Tiểu luận tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch và xây dựng chương trình dự báo lượng khách du lịch tại đảo tuần châu của công ty tnhh âu lạc quảng ninh

Do vậy, vấn đề cấp bách đặt ra hiện nay là công tác phát triển du lịchtrong thời gian tới cần có sự quan tâm thích đáng để nâng cao chất lượng dịch vụ, phụcdu khách được trọn vẹn hơnChín

LỜI CẢM ƠN

Trước hết, em xin trân trọng cảm ơn thầy và cô, là thầy cô hướng dẫn môn thựctập chuyên ngành cho em Cảm ơn hai thầy cô đã tận tình giúp đỡ, hướng dẫn, truyềnđạt nhiều kiến thúc bổ ích và tạo điều kiện cho học viên trong suốt quá trình thực tậpqua, giúp học viên hoàn thành được bài thực tập chuyên ngành thành công

Em xin chân thành cảm ơn!

Thái Nguyên, ngày , tháng,…năm 2017

Sinh viên

Tiểu luận tìm hiểu

MỞ ĐẦU

Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần Châu/công

ty TNHH Âu Lạc đã làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ thành Khu du lịchbiển nguy nga, bề thế hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay

Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn nhấtthế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ quanthế giới Vịnh Hạ Long và Khu Dự trữ sinh quyển đảo Cát Bà Bên cạnh đó, hệ thốngPhà Tuần Châu, Khu resort, Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời, bãi tắmnhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý tưởng cho

du khách

Lý do chọn đề tài

Hiện nay, tập đoàn Tuần Châu đang chú trọng kêu gọi thu hút đầu tư vào lĩnhvực du lịch Do vậy, vấn đề cấp bách đặt ra hiện nay là công tác phát triển du lịchtrong thời gian tới cần có sự quan tâm thích đáng để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục

- Phân tích lượng khách du lịch đến đảo Tuần Châu trong những năm trước.

- Dự báo được lượng khách có thể đạt được trong năm 2017

- Đưa ra một số giải pháp để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục vụ khách du

lịch nhằm thu hút khách du lịch

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng mà đề tài hướng đến là lượng khách đến với đảo Tuần Châu

- Phạm vi nghiên cứu là lượng khách du lịch tới tham quan đảo Tuần Châu từ

10 năm trở lại đây

- Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế

Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu

Đề tài nghiên cứu về phân tích và dự báo kinh tế, có thể cho sinh viên áp dụng

từ lí thuyết môn học vào thực tiễn Có thể lấy được các số liệu thực tế để thực hành, từ

Tiểu luận tìm hiểu

đó cho được kết quả khách quan hơn Từ các số liệu có được, em có thể phân tíchchúng và cho ra các dự báo về số lượng du lịch ở năm tới, từ đó sẽ có những giải phápgiúp cho việc phát triển đảo Tuần Châu hơn.

Phương pháp nghiên cứu.

- Đặc tả lý thuyết

- Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế

- Thu thập số liệu lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu trong 10 năm trởlại đây

- Phân tích và dự báo lượng khách du lịch bằng phương pháp hồi quy tuyến tính( mô hình hồi quy theo thời gian ) dưới sự hỗ trợ của công cụ tin học excel

Bố cục báo cáo

Đề tài báo cáo gồm 3 chương:

- Chương 1: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế

- Chương 2: Khái quát chung về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc và

mô hình hồi quy theo thời gian

- Chương 3: phân tích dự báo lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu năm2017

Do thời gian thực tập còn ít và trình độ bản thân em còn hạn chế, nên báo cáothực tập của em không tránh khỏi những sai lầm, thiếu sót Em mong nhận được ý kiếnđóng góp của các thầy cô giáo và các bạn để em hoàn thiện tốt hơn

Tiểu luận tìm hiểu

dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định

xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào 1 số mô hình toán học

Ngày nay, dự báo là một nhu cầu không thể thiếu được của mọi hoạt động kinh

tế - xã hội, khoa học – kỹ thuật, được tất cả các ngành khoa học quan tâm nghiên cứu

1.1.2 Ý nghĩa và vai trò của phân tích và dự báo trong quá trình ra quyết định kinh doanh.

1.1.2.1. Ý nghĩa.

Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng, qua đó giúp các nhà quảntrị doanh nghiệp chủ động đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết phục vụ choquá trình sản suất kinh doanh, đầu tư quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sảnphẩm, nguồn cung cấp tài chính,… và chuẩn bị đầy đủ điều kiện cơ sở vật chất, kỹthuật cho sự phát triển sắp tới

Trong các doanh nghiệp nếu công tác dự báo được áp dụng một cách nghiêmtúc còn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường

Dự báo chính xác sẽ giảm bớt độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và toàn bộnền kinh tế nói chung

Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triểnkinh tế văn hóa xã hội trong toàn bộ nền kinh tế quốc dân

Nhờ có dự báo các chính sách kinh tế, các kế hoạch và chương trình phát triểnkinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học mang lại hiệu quả kinh tế cao

Nhờ có dự báo thường xuyên và kịp thời, các nhà quản lý doanh nghiệp có khảnăng kịp thời đưa ra các giải pháp điều chỉnh các hoạt động kinh tế của đơn vị mìnhnhằm thu được hiệu quả sản xuất kinh doanh cao nhất

1.1.2.2.Vai trò.

- Dự báo tạo ra cạnh tranh

Tiểu luận tìm hiểu

- Công tác dự báo là một phần không thế thiếu trong hoạt động của các doanhnghiệp, trong từng phòng ban như: phòng kinh doanh hoặc phòng Marketing, phòngsản xuất hoặc phòng nhân sự, phòng kế toán – tài chính.

1.1.3 Các loại dự báo

1.1.3.1.Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo

Dự báo có thể chia làm 3 loại:

- Dự báo dài hạn: là những dự báo có thời gian từ 5 năm trở lên Thường dùng

để dự báo các mục tiêu, chiến lược về kinh tế chính trị, khoa học kỹ thuật trong thờigian dài mang tầm vĩ mô

- Dự báo trung hạn: là những dự báo có thời gian từ 3 đến 5 năm Thường phục

vụ cho việc xây dựng các kế hoạch trung hạn về kinh tế xã hội,… ở tầm vi mô và vĩ mô

- Dự báo ngắn hạn là dự báo dưới 3 năm, loại dự báo này thường dừng để dựbáo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hóa, xã hội chủ yếu nhằm ở tầm vi và vĩ môtrong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác chỉ đạo kịp thời

Cách phân loại này chỉ mang tính tương đối tuỳ thuộc vào từng loại hiện tượng

để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ trong dựbáo kinh tế, dự báo dài hạn là những dự báo có tầm dự báo trên 5 năm, nhưng trong dựbáo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần Thang thời gian đối với dự báo kinh tế dàihơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết Vì vậy, thang thời gian có thể đobằng những đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm đối với dự báo kinh tế và ngày đối với

dự báo dự báo thời tiết)

1.1.3.2 Dựa vào các phương pháp dự báo

Dự báo có thể chia thành 3 nhóm:

- Dự báo bằng phương pháp chuyên gia: Loại dự báo này được tiến hành trên

cơ sở tổng hợp, xử lý ý kiến của các chuyên gia thông thạo với hiện tượng đượcnghiên cứu, từ đó có phương pháp xử lý thích hợp đề ra các dự đoán, các dự đoán nàyđược cân nhắc và đánh giá chủ quan từ các chuyên gia

- Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báophải được xây dựng trên cơ sở xây dựng mô hình hồi quy, mô hình này được xây dựng

Tiểu luận tìm hiểu

liên quan Loại dự báo này thường được sử dụng để dự báo trung hạn và dài hạn ở tầm

vĩ mô

- Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa trên cơ sở dãy số thời gian phản ánh

sự biến động của hiện tượng ở những thời gian đã qua để xác định mức độ của hiệntượng trong tương lai

1.1.3.3.Căn cứ vào nội dung ( đối tượng dự báo )

- Dự báo khoa học: Là dự kiến, tiên đoán về những sự kiện, hiện tượng, trạngthái nào đó có thể hay nhất định sẽ xảy ra trong tương lai Theo nghĩa hẹp hơn, thì đó

là nghiên cứu khoa học về những triển vọng của một hiện tượng nào đó, chủ yếu lànhững đánh giá số lượng và chỉ ra khoảng thời gian mà trong đó hiện tượng có thểdiễn ra những biến đổi

- Dự báo kinh tế: Là khoa học dự báo các hiện tượng kinh tế trong tương lai Dựbáo kinh tế được coi là giai đoạn trước của công tác xây dựng chiến lược phát triểnkinh tế - xã hội và dự án kế hoạch dài hạn; không đặt ra những nhiệm vụ cụ thể, nhưngchứa đựng những nội dung cần thiết làm căn cứ để xây dựng những nhiệm vụ đó Dựbáo kinh tế bao trùm sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước có tính đến sự pháttriển của tình hình thế giới và các quan hệ quốc tế.của cách mạng khoa học – kĩ thuật

và công nghệ và khả năng ứng dụng vào kinh tế; mức sống của nhân dân, sự hìnhthành các nhu cầu phi sản xuất, động thái và cơ cấu tiêu dùng, thu nhập của nhân dân,động thái kinh tế quốc dân và sự chuyển dịch cơ cấu ( nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả )

- Dự báo xã hội: Dự báo xã hội là khoa học nghiên cứu những triển vọng cụ thểcủa một hiện tượng, một sự biến đổi, một quá trình xã hội, để đưa ra dự báo hay dựđoán về tình hình diễn biến, phát triển của một xã hội

- Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo này thường bao gồm:

o Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến trong một thời gian nhất địnhtrên một vùng nhất định Trong dự báo thời tiết có dự báo chung, dự báo khu vực, dựbáo địa phương, v.v Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (1-3 ngày) và dự báo thờitiết dài (tới một năm)

o Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước sự phát triểncác quá trình, hiện tượng thuỷ văn xảy ra ở các sông hồ, dựa trên các tài liệu liên quantới khí tượng thuỷ văn

Tiểu luận tìm hiểu

o Dự báo địa lý: Là việc nghiên cứu về hướng phát triển của môi trường địa lítrong tương lai, nhằm đề ra trên cơ sở khoa học những giải pháp sử dụng hợp lí và bảo vệmôi trường.

o Dự báo động đất: Là loại dự báo trước địa điểm và thời gian có khả năng xảy rađộng đất Động đất không đột nhiên xảy ra mà là một quá trình tích luỹ lâu dài, có thểhiện ra trước bằng những biến đổi địa chất, những hiện tượng vật lí, những trạng thái sinhhọc bất thường ở động vật,.v.v

1.1.4 Các phương pháp dự báo.

1.1.4.3.Phương pháp dự báo định tính.

Các phương pháp này dựa trên cơ sở nhận xét của những nhân tố nhân quả,dựa theo doanh số của từng sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt và dựa trên những ý kiến vềcác khả năng có liên hệ của những nhân tố nhân quả này trong tương lai (Những phươngpháp này có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ những khảo sát ý kiến được tiếnhành một cách khoa học để nhận biết về các sự kiện tương lai)

Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, không đòi hỏi kiến thức về các mô hình toán hoặckinh tế lượng, thường được chấp nhận

Nhược điểm: Mang tính chủ quan rất cao, không chuẩn, mất nhiều năm để trởthành người có khả năng phán đoán đúng Không có phương pháp hệ thống để đánh giá

và cải thiện mức độ chính xác

Dưới đây là các dự báo định tính thường dùng:

- Lấy ý kiến của ban điều hành:

Phương pháp này được sử dụng rộng rãi ở các doanh nghiệp Khi tiến hành dựbáo, họ lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, những người phụ trách các công việc,các bộ phận quan trọng của doanh nghiệp, và sử dụng các số liệu thống kê về nhữngchỉ tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngoài ra cần lấy thêm ý kiến của cácchuyên gia về marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật

Ưu điểm của phương pháp này là: Thu thập được nhiều kinh nghiệm từ nhiềuchuyên gia khác nhau

Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủ quan của các thành

Tiểu luận tìm hiểu

- Lấy ý kiến của người bán hàng

Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thườngxuyên với khách hàng, do đó họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng Họ cóthể dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách

Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta cóđược lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét

Nhược điểm của phương pháp này là phụ thuộc vào đánh giá chủ quan củangười bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán ra củamình Ngược lại, một số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức

- Phương pháp chuyên gia (delphi)

Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanhnghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau:

Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ choviệc dự báo

Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại các ýkiến của các chuyên gia

Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi đểcác chuyên gia trả lời tiếp

Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục quátrình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo

Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệ cá nhân với nhau,không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến củamột người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến

- Phương pháp điều tra người tiêu dùng

Phương pháp này sẽ thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng vềnhu cầu hiện tại cũng như tương lai Cuộc điều tra nhu cầu được thực hiện bởi nhữngnhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thị trường Họ thu thập ý kiến kháchhàng thông qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay điện thoại Cách tiếp cận nàykhông những giúp cho doanh nghiệp về dự báo nhu cầu mà cả trong việc cải tiến thiết

kế sản phẩm Phương pháp này mất nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn

và tốn kém, có thể không chính xác trong các câu trả lời của người tiêu dùng

Tiểu luận tìm hiểu

Ưu điểm: Cách tốt nhất để dự báo nhu cầu, sở thích của họ qua dự định muasắm của họ, điều tra được thị hiếu của khách hàng để cải tiến sản phẩm.

Nhược điểm: Phù hợp cho các sản phẩm công nghiệp, tính chính xác của dữ liệu

1.1.4.4.Phương pháp dự báo định lượng.

Mô hình dự báo định lượng dựa trên số liệu quá khứ, những số liệu này giả sử

có liên quan đến tương lai và có thể tìm thấy được Tất cả các mô hình dự báo theođịnh lượng có thể sử dụng thông qua chuỗi thời gian và các giá trị này được quan sát

đo lường các giai đoạn theo từng chuỗi

Ưu điểm:

- Kết quả dự báo hoàn toàn khách quan

- Có phương pháp đo lường độ chính xác dự báo

- Tốn ít thời gian để tìm ra kết quả dự báo

Nhược điểm:

- Chỉ dự báo tốt trong thời gian ngắn và trung hạn

- Không có phương pháp nào có thể đưa đầy đủ những yếu tố bên ngoài có tácđộng đến kết quả dự báo vào mô hình

Tính chính xác của dự báo

Tính chính xác của dự báo đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu thực

tế Bởi vì dự báo được hình thành trước khi số liệu thực tế xảy ra, vì vậy tính chính xáccủa dự báo chỉ có thể đánh giá sau khi thời gian đã qua đi Nếu dự báo càng gần với sốliệu thực tế, ta nói dự báo có độ chính xác cao và lỗi trong dự báo càng thấp

Gọi: A t: giá trị thực tại giai đoạn t

F t: giá trị dự báo tại giai đoạn t

n: số giai đoạn

Sai số dự báo: et = A t - F t

Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ

Tiểu luận tìm hiểu

6 Sai số bình phương trung bình chuẩn RMSE = √MSE

- Sai số của dự báo:

+ Sai số dự báo là sự chênh lệch giữa mức độ thực tế và mức độ tính toán theo

p: Số các tham số cần tìm trong mô hình xu thế

Công thức này được dùng để lựa chọn dạng hàm xu thế (so sánh các sai sốchuẩn tính được) sai số nào nhỏ nhất chứng tỏ rằng hàm tương ứng với sai số sẽ xấp xỉ

Tiểu luận tìm hiểu

tốt nhất và được lựa chọn làm hàm xu thế để dự đoán Thông thường để việc dự đoánđược tiến hành đơn giản ta vẫn chọn hàm xu thế làm hàm tuyến tính.

Tiểu luận tìm hiểu

Công thức tính sai số của dự báo:

^Sp : Sai số của dự báo

n: số lượng các mức độ (n=10)

L: tầm xa của dự báo

δ y : sai số chuẩn

+ Hệ số tương quan

Khái niệm: Hệ số tương quan là chỉ tiêu đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên

hệ tương quan tuyến tính đơn.

Tác dụng:

Xác định cường độ của mối liên hệ từ đó chọn ra nguyên nhân chủ yếuhoặc thứ yếu đối với hiện tượng nghiên cứu

Xác định chiều hướng cụ thể của mối liên hệ (thuận – nghịch)

Hệ số tương quan còn dùng trong nhiều trường hợp dự đoán thống kê vàtính sai số của dự đoán

Các tính chất của hệ số tương quan: Miền xác định: –1 ≤ r ≤ 1

r > 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính thuận

r < 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính nghịch

r = ± 1: Mối liên hệ hàm số hoàn toàn chặt chẽ

r = 0: Không có mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa x và y

r càng gần 1: Mối liên hệ càng chặt chẽ (cường độ mối liên hệ)

r > 0,9: Mối liên hệ rất chặt chẽ

0,7 ≤ r ≤0,9: Mối liên hệ tương đối chặt chẽ

0,5 ≤ r ≤ 0,7: Mối liên hệ bình thường

Tiểu luận tìm hiểu

r < 0,5 : Mối liên hệ hết sức lỏng lẻo.

+ Hệ số xác định ( r2 ): Hệ số xác định dùng để đánh giá sự phù hợp của mô

hình, nó cho biết tỷ lệ % thay đổi của y được giải thích bởi mô hình.

1.1.4.5.Phương pháp hồi quy tuyến tính.

Nhiệm vụ đầu tiên của phân tích hồi quy tương quan là xây dựng mô hình hồi quy

và xác định tính chất cũng như hình thức của mối liên hệ (loại mô hình)

Mô hình dự đoán theo phương trình hồi quy: ^y=a +bt

Trong đó:

- t : Trị số của tiêu thức gây ảnh hưởng (nguyên nhân) (biến độc lập)

- ^ y : Trị số điều chỉnh của tiêu thức chịu ảnh hưởng (kết quả) (biến phụ

thuộc) theo quan hệ với t

- a: Hệ số tự do (hệ số chặn), là điểm xuất phát của đường hồi quy lý thuyết, nêulên ảnh hưởng của các nhân tố khác (tiêu thức nguyên nhân khác) ngoài t tới sự biếnđộng của y

- b: Hệ số hồi quy (hệ số góc, độ dốc), phản ánh ảnh hưởng trực tiếp của tiêu

thức nguyên nhân t đến tiêu thức kết quả y Mỗi khi t tăng lên 1 đơn vị thì y sẽ thayđổi trung bình b đơn vị b nói lên chiều hướng của mối liên hệ: b > 0: Mối liên hệthuận; b < 0: Mối liên hệ nghịch

+ Cách xác định tham số: a, b phải được xác định sao cho đường hồi quy lý

thuyết mô tả gần đúng nhất mối liên hệ thực tế Khoảng cách từ điểm thực tế đến điểm thuộc đường hồi quy lý thuyết nhỏ nhất sẽ là tốt nhất.

- Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:

Công thức tính như sau: Ft = Ft-1+ α (At-1−Ft-1)

Trong đó : Ft: Dự báo cho giai đoạn thứ t, giai đoạn kế tiếp

Ft-1: Dự báo cho giai đoạn thứ t-1, giai đoạn trước

1.1.4.7.Phương pháp trung bình động giản đơn.

Phương pháp trung bình động đơn giản là phương pháp đưa ra dự báo cho giaiđoạn tiếp theo dựa trên cơ sở kết quả trung bình của các kỳ trước đó thay đổi (trượt)trong một giới hạn thời gian nhất định

Trong đó:

Ft : là nhu cầu dự báo cho giai đoạn t

A t −i: là nhu cầu thực tế của giai đoạn t-i;

n: số giai đoạn quan sát

1.2 Tổng quan về Microsoft Exel.

1.2.3 Giới thiệu.

Excel là chương trình ứng dụng bảng tính trong window, thuộc bộ công cụ vănphòng Microsoft Office Excel là ứng dụng đa văn bản, nghĩa là có thể mở đồng thờinhiều hơn một cửa sổ văn bản Các thao tác trong Excel tuân theo tiêu chuẩn củawindows như: làm việc với cửa sổ, các hộp đối thoại, hệ thống menu, sử dụng chuột,các biểu tượng lệnh…

Excel có thể được cài đặt một cách độc lập, nhưng thông thường là qua bộ cài đặtMsOffice Đường dẫn đến chương trình EXCEL.EXE thường là programs/MicrosoftOffice

Tiểu luận tìm hiểu

Hình 1.1 Hình ảnh của Microsoft Excel 2007

1.2.4 Các chức năng chính của Excel.

Là một ứng dụng bảng tính, mỗi cửa sỏ văn bản của Excel là 1 workbook, trong đógồm nhiều sheet, mỗi sheet có thể là bảng tính, có thể là biểu đồ hoặc macro bảng tính.Khi lưu workbook, Excel tự động thêm phần mở rộng là XLS

Chức năng chính của Excel bao gồm:

- Tính toán, phân tích, tạo biểu đồ, lập báo cao,… trên các dữ liệu được tổ chứctheo dạng bảng 2 chiều ( mô hình quan hệ )

- Chia sẻ dữ liệu với các ứng dụng khác

Các chức năng này một phần được thực hiện thông qua các hàm đã được thiết kếsẵn hoặc hàm do người sử dụng tự tạo; phần khác được thông qua các công cụ được tổchức trong hệ thống menu hoặc biểu tượng lệnh

Là ứng dụng trong bộ MsOffice nên Excel được tối ưu hóa để sử dụng các tínhnăng bổ sung, như nhập văn bản từ Word, tạo chữ nghệ thuật từ WordArt, chèn văn bảntoán học từ Equation, bổ sung hình ảnh từ ClipArt Gallery,… ngược lại Excel cũng cungcấp các phương thức để các ứng dụng khác có thể sử dụng được các chức năng của nó

Ngoài ra, Excel còn được thiết kế để có thể sử dụng các nguồn dữ liệu từ các ứngdụng khác, như dữ liệu từ FoxPro, từ Lotus 1-2-3…

Tiểu luận tìm hiểu

Hình 1.2 Màn hình làm việc của Exel

1.2.5 Dự báo bằng hồi quy tuyến tính trong Excel

Để dự báo hồi quy tuyến tính trong Excel ta có rất nhiều cách như sử

dụng các hàm của Excel và sử dụng trình cài thêm Regression.

1.2.5.3.Sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.

Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn

y = ax + b (y là biến phụ thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong

hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.

- Sử dụng hàm TREND.

Trả về giá trị dọc theo đường hồi quy ( theo phương pháp bình phương nhỏ nhất )

Cú pháp: =TREND(known_y’s, known_x’s, new_x’s, const)

Trong đó:

o known_y’s, known_x’s, new_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá

trị đã biết của x, y tương ứng và giá trị mới của x

o const là hằng số Ngầm định nếu const = 1 (True) thì hồi quy theo hàm y =

Tiểu luận tìm hiểu

ax + b, nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo hàm y = ax.

- Sử dụng hàm FORECAST

o Tính, ước lượng giá trị tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại

o Cú pháp: =FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)

Ngoài việc sử dụng hai hàm trên để dự báo ta cũng có thể sử dụng kết hợp hai

hàm SLOPE để tính hệ số góc a va hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của hàm

hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b Thay các hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biếtcủa x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo

Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mô hình hồi quy

tuyến tính đơn y = ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội y = a1x1 + a2x2 +…+anxn + b (*)

o Cú pháp: =LINES((known_y’s, known_x’s, const, stats)

o Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter.

o Trong đó:

+ known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết

của x và y tương ứng

+ const là hằng số Ngầm định nếu const = 1 (True) thì tính toán hệ số tự

do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0)

Tiểu luận tìm hiểu

số thống kê, nếu stats = 0 thì bỏ qua

Tiểu luận tìm hiểu

1.2.5.4.Sử dụng trình cài thêm Regression để hồi quy và dự báo.

Ngoài việc sử dụng các hàm để dự báo cho mô hình hồi quy tuyến tính như

đã trình bày ở phần trên, ta có thể sử dụng trình cài thêm Regression trong bộ phân tích dữ liệu Data Analysis.

Quy trình lập bảng hồi quy tuyến tính trong Excel

- Nhập số liệu vào bảng tính đồng thời theo từng cột hoặc đồng thời theo từng dòng

- Chọn Tools\ Data Analysis\ Regression, OK Các bảng hộp thoại lần lượt

được xuất hiện như sau:

Hình 1.3 Hộp thoại chứa các công cụ phân tích dữ liệu

Hình 1.4 Hộp thoại khai báo các thông số của mô hình hồi quy

Một số thuật ngữ:

Các lựa chọn nhập dữ liệu vào input:

Tiểu luận tìm hiểu

Input X Range: Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập X

Labels: Tích vào mục này để khẳng định ô (các ô) đầu tiên không chứa dữ liệu

hồi quy

Constant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm hồi

quy tuyến tính b = 0

Confidentce Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1-a

với a là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ H0 trong khiH0 đúng

Các lựa chọn kết xuất kết quả Output Option:

Output Range: Vùng hoặc ô phía trên bên trái của vùng chứa kết quả

New Worksheet Ply: In kết quả ra một sheet khác

New Workbook: In kết quả ra một file Excel mới

Các lựa chọn khác Residuals: Tích vào các mục này để đưa ra

Residuals: Sai số do ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hoá sai số Residuals Plots: Đồ thị sai số

Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính

Xác suất phân phối chuẩn Normal Probability:

Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn

- Nhấn OK để đưa ra kết quả hồi quy.

Thay các hệ số của mô hình hồi quy tính được và các giá trị đã cho trong kỳ

dự báo vào hàm hồi quy ta sẽ tính được giá trị cần dự báo

Tiểu luận tìm hiểu