Tiểu luận tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch và xây dựng chương trình dự báo lượng khách du lịch tại đảo tuần châu của công ty tnhh âu lạc quảng ninh

LỜI CẢM ƠN Trước hết, em xin trân trọng cảm ơn thầy cô, thầy cô hướng dẫn môn thực tập chuyên ngành cho em Cảm ơn hai thầy tận tình giúp đỡ, hướng dẫn, truyền đạt nhiều kiến thúc bổ ích tạo điều kiện cho học viên suốt trình thực tập qua, giúp học viên hoàn thành thực tập chuyên ngành thành công Em xin chân thành cảm ơn! Thái Nguyên, ngày , tháng,…năm 2017 Sinh viên ểu Ti ận lu nh Ki tế MỞ ĐẦU Trải qua 18 năm đầu tư xây dựng phát triển, Tập đoàn Tuần Châu/công ty TNHH Âu Lạc làm thay đổi đảo Tuần Châu hoang sơ  thành Khu du lịch biển nguy nga, bề hàng đầu Việt Nam ngày hôm           Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn giới trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ quan giới Vịnh Hạ Long Khu Dự trữ sinh đảo Cát Bà Bên cạnh đó, hệ thống Phà Tuần Châu,  Khu  resort,  Khu vui chơi giải trí nhà trời, bãi tắm nhân tạo… nâng cấp kiến tạo thêm trở thành điểm đến lý tưởng cho du khách Lý chọn đề tài Hiện nay, tập đoàn Tuần Châu trọng kêu gọi thu hút đầu tư vào lĩnh Ti vực du lịch Do vậy, vấn đề cấp bách đặt công tác phát triển du lịch ểu thời gian tới cần có quan tâm thích đáng để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục du khách trọn vẹn lu ận Chính lí trên, tác giả chọn đề tài: “Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch xây dựng chương trình dự báo lượng khách du lịch đảo Tuần Châu công ty Mục tiêu nh Ki TNHH Âu Lạc Quảng Ninh” tế - Phân tích lượng khách du lịch đến đảo Tuần Châu năm trước - Dự báo lượng khách đạt năm 2017 - Đưa số giải pháp để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục vụ khách du lịch nhằm thu hút khách du lịch Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng mà đề tài hướng đến lượng khách đến với đảo Tuần Châu - Phạm vi nghiên cứu lượng khách du lịch tới tham quan đảo Tuần Châu từ 10 năm trở lại - Tổng quan phân tích dự báo kinh tế Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài nghiên cứu Đề tài nghiên cứu phân tích dự báo kinh tế, cho sinh viên áp dụng từ lí thuyết mơn học vào thực tiễn Có thể lấy số liệu thực tế để thực hành, từ cho kết khách quan Từ số liệu có được, em phân tích chúng cho dự báo số lượng du lịch năm tới, từ có giải pháp giúp cho việc phát triển đảo Tuần Châu Phương pháp nghiên cứu - Đặc tả lý thuyết - Nghiên cứu kỹ thuật phân tích liệu dự báo kinh tế - Thu thập số liệu lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu 10 năm trở lại - Phân tích dự báo lượng khách du lịch phương pháp hồi quy tuyến tính ( mơ hình hồi quy theo thời gian ) hỗ trợ công cụ tin học excel Bố cục báo cáo Đề tài báo cáo gồm chương: ểu Ti - Chương 1: Tổng quan phân tích dự báo kinh tế - Chương 2: Khái quát chung đảo Tuần Châu công ty TNHH Âu Lạc lu mô hình hồi quy theo thời gian Ki 2017 ận - Chương 3: phân tích dự báo lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu năm nh Do thời gian thực tập cịn trình độ thân em hạn chế, nên báo cáo thực tập em khơng tránh khỏi sai lầm, thiếu sót Em mong nhận ý kiến tế đóng góp thầy giáo bạn để em hồn thiện tốt Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ 1.1 Tổng quan phân tích dự báo kinh tế 1.1.1 Khái niệm Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Ngày nay, dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế - xã hội, khoa học – kỹ thuật, tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu 1.1.2 Ý nghĩa vai trò phân tích dự báo q trình định kinh doanh ểu Ti 1.1.2.1 Ý nghĩa Dùng để dự báo mức độ tương lai tượng, qua giúp nhà quản lu trị doanh nghiệp chủ động đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho ận trình sản suất kinh doanh, đầu tư quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản nh thuật cho phát triển tới Ki phẩm, nguồn cung cấp tài chính,… chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ Trong doanh nghiệp công tác dự báo áp dụng cách nghiêm tế túc tạo điều kiện nâng cao khả cạnh tranh thị trường Dự báo xác giảm bớt độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng tồn kinh tế nói chung Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hóa xã hội tồn kinh tế quốc dân Nhờ có dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản lý doanh nghiệp có khả kịp thời đưa giải pháp điều chỉnh hoạt động kinh tế đơn vị nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao 1.1.2.2 Vai trò - Dự báo tạo cạnh tranh - Công tác dự báo phần không thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng kinh doanh phòng Marketing, phòng sản xuất phịng nhân sự, phịng kế tốn – tài 1.1.3 Các loại dự báo 1.1.3.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo Dự báo chia làm loại: - Dự báo dài hạn: dự báo có thời gian từ năm trở lên Thường dùng để dự báo mục tiêu, chiến lược kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài mang tầm vĩ mô - Dự báo trung hạn: dự báo có thời gian từ đến năm Thường phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế xã hội,… tầm vi mô vĩ mô - Dự báo ngắn hạn dự báo năm, loại dự báo thường dừng để dự ểu Ti báo lập kế hoạch kinh tế, văn hóa, xã hội chủ yếu nhằm tầm vi vĩ mô khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời lu Cách phân loại mang tính tương đối tuỳ thuộc vào loại tượng ận để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại tượng đó: ví dụ dự Ki báo kinh tế, dự báo dài hạn dự báo có tầm dự báo năm, dự nh báo thời tiết, khí tượng học tuần Thang thời gian dự báo kinh tế dài nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết Vì vậy, thang thời gian đo tế đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm dự báo kinh tế ngày dự báo dự báo thời tiết) 1.1.3.2 Dựa vào phương pháp dự báo Dự báo chia thành nhóm: - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia thông thạo với tượng nghiên cứu, từ có phương pháp xử lý thích hợp đề dự đốn, dự đoán cân nhắc đánh giá chủ quan từ chuyên gia - Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo phải xây dựng sở xây dựng mơ hình hồi quy, mơ hình xây dựng phù hợp với đặc điểm xu phát triển tượng nghiên cứu Để xây dựng mô hình hồi quy, địi hỏi phải có tài liệu tượng cần dự báo tượng có liên quan Loại dự báo thường sử dụng để dự báo trung hạn dài hạn tầm vĩ mô - Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa sở dãy số thời gian phản ánh biến động tượng thời gian qua để xác định mức độ tượng tương lai 1.1.3.3 Căn vào nội dung ( đối tượng dự báo ) - Dự báo khoa học: Là dự kiến, tiên đoán kiện, tượng, trạng thái hay định xảy tương lai Theo nghĩa hẹp hơn, nghiên cứu khoa học triển vọng tượng đó, chủ yếu đánh giá số lượng khoảng thời gian mà tượng diễn biến đổi - Dự báo kinh tế: Là khoa học dự báo tượng kinh tế tương lai Dự ểu Ti báo kinh tế coi giai đoạn trước công tác xây dựng chiến lược phát triển kinh tế - xã hội dự án kế hoạch dài hạn; không đặt nhiệm vụ cụ thể, lu chứa đựng nội dung cần thiết làm để xây dựng nhiệm vụ Dự ận báo kinh tế bao trùm phát triển kinh tế xã hội đất nước có tính đến phát Ki triển tình hình giới quan hệ quốc tế.của cách mạng khoa học – kĩ thuật nh công nghệ khả ứng dụng vào kinh tế; mức sống nhân dân, hình thành nhu cầu phi sản xuất, động thái cấu tiêu dùng, thu nhập nhân dân, tế động thái kinh tế quốc dân chuyển dịch cấu ( nhịp độ, tỉ lệ, hiệu ) - Dự báo xã hội: Dự báo xã hội khoa học nghiên cứu triển vọng cụ thể tượng, biến đổi, trình xã hội, để đưa dự báo hay dự đốn tình hình diễn biến, phát triển xã hội - Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo thường bao gồm: o Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến thời gian định vùng định Trong dự báo thời tiết có dự báo chung, dự báo khu vực, dự báo địa phương, v.v Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (1-3 ngày) dự báo thời tiết dài (tới năm) o Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước phát triển trình, tượng thuỷ văn xảy sông hồ, dựa tài liệu liên quan tới khí tượng thuỷ văn o Dự báo địa lý: Là việc nghiên cứu hướng phát triển mơi trường địa lí tương lai, nhằm đề sở khoa học giải pháp sử dụng hợp lí bảo vệ mơi trường o Dự báo động đất: Là loại dự báo trước địa điểm thời gian có khả xảy động đất Động đất không xảy mà trình tích luỹ lâu dài, trước biến đổi địa chất, tượng vật lí, trạng thái sinh học bất thường động vật,.v.v 1.1.4 Các phương pháp dự báo 1.1.4.3 Phương pháp dự báo định tính Các phương pháp dựa sở nhận xét nhân tố nhân quả, dựa theo doanh số sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt dựa ý kiến khả có liên hệ nhân tố nhân tương lai (Những phương ểu Ti pháp có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ khảo sát ý kiến tiến hành cách khoa học để nhận biết kiện tương lai) lu Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, khơng địi hỏi kiến thức mơ hình tốn ận kinh tế lượng, thường chấp nhận Ki Nhược điểm: Mang tính chủ quan cao, không chuẩn, nhiều năm để trở tế cải thiện mức độ xác nh thành người có khả phán đốn Khơng có phương pháp hệ thống để đánh giá Dưới dự báo định tính thường dùng: - Lấy ý kiến ban điều hành: Phương pháp sử dụng rộng rãi doanh nghiệp Khi tiến hành dự báo, họ lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao, người phụ trách công việc, phận quan trọng doanh nghiệp, sử dụng số liệu thống kê tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngồi cần lấy thêm ý kiến chuyên gia marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật Ưu điểm phương pháp là: Thu thập nhiều kinh nghiệm từ nhiều chuyên gia khác Nhược điểm lớn phương pháp có tính chủ quan thành viên ý kiến người có chức vụ cao thường chi phối ý kiến người khác - Lấy ý kiến người bán hàng Ưu điểm phương pháp là: Những người bán hàng tiếp xúc thường xuyên với khách hàng, họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu người tiêu dùng Họ dự đoán lượng hàng tiêu thụ khu vực phụ trách Tập hợp ý kiến nhiều người bán hàng nhiều khu vực khác nhau, ta có lượng dự báo tổng hợp nhu cầu loại sản phẩm xét Nhược điểm phương pháp phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán Ngược lại, số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức - Phương pháp chuyên gia (delphi) Phương pháp thu thập ý kiến chuyên gia doanh nghiệp theo mẫu câu hỏi in sẵn thực sau: việc dự báo ểu Ti Mỗi chuyên gia phát thư yêu cầu trả lời số câu hỏi phục vụ cho ận kiến chuyên gia lu Nhân viên dự báo tập hợp câu trả lời, xếp chọn lọc tóm tắt lại ý nh chuyên gia trả lời tiếp Ki Dựa vào bảng tóm tắt nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu câu hỏi để Tập hợp ý kiến chuyên gia Nếu chưa thỏa mãn tiếp tục tế trình nêu đạt yêu cầu dự báo Ưu điểm phương pháp tránh liên hệ cá nhân với nhau, không xảy va chạm chuyên gia họ không bị ảnh hưởng ý kiến người có ưu số người hỏi ý kiến - Phương pháp điều tra người tiêu dùng Phương pháp thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng nhu cầu tương lai Cuộc điều tra nhu cầu thực nhân viên bán hàng nhân viên nghiên cứu thị trường Họ thu thập ý kiến khách hàng thông qua phiếu điều tra, vấn trực tiếp hay điện thoại Cách tiếp cận giúp cho doanh nghiệp dự báo nhu cầu mà việc cải tiến thiết kế sản phẩm Phương pháp nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn tốn kém, khơng xác câu trả lời người tiêu dùng Ưu điểm: Cách tốt để dự báo nhu cầu, sở thích họ qua dự định mua sắm họ, điều tra thị hiếu khách hàng để cải tiến sản phẩm Nhược điểm: Phù hợp cho sản phẩm công nghiệp, tính xác liệu 1.1.4.4 Phương pháp dự báo định lượng Mơ hình dự báo định lượng dựa số liệu khứ, số liệu giả sử có liên quan đến tương lai tìm thấy Tất mơ hình dự báo theo định lượng sử dụng thơng qua chuỗi thời gian giá trị quan sát đo lường giai đoạn theo chuỗi Ưu điểm: - Kết dự báo hoàn toàn khách quan - Có phương pháp đo lường độ xác dự báo - Tốn thời gian để tìm kết dự báo ểu Ti Nhược điểm: - Chỉ dự báo tốt thời gian ngắn trung hạn lu - Khơng có phương pháp đưa đầy đủ yếu tố bên ngồi có tác ận động đến kết dự báo vào mơ hình Ki Tính xác dự báo nh Tính xác dự báo đề cập đến độ chênh lệch dự báo với số liệu thực tế Bởi dự báo hình thành trước số liệu thực tế xảy ra, tính xác tế dự báo đánh giá sau thời gian qua Nếu dự báo gần với số liệu thực tế, ta nói dự báo có độ xác cao lỗi dự báo thấp Gọi: At : giá trị thực giai đoạn t F t: giá trị dự báo giai đoạn t n: số giai đoạn Sai số dự báo: et = A t - F t Nếu mơ hình đánh giá tốt sai số dự báo phải tương đối nhỏ Bảng 1.1 Cơng thức tính sai số Tiêu chí Cơng thức tính Sai số trung bình ME = Sai số trung bình tuyệt đối ∑ ( A t−F t ) n MAE = Sai số phần trăm trung bình MPE = ∑ | At −F t| n ∑ [ ( At −F t ) / At ] x n 100% Sai số phần trăm trung bình tuyệt đối MAPE = ∑ |( A t −F t )/ At| x n 100% Sai số bình phương trung bình ểu Ti MSE = ∑ RMSE = √ MSE Sai số bình phương trung bình chuẩn ận lu - Sai số dự báo: ( A t−F t )2 n + Sai số dự báo chênh lệch mức độ thực tế mức độ tính tốn theo Ki mơ hình dự báo nh + Sai số dự báo phụ thuộc vào 03 yếu tố: độ biến thiên tiêu thức thời kỳ tế trước, độ dài thời gian thời kỳ trước độ dài thời kỳ dự đoán + Vấn đề quan trọng dự báo ngoại suy hàm xu lựa chọn hàm xu thế, xác định sai số dự đoán khoảng dự đốn: - Cơng thức tính sai số chuẩn (δ y ): δ y=¿ √ ∑ ¿¿¿ ¿¿¿ Trong đó: δ y : Sai số chuẩn ^y : Giá trị tính tốn theo hàm xu n: Số mức độ dãy số p: Số tham số cần tìm mơ hình xu Cơng thức dùng để lựa chọn dạng hàm xu (so sánh sai số chuẩn tính được) sai số nhỏ chứng tỏ hàm tương ứng với sai số xấp xỉ 10 ểu Ti lu hình 2.6 Bãi tắm nhân tạo đảo Tuần Châu ận  Tổ hợp khu vui chơi giải trí bậc Quảng Ninh nh Ki         Nằm trung tâm Khu du lịch quốc tế Tuần Châu Khu vui chơi giải trí với diện tích 100ha Khu vui chơi giải trí Tuần Châu từ nhiều năm trở thành điểm hẹn quen thuộc du khách nước Đi qua cổng Khu vui chơi hàng xanh mát trải dài 200m Bộ trưởng, Đại sứ quán nước asean trồng lưu niệm Bên cạnh dịch vụ vui chơi, giải trí tiếng như: Câu lạc biểu diễn cá Heo; Câu lạc Nghệ thuật Múa rối nước; Câu lạc biểu diễn xiếc người, xiếc thú; Cung trình diễn vũ điệu nhạc nước ánh sáng lazer (nơi diễn thi hoa hậu quy mơ uy tín Việt Nam); trị chơi nhà… từ mùa hè này, Khu vui chơi giải trí đầu tư thêm trị chơi trời mới, đại, mang đến trải nghiệm khác lạ thú vị cho du khách tế 27 Hình 2.7 khu vui chơi giải trí đảo Tuần Châu 2.1.5 Số liệu thống kê hoạt động du lịch qua năm ểu Ti Để phân tích dự báo ta cần có số liệu cụ thể lượng khách du lịch đến thăm quan đảo Tuần Châu bảng số liệu thống kê hoạt động du Thời gian ận lu lịch qua năm từ 2006 – 2015: Số lượng khách du lịch ( triệu lượt 4,013 nh 4,291 tế 2008 Ki 2007 người ) 2009 5,134 2010 6,045 2011 5,361 2012 6,213 2013 6,452 2014 6,653 2015 7,397 2016 7,673 Bảng 2.1 Số liệu thống kê hoạt động du lịch qua năm từ 2007 – 2016 2.2 Mơ hình hồi quy theo thời gian 2.2.1 Chi tiết mơ hình hồi quy theo thời gian 28 Với liệu thu thập lượng khách du lich đến với đảo Tuần Châu từ năm 2007 đến năm 2016 ( bảng 2.1 ), cho thấy số lượng khách du lịch có xu hướng tăng với tỉ lệ tương đối ổn định Do đó, với liệu áp dụng số phương pháp phân tích dự báo phổ biến phù hợp như: Phương pháp trung bình động, phương pháp san mũ, phương pháp hồi quy tuyến tính Nhưng bảng số liệu này, em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến tính (mơ hình hồi quy theo thời gian) áp dụng thử phương pháp: San mũ, trung bình động hồi quy tuyến tính e thấy sai số mà phương pháp hồi quy tuyến tính cho lại thấp Chính em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến tính để dự báo cho liệu - Phương pháp hồi quy tuyến tính (mơ hình hồi quy theo thời gian): Mơ hình dự đốn theo phương trình hồi quy: ^y =a+bt ểu Ti Trong đó: o t : Trị số tiêu thức gây ảnh hưởng (nguyên nhân) (biến độc lập) ^y : Trị số điều chỉnh tiêu thức chịu ảnh hưởng (kết quả) (biến phụ thuộc) theo quan hệ với t ận lu o Ki o a: Hệ số tự (hệ số chặn), điểm xuất phát đường hồi quy lý thuyết, tế biến động y nh nêu lên ảnh hưởng nhân tố khác (tiêu thức nguyên nhân khác) t tới o b: Hệ số hồi quy (hệ số góc, độ dốc), phản ánh ảnh hưởng trực tiếp tiêu thức nguyên nhân t đến tiêu thức kết y Mỗi t tăng lên đơn vị y thay đổi trung bình b đơn vị b nói lên chiều hướng mối liên hệ: b > 0: Mối liên hệ thuận; b < 0: Mối liên hệ nghịch + Cách xác định tham số: a, b phải xác định cho đường hồi quy lý thuyết mô tả gần mối liên hệ thực tế Khoảng cách từ điểm thực tế đến điểm thuộc đường hồi quy lý thuyết nhỏ tốt o Từ phương trình phương pháp bình phương nhỏ thông qua việc đặt thứ tự thời gian (t) dãy số để tính tham số a, b Nếu đặt thứ tự thời gian t cho ∑t # ta có cơng thức tính tham số sau: 29 a= - y t− y.t t −t2 b=y−a.t o Nếu đặt thứ tự thời gian t cho ∑t = ta có: a= ∑y=y b= n ∑ y t t 2.3 Quy trình dự báo Quy trình dự báo chia thành bước Các bước bắt đầu kết thúc với trao đổi (communication), hợp tác (cooperation) cộng tác (collaboration) người sử dụng người làm dự báo Bước 1: Xác định mục tiêu - Các mục tiêu liên quan đến định cần đến dự báo phải nói rõ dự báo vơ ích ểu Ti Nếu định khơng thay đổi có dự báo hay khơng nỗ lực thực lu - Nếu người sử dụng người làm dự báo có hội thảo luận mục tiêu ận kết dự báo sử dụng nào, kết dự báo có ý nghĩa quan trọng Ki Bước 2: Xác định dự báo (cần có trao đổi) nh Khi mục tiêu tổng quát rõ ta phải xác định xác dự báo tế Ví dụ: Chỉ nói dự báo doanh số khơng chưa đủ, mà cần phải hỏi rõ là: Dự báo doanh thu bán hàng (sales revenue) hay số đơn vị doanh số (unit sales) Dự báo theo năm, quý, tháng hay tuần Nên dự báo theo đơn vị để tránh thay đổi giá Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian Có loại khía cạnh thời gian cần xem xét: - Thứ nhất: Độ dài dự báo, cần lưu ý: + Đối với dự báo theo năm: từ đến năm + Đối với dự báo quý: từ năm + Đối với dự báo tháng: từ 12 đến 18 tháng - Thứ hai: Người sử dụng người làm dự báo phải thống tính cấp thiết dự báo 30 Bước 4: Xem xét liệu - Dữ liệu cần để dự báo từ nguồn: + Nguồn thông tin sơ cấp: Thu thập qua khảo sát, chọn mẫu số liệu ghi chép biến số doanh nghiệp Các phương pháp thu thập: vấn trực tiếp, gửi thư, điện thoại + Nguồn thông tin thứ cấp: Bên trong: nội công ty, sổ sách kế tốn Bên ngồi: sách báo, tạp chí, internet, tài liệu thống kê,… - Cần phải lưu ý dạng liệu sẵn có ( thời gian, đơn vị tính,…) - Dữ liệu thường tổng hợp theo biến thời gian, tốt thu thập liệu chưa tổng hợp ểu Ti - Cần trao đổi người sử dụng người làm dự báo Bước 5: Lựa chọn mơ hình lu - Để chọn phương pháp dự báo thích hợp người làm dự báo phải: ận + Xác định chất vấn đề dự báo Ki + Bản chất liệu xem xét nh + Mô tả khả hạn chế phương pháp dự báo tiềm + Xây dựng tiêu chí để định lựa chọn tế + Một nhân tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn mơ hình dự báo nhận dạng hiểu chất số liệu lịch sử Bước 6: Đánh giá mơ hình - Đối với phương pháp định tính bước phù hợp so với phương pháp định lượng - Đối với phương pháp định lượng, cần phải đánh giá mức độ phù hợp mô hình (trong phạm vi mẫu liệu) - Đánh giá mức độ xác dự báo (ngồi phạm vi mẫu liệu) - Nếu mơ hình khơng phù hợp, quay lại bước Bước 7: Chuẩn bị dự báo 31 - Nếu nên sử dụng phương pháp dự báo, nên loại phương pháp khác (ví dụ mơ hình hồi quy san mũ Holt, thay mơ hình hồi quy khác nhau) - Các phương pháp chọn nên sử dụng để chuẩn bị cho số dự báo (ví vụ trường hợp xấu nhất, tốt nhất) Bước 8: Trình bày kết dự báo - Kết dự báo phải trình bày rõ ràng cho ban quản lý cho họ hiểu số tính tốn tin cậy kết dự báo - Người dự báo phải có khả trao đổi kết dự báo theo ngôn ngữ mà nhà quản lý hiểu - Trình bày dạng viết dạng nói - Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng ểu Ti - Chỉ cần trình bày quan sát dự báo gần - Chuỗi liệu dài trình bày dạng đồ thị (cả giá trị thực dự báo) ận bày viết lu - Trình bày thuyết trình nên theo hình thức mức độ với phần trình Ki Bước 9: Theo dõi kết dự báo khách quan cởi mở nh - Lệch giá trị dự báo giá trị thực phải thảo luận cách tích cực, tế - Mục tiêu việc thảo luận để hiểu có sai số, để xác định độ lớn sai số - Trao đổi hợp tác người sử dụng người làm dự báo có vai trị quan trọng việc xây dựng trì quy trình dự báo thành cơng 32 Chương PHÂN TÍCH DỰ BÁO LƯỢNG KHÁCH DU LỊCH ĐẾN VỚI ĐẢO TUẦN CHÂU NĂM 2017 3.1 Đặt vấn đề toán Bài tốn phân tích dự báo tốn có ý nghĩa quan trọng việc hỗ trợ nhà quản lý đưa định đắn dựa vào liệu thu thập Khi tiến hành dự báo cần vào việc thu thập, xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Trên giới có nhiều tác giả đưa cách phân loại phương pháp dự báo khác Tuy nhiên, theo Gordon hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự báo áp dụng rộng rãi giới như: Tiên đoán, ngoại suy xu hướng, dự báo ểu Ti tổng hợp,… Hiện nay, Việt Nam có nhiều đơn vị tham gia cơng tác phân tích liệu lu dự báo phục vụ việc lập triển khai kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ ận Kế hoạch Đầu tư, Trung tâm Thông tin Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Ki Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên nh cạnh đó, tốn phân tích dự báo số nhà quản lý, chuyên gia kinh tế nghiên cứu đề xuất số giải pháp ứng dụng vào số lĩnh vực cụ thể: Phân tích tế dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định điều hành sách tài chính, xây dựng mơ hình dự báo số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng khoán, dự báo tác động vốn đầu tư từ nước ngoài, dự báo giá số mặt hàng tư liệu sản xuất Tuy nhiên, nghiên cứu chưa tập trung nhiều vào việc dự báo số lượng khách du lịch cho khu du lịch cụ thể nhằm đem lại biện pháp phát triển đem lại hiệu kinh tế cao Trong đó, đảo Tuần Châu cơng ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh đà phát triển mạnh Trước yêu cầu phát triển kinh tế, đặc biệt trình hội nhập kinh tế quốc tế nay, để phát triển vững nganh du lịch cơng ty phải có giải pháp phù hợp để phát triển, nâng cao lượng khách du lịch đên với đảo Tuần Châu Một công việc cấp thiết giải pháp 33 việc phân tích đánh giá dự báo lượng khách du lịch năm khu du lịch đảo Tuần Châu 3.2 Giải toán Bước Thu thập tổ chức liệu Dưới bảng số liệu số lượng khách đên du lịch đảo Tuần Châu: Thời gian Số lượng khách du lịch ( triệu lượt người ) 2007 4,013 2008 4,291 2009 5,134 2010 6,045 2011 5,361 Ti 2013 6,653 ận 2015 6,452 lu 2014 6,213 ểu 2012 7,673 nh Ki 2016 7,397 Bảng 3.1 Bảng số liệu khách du lịch đến đảo Tuần Châu năm 2007-2016 tế Bước Lựa chọn phương pháp Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống tiến hành phân tích thể liệu dạng biểu đồ để tính xu hướng liệu 34 BIỂU ĐỒ XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA DỮ LIỆU năm Số lượng khách du lịch ( triệu lượt người ) 6045 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 7673 2015 2016 10 ểu Ti 4291 6452 7397 5361 5134 4013 6213 6653 Hình 3.2 Biểu đồ xu hướng phát triển liệu lu Dựa vào hình 3.2 ta thấy xu hướng biến động số lượng khách du lịch ận tăng tương đối ổn định Do với liệu ta áp dụng phương pháp hồi nh Ki quy tuyến tính (mơ hình hồi quy theo thời gian) Bước Áp dụng phương pháp dự báo tế Ta áp dụng phương pháp hồi quy tuyến tính kết dự báo sau: Hình 3.3 Bảng tóm tắt SUMMARY OUTPUT Regression Statistics: Các thơng số mơ hình hồi quy Multiple R: Hệ số tương quan bội (0