Thông qua đề tài này, nhóm tác giả hy vọng sẽ nhận được những góp ý của giảng viên bộ môn Nguyễn Thúy Quỳnh để hoàn thiện đề tài cũng như ứng dụng tốthơn những kiến thức của bộ môn Dự bá
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ *** TIỂU LUẬN DỰ BÁO KINH TẾ VÀ KINH DOANH ĐỀ TÀI DỰ BÁO GIÁ TRỊ XUẤT KHẨU MẶT HÀNG ĐIỆN ĐIỆN TỬ CỦA VIỆT NAM TRONG NĂM 2023 Lớp tín : KTE418(GD1-HK2-2223).1 Giảng viên hướng dẫn Nhóm thực : : ThS.Nguyễn Thúy Quỳnh Nhóm 11 Hà Nội, tháng năm 2022 ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THỰC HIỆN STT Họ tên Mã sinh viên Đóng góp Điểm thưởng Tạ Khắc Cường 2014410017 20% 1% Phan Linh Chi 2011410016 20% Vũ Hương Mơ 2014410099 20% Nguyễn Thị Minh Ánh 2014410012 20% Bùi Tú Phương 2014410113 20% Ký tên MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH DANH MỤC BẢNG LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG KHẢO SÁT DỮ LIỆU 1.1 Thu thập liệu 1.2 Khảo sát liệu .4 1.2.1 Mô tả thống kê .4 1.2.2 Thành phần chuỗi 1.2.3 Giản đồ tự tương quan, tự tương quan riêng .7 1.2.4 Kiểm tra tính dừng CHƯƠNG LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO .10 2.1 Quy trình phương pháp hiệu chỉnh xu mùa vụ 10 2.2 Quy trình phương pháp san mũ Winter 10 2.3 Phương pháp phân tích 11 2.3.1 Mơ hình nhân tính 11 2.3.2 Mơ hình cộng tính .12 2.4 Mô hình ARIMA 13 CHƯƠNG KẾT QUẢ DỰ BÁO 14 3.1 Phương pháp hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 14 3.2 Phương pháp san mũ Winter 15 3.2.1 San mũ Winter với mơ hình nhân tính .15 3.2.2 San mũ Winter với mơ hình cộng tính 19 3.3 Phương pháp phân tích 21 3.3.1 Mơ hình cộng tính .21 3.3.2 Mơ hình nhân tính 24 3.4 Mơ hình ARIMA 28 3.4.1 Mơ hình ARIMA cộng tính 28 3.4.2 Mơ hình ARIMA nhân tính 32 3.5 Đánh giá mơ hình 36 KẾT LUẬN 39 TÀI LIỆU THAM KHẢO 40 PHỤ LỤC .41 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Giá trị xuất mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện giai đoạn 2016 – 2/2023 theo tháng Hình 1.2 Đồ thị mùa vụ giá trị xuất mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện giai đoạn 2010-2023 theo tháng Hình 1.3 Giản đồ tự tương quan tự tương quan riêng phần Hình 3.1 Giá trị xuất điện tử, máy tính linh kiện Việt Nam thực tế dự báo từ tháng 1/2016 đến tháng 12/2023 .15 Hình 3.2 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 theo phương pháp san mũ Winter với mơ hình nhân tính 18 Hình 3.3 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 theo phương pháp san mũ Winter theo mơ hình cộng tính 21 Hình 3.4 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 24 Hình 3.5 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 27 Hình 3.6 Giản đồ tự tương quan tự tương quan riêng chuỗi .29 Hình 3.7 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 32 Hình 3.8 Giản đồ tự tương quan tự tương quan riêng chuỗi .33 Hình 3.9 Giá trị xuất thực tế giá trị xuất dự báo Việt Nam từ tháng 1/2016 đến hết tháng 12/2023 36 DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Mô tả thống kê giá trị xuất mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện Bảng 1.2 Kết kiểm định Kruskal-Wallis với mơ hình nhân tính Bảng 1.3 Kết kiểm định Kruskal-Wallis với mô hình cộng tính Bảng 1.4 Kiểm định tính dừng với chuỗi liệu Y Bảng 1.5 Kiểm định tính dừng với chuỗi sai phân bậc 1: d(Y) Bảng 3.1 Chỉ số đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp dự báo hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ .14 Bảng 3.2 Kết dự báo theo phương pháp dự báo thô hiệu chỉnh kết hợp xu mùa vụ 14 Bảng 3.3 Thông số giá trị san phương pháp san mũ Winter với mơ hình nhân tính: 16 Bảng 3.4 Các số đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp san mũ Winter với mơ hình nhân tính 17 Bảng 3.5 Kết dự báo giá trị xuất điện tử, máy tính linh kiện Việt Nam tháng 03 – tháng 12/2023 phương pháp san mũ Winter .17 Bảng 3.6 Thông số giá trị san phương pháp san mũ Winter với mơ hình cộng tính 19 Bảng 3.7 Các số đánh giá độ xác mơ hình theo phương pháp san mũ Winter với mơ hình cộng tính 20 Bảng 3.8 Kết dự báo giá trị xuất điện tử, máy tính linh kiện Việt Nam tháng 03 – tháng 12/2023 phương pháp san mũ Winter theo mơ hình cộng tính 20 Bảng 3.9 Phân tích mơ hình 22 Bảng 3.10 Kiểm định khuyết tật 23 Bảng 3.11 Kết dự báo cho tháng năm 2023 mơ hình phân tích cộng tính 23 Bảng 3.12 Các số MAPE, RMSE mô hình phân tích cộng tính 24 Bảng 3.13 Phân tích mơ hình 25 Bảng 3.14 Kết kiểm định khuyết tật 26 Bảng 3.15 Kết dự báo cho tháng năm 2023 mơ hình phân tích nhân tính 26 Document continues below Discover more from:tế Vĩ Mô Kinh KTE203 Trường Đại học… 999+ documents Go to course 40 câu kỳ Vĩ mô - Đại học Ngoại… Kinh tế Vĩ Mô 98% (135) BT Chương Tổng 22 quan KT học vĩ mô Kinh tế Vĩ Mô 100% (13) Tìm hiểu Siêu lạm phát Zimbabwe Kinh tế Vĩ Mơ 100% (13) Giáo trình - Giáo 120 trình kinh tế vĩ mơ Kinh tế Vĩ Mơ 93% (44) Đáp án câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế vĩ m… Kinh tế Vĩ Mô 100% (9) Kinh-te-vi-mo de Bảng 3.16 Các số MAPE, RMSE mô hình phân tích nhân tính 27 luyen tap rat hay m… Bảng 3.17 Kiểm định tính dừng chuỗi 28 12 Kinh tế Vĩ Mô Bảng 3.18 Đánh giá mô hình ARIMA cộng tính .30 100% (9) Bảng 3.19 Dự báo giá trị xuất cho tháng năm 2023 mơ hình ARIMA cộng tính 31 Bảng 3.20 Các số MAPE, RMSE mơ hình ARIMA cộng tính 31 Bảng 3.21 Kiểm định tính dừng chuỗi 32 Bảng 3.22 Đánh giá mơ hình ARIMA nhân tính .34 Bảng 3.23 Dự báo giá trị xuất cho tháng năm 2023 mơ hình ARIMA nhân tính 35 Bảng 3.24 Các số MAPE, RMSE mơ hình ARIMA nhan tính 35 Bảng 3.25 So sánh lựa chọn mơ hình 37 Bảng 3.26 Kết dự báo cuối .37 LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Cơng nghiệp điện tử ngành công nghiệp trọng yếu kinh tế quốc dân, có vị trí then chốt tác động lan tỏa mạnh mẽ đến ngành công nghiệp khác Đồng thời thước đo trình độ phát triển kinh tế – kỹ thuật quốc gia giới Nắm bắt tầm quan trọng đó, nhà đầu tư nước đầu tư vào lĩnh vực ngày tăng, nhiều hãng điện tử lớn giới đầu tư xây dựng sở sản xuất sản phẩm điện tử công nghệ cao Việt Nam Samsung, LG, Foxconn, Fukang Technology, LG Display Các sản phẩm máy vi tính linh kiện điện tử ngày đa dạng hóa sản phẩm theo nhu cầu thị trường nước xuất Tốc độ tăng trưởng nhóm hàng điện tử, máy tính linh kiện vượt qua dệt may trở thành nhóm hàng xuất chủ lực lớn thứ Việt Nam kể từ năm 2019 đến Là mặt hàng chiếm tỷ trọng ngày lớn tổng kim ngạch xuất khẩu, tăng trưởng mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện có ảnh hưởng lớn đến tăng trưởng chung xuất nước Nếu năm 2011, xuất điện tử, máy tính linh kiện chiếm 4,8% tổng kim ngạch xuất đến năm 2015 tỷ trọng tăng gấp lần, chiếm 9,6% ln trì mức 10% từ đến Quý I năm 2022, trị giá xuất nhóm hàng điện tử, máy tính linh kiện ước đạt 13,2 tỷ USD, chiếm 14,9% tổng kim ngạch xuất khẩu, tăng 10,1% so với kỳ năm trước Các thị trường xuất lớn nhóm hàng chủ yếu EU, Hoa Kỳ, Trung Quốc xuất điện tử, máy tính linh kiện sang Hoa Kỳ tăng mạnh tới 17,2%, đạt gần tỷ USD Nhằm dự báo giá trị xuất mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện năm 2023, đề tài lấy liệu từ năm 2016 đến tháng năm 2023 Để hoạt động xuất nhóm hàng điện tử, máy tính linh kiện thực phát triển bền vững bối cảnh hội nhập Việt Nam với hàng loạt Hiệp định thương mại tự ký kết, giải pháp hỗ trợ từ phía quan quản lý nhà nước doanh nghiệp điều vô cần thiết Với mục tiêu đưa góc nhìn tổng quan ngành xuất mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện Việt Nam trường quốc tế, nhóm tác giả thực đề tài “Dự báo giá trị xuất mặt hàng điện điện tử Việt Nam năm 2023” với liệu trích xuất từ năm 2016 đến tháng năm 2023 Từ kết thu từ phân tích, nhóm tác giả đưa thực giải pháp nhằm mở rộng thị trường nước xuất khẩu; tăng cường vai trò, hiệu quan đại diện thương mại, tìm kiếm hội kinh doanh mở rộng thị trường cho doanh nghiệp nhằm thực có hiệu quả, tận dụng hội mở rộng thị trường xuất thu hút đầu tư từ Hiệp định thương mại tự ký kết Thơng qua đề tài này, nhóm tác giả hy vọng nhận góp ý giảng viên mơn Nguyễn Thúy Quỳnh để hồn thiện đề tài ứng dụng tốt kiến thức môn Dự báo kinh tế kinh doanh vào phân tích chủ đề thực tiễn Tổng quan nghiên cứu Để dự báo giá trị mặt hàng điện tử, máy tính linh kiện quốc gia, nhiều nghiên cứu trước dựa mơ hình kinh tế lượng mơ hình ARIMA, dự báo phương pháp san mũ hay hiệu chỉnh xu mùa vụ, phương pháp phân tích Nghiên cứu Yu-Cheng Lee, Chia Huei Wu Sang-Bing Thai công bố vào năm 2013 cho thấy phát triển vật liệu xanh phần quan trọng trách nhiệm xã hội doanh nghiệp Dự báo xu hướng tăng trưởng vật liệu laminate phủ đồng xanh (CCL) quan trọng nhà sản xuất bảng mạch in CCL xanh, nghiên cứu áp dụng lý thuyết hệ thống xám (GST) mơ hình chuỗi thời gian mờ (FTS) làm phương pháp dự báo Ngoài ra, nghiên cứu Vincent Cho (2002) khẳng định dự báo đóng vai trị quan trọng quy hoạch du lịch thông qua điều tra việc áp dụng ba kỹ thuật dự báo chuỗi thời gian, làm mịn theo cấp số nhân, ARIMA đơn biến mơ hình mạng thần kinh nhân tạo ANN Elman, để dự đoán lượng khách nước ngồi đến Hồng Kơng kết luận phương pháp thứ 3, mạng nơ-ron dường