LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Kinh tế lượng là một môn khoa học cung cấp các phương pháp phân tích về mặt lượng mối quan hệ giữa các hiện tượng kinh tế cùng với sự tác động qua lại giữa chúng dựa tr
BỘ TÀI CHÍNH HỌC VIỆN TÀI CHÍNH - - BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI (FDI) VÀ XUẤT KHẨU (XK) ĐẾN TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI (GDP) CỦA VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000 – 2020 Sinh viên thực Đào Thị Thu Nguyễn Thùy Giang Vũ Thanh Hà Đỗ Thị Thư Nguyễn Thùy Dung Nguyễn Thị Hương Nguyễn Minh Ánh Lớp: CQ58/15.4LT – NHĨM Hà Nội 12/2021 Tóm tắt nội dung thực hành STT Họ tên 09 – LT1 Đào Thị Thu (Nhóm trưởng) Nhiệm vụ - Thu thập số liệu, đưa báo cáo Eviews liên quan - Hồi quy với biến giả - Kiểm định Durbin – Waston - Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên - Dự báo kết luận - Tổng hợp báo cáo 04 – LT1 Vũ Thanh Hà - Lý chọn đề tài - Viết mơ hình hồi quy nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy 10 – LT1 Nguyễn Thùy Dung - Kiểm định phù hợp mơ hình - Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số chặn 𝛽1 15– LT2 Nguyễn Minh Ánh - Kiểm định khuyết tật mơ hình: Đa cộng tuyến độ đo Theil - Cách khắc phục Đa cộng tuyến 20 – LT2 Nguyễn Thùy Giang 12 – LT2 Đỗ Thị Thư - Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi (Kiểm định White, Gleyjser kiểm định dựa biến phụ thuộc) - Kiểm định phù hợp 𝛽2 , 𝛽3 - Phân tích kết hồi quy - Kiểm định Ramsey 23 – LT2 Nguyễn Thị Hương - Kiểm định giả thuyết ban đầu hệ số hồi quy 𝛽2 ; 𝛽3 - Kiểm định Lagrange - Kiểm định Breusch – Godfrey (BG) MỤC LỤC MỤC LỤC NÊU GIẢ THUYẾT VỀ VẤN ĐỀ KINH TẾ 1.1 1.2 1.3 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI LÝ THUYẾT KINH TẾ NHẬN ĐỊNH VIẾT HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ, MƠ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ VÀ Ý NGHĨA KINH TẾ CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY THU THẬP SỐ LIỆU ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA MƠ HÌNH 4.1 KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA MƠ HÌNH HỒI QUY 10 4.2 KIỂM ĐỊNH Ý NGHĨA CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY 10 4.2.1 Kiểm tra ý nghĩa thống kê hệ số chặn 𝜷𝟏 10 4.2.2 Kiểm định phù hợp 𝜷𝟐 11 4.2.3 Kiểm định phù hợp 𝜷𝟑 11 KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH 11 5.1 TỰ TƯƠNG QUAN 11 5.1.1 Kiểm đinh Durbin – Waston 11 5.1.2 Kiểm định Breusch – Godfrey (BG) 12 5.2 PHƯƠNG SAI SAI SỐ NGẪU NHIÊN THAY ĐỔI 14 5.2.1 Kiểm định White 14 5.2.2 Kiểm định Glejser 15 5.2.3 Kiểm định dựa biến phụ thuộc 16 5.3 ĐA CỘNG TUYẾN 17 5.3.1 Hồi quy phụ 17 5.3.2 Độ đo Theil 18 5.3.3 Cách khắc phục Đa cộng tuyến 19 5.4 MÔ HÌNH BỎ SĨT BIẾN THÍCH HỢP 21 5.4.1 Kiểm định Ramsey 21 5.4.2 Kiểm định Lagrange 23 5.5 TÍNH PHÂN PHỐI CHUẨN CỦA SAI SỐ NGẪU NHIÊN 24 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY 25 6.1 KHOẢNG TIN CẬY CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY VÀ PHƯƠNG SAI SAI SỐ NGẪU NHIÊN 25 6.1.1 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy 25 6.1.2 Khoảng tin cậy phương sai sai số ngẫu nhiên 28 6.2 KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT CỦA HỆ SỐ HỒI QUY 30 6.3 HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ 33 DỰ BÁO 35 KẾT LUẬN 35 NÊU GIẢ THUYẾT VỀ VẤN ĐỀ KINH TẾ 1.1 LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Kinh tế lượng môn khoa học cung cấp phương pháp phân tích mặt lượng mối quan hệ tượng kinh tế với tác động qua lại chúng dựa sở số liệu thu thập từ thực tế nhằm củng cố thêm giả thiết kinh tế từ đưa định đắn Ngồi ra, phương pháp mơ hình Kinh tế lượng giúp phân tích dự báo tượng thực tế Cho đến nay, Đầu tư trực tiếp nước (FDI) nhìn nhận trọng “trụ cột” tăng trưởng kinh tế Việt Nam Vai trò FDI thể rõ qua việc đóng góp vào yếu tố quan trọng tăng trưởng bổ sung nguồn vốn đầu tư, đẩy mạnh xuất khẩu, chuyển giao công nghệ, phát triển nguồn nhân lực tạo việc làm,… Ngồi ra, FDI đóng góp tích cực vào tạo nguồn thu ngân sách thúc đẩy Việt Nam hội nhập sâu rộng vào kinh tế giới Nhờ có đóng góp quan trọng FDI mà Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng kinh tế cao nhiều năm qua biết đến quốc gia phát triển động, đổi mới, thu hút quan tâm cộng đồng quốc tế Có thể nói, xuất hình thức xâm nhập thị trường nước hiệu quả, tiết kiệm chi phí rủi ro Chính vậy, xuất đóng vai trị quan trọng doanh nghiệp kinh tế Đặc biệt quốc gia phát triển Việt Nam Trong yếu tố tác động đến tăng trưởng kinh tế vốn FDI hoạt động xuất động lực quan trọng Đặc biệt hơn, với tổng sản phẩm nước (GDP) năm 2020 tăng 2,91% so với năm trước, Việt Nam thuộc nhóm nước có tăng trưởng cao giới Trong bối cảnh dịch COVID-19 ảnh hưởng tiêu cực tới lĩnh vực kinh tế xã hội thành công lớn điểm sang kinh tế Vì Việt Nam lại làm điều kỳ diệu dịch Covid – 19 bùng phát mạnh mẽ? Trong q trình học tập mơn Kinh tế lượng, nhóm chúng em tiến hành nghiên cứu đề tài “ Ảnh hưởng đầu tư trực tiếp nước (FDI) xuất (XK) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam giai đoạn 2000 – 2020” với mong muốn cho thấy tầm quan Document continues below Discover more from:tế lượng kinh KTL 245 Học viện Tài 252 documents Go to course Tom tat ly thuyet KTL 16 chương trình kinh tế trọng nguồn vốn FDI hoạt động xuất đến tănglượng trưởng kinh tế của100% Việt (17) Nam 1.2 LÝ THUYẾT KINH TẾ GIẢI SBT kinh tế Dựa tình hình thực tế nghiên cứu lý thuyết kinh tế, ta có số nhận định lượng sau: 52 Tên biến Mô tả Biến phụ thuộc GDP Tổng sản phẩm quốc nội (tỷ USD) Biến độc lập FDI + BÁO CÁO THỰC KINH TẾ… + Đầu tư trực tiếp nước ngoàiHÀNH 24 (tỷ USD) XK kinh tế 92% (37) Dấu kỳ vọng lượng Xuất (tỷ USD) 100% (5) ghi kinh tế lượng 19 1.3 NHẬN ĐỊNH kinh tế lượng + kinh tế lượng 100% (5) Nhận định theo lý thuyết kinh tế, - Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) phụ thuộc vào đầu tư trực tiếp nước TỔNG HỢP KIẾN (FDI) xuất (XK) THỨC KINH TẾ… - GDP FDI có quan hệ chiều 43 - GDP XK có quan hệ chiều kinh tế 89% (9) lượng VIẾT HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ, MƠ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ VÀ Ý NGHĨA KINH TẾ CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY[ Cô Vũ Mai Phương ] - Hàm hồi quy tổng thể: Đề thi thử THPT… 𝑃𝑅𝐹: 𝐸 (log (𝐺𝐷𝑃𝑖 )) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) +kinh 𝛽3 logtế(𝑋𝐾𝑖 ) lượng - Mơ hình hồi quy tổng thể: 𝑃𝑅𝑀: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑈𝑖 100% (3) Trong đó: - 𝛽1 : hệ số chặn, khơng có ý nghĩa kinh tế trường hợp - 𝛽2 cho biết: Khi FDI thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác khơng đổi GDP thay đổi 𝛽2 % - 𝛽3 cho biết: Khi XK thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác không đổi GDP thay đổi 𝛽3 % - 𝑈𝑖 : sai số ngẫu nhiên THU THẬP SỐ LIỆU Sau tìm hiểu, nghiên cứu, thu thập số liệu, nhóm em có bảng số liệu sau: Năm GDP (tỷ USD) FDI (tỷ USD) XK (tỷ USD) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 31.172 32.685 35.064 39.552 45.427 57.633 66.371 77.414 99.130 106.014 115.931 135.539 155.820 171.222 186.204 193.241 205.276 223.779 245.213 261.921 271.158 2.398 2.225 2.884 2.723 2.708 3.300 4.100 8.034 11.500 10.000 11.000 11.000 10.046 11.500 12.500 14.500 15.800 17.500 19.100 20.380 19.980 14.449 15.027 16.706 20.176 26.504 32.442 39.826 48.561 62.685 57.096 72.237 96.906 114.529 132.033 150.217 162.017 176.558 215.118 243.696 259.419 281.505 ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA MƠ HÌNH Với số liệu trên, sử dụng phần mềm Eviews để ước luợng, cho mức ý nghĩa 𝛼 = 5% ta thu báo cáo kết ước lượng sau: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 12/07/21 Time: 22:07 Sample: 2000 2020 Included observations: 21 - Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(FDI) LOG(XK) C 0.184056 0.602219 1.698586 0.051606 0.040716 0.077048 3.566555 14.79087 22.04584 0.0022 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared 0.996087 0.995652 S.E of regression 0.048920 Sum squared resid 0.043076 Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 35.18997 2290.883 0.000000 Mean dependent var 4.647069 S.D dependent var 0.741884 Akaike info criterion 3.065712 Schwarz criterion 2.916494 Hannan-Quinn criter 3.033327 Durbin-Watson stat 1.275878 Ma trận hiệp phương sai hệ số hồi quy: LOG(FDI) LOG(XK) C LOG(FDI) 0.002663 -0,002023 0.003110 LOG(XK) -0,002023 0.001658 -0,002877 C 0.003110 -0,002877 0,005936 - Hàm hồi quy mẫu: 𝑆𝑅𝐹: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) - Mô hình hồi quy mẫu: 𝑆𝑅𝑀: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑒𝑖 𝑆2 - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝐽𝐵 = 𝑛( + (𝐾−3)2 24 )~ 2(2) Trong đó: K hệ số nhọn, S hệ số bất đối xứng - Miền bác bỏ: {𝐽𝐵: 𝐽𝐵 > 2(2) } - Dựa vào mẫu, ta có: 𝐽𝐵𝑞𝑠 = 1,140919 - Tra bảng: 2(2) 0,05 = 5,9915 - Nhận thấy: 1,140919 < 5,9915 nên 𝐽𝐵𝑞𝑠 ∉ 𝑊(𝛼) Do chưa có sở bác bỏ 𝐻0 nên tạm thời chấp nhận 𝐻0 Vậy sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY 6.1 KHOẢNG TIN CẬY CỦA CÁC HỆ SỐ HỒI QUY VÀ PHƯƠNG SAI SAI SỐ NGẪU NHIÊN 6.1.1 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy Mơ hình hồi quy mẫu: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 1,698586 + 0,184056log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 0,602219log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑒𝑖 a Khoảng tin cậy 𝜷𝟐 ? Khi FDI tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác không đổi GDP thay đổi nào? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy hai phía 𝛽2 là: (𝑛−3) (𝑛−3) ≤ 𝛽2 ≤ 𝛽2 + 𝑆𝑒(𝛽2 ) 𝑡𝛼/2 𝛽2 − 𝑆𝑒(𝛽2 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽2 = 0,184056, 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 0,051606 (18) - Tra bảng: 𝑡0,025 = 2,101 - Do đó: 0,184056 − 0,051606 × 2,101 ≤ 𝛽2 ≤ 0,184056 + 0,051606 × 2,101 0,076 ≤ 𝛽2 ≤ 0,2925 25 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% FDI tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội tăng khoảng (0,076;0,2925)% ? Khi FDI tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội thay đổi tối thiểu bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy phải 𝛽2 là: (𝑛−3) 𝛽2 ≥ 𝛽2 − 𝑆𝑒(𝛽2 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽2 = 0,184056, 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 0,051606 (18) - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Do đó: 𝛽2 ≥ 0,0946 𝛽2 ≥ 0,184056 − 0,051606 × 1,734 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% FDI tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội tăng tối thiểu 0,1892% ? Khi FDI giảm 1,5 tỷ USD điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội thay đổi tối đa bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy trái 𝛽2 là: (𝑛−3) 𝛽2 ≤ 𝛽2 + 𝑆𝑒(𝛽2 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽2 = 0,184056, 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 0,051606 (18) - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Do đó: 𝛽2 ≤ 0,184056 + 0,051606 × 1,734 𝛽2 ≤ 0,2735 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% FDI giảm 1,5 tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội giảm tối đa 0,41025% 26 b Khoảng tin cậy 𝜷𝟑 ? Khi xuất tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội thay đổi nào? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy hai phía 𝛽3 là: (𝑛−3) (𝑛−3) ≤ 𝛽3 ≤ 𝛽3 + 𝑆𝑒(𝛽3 ) 𝑡𝛼/2 𝛽3 − 𝑆𝑒(𝛽3 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽3 = 0,602219, 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 0,040716 (18) - Tra bảng: 𝑡0,025 = 2,101 - Do đó: 0,602219 − 0,040716 × 2,101 ≤ 𝛽3 ≤ 0,602219 + 0,040716 × 2,101 0,5167 ≤ 𝛽2 ≤ 0,6878 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% xuất tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội tăng khoảng (0,5167; 0,6878)% ? Khi xuất tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội tăng tối thiểu bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy phải 𝛽3 là: (𝑛−3) 𝛽3 ≥ 𝛽3 − 𝑆𝑒(𝛽3 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽3 = 0,602219, 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 0,040716 (18) - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Do đó: 𝛽3 ≥ 0,5316 𝛽3 ≥ 0,602219 − 0,040716 × 1,734 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% xuất tăng tỷ USD điều kiện yếu tố khác không đổi tổng sản phẩm quốc nội tăng tối thiểu 1,0632% 27 ? Khi xuất giảm 1,5 tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội thay đổi tối đa bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy trái 𝛽3 là: (𝑛−3) 𝛽3 ≤ 𝛽3 = 𝑆𝑒(𝛽3 ) 𝑡𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝛽3 = 0,602219, 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 0,040716 (18) - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Do đó: 𝛽2 ≤ 0,6728 𝛽2 ≤ 0,602219 + 0,040716 × 1,734 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% xuất giảm 1,5 tỷ USD điều kiện yếu tố khác khơng đổi tổng sản phẩm quốc nội giảm tối đa 1,0092% 6.1.2 Khoảng tin cậy phương sai sai số ngẫu nhiên Mô hình hồi quy mẫu: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 1,698586 + 0,184056log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 0,602219log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑒𝑖 ? Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động khoảng nào? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy hai phía 𝜎 là: 𝑅𝑆𝑆 2(𝑛−3) 𝛼/2 ≤ 𝜎2 ≤ 𝑅𝑆𝑆 2(𝑛−3) 1−𝛼/2 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝑅𝑆𝑆 = 0,043076 - Tra bảng: 2(18) 0,025 = 31,5264; 2(18) 0,975 = 8,2307 - Do đó: 0,043076 0,043076 ≤ 𝜎2 ≤ 8,2307 31,5264 1,366.10−3 ≤ 𝜎 ≤ 5,234.10−3 28 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% phương sai sai số ngẫu nhiên tăng khoảng (𝟏, 𝟑𝟔𝟔 𝟏𝟎−𝟑 ; 𝟓, 𝟐𝟑𝟒 𝟏𝟎−𝟑 ) (%)𝟐 ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy phải 𝜎 là: 𝜎2 ≥ 𝑅𝑆𝑆 2(𝑛−3) 𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝑅𝑆𝑆 = 0,043076 - Tra bảng: 2(18) 0,05 = 28,8693 - Do đó: 𝜎2 ≥ 𝜎 ≥ 1,492.10−3 0,043076 28,8693 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu 𝟏, 𝟒𝟗𝟐 𝟏𝟎−𝟑 (%)𝟐 ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối đa bao nhiêu? - Với mức ý nghĩa 𝛼 = 5%, ta có khoảng tin cậy trái 𝜎 là: 𝜎2 ≤ 𝑅𝑆𝑆 2(𝑛−3) 1−𝛼 - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝑅𝑆𝑆 = 0,043076 - Tra bảng: 2(18) 0,95 = 9,3905 - Do đó: 𝜎2 ≤ 𝜎 ≤ 4,587.10−3 0,043076 9,3905 29 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% phương sai sai số ngẫu nhiên tối đa 𝟒, 𝟓𝟖𝟕 𝟏𝟎−𝟑 (%)𝟐 6.2 KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT CỦA HỆ SỐ HỒI QUY Mơ hình hồi quy mẫu: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 1,698586 + 0,184056log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 0,602219log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑒𝑖 a Kiểm định giả thuyết 𝜷𝟐 : FDI GDP có mối quan hệ chiều 𝐻 :𝛽 ≥0 - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 𝛽2 < - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝑇 = 𝛽 ~𝑇 (𝑛−3) 𝑆𝑒(𝛽 2) (𝑛−3) - Miền bác bỏ: 𝑊(𝛼) = {𝑡: 𝑡 < −𝑡𝛼 𝛽 } - Dựa vào mẫu, ta có: : 𝑡𝑞𝑠 = 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 3,566555 - Tra bảng: (18) 𝑡0,05 = 1,734 - Nhận thấy: 3,566555 > 1,734 nên 𝑡𝑞𝑠 ∉ 𝑊(𝛼) Do chưa có sở bác bỏ 𝐻0 nên tạm thời chấp nhận 𝐻0 Vậy với mức ý nghĩa 𝛼 = 5% , FDI tác động tích cực đến GDP Hay FDI GDP có quan hệ chiều Vậy giả thuyết ban đầu đưa xác Đưa tình huống: ? Có ý kiến cho FDI tăng lên tỷ USD điều kiện xuất khơng đổi GDP tăng 2% Ý kiến (anh) chị nhận định trên? 𝐻 : 𝛽 ≥ 0,02 - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 𝛽2 < 0,02 - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝑇 = 2 −0,02 𝛽 𝑆𝑒(𝛽 2) ~𝑇 (𝑛−3) (𝑛−3) - Miền bác bỏ: 𝑊(𝛼) = {𝑡: 𝑡 < −𝑡𝛼 30 } −2 𝛽 - Dựa vào mẫu, ta có: : 𝑡𝑞𝑠 = 𝑆𝑒(𝛽 = (18) ) 0,184056−0,02 0,051606 ≈ 3,179 - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Nhận thấy: 3,179 > −1,734 nên 𝑡𝑞𝑠 ∉ 𝑊(𝛼) Do chưa có sở bác bỏ 𝐻0 nên tạm thời chấp nhận 𝐻0 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% , FDI tăng lên tỷ USD điều kiện xuất không đổi GDP tăng 2% Tức đồng ý với nhận định b Kiểm định giả thuyết ban đầu 𝜷𝟑 : Xuất GDP có mối quan hệ chiều 𝐻 :𝛽 ≥0 - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 𝛽3 < - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝑇 = 𝛽 ~𝑇 (𝑛−3) 𝑆𝑒(𝛽 3) (𝑛−3) - Miền bác bỏ: 𝑊(𝛼) = {𝑡: 𝑡 < −𝑡𝛼 𝛽 } - Dựa vào mẫu, ta có: : 𝑡𝑞𝑠 = 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 14,79087 - Tra bảng: (18) 𝑡0,05 = 1,734 - Nhận thấy: 14,79087 > −1,734 nên 𝑡𝑞𝑠 ∉ 𝑊(𝛼) Do chưa có sở bác bỏ 𝐻0 nên tạm thời chấp nhận 𝐻0 Vậy với mức ý nghĩa 𝛼 = 5% , xuất tác động tích cực đến GDP Hay xuất GDP có quan hệ chiều Vậy giả thuyết ban đầu đưa xác Đưa tình huống: ? Có ý kiến cho muốn GDP tăng 3% xuất tăng tỷ USD điều kiện FDI không đổi Anh (chị) có đồng ý với ý kiến khơng? 31 𝐻 : 𝛽 = 0,01 - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 𝛽3 ≠ 0,01 - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝑇 = −0,01 𝛽 𝑆𝑒(𝛽 3) ~𝑇 (𝑛−3) (𝑛−3) - Miền bác bỏ: 𝑊(𝛼) = {𝑡: |𝑡| > 𝑡𝛼/2 - Dựa vào mẫu, ta có: : 𝑡𝑞𝑠 = (18) 𝛽 −0,01 3 ) 𝑆𝑒(𝛽 = } 0,602219−0,01 0,040716 ≈ 14,54 - Tra bảng: 𝑡0,025 = 2,101 - Nhận thấy:14,54 > 2,101 nên 𝑡𝑞𝑠 ∈ 𝑊(𝛼) Do bác bỏ 𝐻0 , chấp nhận 𝐻1 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% , muốn GDP tăng 3% xuất khơng tăng tỷy USD điều kiện FDI không đổi Tức không đồng ý với nhận định c Kiểm định mở rộng ? Có ý kiến cho FDI tăng 1,5 tỷ USD đồng thời xuất giảm tỷ USD GDP khơng giảm Ý kiến có phù hợp với bảng báo cáo hay không? 𝐻 : 1,5 𝛽2 − 𝛽3 ≥ - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 1,5 𝛽2 − 𝛽3 < - Tiêu chuẩn kiểm định: 𝑇 = 1,5𝛽 −𝛽 ~𝑇 (𝑛−3) 𝑆𝑒(1,5𝛽2 −𝛽3 ) (𝑛−3) - Miền bác bỏ: 𝑊(𝛼) = {𝑡: 𝑡 < −𝑡𝛼 } 3 1,5𝛽 −𝛽 −𝛽3 ) - Dựa vào mẫu, ta có: : 𝑡𝑞𝑠 = 𝑆𝑒(1,5𝛽2 - Ta có: 𝑆𝑒(1,5𝛽2 − 𝛽3 ) = √1,52 × 𝑆𝑒(𝛽2 )2 + 𝑆𝑒(𝛽3 )2 − × 1,5 × 𝑐𝑜𝑣(𝛽2 ; 𝛽3 ) - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝑆𝑒(𝛽2 ) = 0,051606; 𝑆𝑒(𝛽3 ) = 0,040716; 𝑐𝑜𝑣(𝛽2 ; 𝛽3 ) = −0,002023 32 𝑆𝑒(1,5𝛽2 − 𝛽3 ) = 0,1171 - Do đó, 𝑡𝑞𝑠 = 1,5𝛽 −𝛽3 2 −𝛽3 ) 𝑆𝑒(1,5𝛽 = 1,5×0,184056−0,602219 (18) 0,1171 ≈ −2,785 - Tra bảng: 𝑡0,05 = 1,734 - Nhận thấy: −2,785 < −1,734 nên 𝑡𝑞𝑠 ∈ 𝑊(𝛼) Do bác bỏ 𝐻0 , chấp nhận 𝐻1 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% , FDI tăng 1,5 tỷ USD đồng thời xuất giảm tỷ USD GDP khơng tăng Tức ý kiến không phù hợp với báo cáo 6.3 HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Với số liệu trên, nghiên cứu tác động đầu tư trực tiếp nước (FDI) xuất (XK) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) thời kỳ - D (𝐷 = thời kỳ trước Covdi – 19 (trước năm 2019) , 𝐷 = thời kỳ Covid – 19 (sau năm 2019) Sử dụng phần mềm Eviews để ước luợng, với mức ý nghĩa 𝛼 = 5% , ta thu báo cáo kết ước lượng sau: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 12/09/21 Time: 18:19 Sample: 2000 2020 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(FDI) LOG(XK) D*LOG(XK) C 0.176966 0.611212 -0.009219 1.677409 0.052194 0.041811 0.009477 0.080174 3.390516 14.61847 -0.972850 20.92200 0.0035 0.0000 0.3443 0.0000 R-squared Adjusted R-squared 0.996293 0.995639 S.E of regression 0.048993 Sum squared resid 0.040805 Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 35.75884 1523.026 0.000000 Mean dependent var 4.647069 S.D dependent var 0.741884 Akaike info criterion 3.024652 Schwarz criterion 2.825695 Hannan-Quinn criter 2.981473 Durbin-Watson stat 1.371479 33 ĐƯA RA TÌNH HUỐNG: ? Ảnh hưởng đầu tư trực tiếp nước (FDI) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) có phân biệt hai thời kỳ hay khơng? - Đề xuất mơ hình: log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝛽4 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) 𝐷𝑖 + 𝑈𝑖 - Trong đó: D (biến giả) với quy ước sau: 𝐷 = 0: thời kỳ trước Covid – 19 (trước năm 2019) 𝐷 = 1: thời kỳ Covid – 19 (sau năm 2019) - Thời kỳ trước Covid – 19 (𝐷 = 0): log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + 𝛽2 log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑈𝑖 - Thời kỳ Covid – 19 (𝐷 = 1): log (𝐺𝐷𝑃𝑖 ) = 𝛽1 + (𝛽2 + 𝛽4 )log (𝐹𝐷𝐼𝑖 ) + 𝛽3 log (𝑋𝐾𝑖 ) + 𝑈𝑖 - Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy: - 𝛽1 : khơng có ý nghĩa kinh tế trường hợp - 𝛽2 cho biết: Khi FDI thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác khơng đổi GDP thời kỳ trước Covid – 19 thay đổi 𝛽2 % - 𝛽3 cho biết: Khi XK thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác khơng đổi GDP thời kỳ trước Covid – 19 thay đổi 𝛽3 % - 𝛽4 cho biết: Khi FDI thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác khơng đổi mức chênh lệch GDP thời kỳ Covid – 19 so với thời kỳ trước Covid - 19 thay đổi 𝛽4 % 𝐻 :𝛽 =0 - Tiến hành kiểm định cặp giả thuyết: { 𝐻1 : 𝛽4 ≠ - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có: 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,3443 - Nhận thấy: 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼 = 5% Do chưa có sở bác bỏ giả thuyết 𝐻0 nên tạm thời chấp nhận𝐻𝑜 Vậy với mức ý nghĩa 𝜶 = 𝟓% ảnh hưởng đầu tư trực tiếp nước (FDI) đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) khơng có phân biệt hai thời kỳ 34 DỰ BÁO - Năm 2021: Đầu tư trực tiếp nước (FDI): 27 tỷ USD Xuất (XK): 270 tỷ USD - Dựa vào báo cáo Eviews, ta có kết sau: Vậy kết dự báo tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam đầu tư trực tiếp nước (FDI) 27 tỷ USD xuất Việt Nam đạt 270 tỷ USD năm 2021 ước tính vào khoảng 292 tỷ USD KẾT LUẬN 8.1 TỔNG KẾT Các kết phân tích cho tổng sản phẩm quốc nội (GDP) phụ thuộc vào đầu tư trực tiếp nước (FDI) xuất (XK) Bằng chứng cho thấy kết hợp chặt chẽ mơ hình giả định mắc khuyết tật Đa cộng tuyến bỏ sót biến thích hợp Ngồi FDI xuất khẩu, GDP cịn phụ thuộc vào yếu tố khác như: sách quản lý vĩ mô Nhà nước, tỷ lệ lạm phát,… Tuy nhiên, trình nghiên cứu thời gian hạn hẹp nên nhóm đề xuất số giải pháp khắc phục mà chưa kịp tiến hành khắc phục Nếu có điều kiện, nhóm tiến hành khắc phục để mơ hình hiệu Từ phân tích dự báo nêu trên, tổng sản phẩm quốc nội Việt Nam dự báo tiếp tục tăng năm 2021 GDP kỳ vọng vào khoảng 292 tỷ USD Đặc biệt hơn, với tổng sản phẩm nước (GDP) năm 2020 tăng 2,91% so với năm trước, Việt Nam thuộc nhóm nước có tăng trưởng cao giới 35 Trong bối cảnh dịch COVID-19 ảnh hưởng tiêu cực tới lĩnh vực kinh tế xã hội thành cơng lớn điểm sang kinh tế 8.2 GIẢI PHÁP Là nước có tăng trưởng GDP cao giới năm 2020, bất chấp ảnh hưởng đại dịch Covi – 19, kinh tế Việt Nam có năm tăng trưởng đầy linh Dưới giải pháp mà Việt Nam tiến hành để phục hồi phát triển kinh tế điều kiện dịch bệnh Covid – 19 diễn biến nhiều phức tạp: Hiện nay, kinh tế Việt Nam bước vào giai đoạn cuối cùng,với kết tăng trưởng đạt 5,64% Để đạt mục tiêu tăng trưởng năm 2021 khoảng 6% theo Nghị Kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội năm 2021 Quốc hội, tháng cuối năm phải đạt mức tăng trưởng cao Đây mức tăng trưởng cao bối cảnh sóng dịch COVID-19 lần thứ tư diễn biến phức tạp; xảy tỉnh, thành phố đầu tàu phát triển kinh tế; số tỉnh có nhiều ca lây nhiễm khu công nghiệp, ảnh hưởng đến ngành công nghiệp động lực phát triển kinh tế Trước khó khăn, thách thức này, để đạt mục tiêu tăng trưởng kinh tế năm, cấp, ngành cần liệt thực đồng giải pháp để thúc đẩy tăng trưởng tháng cuối năm Cụ thể tập trung cao độ cho phòng, chống dịch bệnh, thực nghiêm tinh thần "chống dịch chống giặc", với phương châm "5K + vaccine" tăng cường ứng dụng cơng nghệ Bên cạnh đó, Nghị đề nhiệm vụ, giải pháp trọng tâm gồm: Tập trung cao độ phòng, chống dịch COVID-19, tạo điều kiện thúc đẩy phát triển kinh tế-xã hội Giữ vững ổn định kinh tế vĩ mô, bảo đảm cân đối lớn Đẩy mạnh phân cấp, phân quyền, cải cách hành chính, chuyển đổi số Rà sốt, hồn thiện quy định pháp luật để tháo gỡ khó khăn, vướng mắc thể chế, chế, sách Đẩy mạnh giải ngân vốn đầu tư công Thúc đẩy xuất nhập khẩu, phát triển thương mại hài hòa, bền vững 36 Các giải pháp hỗ trợ người dân, doanh nghiệp, tháo gỡ khó khăn cho sản xuất, kinh doanh Đẩy mạnh công tác thông tin, tuyên truyền, tạo đồng thuận xã hội, theo tinh thần “lấy tích cực đẩy lùi tiêu cực, lấy đẹp dẹp xấu”, truyền cảm hứng tạo niềm tin cho nhân dân, nâng cao ý thức trách nhiệm, tính tự giác, tích cực thực phịng, chống dịch thúc đẩy sản xuất kinh doanh; tăng cường giám sát không gian mạng để loại bỏ thông tin xấu độc; chủ động đấu tranh, phản bác quan điểm sai trái, xuyên tạc lực thù địch Củng cố quốc phòng, an ninh, giữ vững an ninh trị, trật tự an tồn xã hội, nâng cao hiệu công tác đối ngoại, hội nhập quốc tế, giữ vững mơi trường hịa bình, ổn định thuận lợi cho phát triển đất nước TRÊN ĐÂY LÀ MỘT SỐ VẤN ĐỀ MÀ NHÓM CHÚNG EM ĐƯA RA NGHIÊN CỨU TRONG Q TRÌNH HỌC TẬP MƠN KINH TẾ LƯỢNG BÀI LÀM KHÓ TRÁNH KHỎI NHỮNG SAI SÓT NHẤT ĐỊNH CHÚNG EM RẤT MONG NHẬN ĐƯỢC SỰ QUAN TÂM VÀ ĐĨNG GĨP Ý KIẾN CỦA CƠ ĐỂ ĐỀ TÀI CỦA NHÓM TỐT HƠN CHÚNG EM XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN! 37 More from: kinh tế lượng KTL 245 Học viện Tài 252 documents Go to course 16 52 Tom tat ly thuyet KTL chương trình kinh tế lượng 100% (17) GIẢI SBT kinh tế lượng kinh tế lượng 92% (37) BÁO CÁO THỰC 24 HÀNH KINH TẾ… kinh tế lượng 100% (5) ghi kinh tế lượng 19 kinh tế lượng 100% (5) Recommended for you 52 GIẢI SBT kinh tế lượng kinh tế lượng 92% (37) ghi kinh tế lượng 19 kinh tế lượng 100% (5) [ Cô Vũ Mai Phương ] Đề thi thử THPT… kinh tế lượng 100% (3) ktl tong hop kien thuc kinh tế lượng 100% (1)