(Tiểu luận) chương 7 quản lý tri thức và hệ thốngthông tin chuyên ngành

BÀI TIỂU LUẬN NHẬP MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN GIẢNG VIÊN: PHAN THANH ĐỨC NHÓM: NCT Thành viên: Hà Huy Hiếu An Lưu Hồng Đơng Nguyễn Thị Khánh Hịa Đặng Khánh Huyền Lê Thu Huyền Phạm Tiến Minh Lê Thu Yến (NT) 25A4041146 15A4041189 25A4041505 25A4041515 25A4041516 25A4041876 25A4042253 MỤC LỤC I Quản lý tri thức .3 Tri thức .3 Mối quan hệ liệu, thông tin tri thức Quản lý tri thức .11 3.1 Tri thức ẩn (Tacit knowledge) 13 3.2 Tri thức (Explicit knowledge) 14 3.3 phạm trù sở hữu tri thức 15 3.4 Tương tác tri thức với tri thức ẩn 15 yếu tố quản trị tri thức : 18 Các ứng dụng quản lý tri thức lợi ích liên quan 19 Thực tiễn tốt để bán triển khai dự án KM 19 Công nghệ hỗ trợ KM 19 Nhật Bản nước Phương Tây quản trị tri thức 21 II Trí tuệ nhân tạo (AI) 21 Định nghĩa thuật ngữ AI mục tiêu phát triển 21 Quan điểm AI 22 Đặc điểm hành vi thông minh 22 So sánh trí tuệ tự nhiên trí tuệ nhân tạo 22 Xác định thành phần lĩnh vực AI đưa ví dụ .23 ChatGPT-Ví dụ minh họa AI .27 Phân loại AI (3 loại) .28 III Đa phương tiện thực tế ảo 30 Tổng quan đa phương tiện 30 Thực tế ảo 30 3.3 32 CHƯƠNG 7: QUẢN LÝ TRI THỨC VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH I Quản lý tri thức Tri thức Quản trị tri thức trình quản lý cách cẩn trọng tri thức để đáp ứng nhu cầu hữu để nhận khai thác tài sản tri thức có đạt để phát triển hội Quản trị tri thức nội dung liên quan nhiều học giả quan tâm nghiên cứu : Các lý thuyết học tập tổ chức Hiện , bối cảnh toàn cầu hoá , với cạnh tranh liệt phát triển kinh tế , tri thức trở thành nhân tố đóng vai trị qut định phát triển tổ chức, biến cố cho thành công thất bại Nắm giữ tri thức , quản trị tri thức , đạt mục tiêu cách nhanh chóng , hiệu Quản trị tri thức vấn đề phức tạp chúnh nhà lãnh đạo , quản lý cần chủ động quản trị tri thức tổ chức cách thực hố Quản trị tri thức dựa hai nguồn lực cốt lõi , tri thức người Con người cần phải đưa định mang tính hệ thống dựa tri thức phong phú chất lượng Con người chủ thể để lan truyền tri thức Để hiểu rõ khái niệm tri thức, cần phân biệt tri thức với khái niệm tương đồng khác gồm: liệu, thông tin - Phân Biệt Tri Thức Với Thông Tin Và Dữ Liệu? Khó khăn lớn định nghĩa tri thức xuất phát từ mối quan hệ tri thức với thông tin liệu Tri thức liệu thơng tin, liên hệ với hai Do vậy, tìm hiểu khái niệm tri thức việc phân biệt tri thức với thông tin liệu 1.1 Dữ liệu (Data) : - Là tập hợp kiện, chẳng hạn số, từ, hình ảnh, nhằm đo lường, quan sát mô tả vật - Trong doanh nghiệp, liệu ghi chép giao dịch Ví dụ: khách hàng có giao dịch với công ty Giao dịch miêu tả liệu:  Thời gian khách hàng mua  Anh ta mua thứ  Anh ta trả bao tiền Dữ liệu không cho biết việc khách hàng mua hàng công ty mà khơng mua cơng ty khác khơng dự đốn liệu khách hàng có mua hàng khơng Dữ liệu khơng thể liên quan tới việc cơng ty có phục vụ tốt cho khách hàng không hay công ty có khó khăn việc điều hành hoạt động kinh doanh hay không 1.2 Thông tin (Information) - Theo quan niệm thông thường: “Thông tin tất việc, kiện, ý tưởng, phán đoán làm tăng thêm hiểu biết người Thông tin hình thành trình giao tiếp” - Theo quan điểm triết học: “Thông tin phản ánh tự nhiên xã hội (thế giới vật chất) ngơn từ, ký hiệu, hình ảnh; rộng tất phương tiện tác động lên giác quan người” - Theo quan điểm lý thuyết thông tin (Infor- mation Theory): “Thông tin loại trừ bất định thực tự nhiên” - Trong hoạt động thông tin - tư liệu: Thông tin liệu, tin tức xem xét trình tồn hoạt động theo khơng gian thời gian; Thơng tin thơng điệp nói chung dùng để trình bày thơng tin q trình truyền thơng để tăng kiến thức Như có nhiều quan điểm khác nhau, thông tin tin tức, số liệu, liệu, khái niệm, tri thức, đưa đến hiểu biết vật, tượng tự nhiên Thông tin thông điệp thường thể theo dạng văn giao tiếp thấy khơng thấy được… nhằm mục đích thay đổi cách nhận thức người nhận thông tin vấn đề cụ thể gây ảnh hưởng đến đánh giá hành vi người nhận Do thông tin liệu tổ chức lại mục đích đó, giảm bớt khơng chắn Đó khác biệt thơng tin với liệu Tương tự liệu, thông tin mã hoá tương đối dễ dàng truyền tải.(nói) - Thơng tin thường thể dạng tài liệu, đoạn video, đoạn ghi âm hay file liệu Trong khái niệm thông tin, tồn người gửi người nhận Thông tin thường làm thay đổi cách nhìn nhận vật, việc người nhận, từ ảnh hưởng tới cách đánh giá hành động người Hiểu hẹp người nhận khơng phải người gửi thông tin định liệu liệu họ thu có phải thơng tin hay khơng, tức liệu có thật làm đổi cách nhìn nhận họ việc hay khơng Một liệu người gửi xem thơng tin, với người nhận thư rác - Trở lại ví dụ việc mua hàng, liệu chủng loại thiết bị khách hàng tập hợp lại giúp biết khách hàng thường xuyên mua hàng gì, có đặc điểm u cầu Như vậy, cách xử lý liệu, dự báo số xu hướng hình thức, chủng loại thời gian mà loại đối tượng khách hàng tương đồng có nhu cầu 1.3 Tri thức (Knowledge) - Hầu hết có cảm nhận cách mơ hồ tri thức rộng sâu liệu thông tin · Tri thức việc sử dụng tối đa thông tin liệu kết hợp với tiềm người kỹ thuật, trình độ, ý tưởng, mức độ cam kết động làm việc Tri thức thường thể hoàn cảnh cụ thể kết hợp với kinh nghiệm việc phán hay định Để truyền tải đòi hỏi học tập người tiếp nhận tri thức Nhưng trình xử lý với cá nhân khác cho “đầu ra” khác Có nghĩa thông tin vậy, với cá nhân tri thức mà người nhận khác Thông tin liệu cấu trúc hoá thể ngồi tiếp cận Nhưng tri thức thiên thông tin cấu trúc hoá cá nhân hoá nằm người cụ thể, khả tiếp cận khó thể ngồi khơng phải lúc xác Tri thức liệu, thơng tin cấu trúc hố, kiểm nghiệm sử dụng vào mục đích cụ thể tạo giá trị (nói ) Dựa nghiên cứu lý thuyết nguồn tri thức khác biệt “hiểu” (knowing how) “biết” (knowing about) mà coi phân biệt khác chủ thể khách thể tri thức, tri thức ẩn Trong “biết tri thức hiện, “hiểu” tri thức ẩn Grant (1996) chia tri thức làm hai loại: tri thức tri thức ẩn Dựa phân tích khả quan sát không tri thức hiện, Boisot (1998) tìm dạng tri thức: Tri thức ẩn (Tacit knowledge), tri thức mã hóa (Codified knowledge) tri thức đóng gói (Encapsulated knowledge) Tri thức tạo nên từ thông tin, giống thông tin hình thành từ liệu Thơng tin trở thành tri thức thơng qua q trình sau: · So sánh (Comparison): thơng tin hồn cảnh hay việc so với hoàn cảnh việc khác mà biết · Đúc rút (Consequense): học mà thơng tin mang lại hỗ trợ cho định hành động · Kết nối (Connection): tri thức liên hệ với tri thức khác · Hội thoại (Conversation): người khác nghĩ thơng tin - Tiếp ví dụ khách hàng cơng ty: sau có thơng tin có ý nghĩa, có để đúc kết số kết luận về: loại khách hàng, hình thức mua hàng, chủng loại hàng hóa thường mua, đối thủ ngành, người có tiếng nói định mua hàng, … (nói ) ví dụ tổng quan để hiểu rõ khái niệm : - liệu : nhiệt độ ngồi trời độ C - thơng tin : trời thời tiết lạnh - Tri thức : Nếu ngồi trời thời tiết lạnh nên mặc áo choàng ấm -> Giá trị sử dụng liệu tăng lên chuyển đổi thành tri thức -> Sử dụng tri thức cho phép đưa định phù hợp hiệu Mối quan hệ liệu, thông tin tri thức Tháp DIKW Đây mơ hình tiếng cấp bậc: sơ khai tầng liệu thô Data (các số liệu, kiện, ) trải qua nhiều bước nhào nặn, tổng hợp, nghiên cứu, data "thô sơ" trở thành Wisdom - Sự Thông Thái người! Document continues below Discover more from:tiep Giao kinh doanh BUS20A29 Học viện Ngân hàng 43 documents Go to course Bài tập chủ nghĩa xã 61 hội khoa học Giao tiep kinh… 100% (1) Gttkd - Bài tập lớn 13 Giao tiếp kinh… Giao tiep kinh… None Gttkd ND Giao tiep kinh… None Nhóm Kỹ làm 15 việc nhóm kin… Giao tiep kinh… None Giải xung đột rùa Giao tiep kinh… None NHÓM WORD 11 thueyét trình Giao tiep kinh… Có thể hình dung Data tầng "phân bón" cho cây, qua bước chuyển đổi chất, data chuyển thành thông tin (information), tiếp đến khái quát thành kiến thức (knowledge) tổng hợp thành tri thức thơng thái (wisdom) Wisdom trái kim tự tháp DIKW (Với mô hình tháp, tầng kết tinh tầng nó, đột phá lớn q trình chuyển đổi Thơng tin qua tầng xử lý, phân loại, chuyển hóa trước đạt đến điểm "turning point" - điểm đột phá để dẫn thơng tin lên tầng trên.) (nói ) Giải mã mối quan hệ liệu , thông tin kiến thức None Level : Data  Là dạng "thông tin" mức thấp  Là nguồn liệu phục vụ nghiên cứu vấn đề (liên quan đến số liệu, bảng biểu, ) Ví dụ:  Câu trả lời đơn lẻ Bảng hỏi khảo sát Level : Information = Data + Context Tầng giúp bạn hiểu rõ mối quan hệ cấu trúc liệu Từ kho data khổng lồ này, cách xếp, tổ chức lại chúng theo nhóm taxonomy (category, tag ), theo thứ tự, theo mối quan hệ - Relation (nhân - quả, trước - sau) đặt bối cảnh - Context cụ thể mà có "Thơng tin" - dạng data "hữu ích" Có nhiều cơng cụ để phân loại, thí dụ Affinity Diagram đây: Khác với liệu, thơng tin có ý nghĩa Thơng tin ln tổ chức với một vài mục tiêu Dữ liệu trở thành thơng tin người tạo đưa thêm ý nghĩa vào Chúng ta chuyển liệu thành thông tin cách cộng thêm giá trị theo nhiều cách khác Một số cách quan trọng gồm: · Tạo bối cảnh (Contextualized): tập hợp liệu có mục đích · Phân loại (Categorized): phân liệu thành nhóm/dạng · Tính tốn (Calculated): phân tích theo toán thống kê liệu · Sửa chữa (Corrected): loại bỏ lỗi khỏi liệu Nén lại (Condensed): tóm tắt liệu lại dạng gọn hơn, khái quát liệu Ví dụ:  Dựa data thu từ mơi trường, tiến hành Dự báo Thời tiết  Dựa vào tập câu trả lời Questionnaire, tiến hành thống kê đặc điểm, xu hướng, phân nhóm đối tượng hỏi Level : Knowledge = Information + Meaning Tầng bao gồm thông tin khái quát thành mẫu chung (patterns), cấu trúc có khả nhận thức cao (cognitive structuring) Bản chất Knowledge kết nối miếng ghép thông tin với  Con người tạo trí thơng minh nhân tạo với mục đích tự động hóa hành động thông minh giống người, giảm sức lao động người có tính chuẩn xác cao Một số ví dụ phổ biến AI kể đến tơ tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo điện thoại hay đối thủ ảo chơi trò chơi điện thoại Quan điểm AI Máy tính ban đầu thiết kế để thực phép toán đơn giản, sử dụng quy tắc lập trình cố định cuối hoạt động với hàng triệu phép tính giây Khi nói đến việc thực phép tốn cách nhanh chóng xác, máy tính đánh bại người Tuy nhiên, máy tính gặp khó khăn việc nhận dạng mẫu, thích ứng với tình đưa kết luận không cung cấp thông tin đầy đủ - tất hoạt động mà người thực tốt Hệ thống trí tuệ nhân tạo giải loại vấn đề Hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm người, quy trình, phần cứng, phần mềm, liệu kiến thức cần thiết để phát triển hệ thống máy tính máy móc mơ q trình trí tuệ người bao gồm học tập (thu thập thông tin sử dụng thông tin), suy luận (sử dụng quy tắc để đến kết luận) tự điều chỉnh (sử dụng kết từ tình để cải thiện hiệu suất tình tương lai) AI lĩnh vực phức tạp liên ngành bao gồm số chuyên ngành: sinh học, khoa học máy tính, ngơn ngữ học, tốn học, khoa học thần kinh, triết học tâm lý học Việc nghiên cứu hệ thống AI khiến người ta phải suy ngẫm vấn đề triết học chất tâm trí người đạo đức việc tạo vật thể có trí thơng minh giống người Ngày nay, hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng nhiều ngành công nghiệp ứng dụng Các nhà nghiên cứu, nhà khoa học chuyên gia cách người suy nghĩ thường tham gia vào việc phát triển hệ thống Đặc điểm hành vi thông minh Một số đặc điểm cụ thể hành vi thông minh bao gồm khả thực việc sau:         Hành vi thông minh khả học hỏi kinh nghiệm áp dụng kiến thức thu từ kinh nghiệm Xử lý tình phức tạp Giải vấn đề thiếu thông tin quan trọng Xác định điều quan trọng Phản ứng nhanh chóng xác với tình Hiểu hình ảnh trực quan, xử lý vận dụng biểu tượng Sáng tạo giàu trí tưởng tượng Sử dụng kinh nghiệm So sánh trí tuệ tự nhiên trí tuệ nhân tạo Bản chất tồn Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ người Xoay quanh việc thích nghi với mơi trường cách kết hợp số trình nhận Tập trung vào việc thiết kế máy móc bắt chước hành vi người thức Sử dụng nhớ Robot sử dụng hướng dẫn tích hợp, thiết kế người Con người sử dụng ghi nhớ nội dung vùng suy nghĩ Cách thức sáng tạo Trí Tuệ Con Người sáng tạo Trí Tuệ Nhân Tạo Dù Trí Tuệ Con Người tạo Trí Tuệ Nhân Tạo chưa thể tạo trí tuệ vượt trội Q trình học tập Trí Tuệ Nhân Tạo đào tạo nhiệm vụ cụ thể khơng dễ dàng Sự thống lĩnh Trí Tuệ Nhân Tạo đánh bại Trí Tuệ Con Người số trị chơi cụ thể cờ vua Trí Tuệ Con Người dựa trải nghiệm sống, phản ứng mà họ nhận dẫn đến hàng triệu kỹ khác Trí Tuệ Con Người xoay quanh việc thích nghi với mơi trường kết hợp với số trình nhận thức Lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo tập trung vào việc thiết kế máy móc bắt chước hành vi người Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo chắn giúp sống trở nên thuận tiện chí buộc người phải phát triển kỹ Tuy nhiên, có lẽ khơng chuyện máy móc thay hoàn toàn người Xác định thành phần lĩnh vực AI đưa ví dụ Học hỏi ( Machine learning ) - Nói trí tuệ nhân tạo, có nhiều kiểu học tập tảng Học cho AI bao gồm phương pháp thử sai yếu tố quan trọng (hoàn thành nhiệm vụ cách thử phương pháp khác tìm phương pháp phù hợp) Sau đó, chương trình theo dõi tất bước dẫn đến kết thành công lưu chúng vào sở liệu để sử dụng cho lần sau máy tính gặp phải thử thách tương tự - Thành phần học tập AI liên quan đến việc ghi nhớ thông tin riêng lẻ, thường gọi học vẹt, chẳng hạn kỹ thuật giải vấn đề khác nhau, từ vựng, ngoại ngữ, v.v Sau đó, phương pháp tổng quát hóa sử dụng để đưa chiến lược học tập vào thực tế Mạng thần kinh ( Neural network) : Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) phát triển lấy cảm hứng từ mạng thần kinh sinh học, tức não ANN công cụ quan trọng Machine Learning để tìm mẫu liệu, q phức tạp để người tìm dạy máy nhận biết Học hỏi chuyên sâu ( Deep learning ) : Trong học hỏi chuyên sâu , lượng lớn liệu phân tích đây, thuật toán thực tác vụ lặp lặp lại, lần xoắn/chỉnh sửa chút để cải thiện kết Điện toán nhận thức ( Cognitive Computing ) : Mục tiêu cuối điện toán nhận thức bắt chước trình suy nghĩ người mơ hình máy tính Làm điều đạt được? Sử dụng thuật toán tự học, nhận dạng mẫu mạng thần kinh xử lý ngơn ngữ tự nhiên, máy tính bắt chước cách suy nghĩ người Tại đây, mơ hình vi tính hóa triển khai để mơ q trình nhận thức người Tầm nhìn máy tính ( computer vision ) : Thị giác máy tính hoạt động cách cho phép máy tính nhìn, nhận dạng xử lý hình ảnh, giống thị giác người, sau cung cấp đầu phù hợp Thị giác máy tính có liên quan mật thiết với trí tuệ nhân tạo Ở đây, máy tính phải hiểu nhìn thấy, sau phân tích theo Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( Natural Language Processing ) : Xử lý ngơn ngữ tự nhiên có nghĩa phát triển phương pháp giúp giao tiếp với máy ngôn ngữ tự nhiên người tiếng Anh Hiểu ngôn ngữ (Language-understanding) - Ngôn ngữ tóm tắt tập hợp dấu hiệu hệ thống khác sử dụng quy ước để hỗ trợ ý định chúng Năng lực hiểu ngơn ngữ cách sử dụng số hình thức ngơn ngữ định thay sắc thái khác ý nghĩa tự nhiên, chẳng hạn nói quá, dường thành phần trí tuệ nhân tạo sử dụng phổ biến - Khả phân biệt chủ đề khác tiếng Anh đặc điểm ngơn ngữ Tương tự vậy, trí tuệ nhân tạo tạo theo cách giúp dễ dàng hiểu tiếng Anh, ngôn ngữ người sử dụng rộng rãi Nền tảng giúp máy tính dễ dàng hiểu nhiều ứng dụng máy tính chạy chúng - Khi sử dụng phương pháp tiếp cận mục đích đặc biệt, giải pháp cho vấn đề cụ thể điều chỉnh theo thứ tự thường xuyên sử dụng tính cung cấp trường hợp vấn đề nhúng Mặt khác, kỹ thuật mục đích chung liên quan đến nhiều vấn đề thú vị Ngoài ra, khả giải vấn đề trí tuệ nhân tạo cho phép chương trình kết hợp giảm chênh lệch trạng thái mong muốn trạng thái Giao diện não- máy tính: Phát triển mối liên hệ não người máy tính khía cạnh thú vị khác nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Ý tưởng đằng sau giao diện não-máy tính (BCI) kết nối trực tiếp não người với máy tính để suy nghĩ người điều khiển hoạt động máy tính Một ứng dụng tiềm công nghệ BCI cung cấp cho người khả nói cử động (một tình trạng gọi hội chứng khóa trong) khả giao tiếp, điều khiển máy tính cử động chân tay giả Honda Motors phát triển hệ thống BCI cho phép người hoàn thành số thao tác định, chẳng hạn uốn cong chân, với độ xác 90% Hệ thống sử dụng mũ bảo hiểm đặc biệt đo truyền hoạt động não tới máy tính AI lĩnh vực rộng lớn bao gồm số lĩnh vực chuyên môn, chẳng hạn hệ thống chuyên gia, người máy, hệ thống thị giác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống học tập mạng lưới thần kinh Nhiều lĩnh vực số có liên quan với nhau; tiến xảy đồng thời với dẫn đến tiến người khác Những hệ thống chuyên gia (expert systems)      Phần cứng phần mềm lưu trữ kiến thức suy luận, tương tự chuyên gia người sử dụng nhiều ứng dụng kinh doanh hệ thống chuyên gia tinh vi hóa sử dụng phương pháp đốn quy tắc ngón tay để đưa kết luận đưa đề xuất hệ thống chuyên gia bao gồm tập hợp thành phần tích hợp liên quan đến thành phần: người máy (Robotics)     nhánh kĩ thuật liên quan đến việc phát triển sản xuất thiết bị khí: sơn tơ, tạo mối hàn xác thực cơng việc khác địi hỏi độ xác cao tổ chức sử dụng robot để thực công việc nhàm chán, bẩn thỉu nguy hiểm Việc triển khai phương tiện tự trị tương lại thay tài xế, Hệ thống tầm nhìn Xử lý ngơn ngữ tự nhiên Hệ thống học tập Mạng thần kinh ChatGPT-Ví dụ minh họa AI Chat GPT ứng dụng hỏi, đáp tự động, sử dụng kĩ thuật học máy, học tăng cường từ phản hồi người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) Vì vậy, Chat GPT mơ đối thoại, trị chuyện giống người Chat GPT cịn làm thơ, phân tích liệu, chí trả lời câu hỏi phức tạp theo nhiều phong cách khác thách thức tiền đề sai, bác bỏ yêu cầu không phù hợp Chat GPT sở hữu hệ thống văn bao gồm triệu tài liệu 10 tỉ từ Nhờ khối lượng liệu khổng lồ này, Chat GPT xử lí lượng lớn văn thực thao tác xử lí, xếp ngơn ngữ tự nhiên, từ tạo văn mạch lạc trôi chảy người Chat GPT mắt thời gian ngắn nhanh chóng gây sốt tồn cầu với triệu người đăng kí sau tuần mắt, tính đến ngày 31/01/2023 cán mốc 100 triệu người dùng Điều khiến Chat GPT nhanh chóng tạo xu hướng đánh giá thơng minh Ngồi việc thực trò chuyện với người dạng hỏi đáp thơng thường Chat GPT tỏ vượt trội so với nhiều Chatbot xuất trước Ưu điểm Chat GPT - Chat GPT có giao diện trực quan, thân thiện dễ dàng sử dụng Các câu trả lời Chat GPT dễ hiểu, trôi chảy cơng cụ Chatbot khác Chat GPT có khả ghi nhớ nội dung trị chuyện trước đó, từ cung cấp đề xuất hỗ trợ cá nhân hóa - Chat GPT hoạt động 24/7, sẵn sàng hỗ trợ khách hàng lúc Chat GPT hỗ trợ tạo danh sách từ khóa cụm từ tiềm chiến dịch marketing Nhược điểm - Bởi hạn chế ngơn ngữ nên Chat GPT khơng xử lí yêu cầu phức tạp nhiều sắc thái - Về phần câu trả lời phụ thuộc chủ yếu vào chất lượng câu hỏi đầu vào Vì với câu hỏi chung chung khơng có chủ đích khơng diễn đạt cách rõ ràng - Chat GPT có nội dung câu trả lời lúc sai lệch thơng tin Sử dụng Chat GPT có nguy bị đánh cắp thơng tin nhạy cảm Chat GPT xây dựng đào tạo cách sử dụng phản hồi người Nhờ vậy, AI xác định mong muốn người dùng khác họ đặt câu hỏi Trong tương lai, Chat GPT có tiềm giúp đỡ người nhiều lĩnh vực: Kiếm tiền thụ động, nói chuyện giải bất ổn tâm lí Vậy, ứng dụng Chat GPT cơng việc hay khơng? Ở Việt Nam có nhiều người quan tâm sử dụng ứng dụng này, nhiên, đăng ký tài khoản phức tạp so với nước khác Phân loại AI (3 loại) Phân loại dựa phát triển · ANI (Trí tuệ nhân tạo hẹp) · AGI ( Trí tuệ nhân tạo chung) · ASI( Siêu trí tuệ nhân tạo) a Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) Artificial Narrow Intelligence hay gọi weak AI loại AI lập trình để thực lượng giới hạn công việc, thay sử dụng tồn khả nhận thức não người Vì tập trung vào số cơng việc nên AI hồn thành xuất sắc cơng việc thay thể người Tuy nhiên, lập trình nhiệm vụ khiến cho AI làm việc theo huấn luyện khơng làm chưa huấn luyện Ứng dụng AI này: · Các trợ lí ảo Siri: phản hồi yêu cầu phân loại liệu nhanh · Tính gợi ý: Netflix, Spotify · Chatbot: Mô hội thoại khách hàng nhân viên chăm sóc khách hàng cách trả lời cách tin nhắn tự động · Xe tự lái: Những sản phẩm xe tự lái Tesla, thuyền hay robot nhà máy sử dụng Weak AI Tuy nhiên, thách thức chúng phải lập trình để tự lái đoạn đường nguy hiểm · Nhận diện khn mặt hình ảnh, giọng nói: sử dụng nhiều lĩnh vực thiết bị b Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) - AGI có ý thức tự nhận thức để giải vấn đề, học lên kế hoạch cho tương lai Nói cách khác, hồn tồn tự đưa định mà không cần phải huấn luyện từ trước -AGI phức tạp so với ANI nên chưa thể tạo cỗ máy thực AGI Nhưng tiến đến thứ gọi Partial AGI-AGI phần c Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) -ASI có khả nhận thức đủ để vượt qua khả trí não hành vi người -ASI có trí nhớ tốt người, xử lí phân tích liệu tốt người nhờ đưa định nhanh người - Và đương nhiên chưa thể tạo ASI thật sự, chúng xuất phim khoa học viễn tưởng Phân loại dựa tương đồng với người 2.7 Ưu nhược điểm AI · Ưu điểm · Phát ngăn chặn rủi ro: Công nghệ AI giúp người dự báo trước rủi ro mối nguy hại tiềm ẩn để hạn chế tối đa thiệt hại khơng đáng có · Giảm thiểu sức lao động người: Khi lắp đặt công nghệ AI vào robot máy móc thiết bị hồn thành tốt công việc giao, giúp người khơng cần lao động q nhiều · Xố bỏ rào cản ngôn ngữ: Công nghệ AI giúp người quốc gia nói chuyện giao tiếp dễ dàng · Cá nhân hoá: Ứng dụng AI đánh giá học hỏi nhanh chóng đối tượng mà phục vụ để đưa phản ứng phù hợp trình vận hành · Nhược điểm · Việc sử dụng AI tốn nhiều xử lí lượng lớn liệu mà lập trình AI u cầu · AI nguyên nhân tỷ lệ thất nghiệp cao · Trí tuệ nhân tạo AI sản phẩm khoa học người nên không tránh khỏi việc thiếu linh hoạt · Bằng việc sử dụng thuật tốn lập trình sẵn, trí tuệ nhân tạo có khả tối ưu hóa làm gọn quy trình xử lý liệu, đặc biệt với liệu lớn, nhiều phân khúc đặc điểm.Tuy nhiên, tiềm ẩn tác hại trí tuệ nhân tạo, nguy rị rỉ, bị công đánh cắp liệu Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác III Đa phương tiện thực tế ảo Tổng quan đa phương tiện Đa phương tiện nội dung sử dụng nhiều hình thức giao tiếp—chẳng hạn văn bản, đồ họa, video, hoạt hình, âm phương tiện khác Các cơng cụ đa phương tiện sử dụng để giúp tổ chức đạt mục tiêu thơng qua việc sản xuất tài liệu quảng cáo, trình bày, báo cáo tài liệu hấp dẫn Nhiều công ty sử dụng phương pháp đa phương tiện để phát triển hoạt hình trị chơi điện tử nhằm giúp quảng cáo sản phẩm dịch vụ  văn đồ họa  âm  video ảnh động  chuyển đổi tập tin nén  thiết kế ứng dụng đa phương tiện Thực tế ảo a, Tổng quan thực tế ảo Thuật ngữ “thực tế ảo” lần đặt vào năm 1989 Jaron Lanier, người sáng lập VPL Research Ban đầu, thuật ngữ đề cập đến thực tế ảo nhập vai, người dùng hồn tồn đắm chìm giới 3D nhân tạo hồn tồn máy tính tạo Thơng qua việc hịa nhập, người dùng hiểu sâu hành vi chức giới ảo Hệ thống thực tế ảo cho phép nhiều người dùng di chuyển phản ứng môi trường mơ máy tính Mơ thực tế ảo yêu cầu thiết bị giao diện đặc biệt truyền hình ảnh, âm cảm giác giới mô tới người dùng Các thiết bị ghi lại gửi lời nói chuyển động người tham gia đến chương trình mơ phỏng, cho phép người dùng cảm nhận thao tác với đối tượng ảo giống đối tượng thực Phong cách tương tác tự nhiên mang lại cho người tham gia cảm giác họ đắm chìm giới giả lập Ví dụ: nhà sản xuất tơ sử dụng thực tế ảo để mô thiết kế ô tô dây chuyền sản xuất nhà máy b, Định nghĩa thực tế ảo thực tế tăng cường Thực tế ảo thành lập phát triển số nhà khoa học máy tính kỹ sư công nghệ thông tin từ năm 1960 Trong năm đầu tiên, công nghệ sử dụng mục đích quân sự, y tế giáo dục Tuy nhiên, sau công nghệ VR AR phát triển trở nên phổ biến hơn, thực tế ảo thực trở thành lĩnh vực bật Các công ty tổ chức công nghệ hàng đầu phát triển nhiều sản phẩm ứng dụng thực tế ảo khác nhau, ví dụ Oculus VR (một công ty Facebook), HTC, Google, Samsung Sony Các công ty tập trung vào việc cải thiện cơng nghệ mình, tạo sản phẩm thực tế ảo ngày tiên tiến đa dạng hơn, mang lại trải nghiệm độc đáo cho người dùng Thực tế ảo (Virtual Reality - VR) công nghệ tạo mơi trường ảo người sử dụng tương tác với đối tượng ảo cách sử dụng thiết bị đeo kính VR thiết bị tương tự khác Các đối tượng ảo thứ mà người dùng chưa thấy, phiên đối tượng thực tế Trong môi trường VR, người dùng cảm thấy giới khác, di chuyển, tương tác với đối tượng xung quanh, thực hành động trải nghiệm cách rõ ràng sinh động Công nghệ sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực giáo dục, y tế, thể thao, giải trí sản xuất cơng nghiệp Một ví dụ thực tế ảo trò chơi video đòi hỏi người chơi đeo kính VR để tham gia, trị chơi Beat Saber, người chơi sử dụng tay cầm để đánh bại khối đến với nhịp điệu nhạc, tạo trải nghiệm đắm chìm âm nhạc hành động Một ví dụ khác ứng dụng giáo dục, ví dụ ứng dụng Google Expeditions, cho phép học sinh đến địa điểm khác giới khám phá vũ trụ cách rõ ràng sinh động Trong lĩnh vực y tế, VR sử dụng để giảm đau lo âu cho bệnh nhân, để đào tạo bác sĩ y tá môi trường giả lập an toàn Thực tế tăng cường (Augmented Reality - AR) công nghệ cho phép đối tượng ảo thêm vào giới thực thông qua việc sử dụng thiết bị di động máy tính trang bị cảm biến camera, cảm biến vị trí, cảm biến gia tốc Thực tế tăng cường phát triển từ nghiên cứu lĩnh vực thực tế ảo thị giác máy tính, phát triển độc lập công nghệ riêng biệt Năm 1992, Tom Caudell David Mizell, nhà nghiên cứu Boeing, sử dụng thuật ngữ "thực tế tăng cường" để mô tả việc sử dụng thiết bị điện tử để hỗ trợ công việc môi trường sản xuất phức tạp Trong năm gần đây, với phát triển công nghệ di động thiết bị thông minh, thực tế tăng cường áp dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực, từ giáo dục đến y tế kỹ thuật Nhiều công ty tổ chức công nghệ lớn phát triển ứng dụng thực tế tăng cường, bao gồm Google, Apple, Microsoft Amazon Trong năm gần đây, thực tế tăng cường phát triển thành dạng kỹ thuật liên quan, bao gồm thực tế hỗn hợp (mixed reality) thực tế mở rộng (extended reality), tạo nhiều hội cho ứng dụng trải nghiệm thực tế ảo Khi sử dụng AR, đối tượng ảo xuất trực tiếp hình thiết bị, tương tác với vật thể thực tế xung quanh Ví dụ, ứng dụng AR điện thoại thơng minh, người dùng chụp hình sản phẩm cửa hàng xem thông tin chi tiết sản phẩm, cần điểm tới địa điểm đồ xem thơng tin địa điểm hình Một ví dụ khác AR ứng dụng Pokemon Go, người chơi sử dụng điện thoại để tìm kiếm bắt Pokemon ảo xuất giới thực, tạo trải nghiệm chơi game lạ thú vị Một ví dụ thực tế tăng cường ứng dụng IKEA Place, cho phép người dùng sử dụng camera điện thoại để đặt sản phẩm nội thất IKEA vào vị trí thực tế nhà họ Người dùng xem đồ nội thất IKEA hình điện thoại đặt chúng vào vị trí khác phịng khách phịng ngủ để xem chúng trông trước mua Một ví dụ khác ứng dụng phục vụ ngành xây dựng, ví dụ ứng dụng Vuforia Chalk, cho phép nhân viên kỹ thuật sử dụng camera điện thoại để chia sẻ hình ảnh với nhân viên khác giải thích vấn đề kỹ thuật cách vẽ đường hình ảnh trực tiếp hình Các nhân viên khác xem hình điện thoại họ để nhìn thấy hình ảnh vẽ hiểu vấn đề kỹ thuật cách rõ ràng sinh động 3.3 Thiết bị giao diện Để nhìn thấy giới ảo, người dùng thường đeo hình gắn đầu (HMD) với hình hướng vào mắt HMD chứa theo dõi vị trí để theo dõi vị trí đầu người dùng hướng mà người dùng nhìn Sử dụng thơng tin này, máy tính tạo hình ảnh giới ảo—một chế độ xem khác cho mắt—để phù hợp với hướng mà người dùng nhìn hiển thị hình ảnh HMD Ngoài Oculus VR (Oculus Rift) Samsung (Gear VR), ông lớn khác ngành công nghiệp giao diện thực tế ảo bao gồm Google (Cardboard), HTC (Vive), Microsoft (Hololens) Sony (PlayStation VR) Các hình thức thực tế ảo Bên cạnh thực tế ảo nhập vai, thực tế ảo đề cập đến ứng dụng khơng nhập vai hồn tồn, chẳng hạn điều hướng điều khiển chuột thông qua môi trường 3D hình đồ họa, xem âm từ hình qua kính âm hệ thống trình chiếu âm Thực tế tăng cường, dạng thực tế ảo hơn, có khả chồng liệu kỹ thuật số lên ảnh hình ảnh thực Thực tế mở rộng sử dụng nhiều cài đặt khác Ví dụ, số nhà sản xuất ô tô hạng sang hiển thị thông tin bảng điều khiển, chẳng hạn tốc độ lượng nhiên liệu cịn lại, kính chắn gió Công nghệ sử dụng số máy bay quân thường gọi hình hiển thị head-up Việc sử dụng vạch (thường màu vàng xanh dương) đặt chồng lên sân bóng trận đấu phát sóng để biểu thị điểm đánh dấu xuống vạch kịch ví dụ khác thực tế tăng cường Bản đồ GPS kết hợp với hình ảnh thực cửa hàng đường phố để giúp bạn xác định vị trí tìm đường đến điểm đến Khi sử dụng thực tế tăng cường, bạn hướng máy ảnh điện thoại thông minh vào địa danh lịch sử, chẳng hạn lâu đài, bảo tàng tịa nhà khác thơng tin địa danh xuất hình bạn, bao gồm mô tả ngắn gọn địa danh, giá vào cửa mở cửa hoạt động Mặc dù giai đoạn triển khai ban đầu, thực tế tăng cường có tiềm trở thành tính quan trọng điện thoại thông minh thiết bị di động tương tự tương lai Ứng dụng thực tế ảo Hiện có hàng nghìn ứng dụng thực tế ảo, với nhiều ứng dụng phát triển chi phí phần cứng phần mềm giảm trí tưởng tượng người mở trước tiềm thực tế ảo Các ứng dụng thực tế ảo sử dụng y học, giáo dục đào tạo, kinh doanh giải trí, số lĩnh vực khác  y học  giáo dục đào tạo  kinh doanh thương mại  Các hệ thống chuyên biệt dành cho tổ chức cá nhân Các hệ thống có mục đích đặc biệt - hỗ trợ tổ chức cá nhân theo cách thú vị, cung cấp cho người dùng trải nghiệm người dùng tốt Các hệ thống cơng nghệ hỗ trợ bao gồm nhiều loại thiết bị hỗ trợ, thích ứng phục hồi chức để giúp người khuyết tật thực nhiệm vụ mà trước họ khơng thể hồn thành gặp khó khăn lớn việc hồn thành Nhiều sản phẩm cơng nghệ hỗ trợ thiết kế để nâng cao giao diện người-máy tính Có sẵn thiết bị trỏ điện tử cho phép người dùng điều khiển trỏ hình mà khơng cần dùng tay, sử dụng sóng siêu âm, tia hồng ngoại, chuyển động mắt chí tín hiệu thần kinh sóng não Hệ thống Sip-and-puff kích hoạt cách hít vào thở Chữ chữ dịch văn sang đầu chữ Trình đọc hình sử dụng để đọc thứ hiển thị hình máy tính, bao gồm văn bản, đồ họa, nút điều khiển menu Phần mềm nhận dạng giọng nói cho phép người dùng đưa lệnh nhập liệu giọng nói họ thay chuột bàn phím Các hệ thống thơng tin chun dụng sử dụng tổ chức Hệ thống thông tin quản lý, MIS, hệ thống dựa máy tính cung cấp cho người quản lý công cụ để điều hành phận họ So với loại hệ thống thông tin chuyên dụng khác, MIS quản lý cấp trung sử dụng để hỗ trợ hoạt động diễn Ví dụ: MIS cung cấp cho người quản lý thơng tin thời gian thực đơn đặt hàng khách hàng, khiếu nại khách hàng, bán hàng chu kỳ sản xuất Trong trường hợp siêu thị, hệ thống kiểm kê để người quản lý cửa hàng sử dụng ví dụ MIS Hệ thống Hỗ trợ Quyết định, hay DSS, hệ thống thông tin chuyên biệt thiết kế để hỗ trợ q trình định tổ chức Nó cung cấp khuôn khổ để thu thập thông tin từ nguồn bên bên để hỗ trợ việc định Có nhiều loại hệ thống hỗ trợ định khác nhau, nói chung, chúng sử dụng cho vấn đề cấu trúc Hệ thống thông tin điều hành, hay EIS, DSS chuyên dụng dành cho quản lý cấp cao giám đốc điều hành Nó kết hợp thơng tin từ đơn vị khác tổ chức để cung cấp nhìn tổng quan chiến lược Điều thường dạng bảng điều khiển hiển thị số hiệu suất Giao diện não-máy tính (BCI) kênh liên lạc điều khiển thay khơng phụ thuộc vào đường dẫn đầu bình thường não dây thần kinh ngoại vi Trợ lý nhận thức cá nhân (PAA) hợp tác, liên kết chặt chẽ với nhân viên để hỗ trợ xếp lịch trình, xử lý nhiệm vụ khả quyền hạn cho phép, hỗ trợ hành More from: Giao tiep kinh doanh BUS20A29 Học viện Ngân… 43 documents Go to course Bài tập chủ nghĩa xã 61 13 hội khoa học Giao tiep kin… 100% (1) Gttkd - Bài tập lớn Giao tiếp kin… Giao tiep kinh… None Gttkd ND Giao tiep kinh… None Nhóm Kỹ làm 15 việc nhóm trong… Giao tiep kinh… Recommended for you None 23 10 Tài-liệu-PDF presentation group… Chủ nghĩa xã hội… 100% (1) BCM- Corporate Finance I Corporate Finance 100% (2) Công cụ phái sinh jjjjj Công cụ phái sinh 100% (2) 50 CÂU VIẾT LẠI CÂU HỌC SINH GIỎ… Chủ nghĩa xã hội… 95% (97)