(Tiểu luận) chuyên đề chuyên sâu khoa học dữ liệu 2ứng dụng power bi vào phân tích thịtrường chứng khoán

61 24 4
(Tiểu luận) chuyên đề chuyên sâu khoa học dữ liệu 2ứng dụng power bi vào phân tích thịtrường chứng khoán

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Để đưara quyết định đúng đắn, kịp thời, mang lại nhiều lợi nhuận nhất, nhàđầu tư mong muốn có thể phân tích các loại chứng khoán họ đangquan tâm trong những phiên giao dịch tiếp theo một

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN CHUYÊN ĐỀ CHUYÊN SÂU KHOA HỌC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG POWER BI VÀO PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHỐN Giảng viên giảng dạy Sinh viên thực MSSV Chuyên ngành Mơn học Khóa : ThS Vương Xn Chí : PHAN LÂM VĨNH HƯNG : 2000006365 : Khoa học liệu : Chuyên đề chuyên sâu Khoa học liệu : 2020 Tp HCM, tháng năm 2023 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN CHUYÊN ĐỀ CHUYÊN SÂU KHOA HỌC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG POWER BI VÀO PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHỐN Giảng viên giảng dạy : ThS Vương Xuân Chí Sinh viên thực : TRẦN THỊ BÉ QUYÊN MSSV Sinh viên thực MSSV Sinh viên thực MSSV Sinh viên thực MSSV Chun ngành Mơn học Khóa : 2000005977 : TRẦN HÙNG DŨNG : 2000006643 : LÊ THỊNH PHÁT : 2000005858 : PHAN LÂM VĨNH HƯNG : 2000006365 : Khoa học liệu : Chuyên đề chuyên sâu Khoa học liệu : 2020 Tp HCM, tháng năm 2023 LỜI MỞ ĐẦU Lợi nhuận thứ quan tâm hàng đầu nhà đầu tư, kéo theo câu hỏi đặt nên đầu tư vào loại chứng khoán đầu tư vào chứng khốn có lời hay khơng? Để đưa định đắn, kịp thời, mang lại nhiều lợi nhuận nhất, nhà đầu tư mong muốn phân tích loại chứng khốn họ quan tâm phiên giao dịch cách đáng tin cậy Có nhiều phương pháp để phân tích chứng khốn để đưa dự báo tốt, đáng tin cậy lại chẳng dễ dàng Báo cáo nghiên cứu ứng dụng Power BI vào phân tích thị trường chứng khốn Đây phương pháp phân tích khách quan phù hợp, cho ta nhận định xu tương lai chứng khoán ta quan tâm trước định Bố cục báo cáo gồm phần: Chương 1: Tổng quan đề tài Chương 2: Công nghệ sử dụng – Microsoft Power BI Chương 3: Cơ sở lý thuyết Chương 4: Dashboard Chương 5: Kết luận hướng phát triển i LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn đến Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, Khoa Công Nghệ Thông Tin đưa môn học Chuyên đề chuyên sâu Khoa học liệu vào chương trình giảng dạy Cảm ơn q thầy tạo điều kiện thuận lợi để sinh viên học tập nghiên cứu trường Trong thời gian tham gia lớp học, em có thêm cho nhiều kiến thức bổ ích, tinh thần học tập hiệu quả, nghiêm túc Đây chắn kiến thức quý báu, hành trang để phục vụ cho công việc em sau Thông qua báo cáo cuối kì này, em muốn thể tổng quan tất kiến thức thầy truyền đạt cho em đến thời điểm Với lượng kiến thức hạn hẹp, chắn báo cáo nhiều khiếm khuyết Em hy vọng nhận nhiều quan tâm, góp ý q thầy để có nhìn tồn diện, sâu sắc chuỗi thời gian nói chung phân tích chứng khốn Cuối cùng, để hồn thành đề tài này, em vơ biết ơn thầy ThS Vương Xn Chí hết lịng tận tình bảo, hướng dẫn cho em suốt thời gian qua Cảm ơn thầy truyền đạt kiến thức quý báu cho em suốt khoảng thời gian học tập Cảm ơn thành viên nhóm hỗ trợ giúp đỡ để báo cáo hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Sinh viên thực Phan Lâm Vĩnh Hưng ii TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KỲ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRUNG TÂM KHẢO THÍ HỌC KỲ NĂM HỌC 2022 - 2023 PHIẾU CHẤM THI TIỂU LUẬN/ĐỒ ÁN Môn thi: Chuyên đề chuyên sâu Khoa học liệu Lớp học phần: 20DTH1D Nhóm sinh viên thực hiện: 1.Trần Thị Bé Quyên - 2000005977 Tham gia đóng góp: 2.Trần Hùng Dũng - 2000006643 Tham gia đóng góp: Lê Thịnh Phát - 2000005858 Tham gia đóng góp: Phan Lâm Vĩnh Hưng - 2000006365 Tham gia đóng góp: 2.5/10 2.5/10 2.5/10 2.5/10 Ngày thi: 17/05/2023 Phòng thi: L.513 Đề tài tiểu luận/báo cáo: Ứng dụng Power BI vào phân tích thị trường chứng khoán Phần đánh giá giảng viên (căn thang rubrics mơn học): Tiêu chí (theo CĐR HP) Cấu trúc báo cáo Nội dung - Các nội dung thành phần - Lập luận - Kết luận Trình bày TỔNG ĐIỂM Điểm tối đa Đánh giá GV Điểm đạt Giảng viên chấm thi (ký, ghi rõ họ tên) iii iv Document continues below Discover more IT - Công nghệ from: phần mềm Đại học Tôn Đức… 261 documents Go to course Quan ly DE TAI dadadad IT - Công nghệ phầ… 100% (2) Python rat la co ban 92 - Vo Duy Tuan IT - Công nghệ phầ… 100% (2) Đề - 1111111111 30 IT - Cơng nghệ phầ… 100% (1) Các hình thức bước nhảy IT - Công nghệ phầ… 100% (1) Bai Do Xe Thong 37 Minh IT - Công nghệ phầ… 100% (1) Iot - normal 19 IT - Công nghệ phầ… 100% (1) MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iv DANH MỤC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC BẢNG HÌNH viii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT .ix CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1 cấp thiết, ứng dụng khoa học 1.1 Tính cấp thiết .1 1.2 Tính ứng dụng khoa học 2 Mục tiêu chung mục tiêu cụ thể .3 2.1 Mục tiêu chung 2.2 Mục tiêu cụ thể 3 Phương pháp đối tượng Kết bố cục .4 CHƯƠNG 2: CÔNG NGHỆ ĐƯỢC SỬ DỤNG – MICROSOFT POWER BI Power BI gì? Các phần POWER BI Chức vượt trội Power BI .6 Ưu điểm vượt trội Power Bi Các trường hợp sử dụng Power BI .9 Nhận diện nhu cầu POWER BI v 6.1 Đối với nhân viên kinh doanh 10 6.2 Đối với Developer .10 6.3 Power BI dành cho phận kinh doanh 10 6.4 Power BI Desktop dành cho người tạo mẫu báo cáo 10 6.5 Power BI Report Builder dành cho người tạo báo cáo enterprise 11 Các tính Power BI 12 Lợi ích sử dụng Power Bi 13 CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 18 Chứng khoán 18 1.1 Khái niệm chứng khoán .18 1.2 Các loại chứng khoán: .18 Phân tích chứng khốn .19 2.1 Phân tích 20 2.2 Phân tích kỹ thuật: .21 2.3 So sánh phương pháp phân tích phân tích kỹ thuật 22 2.4 Các kỹ thuật phân tích khác phân tích chứng khốn 23 Tại phải phân tích thị trường chứng khoán: 23 Lợi ích việc phân tích thị trường chứng khoán 24 Hậu việc khơng phân tích thị trường chứng khốn 25 Hạn chế việc phân tích thị trường chứng khoán 25 Kết luận phân tích thị trường chứng khốn 26 CHƯƠNG 4: DASHBOARD .28 Dữ liệu nguồn 28 Giai đoạn tiền xử lý 29 vi Phân tích 32 3.1 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư Phát triển Việt Nam (BID) 34 3.2 Tập đoàn Bảo Việt (BVH) 35 3.3 Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam (CTG) .36 3.4 Công ty Cổ phần FPT (FPT) 37 3.5 Tổng Công ty Khí Việt Nam - Cơng ty Cổ phần (GAS) 38 Đề xuất .39 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 41 Kết luận 41 Hướng phát triển .41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 42 vii 9230 9230 9230 9230 9230 Bảng Khái quát bột liệu float64 float65 float66 float67 int64 Giai đoạn tiền xử lý Để dễ dàng nhận biết cột, ta đổi tên cột tiếng Việt MaCK NgayThang BID BID BVH BVH CTG CTG FPT FPT GAS GAS 20210625 20210624 20180920 20180919 20210330 20210329 20210225 20210224 20140311 20140310 Gia_M o 45.1 45.4 94.7889 94.3028 40.3 39.6 65.4962 65.4101 58.7111 58.7111 Gia_Tran 46 45.9 95.275 95.275 40.8 40.05 65.6683 65.8405 59.7595 58.7111 Gia_Sa n 44.7 45 91.9695 90.414 39.85 39.3 64.1191 64.4634 58.0121 58.3616 Gia_Don g 45.55 45.2 95.275 94.7889 40.4 40 65.5822 64.8937 59.41 58.3616 Bảng Bộ liệu sau đổi tên cột Khoi_Luon g 2572300 2110700 44550 89870 11152600 11589800 1927500 2225200 368430 268800 Ta thấy cột ngày tháng có kiểu liệu int64, chưa khớp thực tế nên ta chuyển đổi kiểu ngày (Date) cho cột MaCK NgayThang BID BID BID BVH BVH CTG CTG FPT FPT FPT GAS GAS 24-Jun-21 23-Jun-21 22-Jun-21 19-Jun-20 18-Jun-20 14-May-20 13-May-20 24-Mar-17 23-Mar-17 22-Mar-17 11-Mar-14 10-Mar-14 Gia_M o 45.4 44.9 45.3 47.3093 47.1122 21.0983 21.0983 21.0272 19.9845 20.2885 58.7111 58.7111 Gia_Tran 45.9 46.4 45.45 48.7877 47.6543 21.4434 21.6406 21.2878 20.8533 20.3103 59.7595 58.7111 Gia_Sa n 45 44.9 44.9 47.3093 46.6194 21.049 20.8518 20.6145 19.941 20.0279 58.0121 58.3616 Bảng Đổi kiểu liệu Gia_Don g 45.2 45.4 45 48.7877 47.3093 21.049 21.3448 20.723 20.8534 20.0279 59.41 58.3616 Khoi_Luon g 2110700 2574200 2781900 1296450 274450 5828440 6959000 1937460 2026020 1208130 368430 268800 34 Xem số chi tiết thống kê phần trăm, giá trị trung bình, min, max liệu: count mean std 25% 50% 75% max Gia_Mo 9230 40.460644 24.86803 10.1164 18.81335 34.1364 54.8113 120.7413 Bảng Các Gia_Tran Gia_San Gia_Dong Khoi_Luong 9230 9230 9230 9.23E+03 41.029999 39.938191 40.461066 1.59E+06 25.224706 24.512864 24.864561 2.40E+06 10.1967 10.0361 10.1164 1.01E+04 19.062325 18.5965 18.8307 3.52E+05 34.5232 33.6529 34.12985 7.78E+05 55.4717 54.224 54.897825 1.81E+06 121.0074 117.9911 120.7413 3.40E+07 thông số thống kê liệu Để dễ dàng phân tích liệu, ta tạo thêm cột liệu Medium trung bình giá mở, giá đóng, giá trần giá sàn MaC K NgayTha ng Gia_M Gia_Tra Gia_Sa o n n BID 25-Jun-21 45.1 46 BID BID 24-Jun-21 23-Jun-21 45.9 46.4 CTG 27-Jan-15 CTG 26-Jan-15 CTG 23-Jan-15 FPT 5-Jun-19 FPT 4-Jun-19 FPT 3-Jun-19 GAS 11-Jul-18 GAS 10-Jul-18 GAS 9-Jul-18 BVH 1-Nov-18 45.4 44.9 14.859 14.598 14.511 30.698 30.698 31.051 70.768 73.036 72.129 95.372 15.4674 15.0329 14.7722 30.9812 30.84 31.1223 72.5831 75.305 76.0309 95.8583 Gia_Do ng Khoi_Luo ng 44.7 45.55 2572300 45 44.9 14.598 14.511 14.250 30.698 30.522 30.698 69.044 72.583 72.129 94.983 45.2 45.4 2110700 2574200 15.2067 4379550 14.8591 2945000 14.4246 1957260 30.7695 500100 30.5578 537160 30.6989 881810 70.5871 616210 72.5831 552090 72.1295 499120 95.7611 277060 Mediu m 45.337 45.375 45.4 15.032 14.750 48 14.489 78 30.787 13 30.654 30.892 95 70.745 85 73.377 73.104 85 95.493 35 BVH 31-Oct-18 BVH 30-Oct-18 93.719 93.330 96.2472 95.3722 88.955 88.955 93.8167 93.7195 8 Bảng Thêm cột liệu 273050 229710 73 94.667 38 91.361 95 Vẽ biểu đồ scatter để đánh giá mức độ tương quan cột liệu: Hình Đánh giá mức độ tương quan Ta thấy điểm liệu cột Gia_Mo, Gia_Dong, Gia_Tran, Gia_San phụ thuộc (tương quan) với Khi dùng hệ số tương quan Correlation để đánh giá tương quan, với: NgayThan g NgayThang Gia_Mo Gia_Tran Gia_San Gia_Dong Gia_Mo Gia_Tran Gia_San 0.41 0.41 0.41 0.41 0.41 1 0.41 1 0.41 1 Gia_Don g 0.41 1 Khoi_Luon g 0.31 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 36 Khoi_Luon g 0.31 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 Bảng Mức độ tương quan cột liệu Ta thấy Khối lượng giao dịch dường không tương quan đến cột khác (Corr = -0.2) cột Gia_Mo, Gia_Dong, Gia_Tran, Gia_San tương quan với 100% Từ thuộc tính có tương quan đến đó, ta dùng chúng để dự đốn loại chứng khốn có sinh lợi nhuận khơng Phân tích Ở đây, nhóm dùng phương pháp phân tích kỹ thuật để phân tích chứng khoán mã chứng khoán với liệu Hình 10 Dashboard tổng qt Góc bên trái Dashboard lọc hiển thị theo mã chứng khốn Khi tích chọn mã, dashboard thay đổi hiển thị số liên quan đến mã chứng khoán chọn Ngay bên biểu đồ so sánh khối lượng giao dịch mã với mã CTG có tổng khối lượng giao dịch lớn (trên tỷ giao dịch 37 năm), BID (gần 3,5 tỷ giao dịch), FPT (gần 2,3 tỷ giao dịch), GAS (hơn tỷ giao dịch) vị trí cuối BVH (với 761 triệu giao dịch) Treemap bên cạnh cho thấy so sánh theo tổng giá trị trung bình Medium mã chứng khoán Đứng đầu GAS với tổng trung bình 128,355.97, tổng trung bình nhỏ 38,680.44 CTG Trên biểu đồ thể KLGD theo ngày tháng gần Với ngày 31 có tổng KLGD 275,353,320 cho tổng mã chứng khốn, ngày có tổng KLGD nhỏ Ngày có tổng khối lượng giao dịch cao ngày 22 với tổng KLGD 565,270,030, lớn gấp đôi tổng KLGD ngày 31 Bên biểu đồ thể biến thiên giá đóng qua năm Biểu đồ cho thấy giá đóng có xu hướng tăng nhẹ từ năm 2014 đến năm 2018, bắt đầu biến động mạnh vào khoảng năm 2018, thị trường chứng khoán “lạc nhịp” bối cảnh kinh tế Việt Nam có tốc độ tăng trưởng mạnh 11 năm xuất phát từ nhiều nguyên nhân khách quan xu hướng tăng tốc bình thường hóa lãi suất ngân hàng trung ương toàn cầu Năm 2019, giá đóng có xu hướng ổn định lại, giai đoạn kinh tế phục hồi Từ đầu năm 2020, giá đóng có xu hướng giảm mạnh, nguyên nhân biến động mạnh bùng phát dịch bệnh covid-19 gây ảnh hưởng nặng nề đến kinh tế đời sống giới Bất chấp khủng hoảng kinh tế dịch bệnh, từ tháng năm 2020 đến tháng năm 2021, thị trường có xu hướng tăng mạnh trở lại Cùng với khả kiểm soát dịch bệnh thành cơng, TTCK Việt Nam phục hồi nhanh chóng chín tháng cịn lại năm 2020 với mức tăng trưởng gần 60% kể từ đáy tăng so với cuối năm 2019 9% [1] 38 Hình 11 Tổng giá đóng qua năm Góc cuối Dashboard bảng tổng quát giá trị giá đóng, giá mở, giá trần giá sàn xếp theo giá trị từ cao đến thấp tổng giá trị Hình 12 Sự biến thiên giá toàn liệu So sánh biểu đồ thể biến thiên giá chứng khoán theo thời gian, ta thấy biểu đồ gần như giá trị có độ chênh lệch khơng nhiều Giá trị trung bình giá trị gần 39 3.1 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư Phát triển Việt Nam (BID) Hình 13 Sự biến thiên giá BID Xét giá chứng khoán Ngân hàng Thương mại Cổ phần Đầu tư Phát triển Việt Nam (BID), giá trị biến động mạnh có xu hướng tăng Giá đóng thời điểm 45,55 chênh lệch với giá trị cao vào ngày 3/1/2022 9,03 nghìn cao giá đóng trung bình 20,19 nghìn (trung bình 25,36) Hình 14 Tổng KLGD theo ngày BID 40 Mặc dùng giá trị có xu hướng tăng KLGD giảm dần qua ngày 3.2 Tập đoàn Bảo Việt (BVH) Hình 15 Sự biến thiên giá BVH Với Tập đoàn Bảo Việt (BVH), giá trị biến động mạnh Giá đóng thời điểm 58,30 chênh lệch gần với giá trị cao vào ngày 13/4/2018 ngang với ngưỡng trung bình Hình 16 Tổng KLGD theo ngày BVH 41 KLGD tháng có xu hướng giảm mạnh 3.3 Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam (CTG) Hình 17 Sự biến thiên giá CTG Với Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam (CTG), giá trị biến động mạnh, tăng đột biến Giá đóng thời điểm 53,80 giá trị cao liệu CTG cao gần gấp ba lần trung bình (trung bình 20,09) 42 Hình 18 Tổng KLGD theo ngày CTG Trong vòng tháng, KLGD chênh lệch không nhiều, đặn ngưỡng 10 đến 20 triệu 3.4 Cơng ty Cổ phần FPT (FPT) Hình 19 Sự biến thiên giá FPT Với Công ty Cổ phần FPT (FPT), giá trị biến động mạnh, xu hướng tăng ln trì Giá đóng thời điểm 85,20 chênh lệch không nhiều so với giá trị cao vào ngày 3/6/2021 cao gần gấp ba lần trung bình (trung bình 29,06) 43 Hình 20 Tổng KLGD theo ngày FPT Mặc dù giá trị giá đóng cao vịng tháng, KLGD chênh lệch khơng nhiều, cịn có xu hướng giảm, KLGD ngưỡng đến triệu 3.5 Tổng Cơng ty Khí Việt Nam - Cơng ty Cổ phần (GAS) Hình 21 Sự biến thiên giá GÁ Với Tổng Công ty Khí Việt Nam - Cơng ty Cổ phần (GAS), giá trị biến động mạnh Giá đóng thời điểm 98 chênh lệch 44 20,13 nghìn với giá trị cao vào ngày 22/3/2018 cao trung bình (trung bình 72,13) Hình 22 Tổng KLGD theo ngày GAS Trong vòng tháng, KLGD có độ chênh lệch lớn, khơng ổn định, ngưỡng đến triệu Đề xuất So sánh kết phân tích mã chứng khốn trên, ta được: STT Mã chứng khoán BID BVH CTG FPT GAS Ngưỡng KLGD Giá trị Độ lệch so với giá trị cao 2M-5M 1M-3M 10M-20M 2M-4M 1M-2M Bảng 45,55 9,03 58,30 45,25 53,80 85,20 1,9 98 20,13 Kết phân tích Độ lệch so với giá trị trung bình 20,19 3,1 33,71 57,02 28,5 Ta thấy mã chứng khốn CTG có KLGD tháng lớn, lớn vượt bậc so với mã chứng khoán khác Hơn nữa, độ lệch so với 45 giá trị cao mã thấp Đây mã chứng khoán ưu tiên đề xuất Tiếp theo xếp hạng đề xuất mã FPT, KLGD không nhiều giá trị có xu hướng phát triển (theo biểu đồ), độ lệch so với giá trị cao mã cao CTG độ lệch so với giá trị trung bình tương đối lớn Vị trí thứ ba BID, theo biểu đồ giá trị có xu hướng tăng, độ lệch so với giá trị cao mã tương đối thấp Trên ba mã chứng khoán đề xuất sau tiến hành phân tích ứng dụng Power BI 46 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Ứng dụng Power BI Microsoft ứng dụng hữu ích để trực quan liệu cách đơn giản, đối tượng sử dụng đa dạng không cần nhiều kiến thức công nghệ thơng tin dễ dàng sử dụng Phân tích liệu chứng khốn việc cần làm để định cách đắn Bài báo cáo kết có giao diện tươi sáng, dễ dàng so sánh mã chứng khoán với hỗ trợ người dùng định nên đầu tư vào đầu có khả có lợi nhuận cao Bên cạnh đó, báo cáo có nhiều nhược điểm cần khắc phục chưa làm rõ thị trường Nghiên cứu sử dụng liệu cũ, tính thực tế khơng cao Và cịn q liệu doanh nghiệp so với thực tế Hướng phát triển Có thể xem xét phát triển nghiên cứu với liệu lớn hơn, sử dụng liệu tính đến thời điểm ln cập nhật liệu Có đầy đủ doanh nghiệp tham gia chứng khoán thị trường Phân tích rõ ràng, xác tình trạng chứng khoán doanh nghiệp Và hết, nhà đầu tư ln mong muốn dự đốn cách xác, đáng tin cậy giá cổ phiếu nên việc xây dựng mơ hình dự đốn xu hướng giá cổ phiếu tương lai vô trọng 47 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Lê Quốc Minh (Tổng Biên tập), Báo Nhân Dân [Trực tuyến] Địa chỉ: https://nhandan.vn/chungkhoan/, [Truy cập ngày 11/5/2023] [2] Phạm Hiếu (Tổng Biên tập), “Ứng dụng AI phân tích giao dịch chứng khoán” [Trực tuyến] Địa chỉ: https://vnexpress.net/ung-dungai-trong-phan-tich-giao-dich-chung-khoan-4463940.html [Truy cập ngày 11/5/2023] [3] Nguyễn Hữu Bình, “Dự báo thị trường chứng khoán phương pháp định lượng”, 2011 [Trực tuyến] Địa chỉ: https://vietstock.vn/2011/02/du-bao-thi-truong-chung-khoan-bang-phuong-phapdinh-luong-585-179888.htm [Truy cập ngày 11/5/2023] [4] Nguyễn Phương Anh, “Hiệu hoạt động kinh doanh cơng ty chứng khốn thành viên Sở Giao dịch chứng khoán Việt Nam”, Luận án tiến sĩ Kinh tế, Học viện Tài chính, Hà Nội, năm 2021 [5] Nguyễn Thị Hội, ThS Bùi Quang Trường, “Một số công cụ phân tích liệu thơng minh ứng dụng tốn kinh tế”, Tạp chí Cơng thương, năm 2022 [6] Trần Công Giang, “Giới thiệu Microsoft Power BI” [Trực tuyến] Địa chỉ: https://conggiangtran.com/gioi-thieu-ve-microsoft-power-bi/ [Truy cập ngày 11/5/2023] [7] VinSEP, “Giới thiệu Microsoft Power BI” [Trực tuyến] Địa chỉ: https://vinsep.com/tu-van-san-pham/gioi-thieu-ve-microsoft-powerbi [Truy cập ngày 11/5/2023] 48

Ngày đăng: 26/12/2023, 04:56

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan