TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MOI TRƯỜNG TP.HCM KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN
NGUYÊN ĐỨC LONG THIÊN
ĐÈ TÀI PHÂN TÍCH CÁC TRƯỜNG HỢP MƯA TRÁI MÙA Ở MOT SO TINH NAM BO
DO AN TÓT NGHIỆP KỸ SƯ KHÍ TƯỢNG HỌC
Mã ngành: 52410221
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MOI TRƯỜNG TP.HCM KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN
DO AN TOT NGHIỆP
PHAN TiCH CAC TRUONG HOP MUA TRAI MUA O MOT SO TINH NAM BO
Sinh viên thực hiện: Nguyễn Đức Long Thiên MSSV: 0250010037
Khóa: 2013 — 2017
Giảng viên hướng dẫn: ThS Lê Đình Quyết
Trang 3TRUONG DH TAI NGUYEN VA MOI TRUONG = CONG HOA XA HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
THANH PHO HO CHi MINH Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
KHOA KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN ———
Tp Hồ Chí Minh,ngày tháng năm
NHIEM VU CUA DO AN TOT NGHIỆP
Khoa: KHi TUQNG THUY VAN Bộ mơn:KHÍ TƯỢNG Họ và tênNGUYẼN ĐỨC LONG THIEN MSSV: 0250010037 Ngành: KHÍ TƯỢNG HỌC Lớp: 02 - ĐHKT 1 Đầu đề đồ án: Phân tích các trường hợp mưa trái mùa ở một số tỉnh Nam Bộ 2 Nhiệm vụ:
- _ Tập trung đi sâu vào nghiên cứu các hình thế Synop Nam Bộ vào mùa khô Áp số liệu thực tế vào phân tích mưa xảy ra theo hình thế Synop nào, và từ đó rút ra được hình thế Synop gây mưa trái mùa Cuối cùng rút ra kết luận về quy luật
của mưa trái mùa khu vực Nam Bộ
- Dé tai chon nghiên cứu giai đoạn mười năm, từ năm 2008 đến 2017 của năm tỉnh thành Nam Bộ
3 Ngày giao nhiệm vụ đồ án: 10/7/2017 4 Ngày hoàn thành nhiệm vu: 2/11/2017
Trang 4LỜI CÁM ƠN
Đầu tiên, tôi xin gửi lời cám ơn chân thành, sâu sắc nhất đến Th.S Lê Đình Quyết Dù công việc hằng ngày vô cùng bận rộn nhưng Thầy đã dành thời gian, tận tình hướng dẫn và giúp đỡ để tôi có thê hồn thành đồ án này
Tơi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các Thầy, Cô trong Bộ môn Khí tượng, Khoa Khí tượng Thủy văn, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Thành phó Hồ Chí Minh đã tận tình giảng dạy tôi trong suốt khóa học
Bên cạnh đó, tôi cũng xin gửi lời cảm ơn các Cô Bác, Anh Chị ở Phòng du bao thuộc Đài Khí Tượng - Thủy Văn khu vực Nam Bộ đã tạo mọi điều kiện cho tôi thu
thập số liệu, tài liệu để thực hiện khóa luận này
Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình tôi đã tạo mọi điều kiện cả về vật chat lẫn tinh than dé tôi có thể tập trung vào việc học tập của mình
Trang 5MỤC LỤC
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮTT 222222222222++22222222EEEEEEE2EEEE.2222222EE1EE rrrrrrrrrrre I DANH MUC HINH o.ncccccsssccscccssssseeeccecsssseececcssnnseseccenssnseseecessneeecesssnieseseesnnesseesssn I
DANH MUC BANG 2.0.0 cccccssseesssessseesssessssesssesssvesssessseesssessisessvessissisesssessneesssesssteseseeees Il
"902710035 — L 1
1 Tính cap thiét ctha 46 ani cccccccecssessssessseesssesssessssesssesssvessseesseesssesssessssessseessseessees 1
2 Mục tiêu và nhiệm vụ của đồ án 2 222322 2215225215152211525221511E5E5EEeeee 1
3 Nội dung và phạm vi nghiên CỨU - 5525252 S222222S2E2E2E2E££E£E+E+EEEEEErErxrrrerrrrrrxre 1 4 Phương pháp nghiên cứu của đồ án 2-©222+222+2EE22EEE22EE27112112711221222 2 2
5.Ý nghĩa thực tiễn của đồ án 2Ä 2S2S2E 1121111121211 52222 se 3
6 Kết cấu của đồ án 2- 2222 2222122711211122112111211127112111211111211121 2e 3 CHƯƠNG 1 TÔNG QUAN -2. 22222221222127112711721271121127E271222eerrrree 4 1.1.Tình hình nghiên cứu liên quan đến đồ án -222222222EE22222222227222272222222222 4 1.1.1 Tình hình nghiên cứu có liên quan trên Thế giới: -2- 22224 4 1.1.2 Tình hình nghiên cứu có liên quan ở trong nước: - 2-2 -s+s+s+s+ssss+ 6
e1 8 1.2.1 Mô hình khí tượng động lực quy mô vừa MMS -+s+s<<<5s2 8
1.2.2 Mô hình khí quyên quy mô vừa WRE -2 22+2222EE222EE22EEE2EEEerrrrrrek 9
I1 000021 .aaI 11
1.3 Các phương pháp nghiên cứu ¿2 + ++++2+S+++E+E£EE£EeE+E+E+EEzErxrxrrrrrerrrrerre 13 1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu 22-2222 +EEE+2EE2EEE22EE2E2E22E222.E xe 13 1.3.2 Phương pháp thống kê -2-©222222222EE22212271127112111171121112211211 Xe 13 1.3.3 Phương pháp phân tích hình thế Synop 2 -z+22222222222+2222zz222zze2 13 IS ai o0 n0 a 13 1.4 Điều kiện tự nhiên của khu vực Nam Bộ -2222222zrtvrcrrrrrrrrrrrrrrrree 13 5/01 13 1.4.2 Đặc điểm địa hình -222222s+22222 2 222222221112 cv 13 1.4.3 Đặc điểm khí hậu: -222222++22222222 222222212122 cv 14
Trang 61.5.3 Các phương pháp dự báo mưa 5+ 5+s+++z+rtzrerrrrerererxrrrrrrrrrrrrrre 15 1.6 Những hệ quả do mưa trái mùa gây ra - 7-5 +2+S+£+E+E+EvEererrrrrerererxrrrerrre 17 1.7 Các hình thế Synop ở nam bộ vào mùa khơ - -2¿©22+2E+2EE£+£E++2Exz+zrxerree 17
CHUONG 2 THONG KE PHAN TICH SO LIEU NGAY MUA Ở NAM BỘ
2.1 Thống kê mưa vào mùa khô ở một số tỉnh Đông Nam Bộ: . - - 20
2.2.Thống kê mưa vào mùa khô ở một số tỉnh Tây Nam Bộ: 24
2.3 Nhận xét: - SH S119 S11 ng ng HH ng rườn 30 CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH HÌNH THÊ SYNOP GÂY MƯA TRÁI MÙA Ở NAM : 0 31
3.1 Chon Thanh: 1/12/2016, Luong 141.9 mm, Thời gian mưa 13h — 19h: 31
3.2 Bình Chánh: 2/2/2017, Lượng 14.2 mm, Thời gian mưa 16h20 — 22h10: 33
3.3 Tân Sơn Hòa: 1/4/2017, Lượng 159.8 mm, Thời gian mưa: 14h20 — 20h40: 35
3.4 Nhận XÉt: G S11 S 1T ng TH 1n 38 .4308080/.92.9.9i50c.i0158 — 39
TÀI LIỆU THAM KHẢO 2 -222222222222222222222222211122222221112 2222 40
Trang 7DANH MỤC TỪ VIỆT TAT Mesoscale Model 5 — Mô hình khí động lực quy mô MM : 5 vừa thê hệ thứ 5
ETA Mô hình dự báo thời tiết hạn ngắn
Weather Research and Forecasting — Mô hình nghiên
WRF cuu va du bao thoi tiét Pn am ek
ARW Advanced Research WRF — M6 hinh du báo nâng
cao cua WRF
Trang 8DANH MỤC HÌNH
Hình 1.1 Sóng đông biễu hiện trên mực 500mb vào Obs 7h - 18
Hình 2.1 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh Bình Phước . 2+2222222221222212222112227112271122711222011201122211122112122222 e1 cee 120 Hình 22 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của Tp Hồ Chí Minh 22 2222222222222212227112227112711222711271112221122211222212221122122222 ae 22 Hình 23 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh 010011 23 Hình 2.4 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh Cần Thơ 22©222222222222211222211227112227112271112211122211222111221122112221222222221222 ca 25 Hình 2.5 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh 0.80 26
Hình 3.1 Bản đồ hình thế Synop biển Đông ngày 1/12/2016 vào Obs lh 31
Hình 3.2 Bản đồ hình thế Synop mực 850mb ngày 1/12/2016 vào Obs lh 32
Hình 3.3 Bản đồ hình thế Synop mực 500mb ngày 1/6/2016 vào Obs 7h 32
Hình 3.4 Bản đồ hình thế Synop biển Đông ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 33
Hình 3.5 Bản đồ hình thế Synop mực 850mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 34
Hình 3.6 Bản đồ hình thế Synop mực 700mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 34
Hình 3.7 Bản đồ hình thế Synop mực 500mb ngày 2/2/2017 vào Obs 7h 35
Hình 3.8 Bản đồ hình thế Synop trên biển Đông ngày 1/4/2017 vào Obs lh 36
Hình 3.9 Bản đồ hình thế Synop mực 850mb ngày 1/4/2017 vào Obs 7h 36
Hình 3.10 Bản đồ hình thế Synop mực 700mb ngày 1/4/2017 vào Obs 7h 37
Trang 9DANH MỤC BẢNG
Bảng 2.1 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Bình Phước từ 12/2016 đến 15/4/2017 21 Bảng 2.2 Thống kê số ngày có mưa ở Tp Hồ Chí Minh từ 12/2016 đến 15/4/2017 23 Bảng 2.3 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Đồng Nai từ 12/2016 đến 15/4/2017 24 Bảng 2.4 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Cần Thơ từ 12/2016 đến 15/4/2017 25
Bảng 2.5 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Cà Mau từ 12/2016 đến 15/4/2017 26
Bang 2.6 Thống kê số ngày mưa của 5 tỉnh thành năm 2017 22222222 27 Bảng 2.7 Số ngày mưa có lượng to 21-50 mm của 5 tỉnh thành 22- 28 Bảng 2.8 Số ngày mưa có lượng to 51-100 mm của 5 tỉnh thành
Trang 10MỞ ĐẦU
1 Tính cấp thiết của đồ án
Khu vực Nam Bộ nằm trọn trong vùng khí hậu nhiệt đới gió mùa, có sự phân
hóa rõ rệt về mùa: mùa khô và mùa mưa — gan trùng với thời gian hoạt động của hai trường gió mùa: gió mùa Tây Nam và gió mùa Đông Bắc Mùa khô thường kéo dài từ tháng XII năm này đến tháng IV năm sau, mùa mưa thường kéo dài từ tháng V đến tháng XI Lượng mưa ở Nam Bộ tập trung chủ yếu vào mùa mưa (chiếm khoảng 90 - 95% tổng lượng mưa hàng năm) Còn khoảng 5% lượng mưa còn lại là vào mùa khô Nhưng hiện nay lượng mưa vào mùa khô hay còn gọi là mưa trái mùa thường xuyên xuất hiện với tần suất cũng như lượng ngày một nhiều lên, bất quy luật
Nông nghiệp các tỉnh thuộc đồng bằng sông Cửu Long và các tỉnh Đông Nam
Bộ bị thiệt hại nghiêm trọng Đời sống sinh hoạt và sức khỏe của người dân bị người dân bị ảnh hưởng Đó là một trong số Ít những tác hại của hiện tượng mưa trái mùa
xuất hiện với tầng suất ngày càng thường xuyên và bat thường hơn ở khu vực Nam Bộ Vấn đề cấp thiết ở đây là cần tìm ra nguyên nhân gây mưa trái mùa và phân tích tầng suất, thời gian xuất hiện mưa trái mùa Do vậy đề tài: “ Phân tích các trường hợp mưa trái mùa ở một số tỉnh Nam Bộ” được đặt ra để góp phần nâng cao hiểu biết và khả năng dự báo, đánh giá sự biến đổi nhằm góp phần giảm thiệt hại do mưa trái mùa trong tương lai
2 Mục tiêu và nhiệm vụ của đồ án
- Mục tiêu: Nhằm tìm ra được quy luật, tầng suất, thời gian xuất hiện và cường độ mưa trái mùa Nam Bộ Từ đó góp phần nâng cao chất lượng dự báo đề giảm thiểu thiệt hại do mưa trái mùa gây ra
- Nhiệm vụ: Tập trung đi sâu vào nghiên cứu các hình thế Synop ở Nam Bộ vào mùa khô Áp số liệu thực tế vào phân tích mưa xảy ra theo hình thế Synop nào, và từ đó rút ra được hình thế Synop gây mưa trái mùa Cuối cùng rút ra kết luận về quy luật
của mưa trái mùa khu vực Nam Bộ
3 Nội dung và phạm vỉ nghiên cứu - Nội dung:
e Thu thập, tổng hợp số liệu mưa các trạm quan trắc khí tượng, trạm đo mưa tự
Trang 11e© Phân tích số liệu
e Phan tich hình thế Synop:
Phân tích hình thế Synop thông qua việc phân tích bản đồ hình thế các mực
(mặt đất, 850mb, 700mb, 500mb)
e Thống kê:
+ Số lượng cơn mưa trong mùa khô (tháng 12 năm trước đến tháng 4 năm nay)
v Tháng nào có lượng mưa lớn v Thời gian mưa
e So sánh: So sánh các số liệu, chuỗi số liệu vừa thống kê được để tìm ra quy
luật
e_ Viết báo cáo tổng kết - Phạm vi nghiên cứu:
e Không gian: Nghiên cứu các trường hợp mưa trái mùa đặc trưng nhất ở một số tỉnh Nam Bộ Đông Nam Bộ: Bình Phước, Tp Hồ Chí Minh, Đồng Nai; Tây Nam Bộ:
Cần Thơ, Cà Mau
e_ Thời gian: Đề tài chọn nghiên cứu giai đoạn mười năm, từ năm 2008 đến 2017 4 Phương pháp nghiên cứu của đồ án
-_ Phương pháp thu thập số liệu: Nghiên cứu chuỗi số liệu lượng mưa từ các trạm
quan trắc khí tượng, các trạm đo mưa tự động, các trạm đo mưa nhân dân trong khu
vực Nam Bộ, trong chuỗi mười năm (2008-2017)
-_ Phương pháp thống kê: Thống kê số liệu mưa mùa khô một số tỉnh Nam Bộ (từ tháng 12 năm trước đến tháng 4 năm nay) Nhờ đó biết được số cơn mưa, lượng mưa, thời gian mưa ở từng năm trong chuỗi 10 năm
- Phuong phap phan tích Synop: Phân tích hình thế Synop thông qua việc phân
tích bản đồ hình thế các mực (mặt đắt, 850mb, 700mb, 500mb) Qua đó rút ra được hình thế Synop chính trực tiếp gây ra mưa trái mùa
-_ Phương pháp so sánh:
Trang 125 Ý nghĩa thực tiễn của đồ án
Qua thời gian thực hiện đồ án, giúp tôi có điều kiện tiếp cận các phương án dự
báo thời tiết hàng ngày, hiểu biết hơn về nghiệp vụ dự báo Đồng thời giúp tôi có những tiếp cận ban đầu về nghiên cứu khoa học Các kết quả trong đồ án, đù chỉ đi sâu vào một lĩnh vực nhỏ, nguồn số liệu không dài nhưng đây cũng sẽ nguồn động lực giúp bản thân tôi có những định hướng phát triển nghiên cứu rộng hơn trong tương
lai
6 Kết cấu của đồ án
Ngoài các mục mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục, những nội dung
chính của luận án bao gồm:
Chương I: “Tổng quan”.Chương này đề cập đến tình hình nghiên cứu liên quan đến đồ án; Các phương pháp nghiên cứu đồ án; Điều kiện tự nhiên Nam Bộ; Tổng quan về mây gây mưa và mưa; Các hệ quả cho mưa trái mùa gây ra; Các hình thế
Synop ở Nam Bộ vào mùa khô
Chương 2: “Thống kê, phân tích số liệu ngày mưa ở Nam Bộ” Chương này trình bày các thống kê số liệu mưa trái mùa chuỗi mười năm (2008-2017) ở các tỉnh
khu vực Nam Bộ
Chương 3: “Phân tích hình thế Synop gây mưa ở Nam Bộ” Phân tích hình thế Synop chủ yếu gây mưa ở 3 trận mưa trái mùa có lượng >100mm tiêu biểu ở khu vực
Nam Bộ
Trang 13CHUONG 1
TONG QUAN
1.1 TINH HINH NGHIEN CUU LIEN QUAN DEN DO AN 1.1.1 Tình hình nghiên cứu có liên quan trên Thế giới:
Thiên tai có nguồn gốc từ khí tượng, thủy văn yêu cầu được cảnh báo, dự báo
có nhiều trong đó mưa, dông, lũ, đặc biệt về mưa trái mùa đang được nhiều quan tâm nghiên cứu Việc dự báo, cảnh báo mưa — mưa trái mùa trên thế giới được đặc biệt
quan tâm nhằm phục vụ với nhiều mục đích trong phòng chống thiên tai nhằm giảm
thiệt hại ở mức thấp nhất
Trên thế giới đã có nhiều công trình nghiên cứu về công nghệ dự báo mưa có ứng dụng tin học vào khai thác, quản lý cơ sở dữ liệu khí tượng thủy văn (KT TV), xây
dựng những công cụ hỗ trợ cho công tác dự báo đạt hiệu quả cao hơn, một số công
trình nghiên cứu điển hình sau đây:
1 Dự báo mưa bằng phương pháp synop, mô hình số trị:
Có rất nhiều phương pháp để dự báo mưa Ở châu Âu, cuối thế ki 19, ra đời phương pháp dự báo thời tiết nói chung và dự báo mưa nói riêng dựa vào bản đồ Synop Đây được xem là nền tảng của phương pháp dự báo thời tiết hiện nay Nghiên cứu các quá trình khí quyên vĩ mô: sự phát sinh, phát triển và dịch chuyển các vùng áp cao và áp thấp trong tương quan với sự phát sinh, dịch chuyển và tiến triển của các khối khí và front tạo thành giữa chúng: phân tích kết hợp giữa vật lý và các điều kiện địa lý riêng của từng địa phương Bao gồm cả phân tích định tính mưa lẫn định lượng (tính toán sự biến thiên của các yếu tô) [2]
Phương pháp xu thế được sử dụng để xác định hướng và tốc độ của vùng mây và giáng thuỷ Năm 1930, Tor Bergeron đã đưa ra cơ chế hình thành mưa, lý thuyết này là cơ sở rất có giá trị cho công tác dự báo mưa sau này Năm 1922 Lewis Fry Richardson đưa ra dự báo thời tiết (mưa) bằng quá trình số trị, miêu tả những số hạng nhỏ trong các phương trình động lực học chất lỏng có thể được bỏ qua đề có thé tìm được nghiệm số Từ cơ sở lý thuyết này đã có rất nhiều mô hình dự báo thời tiết được
ra đời như hệ thống mô phỏng khí quyên qui mô vừa, dự báo cho khu vực Nam
Trang 14xạ, mô hình đất, các quá trình rối trong lớp biên, tạo mưa qui mô lưới, đối lưu nông và đối lưu sâu Và mô hình dự báo thời tiết bất thủy tĩnh ETA (được phát triển trong khuôn khổ hợp tác nghiên cứu giữa hai cơ quan khí tượng Nam Tư và Mỹ từ trước năm 1987) ETA sử dụng hệ phương trình nguyên thủy bất thủy tĩnh viết trên hệ toa độ cầu với đầy đủ các tham số hóa vật lý như đối lưu, lớp biên, vi vật lý mây, bức xạ và mô hình đất Cùng với ETA hiện nay mô hình dự báo mưa cũng đang được sử dụng phô biến đó là mô hình khí tượng động lực quy mô vừa thế hệ thứ 5- MM5 (của Trung tâm Nghiên cứu Khí quyên Quốc gia Hoa Kỳ (NCAR) và Trường Đại học Tổng hợp Pennsylvana Mỹ (PSU)) Mô hình MMS (Mesoscale Model 5) đang được Cơ quan Khí Tượng Hoa Kỳ, NASA và nhiều trường đại học trên thế giới (Hoa Kỳ, Âu Châu, Hồng Kông và Đài Loan) dùng để dự báo mưa [2]
2 Dự báo mưa bằng phương pháp viễn thám (radar thời tiết):
Bên cạnh những phương pháp dự báo mưa truyền thống, dự báo mưa bằng
radar là phương pháp hiện đại, linh hoạt cho phép nhiều thông số đáp ứng cơng tác dự báo, hồn toàn có thể dự báo lượng mưa của khu vực với độ chính xác cao về thời
điểm mưa, về thời gian, cường độ Hiện nay nhiều nước trên thế gidi coi radar 1a thiét
bị không thể thiếu trong nghiệp vụ dự báo thời tiết, nhất là đưa ra các bản tin dự báo cực ngắn (nowcasting), dự báo thời gian bắt đầu, kết thúc mưa cho một địa điểm
Cac tac gia Marx, Bar’dossy va J.Seltmann thuộc trung tâm nghiên cứu
Karlsruhe, Viện nghiên cứu khí tượng, khí hậu, trường đại học Stuttgart, Đức đã thực
hiện công trình nghiên cứu khoa học ước lượng mưa từ radar thời tiết để đưa vào mô hình thuỷ văn [9] Các tác giả đã chọn vùng nghiên cứu có bán kính 40km quanh trạm radar, sử dụng hệ thống đo mưa trên mặt đất, tính quan hệ Z/R (độ phản hồi vô tuyến mưa với lượng mưa) sau đó đưa ra hệ số hiệu chỉnh.Cặp hệ số a, b phù hợp là:
Z= 296R!47 (1.1)
Trong vùng nhiệt đới Rosenfeld [11] đưa ra công thức:
Z=250R!2 (1.2)
Theo Batan [14], Doviak Zrníe [14] thì khi ước lượng cường độ mưa rào theo
độ phản hồi vô tuyến từ mây đối lưu nên sử dụng công thức:
Trang 15Còn theo các tác gia M.C Llasat, T.Rigo, M.Ceperuelo, A.Barrera thuộc Phòng
khí tượng và thiên văn học, khoa vật lý, đại học Barcelona đã ước lượng mưa đối lưu, so sánh lượng mưa đo từ radar khí tượng với mạng lưới đo mưa tự động [12]; Các tác
giả Phòng thuỷ lợi, kỹ thuật nông nghiệp và thổ nhưỡng học, đại học nông nghiệp, Hy
Lạp đã sử dụng radar thời tiết để dự báo lũ quét rất hiệu quả ; các tác giả A.M.Ppeder, M.Haile va A.J.Thorpe thuộc Phòng khí tượng, Đại học Reading, Anh sử dụng radar để dự báo thời gian cuc ngan và dự báo mưa trên quy mô lưu vực, và cũng từ dữ liệu mưa đo được từ radar thời tiết, nhóm tác giả thuộc viện nghiên cứu thủy lợi Cộng hòa
Séc sử dụng radar dự báo mưa tiếp đó là dự báo lũ quét [13] Nhóm tác giả thuộc Viện khí tượng Hoàng gia Bỉ có những nghiên cứu kết hợp giữa radar thời tiết với hệ thống
trạm quan trắc mưa mặt đất để dự tính toán thủy văn cho vùng Walloon thuộc nước này [10], số liệu mưa radar cũng được hiệu chỉnh với mưa mặt đất để tính ra hệ số chênh lệch, sau đó đưa vào các mô hình thủy lực để tính toán, dự báo lũ
1.1.2 Tình hình nghiên cứu có liên quan ở trong nước:
Mưa - mưa trái mùa từ lâu, mỗi khi xuất hiện mang đến những hệ quả rất nguy hiểm đến tính mạng, tài sản của người dân Trong đó mưa — mưa trái mùa là một yếu tố thời tiết quan trọng và ảnh hưởng lớn đến đời sống kinh tế - xã hội Mưa là kết cục của sự hòa hợp nhiệt động giữa các yếu tố chính như nhiệt, âm và gió nên biến động rất mạnh theo không gian và thời gian Rất nhiều các quá trình có thể dẫn đến mưa
như: hội tụ ẩm quy mô lớn, đối lưu sâu, các quá trình gần bề mặt, các quá trình này cần được biểu diễn trong các mô hình dự báo thời tiết số để có thể dự báo kịp thời và
chính xác hơn lượng mưa và vùng mưa [2]
Hiện nay Trung tâm dự báo khí tượng thủy văn Trung ương đang chạy thử nghiệm hệ thống tích hợp dự báo khí tượng Smartmet do Cơ quan khí tượng Phần Lan
chuyên giao, hé théng có rất nhiều sản phẩm hỗ trợ cho dự báo viên truy cập một cách tiện lợi và thông minh, như: số liệu định vị sét, số liệu thám không vô tuyến được tính sẵn các chỉ số đối lưu, ảnh mây vệ tinh, anh radar thoi tiết (được tổ hợp), các bộ sản
phẩm dự báo từ các mô hình số trị được Trung tâm dự báo Khí tượng Thủy văn Trung ương chạy nghiệp vụ hàng ngày làm dự báo nền cho các Đài khí tượng Thủy văn khu vực và các Đài Khí tượng Thủy văn tỉnh, kết xuất số liệu quan trắc, số liệu quá khứ
Trang 16sản phẩm dự báo phù hợp với khu vực, địa phương mình mà sự thay đổi không bị xung đột, không ảnh hưởng đến hệ thống chung Sau khi đi vào ứng dụng chính thức thì đây
sẽ là hệ thống khá hoàn hảo, giúp cho chất lượng dự báo thời tiết, đặc biệt là công tác
dự báo mưa ở Việt Nam được tốt hơn [2]
Các đề tài liên quan đến dự báo mưa gồm:
1 Đề tài “Nghiên cứu thử nghiệm áp dụng mô hình khí tượng động lực quy mô
vừa MAMŠ trong dự báo hạn ngắn ở Việt Nam” do TS Hoàng Đức Cường làm chủ
nhiệm Nhóm tác giả đã thành công trong việc dự báo thử nghiệm thời gian thực các trường khí tượng ở Việt Nam Trong mơ hình MM§ có thê sử dụng lưới lồng để nâng cao chất lượng dự báo đáp ứng yêu cầu cụ thê như dự báo cho các lưu vực sông Nhóm tác giả đã nghiên cứu thử nghiệm 3 sơ đồ TSHĐL trong MMS gồm sơ đồ Betts Miller,
sơ đồ Kuo và sơ đồ Grell để đánh giá chất lượng dự báo trong một số đợt mưa lớn và
lựa chọn sơ đồ Kuo và Grell cho kết quả mô phỏng phù hợp với thực tế hơn sơ đồ Betts Miller (Hoàng Đức Cường và các cộng sự 2004) [2]
2 Đề tài “Nghiên cứu dự báo mưa lớn diện rộng bằng công nghệ hiện đại phục vụ phòng chống lũ lụt ở Việt Nam”, mã sỗ ĐTĐL 2002 do TSKH Kiều Thị Xin
chủ nhiệm với sự phối hợp thực hiện giữa trường Đại học khoa học tự nhiên Hà Nội,
Trung tâm dự báo KTTV Trung ương và trường Đạo học Tổng hợp Munich (CHLB
Đức), đề tài đã lựa chọn miền dự báo và nâng cao độ phân giải của mô hình HRM phù hợp với mưa lớn diện rộng ở Việt Nam; cải tiến một số phần tham số hóa vật lý như
tham số hóa mây quy mô lưới, tham số hóa mây đối lưu, khu vực hóa mô hình đất, cải tiến trường ban đầu và phát triển phương pháp đồng hóa số liệu 3DVAD cho mô hình
HRM [2]
3 Đề tài Khoa học công nghệ KC 09-04 của GS.TS Tran Tân Tiến- Đại học khoa học tự nhiên Hà Nội làm chủ nhiệm đã tiếp thu, áp dụng thành công mô hình RAMS tir Dai hoc tổng hợp Corolado (Mỹ) và mô hình số trị phi thủy tinh ETA tir dai học tổng hợp Athens (Hy Lạp) vào “Xáy dựng mô hình dự báo các trường khí tượng thủy văn trên biển Đông” Mô hình RAMS cho phép sử dụng nhiều lưới lồng nhau do đó có khả năng mô tả ảnh hưởng của các quá trình quy mô nhỏ Tác giả đã nghiên cứu
Trang 17Fristch, mô phỏng mưa của sơ đồ Kain Fristch cho kết quả phù hợp với thám sát hơn cả về vùng mưa và lượng mưa, kết quả đề tài cho thấy mô hình RAMS có thể dự báo
tốt các trường khí tượng cho khu vực Việt Nam, đặc biệt là lượng mưa, một trong
những vấn đề khó khăn trong nghiệp vụ dự báo, tuy nhiên kết quả của mô hình cho dự
báo lượng mưa vẫn thấp hơn thực tế [2]
1.2 CƠ SỞ LÝ LUẬN
Để dự báo được mưa, lượng mưa người ta thường sử dụng một số mô hình như
MMS, ETA, WRF Từ các mô hình dự báo trên người ta phải dựa trên cơ sở lý thuyết này để mô tả các quá trình vật lý mây, từ đó họ mới xây dựng được sơ đồ dự báo
1.2.1 Mô hình khí tượng động lực quy mô vừa MM5
- Hệ các phương trình cơ bản trong mô hình MMS: MMS sử dụng hệ tọa độ
ngang Đề các và hệ tọa độ đứng Xícma (6) [1] Các hệ phương trình cơ bản của mô
hình gồm:
-_ Các phương trình chuyên động ngang:
8pxu _ — 2 |Øpxuu/m Ôpxvu/m] — Ơpxuơ: Tơm L 9ø
at — m°| ôx + ay ao mp » [228 Sl +p fv +d, (1.4)
Opxv _ a2 Opxuv/m , dp*vv/m _ Op*vo- _ o Op* +
at — mẺ | ax + ay ao "+ 2y|1P*/ƒM+D, (1.5)
Trong đó, u và v — các thành phần vận tốc theo hướng đông và bắc, Ø - độ cao địa thế vị, m — nhân tô bản đồ, ø -= = , Pp — mat do khong khi, f — tham s6 Coriolis, D,, va D, - bién diễn hiệu ung khéch tan ngang va dimg,p *= p, — pt
- Phuong trinh nhiét dong luc hoc:
Op*T = —m PC” + a _ peta p* 4 p “+ Dr (1.6)
9t Ox
Trang 18- Tham sé hoa vat lý: Các quá trình tham số hóa dưới lưới như đối lưu, bức xa, khuyếch tán rối ngang và thăng đứng, các quá trình bề mặt có vai trò rất quan trọng đối với động lực khí quyên Chính vì vậy chúng cần được tham số hóa trong mô hình dự báo thời tiết Các sơ đồ tham số hóa vật lý trong mô hình MM5 rất phong phú, tạo
điều kiện thuận lợi cho các đối tượng khác nhau Các quá trình vật lý được tham số
hóa trong bộ phận mô phỏng của mô hình bao gồm: đối lưu, vi vật lý mây, bức xạ, lớp biên hành tinh, các quá trình đất bề mặt (mô hình dat) [1]
“ Tham số hóa đối lưu: Một trong những quá trình vật lý quan trọng nhất cần tham số hóa là đối lưu Mô hình MM5 có khá nhiều tùy chọn sơ đồ tham số hóa đối lưu, như Anthes — KuO, Grell, Arakawa — Schubert, Fritsch - Chappell, Kain - Fritsch, Betts — Miller, Kain — Frisch 2
" Tham số hóa vi vật lý mây: Mô hình MMS có các lựa chọn sơ đồ tham hóa vi
vat ly may sau day: So dé Kessler (Kessler 1969), so d6 Lin, sơ đồ băng đơn giản — NCEP, so dé pha xao tron — NCEP, so d6 ETA
+ Điều kiện biên và điều kiện ban dau: dé chạy mô hình dự báo thời tiết khu vực
yêu cầu phải có điều kiện biên xung quanh Trong MM5, các trường biến bắt buộc phải có dùng làm điều kiện ban đầu và điều kiện xung quanh đề chạy mô hình gồm các thành phần gió (U,V), nhiệt độ (T), độ cao địa thế vị (H), độ ẩm tương đối (RH) trên các mực đẳng áp, khí áp mực biên trung bình (PMSL) và nhiệt độ bé mat bién (SST)
Ngoài ra tùy thuộc vào điều kiện cụ thể có thể cần thêm một số trường ban đầu khác,
như nhiệt độ và độ âm đất tại các lép dat, .[1]
1.2.2 Mô hình khí quyền quy mô vừa WRF - Hệ phương trình động lực của mô hình:
Hệ phương trình cơ bản của WRF là hệ phương trình đầy đủ, bất thủy tĩnh, viết cho chất lỏng nén được, có khả năng mô phỏng được các quá trình khí quyên trên nhiều quy mô khác nhau Các phương trình được viết dưới dạng thông lượng bằng cách sử dụng các biến có tính chất bảo toàn, theo triết lý của Ooyama (1990) và được
xây dựng bằng trên một hệ tọa độ khối lượng thẳng đứng theo địa hình (Laprise, 1992)
[3]
n = (ph — pht)/u (1.9)
Trang 19Trong đó Pu là thành phần thủy tĩnh của khí áp, phs và pht theo thứ tự là các giá
trị áp suất dọc theo bề mặt và biên trên Theo Laprise (1992), thì đây là hệ tọa độ đã
được sử dụng trong rất nhiều mô hình khí quyền thủy tĩnh (mô hình ETA cũng sử dụng hệ tọa độ này) rị thay đổi từ giá trị bằng 1 ở tại bề mặt đến giá trị bằng 0 tại biên
trên của miễn tính trong mô hình Hệ tọa độ này cũng được gọi là hệ tọa độ thắng đứng theo khối luong Boi p (x,y) thể hiện khối lượng của cột khí quyền có diện tích đơn vi
tại ô lưới (x,y) của miền tính, nên ARW sử dụng các biểu thức ở dạng thông lượng có
dạng:
= ưu = (U,V,W), Ô = u.Tị * (1.11)
Trong đó, v = (u,v,w) là vận tốc gió theo hai hướng nằm ngang và thắng đứng, w =7 * là tốc độ thẳng đứng trong hệ tọa độ 1, p là khí áp
- Tham số hóa vật lý: Mô hình WRF cho phép người dùng thiết lập tùy chọn tham số hóa vật lý khác nhau
e Vi vật lý (microphysics): là các quá trình vật lý hiện liên quan đến hơi nước, mây và giáng thủy ARW cho phép lựa chọn các sơ đồ tham số hóa vi vật lý như sau:
So dé Kessler, sơ đồ Purdue Lin, sơ đồ WSM3, sơ đồ WSM5, so dd WSM6, so dé Eta
Ferrier va so dé Thompson
e Tham số hóa dé luu ( Cumulus parameterization) nham nam bat được các hiệu ứng của mây đối lưu nông và/hoặc mây đối lưu nông, bao gồm: Sơ đồ Kain - Fritsh, sơ đồ Betts - Miller — Janjic, so dé tng hop Grell — Devenji
e Tham số hóa lớp sát đất ( Surface layer): nham tinh toán tốc độ ma sát và các hệ số trao đôi để tính các thông lượng nhiệt và âm trong sơ đồ bề mặt đất và ứng suất bề mặt trong sơ đồ lớp biên hành tinh Trên bề mặt nước, các thông số này được tính bởi chính các sơ đồ tham số hóa lớp sát đất Trong ARW sử dụng 2 sơ đồ lớp sát đất: Sơ đồ lớp sát đất MM5, sơ đồ lớp sát đất ETA
e Tham số hóa lớp biên hành tinh ( Planetary Boundary Layer, PBL): tính đến các thông lượng thắng đứng quy mô dưới lưới do vận chuyền rối không chỉ trong lớp
biên mà cho toàn bộ cột khí quyên Trong ARW bao gồm các lớp biên hành tỉnh: Sơ
dé WRF, so dé YSU, so dé MYJ
e Điều kiện biên: Đối với các bài toán nghiên cứu lý tưởng ARW cho phép sử
Trang 201.2.3 Mô hình ETA
- Điều kiện biên trong mô hình ETA: Cũng như tất cả các hệ thống mô hình dự
báo số khác, mô hình ETA cần có các điều kiện biên đề thực hiện dự báo, có điều kiện
biên được cập nhận ở tất cả các bước thời gian, trong khi có điều kiện biên lại không
thay đôi theo thời gian [7]
+ Điều kiện biên trên và điều kiện biên dưới: Trong mô hình thừa nhận không có
sự trao đổi khối lượng giữa vũ trụ và khí quyên cũng như thông lượng khí quyên xuyên qua mặt đất và do đó điều kiện biên đối với tốc độ thắng đứng có thể viết dưới
dạng sau:
rị* = 0 khi rị = 0 va n = r\sr và p=pT tại nị = 0
+ Điêu kiện biên xung quanh: Được cập nhật 6h một lần từ sản phẩm dự báo của
các mô hình toàn cau nhu AVN, RUC, MRF, GME cé lam trơn ít nhiều để tránh hiện
tượng “sốc” khi các hệ thống quy mô nhỏ và các sóng chuyển từ lưới thơ tồn cầu
sang lưới tỉnh hơn của mô hình khu vực, cũng như phản xạ nhiều trên biên xung quanh
- Tham số hóa vật lý trong ETA: Với độ phân giải từ vài chục đến vài km, mô hình ETA không thê mô phỏng trực tiếp các quá trình vật lý quy mô dưới lưới như đối lưu,
bức xạ, khuếch tán rối ngang và thắng đứng và các quá trình bề mặt Các quá trình
này có vai trò rất quan trọng đối với động lực học khí quyền, đặc biệt là đối lưu — một
trong những nhân tố quyết định gây nên sự hình thành và phát triển mưa lớn trong các hiện tượng thời tiết nguy hiểm như áp thấp nhiệt đới, bão, dải hội tụ nhiệt đới Chính
vì vậy chúng cần được tham số hóa trong mô hình dự báo thời tiết số [7]
- Tham số hóa bức xạ: Bức xạ là nhân tố quan trọng số một đối với sự phát triển
thời tiết và được tham số hóa theo hai sơ đồ riêng biệt đối với bức xạ sóng dài và sóng ngắn tương ứng trong khí quyên và trên mặt đất.Hiệu ứng hồi tiếp của bức xạ và mây
được tính đầy đủ Trong mỗi lớp mô hình ETA, sự phát xạ và hấp thụ bức xạ mặt trời
đi xuống được tính bằng sơ đồ GFDL, có tính đến ảnh hưởng ngẫu nhiên giữa các đám mây.Sơ đồ này cho kết quả tương đối tốt vì nó sử dụng lại các tham số tính tốn trước đó mà khơng ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình
Trang 21sơ đồ Betts-Miller (BM) trước đây Sơ đồ BM dựa trên cơ sở từ rất nhiều tham sát của
Betts ở vùng nhiệt đới, theo sơ đồ đối lưu được xem như một quá trình được giảm dần
các nhiễu động trong khí quyền hướng tới một trạng thái cân bằng vốn có của các profile quy chiếu hay là chuẩn của khí quyên Khái niệm “ cân bằng” ở đây được hiểu
là gần đúng với thực tế chỉ có thể đạt đến trạng thái tựa cân bằng khi ta hiểu chỉnh
profile mô hình về profile quy chiếu Tư tưởng chủ đạo của Betts trước đây vẫn được giữ nguyên , nghĩa là hiểu chỉnh sao cho các profile thắng đứng của nhiệt độ và độ âm trong cột khí quyền đang xét tới các profile quy chiếu Qúa trình này được điễn tả bằng công thức làm lạnh Newton:
Trew = Toa + at (Tre¢ — Tora) /T (1.12) Và tương tự cho độ âm riêng:
Anew = Aoia + đt (đrẹr — đoia)/T (1.13) Trong đó, Tạ¡z Va Qoig 1a giá trị hiện thời của nhiệt độ và độ âm riêng khi chưa chịu tác động đối lưu, T;¿; và q;¿; là các giá trị quy chiếu, đứ là bước thời gian tính đối lưu, 7 là khoảng thời gian “ phục hồi”
Profile quy chiếu của nhiệt độ ( Temperature reference profile): Các profile
hiện thời được tính toán ở mỗi bước thời gian và cho mỗi cột lưới Sự thay đổi của nhiệt độ và độ âm xuất hiện trong phạm vi mô hình “mây” Mây mô hình trải dọc từ
chân mây đến đỉnh mây.Thuật toán thực tế áp dụng trong mô hình ETA bắt đầu với việc tìm đỉnh mây và đáy mây Từ mực thấp nhất của mô hình, phần tử khí đi lên theo
đường đoạn nhiệt khô cho đến khi nó trở nên bão hòa Tại mực ngưng kết ta có:
8; = 6,Exp(hqp/T.u) (1.14)
Trong đó h là hằng số thực nghiệm, h lớn hơn tỉ số ẩn nhiệt chuyên đổi hơi nước Lụy và Cọ, qp là độ âm riêng của phần tử khí (bằng độ âm riêng bão hòa tại mực
ngưng kết) 6, là nhiệt độ thế của phân tử tại điểm bắt đầu đi lên theo đoạn nhiệt khô, và Tsạ; là nhiệt độ phân tử tại mực ngưng kết Qúa trình này được lặp lại cho một số mực thấp nhất, và phần tử có đy lớn nhất được chọn để tính cho các điểm tiếp theo
Trang 221.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu
Thu thập chuỗi số liệu lượng mưa từ các trạm quan trắc khí tượng, các trạm đo
mưa tự động, các trạm đo mưa nhân dân của năm tỉnh, thành phố (Bình Phước, Tp Hồ Chí Minh, Đồng Nai, Cần Thơ, Cà Mau) của Nam Bộ, trong chuỗi mười năm (2008- 2017), đặc biệt thu thập chỉ tiết số liệu cuối năm 2016 đầu 2017
1.3.2 Phương pháp thống kê
Thống kê số liệu mưa mùa khô một số tỉnh Nam Bộ ( từ tháng 12 năm trước
đến tháng 4 năm nay) Nhờ đó biết được số cơn mưa, lượng mưa, thời gian mưa ở từng năm trong chuỗi mười năm
1.3.3 Phương pháp phân tích hình thế Synop
Phân tích hình thế Synop các ngày có mưa trái mùa có lượng tiêu biểu thông qua việc phân tích bản đồ hình thế các mực ( mặt đất, 850mb, 700mb, 500mb) Qua đó
rút ra được các hình thế, dấu hiệu có thể xảy ra mưa trái mùa
1.3.4 Phương pháp so sánh
So sánh số liệu đã thống kê qua hai mặt không gian và thời gian Về không gian so sánh các số liệu mưa của từng tỉnh thành của 2 khu vực Đông Nam Bộ và Tây Nam
Bộ sau đó so sánh 2 số liệu của 2 khu vực này với nhau Về thời gian so sánh số liệu
trong chuỗi 10 năm từ 2008 đến 2017
1.4 DIEU KIEN TU NHIEN CUA KHU VỰC NAM BO
1.4.1 Vi tri dia ly
Địa hình trên toàn vùng Nam Bộ khá bằng phẳng, phía tây giáp Vịnh Thái Lan, phía đông và Đông Nam giáp biển Đông, phía bắc và Tây Bắc giáp Campuchia và một phần phía tây Bắc giáp Nam Trung Bộ Nam Bộ nằm trong khu vực gió mùa châu Á
nhưng có đặc thù riêng do vị trí địa lý và điều kiện địa hình, với vùng ven biển kéo dài
từ Biển Đông sang vịnh Thái Lan nên khơng hồn tồn trùng hợp quy luật của vùng gió mùa Đông Nam Á nói chung và Việt Nam nói riêng [17]
1.4.2 Đặc điểm địa hình
Trang 23+ Đông Nam Bộ có độ cao từ 100 - 200m, có cấu tạo địa chất chủ yếu là đất đỏ
bazan và đất phù sa cổ Khu vực đồng bằng sông nước ở đây chiếm diện tích khoảng 6.130.000ha cùng trên 4.000 kênh rạch với tông chiều dài lên đến 5.700 km
+ Tây Nam Bộ có độ cao trung bình gần 2m, chủ yếu là miền đất của phù sa mới Có một số núi thấp ở khu vực tiếp giáp với vùng Tây Nguyên, miền Tây tỉnh
Kiên Giang và Campuchia
- Khu vực đồi núi chủ yếu tập trung ở phía Đông Nam Bộ như núi Bà Rá (Bình Phước) cao 736m, núi Chứa Chan (Đồng Nai) cao 839m, núi Bao Quan (Bà Rịa - Vũng Tàu) cao 529m, núi Thị Vải (Bà Rịa - Vũng Tàu) cao 461m, nui Bà Den (Tay Ninh) cao 986m Khu vực phía tây có dãy Thất Sơn (An Giang) và dãy Hàm Ninh (Kiên Giang).[17]
1.4.3 Đặc điểm khí hậu:
- Nam Bộ nằm trong vùng đặc trưng của khí hậu nhiệt đới gió mùa và cận xích đạo, nền nhiệt âm phong phú, ánh nắng đồi dao, thời gian bức xạ đài, nhiệt độ và tổng tích ôn cao Biên độ nhiệt ngày đêm giữa các tháng trong năm thấp và ôn hòa Độ âm trung bình hàng năm khoảng từ 80 - 82% Khí hậu hình thành trên hai mùa chủ yếu quanh năm là mùa khô và mùa mưa Mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11, mùa khô từ thang 12 tới tháng 4 [17]
- Lượng mưa hàng năm dao động từ 966 - 1325mm và góp trên 70 - 82% tổng lượng mưa trong suốt cả năm Mưa phân bố không đều, giảm dần từ khu vực giáp ranh từ Thành phố Hồ Chí Minh xuống khu vực phía tây và Tây Nam Ở khu vực Đông Nam có lượng mưa thấp nhất Khi xuất hiện cường độ mưa lớn xảy ra trên một số khu vực trong vùng, thường gây hiện tượng xói mòn ở những vùng gò cao Khi mưa kết hợp với cường triều và lũ sẽ gây ngập úng, ảnh hưởng đến sản xuất và đời sống của dan cu trong vung [17]
1.5 TONG QUAN VE GIANG THUY
1.5.1 Khai niém chung về giáng thủy
Trang 24Mưa cũng như tuyết, chủ yếu rơi từ mây do chuyển động trượt lên cao của không khí âm và từ mây đối lưu Đặc tính giáng thủy cũng khác biệt tùy thuộc vào loại mây Mây do chuyển động trượt lên (mây tầng tích và cao tầng) liên quan tới front thường cho mua phun.[5]
Mây vũ tích liên quan với quá trình đối lưu thường cho giáng thủy rào, cường độ lớn nhưng không kéo dài Ngay sau khi bắt đầu, chúng có thể có cường độ rất lớn nhưng cũng có thể ngừng đột ngột Giáng thủy rào không kéo dài là do chúng rơi từ những đám mây riêng biệt hay từ những dải mây hẹp của front lạnh Trong khối khí lạnh chuyên động trên mặt đất nóng, từng đợt giáng thủy rào đôi khi kéo dài trên mỗi vùng trong vòng vài phút Mùa hè trên lục địa do đối lưu địa phương khi mây vũ tích phát triển rất rộng hay khi có front lạnh đi qua, giáng thủy rào đôi khi kéo dài mấy giờ
liền [5]
1.5.2 Các hệ thống thời tiết có ảnh hưởng đến mưa
Hiện tượng mưa ở Nam Bộ thường bị gây ra bởi hệ thống gid mua, ngoài ra
chúng còn bị các hệ thống thời tiết khác chi phối Tùy vào từng giai đoạn mà các hệ
thống này thay đổi, dao động theo từng năm [8] Dưới đây là một số hệ thống thời tiết có ảnh hưởng đến mưa:
- Gió mùa Tây Nam
- Dải hội tự nhiệt đới
- Áp thấp nhiệt đới - bão - Các hình thé tổ hợp khác
1.5.3 Các phương pháp dự báo mưa
- Dự báo mưa thường
Mưa thường là mưa rơi từ các đám mây vũ tầng, mây cao tầng nên thường xảy ra trên một vùng rộng lớn Mưa thường có thể xảy ra trong front hoặc trong khối không khí Những điều kiện xuất hiện mưa thường là độ âm không khí cao vả không
khí bị lạnh đi trên một phạm vi không gian rộng lớn Loại mưa nảy không có sự diễn
biến hảng ngày rõ rệt
Nguồn cung cấp âm cho không khí đề duy trì mưa là bình lưu âm và sự bốc hơi
Trang 25Bình lưu nóng cũng tạo điều kiện thuận lợi để duy trì mưa Bởi vì khối không
khí nóng khi đi qua một khu vực tương đối lạnh hơn sẽ làm không khí lạnh đi, tạo điều
kiện lợi cho hơi nước ngưng kết
Mưa bên trong khối không khí chủ yếu là mưa phùn hay nói chung là mưa nhỏ
Chúng đặc trưng cho khối không khí ồn định đang bị lạnh đi bên trên mặt đệm lạnh và thường xảy ra về mùa đông Khả năng xảy ra mưa nhỏ không những chỉ do bình lưu
nóng mà còn do những dòng thăng có trật tự trong các xoáy nghịch đang tan rã [8]
- Dự báo mưa rào và dông
Mưa rào và dông xuất hiện khi có mây đối lưu phát triển mạnh Vì vậy, việc dự
báo mưa rào gắn liền với việc xác định khả năng hình thành tầng kết nhiệt bất ổn định
cần thiết dé mây đối lưu hình thành Mưa rào, cũng như mưa thường, có thể là mưa
trong khối không khí hoặc trên front Trong cả hai trường hợp này, vai trò của tầng kết nhiệt và độ ẩm không khí có tính quyết định
Khả năng xuất hiện mưa rào phụ thuộc khá rõ rệt vảo thời gian trong ngảy
Mưa đối lưu hay xảy ra nhất từ 15-18 giờ, tức là sau lúc cực đại ban ngày của nhiệt độ
Mưa đối lưu xuất hiện ở một nơi nào đó bên trong khối không khí bất ồn định
hay ở gần front thường có tính quán tính Chúng thường xảy ra trong mấy ngày liền, chuyển dịch tương ứng với đặc điểm di chuyên của các khối không khí và front Mưa đối lưu sẽ kết thúc khi lượng hơi nước trong khối không khí giảm đáng kê hoặc khi
gradient nhiệt độ thăng đứng trong khối không khí giảm di [8]
- Dự báo mưa lớn diện rộng
Mưa lớn diện rộng là mưa có lượng lớn, xảy ra tương đối đều ở trên một phạm
vị rộng lớn Thực tẾ, người ta xem đó là hiện tượng mưa hình thành trong một hệ
thống thời tiết có quy mô vừa hoặc quy mô lớn, với lượng mưa ngày đo được từ 20mm
trở lên, ở trên ít nhất một nữa số trạm của khu vực mưa
Việt Nam nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa điển hình nên mưa lớn diện rộng không thê thoát ra ảnh hưởng của gió mùa Nó chính là mưa của các đới gió mùa khi
có tác động của địa hình hoặc của các cơ cấu hội tụ của hoản lưu gió mùa và đặc biệt
Trang 261.6 NHUNG HE QUA DO MUA TRAI MUA GAY RA
- Những hệ quả do mưa trái mùa gây ra ảnh hưởng nhiều mặt đến đời sống kinh tế, sức khỏe của người dân cũng như tác động đến môi trường tự nhiên
- Về nông nghiệp, theo thống kê sợ bộ của sở Nông nghiệp — Phat triển nông
thôn:
+ Long An: toàn tỉnh đang có diện tích lúa đông xuân hơn 5.300ha, trong đó hơn 900ha lúa bị đồ ngã, ảnh hưởng đến năng suất (3/2/2017)
+ Đồng Nai: từ đầu năm 2017 đến nay, toàn tỉnh có 40.300 ha cây trồng bị thiệt
hại từ 30-100% do mưa trái mùa
+ Tây Ninh: 1.400 ha lúa, mì, hoa màu, thuốc lá Ước tính thiệt hại ở 2 huyện
này trên 14 tỉ đồng [16]
- Về đời sống, sức khỏe người dân: Mưa trái mùa gây ảnh hưởng trực tiếp tới đời sống, sức khỏe của người dân Mưa trái mùa gây đảo lộn nếp sống quen thuộc của hầu hết người dân Nam Bộ vốn đã quen với thời tiết khô nóng của mùa khô ( ngập lụt trong đô thị làm phương tiện đi lại chết máy, hư hại các kho hàng, .) Mưa trái mùa cũng đồng thời gây phát sinh các dịch bệnh vào mùa mưa như sốt xuất huyết, tai mũi
họng, cảm SỐC, V.V
- Về môi trường tự nhiên: Mưa trái mùa góp phần ảnh hưởng tới dòng chảy sông ngòi gây sói mòn, sạn lỡ ở các vùng ven sơng
1.7 CÁC HÌNH THÉ SYNOP Ở NAM BỘ VÀO MÙA KHÔ
Thời tiết các tỉnh Nam Bộ có hai mùa rõ rệt gần trùng với hai mùa gió mùa có hướng hoàn toàn trái ngược nhau, do hai hệ thống khí áp hoàn toàn trái ngược nhau khống chế trên phần lớn lãnh thổ châu Á gây nên Mùa mưa ở khu vực Nam Bộ gần như trùng với mùa gió mùa mùa hè, còn gọi là gió mùa tây nam, hướng gió thịnh hành trong mùa mưa từ nam đến tây nam Hoàn lưu của khu vực Nam Bộ là hoàn lưu gió
mùa của một vùng ven biển nằm sâu trong khu vực nội chí tuyến, điều đặc biệt là có
sự tương phản sâu sắc giữa hai mùa gió mùa mùa đông và mùa hé
Trang 27phó nhiệt đới) đều có hướng đông bắc Trong các tháng đầu mùa khô (từ tháng I1 đến tháng 1), gió mùa đông bắc làm cho thời tiết Nam Bộ hơi lạnh, đôi khi có mưa nhỏ, lượng mưa phân bố không đều, chủ yếu chịu ảnh hưởng của địa hình Trong trường hợp có nhiễu động sóng đông thì mưa đều cả khu vực Trong các tháng cuối mùa khô (từ tháng 2 đến tháng 3), gió thịnh hành có hướng đông đông bắc đến đông, thời tiết chủ yếu là ít mây, không mưa hoặc mưa nhỏ [4]
Cuối tháng 3 đến nửa đầu tháng 4, các khối không khí lạnh lục địa từ phương bắc đã bắt đầu suy yếu và biến tính, trong khi các khối không khí nhiệt đới hoặc xích
đạo bắt đầu được tăng cường và dịch dần lên phía bắc, tạo nên loại thời tiết nang nong,
oi bức gay gắt, chiều tối có thể có dông nhiệt và mưa rào Đây là thời kỳ chuyên tiếp từ mùa khô sang mùa mưa
Các đợt mưa trái mùa thường gắn liền với các nhiễu động sóng đông Sóng đông là nhiễu động trong đới gió đông Sóng đông chuyển dịch chậm từ phía đông sang phía tây, tạo nên khu vực thời tiết tốt phía đầu sóng (phía tây trục sóng và khu vực tăng cường đối lưu gây nên thời tiết xấu ở đuôi sóng (phía đông trục sóng) Nếu coi đầu sóng là phía tây và đuôi sóng là phía đông (theo hướng dịch chuyền từ đông sang tây), thì khi đầu sóng đến biến áp âm, khí áp giảm, sau khi trục sóng đi qua địa phương có biến áp dương, khí áp tăng lên [4]
Hình 1.1 Sóng đông biễu hiện trên mực 500mb ngày 1/12/2016 vào Obs 7h
Trang 28Theo hướng đi động từ đông sang tây ở phía đầu sóng (phía tây) thời tiết tốt, phía đuôi sóng (phía đông) thời tiết xấu Số liệu cho thấy trước khi sóng đông tới mây tích phát triển chỉ chiếm khoảng 5/10 nhưng khi sóng tới thì thời tiết tại địa phương chuyển qua trời đầy mây, mây vũ tích phát triển rất mạnh thời tiết xấu
Trang 29CHƯƠNG 2
THONG KE ,PHAN TiCH SO LIEU NGAY MƯA Ở NAM BỘ
Số liệu dùng để thống kê và phân tích được lấy từ chuỗi số liệu mưa mùa khô trong chuỗi 10 năm ( 2008 — 2017) ở một số tỉnh thành Nam Bộ Do tình hình mưa trái mùa xảy ra rất phức tạp trong thời gian gần đây nên chúng tôi tập trung phân tích số
liệu năm 2017
Do hạn chế về mặt thời gian, số liệu cũng như để tiện trong việc thống kê và
phân tích nên nghiên cứu đã tông hợp số liệu của ba tỉnh thuộc Đông Nam Bộ (Bình Phước, Tp Hồ Chí Minh, Đồng Nai) và hai tỉnh thuộc Tây Nam Bộ (Cần Thơ, Cà Mau) Năm tỉnh thành trên phân bố vị trí trải đều khu vực Nam Bộ đề qua đó phần nào
có thể đánh giá, phân tích tình hình mưa trái mùa trên toàn khu vực Nam Bộ
2.1 THONG KE MƯA VÀO MÙA KHÔ Ở MỘT SÓ TỈNH ĐÔNG NAM BỘ: - Bình Phước: Thống kê số ngày có mưa từ năm 2008 — 2016: Số ngày mưa 50 45 10 35 m Số ngày có mưa to (51-100mm) 30 25 _Sô ngảy có mưa rât " to (100mm) 20 oH Số ngày mưa có 15 + lượng khác 10 g4 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Năm Hình 2.1 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh Bình Phước
Trang 30năm 2016 với 2 ngày , còn lại vào các năm 2010, 2011, 2013, 2014, 2015 thì số ngày
mưa từ 9 đến 16 ngày
Số ngày mưa có lượng từ 51 — 100mm ( mưa to): 7 ngày Số ngày mưa có lượng từ >100mm ( mưa rất to): 2 ngày 2/4/2012: 166,4mm 1/12/2016: Chon Thanh 141,9mm (7h -19h) Tần suất mưa xuất hiện giữa ngày (7h- 19h) và đêm (19h -7h) không quá chêch lệch Bảng 2.1 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Bình Phước từ 12/2016 đến 15/4/2017
Theo số liệu lượng mưa hầu hết rơi vào tháng 3 Đột biến vào năm 2012 số cơn
mưa rơi vào tháng 1 có sự tăng về số lượng, năm 2016 và 2017 số lượng cơn mưa và ngày có mưa nhiều rơi vào tháng 12
Năm 2017:
Tháng 12: Có mưa ở hầu hết ở các huyện, thị xã Nhưng ở hai huyện phía đông bắc tỉnh là Lộc Ninh, Bu Đốp có số cơn mưa ít hơn
Tháng 2: Ở Bù Đăng và Bù Nho không có mưa
Vào cuối tháng 3 và 15 ngày đầu tháng 4 các huyện thị xã đều có mưa
Mưa có lượng to đến rất to chủ yếu xuất hiện ở Chơn Thành nơi có mật độ khu
công nghiệp dày
- Tp Hồ Chí Minh: Thống kê số cơn mưa từ năm 2008 - 2016:
Trang 31Số ngày mưa 60 30 40 30 10 0 Số ngày có mưa to B (1 100mm) H Số ngày có mưa rất to 100mm) H Số ngày mưa có lượng khác 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Nam Hinh 2.2 Biéu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của Tp Hồ Chí Minh
Trên biểu đồ hình 2.2 cho thấy số ngày có mưa mùa khô của Tp Hồ Chí Minh từ năm 2008 đến năm 2017 Trong giai đoạn này năm 2009, 2011, 2012, 2017 là những năm có số ngày mưa mùa khô lớn lần lượt là 36, 25, 27 và 5l ngày, năm mày có mưa thấp nhất là năm 2010 với 8 ngày , còn lại vào các năm 2008, 2013, 2014, 2015, 2016 thì số ngày mưa từ 10 đến 19 ngày
đêm
Số ngày mưa có lượng tir 51 — 100mm ( mưa to): 5 ngày Số ngày mưa có lượng từ >100mm ( mưa rất to): 3 ngày
2/2/2017: Bình Chánh 104,2mm (7h — 19h) XM- Thủ Đức 105,3 mm
1/4/2017: Tân Sơn Hòa 159,8mm (7h -19h)
Trang 32Bảng 2.2 Thống kê số ngày có mưa ở Tp Hồ Chí Minh từ 12/2016 đến 15/4/2017 23 Co] CO} Ol] WN
Từ năm 2008 đến 2011 số liệu mưa cho thấy số cơn mưa rơi nhiều vào tháng tháng 3 và đầu tháng 4 Từ năm 2012 đến 2017 thì số cơn mưa và số ngày mưa nhiều chủ yếu rơi vào tháng 12
Năm 2017:
Mưa xuất hiện khắp cả vùng của thành phố
Mưa có lượng to đến rất to lại có hầu hết xảy ra ở khu vực nội thành, nhưng cá
Trang 33Từ biểu đồ hình 2.3 cho thấy số ngày có mưa mùa khô của tỉnh Đồng Nai từ
năm 2008 đến năm 2017 Trong giai đoạn này năm 2008 ,2009, 2012, 2013, 2017 là
những năm có số ngày mưa mùa khô lớn tương ứng với 23, 39, 32, 21 và 65 ngày, nhỏ
nhất là năm 2010 với 7 ngày , còn lại vào các năm 2011, 2014, 2015, 2016 thì sé ngay
mua tir 10 dén 19 ngay
Số ngày mưa có lượng tir 51 — 100mm (mua to): 7 ngay Sé ngay mua cé luong tir >100mm (mua rat to): 1 ngay 8/3/2011: 108,2 mm Tần suất mưa xuất hiện mưa vào ban ngày (7h- 19h) nhiều hơn hẳn so với ban đêm Bảng 2.3 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Đồng Nai từ 12/2016 đến 15/4/2017
Tương tự Bình Phước, các huyện-thành phố ở Đồng Nai có mưa hầu hết vào tháng 3 Riêng năm 2016 và năm 2017 mưa thường xuyên xuất hiện hơn vào tháng 12
Năm 2017:
Tháng 12: mưa xuất hiện ở hầu hết các huyện thành ở Đồng Nai trừ Túc Trưng và La Ngà mưa xuất hiện ít
Tháng 2: ở Trị An, Long Thành, Xuân Lộc mưa xuất hiện ít, đặc biệt ở Định
Quán không có mưa
Những ngày cuối tháng 3 và đầu tháng 4 mưa xuất hiện thường xuyên hơn Mưa to đến rất to hầu hết xảy ra ở phía đông, đông nam tỉnh Đồng Nai 2.2 THÓNG KÊ MƯA VÀO MÙA KHÔ Ở MỘT SÓ TỈNH TÂY NAM BỘ:
- Cần Thơ: Thống kê số cơn mưa từ năm 2008 — 2016:
Trang 34Số ngày mưa 60 50 m Số ngày có mưa to 40 (51-100mm) 30 H Số ngày có mưa rất to 100mm) " H SỐ ngày mưa có lượng khác 10 +1 0 4 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Nam Hình 2.4 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh Cần Thơ
Từ biểu đồ hình 2.4 cho thấy số ngày có mưa mùa khô của tỉnh Cần Thơ từ năm 2008 đến năm 2017 Trong giai đoạn này năm 2008 ,2009, 2012, 2017 là những năm có số ngày mưa mùa khô lớn tương ứng với 21, 22, 22 và 49 ngày, nhỏ nhất là năm
2016 với 5 ngày , còn lại vào các năm 2011, 2013, 2014, 2015 thì số ngày mưa từ 6
đến 19 ngày
Số ngày mưa có lượng tir 51 — 100mm (mua to): 2 ngày Số ngày mưa có lượng từ >100mm (mưa rất to): 0 ngày
Tần suất mưa xuất hiện mưa vào ban ngày (7h- 19h) nhiều hơn hẳn so với ban
Trang 35Bảng 2.4 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Cần Thơ từ 12/2016 đến 15/4/2017 26 NL nL DAL Co Nam 2017:
Mua hau hét xuat hién vao thang 12
Mưa to đến rat to ít xuất hiện, hâu hết cơn mưa có lượng đều ở phía tây Cần Thơ - Cà Mau: Thống kê số cơn mưa từ năm 2008 — 2016: Số ngày mưa 30 45 40 35 m Số ngày có mưa to (51-100mm) 30 3s Sô ngày có mưa rât to 100mm) 20 a Số ngày mưa có 15 Ả lượng khác 10 + 5 + 0 + 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Nam Hình 2.5 Biểu đồ thể hiện số ngày có mưa ở mùa khô qua các năm của tỉnh Cà Mau
Từ biểu đồ hình 2.5 cho thấy số ngày có mưa mùa khô của tỉnh Cà Mau từ năm 2008 đến năm 2017 Trong giai đoạn này năm 2009, 2011, 2012, 2017 là những năm có số ngày mưa mùa khô lớn tương ứng với 37, 22, 43 và 39 ngày, nhỏ nhất là năm
Trang 362010 với 8 ngày, còn lại vào các năm 2008, 2013, 2014, 2015, 2016 thì số ngày mưa
từ 12 đến 19 ngày
2008: 12 ngày 2009: 37 ngày 2010: § ngày 2011: 22 ngày 2012: 43 ngày 2013: I9 ngày 2014: 12 ngày 2015: I8 ngày 2016: 12 ngày
Số ngày mưa có lượng từ 51 — 100mm ( mua to): 11 ngay Số ngày mưa có lượng từ >100mm ( mưa rất to): 0 ngày
Tần suất mưa xuất hiện giữa ngày (7h- 19h) và đêm (19h -7h) là cân bằng
Bảng 2.5 Thống kê số ngày có mưa ở tỉnh Cà Mau từ 12/2016 đến 15/4/2017 12 20 1 3 2 6 3 3 4 7 Năm 2017:
Mưa xuất hiện nhiều vào tháng 12
Mưa có lượng từ 50 — 100mm thường xuất hiện ở phía trung tâm tỉnh xa biển như Tp Cà Mau, Năm Căn
Bảng 2.6 Thống kê số ngày mưa của 5 tỉnh thành năm 2017 Bình Phước 22 3 12 10 7 54 Tp Hồ Chí Minh 23 5 9 § § 53 Dong Nai 24 5 15 13 8 65 Can Tho 26 5 6 5 7 49 Cà Mau 20 3 6 3 7 39 Tổng 115 21 48 39 37
>> Bằng phương pháp so sánh số liệu ngày có mưa ở mùa khô của 5 tỉnh thành
trong chuỗi 10 năm ( 2008 — 2017), nghiên cứu cho thấy rõ số lượng ngày có mưa ở vùng Đông Nam Bộ nhiều hơn so với vùng Tây Nam Bộ
>> Số ngày có mưa ở các năm không đáng kể, nhưng số ngày mưa ở mùa khô
năm 2017 xảy ra với lượng đột biến, cao hơn các năm trước đó rất nhiều
Trang 37& Chú thích cho 3 bảng 2.7, 2.8, 2.9: a Tỉnh Bình Phước LÌ Tỉnh Cần Thơ LÌ Tp Hồ Chí Minh Tỉnh Cà Mau LJ Tỉnh Đồng Nai Bảng 2.7 Số ngày mưa có lượng to 21 -50 mm của 5 tỉnh thành
- Qua sé liệu ở bảng 2.7 cho thấy:
+ Số ngày có mưa lượng từ 21-50mm ở 5 tỉnh thành trong chuỗi 10 năm thường là từ 1 dén 2 ngày, ngày xuất hiện mưa trái mùa thường là tháng 2, tháng 3 và tháng 4 Tuần suất xuất hiện những ngày có mưa ở các tháng ở các tỉnh thành của không quá
chênh lệch nhau
+ Riêng năm 2017, số ngày có mưa với lượng này xuất hiện nhiều hơn hắn so với các năm trước Số ngày có mưa ở các tỉnh thành vùng Đông Nam Bộ có phần
nhĩnh hơn so với các tỉnh vùng Tây Nam Bộ
Trang 38Bảng 2.8 Số ngày mưa có lượng to 51 — 100 mm của 5 tỉnh thành Năm 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
-_ Số liệu ngày có mưa to lượng từ 5I-100mm ở các tỉnh trong chuỗi 10 năm cho thấy số ngày có mưa của các tỉnh xuất hiện khá rải rác Riêng năm 2012, số ngày mưa tập trung vào tháng 3 và tháng 4 Năm 2017, số ngày có mưa xuất hiện tần suất day hơn
-_ Số ngày có mưa ở tỉnh Cà Mau vào năm 2017 khá nhiều so với các tỉnh còn lại, đặc biệt là tháng 12 năm 2017 đã có 3 ngày có mưa to
Bang 2.9 Số ngày mưa có lượng rất to >100 mm của 5 tỉnh thành Năm 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 -_ Theo số liệu bảng 2.4 số ngày có mưa rất to chỉ xảy ra ở vùng Đông Nam Bộ
Số ngày có mưa ở năm 2017 vẫn xuất hiện rất nhiều
>> Số ngày có mưa với lượng mưa vừa, to đến rất to ở các tỉnh thành vùng Đông Nam Bộ có phần nhiều hơn so với các tỉnh thành vùng Tây Nam Bộ
>> Số ngày có mưa của các tỉnh thành ở chuỗi 10 năm không có gì bất thường, trừ năm 2017 Số ngày có mưa trong năm 2017 xảy ra nhiều và rải đều ở các tháng
Trang 392.3 NHẬN XÉT
-_ Đông Nam Bộ thường xuyên xuất hiện mưa rất to vào mùa khô hơn Tây Nam
Bộ
- Mua co tan suat xuất hiện vào ban ngày khoảng thời gian từ 7h đến 19h Mưa
có dấu hiệu diễn ra đồng loạt trên hầu khắp Nam Bộ
Trang 40CHƯƠNG 3
PHÂN TÍCH HÌNH THÉ SYNOP GÂY MƯA TRÁI MÙA Ở NAM BỘ
Nghiên cứu này chọn 2 trận mưa có lượng rất to (> 100mm) với thời điểm gần đây đề phân tích các hình thế gây mưa ở Nam Bộ
3.1 CHƠN THÀNH: 1/12/2016, LUQNG 141.9 mm , THỜI GIAN MƯA 13H —19H
Hình 3.1 Bản đồ hình thế Synop biển Đông ngày 1/12/2016 vào Obs 1h Áp cao lục địa cực đới đang tăng cường do ta thấy trên bản đồ chỉ số khí áp
đang hiển thị dương có hướng lệch đông, lấn sâu về phía nam Phía nam rãnh áp thấp
xích đạo có trục khoảng 5-7 độ vĩ Bắc, khu vực phía nam đông nam tỉnh Cà Mau Có
thể thấy rõ ở vùng biển Phú Quốc gió có hướng đông bắc, nhưng lùi xuống phía nam ở
khoảng 7 — 8 vi độ bac gió lại có hướng nam tây nam tao ra một xoáy rất rõ rệt trên
bản đồ Hai hình thế này khác nhau về bản chất không khí (không khí lạnh từ áp cao lục địa và không khí nóng từ rãnh áp thấp khi gặp nhau, không khí nóng sẽ đi lên, không khí lạnh sẽ đi xuống tạo ra một dòng giáng xuống khu vực Nam Bộ) gây ra
mua