Mục tiêu nghiên cứu
- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví điện tử Momo của người dân trên địa bàn TP.HCM.
Nghiên cứu mối quan hệ và ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định sử dụng ví điện tử Momo của người dân tại TP.HCM là rất quan trọng Việc hiểu rõ các yếu tố tác động sẽ giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và thúc đẩy sự phát triển của dịch vụ ví điện tử trong khu vực.
- Đề xuất các giải pháp thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng ví điện tử Momo.
Câu hỏi nghiên cứu
- Những yếu tố nào tác động đến quyết định sử dụng ví điện tử Momo của người dân trên địa bàn TP.HCM ?
- Những yếu tố đó tác động như thế nào đến quyết định sử dụng ví điện tử Momo của người dân trên địa bàn TP.HCM ?
- Những giải pháp nào nên được đề ra để thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng víMomo ?
Phương pháp nghiên cứu
Bài nghiên cứu đi qua 2 bước chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính đã thu thập dữ liệu từ 15 mẫu thông qua các câu hỏi định tính Dựa trên kết quả nghiên cứu, thang đo và bảng câu hỏi cùng với mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh cho phù hợp.
Nghiên cứu định lượng sử dụng bảng khảo sát để thu thập dữ liệu, từ đó thu được các số liệu cụ thể với cỡ mẫu lớn Các số liệu này được phân tích bằng phần mềm SPSS để đưa ra kết quả cuối cùng.
Kết cấu của đề tài
Chương 1: Tổng quan về đề tài
Chương này nêu rõ lý do lựa chọn đề tài nghiên cứu, xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, đồng thời đề cập đến phạm vi và đối tượng nghiên cứu cũng như phương pháp nghiên cứu được áp dụng.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Ví điện tử
Chức năng ví điện tử
Hầu hết các ứng dụng ví điện tử đều có 4 chức năng chính:
1 Nhận - chuyển tiền: ví điện tử là 1 tài khoản có khả năng nhận và chuyển tiền một cách nhanh chóng và tiện lợi hơn nhiều so với các hình thức nhận – chuyển tiền truyền thống Người dùng có thể nhận và chuyển tiền bằng nhiều cách như: giao dịch tại các điểm giao dịch cố định của doanh nghiệp cung cấp ví điện tử, tại ngân hàng có liên kết với ứng dụng, nạp và rút tiền trực tiếp vào tài khoản ngân hàng có liên kết, hoặc nhận- chuyển nhanh chóng với người dùng cùng hệ thống,
2 Lưu trữ tiền trên tài khoản điện tử: ví điện tử có tác dụng như một ví tiền online, người dùng chỉ cần nạp tiền vào tài khoản thì có thể sử dụng bất cứ lúc nào Số tiền nạp vào được mã hóa, thuộc sở hữu của người dùng và có giá trị thực tế ngang bằng với tiền mặt.
3 Thanh toán trực tuyến: người dùng có thể sử dụng tiền tròn tài khoản ví điện tử để thanh toán cho các khoản giao dịch từ mua sắm trực tuyển, mua thẻ nạp, thanh toán các hóa đơn,
4 Truy vấn tài khoản: người dùng có thể xem lại lịch sử giao dịch, tra cứu số dư,điều chỉnh các thông tin cá nhân hợp lệ,
Quy trình các bước thanh toán bằng ví Momo
Bước 1: Mở ứng dụng Bước 2: Nhập mật khẩu Bước 3: Chọn dịch vụ cần dùng Bước 4: Chọn số tiền, xác nhận thông tin Bước 5: Xác nhận thanh toán
Quy trình thanh toán qua MoMo gồm 7 bước đơn giản, từ việc nhập mật khẩu cho đến hoàn tất giao dịch Mặc dù quy trình không quá phức tạp, nhưng các bước được thiết kế để đảm bảo an toàn và chính xác thông tin, như bước 4 cho phép người dùng kiểm tra lại số tiền và thông tin một lần nữa Ngoài ra, các bước trong quy trình cũng đảm bảo độ bảo mật cho người dùng, giúp bảo vệ thông tin cá nhân hiệu quả.
Để bảo vệ tài khoản cá nhân khỏi việc bị sử dụng trái phép, người dùng nên thực hiện các biện pháp bảo mật như xác thực hai yếu tố Điều này không chỉ giúp hạn chế rủi ro mà còn mang lại sự thuận tiện và an toàn khi sử dụng dịch vụ Momo.
Các mô hình lý thuyết liên quan
2.2.1 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM):
Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) được phát triển nhằm giải thích và dự đoán khả năng chấp nhận một công nghệ mới, đồng thời đánh giá cách mà công nghệ này đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng Nhiều nghiên cứu về sản phẩm và dịch vụ công nghệ thông tin mới đều sử dụng mô hình TAM, vì nó giúp xác định mối quan hệ giữa nhận thức của người tiêu dùng, bao gồm cả tác động bên ngoài và suy nghĩ nội tại, đối với ý định sử dụng, từ đó dẫn đến hành vi sử dụng thực tế.
Biến bên ngoài ảnh hưởng đến suy nghĩ và nhận thức của cá nhân về việc có nên sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ hay không, bao gồm tác động từ môi trường xã hội và kinh nghiệm cá nhân của họ (Venkatesh & Davis, 2000).
Thái độ của người tiêu dùng là sự bộc lộ cảm xúc sau khi họ đã nhận thức về sản phẩm hoặc dịch vụ, đóng vai trò quan trọng trong quyết định chấp nhận hay từ chối việc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ đó (Fishbein & Ajzen, 1975).
Mô hình TAM2 là phiên bản mở rộng của TAM, cung cấp phân tích chi tiết về các yếu tố bên ngoài tác động trực tiếp đến từng giai đoạn từ nhận thức đến chấp nhận sử dụng Sơ đồ dưới đây minh họa rõ ràng cấu trúc và các yếu tố của mô hình TAM2.
- Cảm nhận hữu ích (PU): Là mức độ tin tưởng về chức năng của công nghệ mới đem lại hiệu quả cao, đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng.
Cảm nhận dễ sử dụng (PEOU) đề cập đến mức độ tin tưởng của người tiêu dùng vào tính đơn giản và khả năng sử dụng dễ dàng của công nghệ mới Điều này cho thấy rằng công nghệ phải được thiết kế sao cho mọi người đều có thể tiếp cận và sử dụng một cách thuận tiện.
Chuẩn chủ quan (SN) đề cập đến cảm nhận cá nhân của một người về việc sử dụng công nghệ mới, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài Những suy nghĩ và nhận định này thường mang tính một chiều, phản ánh quan điểm riêng của người đó về công nghệ.
- Hình ảnh (Image): Là mức độ cảm nhận hình ảnh cá nhân sẽ thay đổi tích cực khi sử dụng công nghệ mới
- Phù hợp với công việc (Job revelance): Là cảm nhận của người tiêu dùng rằng công nghệ mới này có phù hợp với công việc hay không
Chất lượng đầu ra đề cập đến mức độ mà cá nhân tin tưởng vào khả năng của công nghệ mới trong việc cải thiện công việc và cuộc sống của họ, mang lại sự thuận lợi và hiệu quả hơn.
- Tính minh chứng của kết quả (Result demonstrability): Tính hữu hình của các kết quả sau khi sử dụng công nghệ mới.
- Ý định hành vi (Behavioral intention): Là những suy nghĩ hoặc kế hoạch của người tiêu dùng về việc sẽ thực hiện một hành vi cụ thể.
- Sự tự nguyện: Là mức độ mà người tiêu dùng tiềm năng cảm nhận rằng có gì đó thôi thúc bản thân họ thực hiện (không bị bắt buộc).
2.2.2 Thuyết phổ biến sự đổi mới (Innovation Diffusion Theory):
Roger đã phát triển lý thuyết khuếch tán đổi mới, giải thích cách mà các ý tưởng và công nghệ được truyền bá và chấp nhận trong các môi trường văn hóa khác nhau Theo ông, mỗi cá nhân sẽ trải qua năm bước quan trọng để chấp nhận một sản phẩm mới.
Giai đoạn nhận thức: Cá nhân ý thức được sự tồn tại của ý tưởng đổi mới & những gì cần nó đáp ứng.
Giai đoạn thuyết phục là thời điểm quan trọng trong quá trình đổi mới, nơi mà mỗi cá nhân hình thành thái độ tích cực hoặc tiêu cực đối với sự đổi mới Sự đổi mới cần phải đáp ứng đúng nhu cầu của họ để tạo ra sự chấp nhận và ủng hộ.
Giai đoạn ra quyết định: Quyết định của cá nhân rằng họ sẽ nắm lấy sự đổi mới hay từ chối nó.
Giai đoạn thực hiện: Cá nhân bắt đầu sử dụng đổi mới để đáp ứng nhu cầu.
Giai đoạn xác nhận là thời điểm mà cá nhân đánh giá sự hài lòng với đổi mới, thể hiện qua việc họ tiếp tục sử dụng và giới thiệu nó cho người khác.
Rogers đã chỉ ra năm thuộc tính quan trọng của đổi mới, bao gồm: (1) lợi ích liên quan, (2) khả năng thích ứng, (3) tính dễ tiếp cận, (4) tính dễ thử nghiệm và (5) tính dễ quan sát Những thuộc tính này đóng vai trò then chốt trong việc đánh giá sự chấp nhận và thành công của các đổi mới trong xã hội.
- Roger chia người tiêu dùng thành 5 loại người tương ứng với trình tự thời gian họ chấp nhận sự đổi mới.
Người cải cách, hay Innovators, là những cá nhân sẵn sàng chấp nhận rủi ro và thường có địa vị xã hội cao nhất Họ sở hữu thanh khoản tài chính mạnh mẽ, cho phép mua bán sản phẩm nhanh chóng với mức giá sát thị trường Với tính xã hội cao, họ duy trì mối quan hệ gần gũi với các nguồn khoa học và thường xuyên tương tác với các nhà đổi mới Khả năng chấp nhận rủi ro giúp họ dám thử nghiệm các công nghệ có thể thất bại, trong khi nguồn tài chính dồi dào giúp họ có khả năng hấp thu những thất bại đó.
Người dùng đầu tiên (Early adopters) là những cá nhân có mức độ dẫn dắt dư luận cao nhất, thường sở hữu địa vị xã hội, thanh khoản tài chính và trình độ giáo dục vượt trội Họ có khả năng xã hội hóa tốt hơn so với những người chấp nhận trễ và thường thận trọng hơn trong việc lựa chọn các đổi mới Sự lựa chọn khôn ngoan của họ trong việc chấp nhận đổi mới giúp họ duy trì vị trí trung tâm trong truyền thông.
Số đông chấp nhận sớm (Early Majority) là nhóm người chấp nhận sự đổi mới sau một khoảng thời gian dài hơn so với các nhà đổi mới và những người chấp nhận sớm Họ thường có địa vị xã hội trung bình, tiếp xúc với những người chấp nhận sớm và hiếm khi giữ vai trò lãnh đạo trong việc định hình dư luận.
Số đông chấp nhận trễ (Late Majority) là nhóm người chấp nhận sự đổi mới sau khi đã có sự tham gia của đa số xã hội Họ thường tiếp cận đổi mới với mức độ hoài nghi cao, chỉ quyết định tham gia khi thấy rằng sự thay đổi đã được chấp nhận rộng rãi.
Các nghiên cứu trước đây
Tên đề tài Thời gian
Mẫ u Kết quả nghiên cứu
1 Mức độ sử dụng ứng dụng thanh
2020 - Tìm hiểu về mức độ sử dụng ứng dụng thanh toán
383 Người tiêu dùng sử dụng ví điện tử vì sự dễ dùng,thuận tiện Đồng thời toán trên điện thoại tại Việt Nam trên điện thoại tại Việt Nam.
Khách hàng thường chọn ứng dụng thanh toán dựa trên những yếu tố nổi bật như tính tiện lợi, độ tin cậy và khả năng tích hợp với nhiều dịch vụ khác nhau Nghiên cứu định lượng cho thấy ví Momo là ví điện tử phổ biến nhất, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực đời sống hàng ngày, nhờ vào những tính năng ưu việt và trải nghiệm người dùng tốt.
Người dùng chọn ví Momo vì nhiều lý do hấp dẫn, bao gồm các chương trình ưu đãi hấp dẫn, mạng lưới chấp nhận thanh toán rộng rãi, dịch vụ đa dạng đáp ứng nhu cầu, tính tiện lợi trong việc sử dụng và sự giới thiệu từ bạn bè.
2 Nghiên cứu quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán qua thiết bị di động của khách hàng trên địa bàn
Năm 2020, nghiên cứu đã xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ thanh toán qua thiết bị di động của khách hàng tại Hà Nội Các yếu tố này bao gồm tính tiện lợi, độ tin cậy của dịch vụ, sự an toàn trong giao dịch, và sự chấp nhận từ người dùng Việc hiểu rõ những yếu tố này sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng cường sự chấp nhận của thị trường.
Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
Trong cuộc khảo sát với 223 người tham gia, phần lớn là nữ giới và thuộc độ tuổi trẻ, có trình độ học vấn từ đại học trở lên Họ có mức độ hiểu biết về Internet từ trung bình trở lên và đã sử dụng điện thoại thông minh trong ít nhất 3 năm.
Nhóm chưa sử dụng dịch vụ có thu nhập từ 5 triệu đồng trở xuống chiếm 55.21%, trong khi nhóm đã/đang sử dụng dịch vụ chủ yếu có thu nhập từ 5 triệu đồng trở lên, chiếm 85.04%.
3 Đánh giá chất lượng dịch vụ ví điện tử: So sánh chất lượng dịch vụ của ví điện tử Momo, Zalopay và Airpay
2018 -Chứng minh các nhân tố của thang đo là có ý nghĩa và phù hợp để đánh giá dịch vụ của các ví điện tử
-So sánh chất lượng và dịch vụ của các ví điện tử Momo, Zalopay và Airpay.
Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
Ví điện tử hiện nay được đánh giá cao nhờ tính tiện lợi và độ an toàn Theo nghiên cứu, ví Momo nhận được sự tin tưởng và đánh giá cao hơn so với hai ví điện tử khác.
4 Các yếu tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử củakhách hàng cánhân tại ngân hàng
Năm 2019, nghiên cứu đã chỉ ra các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Agribank Cần Thơ Các yếu tố này bao gồm độ tin cậy của dịch vụ, sự tiện lợi trong giao dịch, và mức độ bảo mật thông tin Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút khách hàng và nâng cao trải nghiệm sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử.
- Đưa ra các kiến nghị quản trị nhằm
Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
Có 6 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của khách hàng cá nhân tại Agribank Cần Thơ, với mức độ ảnh hưởng giảm dần bao gồm: hiệu quả mong đợi, rủi ro trong giao dịch, và cảm nhận dễ sử dụng.
Sự ưa thích về cảm nhận của khách hàng đang gia tăng, đặc biệt trong bối cảnh ảnh hưởng xã hội ngày càng mạnh mẽ Chi nhánh Agribank Cần Thơ đã thu hút một lượng lớn khách hàng cá nhân nhờ vào dịch vụ Ngân hàng điện tử tiện lợi và hiện đại, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng.
5 Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ thương mại di động của người tiêu dùng ở tỉnh An Giang
2016 Đưa ra các thang đo về yếu tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ thương mại di động của người tiêu dùng Việt Nam.
Để phát triển ý tưởng và cải thiện chiến lược cho các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ mạng di động và thương mại điện tử, các nhà quản trị và chuyên gia cần áp dụng một số đề xuất quản trị hiệu quả Việc tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao trải nghiệm khách hàng và áp dụng công nghệ mới sẽ giúp tăng cường sự cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu thị trường Hơn nữa, việc phân tích dữ liệu và xu hướng tiêu dùng cũng là yếu tố quan trọng để đưa ra quyết định chiến lược chính xác.
Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
Năm yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ thương mại di động bao gồm tính linh hoạt, dịch vụ đa dạng, nhận thức hữu ích, cảm nhận tín nhiệm và cảm nhận dễ dùng Trong số này, tính linh hoạt được xác định là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu định tính
3.2.1 Thực hiện nghiên cứu định tính:
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phỏng vấn định tính qua Facebook, với sự tham gia của 15 sinh viên tại TP.HCM, nhằm thu thập dữ liệu về việc sử dụng ví điện tử MoMo Phỏng vấn diễn ra giữa hai người, trong đó người phỏng vấn đặt câu hỏi để khai thác sâu hơn từ câu trả lời của người được hỏi Dữ liệu thu thập được bao gồm thông tin bên ngoài như tần suất và lý do sử dụng ví điện tử MoMo, cùng với cảm nhận, sự hài lòng và những khó khăn gặp phải trong quá trình sử dụng ví này.
3.2.2 Câu hỏi khảo sát định tính:
1 Yếu tố nào giúp bạn biết đến và sử dụng ví điện tử momo?
2 Bạn sử dụng momo với những mục đích gì?
3 Bạn thấy độ an toàn và bảo mật của momo như thế nào?
4 Sau khi sử dụng bạn thấy momo có nên cải thiện dịch vụ gì không?
5 Theo bạn thì ưu điểm và nhược điểm của ví điện tử momo là gì?
3.2.3 Kết quả khảo sát định tính:
1 Yếu tố nào giúp bạn biết đến và sử dụng ví điện tử momo?
Nhiều người biết đến và sử dụng ví điện tử MoMo chủ yếu nhờ vào sự giới thiệu từ bạn bè và người thân Họ cho rằng việc sử dụng ví điện tử giúp hạn chế việc mang theo nhiều tiền mặt, từ đó giảm thiểu nguy cơ bị trộm cướp Sinh viên 19 tuổi chia sẻ rằng việc bạn bè sử dụng ví MoMo đã khiến họ quyết định thử nghiệm, vì điều này giúp thanh toán dễ dàng hơn Tương tự, sinh viên 20 tuổi cũng cho biết đã chọn sử dụng ví MoMo sau khi thấy bạn bè thường xuyên sử dụng và chia sẻ về những lợi ích của nó.
2 Bạn sử dụng momo với những mục đích gì?
Ví Momo được sử dụng với nhiều mục đích khác nhau, bao gồm hạn chế việc giữ tiền mặt, thanh toán dịch vụ dễ dàng, chuyển khoản miễn phí, nạp tiền điện thoại, mua vé máy bay và liên kết với các ứng dụng mua sắm trực tuyến để nhận nhiều khuyến mãi hấp dẫn.
3 Bạn thấy độ an toàn và bảo mật của momo như thế nào?
Khi được hỏi về độ an toàn và bảo mật, đa số người dùng đánh giá rằng MoMo có mức độ bảo mật tương đối tốt Mặc dù không thể hoàn toàn tin tưởng, nhưng người dùng vẫn cảm thấy chấp nhận và sẵn sàng sử dụng dịch vụ này.
4 Sau khi sử dụng bạn thấy có nên cái thiện dịch vụ gì không?
Nhiều người dùng dịch vụ MoMo bày tỏ sự hài lòng với trải nghiệm của họ, tuy nhiên cũng có một số ý kiến đóng góp để cải thiện Chẳng hạn, bạn TV, 19 tuổi, cho rằng MoMo nên cho phép rút tiền về ngân hàng miễn phí nhiều lần hơn.
20 tuổi) cho rằng momo cần liên kết nhiều hơn nữa các ứng dụng ăn uống mua sắm,
5 Theo bạn thì ưu nhược điểm của ví điện tử momo là gì ?
Ví điện tử MoMo được nhiều sinh viên đánh giá cao với những ưu điểm như thanh toán nhanh chóng, không tốn phí chuyển tiền, và dễ dàng rút tiền về ngân hàng liên kết Sinh viên T (19 tuổi) cho rằng MoMo có nhiều chương trình khuyến mãi hấp dẫn và hoàn tiền khi nạp tiền điện thoại Sinh viên MH (21 tuổi) cũng nhận thấy ưu điểm lớn của MoMo là hỗ trợ thanh toán trên các ứng dụng đặt đồ ăn và không tốn phí chuyển tiền, nhưng cho rằng việc hoàn tiền lại khá mất thời gian và phức tạp Trong khi đó, sinh viên TT (19 tuổi) nhấn mạnh rằng MoMo có nhiều chiết khấu khi nạp tiền điện thoại, nhưng cho biết hạn chế chỉ được rút tiền về ngân hàng 3 lần mỗi tháng và dịch vụ chăm sóc khách hàng cần cải thiện.
Nghiên cứu định lượng
3.3.1 Thiết kế mẫu: Để đảm bảo được những bước tiếp theo có thể thực hiện được và đáp ứng được yêu cầu về số mẫu của phân tích hồi quy đa biến và phân tích nhân tố khám phá EFA.
Theo Hair và ctg (2006) thì kích thước mẫu phải lớn gấp 5 lần tổng số biến quan sát Do đó với 24 biến quan sát thì nhóm cần ít nhất 120 mẫu.
Theo Tabachnick và Fidell (1996), để thực hiện phân tích hồi quy đa biến, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết được tính theo công thức n = 50 + 8*m, trong đó n là số mẫu cần thiết và m là số biến độc lập Với 4 biến độc lập trong nghiên cứu, số mẫu khảo sát tối thiểu phải đạt ít nhất 82 mẫu.
Dựa vào các yêu cầu trên thì số mẫu mà nhóm phải chọn tối thiểu là 120 mẫu.
Phương pháp lấy mẫu mà nhóm đã chọn để nghiên cứu là phương pháp lấy mẫu phi xác suất, là phương pháp lấy mẫu thuận tiện
Việc áp dụng phương pháp này giúp nhóm nghiên cứu nâng cao hiệu quả và năng suất trong quá trình phát triển đề tài, đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí.
Phương pháp chọn mẫu thuận tiện được áp dụng bằng cách lấy mẫu dựa trên sự dễ dàng tiếp cận đối tượng, với nhóm nghiên cứu sử dụng các nhóm học tập trên Facebook để liên lạc Do ảnh hưởng của dịch bệnh, việc gặp gỡ trực tiếp để thu thập dữ liệu trở nên khó khăn, vì vậy nhóm đã quyết định gửi khảo sát trực tuyến đến bạn bè, người thân và những người quen có thể nằm trong đối tượng khảo sát, cụ thể là sinh viên tại TPHCM Việc áp dụng phương pháp này giúp nhóm thu thập thông tin một cách hiệu quả và đạt được số lượng mẫu cần thiết.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Thống kê mô tả mẫu
Kiểm định thang đo
Trong việc đánh giá độ tin cậy và tính phân biệt của các thang đo, phần mềm SPSS sử dụng phương pháp Cronbach’s Alpha và phân tích yếu tố (EFA) Phương pháp này giúp xác định mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố, từ đó kiểm tra và lựa chọn các biến quan sát phù hợp để đưa vào thang đo.
4.2.1 Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:
Cronbach’s Alpha là chỉ số đo lường độ tin cậy nội bộ, phản ánh mức độ liên kết chặt chẽ giữa các biến quan sát trong một tập hợp hoặc nhân tố Đây là một trong những thước đo phổ biến nhất để xác định độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu.
Bảng 4.3 Bảng kiểm định thang đo biến AHXH (AHXH1-AHXH3)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập là 0,687 > 0,6, biến có ý nghĩa.
Hệ số tương quan biến của các biến quan sát AHXH1, AHXH2, AHXH3 > 0,3 nên thang đo của những biến này đạt chuẩn và đảm bảo đo lường tốt.
Do đó, sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo AHXH có 3 biến quan sát phù hợp và được giữ lại là : AHXH1, AHXH2, AHXH3.
Bảng 4.4 Bảng kiểm định thang đo biến CNHD (CNHD1-CNHD6)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập là 0,857 > 0,6, biến có ý nghĩa.
Hệ số tương quan giữa các biến quan sát CNHD1, CNHD2, CNHD3, CNHD4, CNHD5, và CNHD6 đều lớn hơn 0,3, cho thấy rằng thang đo của các biến này đạt tiêu chuẩn và có khả năng đo lường hiệu quả.
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy, thang đo CNHD đã được xác nhận với 6 biến quan sát phù hợp, bao gồm CNHD1, CNHD2, CNHD3, CNHD4, CNHD5 và CNHD6, và được giữ lại để sử dụng trong nghiên cứu.
Bảng 4.5 Bảng kiểm định thang đo biến DDSD (DDSD1-DDSD5)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập là 0.794 > 0,6, biến có ý nghĩa.
Hệ số tương quan giữa các biến quan sát DDSD1, DDSD2, DDSD3, DDSD4 và DDSD5 đều lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo của các biến này đạt tiêu chuẩn và đảm bảo khả năng đo lường hiệu quả.
Do đó, sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo DDSD có 5 biến quan sát phù hợp và được giữ lại là : DDSD1, DDSD2, DDSD3, DDSD4, DDSD5.
Bảng 4.6 Bảng kiểm định thang đo biến STC (STC1-STC3)
Thống kê độ tin cậy
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập là 0.888 > 0,8, biến có ý nghĩa đo lường tốt.
Hệ số tương quan giữa các biến quan sát STC1, STC2, STC3, STC4, STC5, STC6 lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo của các biến này đạt tiêu chuẩn và có khả năng đo lường chính xác.
Sau khi kiểm định độ tin cậy, thang đo STC với 6 biến quan sát đã được xác định là phù hợp và được giữ lại, bao gồm: STC1, STC2, STC3, STC4, STC5 và STC6.
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis):
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật phân tích các biến định lượng nhằm đo lường sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các biến Qua đó, EFA giúp xác định các nhân tố chính, phản ánh ý nghĩa của các biến trong tập hợp dữ liệu.
Nghiên cứu này áp dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, bao gồm Principal Component Analysis và Varimax, với tiêu chuẩn giá trị lớn hơn 0,5 để đảm bảo tính thực tiễn của các biến Phương pháp này giúp phân chia các biến có liên quan thành các phần riêng biệt và phân biệt chúng với các nhân tố khác.
Kết quả phân tích EFA cho thấy các biến quan sát được chia thành 4 nhân tố chính: Sự tin cậy, Cảm nhận hữu dụng, Dễ dàng sử dụng và Ảnh hưởng xã hội Đồng thời, 4 biến quan sát của biến phụ thuộc được nhóm thành 1 nhân tố, với các chỉ số được phân tích chi tiết trong bảng dưới mỗi phần.
Bảng 4.7 Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Với KMO = 0.890 (theo giả thiết 0,5 ≤ KMO ≤ 1 ) cùng sig=0,00 < 0,05; Phương sai trích đạt 63,222% và hệ số eigenvalue = 1,079 >1.
Với KMO = 0.774 (theo giả thiết 0,5 ≤ KMO ≤ 1 ) cùng sig=0,00 < 0,05; Phương sai trích đạt 64,481% và hệ số eigenvalue = 2,579 >1
Các yếu tố đã đạt tiêu chuẩn yêu cầu sẽ được sử dụng để phân tích hồi quy ở bước tiếp theo Các biến quan sát phù hợp, không có hiện tượng gộp hay tách biến Bốn biến độc lập được sử dụng cùng với các biến quan sát tương ứng được trình bày rõ ràng.
Biến độc lập 1: Ảnh hưởng xã hội (AHXH)
- AHXH1: Gia đình và bạn bè có ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ví Momo của tôi.
- AHXH2: Tôi sẽ sử dụng ví điện tử Momo nếu xung quanh tôi có nhiều người sử dụng.
- AHXH3: Tôi sẽ sử dụng ví điện tử Momo nếu người thân, bạn bè, đồng nghiệp nghĩ tôi nên sử dụng.
Biến độc lập 2: Cảm nhận hữu dụng mong đợi (CNHD)
- CNHD1: Chuyển tiền trong hệ thống miễn phí nhanh chóng
- CNHD2: Chuyển tiền ngân hàng tiện lợi
- CNHD3: Mua và nạp thẻ điện thoại có chiết khấu
- CNHD4: Mua vé xem phim, vé máy bay, vé xe, nhanh chóngiờ.
- CNHD5: Thanh toán cho ứng dụng khác như Tiki, Lazada, Be, để nhận ưu đãi.
- CNHD6: Thanh toán hóa đơn điện nước, cửa hàng, quán ăn tiện lợi.
Biến độc lập 3: Cảm nhận dễ sử dụng mong đợi (DDSD)
- DDSD1: Giao diện bắt mắt, đơn giản, dễ dùng.
- DDSD2: Ứng dụng dễ thanh toán, hiển thị thông tin đầy đủ.
- DDSD3: Ứng dụng chạy mượt mà, ổn định.
- DDSD4: Ví Momo giúp tôi quản lí tài chính tốt hơn nhờ hiển thị thu chi rõ ràng.
- DDSD5: Sử dụng ví điện tử Momo giúp tôi có nhiều giảm giá, chiết khấu khi thanh toán.
Biến độc lập 4: Sự tin cậy (STC)
- STC1: Thông tin thanh toán được bảo mật.
- STC2: Thông tin cá nhân không bị chia sẻ với các bên khác.
- STC3: Tiền trong ví điện tử được cam kết bảo vệ an toàn.
- STC4: Thanh toán được thực hiện đúng như trên ứng dụng hiển thị.
- STC5: Có chính sách đảm bảo quyền riêng tư cho người dùng.
- STC6: Có chính sách bảo mật an toàn.
Biến phụ thuộc: Quyết định sử dụngiờ (QDSD)
- QDSD1: Tôi cảm thấy Momo là một dịch vụ tiện lợi và hữu dụng.
- QDSD2: Tôi có ý định sử dụng VĐT Momo thay vì tiền mặt để thanh toán.
- QDSD3: Tôi sẵn sàng sử dụng VĐT Momo thường xuyên để thanh toán các giao dịch.
- QDSD4: Tôi sẽ giới thiệu cho người thân bạn bè đồng nghiệp sử dụng VĐTMomo.
Phân tích tương quan và hồi quy bội
Giá trị trung bình đại diện cho nhân tố:
Dựa vào bảng giá trị trung bình, các biến đại diện đều có giá trị trung bình cộng lớn hơn 3 Trong đó, biến AHXH “Ảnh hưởng xã hội” có giá trị trung bình cộng thấp nhất, trong khi biến CNDH “Cảm nhận hữu dụng” đạt giá trị trung bình cộng cao nhất.
Bảng 4.8 Bảng giá trị trung bình đại diện cho nhân tố
Để chuẩn bị cho phân tích tương quan Pearson, chúng ta cần nhóm các biến quan sát thành các biến đại diện Phân tích này sẽ giúp làm rõ mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, cũng như mối quan hệ giữa các biến độc lập với nhau.
Hệ số tương quan Pearson (r) là chỉ số quan trọng dùng để đánh giá mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và phụ thuộc Giá trị tuyệt đối của r càng lớn, cho thấy sự tương quan giữa hai biến càng mạnh Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nếu các biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ với nhau, vấn đề đa cộng tuyến có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích hồi quy.
Hệ số tương quan Pearson (r) nằm trong khoảng từ -1 đến +1, với giá trị Sig cần thỏa mãn điều kiện Sig < 0.05 để phân tích tương quan có ý nghĩa Khi giá trị r tiến gần +1, tương quan trở nên mạnh hơn, trong khi nếu r tiến gần 0, tương quan sẽ yếu đi.
Mối tương quan không cùng chiều giữa các biến được thể hiện khi giá trị của một biến tăng lên, dẫn đến sự giảm sút trong giá trị của biến còn lại, với chỉ số r < 0.
Giá trị r > 0 cho thấy mối tương quan thuận giữa các biến, nghĩa là khi một biến tăng, biến còn lại cũng sẽ tăng theo.
r = 0 cho thấy rằng hai biến này không có sự tương quan.
Phân tích tương quan giữa quyết định sử dụng ví điện tử Momo (QDSD) và các yếu tố độc lập như ảnh hưởng xã hội (AHXH), cảm nhận hữu dụng (CNHD), cảm nhận dễ dàng sử dụng (DDSD) và sự tin cậy (STC) cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa các biến này Những yếu tố này không chỉ tác động đến sự lựa chọn sử dụng ví điện tử mà còn phản ánh sự tin tưởng và tiện ích mà người dùng cảm nhận được từ dịch vụ Việc hiểu rõ các yếu tố này sẽ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng cường sự phổ biến của ví điện tử Momo.
Bảng 4.9 Bảng kết quả phân tích từ tương quan Pearson
Bảng trên cho thấy hầu hết các biến độc lập có mối tương quan rõ ràng với biến phụ thuộc, với hệ số tương quan dao động từ 0.265 đến 0.740 và đều có ý nghĩa thống kê (sig < 0.05) Tất cả các biến độc lập đều thể hiện mối quan hệ thuận với quyết định sử dụng ví điện tử Momo, đồng thời cũng có mối tương quan trung bình với nhau Tuy nhiên, cần lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến khi thực hiện phân tích hồi quy tiếp theo.
Phân tích hồi quy được thực hiện với bốn biến độc lập: Ảnh hưởng xã hội (AHXH), Cảm nhận hữu dụng (CNHD), Cảm nhận dễ dàng sử dụng (DDSD) và Sự tin cậy (STC), cùng với biến phụ thuộc là quyết định sử dụng ví điện tử Momo (QDSD) Chúng tôi áp dụng phương pháp enter trong phân tích hồi quy, tức là đưa toàn bộ dữ liệu vào phần mềm SPSS một lần để xử lý Phương trình hồi quy được xây dựng dựa trên các biến này.
QDST = ò0 + ò1*AHXH + ò2*CNHD + ò3*DDSD + ò4*STC
Kết quả phân tích hồi quy lần 1
Bảng 4.10 Bảng tóm tắt mô hình lần 1
Std Error of the Estimate Durbin-Watson
1 ,795 a ,632 ,627 ,419 1,866 a Predictors: (Constant), STC, AHXH, DDSD, CNHD b Dependent Variable: QDSD
Total 127,139 271 a Dependent Variable: QDSD b Predictors: (Constant), STC, AHXH, DDSD, CNHD
Bảng 4.12 Trọng số hồi quy lần 1 Coefficients a
Standardi zed Coefficie nts t Sig Collinearity
Sau khi thực hiện phân tích ANOVA, giá trị Sig = 0 cho thấy có thể bác bỏ giả thuyết H0 (ò = 0) Điều này cho thấy mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính là có thể chấp nhận được.
Trong nghiên cứu, ba yếu tố Cảm nhận hữu dụng (CNHD), Sự tin cậy (STC) và Ảnh hưởng xã hội (AHXH) có hệ số Sig nhỏ hơn 0.05, trong khi Cảm nhận Dễ dàng sử dụng (DDSD) có hệ số Sig là 0,827, lớn hơn 0.05 Do đó, biến DDSD đã bị loại khỏi mô hình hồi quy Sau khi loại bỏ biến này, phân tích hồi quy lần hai đã được thực hiện.
Bảng 4.13 Bảng tóm tắt mô hình lần 2
Std Error of the Estimate
1 ,795 a ,632 ,628 ,418 1,864 a Predictors: (Constant), STC, AHXH, CNHD b Dependent Variable: QDSD
Total 127,139 271 a Dependent Variable: QDSD b Predictors: (Constant), STC, AHXH, CNHD
Bảng 4.15 Trọng số hồi quy lần 2
Hệ số Sig trong bảng 4.15 cho thấy ba biến độc lập có giá trị nhỏ hơn 0.05, chứng tỏ chúng có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc Do đó, các biến này sẽ được giữ lại trong phân tích.
Với mức ý nghĩa 5%, số biến độc lập là 3 và tổng số biến quan sát là 15, tra bảng
DW ta được DL = 1,791, DU = 1,831 Ta có DW = 1,864 sau khi tra bảng tóm tắt lần 2.
Vì thế, chúng ta không thể kết luận được sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.
Các biểu đồ trong phân tích hồi quy
1 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram
Hình 4.5 Biểu đồ tần số Histogram
Biểu đồ tần số cho thấy một đường cong hình chuông với phân phối chuẩn, với giá trị trung bình khoảng 0 và độ lệch chuẩn gần 1 Điều này cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ phân phối chuẩn, khẳng định rằng giả thiết về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
2 Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ phân tán (Scatter Plot) là công cụ hữu ích để kiểm tra xem dữ liệu hiện tại có vi phạm giả định về mối quan hệ tuyến tính hay không.
Biểu đồ Scatter Plot (Hình 4.6) minh họa sự phân bố của các điểm phần dư xung quanh đường ngang 0, cho thấy rằng giả định về mối quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.
3 Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot
P-P Plot cũng là một loại biểu đồ hay được dùng để giúp nhận diện sự vi phạm giả định phần dư chuẩn hóa.