Mục tiêu
Tổng hợp các bằng chứng dịch tễ học định lượng cho thấy có mối liên quan giữa bệnh cúm và các yếu tố khí hậu như độ ẩm, nhiệt độ và lượng mưa Những yếu tố này ảnh hưởng đến sự lây lan và mức độ nghiêm trọng của bệnh cúm, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách điều kiện khí hậu có thể tác động đến sức khỏe cộng đồng.
Phương pháp nghiên cứu
Nguồn số liệu và phương pháp tìm kiếm
Chúng tôi đã tổng hợp các nghiên cứu về ảnh hưởng của khí hậu đến bệnh cúm từ các tạp chí có phản biện trên cơ sở dữ liệu PubMed Các yếu tố khí hậu được xem xét bao gồm nhiệt độ, độ ẩm và lượng mưa Từ khóa tìm kiếm bao gồm "khí hậu", "khí tượng", "nhiệt độ", "độ ẩm" và "lượng mưa".
Chúng tôi đã thực hiện tìm kiếm các tài liệu liên quan đến chủ đề "influenza" và trình bày chi tiết về câu lệnh tìm kiếm trong Phụ lục 1 Để thu thập dữ liệu chính xác, chúng tôi đã lọc các bản ghi tìm được dựa trên hai tiêu chí chính: ngôn ngữ là Tiếng Anh và thời gian xuất bản từ năm 1990 đến nay.
Phương pháp lựa chọn
Các nghiên cứu được chọn vào tổng quan phải đáp ứng các tiêu chí sau: (1) đánh giá định lượng ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu lên bệnh cúm, (2) đối tượng nghiên cứu là con người mắc bệnh cúm, (3) có kết quả định lượng như nguy cơ tương đối, tỷ số chênh hoặc hệ số hồi quy, (4) thực hiện từ năm 1990 trở lại đây và (5) được công bố bằng tiếng Anh Chúng tôi chỉ xem xét các nghiên cứu từ năm 1990 do thời điểm này đánh dấu sự phát triển của các kỹ thuật thống kê trong việc đánh giá tính mùa của các vấn đề y tế, giúp phân tích và công bố tác động của khí hậu một cách chính xác hơn.
Các tiêu chuẩn loại trừ bao gồm: (1) nghiên cứu sinh học trong phòng thí nghiệm (in vitro), (2) biến đầu ra không liên quan đến bệnh cúm, (3) đối tượng nghiên cứu không phải con người, (4) nghiên cứu không đo lường các yếu tố khí hậu như nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa và hiện tượng thời tiết cực đoan, (5) không hiệu chỉnh theo mùa, (6) chỉ đánh giá mối liên quan giữa yếu tố thời tiết và một dịch bệnh cụ thể (ví dụ: dịch cúm A năm 2009), (7) nghiên cứu dạng tổng quan tài liệu hoặc phân tích gộp, và (8) tóm tắt từ hội thảo, hội nghị hoặc bài bình luận.
Nghiên cứu được chọn lọc qua bốn bước: Bước 1, sàng lọc các bản ghi từ PubMed dựa trên tiêu chí tiêu đề và tóm tắt; Bước 2, tìm kiếm và đọc toàn văn các bài báo đạt yêu cầu từ bước 1 để rà soát theo tiêu chí; Bước 3, xuất dữ liệu từ những bài báo đạt yêu cầu ở bước 2 theo mẫu, bao gồm thông tin trích dẫn, bối cảnh nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, định nghĩa ca bệnh, cách đo lường phơi nhiễm và kết quả mối liên quan cùng các yếu tố nhiễu trong mô hình thống kê.
Kết quả nghiên cứu
Thông tin chung
Kết quả lựa chọn và loại trừ các nghiên cứu được trình bày trong biểu đồ 1 Từ 513 bản ghi xuất vào EndNote, có 25 bản ghi đáp ứng tiêu chí bước 1 và 25 bài báo toàn văn đã được lọc Cuối cùng, 16 nghiên cứu thỏa mãn điều kiện và được tổng hợp Thông tin chung về các nghiên cứu này được trình bày ở bảng 1.
Trong 16 nghiên cứu được chọn, có 14 nghiên cứu sử dụng thiết kế phân tích chuỗi thời gian và hai nghiên cứu sử dụng thiết ke case-crossover Trong các nghiên cứu chuỗi thời gian, có hai nghiên cứu được thực hiện trên đối tượng là trẻ em từ 014 tuổi [30] [24]. Mười hai nghiên cứu còn lại đều được thực hiện trên cả quần thể.
Các nghiên cứu đã được thực hiện trong khoảng thời gian từ một năm đến 30 năm, với địa điểm nghiên cứu trải dài trên các châu lục khác nhau, bao gồm ba nghiên cứu tại Châu Á.
[5] [6] [24], ba nghiên cứu tại Châu Âu [11] [9] [25], Châu Mỹ và Châu Úc lần lượt có ba và một nghiên cứu [3] [15] [17] và [30].
Nghiên cứu có thể được thực hiện tại một thành phố hoặc địa bàn cụ thể, hoặc mở rộng ra nhiều thành phố và địa bàn khác nhau Có tới tám nghiên cứu đã được tiến hành tại hai địa điểm trở lên.
Ba nghiên cứu đã được thực hiện tại nhiều địa điểm trên các châu lục khác nhau Tang (2010) tiến hành nghiên cứu tại Châu Á, Châu Âu và Châu Úc, trong khi Soebiyanto (2010) tập trung vào Châu Á.
Mỹ [16], nghiên cứu của Soebiyanto (2015) thực hiện tại châu Châu Á và Âu [19].
Ngoài ba yếu tố chính là độ ẩm, nhiệt độ và lượng mưa, một số nghiên cứu còn xem xét các yếu tố khác như bức xạ mặt trời (W/m2) trong 2/16 nghiên cứu, tốc độ gió (km/h) trong 2/16 nghiên cứu, và áp suất không khí (mmHg) trong 1/16 nghiên cứu Về nguồn thông tin đo lường các yếu tố khí hậu, 12 nghiên cứu thu thập dữ liệu hoàn toàn từ các trạm đo cố định của các Trung tâm Khí Tượng Thủy văn quốc gia, với thông tin được báo cáo từ từng trạm nhỏ và tính trung bình nếu có nhiều trạm Đặc biệt, bốn nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ vệ tinh.
Biêu đồ 1 Kết quả sàng lọc nghiên cứu đưa vào tổng quan
Bảng ỉ Mô tả các thông tin chung của 16 nghiên cửu
Tác giả (năm) Địa điểm nghiên cứu Thời gian nghiên cứu Quần thể nghiên cửu Thiết kế nghiên cửu
Chan (2009) [6] Hồng Kông 1998-2006 Các bệnh nhân tại bệnh viện Wales
Phân tích chuỗi thời gian
Hồng Kông và Mỹ 2004 - 2009 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Vận tồc gió, áp suất không khí, bức xạ mặ trời
Mỹ 1972-2002 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian Độ ẩm
Tang (2010) [24] Hồng Kông 2000 - 2007 Trẻ em 0-14 tuồi Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Bức xạ mặt trời, độ che phủ mây
2000 - 2007 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Yang (2011) [31] Trung Quốc và 1998-2006 Tất cả Phân tích chuỗi Nhiệt độ, độ
Hồng Kông thời gian ẩm Tsuchihashi
Nhật Bản 2006-2007 Bệnh nhân được chẩn đoán mac virus cúm tại một phòng khám Nhi ở Okayama
Case-crossover Nhiệt độ, độ ẩm
Mỹ 1973-2002 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Xu (2013) [30] ức 2001 -2008 Trẻ em 0-14 tuối Phân tích chuỗi thời gian
French Guiana 2006-2010 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Beest (2013) [25] Hà Lan 1970-2011 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm 2 tuần nghỉ Giáng Sinh +
Năm Mới Jaakkola (2014) [9] Phẩn Lan 2004 - 2005 Những lính đến khám do các triệu chứng hô hấp tại Trung tâm huấn luyện quân đội Kajjaani
Case-crossover Nhiệt độ, độ ẩm
2008-2013 Tat cả Phân tích chuồi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Các ca nhiễm virus: RSV, adenovirus, parainfluenza virus Soebiyanto (2015)
[19] Đức, Slovenia, Tây Ban Nha và Israeli
2006-2011 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Costa Rica, Honduras và Nicaragua
2008 - 2013 Tất cả Phân tích chuỗi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
Các ca nhiễm virus: RSV, adenovirus, parainfluenza virus
Chadsuthi (2015) [5] Thái Lan 2009-2014 Tất cả Phân tích chuồi thời gian
Nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa
2 Mối liên quan giữa các yểu tố khí hậu và bệnh cúm
3 ỉ Các khải niệm, định nghĩa về cúm và các yếu tổ khi hậu được sử dụng trong các nghiên cứu Định nghĩa bệnh
Ca bệnh cúm được xác định qua kết quả xét nghiệm dương tính với virus cúm A hoặc B, với 13 trên 16 nghiên cứu sử dụng phương pháp RT-PCR trên các mẫu dịch ngoáy họng, dịch tỵ hầu và dịch phế quản Tại Pháp, một nghiên cứu dựa vào hệ thống giám sát bệnh có triệu chứng giống cúm (ILI) định nghĩa ca bệnh khi bệnh nhân có triệu chứng sốt cao đột ngột (>38°C) kèm ho hoặc đau họng, có thể đi kèm với các triệu chứng như đau cơ, kiệt sức, đau đầu hoặc cảm giác khó chịu Hai nghiên cứu đã tìm hiểu mối liên quan giữa tử vong do bệnh cúm và các yếu tố khí hậu Yang (2011) định nghĩa tử vong do cúm dựa trên mã ICD-10 từ J10 đến J18, trong khi Barreca (2012) xác định các ca tử vong do cúm là những trường hợp có mã ICD chỉ ra cúm là nguyên nhân chính hoặc thứ cấp gây ra tử vong, bao gồm các mã từ 470-474.
Độ ẩm là yếu tố được nghiên cứu nhiều nhất trong các nghiên cứu về sức khỏe, với 15 trên 16 nghiên cứu tập trung vào nó Độ ẩm có thể được đo qua các đại lượng như độ ẩm tương đối (%), độ ẩm tuyệt đối (g/m³) và độ ẩm cụ thể (g/kg) Độ ẩm tương đối là tỷ lệ giữa khối lượng nước trong một thể tích không khí hiện tại so với khối lượng nước tối đa mà thể tích đó có thể chứa khi hơi nước bão hòa, được tính theo đơn vị phần trăm (%).
Độ ẩm tuyệt đối (absolute humidity) là lượng hơi nước có trong một thể tích khí nhất định, được đo bằng đơn vị g/m3 Trong khi đó, độ ẩm cụ thể (specific humidity) đo lường lượng hơi nước trong một khối lượng khí nhất định, với đơn vị g/kg Cả độ ẩm tuyệt đối và độ ẩm cụ thể đều có thể sử dụng thay thế cho nhau để đo lường chính xác lượng hơi nước trong không khí.
Trong một thẻ tích hoặc khối lượng, độ ảm tương đối không cung cấp đo lường cụ thể mà chỉ thể hiện tỷ lệ nước trong một thể tích.
Mười tám nghiên cứu đã đánh giá tác động của nhiệt độ không khí lên bệnh cúm, trong đó nhiệt độ được đo bằng độ C Đặc biệt, một nghiên cứu tại Hồng Kông vào năm 2010 đã sử dụng nhiệt độ bề mặt đất (LST) để đo lường sức nóng của mặt đất tại một địa điểm cụ thể Trong số các nghiên cứu, mười hai nghiên cứu chỉ tập trung vào nhiệt độ trung bình, trong khi bốn nghiên cứu khác đã sử dụng các phương pháp đo lường nhiệt độ bổ sung Nghiên cứu case-crossover của Jaakkola cũng được đề cập trong bối cảnh này.
Năm 2014, có nghiên cứu đo lường nhiệt độ trung bình và sự thay đổi lớn nhất của nhiệt độ trong vòng 3 ngày, tính bằng hiệu số giữa nhiệt độ lớn nhất và nhỏ nhất trong khoảng thời gian này Te Beest (2013) chỉ tập trung vào nhiệt độ lớn nhất trong ngày, trong khi Soebiyanto (2015) đo lường nhiệt độ tối thiểu trong ngày Xu (2013) đã sử dụng cả ba chỉ số: nhiệt độ trung bình, tối đa và tối thiểu để phân tích.
Lượng mưa, được đo bằng tổng lượng mưa trong một ngày (đơn vị mm), đã được nghiên cứu trong 12 nghiên cứu khác nhau Ở một số vùng ôn đới, lượng mưa được xác định thông qua chỉ số “giáng thủy”, bao gồm tất cả các dạng nước rơi xuống như mưa, tuyết và mưa đá.
2.2 Moi liên quan giữa các yếu tố khỉ hậu và bệnh cúm Độ ẩm
Kết quả nghiên cứu về mối liên quan giữa độ ẩm và bệnh cúm cho thấy có sự liên kết tại hầu hết các địa điểm khảo sát, ngoại trừ bốn nơi cụ thể: Okoyama (Nhật Bản), Mariopa County (Mỹ) và Melbourne (Úc) Các giá trị không có mối liên quan được ghi nhận bằng ký hiệu đặc biệt trong bảng 2.
Nghiên cứu của Soebiyanto (2015) cho thấy độ ẩm có mối liên hệ nghịch với tỷ lệ mắc cúm, đặc biệt là sau khi đã điều chỉnh các yếu tố như nhiệt độ, lượng mưa và bức xạ mặt trời Cụ thể, khi độ ẩm cụ thể tăng 0,5g/kg, tỷ lệ cúm tại các nước Châu Âu giảm trung bình 6,89%, với mức giảm cao nhất lên đến 53,61% tại Berlin, Đức.
(KTC 95%: -66,47 ; -40,75) tại Castille & Leon, Tây Ban Nha
Bàn luận
1 Phương pháp nghiên cứu, địa điêm và thời gian nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu chuỗi thời gian được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu về bệnh - môi trường, với 14 trong số 16 nghiên cứu áp dụng thiết kế này Tuy nhiên, sự khác biệt trong mô hình và phương pháp thống kê có thể gây khó khăn trong việc so sánh kết quả giữa các nghiên cứu Ngoài ra, hai nghiên cứu đã sử dụng thiết kế case-crossover, một phương pháp hiệu quả trong nghiên cứu dịch tễ, cho phép điều chỉnh nhiều yếu tố nhiễu bằng cách để từng cá nhân tự làm nhóm chứng cho bản thân Đa số các bài báo được công bố từ năm 2010 trở đi, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với vấn đề khí hậu và biến đổi khí hậu Sau đại dịch cúm A năm 2009, nghiên cứu về bệnh cúm và các yếu tố ảnh hưởng đến nó cũng được chú trọng hơn Nhiều nghiên cứu loại bỏ số liệu của năm 2009 khỏi phân tích, trong khi Chan (2009) tại Hồng Kông đã loại bỏ các năm 1998, 2005 và 2003 do sự xuất hiện của virus mới và dịch SARS, cho rằng những yếu tố này làm giảm độ chính xác trong việc đánh giá mối liên quan giữa khí hậu và bệnh cúm.
Sự lưu hành của bệnh cúm có sự khác biệt rõ rệt giữa vùng khí hậu ôn đới và vùng khí hậu nhiệt đới/cận nhiệt đới, điều này cho thấy ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu đến bệnh cúm cũng khác nhau Chúng tôi đã tiến hành phân nhóm các địa điểm nghiên cứu để phân tích kỹ lưỡng hơn.
Bài viết này trình bày kết quả của 16 nghiên cứu được chia thành hai nhóm: vùng khí hậu ôn đới và vùng khí hậu nhiệt đới, cận nhiệt đới, như thể hiện trong bảng 5 Việc xác định vùng khí hậu cho từng địa điểm dựa trên phân loại của tác giả trong nghiên cứu, trong khi những địa điểm không được phân loại sẽ được xác định theo "Hệ thống phân loại khí hậu Koppen".
2 Kết quà nghiên cứu về mối liên quan giữa các yêu tố khí hậu và bệnh cúm
Sau khi phân chia các địa điểm nghiên cứu thành hai vùng, nhận thấy rằng độ ẩm ảnh hưởng đến bệnh cúm ở các nước có khí hậu ôn đới và nhiệt đới/cận nhiệt đới theo cách trái ngược Cụ thể, độ ẩm có mối quan hệ nghịch với sự lây lan của cúm tại các quốc gia ôn đới.
Tại Vancouver, một nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ tích cực giữa độ ẩm tương đối và sự gia tăng cúm A, với hệ số hồi quy đạt 0.209 Điều đặc biệt là Vancouver có khí hậu ẩm ướt vào mùa đông, trái ngược với xu hướng thông thường khi mùa đông thường có nhiệt độ và độ ẩm thấp.
Nghiên cứu tại các vùng nhiệt đới và cận nhiệt đới cho thấy mối quan hệ giữa độ ẩm và cúm có thể tỷ lệ thuận, nhưng cũng có những trường hợp tương quan nghịch Cụ thể, một số nghiên cứu tại Guatemala, Thái Lan và Singapore đã chỉ ra sự tương quan này Điều này cho thấy sự khác biệt giữa khí hậu nhiệt đới và cận nhiệt đới, với Guatemala là ví dụ điển hình, nơi có đặc điểm khí hậu gần giống ôn đới với nhiệt độ và độ ẩm thấp hơn so với các nước khác trong nghiên cứu.
Trong khi độ ẩm thể hiện rõ sự khác biệt giữa các vùng khí hậu, thì trong kết quả cùa
Nghiên cứu cho thấy, cả nhiệt độ và lượng mưa đều ảnh hưởng không đồng nhất giữa các địa điểm, ngay cả trong các khu vực có khí hậu ôn đới hoặc nhiệt/cận nhiệt đới Đặc biệt, rất ít nghiên cứu chỉ ra mối liên quan giữa lượng mưa và sự bùng phát cúm Sự không đồng nhất giữa các nghiên cứu có thể bị ảnh hưởng bởi đặc điểm khí hậu riêng của từng khu vực Việc phân loại các địa điểm theo hai vùng khí hậu chính chưa hoàn toàn phản ánh đầy đủ sự khác biệt khí hậu giữa các nơi.
3 Đo lường phơi nhiễm, yểu tô nhiễu và các hạn chế khác
Trong nghiên cứu về các yếu tố khí hậu, hầu hết các nghiên cứu đều dựa vào dữ liệu từ các trạm khí hậu Tuy nhiên, một số số liệu như nhiệt độ và lượng mưa có thể chứa sai số, ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả.
Việc sử dụng số liệu từ các trạm khí tượng để đo lường khí hậu có thể không phản ánh chính xác tình trạng tại địa điểm nghiên cứu, đặc biệt khi chỉ dựa vào trung bình từ một số trạm hoặc chọn trạm gần nhất Gần đây, phương pháp đo lường phơi nhiễm bằng vệ tinh và mô hình đã được áp dụng trong nhiều nghiên cứu về mối liên hệ giữa khí hậu và bệnh tật Mặc dù có độ chính xác cao, chỉ có 16 nghiên cứu áp dụng phương pháp này, trong đó ba nghiên cứu thuộc về cùng một tác giả, và một nghiên cứu chỉ sử dụng dữ liệu vệ tinh để đo lượng mưa do sự thiếu hụt và khoảng cách lớn giữa các trạm khí tượng.
Mối liên quan giữa biến đổi khí hậu và bệnh cúm chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố nhiễu khác nhau Nghiên cứu cho thấy virus cúm có thể tương tác với các virus khác như RSV, parainfluenza virus và adenovirus, chịu tác động từ các yếu tố khí hậu như nhiệt độ và lượng mưa, đặc biệt ở vùng nhiệt đới Tuy nhiên, chỉ có một trong 17 nghiên cứu xem xét các virus này trong bối cảnh nhiễu, do khó khăn trong việc thu thập dữ liệu chính xác về virus cúm Ngoài RSV, các yếu tố nhiễu khác như ngày nghỉ cũng ít được nghiên cứu Đáng chú ý, tính mùa là yếu tố nhiễu lớn nhất trong nghiên cứu môi trường - bệnh, được điều chỉnh qua các mô hình thống kê Hơn nữa, ảnh hưởng của yếu tố thời tiết lên bệnh cúm không phải lúc nào cũng trực tiếp; ví dụ, mưa nhiều khiến con người ở trong nhà nhiều hơn, dẫn đến tăng khả năng lây nhiễm Các biến đổi khí hậu cũng có thể làm thay đổi cách thức tiếp xúc và tụ tập của con người, từ đó ảnh hưởng đến tỷ lệ mắc cúm.
30 hậu và cúm còn có thê bao gôm có cả các yêu tổ thuộc về xã hội mà đa phần các nghiên cứu chưa đánh giá được.
Việc chỉ dựa vào tài liệu từ PubMed đã hạn chế tổng quan, có thể bỏ sót nhiều nghiên cứu không được đăng tải trên cơ sở dữ liệu này Trong số 16 nghiên cứu được chọn, không có nghiên cứu nào thực hiện tại Việt Nam Mặc dù trong 513 bản ghi từ kết quả tìm kiếm có hai nghiên cứu tại Việt Nam về ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu lên bệnh cúm, nhưng cả hai đều không hiệu chỉnh tính mùa, một yếu tố nhiễu quan trọng trong dữ liệu chuỗi thời gian, nên đã bị loại bỏ Điều này cho thấy sự cần thiết phải thực hiện các nghiên cứu trong nước với các phương pháp phân tích hợp lý hơn trong lĩnh vực này.
Băng 5 Đặc điểm vùng khí hậu của các địa điểm nghiên cứu
Tác giả (năm) Địa điểm
Vùng khí hậu (ôn đói hay nhỉệt/cận nhiệt đới)
Chan (2009) Hống Kông NhiệƯ cận nhiệt đởi
Soebiyanto (2010) Hồng Kông Nhiệt/ cận nhiệt đới
Mỹ Nhiệt/ cận nhiệt đới
Tang (2010) Hồng Kông Nhiệt/ cận nhiệt đới
Singapore Nhiệt/ cận nhiệt đới
Canada (Vancouver) ỏn đới ỨC (Brisbane) Ổn đới Úc (Melbourne) On đới ức (Sydney) Ôn đới
Hồng Kông Nhiệt/ cận nhiệt đớiTrung Quốc Nhiệt/ cận nhiệt đới
Xu (2013) Úc (Brisbane) Ôn đới
Mahaamat (2013) Pháp Ôn đới te Beest (2013) Hà Lan Ôn đới
Jaakkola (2014) Phần Lan Ôn đới
Guatemala Nhiệt/ cận nhiệt đới E1 Salvador Nhiệt/ cận nhiệt đởi Panama Nhiệt/ cận nhiệt đới
Tây Ban Nha Ôn đới
Isarel Nhiệt/ cận nhiệt đới
Costa Rica NhiệƯ cận nhiệt đới Honduras Nhiệt/ cận nhiệt đới Nicaragua Nhiệt/ cận nhiệt đới Chadsuthi (2015) Thái Lan Nhiệt/ cận nhiệt đới
V Ket luận và khuyến nghị
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ giữa các yếu tố khí hậu như độ ẩm, nhiệt độ và lượng mưa với bệnh cúm, tuy nhiên, mức độ và hướng của mối quan hệ này thay đổi tùy thuộc vào đặc điểm khí hậu của từng vùng Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu đối với bệnh cúm trong điều kiện khí hậu riêng của Việt Nam, chúng tôi khuyến cáo cần thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu trong nước Các nghiên cứu này cần tập trung vào việc tìm hiểu hệ thống giám sát bệnh tại địa điểm nghiên cứu.
Khi lựa chọn chỉ số đánh giá bệnh cúm, cần xem xét 32 yếu tố quan trọng Ngoài việc đo lường bệnh, việc xác định chính xác mức độ phơi nhiễm cũng ảnh hưởng lớn đến kết quả nghiên cứu Các nghiên cứu nên tận dụng dữ liệu từ các trạm đo và vệ tinh để đo lường các yếu tố khí hậu một cách chính xác.
1 Administration, National Aeronautics and Space Land Surface Temperature, accessed 17/05/2017 from https://earthobservatorv.nasa.gov/GlobalMaps/view.php7d 1 =MOD11 c 1 M LSTD A.
2 Anderson RN, Minino AM, Hoyert DL, et al (2001), Comparability of Cause of
Death Between ICD-9 and ICD-10: Preliminary Estimates, National Center for Healthstatistics, National Center for Health.
3 Barreca, A I and Shimshacka, J p (2012), "Absolute humidity, temperature, and influenza mortality: 30 years of county-level evidence from the United States", Am J
4 Bolker, B M and Grenfell, B T (1996), "Impact of vaccination on the spatial correlation and persistence of measles dynamics", Proceedings of the National
Academy of Sciences of the United States of America 93(22), pp 12648-12653.
5 Chadsuĩhi, s., et al (2015), "Modeling Seasonal Influenza Transmission and Its
Association with Climate Factors in Thailand Using Time-Series and ARIMAX Analyses", Comput Math Methods Med 2015, p 436495.
6 Chan, p K., et al (2009), "Seasonal influenza activity in Hong Kong and its association with meteorological variations", J Med Virol 81(10), pp 1797-806.
7 Chew, F T., et al (1998), "Seasonal trends of viral respiratory tract infections in the tropics", Epidemiol Infect 121(1), pp 121-8.
8 Finkelman, Brian s., et al (2007), "Global Patterns in Seasonal Activity of Influenza
A/H3N2, A/H1N1, and B from 1997 to 2005: Viral Coexistence and Latitudinal Gradients", PLOSONE 2(12), p el296.
9 Jaakkola, K., et al (2014), "Decline in temperature and humidity increases the occurrence of influenza in cold climate", Environ Health 13(1), p 22.
10 Maclure, Malcolm (1991), "The Case-Crossover Design: A Method for Studying
Transient Effects on the Risk of Acute Events", American Journal of Epidemiology. 133(2), pp 144-153.
11 Mahamat, A., et al (2013), "Climatic drivers of seasonal influenza epidemics in
12 Minh An, D T., Ngoe, N T., and Nilsson, M (2014), "Influenza-like illness in a
Vietnamese province: epidemiology in correlation with weather factors and determinants from the surveillance system", Glob Health Action 7, p 23073.
13 Peel, M c.; Finlayson, B L.; McMahon, T A (2007), "Updated world map of the
Kõppen-Geiger climate classification", Hydrol Earth Sy st Sci 11, p 11.
14 Qi, Li, et al (2016), "Epidemiological and Virological Characteristics of Influenza in
Chongqing, China, 201 \-2Q\5", PLoS ONE 11(12), p eOl67866.
15 Shaman, J., et al (2010), "Absolute humidity and the seasonal onset of influenza in the continental United States", PLoSBiol 8(2), p el000316.
16 Soebiyanto, R p., Adimi, F., and Kiang, R K (2010), "Modeling and predicting seasonal influenza transmission in warm regions using climatological parameters",
17 Soebiyanto, R p., et aL (2015), "Associations between seasonal influenza and meteorological parameters in Costa Rica, Honduras and Nicaragua", Geospat Health. 10(2), p 372.
18 Soebiyanto, R p., et al (2014), "The role of temperature and humidity on seasonal influenza in tropical areas: Guatemala, El Salvador and Panama, 2008-2013", PLoS
19 Soebiyanto, R p., et al (2015), "Associations between Meteorological Parameters and Influenza Activity in Berlin (Germany), Ljubljana (Slovenia), Castile and Leon (Spain) and Israeli Districts", PLoS One 10(8), p eO 134701.
20 Stephenson, I and Zambon, M (2002), "The epidemiology of influenza", Occup
21 Tamerius, James D., et al (2013), "Environmental Predictors of Seasonal Influenza
Epidemics across Temperate and Tropical Climates", PLoS Pathogens 9(3), p e! 003194.
22 Tamerius, James, et al (2011), "Global Influenza Seasonality: Reconciling Patterns across Temperate and Tropical Regions", Environmental Health Perspectives. 119(4), pp 439-445.
23 Tang, J w., et al (2010), "Comparison of the incidence of influenza in relation to climate factors during 2000-2007 in five countries", J Med Virol 82(11), pp 1958- 65.
24 Tang, J w., et al (2010), "Incidence of common respiratory viral infections related to climate factors in hospitalized children in Hong Kong", Epidemiol Infect 138(2), pp. 226-35.
25 te Beest, D E., et al (2013), "Driving factors of influenza transmission in the
26 Thai, P Q., et al (2015), "Seasonality of absolute humidity explains seasonality of influenza-like illness in Vietnam", Epidemics 13, pp 65-73.
27 Tsuchihashi, Y., et al (2011), "Environmental factors and seasonal influenza onset in
Okayama city, Japan: case-crossover study", Acta Med Okayama 65(2), pp 97- 103.
28 World Health Organization (2017), Influenza (Seasonal), Editor A Editors.
29 Wyer, S.S (1906), "A treatise on producer-gas and gas-producers", The Engineering and Mining Journal, London, p 23.
30 Xu, z., et al (2013), "Air pollution, temperature and pediatric influenza in Brisbane,
31 Yang, L., et al (2011), "Effect modification of environmental factors on influenza- associated mortality: a time-series study in two Chinese cities", BMC Infect Dis 11, p 342.
32 Yao, Tandong, et al (2013), "A review of climatic controls on Ỗ18O in precipitation over the Tibetan Plateau: Observations and simulations", Reviews of Geophysics.51(4), pp 525-548.