Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích và dự đoán sản lượng lúa việt nam đến năm 2002

LờI NóI ĐầU Nhân loại đà bớc sang thiên niên kỉ mới, nhiều vấn đề đợc đặt ra, có an ninh lơng thực Vào thời đIểm nay, nhiều nơi giới tình trạng đói nghèo ,không có đủ lơng thực để ăn Việt nam nớc nông nghiệp ,đông dân nên cần thiết phải quan tâm tới vấn đề này.Hơn nữa, đẩy mạnh sản xuất nông nghiệp, có sản xuất lúa quy luật phổ biến nớc có kinh tế cha phát triển nh Việt Nam.Công việc đòi hỏi chi phí vật chất tơng đối thấp so với nghành khác.Mặt khác phát triển lại bớc tất yếu để tích luỹ vốn trình sản xuất từ sản xuất nhỏ lên sản xuất lớn năm gần đây,Việt nam tiến hành công công nghiệp hoá đất nớc, nông nghiệp mộy lĩnh vực quan trọng để thúc đẩy trình này.Nh ,có thể nói phát triển nông nghiệp cách phát triển kinh tế tất yếu để đa Việt Nam lên Tại Đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI (12/1986) , Đảng tađà xác định sản xuất lơng thực nội dung quan trọng ba chơng trinhf kinh tế lớn: lơng thực-thực phẩm, hàng tiêu dùng hàng xuất khẩu.Năm1989, nớc ta đà xuất gạo đến năm 1997đà vơn lên hàng thứ hai giới lĩnh vực này.Hiện nay, mức lơng thực quy thóc bình quân đầu ngời năm nớc ta 408kg ,vấn đề an ninh lơng thực đà đợc đảm bảo Tóm lại ,trong nhng năm gần đây,Việy Nam đà đạt đợc số thành tựu định sản xuất lơng thực Để đánh giá thực chất nhận định này,đề tài: Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian phân tích dợ đoán sản lợng lúa việt nam đến năm 2002 đa số phơng pháp phân tích để đánh giá thành tựu đó, đồng thời dự đoán sản lợng lúa Việt Nam đến năm 2002 Với mục đích nội dung đề tài gồm ba chơng: Chơng I : Một số vấn đề dÃy số thời gian Chơng II : Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động dự đoán thống kê ngắn hạn Chơng III: Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian để phân tích dự đoán sản lợng lúa Việt Nam đến năm 2002 Ngoài , đề tài đề xuất vài kiến nghị công tác quản lí nông nghiệp , đặc biệt sản xuất lơnh thực thời gian tới Để hoàn thành đề tài này, cố gắng thân có hớng dẫn ,góp ý,nhận xết cô giáo TS Trần Kim Thu CHƯƠNG I Một số vấn đề d·y sè thêi gian I/Kh¸i niƯm vỊ d·y sè thêi gian 1.Khái niệm Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian.Để nghiên cứu biến động kinh tÕ x· héi,ngêi ta thêng sư dơng d·y sè thời gian DÃy số thời gian dÃy trị sốcủa tiêu thống kê đợc xềp theothứ tự thêi gian D·y sè thêi gian cho phÐp thèng kª học nghiên cứu đặc đIểm biến động tợngtheo thời gian vạch rõ xu hớng tính quy luật biến động,đồng thời dự đoán mức độ tợng tơng lai 2.Kết cấu DÃy số gian gồm hai thành phần:thời gian tiêu tợng đợc nghiên cứu +Thờt gian đo ngày ,tháng, năm,tuỳ theo mục đích nghiêntuỳ theo mục đích nghiên cứu.Đơn vị thời gian phải đồng dÃy số thời gian.Độ dài thời gian hai thời gian liền đợcgọi khoảng cách thời gian + Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu tiêu đợc xây dựng cho dÃy số thời gian.Các trị số tiêu đợc gọi mức độ dÃy số thời gian.Các trị số tuyệt đối ,tơng đối hay bình quân 3.Phân loại Có số cách phân loại dÃy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thờng ,ngời ta vào đặc điểm tồn quy mô tợng theo thời gian để phân loại.Theo cách ,dÃy số thời gian đợc chia thành hai loại: dÃy số thời điẻm dÃy số thời kì DÃy số thời điểm biểu quy mô tợng nghiên cứu thời điểm định.Do ,mức độ tợng ỏ thời điểm sau cã thĨ bao gåm toµn bé hay mét bé phËn mức độ tợng thời diểm trớc DÃy số thời kì biểu quy mô (khối lợng) tợng thờ gian định.Do ,chúng ta cộng mức độ liền để đợc mức độ lớn khoảng thời gian dài hơn.Lúc này, số lợng số dÃy số giảm xuống khoảng cách thời gian lớn 4.Tác dụng DÃy số thời gian có hai tác dơng chÝnh sau: +Thø nhÊt ,cho phÐp thèng kª häc nghiên cứu đặc điểm xu hớng biến động tợng theo thời gian.Từ ,chúng ta đề định hớng biện pháp xử lí thích hợp +Thứ hai ,cho phép dự đoán mức độ tợng nghiên cứu có khả xảy tơng lai Chúng ta nghiên cứu cụ thể hai tác dụng phần 5.§iỊu kiƯn vËn dơng §Ĩ cã thĨ vËn dụng dÃy số thời gian cách hiệu dÃy số thời gian phải đảm bảo tình chất so sánh đợc mức độ dÃy thời gian Cụ thể là: +Phải thống đợc nội dung phơng pháp tính +Phải thống đợc phạm vi tổng thể nghiên cứu +Các khoảng thời gian dÃy số thời gian nên dÃy số thời kì Tuy nhiên,trên thực tế nhiều điều kiện bị vi phạm nguyên nhân khác nhau.Vì ,khi vận dụng đòi hỏi phải có điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu cao II.Các tiêu phân tích dÃy số thời gian Để phân tích đặc điểm biến ®éng cđa hiƯn tỵng theo thêi gian ngêi ta thêng sử dụng tiêu sau đây: 1.Mức độ bình quân theo thời gian Chỉ tiêu phản ành mức độ đại diện cho tất mức độ tuyệt đối dÃy số thời gian.Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dÃy số thời gian dÃy số thời điểm hay dÃy số thời kì a.Đối với dÃy số thời kì,mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo công thc sau: n y i i 1 y  y   y n y  n n (1) Trong ®ã: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời kì n:Số lợng mức độ dÃy số b.Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian , áp dụng công thức: y1 yn + y + + y n−1 + 2 y = n1 (2) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời đIểm có khoảng cách thời gian c.Đối với dÃy số thời điểm có khỏang cách thời gian không , áp dụng c«ng thøc: ¯y = y1 t 1+ y t2 + + yn tn t + t 2+ + t n (3) Trong đó: y i(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi 2.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đốicủa tiêu dÃy số hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng trị số tiêu mang dấu (+) ngợc lại mang dấu (-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ,chùng ta có lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn,định gốc hay bình quân a.Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trớc (yi-1) Công thức : Trong đó: i=yi-yi-1 (i=2,n) (4) i :Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lợng mức độ dÃy thời gian b.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc.Là mức độ chênh lệch tuyệt đốigiữa mức độ kì nghiên cứu yivà mức độ kì đợc chọn làm gốc, thông thờng mức độ kì gốc mức độ dÃy số (y ) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Gọi lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc ,ta cã: i  y i  y1 i (i=2,n) (5) Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn tăng giảm tuyệt đối định gốc có mối liên hệ đợc xác định theo công thức: n i =1 (i=2,n) i (6) Công thức cho thấy lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc tổng đại số lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn Công thức tổng quát: n i n i (7) c.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân mức bình quân cộng mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn Nếu kí hiệu lợng tăng (giảm )tuyệt đối bình quân,ta có công thức: n i n yn − y1 ¯δ =i =2 = n−1 =n−1 n−1 (8) Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ý nghĩa mức độ dÃy số xu hớng(cùng tăng giảm) hai xu hớng trái ngợc triệt tiêu lẫn làm sai lệch chất tựơng 3.Tốcđộ pháp triển Tốcđộ pháp triển tơng đối phản ánh tốc độvà xu hớng phát triển tợng theo thời gian Có tốc độ phát triển sau: a.Tốcđộ pháp triển liên hoàn( ti) phản ánh phát triển tợng hai thời gian liền yi ti= y i1 (i=2,n) ti đợc tính theo lần hay phần trăm(%) (9) b.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh phát triển tợng khoảng thời gian daì.Chỉ tiêu đợc xác định cách lấy mức độ kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ kì đợc chon làm gốc,thờng mức độ dÃy số ( yi ) C«ng thøc: yi Ti= y (i=2,n) (10) Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: +Thứ nhất, tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc: t i T i (i=2,n) (11) +Thứ hai,thơng hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thơì gian liền đó: Ti t Ti i (i=2,n) (12) Tốc độ phát triển định gốc đợc tính theo số lần hay% c.Tốc độ phát triển bình quân số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn,phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hoàn thời kì Gọi t tốc độ phát triển bình quân ,ta cã: t n  t 1.t t n n  n ti i 2 (13) hay : ¯t = √T √ n−1 i= n−1 yn y1 (14) Công thức có đơn vị tính giống hai công thức trên.Tốc độ phát triển bình quân có hạn chế nên tính mức độ d·y sè thêi gian biÕn ddéng theo mét xu híng định(cùnh tăng giảm) 4.Tốc độ tăng (giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tợng nghiên cứu hai thời gian đà tăng (+) giảm (-) lần (hoặc % ) Tơng ứng với tốc độ phát triển,chúng ta có tốc độ tăng giảm sau: a.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh biến động tăng(giảm) hai thời gian liền nhau, tỉ số lợng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu ()với mức độ kì liền tríc d·y sè thêi gian (yi-1) Gäi lµ tốc độ tăng (giảm) liên hoàn ,ta có: i y i−1 Ai= Hay: y−y y i = i−1 (i=2,n) i1 (15) =ti -1 (nếu tính theo đơn vị lần) (16) =ti -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17) b.Tốc độ tăng (giảm )định gốc tỷ số lợng tăng (giảm) định gốc nghiên cứu() với mức độ kì gốc , thờng mức độ dÃy(yi) Công thức: % Ai = i y i− y = = yi y1 T −1(100 %) i (18) Trong : A i:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc tính đợc theo lần hay c.Tốc độ tăng (giảm) bình quân số tơng đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thời kì nghien cứu Nếu kí hiệu a tốc độ tăng (giảm) bình quân ,ta có: a =t (19) ¯a =¯t −100 Hay: a¯ = √ n−1 (20) yn 1(100 %) y1 (21) Do tốc độ tăng (giảm) bình quân đợc tính theo tốc độ phát triển bình quân nên có hạn chế áp dụng giống nh tốc độ phát triển bình quân 5.Giá trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng(giảm) liên hoàn tơng ứng với mổttị số tuyệt đối Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) đợc xác định theo công thức : g = a i i Trong đó: i (i=2,n) (22) gi :Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị % đợc tính theo c«ng thíc sau: y g = 100 i−1 i (i=2,n) (23) *Chú ý:Chỉ tiêu náy tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, tốc độ tăng (giảm ) định gốc không tính kết số không đổi băng yi /100 chơng II số phơng pháp biểu hiên xu hớng biến động thống kê ngắn hạn A số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng I.Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian: Mở rộng khoảng cách thời gian ghép số khoảng thời gian gần lại thành khoảng thời gian dài hơnvới mức độ lớn hơn.Trớc ghép ,các mc độ dÃy số cha phản ánh đợc mức biến động tợng biẻu cha rõ rệt.Sau ghép ,ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn ảnh hởng chiều hớng trái ngợc mức độ bộc lộ rõ xu hớngbiến động tợng Tuy nhiên ,phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian có số nhợc điểm định +Thứ ,phơng pháp áp dụng dÃy số thời kì áp dụng cho dÃy số thời điểm,các mức độ trở lên vônghĩa +Thứ hai,chỉ nên áp dụng cho dÃy số tơng đối dàivà cha bộc lộ rõ xu hờng biến động tợng sau mở rộng khoảng cách thời gian ,số lợng mức độ dÃy số giảm đI nhiều II.Phơng pháp bình quân trợt : Số bình quân trợt (còn gọi số bình quân di động) số bình quân cộng nhóm định mức độ dÃy số đợc tính cách lần lợt loại dần mức độ đầu thêm danf mức độ cho tổng số lợng mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi Có hai phơng pháp số bình quân trợt 1.Số bình quân trơt đơn giản Phơng pháp coi vai trò mức độ tham gia tính số bình quân trợt lành nhau.Thông thờng ,sốmức độ tham gia trợt lẻ (VD:3,5,7, tuỳ theo mục đích nghiên,2n+1) để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trợt y = t Công thức tổng quát: Trong ®ã : t+ m−1 t+p yi = m i=t− p ∑ i=t − ∑ m−1 y p+1 i (24) yt :Số bình quân trợt thời gian t yi :Mức độ thời gian i m:Số mức độ tham gia trợt t:Thời gian có mức độ tính bình quân trợt Giả sử có dÃy số thời gian: y1 , y2 , , yn-1 , yn (gåm m mức độ) Néu tính bình quân trợt cho nhóm ba mức độ ,chúng ta triển khai công thức nh sau: y ¯y =3 y y 1+ 2+ (25) y¯ = y y y 2+ + (26) ¯y y n−2 + n−1 = y n−1 + y n (27) 2.Số bình quân trợt gia quyền Cơ sở phơng pháp gắn hệ số vai trò cho mức độ tham gia tính bình quân trợt Các mức độ gần mức độ tính hệ số caovà xa hệ số nhỏ.Các hệ số vai trò đợc lấy từ hệ số tam giac Pa.scal 1 1 3 Tuú theo møc ®é tham gia tính bình quân trợt,chúng ta chọn dòng số tơng ứng Chẳng hạn ,số mức độ tham gia 3, công thức là: y y = 1+ y = ¯y y2+ y3 (28) y +2 y + y n−1 = (29) y n−2+ yn −1 + y n (30) Ph¬ng pháp cho hiệu cao phơng pháp trên.Tuy nhiên cách tính phức tạp nên đợc sử dụng III.Phơng pháp hồi quy Hồi quy phơng pháp toán học đợc vận dụng thống kê để biểu xu hớng biến động tợng theo thời gian Những biến động có nhiều giao động ngẫu nhiên mức độ tăng (gi¶m) thÊt thêng ¯y =f (t , a , a , , a ) Hàm xu tổng quát có dạng: y Trong đó: t t n : Hµm xu thÕ lÝ thuyÕt t: Thø tù thời gian tơng ứng với mức độ dÃy sè a , a , , a :C¸c tham số hàm xu ,các tham số thờng đợc xác định phơng pháp bình phơng nhỏ n ∑ ( y t − ¯yt ) = Do biến động tợng vô đa dạng nên có hàm xu tơng ứng cho mô tả gần nhÊt so víi xu híng biÕn ®éng thùc tÕ cđa tợng Một số dạng hàm xu thờng gặp lµ: 10