Du lịch và vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về
Thực trạng về du lịch thế giới và nước ta trong những năm gần đây
Quan hệ kinh tế quốc tế đang chuyển từ lưỡng cực sang đa cực, hình thành các trung tâm và liên kết kinh tế mới, với xu hướng đối thoại và hợp tác thay thế cho đối đầu và biệt lập Các quốc gia cần chủ động khai thác mặt tích cực, đồng thời khắc phục những ảnh hưởng tiêu cực Khối lượng hàng hóa và dịch vụ trao đổi, cùng với hoạt động du lịch quốc tế, đang gia tăng hàng năm, ngay cả giữa các quốc gia có chế độ chính trị khác nhau Kinh tế dịch vụ du lịch của mỗi nước gắn liền với xu thế toàn cầu, với 8 cường quốc phát triển mạnh mẽ về kinh tế du lịch là Mỹ, Italia, Tây Ban Nha, Pháp, Anh, Đức, Australia và Trung Quốc Trung Quốc, xếp thứ 8, đã trải qua sự chuyển mình mạnh mẽ từ một quốc gia khép kín trước cải cách mở cửa năm 1978, khi chỉ đón 1,8 triệu lượt khách với thu nhập 260 triệu USD Nhờ cải cách, ngành du lịch Trung Quốc đã bùng nổ, đạt 57,588 triệu lượt khách vào năm 1997 và thu về 12,1 tỷ USD, từ đó trở thành một trong những ngành có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất.
Du lịch Việt Nam đã có những bước tiến đáng kể sau đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI, nhờ vào quá trình đổi mới và sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế và văn hóa Sự chuyển mình này không chỉ nâng cao vị thế du lịch trong nước mà còn góp phần vào sự phát triển chung của đất nước.
Ngành du lịch Việt Nam đã đạt được nhiều thành công với sự gia tăng đáng kể về số lượng khách du lịch và doanh thu hàng năm Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng vẫn chưa tương xứng với tiềm năng và lợi thế mà đất nước sở hữu Chương trình hành động quốc gia với chủ đề “Việt Nam điểm đến của thiên niên kỷ mới” được đánh giá là một định hướng đúng đắn, nhưng tiến độ triển khai còn chậm và chưa đồng bộ, dẫn đến việc chưa tạo ra những bước đột phá cần thiết Điều này cũng phản ánh sự chưa huy động tối đa nguồn lực trong và ngoài nước cho chương trình Cần nhận diện và khắc phục những nguyên nhân khách quan để thúc đẩy sự phát triển của ngành du lịch.
Vai trò của thống kê trong việc nghiên cứu về du lịch
Mọi sự vật hiện tượng đều biến đổi theo thời gian và không gian theo những quy luật nhất định, và những quy luật này không tự sinh ra hay mất đi mà chỉ tồn tại dưới những hình thức khác nhau Chúng ta không thể tạo ra quy luật khi điều kiện chưa xuất hiện, cũng như không thể loại bỏ quy luật khi các điều kiện vẫn đang tồn tại Ví dụ, một năm có bốn mùa Xuân, Hạ, Thu, Đông, và hiện tượng này lặp lại mỗi năm, cho thấy tính chất không thay đổi của quy luật Dù khoa học phát triển đến đâu, chúng ta không thể có hai mùa Xuân trong một năm hay loại bỏ mùa Đông để chỉ còn ba mùa Việc hiểu rõ đặc điểm biến động của từng mùa giúp chúng ta xác định xu hướng phát triển và tìm ra quy luật vận động của các hiện tượng.
Trong nghiên cứu thống kê, việc sử dụng dãy số thời gian là rất quan trọng để phân tích sự biến động của các hiện tượng Thông qua việc thống kê các hiện tượng lớn theo thời gian và áp dụng các phương pháp phân tích, chúng ta có thể xác định quy luật vận động của chúng Phân tích thống kê giúp làm rõ đặc điểm và xu hướng phát triển của hiện tượng, từ đó dự đoán mức độ diễn ra trong tương lai Việc này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự biến động mà còn hỗ trợ trong việc tìm ra các quy luật quy luật của hiện tượng.
Du lịch là ngành kinh doanh có hiệu quả kinh tế cao, với tỷ suất lợi nhuận gấp 2 đến 4 lần so với các ngành khác, đóng góp lớn vào GDP và sự phát triển kinh tế Tuy nhiên, doanh thu du lịch hàng năm vẫn chưa đạt mức cao so với tiềm năng, do chưa xác định được quy luật vận động, thiếu đánh giá thực chất về ưu, nhược điểm, và cần nâng cao chất lượng dịch vụ, hiệu quả quản lý nhà nước cùng cơ sở vật chất phục vụ du lịch.
Nghiên cứu quy luật của ngành du lịch là cần thiết để xác định xu hướng phát triển Qua đó, chúng ta có thể khai thác tối đa tiềm năng du lịch, đưa Việt Nam trở thành trung tâm du lịch - thương mại hàng đầu trong khu vực và trên thế giới.
Những vấn đề lý luận chung về phương pháp dãy số thời gian
Khái niệm dãy số thời gian, ý nghĩa và cấu tạo
Tính tất yếu của hiện tượng biểu hiện qua sự biến động liên tục theo thời gian Để nghiên cứu những biến động này trong thống kê, người ta thường sử dụng dãy số thời gian như một công cụ phân tích quan trọng.
-Khái niệm: Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được sắp xếp theo thứ tự thời gian.
2 ý nghĩa của dãy số thời gia n
Qua việc phân tích dãy số thời gian, chúng ta có thể khám phá các đặc điểm biến động của hiện tượng, xác định xu hướng và quy luật phát triển, từ đó dự đoán mức độ của hiện tượng trong tương lai.
3 Cấu tạo của dãy số thời gian
Mỗi dãy số thời gian bao gồm hai thành phần chính: thời gian và chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu Thời gian có thể được đo bằng ngày, tuần, tháng, quý hoặc năm, và khoảng cách giữa hai thời gian liên tiếp được gọi là khoảng cách thời gian Chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu có thể là số tuyệt đối, số tương đối hoặc số bình quân, trong đó trị số của chỉ tiêu được gọi là mức độ của dãy số.
4 Các dạng dãy số thời gian
Căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tượng qua thời gian có: a Dãy số thời kỳ.
Dãy số thời kỳ biểu hiện quy mô(khối lượng) của hiện tượng trong từng khoảng thời gian nhất định.
VD: Có tài liệu về số lượng khách tham quan đến Việt Nam qua một số năm như sau:
Dãy số thời kỳ trên thể hiện số lượt khách quốc tế đến Việt Nam theo từng năm Các mức độ trong dãy số này là các số tuyệt đối, do đó khoảng cách thời gian có ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị của chỉ tiêu Việc cộng các trị số của chỉ tiêu giúp phản ánh quy mô hiện tượng trong những khoảng thời gian dài hơn.
Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô (khối lượng )của hiện tượng lại những thời điểm nhất định
VD Có tài liệu về số lượng khách du lịch của một DNKDDL vào các ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 1999 như sau:
Các số liệu chỉ phản ánh lượng khách du lịch vào ngày đầu tháng, và hiện tượng sau thường bao gồm toàn bộ hoặc một phần của hiện tượng trước đó Việc cộng các trị số không thể hiện quy mô thực sự của hiện tượng Điều này là điểm mấu chốt để phân biệt lịch sử khác nhau giữa dãy số thời kỳ và dãy số thời điểm.
Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian
Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian của hiên tượng nghiên cứu người ta thường tính các chỉ tiêu sau đây:
1) Mức độ trung bình theo thời gian
Chỉ tiêu này thể hiện mức độ đại biểu của các giá trị tuyệt đối trong một chuỗi số thời gian Tùy thuộc vào loại chuỗi số, có những công thức tính khác nhau: a) Đối với chuỗi số thời kỳ, mức độ trung bình theo thời gian được tính bằng công thức cụ thể; b) Đối với chuỗi số thời điểm, cũng có cách tính riêng.
Có khoảng cách thời gian bằng nhau thì mức độ trung bình được tính băng công thức:
Khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ trung bình theo thời gian được tính bằng công thức :
2) Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối
Chỉ tiêu này thể hiện sự biến đổi về mức độ giữa hai thời gian nghiên cứu Nếu hiện tượng gia tăng, hai chỉ tiêu sẽ có giá trị dương (+), ngược lại nếu giảm sẽ có giá trị âm (-) Tùy vào mục đích nghiên cứu, chúng ta có thể xác định các chỉ tiêu về lượng tăng hoặc giảm.
Hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu (yi) và mức độ kỳ trước đó (yi-1) được gọi là lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau, cụ thể là thời gian i-1 và thời gian i.
i : là lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn.
Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu (yi) và mức độ của một kỳ được chọn làm gốc, thường là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1) Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng hoặc giảm tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài.
i: là các lượng tăng (hoặc giảm tuyệt đối định gốc)
Tức là tổng các lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn bằng lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc.
-Lượng tăng (hoặc giảm )tuyệt đối trung bình là mức trung bình của các lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn.
Trong đó : δ : là lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối trung bình.
Tốc độ phát triển là một chỉ số tương đối, thường được biểu diễn bằng tỷ lệ phần trăm hoặc số lần, giúp phản ánh sự biến động và xu hướng của hiện tượng theo thời gian Tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu, có thể phân loại tốc độ phát triển thành nhiều loại khác nhau.
-Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh sự biến động của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau.
Công thức tính như sau:
Trong đó: ti: là tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian i so với thời gian i- 1.
- Tốc độ phát triển định gốc phản ánh sự biến động của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài.
Công thức tính như sau:
Ti :là tốc độ phát triển định gốc.
Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có các mối liên hệ sau đây:
+Tích tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển định gốc tức là: t2 t3 tn =Tn (i= (2,3 n)
+ Thương của hai tốc dộ phát triển định gốc liền nhau băng tốc độ phát triển định gốc liên hoàn giữa hai thời gian đó.Tức là:
-Tốc độ phát triển trung bình là trị số đại biểu của các tốc độ phát triển liên hoàn
Trong đó t là tốc độ phát triển trung bình.
Theo công thức (3.4), chỉ nên tính chỉ tiêu tốc độ phát triển trung bình cho những hiện tượng có biến động theo một xu hướng nhất định.
4) Tốc độ tăng (hoặc giảm)
Chỉ tiêu này thể hiện mức độ thay đổi giữa hai thời điểm, cho biết hiện tượng đã tăng hoặc giảm bao nhiêu lần hoặc bao nhiêu phần trăm Tùy theo tốc độ phát triển, chúng ta có thể xác định tốc độ tăng hoặc giảm tương ứng.
-Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn (hay từng kỳ) là tỷ số giữa lượng tăng hoặc giảm liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn.
Trong đó: ai : là tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn.
-Tốc độ tăng hoặc giẩm định gốc là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định.
Ai=Ti-1 hoặc Ai (%) =Ti (%) -100( %)
Ai : là tốc độ tăng hoặc giảm định gốc.
-Tốc độ tăng hoặc giảm trung bình là chỉ tiêu phản ánh tốc độ tăng hoặc giảm đại biểu trong suốt thời gian nghiên cứu. a i = δ i y i−1 = y i − y i−1 y i−1 = y i y i−1 − y i−1 y i−1
5) Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (hoặc giảm)
Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (hoặc Giảm) của tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn thì tương ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu.
Trong đó: gi : là giá trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm:
Ta cũng có thể biến đổi:
Chú ý: Chỉ tiêu này chỉ áp dụng cho tốc độ tăng hoặc giảm liên hoàn Tốc độ tăng hoặc giảm định gốc không được tính vì luôn giữ giá trị không đổi là y1/100.
Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng
1) Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian
Phương pháp này được áp dụng cho các dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian ngắn và nhiều mức độ, giúp phản ánh xu hướng biến động của hiện tượng một cách chính xác hơn.
2) Phương pháp số trung bình trượt (di động)
Số trung bình trượt là một phương pháp tính toán số trung bình cộng của một tập hợp các giá trị trong dãy số, bằng cách loại bỏ dần các giá trị đầu tiên và bổ sung các giá trị mới vào cuối dãy Công thức tính số trung bình trượt được xác định qua tổng các mức độ, với a %=t %−100 % g i = δ i a i % (i=2,3, ,n) và g i = y i −y i−1 y i −y i −1 y i −1 ∗100.
100 tiếp theo, sao cho tổng só lượng các mức độ tham gia tích số trung bình không thay đổi.
Giả sử có dãy số thời gian: y1,y2,y3, ,yn-2,yn-1,,yn.
Nêú tích trung bình trượt cho nhóm ba mức độ, ta có. y
Trung bình trượt hiệu quả hơn khi tính từ nhiều mức độ, giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố ngẫu nhiên Tuy nhiên, việc này cũng dẫn đến việc giảm số lượng các mức độ trong dãy trung bình trượt.
Phương pháp hồi quy là kỹ thuật quan trọng giúp biểu hiện xu hướng phát triển của các hiện tượng có nhiều biến động ngẫu nhiên và mức độ giảm thất thường Phương pháp này tập trung vào việc xác định một phương trình hồi quy dựa trên dãy số thời gian, được gọi là hàm xu thế.
-Hàm xu thế tổng quát có dạng. y t =f ( t,a 0 ,a 1 , ,a n )
−− t mức độ lý thuyết. a0,, a1 ,an các tham số của phương trình hồi quy và thường được xác định bình phương nhỏ nhất tức là. Σ ( y t − y
−− t ) 2 =min t: thứ tự thời gian.
- Một số phương trình thường gặp
Phương trình này thường được sử dụng khi các lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối liên hoàn i (còn gọi là sai phân bậc một) xấp xỉ nhau.
Có hai cách xác định tham số a0, a1.
- Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất a0, a1 thoả mãn hệ phương trình sau.
- Ta cũng có thể tìm a0, a1 :
Phương trình này được sử dụng khi các sai phân bậc hai( tức là sai phân của sai phân bậc một) xấp xỉ nhau. Δ i 2 = Δ 1 1 − Δ i−1 1
2a2 các tham số a0, a1, a2 được xác định bởi hệ phương trình :
Phương trình hàm mũ được sử dụng khi các tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ bằng nhau.
Theo phương pháp bình phương nhỏ nhất ta tìm a0,a1 thông qua hệ phương trình sau:
3.4) Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ:
Biến động thời vụ là biến động mang tính chất lặp đi lặp lại trong từng thời gian nhất định của từng năm.
Nếu trong một khoảng thời gian nhất định, các năm có sự biến động thời vụ tương đối ổn định mà không có sự tăng hoặc giảm rõ rệt, chỉ số biến động thời vụ sẽ được tính theo công thức cụ thể.
Trong công thức này, i đại diện cho thứ tự thời gian (tháng hoặc quý), y_i là số bình quân của các mức độ thời gian cùng tên i, và y_0 là số bình quân chung của tất cả các mức độ trong dãy.
Ii: Chỉ số thời vụ của thời gian thứ i.
Nếu trong một khoảng thời gian nhất định của các năm, có sự tăng hoặc giảm rõ rệt trong biến động thời vụ, thì chỉ số biến động thời vụ sẽ được xác định.
Yi: các mức độ thực tế trong dãy số. y t : Mức độ lý thuyết bằng phương pháp hồi quy.
3.5) Phương pháp phân tích các thành phần của dãy số thời gian.
Phương pháp phổ biến nhất là phân tích dãy số thời gian gồm ba thành phần.
-Thành phần thứ nhất là hàm xu thế (ft) phản ánh xu hướng cơ bản của hiện tượng kéo dài qua thời gian.
-Thành phần thứ hai là biến độnh thời vụ (st) nó là sự lặp lại của hiện tượng trong khoảng thời gian nhất định hàng năm
-Thành phần thứ ba là biến động ngẫu nhiên (zt)
Ba thành phần này có thể kết hợp thành hai dạng Dạng kết hợp nhân phù hợp với biến động thời vụ có biên độ biến đổi tăng được biểu diễn bằng công thức: y t = f t s t z t.
+Dạng kết hợp cộng phù hợp với biến độngthời vụ có biến động ít y t = f t + s t + z t
Thông thường ta dùng bảng Buys-Ballot (Bảng B.B) để phân tích các thành phần của dãy thời gian.
Giả sử hàm xu thế là dạng tuyến tính: f t =a + b t
Biến động thời vụ theo tháng
Biến động ngẫu nhiên có độ lệch bằng 0.
Và ba thành phần được kết hợp theo dạng cộng ta có: y t =a+b t +c i +zalignl ¿ t ¿ ¿ ¿
Trong thực tế Zt rất khó xác định vì vậy nên ta có: y t =a+b.t+c i
Các tham số a,b,ci được xác định băng phương pháp bình phương nhỏ nhất.
Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn trên cơ sở dãy số thời gian
Dự đoán thống kê ngắn hạn (dđtknh) là quá trình dự đoán các hiện tượng trong khoảng thời gian ngắn, dựa trên thông tin thống kê hiện có và áp dụng các phương pháp phù hợp.
Mục đích của định hướng kinh doanh là cung cấp kết quả để làm cơ sở điều chỉnh các hoạt động sản xuất, kinh doanh, nhằm đạt hiệu quả tối ưu và kịp thời.
1)Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy bằng phương pháp ngoại suy phương trình hồi quy y ¿ ^ t +h =f ( t +h , a 0 , a 1 , ,a n ) ¿
Trong đó: h=1,2,3, y ¿ ^ t +h : ¿ Mức độ chỉ đoán ở mức t+h
2) Dự đoán dựa vào lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân
Ta có mô hình sau: y ¿ ^ n +h = y n +δ h ¿
Trong đó: δ = y n − y 1 n−1 : là lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân.
Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian.
3) Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình
Phương pháp này được áp dụng khi tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau.
Mô hình của dự đoán theo năm: y ¿ ^ n +h = y n (t ) h ¿ t= n−1 √ y y n 1
Y1: Mức độ đầu tiên của dãy số thời gian.
Yn: Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian. h:Tầm xa của dự đoán t : Tốc độ phát triển liên hoàn.
Trong trường hợp có tài liệu của từng quý ta có thể sử dụng mô hình dự đoán. y ij =y i (t) j−1 δ t s t =1 +t +(t ) 2 + +( t ) n−2
Trong đó: yi,j:Mức độdự đoán của quý i(i= 1,4 ¿¿ ) của năm J ( j=1,n )
Yi: Tổng các mức độ của quý i.
4) Dự đoán dựa vào bảng Buys.Ballot (bảng B.B)
Trong đó: a: là tham số tự do. b: hệ số hồi quy cj:hệ số thời vụ
vận dụng phương pháp dãy số thời gian và dự đoán thống kê trong việc phân tích biến động của du lịch Việt Nam
Khái niệm và vai trò của Du lịch
Du lịch là hoạt động của con người di chuyển đến một địa điểm khác ngoài môi trường quen thuộc trong một khoảng thời gian xác định Mục đích của chuyến đi không phải là kiếm tiền, mà là để khám phá và trải nghiệm văn hóa, cảnh quan của vùng đất mà họ đến thăm.
2)Vai trò của du lịch :
Với sự cải thiện đời sống xã hội và nhu cầu du lịch ngày càng tăng, du lịch đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của con người Tại Việt Nam, ngành du lịch dù còn mới mẻ nhưng đã đóng góp đáng kể vào thu nhập quốc dân Tuy nhiên, tiềm năng du lịch của đất nước vẫn chưa được khai thác triệt để, mặc dù Việt Nam sở hữu nhiều cảnh quan đẹp và lợi thế thiên nhiên Trong bối cảnh toàn cầu hóa, du lịch đang trở thành một trong những ngành kinh tế mũi nhọn của Việt Nam, nhưng việc khai thác tiềm năng này vẫn là một thách thức cần được giải quyết Để tìm ra giải pháp, chúng ta cần xem xét sâu hơn hai vấn đề chính.
+ Số lượt khách mà ngành du lịch phục vụ
+ Tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch.
Nghiên cứu hai vấn đề này giúp dự đoán sự biến động của thị trường du lịch trong tương lai, từ đó xây dựng các chính sách quản lý hợp lý nhằm tối ưu hóa hiệu quả Mục tiêu là nâng cao ngành du lịch Việt Nam, biến đất nước thành trung tâm du lịch thương mại – dịch vụ có tầm cỡ trong khu vực và toàn cầu.
Dãy số thời gian trong việc phân tích biến động về tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch
1) Phân tích đặc điểm sự biến động tổng doanh thu qua thời gian
Tổng doanh thu là chỉ tiêu quan trọng phản ánh hiệu quả hoạt động kinh doanh của ngành du lịch, đồng thời là căn cứ để lập kế hoạch cho các năm tiếp theo Nghiên cứu tổng doanh thu của ngành Du Lịch Việt Nam là cần thiết khi áp dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích và dự đoán thống kê Dựa trên số liệu từ niên giám thống kê 1997-2000, chúng ta có thể lập bảng số liệu qua các năm, từ đó nhận thấy sự biến động của tổng doanh thu theo thời gian qua một số chỉ tiêu.
Lượng tăng (giảm) tuyệt đối hàng năm(triệu đồng)
Tốc độ phát triển liên hoàn(%)
Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn (%)
*) Các chỉ tiêu bình quân giai đoạn 1995 – 1998
+ Tổng doanh thu du lịch bình quân. y= ∑ y i n = 246685 , 48
( Triệu đồng/năm) + Lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân: δ = y n − y 1 n −1 = 977380
(triệu đồng / năm) + Tốc độ phát triển bình quân t= n−1 √ ∏ i=1 n t i = n−1 √ y y n 1 =1 ,0546 (Lần/năm)
*) Các chỉ tiêu bình quân giai đoạn 1995 - 1999
+Tổng doanh thu du lịch bình quân y= ∑ y i n = 31138409
(triệu đồng/ năm) + Lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối bình quân δ = y n − y 1 n −1 = 866692
(triệu đồng/năm) + Tốc độ phát triển bình quân t= n−1 √ ∏ i=1 n t i = n−1 √ y y n 1 =1 ,0363 (lần/ năm)
Tổng doanh thu của ngành du lịch trong giai đoạn 1995-1999 cho thấy sự tăng trưởng không ổn định, với doanh thu trung bình đạt 6.237.681 triệu đồng/năm, cao hơn so với 6.167.137 triệu đồng/năm trong giai đoạn 1995-1998 Mặc dù tổng doanh thu năm 1999 thấp hơn năm 1998, nó vẫn góp phần làm tăng doanh thu trung bình cho toàn giai đoạn Tăng trưởng bình quân hàng năm trong giai đoạn 1995-1999 là 325.966 triệu đồng, thấp hơn so với giai đoạn 1995-1998 Tốc độ phát triển bình quân trong giai đoạn 1995-1999 chỉ đạt 1,0363 lần, so với 1,0546 lần trong giai đoạn trước đó, chủ yếu do doanh thu năm 1999 giảm so với năm 1998.
Ngành du lịch hiện đang hoạt động chưa hiệu quả, dẫn đến doanh thu không ổn định và thất thường Tình trạng này không chỉ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan mà còn do sự biến động của các nhân tố kinh tế - xã hội, tác động không chỉ ở Việt Nam mà còn ở các quốc gia trong khu vực và trên toàn thế giới.
2) Phân tích xu hướng biến động của doanh thu qua thời gian Để phân tích sự biến động của hiện tượng qua thời gian có nhiều phương pháp khác nhau: Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian, phương pháp số bình quân trượt, phương pháp hồi quy, phương pháp biến động thời vụ Do đặc điểm về nguồn số liệu nên trong phần này ta nên sử dụng phương pháp hồi quy.
Trong phương pháp hồi quy, việc lựa chọn dạng hàm hồi quy phù hợp là rất quan trọng để phản ánh chính xác xu hướng biến động của hiện tượng Có nhiều cách để chọn dạng hàm, bao gồm việc phân tích đồ thị thống kê và các chỉ tiêu tăng giảm Bên cạnh đó, tỷ số tương quan, sai số mô hình và hệ số biến thiên cũng là những yếu tố cần xem xét Dạng hàm tối ưu là dạng có tỷ số tương quan lớn nhất, sai số mô hình nhỏ nhất và hệ số biến thiên nhỏ nhất.
Dựa trên cơ sở nguồn số liệu về tổng doanh thu của các đơn vị kinh doanh du lịch ta thấy được một số dạng hàm sau:
Hàm tuyến tính Hàm Paratol
Hàm Parabol cho thấy sai số mô hình nhỏ và tỷ số tương quan lớn, vì vậy chúng tôi chọn hàm này làm chuẩn để phân tích sự biến động doanh thu du lịch của các đơn vị kinh doanh.
Ta có: Bảng tổng doanh thu lý thuyết của ngành Du Lịch từ năm 1995 - 1999.
19 99 tổng doanh thu (Triệu đồng)
3) Dự đoán chỉ tiêu doanh thu
Dự đoán tổng doanh thu trong dãy số là tương đối do sự biến động lớn Chúng ta sử dụng hàm Parabol đã được lựa chọn để thực hiện dự đoán, với công thức: ¯y t = 4.964.664,4 + 712.338,0143.t - 78.557,78571.t².
Do đó tổng doanh thu dự đoán điểm cho các năm 2000, 2001,
- Năm 2001: ¯y 2001 = 4.964.664,4 + 712.338,0143 x 7 - 78.557,78571 x 49 ¯y 2001 = 6.102.629 (triệu đồng) Đối với dự đoán khoảng ¯ y n+ t −t α S p ≤¯ y n +t ≤¯ y n+ t +t α S p
Sp sai số của dự đoán.
Se sai số mô hình.
S e = √ ∑ ( n y − t −¯ p y t ) 2 = 114.381,41 n: mức độ của dãy số.
Do đó ta có sai số của dự báo Sp.
A : Giá trị của tiêu chuẩn T - rtuden với n - 1 bậc tự do và xác suất tin cậy là 1- .
Ta có dự đoán khoảng và tổng doanh thu của ngành du lịch.
Doanh thu ngành du lịch đang có xu hướng giảm, điều này cho thấy một tín hiệu không khả quan mà ngành cần phải lưu tâm Việc xem xét và khắc phục nguy cơ này là rất cần thiết để đảm bảo sự phát triển bền vững cho ngành du lịch.
Lý thuyÕt n¨mDoanh thu (triệu đồng)
Dãy số thời gian trong việc phân tích biến động số lượt khách ngành du lịch phục vụ
1 Phân tích đặc điểm sự biến động số lượt khách ngành du lịch phục vụ
Số lượt khách phục vụ trong ngành du lịch là chỉ tiêu quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến tổng doanh thu Nghiên cứu sự biến động của chỉ tiêu này cung cấp căn cứ thiết yếu cho việc lập kế hoạch hoạt động và quản lý trong tương lai.
- Tình hình biến động số lượt khách ngành du lịch phục vụ qua các năm đực thể hiện ở bảng sau.
Bảng III.1: số lượt khách ngành du lịch phục vụ từ năm 1995 - 1999
Số lượt khách ngành du lịch phục vụ
Lượng tăng (giảm) tuyệt đối hàng năm (người)
Tốc độ phát triển liên hoàn (%)
Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn (%)
Trong giai đoạn 1995 - 1999, số lượt khách du lịch biến động thất thường, với trung bình chỉ 9.331.323 lượt mỗi năm, thấp hơn cả năm 1995 Đây là một dấu hiệu không tích cực cho ngành du lịch, cho thấy xu hướng giảm sút trong số lượng khách du lịch.
Tình trạng hạn chế trong ngành du lịch có thể xuất phát từ cơ sở vật chất và trình độ chuyên môn của nhân viên còn yếu kém Ngoài ra, sự biến động của các yếu tố kinh tế - xã hội, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn cầu, cũng góp phần vào vấn đề này Đặc biệt, cuộc khủng hoảng tài chính diễn ra từ năm 1997 đến 1999 tại các quốc gia trong khu vực đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến ngành du lịch.
2 Phân tích xu hướng biến động của số lượt khách ngành du lịch phục vụ qua thời gian
Có nhiều phương pháp để phân tích xu hướng biến động số lượt khách trong ngành du lịch, nhưng dựa trên dữ liệu hiện có, xu hướng này sẽ được đánh giá thông qua phương pháp hồi quy.
Dựa trên cơ sở nguồn số liệu liệu về số lượt khách ngành du lịch phục vụ ta xây dựng được các hàm sau:
Hàm tuyến tính Hàm Paratol
Hàm Parabol cho thấy tỷ số tương quan cao hơn và sai số mô hình thấp hơn so với hàm tuyến tính Vì vậy, chúng ta quyết định chọn hàm Parabol làm hàm chuẩn để biểu thị sự biến động của số lượt khách trong ngành du lịch.
Ta có: Bảng số lượt khách lý thuyết mà ngành Du Lịch phục vụ từ năm
Số lượt khách (Lượt người)
3 Dự đoán chỉ tiêu số lượt khách ngành du lịch phục vụ
Dự đoán số lượt khách trong ngành du lịch trong những năm tới là một chỉ tiêu quan trọng giúp lập kế hoạch tổ chức và quản lý hiệu quả Tuy nhiên, do sự biến động lớn và thất thường của số lượt khách, việc dự đoán chính xác là rất khó khăn và chỉ mang tính tương đối Chúng ta sẽ sử dụng hàm Parabol đã được lựa chọn vì nó cho kết quả chính xác nhất trong việc dự đoán này.
Hàm tổng quát có dạng. ¯y t = 9.252.124 +563.330,3429 t - 145.453,8571t 2
Do đó ta chính sách số lượt khách dự đoán điểm cho các năm
Số lượt khách du lịch dự đoán trong những năm tới có xu hướng giảm, điều này cho thấy một tín hiệu không khả quan mà chúng ta cần phải đánh giá và xem xét lại Đồ thị thể hiện số lượt khách du lịch trong ngành du lịch phục vụ cũng phản ánh tình hình này.
Số l ợt khách (l ợt ng ời)
Kết luận và kiến nghị
Ngành Du Lịch đóng vai trò quan trọng trong chiến lược phát triển kinh tế – xã hội của đất nước, đặc biệt từ sau đại hội đảng toàn quốc lần thứ VI Trong quá trình đổi mới, ngành Du Lịch đã có những bước tiến đáng kể, góp phần tăng trưởng thu nhập quốc dân Sự phát triển của ngành không chỉ nâng cao doanh lợi mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm, giúp giảm tỷ lệ thất nghiệp hiệu quả.
Hoạt động kinh doanh của ngành Du lịch Việt Nam vẫn còn nhiều hạn chế, đặc biệt là về hiệu quả hoạt động Trong những năm gần đây, doanh thu của ngành du lịch đã có sự biến động thất thường, thậm chí còn giảm sút Đây là một dấu hiệu đáng lo ngại mà chúng ta cần phải xem xét nghiêm túc.
Từ lý luận và thực tiễn cùng với việc phân tích và đánh giá, em xin đưa ra một số kiến nghị như sau:
- Đối với công tác tổ chức thống kê nghiên cứu về du lịch:
+ Cần phải thu thập thông tin và số liệu một cách chính xác, công tác phân tích và dự đoán phải đầy đủ và thường xuyên hơn.
Để tối ưu hóa hệ thống chỉ tiêu thống kê, cần xây dựng một hệ thống báo cáo định kỳ chi tiết về doanh thu, số lượt khách du lịch và số ngày nghỉ trung bình của mỗi khách Hệ thống này nên được phân tích không chỉ theo năm mà còn theo tháng, bao gồm cả tổng doanh thu và phân loại theo các loại hình hoạt động khác nhau.
+ Cần phải có một đội ngũ cán bộ, công nhân viên thống kê có trình độ chuyên môn cao, năng nổ nhiệt tình.
- Đối với nghành Du lịch:
Cần nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch, cải thiện hiệu quả quản lý của nhà nước và nâng cấp cơ sở vật chất phục vụ du lịch nhằm đạt được mục tiêu phát triển bền vững trong ngành du lịch.
“Khách đến, khách ở, khách đi nhưng rồi khách lại trở lại”
+ Tạo điều kiện thuận lợi và khuyến khích các hoạt động Du lịch. + Quáng bá tuyên truyền.