Đề tài kiểm định tỷ lệ và anova

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -  - BÀI TẬP NHÓM LÝ THUYẾT THỐNG KÊ ĐỀ TÀI Kiểm định tỷ lệ ANOVA Thành viên nhóm: Hồng Thanh Trà 11216977 Bùi Thị Ngọc Quỳnh 11215064 Trần Thị Thảo 11215478 Nguyễn Trọng Hiếu 11216938 Nguyễn Thị Thu Thảo 11216969 Phạm Vĩnh Phúc 11216960 Vũ Tiến Thành 11216967 MỤC LỤC PHẦN I TÓM TẮT NGHIÊN CỨU A KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ CỦA MỘT TỔNG THỂ I Vấn đề nghiên cứu 1 Đề tài nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu II Phân tích kiểm định III Vai trò quan trọng Kiểm định tỷ lệ việc đưa định khách sạn cấp lãnh đạo tỉnh TTH IV B Các ứng dụng khác Kiểm định tỷ lệ PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI ANOVA I VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Đề tài nghiên cứu .4 Mục tiêu nghiên cứu .4 Đối tượng nghiên cứu Phương pháp ANOVA sử dụng nghiên cứu II ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC NHĨM TRONG MỖI BIẾN KIỂM SỐT TỚI SỰ HÀI LỊNG CỦA KHÁCH HÀNG Kiểm định phương sai ANOVA tác động độ tuổi hài lòng Kiểm định phương sai ANOVA tác động nghề nghiệp hài lòng Kiểm định phương sai ANOVA tác động thu nhập hài lòng III TẦM QUAN TRỌNG CỦA ANOVA TRONG VIỆC ĐƯA RA GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỰ HÀI LỊNG CỦA KHÁCH HÀNG THƠNG QUA CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ CỦA CÔNG TY DƯỢC PHẨM MẠNH TÝ-VIỆT MỸ 10 IV MỘT SỐ ỨNG DỤNG KHÁC CỦA ANOVA 11 Ứng dụng .11 Ứng dụng .13 PHẦN II THỰC HÀNH .16 I II TÌNH HUỐNG THỰC TẾ KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ 16 TÌNH HUỐNG THỰC TẾ KIỂM ĐỊNH ANOVA .17 This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages PHẦN I TÓM TẮT NGHIÊN CỨU A KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ CỦA MỘT TỔNG THỂ I Vấn đề nghiên cứu Access to all documents Đề tài nghiên cứu - “Nghiên cứu hoạt động miệng (word of mouth Get marketing Unlimitedtruyền Downloads marketing) khách sạn Thừa Thiên Huế.” (Tác giả Lê Quang Trực, Nguyễn Hoàng Ngọc Linh) Improve your grades Mục tiêu nghiên cứu - Nghiên cứu thực trạng áp dụng Marketing truyền miệng (WOMM) khách sạn - Tìm hiểu rào cản phổ biến đề giải pháp áp dụng WOMM, góp phần nâng cao lực cạnh tranh khách sạn phát Upload triển ngành kinh doanh khách sạn địa bàn tỉnh TTH Đối tượng nghiên cứu Share your documents to unlock - Thực trạng áp dụng WOMM đối vơ i doanh nghiệp lưu trú nói chung khách sạn nói riêng Thừa Thiên Huế - Đối tượng khảo sát: Đối tượng chọn để khảo sát gồm sở lưu trú địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế ” từ sở Văn hóa, Thể thao Du lịch Tổng số khách sạn theo danh sách 205 Free Trial - Mẫu nghiên cứu: sử Get dụng phép chọn không lặp, vơ i yêu cầu mức độ tin 30 days of free Premium  cậy 95%, sai số chọn mẫu (e) khơng vượt q 10% kích cỡ mẫu Kích cỡ mẫu cho nghiên cứu khơng lặp lại xác định theo công thức: 𝑛= 𝑍 ∗ 𝑝 ∗ (1 − 𝑝) 𝑒2 Already Premium? Log in  Trong đó: n kích cỡ mẫu dự tính  Z giá trị tương ứng miền thống kê Vơ i mức ý nghĩa a = 5%, Z = 1,96;  p: xác suất khách sạn sử dụng WOMM;  e: sai số cho phép (10%) đối vơ i nghiên cứu mơi  Vơ i giả định p = 0,7 theo kết nghiên cứu định tính, số quan sát mẫu theo công thức là: 63 Số lượng bảng hỏi hợp lệ thu đưa vào phân tích 62 Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu sử dụng phương pháp thu thập, phân tích liệu định tính định lượng thơng qua điều tra mẫu khách sạn địa bàn Thừa Thiên Huế  Các liệu định lượng sau thu thập hiệu chỉnh, làm xử lý phần mềm thống kê  Trong nghiên cứu tác giả sử dụng nhiều phương pháp thống kê, có kiểm định tỷ lệ kỹ thuật nhóm chúng em quan tâm  Kiểm định tỷ lệ để đánh giá tỷ lệ đo biến mẫu so vơ i thực II tế sử dụng để tiến hành phân tích Phân tích kiểm định - Về ngân sách dành cho WOMM thời gian tơ i, số liệu thống kê cho thấy có 27/62 khách sạn cho chi thêm tiền cho hoạt động (chiếm 43.6%), có đến 33 khách sạn cho ngân sách họ cho lĩnh vực “không đổi” chiếm tỉ lệ cao (53.2%) có 3.2% khách sạn cho họ cắt giảm ngân sách cho hoạt động - Để kiểm tra xem khách sạn có thực quan tâm đến lợi ích chiến dịch Marketing truyền miệng mang lại không, tác giả thực kiểm định tỷ lệ để xem thực tế có đến 50% khách sạn tồn địa bàn tỉnh TTH sẵn sàng chi thêm tiền cho hoạt động WOMM hay khơng - Dựa điều , nhóm chúng em đưa giả thuyết kiểm định sau:  𝐻0 : p = 0.5  𝐻𝐴 : p < 0.5 ( Với p tỷ lệ khách sạn tỉnh Thừa Thiên Huế tăng ngân sách thực tế.) - Nhóm 1: tỉ lệ khách sạn nói tăng ngân sách WOMM thời gian tới - Nhóm 2: tỉ lệ khách sạn cịn lại (khơng đổi giảm) Ghi chú: Tác giả dựa ước lượng gần Z ( * Nhóm chúng em xin đưa lời giải thích kết kiểm định sau, có sai sót mong bạn đưa góp ý để chúng em hoàn thiện tiếp theo.) 𝑛 = 62; 𝑝 = 0.44; 𝑝 = 0.5 Ta có: 𝑛𝑝 = 31; 𝑛(1 − 𝑝) = 31 > → 𝑝 gần phân phối chuẩn Do ta thực kiểm định Z: 𝑝 − 𝑝 0.44 − 0.5 𝑍= ≈ − 0.94 = ) 𝑝( − 𝑝 √ √0.5 ∗ 0.5 62 𝑛 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 phía trái = 𝑃(𝑍 < −0.94) = − 𝑃(𝑍 < 0.94) ≈ 0.18 Do nghiên cứu tác giả sử dụng kiểm định phía nên 𝑆𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = ∗ 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ≈ 0.36 (có sai số so với tác giả ước lương Z)*) - Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, giá trị 𝑆𝑖𝑔 = 0.374 > 0.05 , ta chưa đủ sở thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 Như vậy, thực tế có đến 50% khách sạn đồng ý tăng ngân sách cho WOMM thời gian tơi Đây dấu hiệu tích cực cho thấy khách sạn sẵn sàng đầu tư mạnh cho lĩnh vực marketing truyền miệng lợi ích mà chiến lược mang lại III Vai trò quan trọng Kiểm định tỷ lệ việc đưa định khách sạn cấp lãnh đạo tỉnh TTH - WOMM công cụ marketing hiệu ngành kinh doanh khách sạn nhờ lan tỏa rộng với chi phí thấp Do vậy, để khai thác tốt công cụ bối cảnh nay, nhà quản lý khách sạn cần có am hiểu sâu sắc WOMM Điểm khởi đầu luôn chất lượng đảm bảo theo nhu cầu khách hàng, kết hợp với thơng tin tích cực từ người truyền miệng, lựa chọn công cụ để sử dụng điểm mấu chốt để có chiến lược WOMM thành cơng - Từ kết luận phương pháp kiểm định tỷ lệ nghiên cứu, khách sạn nắm tình hình quan tâm WOMM doanh nghiệp cạnh tranh khác địa bàn tỉnh, từ dành khoản ngân sách thích đáng cho WOMM, kinh phí thuê dịch vụ từ công ty cung ứng chuyên nghiệp để tháo gỡ rào cản mà khách sạn đối mặt thiếu vắng công cụ hỗ trợ khó khăn việc phân tích, theo dõi khách hàng This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages IV - - - - - - Kết kỹ thuật Kiểm định tỷ lệ giúp cho cấp lãnh đạo tỉnh TTH đưa công văn, đạo kịp thời để nhà quản lý khách sạn địa bàn tỉnhtocóallthể nhận thấy lợi ích mà WOMM Access documents mang lại, để từ đưa định đắn đứng trước câu hỏi có thêm ngân sách cho hoạt động hay không Get Unlimited Các ứng dụng khác Kiểm định tỷDownloads lệ  Kiểm định tỷ lệ tổng thể Improve your Giúp nhà quản trị đưa địnhgrades kinh doanh cách kiểm định tính hiệu công nghệ/ phương pháp sau trình thử nghiệm ( so sánh tỷ lệ thành cơng hay tỷ lệ hiệu sản xuất trước sau áp dụng phương pháp/ công nghệ ) Kiểm định chất lượng đầu sản phẩm ( so sánh tỷ lệ đạt sản phẩm với tỷ lệ tiêu chuẩn đượcUpload đưa trước đó) đảm bảo tính hồn thiện, chu sản phẩm đếnShare tay người sử dụng, đồng thời giúp nhà quản trị nắm your documents to unlock có tính hiệu hay khơng q trình sản xuất Giúp quyền địa phương kiểm sốt tình hình/ biến động mức sống cách kiểm định tỷ lệ hộ nghèo, tỷ lệ dân số trẻ/già so với mốc trước đây( chọn theo quy định) để từ có triển khai kịp thời sách Đảng Nhà nước  Kiểm định tỷ lệ hai Free tổng thể.Trial Getsả30 days Kiểm tra xem chất lượng n ph ẩm cofủafree nhàPremium máy A nhà máy B có khác hay không cách so sánh tỷ lệ sản phẩm lỗi / hỏng nhà máy thực kiểm định tỷ lệ Kiểm định tỷ lệ trẻ em béo phì địa phương có giống khơng Từ tìm ngun nhân tỷ lệ béo phì tăng cao đưa biện pháp giảm Already Premium? Log in tỷ lệ địa phương nghiên cứu B PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI ANOVA I VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Đề tài nghiên cứu - “Đánh giá mức độ hài lòng khách hàng chất lượng dịch vụ Công ty cổ phần thương mại dược phẩm Mạnh Tý – Việt Mỹ địa bàn thành phố Huế” - Trong đó, phương pháp kiểm định phương sai ANOVA phương pháp phân tích thống kê yếu tố: nghề nghiệp, thu nhập độ tuổi Qua đánh giá ảnh hưởng yếu tố đến mức độ hài lịng khách hàng chất lượng dịch vụ Công ty cổ phần thương mại dược phẩm Mạnh Tý – Việt Mỹ địa bàn thành phố Huế Mục tiêu nghiên cứu - Xác định mức độ ảnh hưởng nhân tố độ tuổi, thu nhập nghề nghiệp đến hài lòng chất lượng dịch vụ người dân nhà thuốc thuộc công ty CPTM Dược phẩm Mạnh Tý – Việt Mỹ - Đề xuất số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ công ty CPTM Dược phẩm Mạnh Tý – Việt Mỹ Đối tượng nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Sự hài lòng khách hàng chất lượng dịch vụ công ty CPTM Dược phẩm Mạnh Tý – Việt Mỹ - Đối tượng khảo sát: Đối tượng chọn để khảo sát gồm khách hàng mua sản phẩm công ty CPTM Mạnh Tý – Việt Mỹ - Mẫu nghiên cứu:  Khảo sát đưa dựa thang đo thứ bậc – thang đo Likert cấp độ (1 Rất không đồng ý; Không đồng ý; Trung lập; Đồng ý; Rất đồng ý) (Phụ lục tài liệu gốc)  Thống kê mô tả cấu mẫu điều tra qua phần mềm SPSS sau:  Cỡ mẫu: 150 người – Nam (40%) Nữ (60%) Bảng Độ tuổi Frequency Percent Valid Từ 15 tuổi đến 30 tuổi Từ 31 tuổi đến 45 tuổi Từ 46 tuổi đến 55 tuổi Trên 55 tuổi 83 55,3 Valid Percent 55,3 56 37,3 37,3 92,7 6,0 6,0 98,7 1,3 1,3 100,0 Total 150 100,0 100,0 Bảng Nghề nghiệp Frequency Percent Sinh viên Cán công nhân viên Valid chức 28 34 18,7 22,7 Valid Percent 18,7 22,7 Cumulative Percent 55,3 Cumulative Percent 18,7 41,3 Kinh doanh buôn bán 75 50,0 50,0 91,3 Khác Total 13 150 8,7 100,0 8,7 100,0 100,0 Cumulative Percent 16,0 Bảng Thu nhập Frequency Percent Valid Dưới triệu 24 16,0 Valid Percent 16,0 Từ triệu đến triệu 78 52,0 52,0 68,0 Từ triệu đến triệu 35 23,3 23,3 91,3 Từ triệu đến 10 triệu 6,0 6,0 97,3 Từ 10 triệu trở lên 2,7 2,7 100,0 Total 150 100,0 (Trích phụ lục nghiên cứu) 100,0 Phương pháp ANOVA sử dụng nghiên cứu - Các bước thực phân tích phương sai ANOVA so sánh giá trị trung bình nhóm trở lên (nghề nghiệp, thu nhập độ tuổi)  Bước 1: Đặt giả thuyết  H0: Khơng có khác biệt hài lịng nhóm cụ thể (nghề nghiệp, thu nhập độ tuổi)  H1: Có khác biệt hài lịng nhóm cụ thể (nghề nghiệp, thu nhập độ tuổi)  Bước 2:  Đọc giá trị Sig bảng Test of Homogeneity of Variances o Nếu Sig < 0.05 phương sai nhóm đối tượng khác (khơng đồng nhất) o Nếu Sig ≥ 0.05 phương sai nhóm đối tượng khơng khác (đồng nhất) This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages So sánh giá trị Sig kiểm định ANOVA xác định với mức ý nghĩa 𝛼 o Nếu Sig ≥ 0.05 to thìall ta chấp nhận giả thuyết H0 Khơng có Access documents khác biệt hài lòng nhóm cụ thể (nghề nghiệp,Get thu Unlimited nhập, độ tuổi) Downloads o Nếu Sig. 0.05 Như kết luận khơng có khác việt phương sai độ tuổi Vì vậy, kết phân tích ANOVA sử dụng - Với giá trị Sig = 0.476 > 0.05 => Không bác bỏ H0 - Kết luận : Có đủ chứng thống kê mức ý nghĩa 5% cho thấy khơng có khác hài lịng trung bình nhóm tuổi Kiểm định phương sai ANOVA tác động nghề nghiệp hài lịng - Giả thuyết :  H0: Khơng có khác biệt hài lịng trung bình khách hàng chất lượng dịch vụ nghề nghiệp  H1: Có khác biệt hài lịng trung bình khách hàng chất lượng dịch vụ nghề nghiệp - Kết kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 311 > 0.05 Như kết luận khơng có khác biệt phương sai nghề nghiệp Vì vậy, kết phân tích ANOVA sử dụng - Với giá trị Sig = 0.074 > 0.05 => Không bác bỏ H0 - Kết luận : Có đủ chứng thống kê mức ý nghĩa 5% cho thấy khơng có khác hài lịng trung bình nghề nghiệp Kiểm định phương sai ANOVA tác động thu nhập hài lòng - Giả thuyết:  H0: Khơng có khác biệt hài lịng trung bình khách hàng chất lượng dịch vụ thu nhập  H1: Có khác biệt hài lịng trung bình khách hàng chất lượng dịch vụ thu nhập - Kết kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 574 > 0.05 Như kết luận khơng có khác biệt phương sai độ thu nhập Vì vậy, kết phân tích ANOVA sử dụng This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades III - Với giá trị Sig = 0.549 > 0.05 => Không bác bỏ H0 - Kết luận : Có đủ bằngUpload chứng thống kê mức ý nghĩa 5% cho thấy khơng Share your documents unlock có khác hài lòng thu to nhập TẦM QUAN TRỌNG CỦA ANOVA TRONG VIỆC ĐƯA RA GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG THÔNG QUA CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ CỦA CÔNG TY DƯỢC PHẨM MẠNH TÝ-VIỆT MỸ - Khách hàng nhân tố định thành công doanh nghiệp, thông Free Trial qua làm hài lòng khách hàng doanh nghiệp thực mục tiêu lợi Get 30 days of free Premium nhuận Vì vậy, để tìm hiểu thõa mãn nhu cầu mong muốn khách hàng, nhà quản lý phải thấu hiểu khách hàng - Theo phân tích trên, cơng ty Dược phẩm Mạnh Tý - Việt Mỹ cần Already Premium? Log in với độ tuổi, nghề nghiệp nghiên cứu để biết mối quan hệ hài lòng thu nhập khách hàng để đưa giải pháp phát triển tương lai Sự hài lòng đặt mức độ thỏa mãn: khơng hài lịng, hài lịng hài lịng ngồi mong đợi Một đạt hài lịng từ khách hàng, doanh nghiệp tạo thương hiệu nguồn khách hàng trung thành lớn sẵn sàng đồng hành với doanh nghiệp tương lai - Kết nghiên cứu cho thấy, khách hàng khác mua sản phẩm nhà thuốc khơng có số cảm nhận khác tùy theo độ tuổi, trình độ, thu nhập,… Đồng thời giúp cho nhà quản lý có nhìn rõ chân dung khách hàng - Kỹ thuật phân tích phương sai ANOVA đóng vai trị quan trọng q trình doanh nghiệp tiếp cận gần đến khách hàng, từ đưa sách phù hợp nhóm khách hàng khác 10 IV MỘT SỐ ỨNG DỤNG KHÁC CỦA ANOVA - Trong y tế giúp đánh giá khác hiệu liệu pháp điều trị bệnh nhằm đưa liệu pháp tốt - Giúp nhà kinh doanh phân tích khác biệt thuộc tính tệp khách hàng khác ( giới tính, độ tuổi, thu nhập ) vấn đề để đưa phương án kinh doanh phù hợp - Trong nông nghiệp giúp xem xét ảnh hưởng khác loại giống, loại phân bón đến suất cậy trồng để tìm loại giống phân bón cho suất cao - Giúp nhà sản xuất đánh giá công suất, hiệu làm việc loại máy máy móc khác để tìm loại máy có hiệu quả, cơng suất cao nhất, nhằm tối đa hóa lợi nhuận  Dưới tài liệu ứng dụng ANOVA mà nhóm em tìm hiểu tổng hợp : Ứng dụng 1.1 Đề tài nghiên cứu - “Đánh giá sinh viên quốc tế chất lượng dịch vụ trường Đại học công Malaysia” 1.2 Phương pháp, phạm vi mẫu nghiên cứu - Phương pháp nghiên cứu: Thống kê mô tả thống kê suy luận (cụ thể ANOVA) - Phạm vi nghiên cứu: sinh viên quốc tế số trường Đại học Công lập Malaysia - Mẫu nghiên cứu:  Cỡ mẫu: 381 sinh viên  Khu vực: Trung Đông (57,3%), Châu Á (27%), Châu Phi (15,7%) 1.3 Phân tích bàn luận Phân tích ANOVA chiều thực để điều tra so sánh chất lượng dịch vụ trung bình (SQ) ba khu vực địa lý sinh viên quốc tế Dựa mục đích nghiên cứu tác giả, phát biểu giả thuyết kiểm định sau: + H0: Khơng có khác biệt nhận thức sinh viên quốc tế chất lượng dịch vụ trường đại học công lập Malaysia cung cấp khu vực Châu Á, Trung Đông Châu Phi 11 + H1: Có khác biệt nhận thức sinh viên quốc tế chất lượng dịch vụ trường đại học công lập Malaysia cung cấp khu vực Châu Á, Trung Đông Châu Phi Dựa vào bảng 2, Sig.= 0.000 < 0.05 => Bác bỏ H0 Kết luận : Có đủ chứng thống kê mức ý nghĩa 5% cho thấy nhận thức sinh viên quốc tế chất lượng dịch vụ trường đại học công lập Malaysia cung cấp khác đáng kể khu vực Châu Á, Trung Đông Châu Phi Sự khác biệt thể bảng Post Hoc Test (Table 3)  Có khác biệt nhận thức SQ sinh viên quốc tế đến từ Châu Á Trung Đơng  Có khác biệt nhận thức SQ sinh viên quốc tế đến từ Châu Á Châu Phi  Khơng có khác biệt trung bình nhận thức SQ sinh viên quốc tế đến từ Trung Đông Châu Phi 12 This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades Upload Share your documents to unlock  Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng trường đại học cơng lập Malaysia Việc phân tích ANOVA để kiểm tra khác biệt nhận thức SQ sinh viên quốc tế hỗ trợ nhà quản lý điều chỉnh chất lượng việc cung cấp dịch vụ trường đại học công lập Malaysia sinh viên quốc tế Free Trial khu vực địa lý khác Get 30 days of free Premium Ứng dụng 2.1 Đề tài nghiên cứu: - “Analysis of Student Daily Test Scores in Multi-Day Test Periods” – Phân tích điểm kiểm tra hàng ngày sinh viên kỳ thi (dài ngày) - Tác giả: nhóm tác giả đến từ Đại học Bang Weber, Already Premium? Log in Mỹ 2.2 Mục tiêu nghiên cứu - Tìm lí điểm kiểm tra trung bình học sinh làm vào ngày cuối lại thấp học sinh làm từ ngày đầu 2.3 Đối tượng nghiên cứu - Điểm kiểm tra sinh viên tham gia kỳ thi thời gian kiểm tra nhiều ngày cho khóa học nhập mơn kế tốn tài (Kế toán 2010) kế toán quản lý giới thiệu (Kế toán 2020) hai giảng viên khác giảng dạy nhiều học kỳ Tất kiểm tra thực trung tâm khảo thí thời gian ngày Học sinh phép chọn thời điểm làm kiểm tra thời gian kiểm tra ngày Các thi trắc nghiệm khơng giới hạn thời gian - Các phân tích nghiên cứu bao gồm điểm kiểm tra từ kiểm tra khác thực học kỳ khác 2.4 Số liệu thống kê Mẫu 13 14 2.5 Phân tích bàn luận - Giả thuyết:  𝐻0 : khơng có khác biệt điểm trung bình ngày làm kiểm tra học sinh  𝐻𝐴 : có khác biệt điểm trung bình ngày làm kiểm tra học sinh 15 This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades - Kết quả: 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0.000 < 0.05 Bác bỏ giả thuyết 𝐻0 Vậy mức ý nghĩa 5%, có đủ chứng thống kê kết luận có khác biệt điểm trung bình ngày làm kiểm tra học sinh - Trong trường hợp ANOVA đóng vai trị quan trọng việc chứng minh có khác biệt điểm trung bình ngày làm kiểm tra học sinhUpload từ giúp nhà nghiên cứu có sở để tìm Share documents unlock giải pháp khắc phục vấn đềyour chênh lệch điểmto(yếu tố khách quan) PHẦN II THỰC HÀNH I TÌNH HUỐNG THỰC TẾ KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ - Kết thi năm 2021 cho thấy t ỷ lệ sinh viên Đại học Thương Mại Free trượt môn lý thuyết xác suất vàTrial thống kê toán 20% Trong năm nay, 30 daysĐHTM of free Premium thầy cô giảng viên cGet trường áp dụng phương pháp giảng dạy mơn học Để kiểm tra tính hiệu phương pháp , nhà trường thực kiểm tra xem tỷ lệ sinh viên trượt môn XSTK có giảm so với năm trước hay khơng Trường chọn mẫu gồm Premium? Log 159 sinh viên đểAlready khảo sát điể m trung bình củainhọ Kết khảo sát tổng hợp file diemxstk.xlsx , có 17 sinh viên có điểm trung bình nhỏ 4.5 (trượt môn) - Kỹ thuật kiểm định tỷ lệ giúp nhà trường kiểm tra tính hiệu phương pháp dạy - Giả thuyết kiểm định:  H0: p = 0.2  H1: p < 0.2 Với n = 159; 𝑝 = 17 159 = 0.107 np = 159*0.2=31.8 > n(1- p) = 159*0.8=127.2 > 16  Mẫu đủ lớn , 𝑝 phân phối chuẩn - Kiểm định Z : z= 𝑝− 𝑝 √𝑝(1−𝑝)/𝑛 = 0.107− 0.2 √0.2(1−0.2)/159 = - 2.93 𝑃𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = P(Z < -2.93) = 0.0017 < 0.01 => Bác bỏ H0 Vậy có đủ chứng thống kê mức ý nghĩa 1% cho thấy tỷ lệ sinh viên trượt môn nhỏ 20% hay phương pháp giảng dạy trường có hiệu II    TÌNH HUỐNG THỰC TẾ KIỂM ĐỊNH ANOVA - Một doanh nghiệp muốn kiểm tra xem yếu tố Độ tuổi (Age), Giới tính (Sex), Tình trạng nhân (Marital), thâm niên nghề nghiệp (Seniority),… có ảnh hưởng đến hài lịng cơng việc (Job – Satisfaction) nhân viên tồn doanh nghiệp hay khơng Từ đó, chủ doanh nghiệp hay lãnh đạo doanh nghiệp đưa sách đãi ngộ, phúc lợi, lương thưởng hợp lý giúp nâng cao hài lòng nhân viên làm việc Đây việc cần thiết doanh nghiệp - Doanh nghiệp thực khảo sát gồm 200 nhân viên ngẫu nhiên thu bảng liệu: Job-Satisfaction.sav Phương pháp ANOVA giúp doanh nghiệp giải vấn dề Sử dụng ANOVA để đánh giá mối quan hệ hài lịng cơng việc (Job – Satisfaction) với độ tuổi (Age) Giả thuyết: H0: Khơng có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc độ tuổi H1: Có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc độ tuổi Bảng 1.1 Kết kiểm định Levene phương sai đồng cho nhóm độ tuổi 17  Kết kiểm định Levene cho thấy giá trị sig = 449 > 0.05 Như kết luận khác biệt phương sai độ tuổi Vì vậy, kết phân tích ANOVA sử dụng Bảng 1.2 Kết kiểm định độ tuổi hài lòng  Với giá trị Sig = 0.026 < 0.05 => Bác bỏ H0  Kết luận: Có đủ chứng thống kê mức ý nghĩa 5% cho thấy có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc độ tuổi Đánh giá mối quan hệ hài lòng công việc (Job – Satisfaction) với thâm niên nghề nghiệp (Seniority)  Giả thuyết:  H0: Khơng có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc thâm niên nghề nghiệp  H1: Có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc thâm niên nghề nghiệp Bảng 2.1 Kết kiểm định Levene phương sai đồng nhóm thâm niên nghề nghiệp 18 This is a preview Do you want full access? Go Premium and unlock all 21 pages Access to all documents Get Unlimited Downloads Improve your grades  Kết kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig = 200 > 0.05 Như kết luận khơng có khác biệt phương sai thâm niên nghề nghiệp Vì vậy, sử dụng kết từ phân tích ANOVA Bảng 2.2 Kết kiểm địnhUpload ANOVA thâm niên nghề nghiệp với hài Share lịng your trongdocuments cơng việc to unlock Free Trial Get 30 days of free Premium  Với giá trị Sig = 223 > 0.05 => Không bác bỏ H Already Premium? Log in  Kết luận: Có đủ chứng mức ý nghĩa 5% cho thấy khơng có khác biệt hài lịng trung bình cơng việc thâm niên nghề nghiệp 19