Đang tải... (xem toàn văn)
Nội dung bài giảng Phân tích phương sai tái đo lường của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về phân tích phương sai tái đo lường, phương sai tái đo lường khi mỗi đối tượng được đo nhiều lần, trị trung bình và độ lệch chuẩn, sự đồng nhất của phương sai và hiệp phương sai.
PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TÁI ĐO LƯỜNG (Repeated measures ANOVA) TS NGUYỄN NGỌC RẠNG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Khi đối tượng đo nhiều lần Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX ... PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG...PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Khi đối tượng đo nhiều lần Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI. .. α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI TĐL Y = α + βX