Bài giảng Nghiên cứu khoa học bậc nghiên cứu sinh Tiến sỹ Hệ thống thông tin: Chương 1 - PGS.TS. Hà Quang Thụy

Mời các bạn tham khảo bài giảng Nghiên cứu khoa học bậc nghiên cứu sinh Tiến sỹ Hệ thống thông tin: Chương 1 của PGS.TS. Hà Quang Thụy sau đây để nắm bắt được những kiến thức về nghiên cứu khoa học bậc nghiên cứu sinh Tiến sỹ về hệ thống thông tin.

BÀI GIẢNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TiẾN SỸ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG GiỚI THIỆU CHUNG VỀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TiẾN SỸ PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 09-2014 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Một số khái niệm Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ Một vài học khởi đầu NCS TS Một số khái niệm Khoa học: khái niệm, đặc trưng yêu cầu  Khoa học với Công nghệ - kỹ nghệ  Nghiên cứu Công nghệ thông tin (Hệ thống thông tin) khoa học  3 Một vài khái niệm NCKH  Khoa học  Academic Press Dictionary of Science & Technology     Các quan sát có hệ thống tượng điểu kiện giới nhằm phát kiện chúng hình thức hóa quy luật nguyên lý dựa kiện Thân tri thức có tổ chức nhận từ quan sát nói xác nhận kiểm tra theo cách khảo sát bổ sung Nhánh riêng thân tri thức khái quát, chẳng hạn sinh học, vật lý, địa chất, thiên văn học http://www.theharbinger.org/articles/rel_sci/gottlieb.html http://www.gly.uga.edu/railsback/1122science3.html   (Sheldon Gottlieb) Khoa học hoạt động trí tuệ người thực cách có thiết kế nhằm khám phá thông tin giới mà người sống nhằm khám phá cách thức mà theo thơng tin tổ chức thành mẫu có ý nghĩa Mục tiêu nguyên thủy khoa học thu thập liệu (data) Mục tiêu cuối khoa học phân biệt thứ tự tồn kiện khác Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Công nghệ  Khái niệm  Công nghệ trình mà người biến đổi giới nhằm đáp ứng nhu cầu mong muốn họ  " quy trình bí sáng tạo hỗ trợ người sử dụng công cụ, tài nguyên hệ thống để giải vấn đề tăng cường kiểm sốt mơi trường tự nhiên nhân tạo nỗ lực cải thiện điều kiện người" (UNESCO, 1985)  S&T  Thông thường, khoa học công nghệ  dẫn: công nghệ tiên tiến dựa nguyên lý khoa học Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Khoa học cơng nghệ: cách nhìn Khoa học Cơng nghệ Mục đích Khơng thay đổi Thay đổi Nguyên lý hành động Bên Bên Kết Hiểu khái quát Hiểu cụ thể Hành động Theoria: tự kết Poiesis: kết vào khác Phương pháp Trừu tượng Mơ hình hóa cụ thể (phức tạp) Quá trình Xây dựng khái niệm Tối ưu hóa Dạng đổi Phát Phát minh Kiểu kết Các phát biểu dạng luật Các phát biểu dạng quy tắc Khía cạnh thời gian Dài hạn Ngắn hạn Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) KH tự nhiên KH xã hội         Khoa học tự nhiên quan tâm nghiên cứu tượng tự nhiên bao gồm lĩnh vực khảo sát khoa học hóa học, khoa học vật lý, khoa học đời sống khoa học sinh học Các tượng nghiên cứu: có thật hữu động vật, thực vật, vật chất số đối tượng số lĩnh vực hạt hạ nguyên tử, nguyên tố hóa học, vi sinh vật thừa nhận khó khăn để quan sát Khoa học xã hội Quan tâm nghiên cứu người tập hợp người bao gồm tâm lý học (nghiên cứu hành vi cá nhân), xã hội học (nghiên cứu hành vi nhóm cá nhân), khoa học tổ chức (nghiên cứu hành vi tổ chức công ty), kinh tế (nghiên cứu công ty, thị trường kinh tế) Mọi nghiên cứu liên quan đến người phần khoa học xã hội Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer Hệ thống thông tin: KH TN hay KHXH ? Phân biệt KH tự nhiên với KH xã hội          Nhận định Sự phân biệt tự nhiên xã hội quan trọng để hiểu yêu cầu trình nghiên cứu cho hai loại khoa học khác Khoa học tự nhiên Khoa học tự nhiên gọi "khoa học xác” Các yêu cầu dựa phép đo đắn xác tượng tính chất chúng Khoa học xã hội Khoa học xã hội xa rời tính xác tượng đo lường thường mơ hồ, khơng xác, khơng xác định, khơng rõ ràng: “một nghiên cứu xem xét liệu người hạnh phúc ngủ nhiều người khơng hài lịng” Một biểu vấn đề này: thách thức sai số đo Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer Kỹ nghệ          American Engineers' Council for Professional Development "Việc áp dụng sáng tạo nguyên lý khoa học để thiết kế phát triển cấu trúc, máy móc, thiết bị, quy trình sản xuất, việc sử dụng chúng riêng lẻ kết hợp, để xây dựng thao tác chúng với nhận thức đầy đủ thiết kế chúng; để dự báo hành vi chúng điều kiện hoạt động cụ thể; khía cạnh hàm dự định, kinh tế hoạt động bảo vệ người tài sản” Theodore von Kármán Khoa học có mục đích để hiểu “vì sao” “như nào” tự nhiên Kỹ nghệ tìm cách phát triển giới tự nhiên nhằm đáp ứng nhu cầu mong muốn người Nhà khoa học nghiên cứu giới vốn có, nhà kỹ nghệ sáng tạo giới mà chưa có Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Sáng tạo – đổi mới: Innovation          Khái niệm Hình thành mới, cách làm việc đó, khai thác thành công ý tưởng Sáng tạo (Invention): Một ý tưởng tường minh: lần xuất ý tưởng sản phẩm/quy trình Đổi mời (Innovation): ý tưởng áp dụng thành công: Nỗ lực đưa ý tưởng vào thực tiễn Đổi gia tăng (Incremental: đổi trì): điều chỉnh/sửa đổi Đổi cấp tiến (radical: đổi đột phá): ý tưởng hồn tồn Hình vẽ Các mối quan hệ ? Mọi nhà khoa học phát minh ? Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) 10 Đóng góp vào thân tri thức         cải thiện giải thích tượng cụ thể tới lý thuyết tốt tượng thế, hay nói cách khác, cách mở rộng lý thuyết nghiên cứu lý thuyết giải thích lý người chấp nhận từ chối CNTT theo thời gian cải thiện lý thuyết cách hiển thị cách thức mà yếu tố bổ sung (như cảm xúc, thói quen hay lo lắng) thêm vào hiểu biết ban đầu, mà chấp nhận cơng nghệ hữu ích dễ sử dụng cải thiện sưu tập chứng khoa học thu thập liệu tượng mà tới chưa có quan sát chuyến tiếng Darwin: ông gặp mô tả hệ thống nhiều loài thực vật động vật trước chưa biết cải thiện phương pháp thu thập quan sát liên quan đến lý thuyết Một đóng góp quan trọng Galileo Galilei cải tiến sáng tạo kính viễn vọng từ phát kiến Hans Lippershey 39 Sử dụng phương pháp khoa học        Khái niệm gói có cấu trúc kỹ thuật, nguyên lý khảo sát tượng giới thực theo khung nhìn bổ sung vào thân tri thức PPKH cho phép đạt mục tiêu được, giảm thiểu diễn giải thiên lệch kết giảm thiểu phụ thuộc tính thiên vị nhóm nghiên cứu/người diễn giải phát tìm thấy Các nguyên lý phương pháp khoa học Tính nhân bản: thủ tục tạo kết nghiên cứu cần tiến hành tài liệu hóa theo cách cho phép người ngồi nhóm nghiên cứu lặp lại cách độc lập thủ tục nhận kết tương tự, giống hệt Tính độc lập: liên quan tới tiến hành nghiên cứu khách quan loại bỏ đánh giá chủ quan hay thiên vị khác xuất phát từ nhà nghiên cứu nhóm nghiên cứu Tính xác: nghiên cứu khoa học, khái niệm, cấu trúc, phép đo nên định nghĩa cẩn thận xác nhằm cho phép người khác sử dụng, áp dụng, bác bỏ 40 Sử dụng phương pháp khoa học      Các nguyên lý phương pháp khoa học Tính bị bác bỏ (falsification): nguyên lý quan trọng nghiên cứu khoa học không hợp lý chứng minh kết luận lý thuyết nghiên cứu khoa học  khả hợp lý xác nhận, giả thuyết, lý thuyết bị mâu thuẫn quan sát hay kết khác từ nghiên cứu hay thực nghiệm khoa học “lý thuyết tập diễn giải gợi ý giả định chứng thu thập khơng có tình trạng ngược lại” : Táo rơi Newton lý thuyết khoa học tốt mà bị bác bỏ (tức là, lý thuyết bị bác bỏ): (1) "mọi thiên nga màu trắng“ bị bác bỏ; (2) “Nếu tiến hành Lễ vũ hội mưa người tham gia có trái tim tinh khiết trời mưa vào ngày hơm sau” khơng bị bác bỏ không đáp ứng nguyên lý bị bác bỏ 41 Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ        Một số câu hỏi then chốt Làm để nghiên cứu khoa học (bậc Tiến sỹ) ? Làm để cơng bố kết quả? Điều có quan trọng hay không ? Làm để lên kế hoạch luận án ? Kết nghiên cứu đánh ? Làm để lên kế hoạch quản lý dự án nghiên cứu ? 42 Trình độ Tiến sỹ [Leedy12]        Có lực hiểu biết cách hệ thống chuyên ngành Có kỹ làm chủ phương pháp nghiên cứu Có lực chủ động thu nhận, thiết kế, làm phù hợp, thực thi nghiên cứu quan trọng NCV độc lập thành viên nhóm NC, thượng tơn mức độ hàn lâm chất lượng, xác tồn vẹn Có khả đóng góp mở rộng tri thức thông qua phát triển lượng đáng kể nghiên cứu độc đáo công nhận thông qua công bố Hội nghị và/hoặc tạp chí khoa học quốc tế chọn lọc có phản biện Có lực phân tích theo tinh thần phản biện, đánh giá tổng hợp ý tưởng phức tạp bối cảnh thay đổi nhanh công nghệ tổ chức xã hội Có lực giao tiếp với đồng nghiệp cộng đồng học thuật xã hội nói chung, cấp độ quốc gia quốc tế liên quan đến chuyên ngành Có lực thúc đẩy bối cảnh học thuật nghề nghiệp, tiến văn hóa kinh tế xã hội cơng nghệ khuôn khổ cộng đồng tri thức cộng tác 43 Trình độ Tiến sỹ [Recker12]  Các yêu cầu  Một học giả kỹ cao đủ lực đặt khung câu hỏi quan trọng  Một học giả kỹ cao đủ lực hệ kiến thức đủ   lực để đánh giá, phê bình, bảo vệ tuyên bố kiến thức Một học giả kỹ cao có hiểu biết rộng sâu tượng quan trọng lĩnh vực nghiên cứu mình, hiểu biết đánh giá phê phán kiến thức tiến triển Một học giả kỹ cao thành thạo cách tiếp cận lý thuyết phương pháp kiểm tra phát triển kiến thức Một chương trình đào tạo tiến sĩ có yêu cầu khắt khe 44 Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ        Động lực làm Nghiên cứu sinh Tiến sỹ Một cơng việc khó khăn, phải tập trung cao độ 3-4 năm Động lực làm NCS Tiến sỹ ? tham vọng (ambition), tính cống hiến (dedication) cam kết (commitment) Tham vọng có tiến sĩ để xúc tiến nghiệp hàn lâm khác với tham vọng để theo đuổi bậc nghiên cứu nguồn lãnh đạo tương lai công nghiệp/công ty Tham vọng khác biệt dẫn công bố bài: hàn lâm “bánh mỳ bơ” cịn cơng nghiệp “thú vị để có” Cống hiến đề cập đến nhiệt huyết mà bạn cần phải có để đối mặt với thách thức có chất phức tạp khoảng thời gian nhiều năm Liên quan nhiều mặt bao gồm đề tài luận án Cam kết đề cập đến sẵn lòng dành thời gian tài ngun miễn phí để tận tình nghiên cứu hồn tồn khơng cấu trúc linh hoạt, u cầu cần cam kết theo nhiệm vụ phải hoàn thành Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer 45 Bậc Tiến sỹ với bậc khác        Mức Tiến sỹ "Bước cuối trình đóng góp kiến thức, khơng giống bước trước Học tiểu học giống học xe ba bánh Học trung học giống học xe đạp Học đại học (College) giống học lái xe ô tô Học thạc sỹ giống học lái xe đua Nghiên cứu sinh thường nghĩ bước cao loại, giống học lái máy bay Ngược lại, bậc Tiến sỹ giống học thiết kế xe Thay dùng nhiều kiến thức hơn, NCS phải tạo kiến thức NCS khám phá (và sau chia sẻ tới người khác) mà khơng biết trước đây” Tad Waddington 46 Hành trình NCS Tiến sỹ 47 NCS Tiến sỹ: hành trình nghiên cứu  NCS Tiến sỹ: hoạt động nghiên cứu   Một chương trình đào tạo tiến sĩ có yêu cầu khắt khe Từ nghiên cứu mang nhiều nghĩa      “nghiên cứu“ lựa chọn mua tốt "nghiên cứu" thông tin chủ đề lên "nghiên cứu" thiết kế ứng dụng iPhone KHÔNG trao Tiến sỹ cho người phát triển ứng dụng iPhone (Ninja Fruit, Angry Birds, Cut the Rope…) Phân biệt “nghiên cứu NCS Tiến sỹ” với “nghiên cứu” khác   Việc nghiên cứu đóng góp vào thân kiến thức Việc nghiên cứu phù hợp với phương pháp khoa học NCS Tiến sỹ: Các thách thức    Ít 65% sinh viên bắt đầu tiến sĩ hồn thành Bỏ dở chương trình tiến sĩ (US) lên tới 40-50% Mười phần trăm nghiên cứu sinh tiến sĩ yêu cầu bồi thường 48 Một số học khởi đầu 3.1 Mười quy tắc đơn giản lựa chọn môi trường nghiên cứu  3.2 Mười quy tắc đơn giản để nhận tài trợ  3.3 Mười học dạy  49 Ten Lessons I wish I had been Taught  Gian-Carlo Rota (1997) Ten Lessons I wish I had been Taught    Association of Alumni and Alumnae of MIT  April  1997 Mười học ước dạy (MIT, ngày 20 tháng tư năm 1996 Rotafest) http://alumni.media.mit.edu/~cahn/life/gian-carlo-rota-10-lessons.html Ngoài ra, “Mười học giảng viên MIT” (10 Lessons of an MIT Education, by Gian-Carlo Rota http://www.math.tamu.edu/~cyan/Rota/mitless.html http://en.wikipedia.org/wiki/Gian-Carlo_Rota: Gian-Carlo Rota (April 27, 1932 – April 18, 1999, known as Juan Carlos Rota to Spanishspeakers) was an Italian-born American mathematician and philosopher, Professor/Mathematician who spent most of his career at MIT 50 Ten Lessons I wish I had been Taught  Bài học Giảng      Mỗi giảng nên có điểm Đừng dạy q học Quan tâm đến thính giả Cung cấp cho thính giả để mang Bài học Kỹ thuật viết bảng    Hãy chắn bảng khơng cịn vết (bẩn) Bắt đầu viết từ góc bên trái Bài học Cơng bố kết vài lần (từ mức thấp đến mức cao)   Nhà toán học tiếng người Hungary Frederick Riesz: (i) phiên có ý tưởng thơ tạp chí vơ danh Hungary; (ii) phiên bổ sung chuỗi ghi tới Tạp chí The Comptes rendus Viện Hàn lâm Khoa học Pháp; (iii) Bài báo cuối tạp chí hàng đầu giới Thuyết trình chủ đề nhiều năm + suy nghĩ sâu phiên hồn hảo Kinh nghiệm cơng bố Frederick Riesz: (i) Cộng đồng Toán học gồm nhiều nhóm; (ii) nhóm có thói quen, ký hiệu thuật ngữ riêng; (iii) công bố phiên tới nhóm riêng với kiểu thói quen, ký hiệu thuật ngữ 51 Ten Lessons I wish I had been Taught  Bài học Được nhớ nhiều nhờ bình phẩm người khác  Hilbert: Được nhớ thường xuyên “lý thuyết số“ định lý “không gian Hilbert”  William Feller : nhớ đến xác suất (do nhiều người bình luận) nhiều hình học lồi (chuyên)  Bản thân tác giả: Được nhớ nhiều từ cộng đồng Triết học  Bài học Mỗi nhà toán học có vài mẹo vặt     Paul Erdős: bị chê có vài thủ thuật chứng minh Hilbert: miền lớn thứ hai lý thuyết bất biến Chỉ có vài thủ thuật Quan trọng ý tưởng mới, phát kiến “mèo trắng, mèo đen” Bài học Đừng lo lắng lỗi  Hilbert: Tuyển tập cơng trình Nhiều lỗi Olga Taussky-Todd Ba năm  Có hai loại lỗi : lỗi tai hại phá hoại lý thuyết lỗi tình cờ hữu dụng để kiểm tra tính ổn định lý thuyết  Bài học Sử dụng phương pháp Feynman  Richard Feynma: “Thiên tài” Mỗi người ln có hàng tá vấn đề mà phần lớn bất động Nghe/đọc thủ thuật/kết nên kết hợp với vấn đề bất động xem giúp gì; lần kết hợp "Làm ông làm điều ? Ơng phải thiên tài !" 52 3.3 Ten Lessons I wish I had been Taught  Bài học Nên đưa cám ơn rộng rãi     Mọi người mong muốn người khác nhìn nhận đóng góp Ghi nhận đóng góp người khác dù Nên rộng rãi đưa lời cám ơn phù hợp Bài học Viết lời giới thiệu có đầy đủ thơng tin      Hiếm có đọc suốt báo (Tỷ lệ nói sau) lời giới thiệu quan trọng Để báo đáng để đọc: cung cấp cho độc giả động lực đọc báo Tránh “bẫy phác thảo báo” (xem phần sau) Bài học 10 Chuẩn bị cho tuổi già     Nhà khoa học có hai giai đoạn: “người trẻ nhất” “người già nhất” Đến độ tuổi định cần tự xem xét Ít quan trọng có cơng bố khoa học hay khơng Nên thay đổi vai trị tổ chức 53 ... (M-commerce: Mobile-commerce) hệ thống doanh nghiệp QL chức (tác nghiệp) 32 Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ  Bản chất nghiên cứu khoa học  Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ  Quá trình nghiên cứu. .. niệm Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ Một vài học khởi đầu NCS TS Một số khái niệm Khoa học: khái niệm, đặc trưng yêu cầu  Khoa học với Công nghệ - kỹ nghệ  Nghiên cứu Công nghệ thông tin (Hệ thống. .. khách hàng chất lượng rửa xe 20 Các kiểu hệ thống  Các kiểu hệ thống phức tạp  Hệ thống tự nhiên  Hệ thống sản xuất  Hệ thống xã hội – công nghệ 21 Hệ thống xã hội – công nghệ  Hệ thống