Bài giảng Chủ đề hiện đại về khai phá dữ liệu “khai phá quá trình” dành cho nghiên cứu sinh Tiến sỹ: Giới thiệu môn học của PGS.TS. Hà Quang Thụy sau đây sẽ giúp cho các bạn biết được những thông tin tổng quan về môn học như nội dung môn học, tổ chức dạy học, danh sách bài luận,... Mời các bạn tham khảo.
CHỦ ĐỀ HIỆN ĐẠI VỀ KHAI PHÁ DỮ LiỆU “KHAI PHÁ QUÁ TRÌNH” DÀNH CHO NGHIÊN CỨU SINH TIẾN SỸ GIỚI THIỆU MÔN HỌC PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 09-2013 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Giới thiệu chung môn học Tên mơn học: Khai phá q trình (Process Mining) Số tín chỉ:2 Tài liệu dạy - học: [Aalst11] WMP Van der Aalst (2011) Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, Bài giảng: http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/courses.html Tài liệu tham khảo: [NNH13] Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy (2013) Giáo trình Khai phá liệu, Trường ĐHCN [HKP11] J Han, M Kamber, and Jian Pei (2011) Data Mining: Concepts and Techniques (3rd edition), Morgan Kaufmann [Recker12] Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer, Heidelberg, Germany [Matos12] Luis M Camarinha-Matos (2012) Scientific Research Methodologies and Techniques http://www.uninova.pt/cam/teaching/srmt.htm Wil van der Aalst tài liệu http://wwwis.win.tue.nl/~wvdaalst/ http://wwwis.win.tue.nl/~wvdaalst/flyer_mining_book.pdf Bing Liu có h-index 102 http://www.cs.ucla.edu/~palsberg/h-number.html (tháng 9/2013) Nội dung môn học Điểm lại nội dung khai phá liệu Một số nội dung khai phá liệu Khai phá trình Giới thiệu chung khai phá q trình Họ thuật tốn alpha phát trình Phát trình nâng cao Kiểm tra phù hợp Tăng cường trình Khai phá liệu chủ đề luận án Các luận cho Nghiên cứu sinh Tổ chức dạy - học Hình thức dạy-học: - Giáo viên trình bày: buổi - Nghiên cứu sinh trình bày luận: 5-7 buổi Hình thức đánh giá khung điểm - Đánh giá thường xuyên : điểm - Bài luận cuối kỳ: điểm Thời gian dự kiến: 10 tuần (9/2013- 11/2013) Danh sách tài liệu luận Lương Việt Nguyên Anja Keskinarkaus (2012) Digital Watermarking Techniques For Printed Images, PhD Thesis, University Of Oulu Hà Văn Sang Daniele Pighin (2010) Greedy Feature Selection in Tree Kernel Spaces, PhD Thesis, University of Trento Lê Hồng Hải Francesco Turroni (2012) Fingerprint Recognition: Enhancement, Feature Extraction and Automatic Evaluation of Algorithms, PhD Thesis, The University of Bologna, Claude BARRAL (2010) Biometrics & Security: Combining Fingerprints, Smart Cards and Cryptography, PhD Thesis, Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne Trần Mai Vũ Andreas Vlachos (2009) Semi-supervised learning for biomedical information extraction, PhD Thesis, The University of Cambridge Danh sách tài liệu luận Trần Đăng Hiên Valentina Conotter (2011) Active and Passive Multimedia Forensics, PhD Thesis, University of Trento Lữ Đăng Nhạc Stefan Ravizza (2013) Enhancing Decision Support Systems for Airport Ground Movement, PhD Thesis, the University of Nottingham Phạm Thị Ngân Amir Saffari (2010) Multi-Class Semi-Supervised and Online Boosting, PhD Thesis, Graz University of Technology, Austria Vũ Ngọc Trình Zarko Aleksovski (2008) Using background knowledge in ontology matching, PhD Thesis, Vrije Universiteit Amsterdam Yêu cầu làm luận Viết luận (đánh giá cuối kỳ) - Tóm tắt nội dung luận án tác giả ((trình bày theo hướng dẫn trình bày luận án ĐHQGHN; gọi tài liệu A)): độ dài không 24 trang, Nhận xét luận án nói liên hệ với chủ đề nghiên cứu học viên: độ dài khơng trang - Trình bày tóm tắt luận lớp (đánh giá thường xuyên) - Soạn tài liệu trình diễn nội dung tài liệu A Trình bày bày lớp, giải đáp câu hỏi… - ... chung khai phá trình Họ thuật tốn alpha phát q trình Phát trình nâng cao Kiểm tra phù hợp Tăng cường trình Khai phá liệu chủ đề luận án Các luận cho Nghiên cứu sinh Tổ chức dạy - học. .. có h-index 102 http://www.cs.ucla.edu/~palsberg/h-number.html (tháng 9/2013) Nội dung môn học Điểm lại nội dung khai phá liệu Một số nội dung khai phá liệu Khai phá trình Giới thiệu. . .Giới thiệu chung môn học Tên môn học: Khai phá q trình (Process Mining) Số tín chỉ:2 Tài liệu dạy - học: [Aalst11] WMP Van der Aalst (2011) Process