Bài Giảng Nghiên Cứu Khoa Học Bậc Nghiên Cứu Sinh Tiến Sỹ Hệ Thống Thông Tin

47 539 0
Bài Giảng Nghiên Cứu Khoa Học Bậc Nghiên Cứu Sinh Tiến Sỹ Hệ Thống Thông Tin

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BÀI GIẢNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TIẾN SỸ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG TiẾN HÀNH NGHIÊN CỨU PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 09-2015 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Quá trình NCKH Lý thuyết hóa Phương pháp nghiên cứu Một số học tiến hành nghiên cứu Quá trình NCKH     1.1 Vai trò tài liệu trình nghiên cứu 1.2 Đặt câu hỏi nghiên cứu 1.3 Thiết kế nghiên cứu 1.4 Phương pháp luận nghiên cứu khoa học Vai trò tài liệu QT nghiên cứu           Ba loại kiến thức cần có hành trình NCS Kiến thức miền nghiên cứu chủ đề quan tâm Kiến thức lý thuyết liên quan giúp NCS lên khung câu hỏi tượng Kiến thức phương pháp nghiên cứu liên quan NCS áp dụng để phát triển kiến ​thức mới, xây dựng sản phẩm sáng tạo hay tường minh câu hỏi Loài người hình thành truyền thống: Tích lũy tri thức cách bổ sung công bố khoa học kho tri thức NCS công bố báo, chương sách, sách Sơ vai trò tài liệu Sách báo; cập nhật hơn: thông báo hội nghị quốc tế cung cấp ba loại kiến thức Cần suốt hành trình nghiên cứu NCS cần dành thời gian đáng kể để tìm kiếm, chọn lọc, phân tích tài liệu: Hiểu vững thân tri thức → đóng góp vào thân tri thức Vai trò tài liệu        Hệ thống tài liệu dẫn mức độ, chủng loại, chất vấn đề tới thời: tạo độ khả thi để hình thức hóa vấn đề nghiên cứu thiếu hụt tri thức xung quanh vấn đề cụ thể: Hỗ trợ xác định câu hỏi NC hàn lâm quan trọng (câu hỏi NC quan tâm nghiên cứu câu trả lời đóng góp thân tri thức) mức độ mà lý thuyết thời để giải thích đặc thù tượng vấn đề, tương ứng chỗ mà chúng thiếu hụt chiến lược phương pháp dùng khứ để nghiên cứu tượng/vấn đề (hoặc tượng vấn đề liên quan) lý thuyết liên quan dùng để lên khung khảo sát thân tri thức thời phương pháp nghiên cứu có sẵn (như, quy trình hướng dẫn thực loại nghiên cứu riêng cho vấn đề cụ thể) • Hệ thống tài liệu: tri thức tảng quan trọng Vai trò tài liệu  Hệ thống tài liệu cung cấp  phát hiểu biết sâu miền toán cụ thể  lý thuyết sẵn có và/hoặc sử dụng để khảo sát vấn đề/hiện tượng quan tâm  Tình trạng thời phương pháp làm phù hợp áp dụng cho nghiên cứu  Quá trình đọc-nghĩ-giải thích  Không phải tài liệu /mọi phần tài liệu liên quan liên quan: đọc, nghĩ liên quan, giải thích liên quan  Hầu hết NCS đánh giá thấp liên quan báo khác: cần theo phương châm “đọc nhiều đọc không đủ” Đọc-nghĩ-giải thích  Những câu hỏi thu hoạch  Đóng góp cốt lõi tài liệu cho thực tế đại lĩnh vực     nghiên cứu gì? Liên quan tới tài liệu khác thực tế khác ? theo khía cạnh lý thuyết/phương pháp có ích để nghiên cứu tượng riêng quan tâm ? Và là/không trường hợp? Ảnh hưởng đến suy nghĩ riêng NCS tới lĩnh vực NC ? Suy nghĩ tác động báo tới thân tri thức lĩnh vực thời điểm công bố Đọc-nghĩ-giải thích  Những câu hỏi thu hoạch  Về lý thuyết: xem http://www.fsc.yorku.ca/york/istheory/wiki/index.php/Main_Page Bỏ?  Về phương pháp http://www.qual.auckland.ac.nz/ http://dstraub.cis.gsu.edu:88/quant/default.asp  Tài liệu miền nghiên cứu  Phát lý thuyết phổ biến lĩnh vực nghiên cứu khác, bên cạnh miền nghiên cứu cụ thể  Thấy cách phương pháp áp dụng lĩnh vực nghiên cứu khác, đặc biệt hướng dẫn tiêu chuẩn đánh giá có sẵn  Phát triển tiếp xúc với cách thức học giả khác lĩnh vực khác lên khung, kiểm tra, giải vấn đề giới thực, theo nghĩa chung Kinh nghiệm nhỏ Hai thông tin cần thiết   Hội nghị/tạp chí hàng đầu giới lĩnh vực NC  Nhà khoa học hàng đầu giới lĩnh vực, chủ đề NC riêng (chú ý NCS) Hội nghị giới lĩnh vực chuyên sâu   Các hiệp hội nghề nghiệp Association for Computing Machinery - ACM: http://www.acm.org/ Association for Information Systems – AIS: http://aisnet.org/ IEEE-CS: http://www.computer.org/portal/web/guest/home phân hội hiệp hội này, chẳng hạn KDD: http://www.sigkdd.org/index.php, Process M: https://www.win.tue.nl/ieeetfpm/doku.php?id=shared:minutes_bpm_2015     Các toán đặt Các báo cáo mời Các báo giải thưởng Ví dụ: KDD 2016 http://www.kdd.org/kdd2016/ (Xem trang sau) Hội nghị KDD 2016 10 Khái niệm           “Định nghĩa” Một khái niệm biểu diễn trừu tượng hóa ý tưởng chung suy cung cấp từ thể riêng lẻ nhận thức giới thực biểu diễn trí tuệ phát triển, thường dựa kinh nghiệm Là chế ngôn ngữ mô tả thuộc tính/đặc trưng chung gán tới vật/hiện tượng Phân loại tượng thực: chó - dog, mây - clounds, đau – pain v.v tượng ẩn thỏa thuận: tin cậy - truth, vẻ đẹp - beauty, thành kiến-prejudice, tính hữu dụng - usefulness, giá trị - value, v.v Liên kết Liên kết mệnh đề “propositions”: mối quan hệ đoán gợi ý Ví dụ “Giáo dục làm tăng thu nhập?” Hai KN “Giáo dục”, “thu nhập”… 33 Mệnh đề ví dụ           Phân tích Giáo dục, thu nhập hai khái niệm “Mệnh đề” “giả thuyết khái niệm” (conceptual hypothesis) Hai khái niệm “giáo dục”, “thu nhập” trừu tượng có nhiều nghĩa Cần đưa “giả thuyết vận hành được” (operational hypothesis) “Vận hành được” Giáo dục ~ "trình độ học vấn cao" (highested degree earned) Thu nhập ~ "mức lương hàng năm" (yearly salary) Đo lường thông qua “cấu trúc” (construct), Cấu trúc đơn giản, cấu trúc phức tạp 34 Thiết kế nghiên cứu             Khái niệm TKNC: “đưa kế hoạch hành động để trả lời câu hỏi” Câu hỏi “tốt“: có gợi ý khóa học thích hợp để nghiên cứu Ba kiểu thiết kê NC: Thăm dò, quy nạp, suy diễn Thăm dò Observation Thăm dò điều gặp phải theo kinh nghiệm chung Hiểu điều thăm dò “phát thứ tự cách hệ thống chúng” nghiên cứu khảo sát NC mô tả Chính xác, đáng tin cậy độc lập, Đạt hiểu biết ban đầu tượng bối cảnh Tạo ý tưởng tượng hay mối quan hệ với tượng khác, dẫn đến việc xây dựng mệnh đề 35 Thiết kế nghiên cứu        Quy nạp Induction Lập luận liên quan đến việc chuyển từ tập kiện cụ thể đến kết luận chung từ quan sát cụ thể để khái quát rộng lý thuyết Sự cố gắng để suy khái niệm lý thuyết mô hình từ liệu quan sát thực tế Một số ví dụ Mọi hình thức sống biết phụ thuộc vào nước dạng lỏng để tồn Do đó: Mọi sống phụ thuộc vào nước dạng lỏng để tồn Quy nạp yếu mạnh Yếu: khái quát rộng để theo dõi trực tiếp quan sát 36 Thiết kế nghiên cứu  Suy diễn    Deduction Suy diễn thường sử dụng để dự đoán kết giả thuyết mệnh đề Kiểm tra khái niệm mẫu biết từ lý thuyết cách sử dụng liệu thực nghiệm Ví dụ      Ví dụ (tính hợp lý tính hợp lệ)      Tất người chết Socrates người Vì vậy, Socrates chết Mọi người ăn bit-tết tiền vệ : tính hợp lý hợp lệ John ăn bit-tết Vì vậy, John tiền vệ Thiết kê nghiên cứu phổ biến Kết hợp ba cách thức trên: thăm dò, quy nạp, suy diễn 37 Thiết kế nghiên cứu: phổ biến      Ba nguyên lý Bản thân ba nguyên lý thăm dò, quy nạp, suy diễn không đủ để lập luận Thăm dò: hữu ích phát triển hiểu biết miền/một tượng, song không đủ để giải thích/lập luận tượng Quy nạp hữu ích cho lý thuyết hoá từ quan sát/dữ kiện- chứng khác, không đủ để chứng minh tính hợp lệ lý thuyết xuất Suy diễn tự dùng để kiểm thử lý thuyết sử dụng số nhiều trường hợp cá thể, lại phải dựa vào việc xây dựng tập mạnh tảng để khởi đầu 38 Quyết định thiết kế nghiên cứu 39 Thiết kế NC: Các cân nhắc          Dữ liệu loại liệu yêu cầu? Nơi thu thập quan sát chứng khác? Cách lấy mẫu liệu liên quan? Rủi ro Các mối nguy hiểm tiềm tàng liên quan đến thực thiết kế nghiên cứu gì? trường hợp tổ chức không dành cho nghiên cứu nữa? Chiến lược sẵn có để giảm thiểu rủi ro gì? Lý thuyết Lý thuyết tài liệu liên quan đến tượng quan tâm có sẵn? Những khoảng trống tri thức đâu? Những phát có tác động đến lựa chọn ảnh hưởng thiết kế nghiên cứu ? 40 Thiết kế NC  Tính khả thi  thiết kế nghiên cứu thực khó khăn liên quan đến nghiên cứu Tiến sỹ chẳng hạn hạn chế thời gian, hạn chế nguồn lực, kinh phí, kinh nghiệm, ranh giới địa lý, khác?  Đo lường thiết kế  Thiết kế đo lường nào?  Việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu tập liệu có sẵn có phù hợp ? 41 Phương pháp NC  Khái niệm  thuật ngữ mô tả chiến lược điều tra dùng để trả lời câu hỏi   nghiên cứu cụ thể Creswell: “chiến lược điều tra” "phương pháp định tính, định lượng thiết kế hỗn hợp cung cấp hướng dẫn cụ thể thủ tục thiết kế nghiên cứu” Phân tích chiến lược  Bốn chiến lược: Định lượng (Quantitative), định tính (Qualitative), hốn hợp  (Mixed) thiết kế khoa học (Design Science) Chiến lược định lượng: thủ tục đặc trưng PPNC thực nghiệm/khảo sát nhấn mạnh tới liệu định lượng (tư định hướng vào “con số”) 42 Phương pháp NC  Phân tích chiến lược (tiếp)  Chiến lược định tính: đặc trưng PPNC NC trường hợp/quần thể/hiện tượng học đặc trưng nhấn mạnh liệu định tính (tập trung vào “từ ngữ”)  Phương pháp kết hợp: đặc trưng việc kết hợp hai phương pháp đồng thời (cả “số” lẫn “từ ngữ”)  PP thiết kết khoa học: phương pháp xây dựng đánh giá đồ tạo tác (artefac hay “vật phẩm” mô hình, phương pháp hệ thống) sáng tạo; kết trình NCvà nhấn mạnh vào việc xây dựng vật phẩm (tập trung vào "đồ tạo tác") 43 Phân biệt phương pháp NC  Giới thiệu  Đưa chiều phân biệt phương pháp CS  Sáu chiều bản: độ kiểm soát (Controllability), độ suy diễn (Deductibility), độ lặp lại (Repeatability), độ tổng quát hóa (Generalisability), độ thác triển (Explorability), độ phức tạp (Complexity) 44 Các phương pháp NC: chiều đo     Độ kiểm soát mức độ kiểm soát kiện trình NC nhà nghiên cứu PP định tính: nhà NC thâm nhập tổ chức để quan sát hành vi, quy trình kiện có mức kiểm soát thấp so với PP định lượng mà cần nhiều đo PP thiết kế khoa học: người thiết kế/nhfa khoa học kiểm soát tiến độ hiệu ĐT-ĐL-THKH: thấp – trung bình → cao – cao Độ suy diễn mức độ lập luận suy diễn Do nhấn mạnh liệu định lượng, chiến lược định lượng cho phép lập luận suy diễn mạnh qua thống kê/kết luận định lượng, suy diễn thường hạn chế thực yêu cầu định tính Suy diễn thường thấp nghiên cứu thiết kế khoa học thách thức liên quan đến việc nhúng giả thuyết thử nghiệm vào thiết kế đồ tạo tác ĐT-ĐL-THKH: trung bình → cao – thấp –rất thấp 45 Các phương pháp NC: chiều đo  Độ lặp lại  mức độ kết đáng tin cậy theo nghĩa thủ tục nghiên cứu lặp lại cho kết tương tự không giống hệt Dễ dàng với định lượng, cao với thiết kết khoa học ĐT-ĐL-THKH thấp – trung bình → cao – cao  Độ tổng quát hóa  mức độ phát khảo sát tổng quát vượt liệu quan sát/khảo sát Yêu cầu định lượng, đặc biệt khảo sát, cung cấp khả lớn khái quát vượt mẫu, yêu cầu định tính phạm vi điều tra ĐT-ĐL-THKH thấp– trung bình → cao –rất thấp 46 Các phương pháp NC: chiều đo     Độ thác triển mức độ khuyến khích/cho phép phát quan sát, phát trước chưa biết/chưa quan tâm Định tính nhấn mạnh phép đo mở rộng có thác triển cao; định lượng thức xác có thác triển thấp; thiết kế khoa học thường yêu cầu ĐT-ĐL-THKH cao – trung bình → thấp – trung bình → thấp Độ phức tạp mức độ đưa đến đóng góp tri thức toàn diện, đầy đủ, nhiều mặt Yêu cầu định lượng phép đo xác định xác tượng độ phức tạp thấp, định tính cho phép phát đa dạng đóng góp tri thức nhiều ĐT-ĐL-THKH cao – trung bình → thấp –trung bình → cao 47 ... http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=D  http://ip-science.thomsonreuters.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K  http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/az/conf_proceedings_citation_index/... thông tin cần thiết   Hội nghị/tạp chí hàng đầu giới lĩnh vực NC  Nhà khoa học hàng đầu giới lĩnh vực, chủ đề NC riêng (chú ý NCS) Hội nghị giới lĩnh vực chuyên sâu   Các hiệp hội nghề nghiệp... thức cần có hành trình NCS Kiến thức miền nghiên cứu chủ đề quan tâm Kiến thức lý thuyết liên quan giúp NCS lên khung câu hỏi tượng Kiến thức phương pháp nghiên cứu liên quan NCS áp dụng để phát

Ngày đăng: 11/05/2017, 14:25

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • BÀI GIẢNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TIẾN SỸ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG 2. TiẾN HÀNH NGHIÊN CỨU

  • Nội dung

  • 1. Quá trình NCKH

  • Vai trò của tài liệu trong QT nghiên cứu

  • Vai trò tài liệu

  • Slide 6

  • Đọc-nghĩ-giải thích

  • Slide 8

  • Kinh nghiệm nhỏ

  • Hội nghị KDD 2016

  • Hội nghị KDD 2016: Các ủy ban

  • Slide 12

  • Slide 13

  • KDD 2015: Keynote Talks

  • KDD 2014: Keynote Talks. Oren Etzioni

  • Slide 16

  • Kinh nghiệm nhỏ: Tra cứu tài liệu

  • http://kdd.org/ : Trang web công đồng DM

  • http://kdd.org/awards/sigkdd-dissertation-award

  • Tài liệu tham khảo

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan