Các phương pháp thống kê và xử lý số liệu trong đánh giá sử dụng thuốc

3/4/20 Các phương pháp thống kê xử lý số liệu đánh giá sử dụng thuốc PGS.TS Bùi Thị Hương Quỳnh BM Dược lâm sàng, Khoa Dược, ĐH Y Dược TPHCM Khoa Dược, BV Thống Nhất Mục tiêu Nêu định nghĩa thông số thống kê mô tả, số phép kiểm thống kê, phân tích tương quan phân tích hồi quy Áp dụng phép kiểm thống kê phù hợp Diễn giải kết phân tích thống kê 3/4/20 Nội dung Khái niệm Thống kê mô tả Phép kiểm thống kê so sánh khác biệt Phép kiểm thống kê phân tích mối tương quan KHÁI NIỆM CƠ BẢN 3/4/20 Tại cần áp dung thống kê nghiên cứu đánh gía SDT Hiểu biết thống kê giúp nhà nghiên cứu, bác sĩ: • Đánh giá tài liệu: kết biện giải có đủ tin câỵ? • Áp dung kết nghiên cứu chăm sóc bệnh nhân: dựa vào y học thực chứng • Đánh giá đề cương nghiên cứu, đánh giá chất lượng báo • Tham gia nghiên cứu khoa học Các loại biến số • Biến định tính (= categorical variable, biến phân loại) – Biến định danh (nominal variable): • ví dụ: giới tính gồm nam nữ, vùng dân cư: nông thôn thành thị – Biến định cấp (ordinal variable): liệu mã hóa theo bậc • ví dụ: xếp loại độ đau từ 1- 10 • Biến định lượng (continuous variable, Biến liên tục): liệu bao gồm chuỗi số thực, liên tục, ví dụ: cân nặng, chiều cao, nồng độ thuốc máu,… 3/4/20 Các loại biến số Các dạng phân phối Với biến liên tục cần xác định dạng phân phối •Phân phối chuẩn (normal distribution, Gaussian distribution) – dạng phân phối hình chng, đối xứng với đa số liệu bệnh tập trung gần giá trị trung tâm •Phân phối khơng chuẩn (non-normal distribution, skewed distribution) với phần lớn giá trị bị lệch hướng biểu đồ phân bố Cách nhận biết: biểu đồ phân bố với đường cong chuẩn (histogram with normal curve) phép kiểm Kolmogorov-Smirnov (n>50); Shapiro-Wilk (n