Bài toán vận tải: Dựa vào tình huống PT Co. đã học, bạn hãy xây dựng 1 tình huống tương tự với các thông tin về lĩnh vực hoạt động, kết quả kinh doanh mới nhất và đặc biệt là bài toán vận tải mà doanh nghiệp của bạn phải giải quyết. Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam (PETROLIMEX) được thành lập từ năm 1999 đến nay, sở hữu 43 đơn vị thành viên Trực tiếp kinh doanh xăng dầu cùng với 5.500 cửa hàng trên toàn quốc. Hoạt động chủ yếu ở lĩnh vực xăng dầu với mục tiêu đảm bảo cung cấp đầy đủ xăng dầu cho đất nước (50% thị phần nội địa). Dù đạt được nhiều thành công tuy nhiên trong năm 2020 vì chịu ảnh hưởng bởi đại dịch Covid19, Sản lượng xăng dầu bán được của công ty năm 2020 là 12,39 triệu m3, tấn, lỗ 334 Tỷ đồng đối với riêng hoạt động kinh doanh xăng dầu. Tổng lợi nhuận sau hợp nhất trước thuế (tất cả các lĩnh vực) của công ty đạt 1.410 Tỷ đồng. b. Bài toán tồn kho Dựa vào tình huống ACT Co. đã học, bạn hãy xây dựng 1 tình huống tương tự với các thông tin về lĩnh vực hoạt động, kết quả kinh doanh mới nhất và đặc biệt là bài toán tồn kho mà doanh nghiệp của bạn phải giải quyết. YAMAHA Motor hiện đang là nhà sản xuất xe máy lớn thứ 2 thế giới. Có mặt tại Việt Nam từ 1998, hiện Yamaha đã có nhiều chi nhánh và nhà kho lưu trữ tập trung chủ yếu ở Hà Nội và Thành Phố Hồ Chí Minh. Dù tình hình dịch bệnh phức tạp nhưng trong năm 2020, doanh thu của Yamaha không biến động nhiều đạt hơn 13 nghìn tỷ đồng. Trong năm 2021, Yamaha quyết định tập trung sản xuất và phân phối dòng xe Jupiter trị giá 30 triệu đồng mỗi chiếc. Những chiếc xe Yamaha Jupiter được bán tại thị trường Việt Nam đều đặn là 10.000 chiếc mỗi tháng (D = 10.000 x 12 = 120.000 chiếcnăm) và nhu cầu này là như nhau giữa các tháng. Công ty quyết định đặt 10.000 chiếc xe cho mỗi đơn đặt hàng. Hàng nhập khẩu vận chuyển từ Osaka sang Việt Nam, thời gian kể từ khi lên đơn đặt hàng cho đến khi hàng về kho là 9 ngày (L). Chi phí thiết lập có giá 500 triệu vnđ (K). Chi phí lưu kho của dòng xe trên bao gồm các phần sau:
ĐẠI HỌC UEH – TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING - - - - - - TIỂU LUẬN CUỐI KỲ MÔN HỌC: ERP (SCM) Giảng viên : ThS Phạm Thị Trúc Ly Sinh viên thực : Trương Huỳnh Anh Thư MSSV : 3119102xxxx Chuyên Ngành : Ngoại Thương Lớp - Khóa : FT002 – K45 TP HỒ CHÍ MINH – 12/2021 Lời cảm ơn Em xin chân thành cảm ơn giảng viên ThS Phạm Thị Trúc Ly, thời gian học môn ERP (SCM), cô cung cấp cho em nhiều thơng tin, kiến thức bổ ích để em thực tiểu luận cách hoàn thiện Một lần nữa, em xin cảm ơn chúc có thật nhiều sức khỏe, niềm vui hạnh phúc Hy vọng cô đạt nhiều thành công chặng đường tới Cam kết Bài tiểu luận ERP (SCM) tơi - Trương Huỳnh Anh Thư viết, xây dựng xử lý Cam kết làm không chép từ viết tổ chức cá nhân khác Các tài liệu tham khảo trích dẫn đầy đủ Ký Tên Trương Huỳnh Anh Thư Nhận xét giảng viên …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………… Mục Lục Mục lục bảng………………………………………………………………………………………… Mục lục đồ thị………………………………………………………………………………………… A Bài Tốn Vận Tải………………………………………………………………………………….4 Bối cảnh tình (2 điểm)…………………………………………………………………… Ứng dụng thực tiễn (3 điểm)…………………………………………………………………… 2.1 Giới thiệu kế hoạch vận tải tại……………………………………………………… 2.2 Xác định vấn đề cần giải toán vận tải……………………………………… 2.3 Thiết lập bảng số liệu chi phí vận tải cho tình huống…………………………………… 2.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows……………………………….6 2.4.1 Mơ hình đại số……………………………………………………………………… 2.4.2 Giải Excel Solver…………………………………………………………… 2.4.3 Giải QM for Windows……………………………………………………… 2.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu Trình bày kết đồ thị (The network representation of transportation problem)………………………………………… 11 B Bài Toán Tồn Kho……………………………………………………………………………… 12 Bối cảnh tình (1 điểm)………………………………………………………………… 12 Ứng dụng thực tiễn (4 điểm)………………………………………………………………… 13 2.1 Mơ hình Basic EOQ (2 điểm)…………………………………………………………… 13 2.1.1 Giới thiệu mơ hình Basic EOQ tình tốn tồn kho……………… 13 2.1.2 Xác định vấn đề cần giải toán.…………………………………… 13 2.1.3 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình này………………….14 2.1.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows……………………… 15 2.1.4.1 Giải Excel Solver……… ………………………………………… 15 2.1.4.2 Giải QM for Windows……… ……………………………………… 18 2.1.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu Trình bày kết đồ thị (QM for windows).…………………………………………………………………………… 19 2.2 Mơ hình EOQ with Planned Shortages (2 điểm)……………………………………… 20 2.2.1 Giới thiệu mơ hình EOQ with Planned Shortages tình toán tồn kho… 20 2.2.2 Xác định vấn đề cần giải toán.…………………………………… 20 2.2.3 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình này………………… 20 2.2.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows……………………… 21 2.2.4.1 Giải Excel Solver… ………………………………………………… 21 2.2.4.2 Giải QM for Windows……… ……………………………………… 24 2.2.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows).……………… 26 Tài liệu tham khảo………………………………………………………………………………… 27 Mục lục bảng A Bài Toán Vận Tải………………………………………………………………………………….4 Bảng A.1: Dữ liệu khả cung ứng xăng Petrolimex tháng 11/2021…… ………… Bảng A.2: Dữ liệu nhu cầu tiêu thụ xăng Petrolimex khu vực tháng 11/2021… ….5 Bảng A.3: Kế hoạch vận chuyển Petrolimex………………………… … ………… Bảng A.4: Bảng chi phí vận tải xăng dầu đến tỉnh 1.000m3 lít……….… ………… Bảng A.5: Mơ hình đại số tình Petrolimex…………………………………………… B Bài Tốn Tồn Kho……………………………………………………………………………… 12 Mục lục đồ thị A Bài Toán Vận Tải………………………………………………………………………………….4 Đồ thị A.1: Đồ thị The network representation of transportation problem…… ……… … … 11 B Bài Toán Tồn Kho……………………………………………………………………………… 12 Đồ thị B.1: Đồ thị mức tồn kho theo thời gian giả định mô hình EOQ (dữ liệu ban đầu) ……………………………………………………………………………………… 14 Đồ thị B.2: Đồ thị mức tồn kho theo thời gian Basic EOQ (sau tính kết tối ưu)…… 14 Đồ thị B.3: Đồ thị giải pháp tối ưu theo mơ hình Basic EOQ QM for Windows…… …… 19 Đồ thị B.4: Đồ thị chung mơ hình EOQ model with Planned Shortages………… …… ….21 Đồ thị B.5: Đồ thị EOQ model with Planned Shortages sau tính tốn kết tối ưu…… 21 Đồ thị B.6: Đồ thị giải pháp tối ưu mô hình EOQ with Planned Shortages… … … …… 26 A Bài Tốn Vận Tải Bối cảnh tình (2 điểm) Dựa vào tình P&T Co học, bạn xây dựng tình tương tự với thông tin lĩnh vực hoạt động, kết kinh doanh đặc biệt toán vận tải mà doanh nghiệp bạn phải giải Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam (PETROLIMEX) thành lập từ năm 1999 đến nay, sở hữu 43 đơn vị thành viên Trực tiếp kinh doanh xăng dầu với 5.500 cửa hàng toàn quốc Hoạt động chủ yếu lĩnh vực xăng dầu với mục tiêu đảm bảo cung cấp đầy đủ xăng dầu cho đất nước (50% thị phần nội địa) Dù đạt nhiều thành công nhiên năm 2020 chịu ảnh hưởng đại dịch Covid-19, Sản lượng xăng dầu bán công ty năm 2020 12,39 triệu m3, tấn, lỗ 334 Tỷ đồng riêng hoạt động kinh doanh xăng dầu Tổng lợi nhuận sau hợp trước thuế (tất lĩnh vực) công ty đạt 1.410 Tỷ đồng Vào đầu tháng 11 năm 2021, Petrolimex cần phải cung ứng lượng xăng dầu đến tỉnh/thành phố Hà Nội, Bắc Giang, Sơn La, Thái Nguyên, Điện Biên Và thời điểm này, có kho chứa dầu thuộc cơng ty phía Bắc có khả tham gia cung ứng - Công ty Xăng dầu Khu vực I – Công ty TNHH MTV (Petrolimex Hanoi) dự trữ 45.000 m3 dầu - Công ty Xăng dầu Yên Bái (Petrolimex Yenbai) dự trữ 45.000 m3 dầu - Công ty Xăng dầu Khu vực III – Công ty TNHH MTV (Petrolimex Haiphong) trữ 75.000 m3 dầu Lượng xăng dầu vận chuyển Xe xitec chuyên dụng giá 40.000vnđ/1km xe có thùng chứa dung tích 20m3, tương đương 2tr/1000m3/1km Cơng ty phải giải tốn đưa hàng đủ cho khu vực đảm bảo chi phí vận chuyển thấp Bảng A.1: Dữ liệu khả cung ứng xăng Petrolimex tháng 11/2021 (đơn vị: Nghìn m3) Khả cung ứng Petrolimex Kho xăng dầu khu vực I Kho xăng Yên Bái Kho xăng dầu khu vực III 60 45 75 Tổng cộng: 180 Bảng A.2: Dữ liệu nhu cầu tiêu thụ xăng Petrolimex khu vực tháng 11/2021 (đơn vị: Nghìn m3) Nhu cầu tiêu thụ xăng dầu Tỉnh Hà Nội Bắc Giang Sơn La Thái Nguyên Điện Biên 45 20 50 25 40 Tổng cộng: 180 Ứng dụng thực tiễn (3 điểm) 2.1 Giới thiệu kế hoạch vận tải Công ty sử dụng chiến lược sau để xác định sản lượng cần vận chuyển từ nhà máy để đáp ứng nhu cầu mỗi tỉnh thành Chiến lược vận chuyển là: • Vì Điện Biên tỉnh thành xa so với tỉnh lại, Tổng kho xăng dầu Yên Bái gần Điện Biên nên tập trung cung ứng đây, dư chuyển sang tỉnh gần Kho Thái Nguyên • Kho xăng dầu khu vực III, tỉnh cần cung ứng gần Bắc Giang nên cung ứng trước Tương tư, Kho xăng dầu khu vực I tập trung cung ứng trung tâm Hà Nội Số xăng lại kho phân phối tới tỉnh lại để đảm bảo nhu cầu Thông tin cụ thể đưa bảng sau Bảng A.3: Kế hoạch vận chuyển Petrolimex Kho\Tỉnh Khu vực I Hà Nội Bắc Giang 45 Sơn La Điện Biên 40 15 Yên Bái Khu vực III Thái Nguyên 20 35 20 2.2 Xác định vấn đề cần giải toán vận tải Trong trường hợp này, nhu cầu sử dụng xăng Petrolimex khả cung ứng Công ty Vấn đề công ty - Đảm bảo lượng xăng dầu vận chuyển lượng kho - Đảm bảo giao số lượng dầu cần thiết đến tỉnh/Thành phố - Chi phí vận tải thấp cho Petrolimex 2.3 Thiết lập bảng số liệu chi phí vận tải cho tình Bảng A.4: Bảng chi phí vận tải xăng dầu đến tỉnh 1.000m3 lít (đơn vị: Triệu vnđ/1000.m3) Kho\Tỉnh Hà Nội Bắc Giang Sơn La Thái Nguyên Điện Biên Khu vực I 24 90 320 160 900 Yên Bái 400 660 480 380 440 Khu vực III 240 70 250 180 500 2.4 Xây dựng mô hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 2.4.1 Mơ hình đại số Bảng A.5: Mơ hình đại số tình Petrolimex Minimize cost = 24x11 + 90x12 + 320x13 + 160x14 + 900x15 + 400x21 + 660x22 + 480x23 + 380x24 + 440x25 + 240x31 + 70x32 + 250x33 + 180x34 + 500x35 subject to the constraints x11 + x12 + x13 + x14 + x15 x21 + x22 + x23 + x24 + x25 x31 + x32 + x33 + x34 +x35 x11 + x21 x12 + x31 + x22 x13 + x32 + x23 + x33 = 60 = 45 = 75 = 45 = 20 = 50 Ứng dụng thực tiễn (4 điểm) 2.1 Mơ hình Basic EOQ (2 điểm) 2.1.1 Giới thiệu mơ hình Basic EOQ tình tốn tồn kho mà bạn xây dựng Mơ Hình Basic EOQ Yamaha bao gồm: − Nhu cầu sử dụng xe Yamaha Jupiter hàng năm D = 10.000 x 12 = 120.000 chiếc/năm − Chi phí thiết lập: K = 500 triệu đồng − Chi phí lưu kho 20% giá trị hàng: h = 20% x 30 triệu = triệu vnđ/mỗi xe − Thời gian kể từ đặt hàng nhận hàng: L = ngày − Số ngày làm việc năm: WD = 270 ngày Lưu ý: liệu kế hoạch đặt hàng công ty chưa tối ưu chi phí thiết lập hàng năm khác Chi phí lưu kho hàng năm 2.1.2 Xác định vấn đề cần giải toán Vấn đề cần giải toán phải xác định số lượng đặt hàng cho đợt nhập kho để: - Tổng chi phí biến đổi mơ hình Basic EOQ đạt mức tối thiểu - Đảm bảo điều kiện chi phí thiết lập hàng năm = Chi phí lưu kho hàng năm 13 2.1.3 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the basic EOQ model) Lưu ý: đồ thị với định đặt hàng cơng ty số liệu chưa phải tối ưu Đồ thị B.1: Đồ thị mức tồn kho theo thời gian giả định mô hình EOQ (dữ liệu ban đầu) Đồ thị B.2: Đồ thị mức tồn kho theo thời gian (Basic EOQ) sau tính kết tối ưu 14 2.1.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 2.1.4.1 Giải Excel Solver Nhập liệu Excel Solver Lưu ý: liệu kế hoạch đặt hàng cơng ty chưa tối ưu chi phí thiết lập hàng năm khác Chi phí lưu kho hàng năm 15 Hàm điều kiện Excel Solver 16 Kết Excel Solver 17 2.1.4.2 Giải QM for Windows Nhập liệu QM for Windows Kết QM for Windows 18 2.1.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) Đồ thị B.3: Đồ thị giải pháp tối ưu cho mơ hình Basic EOQ QM for Windows Giải thích kết Theo kết mơ hình Basic EOQ từ Excel Solver QM for Windows, tổng chi phí biến đổi tối thiểu 26.832.820.000 VNĐ khi: - Lượng đặt hàng xe Yamaha Jupiter cho lần đặt kho Q = 4473 - Lập tức lên đơn cho đợt nhập kho nguồn hàng dự trữ kho 4000 19 - Chi phí thiết lập hàng năm = Chi phí lưu kho hàng năm = 13.416.410.000 VNĐ 2.2 Mơ hình EOQ with Planned Shortages (2 điểm) 2.2.1 Giới thiệu mơ hình EOQ with Planned Shortages tình toán tồn kho mà bạn xây dựng − Nhu cầu sử dụng xe Yamaha Jupiter hàng năm D = 10.000 x 12 = 120.000 chiếc/năm − Chi phí thiết lập: K = 500 triệu đồng − Chi phí lưu kho 20% giá trị hàng: h = 20% x 30 triệu = triệu vnđ/mỗi xe − Chi phí tổn thất thiếu hàng dự trữ p = triệu 2.2.2 Xác định vấn đề cần giải toán Vấn đề cần giải toán phải xác định số lượng đặt hàng cho đợt nhập kho (Q*) số lượng hàng thiếu hụt (S*) để: - Tổng chi phí biến đổi mơ hình EOQ with planned shortage đạt mức tối thiểu - Đảm bảo điều kiện chi phí thiết lập hàng năm = Chi phí lưu kho hàng năm + chi phí thiếu hụt hàng năm 2.2.3 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the EOQ model with Planned Shortages) 20 Đồ thị B.4: Đồ thị chung mơ hình EOQ model with Planned Shortages Đồ thị B.5: Đồ thị EOQ model with Planned Shortages sau tính tốn kết tối ưu 2.2.4 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 2.2.4.1 Giải Excel Solver Nhập liệu Excel Solver 21 Lưu ý: Dữ liệu kế hoạch đặt hàng công ty chưa tối ưu chi phí thiết lập hàng năm khác tổng Chi phí lưu kho hàng năm chi phí thiếu hụt hàng năm 22 Hàm điều kiện Excel Solver 23 Kết Excel Solver 2.2.4.2 Giải QM for Windows Nhập liệu QM for Windows 24 Kết QM for Windows 25 2.2.5 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) Đồ thị B.6: Đồ thị giải pháp tối ưu mơ hình EOQ with Planned Shortages Giải thích kết Theo kết mơ hình EOQ with Planned Shortages từ Excel Solver QM for Windows, tổng chi phí biến đổi tối thiểu 18.090.680.000 VNĐ khi: - Lượng đặt hàng xe Yamaha Jupiter cho lần đặt kho Q* = 6633 lượng thiếu hụt tối đa S* = 3618 - Lượng hàng tồn kho tối đa đạt mức 3015 công ty phải đảm bảo hàng tồn kho không vượt mức 26 Tài liệu tham khảo Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam - Petrolimex (PLX), 2020 Kinh doanh xăng dầu, từ https://www.petrolimex.com.vn/kinh-doanh-xang-dau.html Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam - Petrolimex (PLX), 2021 Vận tải xăng dầu, từ https://www.petrolimex.com.vn/van-tai-xang-dau.html Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam - Petrolimex (PLX), 2021 Kết hoạt động kinh doanh, từ http://www.petrolimex.com.vn/bctn-linhvuchoatdong.html Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam - Petrolimex (PLX), 2021 Báo cáo tài chính, từ https://www.petrolimex.com.vn/bctn-baocaotaichinh.html Tradingview, 2021 YAMAHA báo cáo tài chính: Thống kê Thu nhập, từ https://vn.tradingview.com/symbols/BER-YMA/financials-income-statement/ Yamaha Motor, 2021 YAMAHA JUPITER, từ https://yamaha-motor.com.vn/xe/loai-xe/jupiter/ Yamaha Motor, 2021 BẢNG GIÁ XE MÁY YAMAHA BÁN LẺ ĐỀ XUẤT 2021, từ https://yamaha-motor.com.vn/bang-gia-xe-may/ 27