(Đồ án hcmute) phân tích hướng tiếp cận và chiến lược triển khai data driven marketing tại công ty vietpacking

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ PHÂN TÍCH HƯỚNG TIẾP CẬN VÀ CHIẾN LƯỢC TRIỂN KHAI DATA - DRIVEN MARKETING TẠI CÔNG TY VIETPACKING GVHD: TS NGUYỄN PHAN ANH HUY SVTH: HUỲNH THỊ DIỆU HIỀN S K L0 8 Tp Hồ Chí Minh, 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ -🙢🕮🙠 - ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH HƯỚNG TIẾP CẬN VÀ CHIẾN LƯỢC TRIỂN KHAI DATA – DRIVEN MARKETING TẠI CÔNG TY VIETPACKING GVHD: TS Nguyễn Phan Anh Huy SVTH: Huỳnh Thị Diệu Hiền - 18126016 Ngành: Thương mại điện tử Khóa: 2018 TP.HCM, tháng 11 năm 2022 TÓM TẮT Tiếp thị theo hướng liệu phương pháp tiếp thị thông minh đánh giá cao Marketing Phương thức sử dụng liệu thu KH để hiểu rõ ý định, hành vi nhu cầu họ Tiếp thị theo hướng liệu giúp công ty tối ưu hóa hiệu suất kênh tiếp thị từ nâng cao trải nghiệm KH họ, dẫn đến doanh thu lợi nhuận cao Phương thức tiếp thị trước sử dụng khó khăn việc thu thập DLKH Tuy nhiên năm gần lại trở thành xu hướng nhờ vào bùng nổ mạng xã hội hình thức Omni - Channel Trong hệ thống có nhiều nguồn liệu khác dạng sở liệu định dạng, liệu thu thập bảng câu hỏi liệu phi cấu trúc định dạng văn KH tạo nên thông qua hành động kênh Omni - Channel bình luận, tin nhắn inbox vào chatbox, Mục đích tiếp thị thơng minh theo hướng liệu không truy cập liệu thu thập nhiều liệu tốt mà biết cách thu thập DLKH thực có giá trị, quản lý, phân tích chúng dựa phân tích để đưa định đắn liên quan đến KH, sản phẩm, giá cả, khuyến mãi, bán hàng khai thác, sử dụng thơng tin vào kinh doanh Marketing cách có hiệu Đa số DN sử dụng nguồn DLKH có trả phí (dữ liệu từ bên thứ bên thứ 3) cung cấp Google, Facebook, Ahrefs, Nguồn liệu khổng lồ (Big Data) mà ông lớn cung cấp đa dạng có độ xác cao, nhiên thường có phạm vi liệu lớn thu thập từ tất người dùng truy cập tảng Đối với DN vừa nhỏ, thị trường mục tiêu nhắm đến khu vực địa lý hạn chế lĩnh vực kinh doanh đặc thù việc sử dụng nguồn liệu cung cấp từ bên thứ tiêu tốn nhiều ngân sách mà không mang lại hiệu mong muốn Vậy có giải pháp cho DN này? Liệu họ tự thu thập (dữ liệu bên thứ nhất) lưu trữ nguồn sở liệu nội (Small Data) để tự khai thác sử dụng theo mục đích khơng? Để nghiên cứu thêm tính khả thi vấn đề nên định thực đề tài “Phân tích hướng tiếp cận chiến lược triển khai Data – driven Marketing công ty Vietpacking” i Trong nghiên cứu này, đề xuất cách thức thu thập, lưu trữ sử dụng DLKH thu thập từ hệ thống Omni - Channel công ty Vietpacking Từ tiến hành phân tích đơn giản để thu thơng tin cần thiết từ khóa có giá trị để ứng dụng vào chiến lược nội dung Marketing theo phương pháp Data - Driven Marketing Báo cáo chủ yếu theo hướng nghiên cứu, phân tích thực trạng để đề xuất giải pháp chiến lược, không đào sâu vào công cụ chuyên mơn dùng phân tích liệu xác hệ thống phần mềm quản lý DN mà công ty Vietpacking sử dụng (Đây vấn đề liên quan đến bảo mật DN mà nhân viên công ty - đồng thời tác giả nghiên cứu phải tuân thủ theo quy định) ii NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN TP.HCM, tháng 11 năm 2022 Giảng viên hướng dẫn NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN TP.HCM, tháng 11 năm 2022 Giảng viên phản biện iii LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, cho phép em gửi lời cảm ơn chân thành đến tiến sĩ Nguyễn Phan Anh Huy – giảng viên trực tiếp hướng dẫn khóa luận tốt nghiệp, người ln tận tình dẫn hỗ trợ em trình nghiên cứu thực báo cáo tốt nghiệp để có kết tốt tiến độ chương trình Mặc dù cịn nhiều thiếu sót kiến thức chun mơn kinh nghiệm lĩnh vực nghiên cứu lập chiến lược Tuy nhiên, hỗ trợ nhiệt tình thầy Huy từ định hướng lập mơ hình hồn thành báo cáo Trong q trình đó, Thầy không ngừng theo dõi sát tiến độ đưa nhiều nhận xét phương án điều chỉnh để nghiên cứu hướng hoàn thành mục tiêu đề tài Thầy cung cấp tư liệu liên quan vơ hữu ích để em hoàn thiện cách tốt Hơn nữa, trình trao đổi làm việc với thầy, em học hỏi thêm không nhiều kiến thức chuyên ngành mà tác phong làm việc chuyên nghiệp Những điều thực bổ ích, góp phần vào hành trang mà em cần trang bị để thuận lợi làm việc môi trường thực tế công ty DN tương lai Trải qua chặng đường năm giảng đường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM, tiếp thu khơng kiến thức từ đại cương đến chuyên ngành Em xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến tất thầy, cô khoa Kinh tế trường cung cấp, truyền đạt kiến thức tảng thật vững để em có sở vận dụng để thực thành công đề tài nghiên cứu Do điều kiện thời gian nhân lực hạn chế, thêm giới hạn mặt kiến thức nhận thức chưa thật tốt nên không tránh sai sót làm báo cáo, mong Q thầy thơng cảm bỏ qua Và em hi vọng nhận phản hồi, đánh giá khách quan ý kiến đóng góp từ thầy, giáo để báo cáo em hoàn thiện Cuối cùng, em xin kính chúc sức khỏe thành cơng đến tồn thể giảng viên Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM iv Em xin chân thành cảm ơn! Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2022 Sinh viên thực Huỳnh Thị Diệu Hiền v DANH MỤC VIẾT TẮT Chữ viết đầy đủ STT Ký hiệu chữ viết tắt SME Small and Medium Enterprise SMEs Small and Medium Enterprises SM Social Media – Kênh truyền thông xã hội DN Doanh nghiệp TNHH Trách nhiệm hữu hạn TMĐT Thương mại điện tử KH Khách hàng SEO Search Engine Optimization B2B Business To Business 10 ERP Enterprise Resource Planning 11 CRM Customer Relationship Management 12 B2C Business to Customer 13 NV Nhân viên 14 CSKH Chăm sóc khách hàng 15 CPM Data Management Platform 16 FB 17 CDP Customer Data Platform 18 DMP Data Management Platform 19 TP.HCM 20 CSDL Cơ sở liệu 21 ABM Account-based Marketing 22 DLKH Dữ liệu khách hàng Facebook Thành phố Hồ Chí Minh vi DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH ẢNH Hình 1 Logo Cơng ty bao bì giấy Vietpacking Hình Hình ảnh cách thức nhân viên CSKH Vietpacking thu thập DLKH 38 Hình Hình ảnh lưu trữ DLKH cá nhân CRM 41 Hình 3 Hình ảnh lưu trữ DLKH DN CRM 41 Hình Hình ảnh lưu trữ DLKH thô Excel 42 Hình Hình ảnh số liệu thống kê website Google Analytics tháng 6/2022 44 Hình 4.1 Hình ảnh DLKH lưu tự động vào file Google Sheet 50 Hình Hình ảnh so sánh khả lưu trữ liệu DPM, CDP CRM 52 Hình Hình ảnh thống kê Google dựa DLKH truy cập 53 Hình 4 Hình ảnh thống kê Google dựa nhu cầu sản phẩm KH 54 Hình Hình ảnh Website Vietpacking lên top tìm kiếm với từ khóa “in hộp cứng cao cấp” 56 Hình Hình ảnh Website Vietpacking lên top tìm kiếm với từ khóa “thùng carton đựng trái cây” 57 Hình Hình ảnh số liệu thống kê website Google Analytics tháng 10/2022 58 Sơ đồ 3.1 Sơ đồ quy trình thu thập liệu công ty Vietpacking 36 Sơ đồ 4.1 Sơ đồ mơ hình thu thập DLKH triển khai Data - Driven Marketing 45 Bảng 3.1 Bảng tổng hợp phân tích kết hợp SWOT đề xuất chiến lược Marketing phù hợp cho công ty Vietpacking 28 Bảng 3.2 So sánh kết hoạt động kinh doanh Công ty bao bì giấy Vietpacking quý đầu năm 2021 2022 31 Bảng 3.3 Thống kê nguồn số lượng trung bình DLKH thu thập ngày 39 vii MỤC LỤC TÓM TẮT .i NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN iii LỜI CẢM ƠN iv DANH MỤC VIẾT TẮT .vi DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH ẢNH vii MỤC LỤC viii CHƯƠNG I: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu khái quát công ty Bao bì Vietpacking 1.2 Tổng quan thị trường sản xuất in ấn bao bì giấy 1.3 Lý chọn đề tài 1.4 Tính cấp thiết đề tài 1.5 Tính đề tài 10 1.6 Mục tiêu đề tài 10 1.7 Đối tượng, phạm vi đề tài 10 1.8 Phương pháp nghiên cứu 11 1.9 Đóng góp đề tài 11 1.10 Cấu trúc đề tài 12 CHƯƠNG II: LƯỢC KHẢO TÀI LIỆU 13 2.1 Cơ sở lý thuyết 13 2.1.1 Việc thu thập, lưu trữ khai thác DLKH DN vừa nhỏ (SMEs) 13 2.1.2 Omni - Channel 13 2.1.3 Omni - Channel Marketing 13 viii Hình 4.3 Hình ảnh thống kê Google dựa DLKH truy cập Nguồn: Tác giả tự tổng hợp Thông qua kết phân tích thống kê DLKH thu thập được, thấy, đa số KH liên hệ, kết nối với DN thông qua Website (chiếm đến 68,8%) Dữ liệu phần phản ánh Website tảng mà KH truy cập tương tác nhiều hệ thống Omni - Channel cơng ty Vietpacking Do nên ưu tiên nguồn lực Marketing phân bổ ngân sách tiếp thị nhiều cho tảng website 4.3.2 Chiến lược tiếp thị đối tượng khách hàng Hành vi mua hàng, tìm kiếm thông tin dịch vụ người dùng thay đổi nhiều, khách hàng tiềm bạn xuất khắp nơi, họ online Facebook, sử dụng Zalo để liên lạc, xem video youtube, đọc báo điện tử ngày, nhắn tin bạn bè Messenger, điều đồng nghĩa với việc họ thấy nhiều quảng cáo, đối thủ cạnh tranh doanh nghiệp Do đó, việc tiếp cận khách hàng, thông điệp quảng cáo gây ấn tượng tốt, có khả khiến khách hàng hành động ngay, với mức ngân sách thấp điều mà doanh nghiệp cần tập trung tối ưu để mang lại hiệu Hiện nay, đa số tảng quảng cáo có trả phí Facebook, Tiktok, Google, có cung cấp thêm tùy chọn Phân phối, hiển thị quảng cáo đến tệp khách hàng định Trong bước thiết lập quảng cáo, cần DN đính kèm tệp DL định danh khách hàng (email số điện thoại) quảng cáo đề xuất hiển thị với khách hàng tệp DL DN 53 4.3.3 Chiến lược tiếp thị nội dung, sản phẩm dịch vụ Nghiên cứu từ Digital Information World năm 2021 cho thấy: “74% khách hàng thấy khó chịu nhìn thấy thơng tin quảng cáo khơng thích hợp từ thương hiệu” Để tiếp thị nội dung với chủ đề sản phẩm, dịch vụ mà KH quan tâm, việc phân tích thống kê DLKH giúp thấu hiệu nhu cầu ý định KH để từ đưa chiến dịch tiếp thị với nội dung phù hợp Hình 4.4 Hình ảnh thống kê Google dựa nhu cầu sản phẩm KH Nguồn: Tác giả tự tổng hợp Thông qua thống kê từ DLKH, thấy sản phẩm mà KH quan tâm có nhu cầu nhiều thời điểm thu thập liệu thùng carton hộp carton (31,3%), bên cạnh túi giấy hộp cứng cao cấp sản phẩm mà KH có nhu cầu cao (18,8%), thùng đựng trái 54 (25%), hộp đựng quần áo (18,8%) thùng đựng hàng tiêu dùng (18,8%) với nhu cầu đặt hàng nhiều 4.4 Triển khai kết hợp chiến lược số kết sơ Kết hợp chiến lược khai thác DLKH với kết thống kê phân tích ý định KH từ 4000 DLKH thu thập qua Google Form tháng 7/2022, phận Marketing công ty Vietpacking tiến hành sáng tạo nội dung viết website với chủ đề từ khóa sản phẩm dịch vụ mà nhiều KH có nhu cầu Sau thực tối ưu viết chuẩn SEO để có tranh thứ hạng cao cơng cụ tìm kiếm Bên cạnh cũng phân bổ thêm ngân sách tiếp thị để chạy quảng cáo đẩy top tìm kiếm cho viết với từ khóa Tuy lần triển khai thử nghiệm tiếp thị hướng liệu theo phương pháp Data - Driven Marketing team Marketing công ty Vietpacking kết khả quan sau tháng: 2/10 viết với nội dung tiếp thị theo DLKH thu thập từ kênh Omni - Channel phương pháp Data - Driven Marketing đạt top công cụ tìm kiếm Google 55 Hình 4.5 Hình ảnh Website Vietpacking lên top tìm kiếm với từ khóa “in hộp cứng cao cấp” Nguồn: Tác giả tự tổng hợp 56 Hình 4.6 Hình ảnh Website Vietpacking lên top tìm kiếm với từ khóa “thùng carton đựng trái cây” Nguồn: Tác giả tự tổng hợp Bên cạnh đó, việc tiếp thị nội dung KH có nhu cầu giúp tăng trải nghiệm KH, tăng lượt tìm tiếm từ khóa tự nhiên giảm tỷ lệ trang website so với số liệu thống kê từ tháng 6/2022 (mục 3.7) 57 Hình 4.7 Hình ảnh số liệu thống kê website Google Analytics tháng 10/2022 Nguồn: Dữ liệu nội công ty Vietpacking 4.5 Đánh giá chiến lược 4.5.1 Ưu điểm Tiết kiệm thời gian, công sức: Các đề xuất cải tiến cách thu thập lưu trữ liệu cách dễ dàng, nhanh chóng hơn, thực hàng loạt giúp tiết kiệm thời gian, giảm thiểu nhân lực thu thập liệu cách thủ cơng Mang lại hiệu nhanh chóng thiết thực: Cách thức tiếp thị bằng phương pháp Data Driven Marketing dựa liệu thiết thực có độ xác cao đáp ứng nhu cầu KH nên dễ dàng thu hút, tiếp cận KH mang lại hiệu nhanh chóng phương pháp tiếp thị khác Giúp DN khai thác tận dụng triệt để, hiệu nguồn DLKH: Phương pháp Data - driven Marketing giúp DN có hướng lĩnh vực tiềm để sử dụng hiệu nguồn DLKH trước dùng Kinh doanh CSKH 4.5.2 Hạn chế  Dữ liệu có tính thời, dễ biến động: Một thách thức lớn phân tích tập hợp lớn DLKH phân tích thơng tin định tính mang tính chủ quan thay đổi từ người sang người khác  Cần cập nhật thường xuyên: Dữ liệu thu thập dùng phương pháp Data - Driven Marketing mang tính thời điểm khai thác liệu dựa nhu cầu KH thời điểm 58 họ cung cấp liệu Theo thời gian, nhu cầu họ thay đổi nên cần phải liên tục thu thập liệu để khai thác kip thời chuyển đổi thành chiến lược, nội dung tiếp thị lúc Ngoài phải thường xuyên cập nhật, xóa liệu khơng khả dụng để giảm tải cho hệ thống lưu trữ liệu  Bảo mật thông tin KH: Vấn đề dễ gặp phải việc thu thập DLKH, đặc biệt thu thập liệu liên lạc thông tin cá nhân số điện thoại, email, đơn vị công tác, vấp phải e dè từ chối cung cấp từ KH Điều bình thường thời đại bùng nổ thông tin liệu Nhiều tổ chức thu thập bán DLKH bất hợp pháp, gọi tiếp thị, quấy rối, spam, làm KH đề phòng cân nhắc kỹ với DN có thu thập thơng tin cá nhân dù với mục đích CSKH tốt Do q trình thu thập DLKH khơng thuận lợi vấp phải phản đối KH vấn đề bảo mật liệu, công ty Vietpacking phải nhiều thời gian để hoàn thiện sách bảo mật tạo tin tưởng cho KH khắc phục hạn chế 4.5.3 Hướng phát triển  Phân loại DLKH để phân nhóm KH: Đây cách thức khai thác liệu dựa vào điểm tương đồng đối tượng, nhu cầu hay nhân học, lịch sử mua hàng, để tiến hành phân loại, phân nhóm KH để tiếp thị nội dung phù hợp hơn, có tính cá nhân hóa cao giúp tăng chuyển đổi Bên cạnh từ nhóm KH thu thập thêm liệu để xây dựng:  Cơ sở liệu khách hàng tiềm  Cơ sở liệu khách hàng B2B  Tạo dựng sở liệu khách hàng thân thiết để chăm sóc riêng biệt  Triển khai chiến lược kết hợp Data - driven Marketing Account-based Marketing (ABM): Nếu tương lai xây dựng phát triển sở liệu đủ lớn, DN hồn tồn thực chiến dịch truyền thông tiếp thị nhắm riêng vào đối tượng KH phân loại sẵn Ví dụ nhóm KH B2B Đây nhóm KH mang lại doanh thu lớn ổn định cho DN Để tiếp thị nhóm KH này, ngồi tiếp thị dựa liệu cần kết hợp thêm phương thức tiếp thị cá nhân hóa cao ABM Tiếp thị dựa tài khoản Phương thức đòi hỏi DN dành nhiều nguồn lực để 59 tiếp thị chăm sóc nhóm KH định danh cách liên tục cung cấp nội dung mà họ quan tâm để thu hút họ thành KH tiềm cuối chuyển đổi thành KH DN mang đến nhiều giá trị 60 CHƯƠNG V: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận Bài nghiên cứu hoàn thành mục tiêu đề phân tích xuất giải pháp nâng cao hiệu việc thu thập, lưu trữ khai thác DLKH thông qua kênh Omni - Channel cơng ty Bao bì giấy Vietpacking Bên cạnh hồn thành việc xây dựng chiến lược giúp công ty Vietpacking khai thác, sử dụng triệt để, hiệu nguồn DLKH nội thu thập vào Omni Channel Marketing phương pháp Data - Driven Marketing.Song song đó, nghiên cứu cịn mơ hình mang tính ứng dụng tham khảo cho DN vừa nhỏ khác có mơ hình kinh doanh, giúp SMEs có hướng khai phá Small Data hướng Marketing nắm bắt xác kịp thời nhu cầu KH để đưa chiến dịch, nội dung sản phẩm tiếp thị phù hợp giúp tăng hiệu Marketing kinh doanh, giảm ngân sách tiếp thị mà tăng doanh thu Việc thu thập, lưu trữ khai thác DLKH ứng dụng lĩnh vực kinh doanh Marketing hướng giúp khai thác tài nguyên sẵn có mang lại lợi ích tuyệt vời cho DN Bên cạnh động lực để DN vừa nhỏ nhận thức tầm quan trọng xây dựng sở liệu nội cập nhập công nghệ, gia tăng chuyển đổi số Đặc biệt, qua nghiên cứu học hỏi nhiều kiến thức phân tích khai thác liệu, cách lập chiến lược, hiểu biết thêm đa dạng không ngừng đổi sáng tạo cách thức làm Marketing Đây tiền đề hỗ trợ nhiều cho công việc cho nghiên cứu chuyên sâu tương lai 5.2 Kiến nghị Dù đạt hiệu với độ xác tương đối, nhiên mơ hình nghiên cứu kế thừa có chỉnh sửa từ nghiên cứu có lĩnh vực khác nên thơ sơ chưa có tính sáng tạo Trong tương lai, dự kiến tiếp tục nghiên cứu phát triển tiếp mơ hình DL dành riêng cho việc Phân tích ý định nhiều kỹ thuật thu thập thêm nhiều liệu, nhằm giải việc cân liệu, giúp nhận diện tốt hoạt động hiệu Do nhiều hạn chế mặt chuyên môn khả truyền đạt dẫn đến việc khó tránh phải số thiếu sót nghiên cứu, mong quý thầy góp ý để em rút kinh nghiệm hoàn thiện nghiên cứu sau 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO Thang Le Dinh, Nguyen Anh Khoa Dam, Chan Nam Nguyen, Thi My Hang Vu and Cuong Pham Nguyen 2022 From Customer Data to Smart Customer Data: The Smart Data Transformation Process ITM Web of Conferences 41(1):05002 Link: https://doi.org/10.1051/itmconf/20224105002 Dana Schrotenboer, Efthymios Constantinides, Carolina Herrando and Sjoerd de Vries 2022 The Effects of Omni-Channel Retailing on Promotional Strategy Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research 17(2):360-374 Link: https://doi.org/10.3390/jtaer17020019 Anthony Nadler, Lee McGuigan (2017) An impulse to exploit: the behavioral turn in data-driven marketing Critical Studies in Media Communication 35(4):1-15 Link: https://doi.org/10.1080/15295036.2017.1387279 Berend Wierenga, Gerrit van Bruggen (2020) Data-Driven Marketing Management Support Systems Link: https://doi.org/10.1007/978-1-4615-4595-8_4 Aida Erimpasheva and Zarema Balgabayeva (2020) Data-driven marketing as a part of a business strategy of Kazakhstani franchise companies In book: Digitalization and Industry 4.0: Economic and Societal Development Link: https://doi.org/10.1007/978-3658-27110-7_23 Anuj Tripathi, Teena Bagga, S S., S K V (2021) Big Data-Driven Marketing enabled Business Performance: A Conceptual Framework of Information, Strategy and Customer Lifetime Value Conference: 11th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence 2021) At: Amity University, Uttar Pradesh, India, Volume: 11 Dr Periasamy P and Dr Dinesh N (2022) Data Driven Marketing Strategic Trends in 2022 Link: https://doi.org/10.36647/IJSEM/09.06.A005 Ke Li, Gengxin Dai, Yanfei Xia, Yangyan Shi (2022) Green Technology Investment with Data-Driven Marketing Link: https://doi.org/10.3390/su14073992 Dominik Große Holtforth, Richard Geibel, Robin Kracht (2020) Data Driven Marketing Project: E-Commerce and Social Commerce In book: Schlüsselfaktoren im E-Commerce Link: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31959-5_5 62 10 Balakrishna Grandhi, Nitin Patwa, Kashaf Saleem (2020) Data-driven marketing for growth and profitability Link: https://doi.org/10.1108/EMJB-09-2018-0054 11 Liz Manser Payne, James Warren Peltier and Victor A Barger 2017 Omni-channel marketing, integrated marketing communications and consumer engagement Journal of Research in Interactive Marketing 11(2):185-197 Link: https://doi.org/10.1108/JRIM08-2016-0091 12 Costel Iliuta Negricea and Ioan Matei Purcarea 2018 Digital Marketers and the Challenge of Optimizing Omni - channel Link: https://www.researchgate.net/publication/343162639_Digital_Marketers_and_the_Cha llenge_of_Optimizing_Omni_channel_CX 13 Crowley, Ed., (2004), Market intelligence versus marketing research, Quirk’s Marketing Research Review Link: https://doi.org/10.1308/YYQX-08-2004-0091 14 Markić, B., Bijakšić, S., Bevanda (2016) Customer Intelligence Analytics on Social Networks, Expert Journal of Marketing, (1), pp 24-30 15 Markić, B., Bijakšić, S., Bevanda (2016) Sentiment analysis of social networks as a challenge to the digital marketing Ekonomski vjesnik/ECONVIEWS, God.XXIX, BR, (1/2016), str 95-107 16 Markić, B., Bijakšić, S., Bevanda, A (2016) Data driven marketing as a challenge for entreprenurship REDETE 2016 Conference; Economic development and entrepreneurship in transition economies: Assessment of the last 25 years, going beyond the transition; Belgrade, Serbia 17 Bijakšić, S., Bevanda, A., Markić, B (2015) Marketing metrics in data driven culture, Journal of Business Management and Economics 3:4 April (2015), JBME, ISSN:23475471 18 Markić, B., Bijakšić, S., Bevanda, A (2016) Customer Intelligence Analytics on Social Networks Expert Journal of Marketing, Volume 4, Issue 1, pp.24-30, 2016, Published by Sprint Investify, ISSN 2344-6773 Link: https://Marketing.ExpertJournals.com 19 Citation Johnson, D.S., Muzellec, L., Sihi, D and Zahay, D (2019) The marketing organization’s journey to become data-driven Journal of Research in Interactive 63 Marketing, Vol 13 No 2, pp 162-178 Link: https://doi.org/10.1108/JRIM-12-20180157 20 Shikha Bhardwaj (2022) Data Analytics in Small and Medium Enterprises (SME): A Systematic Review and Future Research Directions Information Resources Management Journal 35(2):1-18 Link: https://10.4018/IRMJ.291691 21 Samantha Braverman (2015) Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising Journal of Direct Data and Digital Marketing Practice 16(3) Link: https://10.1057/dddmp.2015.7 22 Arun Abraham Elias (2022) The ‘dark side’ of data–driven marketing: a system’s thinking analysis Journal of Strategic Marketing Link: https://10.1080/0965254X.2022.2105741 23 Heidi Länsipuro, Heikki Karjaluoto (2021) Data-driven marketing processes In book: Contemporary Issues in Digital Marketing Link: https://10.4324/9781003093909-4 24 Andrea Micheaux and Birgit Bosio (2018) Customer Journey Mapping as a New Way to Teach Data-Driven Marketing as a Service Journal of Marketing Education Link: https:// 10.1177/0273475318812551 25 Nasir Mustafa (2022) Data Security — Protecting customer data in 2022 Conference: Brighttalk Webinar Series Link: https:// 10.13140/RG.2.2.15335.52642 26 Tiina Kemppainen, Lauri Frank, Markus Makkonen and Antti Kallio (2022) Barriers to Data-Driven Decision-Making Among Online Retailers Conference: 35th Bled eConference At: Bled, Slovenia Link: https:// 10.18690/um.fov.4.2022.20 27 Aida Erimpasheva and Zarema Balgabayeva (2020) Data-driven marketing as a part of a business strategy of Kazakhstani franchise companies In book: Digitalization and Industry 4.0: Economic and Societal Development Lab: Aida Erimpasheva's Lab Link: https://10.1007/978-3-658-27110-7_23 28 Kavya Sengottuvel and DR.J.ARTHI (2022) Integrated in data driven marketing in organization performance The book publisher: Bharti Publication, ISBN: 978-93-9168170-8 64 29 Philip Kotler, Gary M Armstrong and Marc Oliver Opresnik (2019) Marketing: An Introduction, 13th global ed The book publisher: Pearson, ISBN: 978-1292146508 Project: Marketing Management 30 Philip Kotler, Gary M Armstrong and Marc Oliver Opresnik (2022) Social Media Marketing: A Practitioner Approach The ultimate strategy guide for social media success to grow your business, 5th ed The book publisher: Opresnik Management Consulting, ISBN: 979-8405414577 Project: Social Media Marketing 31 Dongji Jin, Ziqi Ruan and Han Wen (2022) Research on Pop Mart's Marketing Strategy and Future Development LicenseCC BY 4.0 Link: https://10.54691/bcpbm.v34i.3056 32 Zahy Ramadan (2018) Marketing Strategy in the Age of the 'Omni-Moment of Truth ISBN: 1980962804 Link: https://www.researchgate.net/publication/325486477_Marketing_Strategy_in_the_Age_ of_the_%27Omni-Moment_of_Truth%27 33 Samantha Braverman (2015) Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising Journal of Direct Data and Digital Marketing Practice 16 Link: https://10.1057/dddmp.2015.7 34 Andrea Micheaux and Birgit Bosio (2018) Customer Journey Mapping as a New Way to Teach Data-Driven Marketing as a Service Journal of Marketing Education Link: https://10.1177/0273475318812551 35 Xiaoxia Chen, Xiaofeng Su and Zhongbin Li (2022) The impact of omni-channel collaborative marketing on customer loyalty to fresh retailers: the mediating effect of the omni-channel shopping experience Operations Management Research Link: https://10.1007/s12063-022-00319-y 36 Joseph Pancras and K Sudhir (2017) Optimal Marketing Strategies for a Customer Data Intermediary Link: https://10.33094/ithvxjer.v845a.971 37 Yunsik Choung (2022) Ethical Dilemma in Customer Data Analytics: Case study Analysis in Customer Relationship Management Agency 38 Yohanes Ferry Cahaya (2022) Customer Data Privacy, Competition and Firm Performance 65 39 Órla Hayes and Felicity Kelliher (2022) The emergence of B2B omni-channel marketing in the digital era: a systematic literature review Journal of Business & Industrial Marketing ahead-of-print(ahead-of-print) Link: https://10.1108/JBIM-02-2021-0127 40 Tirta Mursitama and Mohammad Hamsal (2022) The Effect of Omni-channel Value Perception and Customer Engagement on Customer Commitment, Mediated by Customer Trust Link: https://10.33094/ijaefa.v14i2.662 66