Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ của người tiêu dùng trên địa bàn huyện gia lâm, thành phố hà nội

HỌC VIỆN NƠNG NGHIỆP VIỆT NAM KHOA KẾ TỐN VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH  KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI GỌI XE CÔNG NGHỆ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN GIA LÂM, THÀNH PHỐ HÀ NỘI Người thực : ĐỖ HỮU ANH Mã sinh viên : 641473 Khóa : 64 Lớp : K64QTKDA Ngành : QUẢN TRỊ KINH DOANH Chuyên ngành : KẾ TOÁN VÀ QUẢN TRỊ KINH DOANH Người hướng dẫn : ThS Nguyễn Thị Thu Trang HÀ NỘI – 2022 LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn thầy cô khoa Kế Tốn Quản Trị Kinh Doanh - Học viện Nơng nghiệp Việt Nam tận tình truyền dạy cho em kiến thức, học bổ ích suốt bốn năm học tạo điều kiện cho em thực khoá luận Em xin gửi lời cảm ơn đến thầy cô tạo hội cho chúng em khảo sát tình hình thực tế địa phương, học hỏi kinh nghiệm nâng cao trình độ hiểu biết thực tế Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên hướng dẫn em ThS.Nguyễn Thị Thu Trang mơn Quản Trị Kinh Doanh khoa Kế Tốn Quản Trị Kinh Doanh nhiệt tình hướng dẫn em, theo sát, tạo điều kiện thuận lợi để em thực báo cáo khóa luận Em xin chân thành cảm ơn anh chị, cô làm việc doanh nghiệp giúp đỡ em có hiểu biết tổng quan chung đặc điểm huyện Gia Lâm thành phố Hà Nội, giải đáp thắc mắc, giúp em có thêm hểu biết yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng Với vốn kiến thức hạn hẹp thời gian có hạn nên em khơng tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận ý kiến đóng góp q thầy báo cáo khóa luận tốt nghiệp để báo cáo hoàn thiện Đó hành trang quý giá giúp em hồn thiện kiến thức Cuối cùng, em xin trân thành cảm ơn tới gia đình, bạn bè, người thân, bạn bè khích lệ, động viên, giúp đỡ em hồn thành tốt khóa luận tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày … tháng … năm 2022 Sinh viên Đỗ Hữu Anh i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i MỤC LỤC ii DANH MỤC BẢNG iv DANH MỤC HÌNH v DANH MỤC KÝ HIỆU, KÝ TỰ VIẾT TẮT vi PHẦN I MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Kết nghiên cứu PHẦN II TỔNG QUAN TÀI LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Tổng quan tài liệu 2.1.1 Cơ sở lý luận 2.1.2 Cơ sở thực tiễn 16 2.1.3 Một số mơ hình lý thuyết tảng 22 2.2 Phương pháp nghiên cứu 27 2.2.1 Khung phân tích 27 2.2.2 Phương pháp thu thập xử lý số liệu 27 2.3.3 Phương pháp nghiên cứu 29 2.3.4 Đề xuất mơ hình giả thiết nghiên cứu 32 2.3.5 Thiết kế bảng hỏi thang đo 36 2.3.6 Chọn mẫu 40 PHẦN III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 41 3.1 Đặc điểm địa bàn nghiên cứu 41 3.1.1 Vị trí địa lý 41 ii 3.1.2 Kinh tế xã hội 43 3.1.3 Hạ tầng giao thông 43 3.1.4 Phát triển giao thông 45 3.2 Kết nghiên cứu 46 3.2.1 Thống kế nhân học 46 3.2.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người dân huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội 48 2.2.3 Tổng hợp kết phân tích: 72 PHẦN IV KẾT QUẢ VÀ KIẾN NGHỊ 74 4.1 Kết luận 74 4.2 Kiến nghị 75 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 77 PHỤ LỤC 78 iii DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Thang đo Dịch vụ 38 Bảng 2.2 Thang đo Giá, sách giá 38 Bảng 2.3 Thang đo Địa điểm 38 Bảng 2.4 Thang đo Con người 39 Bảng 2.5 Thang đo Hình ảnh thương hiệu 39 Bảng 2.6 Thang đo Ứng dụng di động 39 Bảng 2.7 Thang đo Hành vi gọi xe công nghệ 39 Bảng 3.1 Kết thống kê đối tượng điều tra: 48 Bảng 3.2 Hệ số tin cậy thang đo “Dịch vụ” 49 Bảng 3.3 Hệ số tin cậy thang đo “Giá, sách giá” (mới) 50 Bảng 3.4 Hệ số tin cậy thang đo “Địa điểm” 51 Bảng 3.5 Hệ số tin cậy thang đo “Quảng cáo, khuyến mãi” 52 Bảng 3.6 Hệ số tin cậy thang đo “Cơ sở vật chất” 53 Bảng 3.7 Hệ số tin cậy thang đo “Quy trình” 53 Bảng 3.8 Hệ số tin cậy thang đo “Con người” 54 Bảng 3.9 Hệ số tin cậy thang đo “Hình ảnh thương hiệu” 55 Bảng 3.10 Hệ số tin cậy thang đo “Ứng dụng di động” 55 Bảng 3.11 Tổng hợp hệ số Cronbach’s Alpha thang đo 56 Bảng 3.12 Bảng kết phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập lần thứ 57 Bảng 3.13 Bảng kết phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập lần thứ hai 60 Bảng 3.14 Bảng kết phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc 63 Bảng 3.15 Bảng tổng hợp kết gộp biến sau đánh giá thang đo 64 Bảng 3.16 Kết kiểm định hệ số Durbin-Watson hệ số R2 hiệu chỉnh 66 Bảng 3.17 Kết phân tích hồi quy 67 Bảng 3.18 Kết T-Test nhóm giới tính 69 Bảng 3.19 Kết ANOVA nhóm độ tuổi 69 Bảng 3.20 Kết ANOVA nhóm nghề nghiệp 71 Bảng 3.21 Kết ANOVA nhóm thu nhập 72 Bảng 3.22 Tổng hợp kết phân tích 73 iv DANH MỤC HÌNH Hình 2.1 Mơ hình hành vi người tiêu dùng 11 Hình 2.2 Các thương hiệu gọi xe hàng đầu giới 17 Hình 2.3 Các thương hiệu gọi xe hàng đầu giới 19 Hình 2.4 Mơ hình chấp nhận công nghệ (TAM) 23 Hình 2.5 Mơ hình hành vi mua người tiêu dùng 24 Hình 2.6 Mơ hình nghiên cứu Tarinee Chaipradermsak 25 Hình 2.7 Mơ hình nghiên cứu Rose Lwitiko Mwambusi (2015) 26 Hình 2.8 Quy trình nghiên cứu đề tài 27 Hình 2.9 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 33 Hình 3.1 Bản đồ hành huyện Gia Lâm thành phố Hà Nội 41 Hình 3.2 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh 62 v DANH MỤC KÝ HIỆU, KÝ TỰ VIẾT TẮT vi PHẦN I MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề Ngày nay, với phát triển nhanh chóng cơng nghệ thơng tin viễn thông, thiết bị di động không đơn giản cơng cụ liên lạc, tìm kiếm thơng tin thông thường, mà trở thành phương tiện cung cấp nhiều chức tiện lợi cho người sử dụng như: giải trí, mua sắm, học tập Các ứng dụng dịch vụ thông minh điện thoại di động xuất ngày nhiều để đáp ứng cho nhu cầu sống nhanh, sống tiện lợi người Trong đó, khơng thể khơng kể đến đời ứng dụng đặt xe trực tuyến, tích hợp với hệ thống định vị toàn cầu (GPS), thương hiệu sau: Grab, Gojek, Be, Vato, My-Go, FastGo, Các nhà cung cấp dịch vụ liên tục nghiên cứu, phát triển cho mắt loại hình di chuyển đa dạng, phù hợp với nhiều mục đích lại khác Tại Việt Nam, xe máy coi phương tiện giao thông phổ biến Vì vậy, đời xe cơng nghệ cứu cánh cho nhiều người việc lại, đặc biệt đối tượng sinh viên, người cần hình thức di chuyển an tồn, nhanh chóng, tiện lợi Việc đặt xe trực tuyến tạo khác biệt lớn so với dịch vụ xe truyền thống hầu hết người dùng ưa thích Tại huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội, mật độ dân số số lượng sinh viên ngày tăng Do đó, nhu cầu sử dụng “xe ơm cơng nghệ” người tiêu dùng đặc biệt lớn Để đứng vững cạnh tranh nhiều ứng dụng đặt xe trực tuyến khác, dịch vụ xe công nghệ cần phải hiểu yếu tố tác động đến định sử dụng dịch vụ người tiêu dùng người tiêu dùng cần biết dịch vụ phù hợp với túi tiền, nhu cầu thân Vì vậy, nghiên cứu mong muốn tìm hiểu chứng minh yếu tố có ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung Nghiên cứu nhằm mục đích xác định, phân tích thực trạng yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội Trên sở đưa khuyến nghị cho người tiêu dùng để định gọi xe gợi ý cho hàng xe giải pháp nhằm nâng cao chất lượng phục vụ, đảm bảo đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng 1.2.2 Mục tiêu cụ thể Hệ thống hóa lý thuyết gọi xe công nghệ; Tổng kết, so sánh, đánh giá, phân tích mơ hình lý thuyết có trước hành vi người tiêu dùng nhân tố ảnh hưởng tới chúng, từ lựa chọn mơ hình lý thuyết tảng phù hợp cho nghiên cứu; Xây dựng mơ hình nghiên cứu hành vi nhân tố ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng khu vực huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội ứng dụng gọi xe công nghệ; Đưa đề xuất, kiến nghị để thúc đẩy phát triển mơ hình gọi xe công nghệ thị trường Việt Nam 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu Căn mục đích nhiệm vụ nghiên cứu xác định đối tượng nghiên cứu là: • Hoạt động gọi xe công nghệ khu vực nội thành Hà Nội • Hành vi người tiêu dùng khu vực nội thành Hà Nội ứng dụng gọi xe cơng nghệ • Các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ hành vi người tiêu dùng khu vực nội thành Hà Nội hoạt động gọi xe công nghệ Việc nghiên cứu, xác định nhân tố ảnh hưởng đến hành gọi xe cơng nghệ giúp hãng xe công nghệ đưa sách đắn việc phát triển chất lượng dịch vụ thu hút khách hàng 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.3.2.1 Nội dung Nội dung: từ thực trạng nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội từ xác định đánh giá yếu tố để đưa giải pháp nhằm nâng cao khả thu hút … 1.3.2.2 Không gian Không gian: huyện Gia Lâm – TP Hà Nội 1.3.2.3 Thời gian Thời gian: từ ngày 20/02/2022 đến ngày 27/12/2022 1.4 Kết nghiên cứu Báo cáo hệ thống hóa sở lý luận thực tiễn yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội Báo cáo thực trạng yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội Báo cáo phân tích thực trạng các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội dựa phân tích kiểm định mơ hình nghiên cứu đề xuất Báo cáo đánh giá thực trạng các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội Báo cáo giải pháp nâng cao nhận thức định gọi xe công nghệ người tiêu dùng địa bàn huyện Gia Lâm, thành phố Hà Nội - Kiểm định giả thuyết H4: Quảng cáo, khuyến có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến QC = 0.229 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.000 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H4 - Kiểm định giả thuyết H5: Cơ sở vật chất có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến VC = 0.076 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.023 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H5 - Kiểm định giả thuyết H6: Quy trình có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến QT = 0.139 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.000 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H6 - Kiểm định giả thuyết H7: Con người có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến CN = 0.170 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.000 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H7 - Kiểm định giả thuyết H8: Hình ảnh thương hiệu có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến TH = 0.085 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.016 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H8 vi Kiểm định giả thuyết H9: Ứng dụng di động có ảnh hưởng tích cực đến hành gọi xe người tiêu dùng Kết phân tích hồi quy cho thấy hệ số β biến UD = 0.183 dương, thống kê t tương ứng có Sig = 0.000 (nhỏ 0.05) Từ đó, ta chấp nhận giả thuyết H9 Phương trình hồi quy: Từ kết hồi quy, Hành vi gọi xe công nghệ thể qua công thức sau đây: HV = 0.071*DV + 0.243*GC + 0.080*ĐĐ + 0.229*QC + 0.076*VC + 0.139*QT + 0.170*CN + 0.085*TH + 0.183*UD – 0.381 Nhìn chung, yếu tố có tác động đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Hà Nội, thay đổi yếu tố ảnh hưởng đến hành vi 68 gọi xe Xét mức độ ảnh hưởng, hai yếu tố ảnh hưởng nhiều đến hành vi gọi xe “Giá, sách giá” “Quảng cáo” với hệ số β 0.243 0.229 Điều có ý nghĩa “Giá, sách giá” “Quảng cáo” hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Hệ số β yếu tố “Giá, sách giá” = 0.243 có nghĩa yếu tố “Giá, sách giá” tăng lên đơn vị Hành vi gọi xe cơng nghệ tăng 0.243 đơn vị Tương tự yếu tố lại 2.2.2.5 Kiểm định khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ nhóm nhân học: Nhóm giới tính: Kiểm định giả thuyết H10: Có khác biệt hành vi gọi xe công nghệ nhóm giới tính khác Bảng 3.18 Kết T-Test nhóm giới tính Independent Samples Test Levene's Test for Equality of t-test for Equality of Means Variances F Sig t df Sig (2tailed) Equal variances assumed HanhVi 002 961 339 365 735 337 320.229 736 Equal variances not assumed Nguồn: kết nghiên cứu tác giả từ phần mềm SPSS 20.0 Kết kiểm định T-Test cho thấy Sig Levene’s Test 0.961 > 0.05 Ta sử dụng kết sig kiểm định t hàng Equal variances assumed Sig kiểm định t 0.735 > 0.05, khơng có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ nhóm giới tính khác Ta bác bỏ giả thuyết H10 Nhóm độ tuổi: Kiểm định giả thuyết H11: Có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ nhóm độ tuổi khác Bảng 3.19 Kết ANOVA nhóm độ tuổi 69 Test of Homogeneity of Variances HanhVi Levene Statistic df1 4.248 df2 Sig 363 006 Robust Tests of Equality of Means HanhVi Statistica Welch df1 3.559 df2 Sig 92.378 017 a Asymptotically F distributed Descriptives HanhVi N Mean Std Std Error Deviation 45 28 3.5476 60324 11400 3.3137 3.7815 2.00 4.33 Total 367 3.7148 51017 02663 3.6624 3.7672 2.00 5.00 Nguồn: kết nghiên cứu tác giả từ phần mềm SPSS 20.0 - Giá trị sig = 0.006 < 0.05 kiểm định thống kê Levene Ta sử dụng kết Sig kiểm định Welch bảng Robust Test - Giá trị Sig kiểm định Welch 0.017 < 0.05, có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ độ tuổi khác Ta chấp nhận giả thuyết H11 - Giá trị Mean nhóm độ tuổi 23-35 cao với 3.8052 thể nhóm độ tuổi có hành vi gọi xe cơng nghệ nhiều nằm khoảng từ 23-35 tuổi Nhóm nghề nghiệp: Kiểm định giả thuyết H12: Có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ nhóm nghề nghiệp khác 70 Bảng 3.20 Kết ANOVA nhóm nghề nghiệp Test of Homogeneity of Variances HanhVi Levene Statistic df1 2.181 df2 Sig 362 071 ANOVA HanhVi Sum of Squares Between Groups df Mean Square F 3.380 845 Within Groups 91.881 362 254 Total 95.261 366 Sig 3.329 011 Descriptives HanhVi N Mean Std Std 95% Confidence Interval for Deviation Error Mean Lower Bound Đang học Minimum Maximum Upper Bound 48 3.5972 61486 08875 3.4187 3.7758 2.00 4.33 194 3.8041 46091 03309 3.7389 3.8694 2.33 5.00 Kinh doanh tự 54 3.6481 52372 07127 3.5052 3.7911 2.33 4.33 Về hưu 11 3.5758 63405 19117 3.1498 4.0017 2.00 4.00 Nghề nghiệp khác 60 3.6056 49666 06412 3.4773 3.7339 2.33 4.33 367 3.7148 51017 02663 3.6624 3.7672 2.00 5.00 Cơng nhân/viên chức/nhân viên văn phịng Total Nguồn: kết nghiên cứu tác giả từ phần mềm SPSS 20.0 - Giá trị sig = 0.071 > 0.05 Ta sử dụng kết sig kiểm định F bảng ANOVA - Giá trị Sig kiểm định F 0.011 < 0.05, có khác biệt hành vi gọi xe nghề nghiệp khác Ta chấp nhận giả thuyết H12 - Giá trị Mean nhóm cơng nhân viên chức/nhân viên văn phòng cao với 3.8041 thể nhóm nghề nghiệp có hành vi gọi xe cơng nghệ nhiều nhóm cơng nhân viên chức nhân viên văn phịng 71 Nhóm thu nhập: Kiểm định giả thuyết H13: Có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ nhóm thu nhập khác Bảng 3.21 Kết ANOVA nhóm thu nhập Test of Homogeneity of Variances HanhVi Levene Statistic 965 df1 df2 Sig 364 382 ANOVA HanhVi Sum of Squares Between Groups df Mean Square 901 451 Within Groups 94.360 364 259 Total 95.261 366 F 1.738 Sig .177 Nguồn: kết nghiên cứu tác giả từ phần mềm SPSS 20.0 - Giá trị sig = 0.382 >0.05 Ta sử dụng kết sig kiểm định F bảng ANOVA - Giá trị Sig kiểm định F 0.177 > 0.05, khơng có khác biệt hành vi gọi xe công nghệ mức thu nhập khác Ta bác bỏ giả thuyết H13 2.2.3 Tổng hợp kết phân tích: Dựa vào kết phân tích hồi quy, phân tích ANOVA T-Test, ta có kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu sau: 72 Bảng 3.22 Tổng hợp kết phân tích Giả thuyết Chất lượng dịch vụ có ảnh hưởng tích cực đến H1 hành vi gọi xe người tiêu dùng Giá, sách giá có ảnh hưởng tích cực đến H2 hành vi gọi xe người tiêu dùng Địa điểm có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi H3 xe người tiêu dùng Quảng cáo, khuyến có ảnh hưởng tích cực H4 đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Cơ sở vật chất có ảnh hưởng tích cực đến hành vi H5 gọi xe người tiêu dùng Quy trình có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi H6 xe người tiêu dùng Con người có ảnh hưởng tích cực đến hành vi gọi H7 xe người tiêu dùng Hình ảnh thương hiệu có ảnh hưởng tích cực đến H8 hành vi gọi xe người tiêu dùng Ứng dụng di động có ảnh hưởng tích cực đến H9 hành vi gọi xe người tiêu dùng Có khác biệt hành vi gọi xe công nghệ H10 nhóm giới tính khác Có khác biệt hành vi gọi xe công nghệ H11 nhóm độ tuổi khác Có khác biệt hành vi gọi xe công nghệ H12 nhóm nghề nghiệp khác Có khác biệt hành vi gọi xe cơng nghệ H13 nhóm thu nhập khác Kết kiểm định Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Bác bỏ Chấp nhận Chấp nhận Bác bỏ 73 PHẦN IV KẾT QUẢ VÀ KIẾN NGHỊ 4.1 Kết luận Trong bối cảnh mà cách mạng công nghệ 4.0 phát triển ngày mạnh mẽ Việt Nam, việc áp dụng tảng công nghệ vào dịch vụ hàng ngày người tiêu dùng ngày trở lên phổ biến Cùng với đó, ảnh hưởng mơ hình kinh tế chia sẻ mở thị trường đầy tiềm cho doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ khai thác Một mơ hình dịch vụ đời ứng dụng hai yếu tố hoạt động kinh doanh loại hình gọi xe cơng nghệ Với loại hình gọi xe này, doanh nghiệp tận dụng ưu công nghệ khả mở rộng không giới hạn số lượng phương tiện vận chuyển tận dụng phương tiện “nhàn rỗi” phận không nhỏ người dân xã hội Chính ưu điểm mà hình thức gọi xe truyền thống đạt được, ngày có nhiều doanh nghiệp tham gia vào hình thức gọi xe công nghệ Điều dẫn đến cạnh tranh mạnh mẽ doanh nghiệp vận tải công nghệ để tác động đến hành vi gọi xe người tiêu dùng Xuất phát từ cầu phân tích hành vi gọi xe công nghệ người tiêu dùng để qua có giải pháp phù hợp thúc đẩy hành vi gọi xe công nghệ doanh nghiệp vận tải kinh tê chia sẻ, tác giả tiến hành nghiên cứu nhóm đối tượng người tiêu dùng Hà Nội, sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng xử lý liệu thơng qua thống kê mơ tả, phân tích tương quan hồi quy, phân tích độ tin cậy Anova Kết nghiên cứu cho thấy có nhân tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ với mức độ mạnh yếu khác Trong yếu tố nhân học có nhân tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ yếu tố độ tuổi nghệ nghiệp Từ đó, luận văn đưa số đề xuất kiến nghị đến đơn vị khai thác quản lý hình thức gọi xe cơng nghệ với mục tiêu tiếp tục trì kiểm sốt hoạt động hình 74 thức dịch vụ này, qua cải tiến chất lượng dịch vụ để đáp ứng tốt nhu cầu người tiêu dùng 4.2 Kiến nghị Mặc dù khơng thể phủ nhận lợi ích mà ứng dụng gọi xe công nghệ mang lại cho người tiêu dùng, cho xã hội kinh tế, với sách khung pháp lý chưa thực phù hợp nay, loại hình kinh tế bộc lộ nhiều mặt tiêu cực việc khó quản lý khoản thuế, số lượng tài xế, khơng đảm bảo sách phúc lợi cho tài xế, gây mâu thuẫn tài xế truyền thống với tài xế công nghệ Để khắc phục hạn chế trên, quan quản lý nhà nước cần có biện pháp như: • Thứ nhất, bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 nay, quan nhà nước phải dùng cơng nghệ để quản lí cơng nghệ Đối với cơng ty cơng nghệ có dấu hiệu hoạt động kinh doanh vận tải Grab/Uber, quan có thẩm quyền cần xây dựng hệ thống máy chủ có liên kết trực tiếp với hệ thống xử lí thơng tin cơng ty Cụ thể, máy chủ trực tiếp cập nhật song song liệu thông tin đối tượng đăng kí làm tài xế, lộ trình, giá cước xác lập hợp đồng điện tử cơng ty với khách hàng Bên cạnh đó, Nhà nước cần triển khai việc thu thuế điện tử trực tiếp Đối với cuốc xe mà khách hàng chi trả Hệ thống máy chủ quan có thẩm quyền tự động tính thuế trừ trực tiếp tài khoản ngân hàng doanh nghiệp chuyển vào ngân sách Nhà nước Điều mang lại hai lợi ích Trước tiên Nhà nước kiểm soát số lượng xe đối tác Grab/Uber lưu thơng, đảm bảo an tồn thơng tin cho người dân tài xế điều không phần quan trọng ngăn chặn lượng thuế bị thất thu hàng năm, tình trạng đóng thuế muộn, khai sai thuế thuế đóng chỗ • Thứ hai, việc định danh hình thức hoạt động ứng dụng gọi xe công nghệ cần có linh hoạt, khơng rập khn theo quy định trước loại hình vận tải hành khách Điều đặc biệt quan trọng xu hình thức kinh doanh dần thay hình thức truyền thống, quy định dành cho hình thức truyền thống thể điểm không phù hợp với thực tế Các nhà quản lý cần nhìn nhận chuyển dịch xã hội để có quy định 75 phù hợp hơn, tận dụng ưu điểm trội mơ hình kinh doanh đồng thời hạn chế bớt vấn đề phát sinh, qua tháo bỏ nút thắt lớn tồn gọi xe truyền thống gọi xe cơng nghê • Thứ ba, cần khuyến khích doanh nghiệp vận tải taxi truyền thống nhanh chóng phát triển hình thức đặt xe qua ứng dụng điện tử Xây dựng hệ thống đặt xe (ứng dụng gọi xe thơng minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), toán, camera theo dõi hiển thị thông tin đơn vị cung cấp dịch vụ vận tải tới khách hàng Điều giúp doanh nghiệp vận tải truyền thống bắt kịp với xu hướng gọi xe tại, tận dụng ưu điểm công nghệ để giảm thiểu chi phí khơng cần thiết, nâng cao chất lượng dịch vụ trải nghiệm khách hàng, gia tăng thu nhập cho tài xế truyền thống giữ chân khách hàng lại với doanh nghiệp 76 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tạ Thị Hồng Hạnh, Hành vi khách hàng, Tài liệu hướng dẫn học Trường Đại học Mở Tp Hồ Chí Minh, Tp Hồ Chí Minh 2009 Đinh Thị Thúy Hồng, Nghiên cứu nhân tố tác động đến định lựa chọn nhà cung cấp điện thoại di động sinh viên thị trường TP HCM, Nghiên cứu khoa học, Trường Đại học Kinh tế TP.HCM, TP Hồ Chí Minh 2018 Hoàng Thị Liên, Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng sinh viên chất lượng dịch vụ đào tạo trường đại học Dược Hà Nội, Luận văn thạc sỹ Quản trị kinh doanh, Trường Đại học Ngoại thương, TP Hà Nội 2018 Nguyễn Trọng Nghĩa, Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định mua hộ chung cư Khu thị Chí Linh, Luận văn thạc sỹ, Trường Đại học Bà Rịa – Vũng Tàu, Tp Vũng Tàu 2017 Dương Bích Phương, Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến hài lòng khách hàng sử dụng dịch vụ ngân hàng địa bàn Hà Nội, Luận văn thạc sỹ Tài ngân hàng, Trường Đại học Ngoại thương, TP Hà Nội 2018 Nguyễn Lưu Như Thụy, Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định mua xe gắn máy tay ga người dân TP.HCM, Luận văn Thạc sỹ Kinh tế, Trường Đại học Kinh tế TP.HCM, TP Hồ Chí Minh 2012 Vũ Huy Thơng, Giáo trình hành vi người tiêu dùng, Đại học kinh tế quốc dân, Hà Nội 2010 Vũ Văn Vinh, Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn địa điểm đầu tư doanh nghiệp FDI Việt Nam, Luận văn thạc sỹ Quản trị kinh doanh, Trường Đại học Ngoại thương, TP Hà Nội 2018 Nguyễn Thị Kim Yến, Các nhân tố tác động đến định chọn mua hộ chung cư khu đô thị Phú Mỹ Hưng, Luận văn thạc sỹ Quản trị kinh doanh, Trường Đại học Tài Marketing, Tp HCM 2015 77 PHỤ LỤC PHIẾU KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI GỌI XE CÔNG NGHỆ CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI HÀ NỘI PHẦN 1: TÌM HIỂU CHUNG VỀ HÀNH VI GỌI XE CÔNG NGHỆ CỦA NGƯỜI DÂN HUYỆN GIA LÂM, THÀNH PHỐ HÀ NỘI: Anh/chị sử dụng ứng dụng gọi xe công nghệ ứng dụng đây? (Anh/chị lựa chọn nhiều đáp án) a Grab b Uber c Go-Việt d Be e FastGo f Khác…………………………………………………… Tần suất anh chị sử dụng ứng dụng gọi xe công nghệ? a Hàng ngày b 2-3 lần/tuần c Khi có nhu cầu d Khác Trung bình Anh/chị thường chi trả tiền cho lần gọi xe? a 100.000 VND Tại anh chị lại lựa chọn việc lại thông qua ứng dụng gọi xe công nghệ? (Anh/chị lựa chọn nhiều đáp án) a Giá hợp lý b Biết giá tiền trước sử dụng dịch vụ c Có tin tưởng định lái xe d Tiết kiệm thời gian e Thái độ thân thiện lái xe f Thuận tiện việc tốn g Có nhiều chương trình khuyến giảm giá h Khác…………………………………………………… 78 Anh chị thường sử dụng ứng dụng khi: (Anh/chị lựa chọn nhiều đáp án) a Đi làm hàng ngày b Đi chơi c Không đủ tỉnh táo để lái xe d Đi gặp gỡ đối tác e Khơng có phương tiện di chuyển f Khác……………………………………………… PHẦN 2: ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI GỌI XE CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG KHU VỰC HÀ NỘI (Anh/chị vui lòng cho biết đánh giá nội dung thơng qua việc tích vào tương ứng từ 1-5 với 1=rất khơng đồng ý, 2=khơng đồng ý, 3=bình thường, 4= đồng ý, 5=rất đồng ý) Dịch vụ (Service) STT Phát biểu DV1 Tơi thích trải nghiệm dịch vụ gọi xe DV2 công nghệ DV3 Dịch vụ gọi xe thuận tiện DV4 Phù hợp với nhu cầu 5 Giá, sách giá (Price) STT Phát biểu GC1 Giá cước dịch vụ hợp lý GC2 Tôi biết giá trước gọi xe GC3 Cho phép tốn tiền mặt GC4 Tơi tốn điện thoại di động thơng qua ví điện tử GC5 Có thể tốn thơng qua Credit card 79 Địa điểm (Place) STT Phát biểu ĐĐ1 Tơi lựa chọn điểm đón mong muốn ĐĐ2 Tài xế đưa đến địa điểm quy định ĐĐ3 Tơi gọi xe địa điểm ĐĐ4 Tơi biết vị trí lái xe cách tơi bao xa ĐĐ5 Tơi nắm hành trình lái xe 5 5 Quảng cáo, khuyến (Promotion) STT Phát biểu QC1 Có nhiều chương trình khuyến QC2 Tơi thấy quảng cáo ứng dụng đường QC3 Có nhiều sách tích điểm, đổi thưởng QC4 Có sách riêng dành cho thành viên VIP 10 Cơ sở vật chất (Physical Evidence) STT Phát biểu VC1 Phương tiện vận chuyển dòng xe đời VC2 Ngoại thất bên xe sang trọng VC3 Nội thất xe VC4 Trên xe đầy đủ tiện nghi 11 Quy trình (Process) STT Phát biểu QT1 Quy trình gọi xe đơn giản, dễ dàng QT2 Thời gian phản hồi yêu cầu hỗ trợ nhanh chóng QT3 Có quy trình nhận xét, chấm điểm lái xe QT4 Tơi đặt xe online 12 Con người (People) STT Phát biểu 80 CN1 Kỹ lái xe tốt CN2 Lái xe thân thiện với khách hàng CN3 Lái xe làm cảm thấy tin tưởng CN4 Trang phục lái xe chu, gọn gàng 13 Hình ảnh thương hiệu (Brand Image) STT Phát biểu TH1 Tôi dễ dàng nhận biết thương hiệu hãng gọi xe 5 đường TH2 Tôi có ấn tượng tốt logo ứng dụng gọi xe công nghệ TH3 Tôi nhớ tên thương hiệu gọi xe 14 Ứng dụng di động (Mobile Application) STT Phát biểu UD1 Ứng dụng gọi xe có giao diện dễ sử dụng UD2 Hướng dẫn sử dụng đơn giản, dễ thao tác UD3 Tốc độ tìm lái xe ứng dụng nhanh UD4 Ứng dụng có thời gian phản hồi nhanh 15 Hành vi gọi xe công nghệ STT Phát biểu HV1 Tôi chắn lựa chọn gọi xe công nghệ cho chuyến HV2 Tôi giới thiệu cho người thân HV3 Tôi trở thành khách hàng trung thành của ứng dụng gọi xe công nghệ PHẦN 3: THƠNG TIN CÁ NHÂN 81 (Anh/chị vui lịng cung cấp số thông tin cá nhân anh/chị Các thông tin cá nhân mà anh chị cung cấp giữ bí mật sử dụng phạm vi nghiên cứu này) Giới tính: a Nam b Nữ Tuổi: a 45 b Công nhân/viên chức/nhân viên văn phòng c Kinh doanh tự d Về hưu e Nghề nghiệp khác Thu nhập: a 10 triệu/tháng TRÂN TRỌNG CÁM ƠN 82