(Luận văn) chi tiêu công, nguồn nhân lực và tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu các nền kinh tế đang phát triển

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO t to TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM ng hi ep w n lo ad y th ju ĐOÀN VŨ NGUYÊN yi pl n ua al n va ll fu CHI TIÊU CÔNG, NGUỒN NHÂN LỰC VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ: NGHIÊN CỨU CÁC NỀN KINH TẾ ĐANG PHÁT TRIỂN oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ an Lu n va ey t re TP HỒ CHÍ MINH - 2014 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO t to TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM ng hi ep w n lo ad ĐOÀN VŨ NGUYÊN ju y th yi pl al n ua CHI TIÊU CÔNG, NGUỒN NHÂN LỰC VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ: NGHIÊN CỨU CÁC NỀN KINH TẾ ĐANG PHÁT TRIỂN n va ll fu oi m nh at Chuyên ngành : Tài - Ngân hàng Mã số : 60340201 z z k jm ht vb om l.c gm LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS SỬ ĐÌNH THÀNH an Lu n va ey t re TP HỒ CHÍ MINH - 2014 LỜI CAM ĐOAN t to ng hi ep Tôi xin cam đoan đề tài nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn hoàn toàn đáng tin cậy trung thực Đồng thời, luận w văn chưa công bố nghiên cứu n lo ad Tác giả luận văn ju y th yi pl n ua al Đoàn Vũ Nguyên n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re Mục lục t to Trang phụ bìa ng Lời cam đoan hi ep Mục lục Danh mục ký hiệu, chữ viết tắt w n Danh mục bảng biểu lo ad Danh mục hình vẽ y th Tóm lược - - ju Lời mở đầu - - yi pl Lý chọn đề tài - - ua al Mục tiêu nghiên cứu - - n Câu hỏi nghiên cứu - - va n Phương pháp nghiên cứu - - ll fu Đối tượng phạm vi nghiên cứu - - oi m Ý nghĩa đề tài - - at nh Kết cấu đề tài - Chương 1: Tổng quan lý thuyết vốn nhân lực tăng trưởng kinh tế - - z z 1.1 Vốn nhân lực tăng trưởng kinh tế - - vb jm ht 1.1.1 Vốn nhân lực - 1.1.1.1 Khái niệm - - k l.c gm 1.1.1.2 Vai trò giáo dục sức khỏe kinh tế - xã hội - 1.1.1.3 Các khía cạnh nghiên cứu vốn nhân lực - 12 - om 1.1.2 Một số mơ hình tăng trưởng kinh tế - 14 - an Lu 1.2 Đánh giá nghiên cứu tác động vốn nhân lực đến tăng trưởng kinh tế - 17 1.2.1 Vốn nhân lực có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế - 17 - 2.1.1 Phương trình tăng trưởng - 31 - ey 2.1 Mơ hình - 29 - t re Chương 2: Mơ hình phương pháp nghiên cứu - 29 - n va 1.2.2 Vốn nhân lực khơng tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế - 25 - 2.1.2 Phương trình đầu tư - 34 - t to 2.1.3 Phương trình giáo dục - 35 - ng 2.1.4 Phương trình sức khỏe - 37 - hi ep 2.2 Phương pháp nghiên cứu - 39 - Chương 3: Dữ liệu kết thực nghiệm - 42 - w n 3.1 Dữ liệu - 42 - lo ad 3.2 Kết thực nghiệm - 44 - y th Chương 4: Kết luận hàm ý sách - 56 - ju 4.1 Kết luận - 56 - yi pl 4.2 Hàm ý sách - 58 - n ua Phụ lục al Tài liệu tham khảo n va ll fu oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re DANH MỤC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT t to ng Từ viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt hi ep Internationnal Monetary Fund Quỹ tiền tệ quốc tế WB World Bank Ngân hàng giới World Health Organization Tổ chức y tế giới Organization for Economic Co- Tổ chức hợp tác phát operation and Development triển kinh tế United Nations Conference on Ủy ban thương mại phát IMF w n WHO lo ad OECD ju y th yi UNCTAD triển Liên hiệp quốc pl Trade and Development al World Economic Outlook ua WEO n Database va World Development Indicators GDP Gross Domestic Product 3SLS Three Stage Least Squares GMM Generalized Method of Moments PMG Pooled Mean Group n WDI fu ll Tổng sản phẩm quốc nội m oi Bình phương nhỏ ba at nh giai đoạn z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re DANH MỤC BẢNG BIỂU t to ng Bảng 1.1 Những nghiên cứu tiếng vốn nhân lực tăng trưởng 17 hi ep Bảng 2.1 Kỳ vọng dấu biến phương trình tăng trưởng 33 Bảng 2.2 Kỳ vọng dấu biến phương trình đầu tư 35 w Bảng 2.3 Kỳ vọng dấu biến phương trình giáo dục 36 n lo Bảng 2.4 Kỳ vọng dấu biến phương trình sức khỏe 37 ad y th Bảng 2.5 Mô tả biến nguồn liệu 38 ju Bảng 3.1 Thống kê mô tả giá trị biến 42 yi pl Bảng 3.2 Tính chất phân phối biến mơ hình nghiên cứu 43 ua al Bảng 3.3 Tương quan biến phụ thuộc mơ hình 44 n Bảng 3.4 Kết hồi quy hệ phương trình đồng thời phương pháp 3SLS 45 va n Bảng 3.5 Kết hồi quy tăng trưởng phương pháp GMM 47 ll fu Bảng 3.6 Kết hồi quy đầu tư phương pháp GMM 48 oi m Bảng 3.7 Kết hồi quy giáo dục phương pháp GMM 49 at nh Bảng 3.8 Kết hồi quy vốn sức khỏe phương pháp GMM 50 Bảng 3.9 Kết hồi quy nhóm quốc gia phương pháp 3SLS 52 z z k jm ht vb DANH MỤC HÌNH VẼ gm Hình 2.1 Tác động vi mô vĩ mô giáo dục đến tăng trưởng 29 l.c Hình 2.2 Sơ đồ khung phân tích 30 om Hình 4.1 Quan hệ tuyến tính âm chi tiêu cơng y tế số lượng trẻ tử vong 57 an Lu Hình 4.2 Quan hệ tuyến tính dương chi tiêu cơng giáo dục tỉ lệ nhập học.58 n va ey t re -1- Tóm lược t to Từ liệu 26 nước phát triển giai đoạn 1995 - 2012, nghiên ng cứu khám phá kênh trực tiếp gián tiếp liên kết chi tiêu công, vốn nhân lực hi ep tăng trưởng kinh tế hệ phương trình đồng thời Nghiên cứu tiến hành phương pháp bình phương ba giai đoạn (Three Stage Least Squares - 3SLS) xử lý w mơ hình hệ phương trình đồng thời, sau đó, phương pháp GMM (Generalized n lo Methods of Moments) sử dụng kiểm định phương trình đơn để tăng tính ad y th vững cho kết nghiên cứu Chi tiêu công giáo dục y tế tác động trực tiếp ju cách đáng kể đến tri thức sức khỏe, hai nhân tố cấu thành vốn nhân lực, có yi pl thể dẫn đến tăng trưởng kinh tế cao Nghiên cứu phát ua al sách can thiệp vĩ mơ khác, chẳng hạn cải thiện lực thể chế, giảm n thâm hụt ngân sách mức chủ động lạm phát hữu ích va n quốc gia hướng tới mục tiêu phát triển bền vững nhờ vào nguồn lực ll fu người Như vậy, chi tiêu cao không đủ để đạt mục tiêu oi m Từ khóa: Tăng trưởng kinh tế, vốn nhân lực (human capital), chi tiêu công on health) at nh giáo dục (public expenditure on education), chi tiêu công y tế (public expenditure z z vb Lời mở đầu: jm ht Vai trò nguồn nhân lực việc thúc đẩy kinh tế ghi nhận lý thuyết tăng trưởng Sau Romer (1986) Lucas (1988) phát k gm triển mơ hình tăng trưởng nội sinh Solow đến lượt nghiên cứu tiếng l.c khác như: Squire (1993), Ravallion & Chen (1997), Schultz (1999) xác định om vốn nhân lực yếu tố định tăng trưởng xóa đói giảm nghèo Các tổ an Lu chức quốc tế ngày nhấn mạnh tầm quan trọng việc thúc đẩy tiến cụ thể số nguồn nhân lực đo sở tiêu giáo dục y tế để xây dựng nguồn nhân lực Vì vậy, tác động khoản chi cho giáo dục, y tế ey cơng giữ vai trị chủ đạo việc cung cấp dịch vụ cần thiết cho giáo dục y tế t re đẩy quốc gia đạt mục tiêu Trong hầu hết quốc gia, khu vực n va Một vấn đề quan trọng khác vai trị sách cơng việc thúc -2- vào số người, tác động sách can thiệp khác (cải t to thiện tính bền vững tài cải thiện lực thể chế) giúp nước ng đạt tăng trưởng bền vững Trong ngoại tác tích cực thất bại thị trường hi ep biện minh cho tham gia khu vực nhà nước lĩnh vực này; không, nghiên cứu chi tiêu cao hiệu can thiệp w sách vĩ mơ khác giúp đáp ứng mục tiêu phát triển Cuối n lo cùng, lưu ý quan trọng không nên kỳ vọng tác động tức ad y th phát triển giáo dục phát triển kinh tế Điều nhiều thời gian ju giáo dục dường đầu tư đáng thực dài hạn yi pl Ngành giáo dục cần phải đón đầu thay đổi nhanh chóng cấu kinh tế, ua al cấu thị trường lao động để đáp ứng linh hoạt kịp thời quy mô n đảm bảo chất lượng, góp phần tạo lực lượng lao động không làm việc va n chăm mà cịn cần phải làm việc thơng minh bối cảnh cạnh tranh ll fu tồn cầu hố diễn ngày gay gắt oi m Lý chọn đề tài: at nh Tăng trưởng kinh tế mục tiêu mà quốc gia theo đuổi Kết tăng trưởng kinh tế bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân nguyên nhân đôi z z lại tương tác với Nguồn nhân lực đóng vai trị quan trọng tăng vb jm ht trưởng kinh tế Giáo dục y tế phương thức để tích lũy nguồn vốn người Mặc dù vấn đề có ý nghĩa quốc gia muốn tận k gm dụng nguồn lực người để nâng tầm vị xây dựng kinh tế phát l.c triển ổn định lâu dài, nghiên cứu truớc chưa thực đưa om chứng rõ ràng tác động đồng thời giáo dục y tế tăng trưởng an Lu kinh tế Hầu tất nghiên cứu chưa cụ thể giáo dục y tế khoản chi tiêu công khác, quốc gia phát triển phân bổ khoản ey giành cho giáo dục, y tế ln có xu hướng bị cắt giảm so với cấu t re chi tiêu công để đưa kết luận giai đoạn chi tiêu công n va tạo Olaniyi & Adams (2000) phân tích cụ thể cấp thành phần -3- chi tiêu công cho giáo dục, y tế chưa đáp ứng tiêu chuẩn mức độ cần t to thiết Các nghiên cứu trước tác động chi tiêu công đến tăng trưởng kinh ng tế thường phân tích riêng biệt chi tiêu công giáo dục chi tiêu công y tế Hơn hi ep nữa, đại đa số nghiên cứu vốn nhân lực tập trung vào lĩnh vực giáo dục Nghiên cứu Baldacci et al (2008) kiểm tra tác động khoản chi w tiêu công cho giáo dục y tế đến tăng trưởng kinh tế Ý tưởng nghiên cứu n lo muốn kiểm tra tác động vốn nhân lực đến tăng trưởng kinh tế góc độ tổng ad y th hợp tri thức sức khỏe người dân Dựa nghiên cứu này, tác giả thực ju đề tài “Chi tiêu công, nguồn nhân lực tăng trưởng kinh tế: Nghiên cứu yi pl kinh tế phát triển” với mong muốn đóng góp nhìn đa chiều ua al để đánh giá tổng hợp vai trị chi tiêu cơng can thiệp sách vĩ mơ khác n đến vốn nhân lực, tăng trưởng kinh tế số người Xây dựng dựa va n nghiên cứu trước đây, luận văn phân tích tác động trực tiếp tác động gián tiếp ll fu khoản chi tiêu công giành cho vốn nhân lực phát triển, có tính at nh Mục tiêu nghiên cứu: oi m đến tương tác giáo dục y tế (1) Kiểm chứng tác động vốn nhân lực đến tăng trưởng kinh tế số z z kinh tế phát triển vb kinh tế k jm ht (2) Đánh giá tác động chi tiêu công cho giáo dục, y tế đến tăng trưởng thông qua kênh vốn nhân lực l.c gm (3) Đánh giá tác động sách vĩ mô khác đến tăng trưởng kinh tế om (4) Đề xuất số giải pháp giúp cải thiện vốn nhân lực, tăng trưởng kinh tế an Lu Câu hỏi nghiên cứu: (1) Vốn nhân lực có tác động đến tăng trưởng kinh tế kinh tế (3) Sức khỏe có tác động đến giáo dục khơng? ey hay tiêu cực? t re (2) Tác động vốn nhân lực đến tăng trưởng kinh tế tác động tích cực n va phát triển? t to 11 Barro, R J (1996), Health, Human Capital and Economic Growth, Paper ng for the Program on Public Policy and Health, Pan American Health hi ep Organization and WHO 12 Bassanini, A., Scarpetta, S (2001), “The driving forces of economic growth: w n panel data evidence for the OECD countries”, OECD Economic lo Baum, C F., Schaffer M E., Stillman S (2007), Enhanced routines for y th 13 ad Studies, 33(2), 9-56 ju instrumental variables/GMM estimation and testing Centre for Economic yi pl Reform and Transformation, Heriot Watt University in its series CERT al Benhabib, J., Spiegel, M (1994), “The Role of Human Capital in Economic n 14 ua Discussion, 0706 va n Development: Evidence from Aggregate Cross-Country Data”, Journal of fu ll Monetary Economics, Vol 34, 143–73 m Belgrave, A., Craigwell, R (1995), “The Impact of government expenditure oi 15 Benavot, A., Resh N (2003), “Educational governance, school autonomy, z vb 16 z Discussion Paper, 794, 313-344 at nh on economic growth in Barbados: A Disaggregated Approach”, IFPRI jm ht and curriculum implementation: A comparative study of Arab and Jewish k schools in Israel”, Journal of Curriculum Studies, Vol.35, No.2, 171-196 gm 17 Birdsall N., Pinckney, T., Sabot, R (1999), Natural Resources, Human 18 Blankenau, W (2005), “Public schooling, college om l.c Capital, and Growth”, Working paper, 22 Sep 1999 subsidies and 19 an Lu growth”, Journal of Economic Dynamics and Control, 29(3), 487-507 Bleaney, M., Gemmell, N., Kneller, R (2001), “Testing the Endogenous Bloom, D., Canning, D (2003), “The Health and Poverty of Nations: From Theory to Practice”, Journal of Human Development, Vol.4, No.1, 47–71 ey 20 t re Run”, Canadian Journal of Economics, Vol.34, No.1, 36-57 n va Growth Model; Public Expenditure, Taxation and Growth Over the Long 21 Bloom, D., Sevilla, J (2004), “The Effect of Health on Economic Growth: A t to Production Function Approach”, World Development, Vol.32, No.1, 1–13 ng 22 Bond, S., Hoeffler, A., Temple, J (2001), “GMM Estimation of Empirical hi ep Growth Models”, Nuffield College Economics Paper No 2001-W21 23 Bose, N., Haque, E., Osborn, D R (2007) “Public expenditure and economic w n growth: A disaggregated analysis for developing countries” Manchester lo Brist, L E., Caplan A J (1999), “ More Evidence on the Role of Secondary y th 24 ad School, 533-556 ju education in the development of lower - income countries: Wishful Thinking yi pl or Useful Knowledge?”, Chicago Journals, Vol.8, No.1 Brodzicki, T (2012), “Augmented Solow Model with Mincerian Education ua al 25 n and Transport Infrastructure Externalities”, Czech Economic Review, 6, n fu Carrin, G., Politi, C (1996), Exploring the Health Impact of Economic ll 26 va issue:2, 155–170 Reduction and Public oi Poverty m Growth, Health Expenditure, 27 at nh Macroeconomics, Health, and Development Series, No 18 Caselli, F., Esquivel, G., Lefort, F (1996) “Reopening the convergence z z debate: A new look at cross-country growth empirics”, Journal of Economic jm ht 28 vb Growth, Vol.1, Issue:3, 363-389 Cass, D (1965), “Optimal growth in an aggregative model of capital k Ciccone, A ,Peri G (2006) “Identifying Human Capital Externalities: l.c 29 gm accumulation”, Review of Economic Studies, 233-240 om Theory with an Application to Cities”, Review of Economic Studies, Vol.73, 30 an Lu 381-412 Climent, C.A., Cabrillana, A H (2012), “The Role of Education Quality and Deaton, A (2004), Health in an Age of Globalization, paper prepared for the Brookings Trade Forum ey 31 t re Education Review, Vol.31, issue 4, 391-409 n va Quantity in the Process of Economic Development”, Economics of 32 Devlin, N., Hansen, P (2001), “Health care spending and economic output: t to Granger causality”, Applied Economics Letters, 8(8), 561-564 ng 33 Dollar, D., Kray A (2004), “Trade, Growth and Poverty”, Economic hi ep Journal, Vol.114, Issue 493, 22-49 34 Domar, E D (1946), “Capital expansion, rate of growth, and employment” w n Econometrica, Vol.14, No.2, 137-147 lo Dyson, T (2010) Population and Development: The Demographic ad 35 Ehrenberg, R G., Brewer, D J (1995), “Did teachers' verbal ability and race ju 36 y th Transition New York: Zed Books, 26 Oct 2010 yi pl matter in the 1960s?”, Economics of Education Review, 14(1), 1-21 Ferda, Y T (2011), “The Relationships between Human Capital Investment ua al 37 n and Economic Growth: A Panel Error Correction Model”, Journal of va n Economic and Social Research, Vol.13(1), 77-90 fu Filmer, D., Pritchett, L (1997), Child Mortality and Public Spending on ll 38 m oi Health: How Much Does Money Matter? World Bank Policy Research at 39 nh Working Paper No.1864 Fischer, S (1993) “Role of Macroeconomic Factors in Grow”, Journal of z vb Flug, K., Spilimbergo, A., Wachtenheim E (1998) “Investment in jm ht 40 z Monetary Economics, Vol 32, 485–512 Education: Do Economic Volatility and Credit Constraints Matter?” Journal k l.c 41 gm of Development Economics, Vol.55, 465–81 Fogel, R (1994), The Relevance of Malthus for the Study of Mortality om Today: Long Run Influences on Health, Mortality, Labor Force Participation Research, March, 36 Gale, W.G., Orszag, P.R (2002), The Economic Effects of Long–Term ey t re Fiscal Discipline Discipline, Tax Policy Center Discussion Paper n va 42 an Lu and Population Growth Historical Paper, 54, National Bureau of Economic 43 Galor, O., Moav, O (2004), “From Physical to Human Capital t to Accumulation: Inequality and the Process of Development”, Review of ng Economic Studies, Vol.71(4), 1001-1026 hi ep 44 Gerdtham, U G., Jönsson, B (2000), “International comparisons of health expenditure: theory, data and econometric analysis”, Handbook of health w n economics, 1, 11-53 lo Grigoriou, C., Graziosi, G.R (2005), Why Education Expenditures fail to ad 45 y th decrease child labor? Impact and Optimal Composition of Social ju Expenditures CERDI-CNRS, Université d’Auvergne, 2005 yi Gupta, S., Verhoeven M., Tiongson E.R (2003), “Public Spending on Health pl 46 Gyimah, B.K., Wilson M (2004), “Health Human Capital and Economic n 47 ua al Care and the Poor”, Health Economics, Vol.12, 685–96 va n Growth in Sub-Saharan African and OECD Countries”, The Quarterly fu ll Review of Economics and Finance, Vol.44, No.2, 296–320 Hansson, P., Henrekson, M (1994) “A new framework for testing the effect oi m 48 Vol.81(4), 381-401 at nh of government spending on growth and productivity”, Public Choice, z Hanushek, E., Kimko, D (2000), “Schooling, labour force quality and the z 49 vb 50 jm ht growth of nations”, American Economic Review, Vol.90, No.5, 1184-1208 Hanushek, E A (2013), “Economic growth in developing countries: The k 51 Harrod, R F (1939) An essay in dynamic theory The Economic Journal, an Lu Henry, N (2009) Public Administration and Publuc Afairss Pearson; 11 edition Hiebert, J., Gallimore, R., Stigler, J W (2002), “A knowledge base for the ey Educational researcher, 31(5), 3-15 t re teaching profession: What would it look like and how can we get one?”, n va 53 om Vol.49(193), 14-33 52 l.c gm role of human capital” Economics of Education Review, Vol.37, 204-212 54 Islam, N.(1995), “Growth Empirics: A Panel Data Approach” Quarterly t to Journal of Economics, Vol.110, No.4, 1127-1170 ng 55 Kneller, R., Bleaney, M., Gemmell, N (1999), “Fiscal Policy and Growth: hi ep Evidence from OECD Countries “Journal of Public Economics, Vol.74, issue 2, 171-190 w n 56 Knack, S., Keefer, P (1995), “Institutions and economic performance: Cross lo country tests using alternative institutional measures”, Economics and ad Kelly, A C., Schmidt, R M (1996), “Savings, Dependency and ju 57 y th Politics, Vol.7(3), 207-277 yi pl Development”, Journal of Population Economics, 9(4), 365-86 Knowles, S., Owen, P D (1995), “Health Capital and Cross-country ua al 58 n variation in income per capita in Mankiw-Romer-Weil Model”, Economics fu Koopmans, T C (1965) On the concept of optimal economic growth Study ll 59 n va Letters, Vol.48, 99-106 m oi Week on the Econometric Approach to Development Planning Krueger, A B., Mikael L (2001), “Education for Growth: Why and For at nh 60 Whom?”, Journal of Economic Literature, Vol 39, No 4, 1101–1136 z Langelett, G L (2000) Human Capital and Economic Growth In the Open z 61 vb 62 jm ht Economy—An Appeal to Robustness Lincoln, Nebraska Levine, R., Renelt, D (1992) A Sensitivity Analysis of Cross-Country k gm Growth Regressions American Economic Review, Vol.82, No.4, 942–963 Lucas, R E Jr (1988), “On the Mechanic of Economic Development”, Maku, O E (2009), Does government spending spur economic growth in Nigeria?, MPRA Paper, 20 Oct 2009 Mankiw, G N., Romer D., Weil, D N (1992), “A contribution to the ey 407-37 t re Empirics of Economic Growth”, Quarterly Journal of Economics, Vol.107, n va 65 an Lu 64 om Journal of Monetary Economics, Vol.22, 3–42 l.c 63 66 Mauro, P (1998), “Corruption and the Composition of Government t to Expenditure”, Journal of Public Economics, Vol 69, No 2, 263–79 ng 67 Mayer & Foulkes (2001) Convergence clubs in cross-country life hi ep expectancy dynamics WIDER Discussion Papers // World Institute for Development Economics, 134 w n 68 Mehrara, M., Musai, M (2011), “Granger causality between Health and lo Economic Growth in oil exporting countries” Interdisciplinary Journal of ad Milkovich, G T., Boudreau, J W (1988) Personnel Human resource ju 69 y th Research in Business, Vol.1,103-108 yi pl management, Mingat, A., Tan, J P (1992), Education in Asia: A Comparative Study of ua al 70 n Cost and Financing, World Bank, Human Development Department, va n Education Group, Washington, D.C Processed fu Mincer, J A (1974) Schooling, Experience, and Earnings Columbia ll 71 oi Moretti, E (2004), “Human Capital Externalities in Cities”, Handbook of at nh 72 m University Press Urban And Regional Economics, Vol.4, 2243-2291 z Nelson, R., Phelps E (1966), “Investment in Humans, Technological z 73 vb 74 jm ht Diffusion and Economic Growth”, American Economic Review, 69-75 Nurudeen, A., Usman, A (2010), "Government expenditure and economic k Economics Journal (2010): 1-11 Parikh, A, Stirbu, C (2004), “Relationship Between Trade Liberalisation, om 75 l.c gm growth in Nigeria, 1970-2008: A disaggregated analysis." Business and an Lu Economic Growth and Trade Balance: An Econometric Investigation” HWWA Discussion Paper No 282, Hamburg Institute of International ey A survey”, Asian‐Pacific Economic Literature, 23(1), 1-20 t re Permani, R (2009), “The role of education in economic growth in East Asia: n 76 va Economics, 1-50 77 Pritchett, L (1996) “Where Has All the Education Gone?” World Bank t to Policy Research Working Paper No 1581 ng 78 Psacharopoulos, G (1994), “Returns to Investment in Education: A Global hi ep Update”, World Development, Vol 22, No 9, 1325–43 79 Ravallion, M., Chen, S (1997), “What Can New Survey Data Tell Us About w n Recent Changes in Distribution and Poverty?” World Bank Economic lo Romer, P (1990), “Endogenous Technological Change”, Journal of Political y th 80 ad Review, Vol.11, No.2, 357–382 ju Economy, Vol 98, No.5, 71–102 yi Romer, P (1986), “Increasing Returns and Long-Run Growth”, Journal of pl 81 Schultz, T.W (1961),“Investment in Human Capital” American Economic n 82 ua al Political Economy, Vol.94, No.5, 1002-1037 Schultz, T W (1999), “Health and Schooling Investments in Africa”, ll fu 83 n va Review,Vol.51(1), 1-17 m oi Journal of Economic Perspectives, Vol.13, No.3, 67–88 Schultz, T W (1993), “Mortality Decline in the Low-Income World: Causes at nh 84 and Consequences, The American Economic Review, Vol.83, No.2, 337-359 z Self, S., Grabowski, R (2004), “Does education at all levels cause growth? z 85 vb 86 jm ht India, a case study”, Economics of Education Review, 23, 47-55 Simeon, E., Odior, O (2011), “Government expenditure on health, economic k l.c gm growth and long waves in A CGE micro-simulation analysis: the case of Nigeria”, European Journal Economics, Finance and Administrative Solow, R (1956), “A contribution to the theory of economic growth”, Quarterly Journal of Economics, Vol.70, 65-94 an Lu 87 om Sciences, Vol.31, 99-110 89 Squire, L (1993), “Fighting Poverty”, American Economic Review, Papers ey and Proceedings, Vol.83, No.2, 377–382 t re Smith, A (1776) The Wealth of Nations London: W Strahan and T Cadel n va 88 90 Strombergen, A., Rose, D., Nana, G (2002), Review of the Statistical t to Measurement of Human Statistics New Zealand ng 91 Summers, L H (1992), “Investing in All the People: Educating Women in hi ep Developing Countries”, The Pakistan Development Review, Vol.31(4), 367- 404 w n 92 Sylwester, K (2000), “Income inequality, education expenditures, and lo growth”, Journal of Development Economics, Vol.63(2), 379-398 ad Tabengwa, K G G (2014), “Impact of Shocks to Public Debt and y th 93 ju Government Expenditure on Human Capital and Growth in Developing yi pl Countries”, Journal of Economics and Behavioral Studies, Vol 6, No 1, pp ua Tang, C F., Lai, Y W (2011), “The Causal Relationship between Health n 94 al 44-67 va n and Education Expenditures in Malaysia” Theoretical and Applied fu ll Economics, Vol.18, No.8, 61-74 Tsai C.L, Hung, M.C., Harriott, K (2010), “Human Capital Composition and oi m 95 59 at nh Economic Growth”, Springer Science Business Media, Vol.99, issue 1, 41- z Tanzi, V., Davoodi, H (1998), “Corruption, public investment, and growth”, z 96 jm ht 97 vb Springer Japan, pp.41-60 Thomas, D., Strauss, J (1998), “Health, Nutrition, and Economic k gm Development”, Journal of Economic Literature, Vol 36, No 2, 766–817 Yang, X (2013), “Dynamics Relationship among the Human Capital l.c 98 om Distribution, Income Gap and Growth” Information technology Journal, 99 an Lu 12(10) Zellner, A., Theil, H (1962), “Three-stage Least Squares: Simultaneous ey recent trends”, Asian-Pacific Economic Literature, 36-54 t re Zin, R (2005), “Income distribution in East Asian developing countries: n 100 va estimation of Simultaneous Equations” Econometrica, Vol.30, No.1, 54-78 PHỤ LỤC t to ng Phụ lục 1: Các quốc gia phát triển chọn mẫu hi ep Nhóm nước có thu nhập thấp Nhóm nước có thu nhập cao STT w n lo trung bình cao Armenia Argentina Bolivia Azerbaijan Egypt Belarus ju y th ad trung bình thấp Bulgaria Moldova Morocco Nepal Pakistan 10 Philippines 11 Tajikistan 12 Ukraine 13 Viet Nam pl Chile al ua Colombia n Iran va n Latvia fu ll Malaysia m oi Mexico at nh Peru Thailand Tunisia k jm ht vb Indonesia z z India yi om l.c gm an Lu n va ey t re Phụ lục 2: Uớc lượng mô hình hệ phương trình đồng thời phương pháp t to 3SLS Freq Percent Cum Argentina Armenia Azerbaijan Belarus Bolivia Bulgaria Chile Colombia Egypt India Indonesia Iran Latvia Malaysia Mexico Moldova Morocco Nepal Pakistan Peru Philippines Tajikistan Thailand Tunisia Ukraine VietNam 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 3.85 7.69 11.54 15.38 19.23 23.08 26.92 30.77 34.62 38.46 42.31 46.15 50.00 53.85 57.69 61.54 65.38 69.23 73.08 76.92 80.77 84.62 88.46 92.31 96.15 100.00 ng Country hi ep w n lo ad ju y th yi pl n ua ll fu oi m at nh 100.00 n va 468 al Total z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re Three-stage least-squares regression t to ng hi Equation Obs Parms RMSE "R-sq" chi2 P GDPGR INV EDU HEAL 442 442 442 442 33 31 32 30 0435728 4.75821 0317988 0396909 -3.3808 0.5545 0.7654 0.9827 563.64 612.28 1576.41 25230.19 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 ep w Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] n lo GDPGR ad ju y th yi pl ua al n va fu oi 0.000 0.000 0.218 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.938 0.006 0.313 0.000 0.000 0.000 0.001 0.010 0.049 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1089704 0423286 -.0217338 0427947 066035 0828264 1232601 0821364 0970626 -.0340909 0142752 -.0227027 0800744 146348 0846118 0148332 0096912 -.0450652 1282813 0576292 0549465 0801299 0709364 0696986 079309 2206615 1097095 0953757 1049238 1965212 1920806 2026454 1810732 1886217 0368931 0867611 0707755 1771282 2117092 1939457 0590592 0718451 -.000119 2053548 1681209 1318882 162977 1394592 1639903 1525345 at nh z 5.78 4.42 1.23 4.66 3.94 4.93 8.05 5.21 6.12 0.08 2.73 1.01 5.19 10.74 4.99 3.27 2.57 -1.97 8.48 4.00 4.76 5.75 6.02 4.86 6.21 m 0284932 0171893 0298754 0158496 0332879 0278715 0202517 0252394 0233573 0181085 0184916 0238469 0247591 0166741 0278918 0112823 0158559 0114661 019662 0281872 0196284 0211348 0174806 0240545 0186803 ll 1648159 076019 0368209 0738592 1312781 1374535 1629527 1316048 1428422 0014011 0505182 0240364 1286013 1790286 1392787 0369462 0407681 -.0225921 1668181 1128751 0934173 1215534 1051978 1168445 1159218 n ind1 ind2 ind3 ind4 ind5 ind6 ind7 ind8 ind9 ind10 ind11 ind12 ind13 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 ind23 ind24 ind25 z -.1305981 0397147 -3.29 0.001 -.2084375 INV EDU HEAL OPEN BAL POPG INF _cons 0092147 3021577 0288703 -.0336889 0012574 -.0041279 0000775 -.4816482 0006753 0843253 0465222 0176715 0004655 0050592 0000242 352907 13.65 3.58 0.62 -1.91 2.70 -0.82 3.21 -1.36 0.000 0.000 0.535 0.057 0.007 0.415 0.001 0.172 0078912 1368832 -.0623115 -.0683245 000345 -.0140437 0000301 -1.173333 ind1 ind2 ind3 ind4 ind5 ind6 ind7 ind8 ind9 ind10 ind11 ind12 ind13 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 -12.75983 -2.581109 -4.411952 -3.559175 -16.38552 -7.826234 -12.62115 -13.80591 -12.6216 6.309646 -4.098742 2.778389 -3.417776 -11.41121 -7.442531 -2.927773 4.241105 -2.692112 1.579482 -11.87874 -14.2809 -16.953 2.614837 2.415266 2.208694 2.35732 2.261954 2.387873 2.292481 2.466742 2.111812 2.359106 1.924468 2.194258 2.524156 2.312043 2.017347 2.025952 1.868756 2.163389 2.766789 2.360274 1.914989 2.121554 -4.88 -1.07 -2.00 -1.51 -7.24 -3.28 -5.51 -5.60 -5.98 2.67 -2.13 1.27 -1.35 -4.94 -3.69 -1.45 2.27 -1.24 0.57 -5.03 -7.46 -7.99 0.000 0.285 0.046 0.131 0.000 0.001 0.000 0.000 0.000 0.007 0.033 0.205 0.176 0.000 0.000 0.148 0.023 0.213 0.568 0.000 0.000 0.000 -17.88482 -7.314943 -8.740914 -8.179437 -20.81887 -12.50638 -17.11433 -18.64064 -16.76068 1.685883 -7.870629 -1.522278 -8.365031 -15.94273 -11.39646 -6.898566 5784108 -6.932276 -3.843325 -16.50479 -18.03421 -21.11117 -.0527586 jm ht vb Y L1 k 0105382 4674322 120052 0009466 0021697 0057879 0001249 2100368 an Lu n va ey t re -7.634845 2.152725 -.0829905 1.061086 -11.95218 -3.146089 -8.12797 -8.971189 -8.482529 10.93341 -.3268538 7.079055 1.52948 -6.87969 -3.488603 1.043019 7.9038 1.548051 7.002289 -7.252684 -10.52759 -12.79483 om l.c gm INV t to ng hi ep w n lo ad ju y th pl EDU -3.417776 -11.41121 -7.442531 -2.927773 4.241105 -2.692112 1.579482 -11.87874 -14.2809 -16.953 -4.865589 -9.74677 -9.572078 64.21983 -5.65414 6.414726 1187169 2.739471 -.0146842 -119.512 yi ind13 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 ind23 ind24 ind25 EDU HEAL OPEN BAL POPG INF _cons 1.52948 -6.87969 -3.488603 1.043019 7.9038 1.548051 7.002289 -7.252684 -10.52759 -12.79483 -1.426227 -6.38572 -4.810942 86.28858 -.0029693 12.65363 2948797 4.498174 -.006117 -62.83731 1053789 0617965 0663266 0611359 0839222 0762098 0837459 0768698 0423674 045273 0440513 0762541 0707814 0467329 0851103 0307569 0590549 0142968 0532579 0853599 0460635 0246243 0219967 0662559 0632624 0461515 0015052 0936729 0013534 0013708 0365146 000326 3216002 -1.24 -1.39 -0.74 -1.60 -0.81 -2.01 -1.77 -0.99 -0.03 -1.39 -1.04 -1.53 -1.88 -2.39 -1.67 -2.70 -2.90 5.58 -4.04 -0.75 0.50 2.05 -1.95 -1.67 -1.90 1.04 6.02 1.11 -4.61 2.38 1.46 -1.60 5.93 0.216 0.165 0.457 0.110 0.419 0.044 0.077 0.323 0.973 0.166 0.298 0.125 0.061 0.017 0.095 0.007 0.004 0.000 0.000 0.452 0.618 0.040 0.051 0.096 0.057 0.298 0.000 0.268 0.000 0.017 0.145 0.110 0.000 -.3369984 -.2069683 -.1793404 -.2174468 -.2323008 -.3027043 -.3121054 -.2266132 -.0844463 -.1514503 -.1322248 -.2663977 -.2715536 -.2031502 -.3090344 -.1432211 -.2867212 0517993 -.3195182 -.2314729 -.0673178 0023231 -.0860853 -.24018 -.2444466 -.0424061 0061123 -.0797874 -.0088929 0005786 -.018339 -.0011601 1.276589 0760792 0352694 0806552 0222014 0966681 -.0039675 0161726 074711 081631 0260166 0404532 0325129 0059046 -.0199606 024592 -.0226563 -.0552303 1078418 -.1107513 1031318 1132478 0988488 0001403 0195385 0035375 1385044 0120125 2874035 -.0035875 0059519 1247956 0001177 2.537238 n ua n va fu oi at nh z z k jm ht vb om an Lu n va HEAL l.c gm 7907515 4555836 6452659 4068032 6356566 5917466 4848885 5201195 3251587 3738452 3810388 6286997 6139212 2066982 6142702 183082 -8.365031 -15.94273 -11.39646 -6.898566 5784108 -6.932276 -3.843325 -16.50479 -18.03421 -21.11117 -8.304952 -13.10782 -14.33321 42.15108 -11.30531 175823 -.0574459 9807688 -.0232515 -176.1866 m ind1 ind2 ind3 ind4 ind5 ind6 ind7 ind8 ind9 ind10 ind11 ind12 ind13 ind14 ind15 ind16 0.176 0.000 0.000 0.148 0.023 0.213 0.568 0.000 0.000 0.000 0.006 0.000 0.000 0.000 0.050 0.044 0.187 0.002 0.001 0.000 ll -.1304596 -.0858495 -.0493426 -.0976227 -.0678164 -.1533359 -.1479664 -.0759511 -.0014077 -.0627168 -.0458858 -.1169424 -.1328245 -.1115554 -.1422212 -.0829387 -.1709757 0798206 -.2151347 -.0641706 022965 050586 -.0429725 -.1103208 -.1204545 0480492 0090624 1038081 -.0062402 0032652 0532283 -.0005212 1.906913 -1.35 -4.94 -3.69 -1.45 2.27 -1.24 0.57 -5.03 -7.46 -7.99 -2.77 -5.68 -3.94 5.70 -1.96 2.02 1.32 3.05 -3.36 -4.13 al ind1 ind2 ind3 ind4 ind5 ind6 ind7 ind8 ind9 ind10 ind11 ind12 ind13 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 ind23 ind24 ind25 Y EDUS HEAL POP15 URBAN QUA FEM _cons 2.524156 2.312043 2.017347 2.025952 1.868756 2.163389 2.766789 2.360274 1.914989 2.121554 1.754809 1.714853 2.429196 11.25977 2.883303 3.183172 0898806 8973137 0043711 28.91616 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 6260432 3565992 5681516 3007469 5177685 4862637 3259848 3909132 2636035 3387571 3182649 5189537 5191606 0933894 4727072 1291627 9554598 5545681 7223801 5128595 7535446 6972296 6437922 6493257 386714 4089334 4438128 7384457 7086819 3200069 7558332 2370012 ey 9.41 9.02 16.40 7.52 10.57 11.00 5.98 7.89 10.35 20.88 11.90 11.23 12.70 3.58 8.50 6.66 t re 0840364 0505032 0393447 0541114 0601481 0538188 0810748 0659228 0314063 0179024 0320281 0559939 0483482 0578116 0722274 0275103 t to ng hi ep w n lo ind9 ind10 ind11 ind12 ind13 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 ind23 ind24 ind25 Y HEALS URBAN FEM FER _cons ad ju y th 3251587 3738452 3810388 6286997 6139212 2066982 6142702 183082 4361049 -.0515121 4083292 6322394 2740016 1664144 2318687 5063509 4372369 -.5270426 0029146 -.0074555 -.0028587 0823657 3.279702 yi pl 10.35 20.88 11.90 11.23 12.70 3.58 8.50 6.66 9.68 -2.57 13.50 9.17 6.85 7.63 14.38 9.59 8.81 -19.65 0.58 -5.33 -8.88 9.57 33.52 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.560 0.000 0.000 0.000 0.000 2636035 3387571 3182649 5189537 5191606 0933894 4727072 1291627 3478133 -.0907932 3490525 4971689 1955682 1236447 2002659 402909 3399161 -.5796021 -.0068873 -.0101964 -.0034894 0654894 3.087957 386714 4089334 4438128 7384457 7086819 3200069 7558332 2370012 5243964 -.012231 4676059 7673099 3524351 2091841 2634715 6097928 5345578 -.474483 0127166 -.0047146 -.002228 099242 3.471447 n ua al GDPGR INV EDU HEAL ind1 ind2 ind3 ind4 ind5 ind6 ind7 ind8 ind9 ind10 ind14 ind15 ind16 ind17 ind18 ind19 ind20 ind21 ind22 L.Y OPEN BAL POPG INF Y EDUS POP15 URBAN QUA FEM n va ll fu Endogenous variables: Exogenous variables: ind11 ind12 ind13 ind23 ind24 ind25 HEALS FER 0314063 0179024 0320281 0559939 0483482 0578116 0722274 0275103 0450475 0200417 0302438 0689148 0400178 0218217 0161242 0527774 0496544 0268166 0050011 0013985 0003218 0086105 0978311 oi m at nh z z k jm ht vb om l.c gm an Lu n va ey t re t to Phụ lục 3: Kiểm định mức độ xác định phương trình theo phương pháp ng 3SLS hi Endogenous coefficients matrix ep GDPGR -1 0 GDPGR INV EDU HEAL w n INV -1 0 EDU 5 -1 HEAL 5 -1 lo Exogenous coefficients matrix ad y th ind1 5 5 ind2 5 5 GDPGR INV EDU HEAL ind14 5 5 ind15 5 5 GDPGR INV EDU HEAL OPEN 5 0 BAL 5 0 ind4 5 5 ind5 5 5 ind6 5 5 ind7 5 5 ind8 5 5 ind9 5 5 ind10 5 5 ind11 5 5 ind12 5 5 ind16 5 5 ind17 5 5 ind18 5 5 ind19 5 5 ind20 5 5 ind21 5 5 ind22 5 5 ind23 5 5 ind24 5 5 ind25 5 5 INF 5 0 POPG 0 EDUS 0 POP15 0 URBAN 0 5 QUA 0 FEM 0 5 HEALS 0 FER 0 ju GDPGR INV EDU HEAL yi ind3 5 5 ind13 5 5 pl n ua al n va L Y 0 at nh z z k jm ht vb System is identified oi identified identified identified identified m is is is is ll fu Eq Eq Eq Eq Y 0 5 om l.c gm an Lu n va ey t re Phụ lục 4: Kiểm định AR cho phương trình theo phương pháp GMM t to a Phương trình tăng trưởng: ng Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors hi Order ep z Prob > z -2.2055 -1.3943 0.0274 0.1632 w H0: no autocorrelation n lo b Phương trình đầu tư: ad Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors y th Order z Prob > z ju -2.9802 -1.237 0.0029 0.2161 yi pl ua al H0: no autocorrelation n c Phương trình giáo dục: Order at nh d Phương trình sức khỏe: oi H0: no autocorrelation m 0.1121 0.4579 ll -1.5888 74232 Prob > z fu z n va Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors z Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors z 0.0147 0.1070 k H0: no autocorrelation jm 2.4401 1.6118 Prob > z ht z vb Order om l.c gm an Lu n va ey t re