Phương pháp tính chỉ số khối lượng sản phẩm công nghiệp trong nền kinh tế thị trường ở nước ta hiện nay 1

Lời nói đầu Trong thời đại ngày nay, việc nắm bắt hiễu rõ ràng loại thông tin cần thiết cấp bách chúng ta, đặc biệt ngời lập kế hoạch định tầm vĩ mô vi mô Ngày với phơng thức khoa học kỹ thuật ngày mạnh, với xu hớng toàn cầu hoá, khu vực hoá, kinh tế phơng thức theo hớng công nghiệp yêu cầu cấp bách Phát triển công nghiệp đợc coi động lực tảng yếu tố có tính chất định nghiệp công nghiệp hoá đại hoá toàn kinh tế, nguồn quan trọng nhất, bền vững phát triển Để loại trừ ảnh hởng nhân tố giá (khách quan) biểu biến động nhân tố chủ quan, cần tính số khối lợng sản phẩm Chỉ số khối lợng sản phẩm tính toán sở tiêu giá trị khác nhau, phản ánh biến động tổng hợp loại sản phẩm sản xuất Điều mấu chốt là, tính số khối lợng sản phẩm sở so sánh tiêu giá trị sản xuất hai thời kỳ phải loại trừ biến động yếu tố giá cách cố định đơn giá sản phẩm tử số mẫu số số vào thời kỳ nớc ta từ nhiều năm tính số khối lợng sản phẩm ngành cồng nghiệp lấy quyền số số giá cố định Ngày kinh tế chuyển sang chế thị trờng, sản xuất phát triển mạnh mẽ, cấu chủng loại sản phẩm thay đổi nhanh chóng, sản phẩm xuất ngày nhiều, chiếm tỷ trọng lớn việc áp dụng số khối lợng sản phẩm theo giá cố định bộc lộ nhiều nhợc điểm Vấn đề đặt tính số khối lợng sản phẩm nh cho hợp lý, phản ánh biến động tổng hợp loại sản phẩm sản xuất điều kiện cụ thể Xuất phát từ lý trên, sau thời gian thực tập Viện khoa học Thống kê đợc hớng dẫn tận tình thầy giáo PGS-TS Trần Ngọc Phác, em đà lựa chọn đề tài "Phơng pháp tính số khối lợng sản phẩm công nghiệp kinh tế thị trờng nớc ta nay" Làm nội dung nghiên cứu mình, với mong muốn làm rõ nội dung, chất số khối lợng sản phẩm nh u nhợc điểm số khối lợng với quyền số gía cố định Cụ thể hoá phơng pháp tính số khối lợng sản phẩm theo hớng dẫn UNIDO điều kiện thực tế, xây dựng phơng pháp tính toán số khối lợng sản phẩm công nghiệp để lý giải nội dung phơng pháp tính khả áp dụng phơng pháp Với hiểu biết hạn chế viết tránh khỏi sai sót, em mong đợc giúp dỡ thầy giáo để viết tốt Em xin chân thành cảm ơn Chơng I Một số vấn đề lý luận phơng pháp số số khối lợng sản phẩm I Lý luận chung vỊ chØ sè Kh¸i niƯm chung ChØ sè thống kê số tơng đối biểu mối quan hệ so sánh hai mức độ tợng kinh tế xà hội Đối tợng nghiên cứu chủ yếu số tợng phức tạp gồm nhiều phần tử đơn vị cá biệt có tính chất kh¸c 1.1 Néi dung chđ u cđa chØ sè Tõ kh¸i niƯm chung vỊ chØ sè ta thÊy: chØ số tiêu tơng đối đợc thể đơn vị đo lờng lần phần trăm, biểu mối quan hệ so sánh định mức độ lợng hoá đợc tờng kinh tế đồng chất hai thời gian địa điểm khác Chỉ số phản ánh mối quan hệ kém, tăng giảm tợng nghiên cứu qua thời gian không gian 1.2 Đặc điểm điều kiện áp dụng số thống kê - Khi muốn so sánh mức độ tợng kinh tế phức tạp trớc hết phải chuyển phần tử khác dạng đồng cộng chúng lại với - Khi có nhiều nhân tố tham gia vào việc tính toán phải giả định có nhân tố thay đổi, nhân tố khác cố định, nhằm loại trừ khả ảnh hởng nhân số (quyền số) * Phơng pháp số có tác dụng sau: - Dùng số để nêu lên biến động tợng kinh tế qua thời gian không gian, để phân tích tình hình hoàn thành kế hoạch, xác định vai trò ảnh hởng biến động nhân tố khác biến động chung tợng kinh tế phức tạp Ngoài ra, phơng pháp số đợc vận dụng để phân tích biến động tiêu thống kê khác Qua thấy điều kiện áp dụng đợc phơng pháp số vào phân tích, đánh giá tình hình biến động mặt, đơn vị biến động chung tợng nghiên cứu trớc tác động tiêu nhân tố khác, tợng phải đảm bảo đại lợng đồng lợng hoá đợc số cụ thể Phân loại số Căn vào tiêu chí khác mà chia số khối lợng sản phẩm thành loại khác - Theo phạm vi tính toán phân số thành hai nhóm: + Chỉ số đơn (chỉ số có thể): số phản ánh biến động đơn vị thời kỳ + Chỉ số chung: phản ánh biến động tợng phức tạp đợc cấu thành nhiều nhân tử, nhiều đơn vị cá thể - Theo tính chất tiêu mà số phản ánh số có hai loại: + Chỉ số tiêu chất lợng: phản ánh biến động tiêu chất lợng + Chỉ số tiêu khối lợng: phản ánh biến động số tiêu khối lợng (khối lợng sản phẩm, số lợng công nhân, số lợng hàng hoá tiêu thụ) Chỉ số đơn Chỉ số đơn phản ánh biến động đơn vị cá biệt phần tử, chẳng hạn 3.1 Chỉ số đơn tiêu chất lợng a Chỉ số phát triển: số cho nghiên cứu biến động lợng hoá kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc mặt hàng i p= p1 p0 Trong đó: ip: số đơn giản p0: giá kỳ gốc p1: giá kỳ nghiên cứu Chỉ số giá cho phép ta nghiên cứu biến động giá thời kỳ so với giá gốc mặt hàng b Chỉ số không gian Chỉ số đơn giá không gian biểu biến động giá mặt hàng riêng biệt qua không gian tính đợc cách so sánh giá mặt hàng hai không gian khác pB pA Công thức: ip(A/B) = pB ip(B/A) = pA = I p( A /B ) Trong đó: ip(A/B): số đơn giá mặt hàng thị trờng A so với thị trờng B ip(B/A): số đơn giá mặt hàng thÞ trêng B so víi thÞ trêng A pA, pB: lần lợt giá mặt hàng thị trờng A, B 3.2 Chỉ số đơn tiêu khối lợng Chỉ số đơn phản ánh biến động khối lợng sản phẩm mặt hàng, đơn vị sản phẩm cá biệt có tính đơn lẻ tợng kinh tế phức tạp Ví dụ, số khối lợng tiêu thụ mặt hàng "A" doanh nghiệp "X" qua hai năm 2001 2002 q1 Công thức tính có dạng: iq = q0 (*) Trong đó: q1, q2: khối lợng sản phẩm mặt hàng "A" doanh nghiệp "X" năm báo cáo (2002) năm gốc so sánh (2001) Ta thấy số đơn phản ánh tợng nghiên cứu mang tính chất đơn lẻ mặthàng không phản ánh đợc biến động phức tạp có tính tổng hợp chung tợng kinh tế Tuy nhiên thực tế số đơn có công dụng thú vị mà số tổng hợp đợc Các số đơn có công dụng lớn việc phản ánh biến động tợng đơn giản, mặt tợng kinh tế đồng chất với Ngoài chúng quan trọng tác dụng hỗ trợ cho việc tính toán số tổng hợp số tính trực tiếp đợc từ liệu đà có 3.3 Chỉ số tổng hợp khối lợng sản phẩm a Chỉ số tổng hợp khối lợng sản phẩm Chỉ số tổng hợp khối lợng sản phẩm ký hiệu (Iq) số phản ánh biến động tỉng hỵp vỊ lỵng cđa mét hiƯn tỵng kinh tÕ phức tạp qua thời gian không gian Nó giải đắn vấn đề tổng hợp phần tử vốn trực tiếp cộng lại đợc với thành đại lợng cộng trực tiếp đợc với cách sử dụng nhân tố có liên quan làm quyền số, tử số mẫu số tổng tích đại lợng, chØ sè ho¸ ë hai thêi kú so s¸nh víi quyền số cố định kỳ giống nh số tổng hợp giá cả, ta có công thức tính số tổng hợp khối lợng sản phẩm công nghiệp có dạng tổng quát sau: - NÕu chän qun sè lµm kú gèc ta cã chØ sè tỉng hỵp khèi lỵng cđa Laspeyras: ∑ p0 q1 ∑ p0 q0 Iq = (1) - NÕu chän quyền số kỳ nghiên cứu ta có số tỉng hỵp khèi lỵng cđa Paasche: ∑ p q1 ∑ p q0 Iq = - Chie sè tæng hỵp khèi lỵng cđa Fisher: √ ∑ p q1 x ∑ p1 q ∑ p q0 ∑ p1 q (2) Iq = (3) ChØ sè Fisher trung bình nhân hai số (1) (2) vµ chØ thùc sù cã ý nghÜa sù sai lệch hai số đáng kể b ChØ sè kh«ng gian ChØ sè kh«ng gian vỊ lợng cho biết biến động chung lợng mặt hàng phạm vi không gian với phạm vi không gian khác Vấn đề quan trọng xây dựng số tổng hợp chọn quyền số thích hợp đảm bảo lợng hàng loại hàng hoá riêng biệt cộng với thành lợng hàng hoá chung Có nhiều cách chọn quyền số, cách cho ta công thức khác tuỳ vào trờng hợp cụ thể ta vận dụng linh hoạt Công thức 1: Quyền số giá cố định nhà nớc quy định Việt Nam có hai lần nhà nớc ổn định giá cố định vào năm 1982 1994 Đây giá thực tế hàng hoá đợc tính thời điểm kinh tế tơng đối ổn định, giá biến động Để so sánh lợng hàng hoá địa phơng khác nhau, số khối lợng tổng hợp không gian dùng giá cố định nhà nớc ban hành: pn q A ∑ pn q B Trong ®ã: Iq = A, B: hai địa phơng cần so sánh pn: giá cố định Công thức 2: Quyền số lợng lao động hao phí bình quân cho đơn vị sản phẩm (tính bình quân cho hai hay nhiều doanh nghiệp điạ phơng khu vực (T) q A T ∑ q B T¯ Iq(A/B) = C«ng thøc 3: Qun số giá bình quân loại hàng () ¯p= p A q A + p B q B ∑ pq = pA + pB ∑q ∑ ¯p q A p q B Iq = Đây công thức thờng đợc vận dụng thực tế phân tích biến động lợng hàng hoá không gian ảnh hởng đến doanh thu không gian khác * Quyền số số: Đại lợng đợc dùng công thức tính số tổng hợp khối lợng sản phẩm công nghiệp bên cạnh đại lợng số hoá đợc cố định tử số mẫu số số đợc gọi quyền số số Ví dụ: Quay lại công thức số tổng hợp khối lợng sản phẩm công ∑ p0 q1 ∑ p0 q0 nghiƯp ë trªn (Iq = ) - p0 đợc gọi quyền số số tổng hợp khối lợng sản phẩm công nghiệp (Iq) Trong mét chØ sè, qun sè cã thĨ lµ nhân tố tích nhiều nhân tố khác Quyền số số có vai trò lớn tính toán số tổng hợp Nó giải hai nhiệm vụ trọng yếu sau đây: - Nói lên tầm quan trọng nhân tố tợng kinh tế phức tạp mà cần nghiên cứu - Chuyển biến phần tư vèn kh«ng thĨ céng trùc tiÕp víi vỊ dạng chung cộng trực tiếp với đợc Trong số, quyền số có liên quan chặt chẽ với đại lợng số hoá Quyền số số đợc chọn kỳ khác (kỳ gốc, kỳ báo cáo, kỳ thích hợp) tuỳ theo mục đích nghiên cứu thĨ Thêi kú cđa qun sè cã ¶nh hëng lớn đến trị số ý nghĩa sè, vËy viƯc chän thêi kú cđa qun sè có ý nghĩa quan trọng phải đợc dựa sở phân tích kinh tế 3.4 Chỉ số bình quân Trong trờng hợp, việc tính trị số p1q0 p0q1 khó khăn khó khăn số lợng hàng loại (q0 q1) ta lại có sẵn số giá (lợng) đơn, tính số tổng hợp theo phơng pháp Laspeysis, Paasche, Fisher ngời ta sử dụng số bình quân để biểu biến động mức độ tợng phức tạp qua thời gian, không gian Có hai loại số bình quân thờng đợc sử dụng số bình quân cộng số bình quân điều hoà - Chỉ số bình quân cộng i p m m ∑ iq m ∑m C«ng thøc: Ip = Iq = Trong đó: ip, iq số cá thể giá, lợng m trọng số Trọng số điểm quan trọng mặt hàng, bậc u tiên hay không u tiên mặt hàng, giá trị hàng hoá (p.q) kỳ cố định đó, có tính đại diƯn cao, ký hiƯu lµ pnqn: ∑ i p pn qn ∑ pn q n Ip = - ChØ số bình quân điều hoà: Iq = i q p n qn ∑ p n qn ∑m ∑ i1 m q Iq = Trong ®ã: m, ip, iq tơng tự nh công thức bình quân cộng Không có giá hàng hoá loại (p0 p1) ta lại có sẵn số khối lợng đơn, công thức (3) (4) biến đổi cho việc tính toán đợc hợp sau Khi có số khối lợng đơn giá trị số p0q0 để tính toán số khối lợng ta dùng công thức: p0 q0 q1 q0 ( ) ∑ p0 q1 = ∑ p q ∑ p0 q Iq = HÖ thèng chØ sè = ∑ i q p0 q0 ∑ p0 q0 HƯ thèng chØ sè tỉng hỵp đẳng thức biểu mối quan hệ số Cơ sở để xây dựng hệ số số mối quan hệ tiêu: Doanh thu = (giá hàng hoá x số hàng hoá tiêu thụ) Ngoài có mối quan hệ khác tơng tự nh quan hệ Nhín chung quan hệ đợc biểu bằng: Giá trị = (giá x lợng) Từ ta có: Chỉ số giá trị = Chỉ số giá x Chỉ số số lợng Tuy nhiên cách xây dựng số giá số số lợng khác nhau, nên ta có hệ thống số khác Theo Laspeyres: Theo Paasche: ∑ p q ≠ ∑ p1 q x ∑ p q ∑ p0 q0 ∑ p0 q0 ∑ p0 q0 ∑ p q1 ≠ ∑ p1 q1 x ∑ p1 q1 ∑ p q ∑ p q ∑ p1 q (4a) (4b) Hai hÖ thống cho ta thấy đẳng thức để đảm bảo quan hệ tích số đà nêu phần đầu Theo cách chia Fisher, ta có đẳng thức, nhng cách tính toán phức tạp: p q1 = p q0 x ∑ p1 q1 x ∑ p q1 x ∑ p0 q1 ∑ p q ∑ p q0 ∑ p0 q1 ∑ p q0 ∑ p0 q √ √ (4c) Thèng kê xà hội chủ nghĩa đà có cách xây dựng hệ thống số thích hợp đơn giản hơn: ∑ p q1 = ∑ p1 q1 x ∑ p q1 ∑ p q ∑ p q ∑ p0 q0 p L (5) Iq x Iq Ipq = (1) (2) (3) Đây hệ thống số kết hợp số Paasche (có quyền số lợng kỳ báo cáo) với số Laspeyres (có quyền số giá kỳ gốc) (1): số toàn nói lên biến động tợng phức tạp (giá trị) (2): số nhân tố nói lên ảnh hởng biến động giá Thực chất trờng hợp hệ thống số gồm hai nhân tố phơng pháp liên hoàn, hai số giá số lợng mang ý nghÜa kinh tÕ thùc tÕ: p I p : ph¶n ¸nh sè tiỊn thùc tÕ tiÕt kiƯm (khi gi¸ gi¶m) thực tế bỏ thêm (nếu tăng giá) ngời tiêu dùng, nhà cung ứng số tiền thực tế giảm (hay vợt) chi (thu) L I q : tuý phản ánh biến động lợng chịu tác động giá Hiện Việt Nam hệ thống sử dụng đợc phổ biến tồn nhợc điểm Nó hệ thống Trong công thức số tổng hợp giá Paasche, số tổng hợp số lợng Laspeyres Trong thời gian trớc đây, nớc ta đà dùng hệ thống số để phân tích kinh tế sau tiếp tục dùng có nhiều u điểm: - Bảo đảm đẳng thức mặt toán học, thuận tiện cho việc tính toán phân tích - Có thể dùng số đà biết chØ sè kh¸c hƯ thèng - HƯ thèng chØ số tổng hợp đợc dùng để phân tích ảnh hởng nhân tố cấu thành tợng phức tạp, cho ta thông tin biến động tợng theo tác động nhân tố cấu thành Vì hệ thống đợc dùng cho nhiều quan hệ khác nhau, ví dụ: Số sản phẩm Năng suất lao động = x Số công nhân sản xuất công Giá thành toàn Giá thành Số sản phẩm = x bé s¶n phÈm s¶n phÈm s¶n xt HƯ thèng có biến đổi dùng phân tích trình độ hoàn thành kế hoạch doanh nghiệp, cđa mét l·nh thỉ (tØnh, hun ) víi K lµ mức kế hoạch, tức là: Chỉ số phát triển = Chỉ số hoàn thành kế hoạch x Chỉ số kế hoạch Nếu dùng số tổng hợp giá số tổng hợp có trọng số, ghép thành hệ thống số cần ý sử dụng trọng số khác để đảm bảo đẳng thức toán häc cđa hƯ thèng 4.1 HƯ thèng chØ sè cđa số trung bình Ngoài tiêu thống kê số tuyệt, số tơng đối, tiêu bình quân phổ biến nh: suất lao động bình quân, tiền lơng bình quân, giá thành đơn vị sản phẩm Đối tợng phân tích chủ yếu sè trung b×nh céng gia qun: