Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê vào dự báo doanh thu của doanh nghiệp

Đề án môn học Khoa Thống kê Lời mở đầu Con người muốn tồn phát triển cần phải tiến hành hoạt động sản xuất kinh doanh để tạo kết sản xuất, đáp ứng nhu cầu như: ăn,mặc, ở, lại… Một tiêu quan trọng để đánh giá kết hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp tiêu doanh thu.Doanh thu tổng giá trị mặt hàng sản phẩm doanh nghiệp tiêu thụ tốn kì Đây tiêu tổng hợp phản ánh kết kinh doanh,là sở để đánh giá việc thực mục tiêu kinh doanh cuả doanh nghiệp Dự đoán thống kê ngắn hạn phương pháp quan trọng phân tích thống kê,nó ứng dụng nhiều lĩnh vực:kinh tế,kĩ thuật,văn hố,chính trị…Thơng qua dự đốn thống kê người ta xác định quy mô tượng cần nghiên cứu tương lai, để từ xây dựng kế hoạch hoạt động sản xuất kinh doanh cho đạt hiệu cao Do việc ứng dụng dự đoán thống kê ngắn hạn vào dự đoán doanh thu doanh nghiệp có ý nghĩa vơ quan trọng,góp phần nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Trong phạm vi đề tài nghiên cứu nội dung chủ yếu sau: I.Khaí niệm, ý nghĩa nhiệm vụ dự doán thống kê II.Một số phương pháp dự doán thống kê III.Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê vào dự báo doanh thu dong nghiệp Đề án mơn học Khoa Thống kê I) Kh¸i niƯm ,ý nghÜa nhiệm vụ dự đoán thống kê Phõn tớch dự đoán thống kê khâu cuối q trình nghiên cứu thống kê gồm nhiều nội dung lý luận phương pháp phong phú Phân tích dự đoán thống kê nêu nên cách tổng hợp chất cụ thể tinh quy luật tượng trình kinh tế xã hội điều kiện lịch sử định qua biểu số lượng, tính tốnmức độ tương lai tượng, nhằm đưa cho định quản lí Phân tích dự đốn thống kê có ý nghĩa quan trong nghiên cứu thống kê Đây khâu cuối trình nghiên cứu thống kê có ý nghĩa vê nhận thức tượng kinh tế xã hội mức độ mức độ nhát định góp phần cải tạo tượng kinh tế xã hội Nhiệm vụ chung phân tích dự đốn thống kê phải nêu rõ chất cụ thể, tính quy luật phát triển tương lai tượng kinh tế xã hội nghiên cứu Tùy thuộc mục đích nghiên cứu mà thực tồn nhiệm vụ phạm vi rộng, phạm vi hẹp hay thực phần Để đảm bảo kết đắn, khách quan tâm phân tích dự đốn thống kê phải tuân theo yêu cầu sau: a) Phân tích dự đốn thống kê phải tiến hành sở phân tích lí luận kinh tế xã hội Phân tích lí luận giúp ta hiểu tính chất xu hướng tượn, sở dung số liệu phương pháp phân tích khẳng định tính chất cụ thể b) Phân tích dự đốn thống kê phải vào toàn kiện đặt chúng mối liên hệ rang buộc lẫn Phân tích dự đốn thống kêphải sử dụng loạt tài liệu, tài liệu phản ánh khía cạnh tượng nhằm thấy chất tượng c) Phân tích dự đốn thống kê tượng có tính chất hình thức phát triển khác phải áp dụng phương pháp khác Mỗi phương pháp Đề án môn học Khoa Thống kê thống kê có ý nghĩa tác dụng loại tượng Do khơng thể sử dụng phương pháp để phân tích dự đốn cho tượng II) Mét sè ph¬ng pháp dự đoán thống kê 1) Mt s phng phỏp phân tích a Phương pháp phân tổ: Phân tổ thống kê vào hay số tiêu thức để tiến hành phân chia tượng nghiên cứu thành tổ kiểu tổ có tính chất khác Phân tổ thống kê thực việc nghiên cứu chung riêng cách kết hợp đặc trưng số lượng tổ giúp ta thấy đặc trưng tổng thể, nhận thức chất quy luật tượng Tổng thể nghiên cứu chia thành tổ co quy mô, đặc điểm khác nghau, mặt lượng quan hệ số lượng tổ phản ánh mức độ kết cấu tượng mối liên hệ tiêu thức có loại phân tổ sau đây: a.1: Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính : Trong phân tổ này, tổ hình thành khác số lượng biến tiêu thức mà thường loại hình khác Một số trường hợp phân tổ dễ dàng, số loại hình tương đối ta coi loại hình phải ghép số loại hình nhỏ vào tổ theo nguyên tắc: loại hình nhỏ ghép với phải giống gần giống tính chất công dụng kinh tế a.2: Phân tổ theo tiêu thức số lượng Cách phân tổ này, phải vào lượng biến khác tiêu thức mà xác định tổ khác tính chất Tùy theo lượng biến tiêu thức thay đổi nhiều hay mà phân tổ giải khác Mặt khác Đề án môn học Khoa Thống kê cần ý đến số lượng đơn vị tổng thể nhiều hay mà xác định số tổ hợp thích hợp b) Phương pháp hồi quy tương quan: Hồi quy tương quan phương pháp toán học vận dụng thống kê để biểu phân tích mối liên hệ tương quan tượng kinh tế xa hội Phương pháp tương quan vận dụng để nghiên cứu mối liên hệ khơng hồn tồn chặt chẽ tượng tiêu thức Cụ thể trường hợp trị số tiêu thức biến thiên ảnh hưởng loạt tiêu thức khác, số ảnh hưởng đáng kể ta cần quan tâm nghiên cứu Tùy theo mục đích nghiên cứu, ta chọn hai ( ba bốn ….) tiêu thức có ý nghĩa để xác định mối liên hệ chúng với nhau, tiêu thức khác tạm coi không đổi Những tiêu thức chọn có tiêu thức kết số cịn lại tiêu thức nguyên nhân Phương pháp tương quan giải hai nhiệm vụ sau: - Xác định tính chất hình thức mối liên hệ, có nghĩa xem xét mối liên hệ tiêu thức nghiên cứu biểu dướng dạng vơ hình nào(liên hệ tuyến tính phi tuyến tính ), liên hệ thuận liên hệ ….Sau lập phương trình hồi quy để biểu mối liên hệ tính tham số phương trình, giải thích tham số Việc xây dựng mơ hình hồi quy phải dựa sở phân tích lí luận thực tiễn, chất mối liên hệ tượng nghiên cứu kết hợp với phương pháp thống kê khác phương pháp đồ thị, phân tổ, số bình quân dựa vào nghiên cứu có từ trước tương này, có mối liên hệ tuyên tính phương tình hồi quy có dạng: Yx= a + bx , + Yx: trị số điều chỉnh tiêu hức Y theo quan hệ + X: trị số tiêu thức nguyên nhân Đề án môn học Khoa Thống kê + a :là tham số tự khơng phụ thuộc vào x nói nên ảnh hưởng nhân tố khác y + b :là hệ số hồi quy, noi lên mức độ ảnh hưởng x đối vơi y Nếu mối liên hệ giưa tiêu thức tương quan phi tuyến tính phương trình hồi quy có dạng phương trình parabol bậc hai, phương trình hypelol, hay phương trình hàm mũ…tùy theo tính chất mối liên hệ Q trình hồi quy tương quan ta cần phải tính tiêu nhưhệ số tương quan, tỷ số tương quan nhằm đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ Hệ số tương quan : dùng trường hợp có mối liên hệ tương quan tuyến tính hai tiêu thưc có công thức: r= ∑ ( x− x¯ )( y− ¯y ) √∑ ( x− ¯x )2∑ ( y− ¯y )2 (1) biến đổi công thức (1) ta được: x y −x y r= ¯ ¯ ¯ δxδyxδxδyy δxδyx= với √ (x− ¯x )2 n δxδyy= √ ( y− ¯y )2 n Hệ số tương quan có tính chất sau: +).nếu −1≤r ≤1 ta có tương quan thuận r mang dấú + tương quan nghịch r mang dấu – +).nếu r=±1 x y co mối liên hệ hàm số +).nếu r=0 giữ x y khơng có liên hệ tuyến tính Tỷ số tương quan Dùng đẻ đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tương quan phi tuyến tính tiêu tính toán sở so sánh loại phương sai phản ánh độ biến thiên y δxδy ¯y x η= δxδy y √ Trong hay δxδy y= √ η= 1− δxδy y ( x ) δxδy y ∑ ( y− ¯y ) n phương sai chung phản ánh biến thiên tiêu thức y ảnh hương tiêu thức nguyên nhân khác, trừ tiêu thức x Đề án môn học Khoa Thống kê ( ¯y( x )− ¯y )2 ∑ = δxδy ¯y( x ) n phương sai phản ánh biến thiên y ảnh hương tất nguyên nhân 2 ( y− ¯y x ) ∑ = δxδy y( x ) n phương sai phản ánh biến thiên tiêu thức y ảnh hưởng tiêu thưc nguyên nhân khác, trừ tiêu thức x tính chất: 0≤η≤1 +) η=1 hai tiêu thức có mối liên hệ hàm số +) η=0 hai tiêu thức khơng có mối liên hệ +) η gần liên hệ tương quan chặt chẽ η dùng đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tương quan tuyến tính hai tiêu thức Trường hợp đánh giá mối liên hệ tương quan tuyến tính nhiều tiêu thức người ta dung hệ số tương quan c) Phương pháp dãy số thời gia Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Mỗi dãy số thời gian bao gồm hai phần: phần thời gian có tiêu tượng nghiên cứu biến đổi phản ánh biến động hiên tương qua thời gian VD1:có tài liệu thu nhập trung bình hàng tháng theo đầu người hộ x qua số năm Bảng1 Năm Thu nhập TB 1990 217 1991 245 1992 220 1993 300 Đề án môn học Khoa Thống kê Căn vào đặc điển tồn tượng qua thời gian, có hai loại dãy số thời gian: -Dãy số thời kì : biểu quy mơ (khối lượng)của tượng khoảng thời gian định -Dãy số thời điểm biểu mức độ (khối lượng) tượng thời định VD2:có tài liệu số cơng nhân xí nghiệp vào ngày đầu quý 1,2,3,4 năm 1995 quý năm 1996 Bảng Ngày 1-1 Số công nhân 300 1-4 320 1-7 305 1-10 297 1-1-96 317 Dãy số thời gian cho phép thống kê nghiên cưu biến động tượng qua thời gian, vạch rõ tính xu hướng tính có quy luật phát triển sở dự đốn mức độ tượng tương lai Để phản ánh cách sựn phát triển tượng qua thời gian xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh dược mức độ dãy số cụ thể: nội dung phương pháp tính tiêu qua thời gian phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu trước sau phải thống nhất, khoảng cách thời gian dãy số nên băng Để phân tích rõ đặc điểm biến động qua thời gian tượng nghiên cứu thống kê sử dụng tiêu sau  Mức độ bình quân theo thời gian: Chỉ tiêu theo phản ánh mức độ đại biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Đối với dáy số thời kì, mức độ bình quân theo thời gian tính theo cơng thức sau đây: Đề án môn học Khoa Thống kê n ¯y = y + y 2+ + y n n ∑ yi = i=1 n yi(i=1, 2…n) mức độ dãy số thời gian VD3:từ bảng ta có ¯y = 217+ 245+220+300 =245 ,5 (nghìn đồng) Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian mức độ bình quân theo thời gian tính cơng thức sau: y1 y + y 2+ + y n−1 + n 2 ¯y = n−1 yi(i=1,2…,n) mức độ dãy số thời điểm có khoang cách thời gian VD4:từ bảng ta có 300 y= ¯ +320+305+ 297+ 317 5−1 =307 , 625≈308 (người) Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng nhau, mức độ bình qn theo thời gian tinh theo công thức sau đây: n ¯y = y t + y t + + y n t n t +t + .+ t n ∑ yi t i = i =1n ∑ ti i=1 ti(i= 1,2,…, n) độ dài thời gian có mức độ yi  Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối: phản ánh thay đổi vị trí số tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu mức độ tượng tăng lên trị số tiêu mang dấu (+) ngược lại mang dấu (-) Tùy theo mục đích ta có: - Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn: chênh lệch mức độ kì nghiên cứu (yi)và mức độ kì đứng liền trước (y i-1)nghằm phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối hai thời gian liền nhau, cơng thức tính: Đề án môn học Khoa Thống kê δxδy i= y i − y i−1 (với i=1,2,3…n) VD6: từ bảng ta có: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc ( Δ i ):là chênh lệch mức - độ kì nghiên cứu(yi)và mức độ kì chọn làm gốc cố định, thường mức độ (y1) nhằm phản ánh tăng giảm tuyệt đối khoảng thời gian dài , cơng thức tính n ∑ δxδyi Δ y − y1 ¯ δxδy = i=2 = n = n n−1 n−1 n−1 VD7:từ bảng ta có ¯δxδy =300−217 =27 67 (nghin đồng)  Tốc độ phát triển Chỉ tiêu phản ánh xu phát triển tượng qua thời gian Tùy theo mục đích nghiên cứu cụ thể ta có tốc độ loại phát triển sau đây: - Tốc độ phát triển liên hồn : tỉ số mức độ kì nghiên cứu (yi)với mức độ hỉ đứng liền trước nó(yi-1) tiêu phản ánh phát triển tượng hai kì liền Cơng thức ti = yi y i−1 (i=2,3…n) VD8:từ bảng ta có t 2= y2 = 245 =1 , 129( lan) 217 y1 y 220 t3 = = =0 , 898(lan ) y 245 y 300 t 4= = =1 , 163(lan ) y 220 - Tốc độ phảttiển định gốc : tỉ số gữa mức độ kì nghiên cứu(y i) với mức độ kì chọn làm gốc cố định, thường mức độ Đề án môn học Khoa Thống kê (y1) Chỉ tiêu phản ánh phat triển tượng khoảng thời gian dài Công thức tính: Τi= Υi Υ1 (i=2,3… n) VD9: từ bảng ta có y 245 = =1 , 129 y 217 y 220 Τ 3= = =1 , 0138 y 217 y 300 Τ 4= = =1 , 382 y 217 (lần) hay 110,38% Τ 2= - tốc độ phát triển bình quân : phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hồn.cơng thức: ¯t = n−1 √ Τ n= √ n−1 yn y1 thực tế tốc độ phát triển bình qn cịn phụ thuộc vào mức độ dãy số thời gian để tính tốc độ bình qn ta cần biết đến cơng thức sau: ¯t = ∑ yi− y1 ∑ yi− yn Với công thức phản ánh thực trạng tốc độ phát triểnbình √ n−1 quân hạn chế phức tạp tính tốn yn y1 Tuy nhiên kết hai cach tính có sai số lượng nhỏ  Tốc độ tăng (hoặc giảm): phản ánh mức độ tương nghiên cứu hai thời gian tăng (+)hoặc giảm (-)bao nhiêu lần (hoặc phần trăm) Tùy mục đích nghiên cứu ta có: Đề án mơn học Khoa Thống kê - Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn : tỉ số so sánh giữ lượng tăng giảm liên hồn với mức độ kì gốc liên hồn, nghĩa là: = δxδy i y −y = i i−1 y i−1 yi (i=n 2,3…n) hay ai=ti-1(100%) - Tốc độ tăng giảm định gốc:là tỉ số so sánh giưa lượng tăng (giảm) định gố với mức độ kì gố cố định có nghĩa là: Α 1= Δi y i − y = y1 y1 hay Ai = Ti – (100%) - Tốc độ tăng (giảm) bình quân :là tiêu tươg đối nói lên nhịp điệu tăng (giảm) đại diện thời kì định Cơng thức tính; ¯a =¯t −1 (hay 100%)  Giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm):chỉ tiêu phả ánh 1% tăng (giảm) liên hồn tương ứng với trị số tuyệt đối Cơng thức tính: gi = biến đổi ta có δxδy i (với tính băng % ; i=2,3…n) gi = Υ i−1 100  Do biến đôngcủa tượng qua thời gian chịu tác động cua nhiều nhân tố nhân tố chủ yếu, định xu hướng phát triển tượng, cịn có nhân tố ngẫu nghiên gây sai lệnh khải xu hướng Vì cần sử dụng phương pháp thích hợp nhằm loại bỏ tác động nhân tố nhằm nêu rõ xu hướng tính chất quy luật phát triển phân tích theo dãy số thời gian thống kê thường sử dụng số phương pháp để biểu xu hương phát triển tượng: - Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian: sử dụng dãy số thời gian tương đối ngắn có nhiều mưc độ mà chưa phản ánh xu hướng phát triển tượng Có thể mở rộng khoảng cách thời gian từ 1 Đề án môn học Khoa Thống kê ngày sang tuần, từ tháng sang quý… Bằng cách cộng giản đơn mức độ dãy số thời gian cũ thành mộy mức độ tương ứng với thời gian mở rộng VD10:có tài liệu sản lượng thép địa A qua 10 năm sau Đề án môn học Khoa Thống kê Bảng Năm Sản lượng (tấn) 30 32 31 33 35 34 36 38 40 10 39 Qua bảng số liệu ta thấy sản lượng thép qua năm tăng giảm khơng nói rõ xu hương biến động Ta áp dụng phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian từ đên năm: 3năm - Sản lượng 31 34 38 Phương pháp số bình quân trượt: Số bình quân trượt số bình quân cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách loại trừ dần mức độ đầu, đồng thời them mức độ cho khối lượng mức độ tham gia tính số bình qn trượt việc xác định nhốm mức độ để tinh toán? Giải vấn đề tùy thuộc vào tính chất biến đông số lượng mức độ dãy số nhiều hay Số bình qn trượt càng tính từ nhiều ức độ có tác dụng sau ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên Nhưng mặt khác làm giảm mức độ dãy số bình qn trượt, làm giảm khả nói rõ xu hướng phát triển tượng suốt thời gian nghiên cứu Đề án môn học Khoa Thống kê VD11: từ bảng ta tính số bình qn trượt cho nhóm mức độ Năm 10 Sản lượng(tấn) 30 32 31 33 35 34 36 38 40 39 Số bình quân trượt 30 31 32 33 34 35 36 38 39 40 Qua tên ta thấy thepps đị phương A có xu hướng tăng dần - Phương pháp hồi quy:có tác dụng phản ánh biến củ tượng qua thời gian thông qua mơ hình hồi quy mà ta chọn - Phương pháp biểu biến động thời vụ: biến động soos tượng kinh tế- xã hội thường mang tính thời vụ nghĩa hang năm tùy thời gian định biến động lặp lặp lại Nguyên nhân gây biến động thời vụ ảnh hưởng điều kiện tự nhiên tập quán sinh hoạt dân cư Nghiên cứu biến động thời vụ giúp cho chủ động cơng tác quản lí kinh tế xã hội Hạn chế ảnh hưởng biến động thời vụ sản xuất sinh hoạt xã hội Nhiệm vụ nghiên cứu thốn kê dựa vào số liệu nhiều năm ( năm )để xác định tính chất mức độ biến động thời vụ Cơng thức: Trong Ιi = ¯y i ∗100 i=1, ¯n y0 Ii : số thời vụ củ thời gian i Yi : số bình quân mức độ thời gian tên i Y0: số bình quân chung tất mức độ tronh dãy số 2).Một số phương pháp dự đoán thống kê Đề án môn học Khoa Thống kê Dự đoán theo nghĩa chung xác định thong tin chưa biết xảy tương lai tượng nghiên cứu điều có ý nghĩa to lớn nhận thức hoạt động thực tiễn ngày dự đoán ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực trình bày sau: a) Một số phương pháp đơn giản để dự đoán thống kê ngắn hạn a.1).Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân Phương pháp sử dụng trong trường hợp lượg tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ y n+h = y n + ¯δxδy h Mô hình dự đốn: Trong ; yn+h mức độ dự đốn thời gian(n+lí thuyết) h : tầm xa dự đoán yn mức độ cuối cung dãy số thời gian ¯δxδy lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân a.2).Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển bình qn Phương pháp áp dụng tốc độ phát triển liên hồn xấp xỉ Mơ hình dự đoán: ^y n+h = y n t−h a.3).Ngoại suy hàm xu Từ hàm hồi quy theo thời gian, ta ngoại suy đẻ xác định giá trị thời gian cần dự đốn Mơ hình dự đoán: ^y t+h =f (t+h ) b).Một số phương pháp dự đoán thống kê khác b.1) Dự đoán phương pháp san hàm mũ Khác với phương pháp trước, phương pháp có xác định ảnh hưởng thời gian đến tầm quan trọng mức độ dãy số mức độ tượng thời gian càn gần có ý nghĩa Xây dựng mơ hình dự đốn: Giả sử thời gian t có mức độ thực tế yt mức độ dự đoán y^ ta có Đề án mơn học Khoa Thống kê ^y t+1 =αyy t +(1−αy ) ^y t đặt 1−αy=β ta có ^y t+1 =αyyt +αyβ { y^ t−1 +β y^ t−1 ¿ tiếp tục thay thê mức độ dự đốn ta có mơ hình tổng quát n ^y t+1 =αy ∑ β i y t−1 +β i+1 ^y t−i i=0 b.2).Phương pháp dự đoán dựa vào bảng Buys Ballot(BB) Cũng xuất phát dãy số hời gian gồm ba thành phần - Xu hướng thường hiểu chiều hướng tiến triển chung tượng, tiến triển kéo dài theo thời gian, xu hướng cịn phân chia thành xu biến động chu kì, việc xác định chu kì có liên quan phân tích điều hịa Đó xu hướng (Ft) - Biến động thời (St) biến động có tính chất lặp lặp lại thời gian định năm, nguyên nhân gây biến động thời vụ ảnh hưởng hậu … - Biến động ngẫu nhiên (Zt): Biến động tác động cua yếu tố ngẫu nhiên thời gian khác với cường độ chiều hướng khác nói chung khó dự đóan trước Ba thành phần kết hợp theo hai trường hợp sau: Mơ hình cộng Yt = Ft + St + Zt Mơ hình nhân Yt = Ft.St.Zt Trong việc phân tích người ta thường quan tâm đến hai thành phần xu hướng biến động thời vụ tính tốn người ta cố gắng triệt tiêu thành phần ngâu nhiên Để đơn giản việc dự đoán người ta đề cập đến việc phân tích theo mơ hình với dạng đơn giản sau: Giả sử xu hướng dạng tuyến tính: Ft =a + bt Biến động thời vụ : St = Cj (j=1,2….,m) Do Yt = a + bt +Cj +Zt phân tích Zt thường làm triệt tiêu, ta có Yt = a + bt +Cj Đề án môn học Khoa Thống kê Để xác định a,b,Cj ta dựa vào bảng sau Thán … j … M Tổng j Bquân g năm y11 … j … n y1n Tổng Tj ¯y = … yi1 Tích j.Tj Tj m ym1 ymn s=∑ j.T j s=∑ j T j BQ tháng ¯y = Ti n Cj Trong : j=1,2….,m có liên quan đến quý Từ bang ta được: 12 s n+1 ( − T) n m(n −1 ) m m T n m−1 a= −b n m Ti T m+1 c j= − −b(i− ) n n m m+1 c i= yi − ¯y −b(i− ) b= ta xây dưng hàm y t =a + bt +ci để dự đoán ta cần xác định t, t thường tháng, quý năm dự báo Đề án mơn học Khoa Thống kê III).vËn dơng ph¬ng pháp phân tích dự đoán thống kê 1) t vấn đề Giờ đây,khi mà toàn nhân loại bước sang kỉ 21,một kỉ với nhiều thuận lợi song đầy cam go,thách thức.Trong bối cảnh kinh tế nước ta bước sang kinh tế thị trường,và bên cạnh xu hướng tồn cầu hố phát triển quốc gia,hay nhỏ doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào chiến lược phát triến doanh nghiệp Để đề chiến lược phát triển đắn,phù hợp cần phải luôn nắm bắt thông tin cách nhanh chóng,chính xác.Từ nguồn thơng tin thu cần tiến hành phân tích, đánh giá xuất phát từ tình hình thực tế lập nên kế hoạch đưa định chiến lược.Dự đốn thống kê phương tiện để đánh giá dự báo , đề hướng phát triển từ thông tin thu Sự tồn phát triển doanh nghiệp phụ thuộc vào nhiều yếu tố,song doanh thu ln tiêu xun suốt q trình hoạt động doanh nghiệp Việc ứng dụng dự đoán thống kê ngắn hạn vào dự đoán doanh thu doanh nghiệp có ý nghĩa vơ quan trọng,góp phần nâng cao hiệu sản xuất kinh doanh doanh nghiệp.Sau tìm hiểu phân tích tình hình hoạt động doanh nghiệp thơng qua phương pháp dự đốn thống kê ngắn hạn 2) Ứng dụng : 2.1 Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy: Ta có ví dụ sau: Năm 1995 1996 Giá trị xuất 56,1 70,2 1997 71,2 1998 52,6 1999 106,6 2000 213,1 (tỷ đ) Ta có phương trình hồi quy sau: y t =−19 ,12+35 ,78 t Ta dự đoán cho giá trị xuất năm 2004:(t+h=8+2+10) 2001 344,3 2002 221,2 Đề án môn học Khoa Thống kê ^y 2004 =−19 , 12+35 ,78∗10=337 ,68 tỷ đồng 2.2.Dự đoán dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình qn: Cũng ví dụ ta có: δxδy= y − y 221 ,2−56 , = =23 , 586 8−1 tỷ đồng ⇒ ^y 2003 = ^y 2002 +δxδy∗1=221 ,2+23 ,586=244, 786 tỷ đồng ⇒ ^y 2004 = y^ 2002 +δxδy∗2=221 , 2+23 , 586∗2=268 ,372 tỷ đồng 2.3.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình: t= y8 √ √ 8−1 = y1 221 , =1 , 22 56 , ⇒ ^y 2003 = ^y 2002∗1 ,221 =221 , 2∗1 , 22=269 , 864 tỷ đồng ⇒ ^y 2004 = y^ 2002∗1 , 222=221, 2∗1 , 222 =329 ,23 tỷ đồng Dự đoán dựa vào tốc độ phát triến bình qn cịn mở rộng cho khoảng thời gian năm.Khi ta có mơ hình dự đoán: ^y ij= y i t ( j−1) st ^y ij mức độ dự đoán quý i năm j Trong n y i= ∑ y ij j=1 st tổng mức độ quý i = 1+t+t + +t ( n−1) Ta xét ví dụ sau: Có tài liệu doanh thu xn A: Năm Quý I Quý II Quý III Quý IV y j =∑ y ij i=1 2000 2001 2002 2003 358,8 369,4 510,9 689,4 448,4 468,2 647,5 873,8 586,5 612,4 847 1142,9 498,3 525,4 726,6 977,7 1892 1975,4 2732 3683,8 Đề án môn học Khoa Thống kê 1928,5 y i= ∑ y ij 3188,8 2437,9 2728 j=1 Tốc độ phát triển bình quân: t= 4−1 3683 , √ 1892 =1, 2487 s t =1+1 , 2487+1 ,2487 +1 ,2487 =5 ,755 Ta dự đốn cho q năm 2004 nên có j=5 t ( j−1) ⇒ 1,2487 = =0,422 st 5,755 Ta có: Quý I năm 2004: ^y I −2004 =1928 , 5∗0 , 422=813 , 827 tỷ đồng Quý II năm 2004: ^y II −2004 =2437 , 9∗0 , 422=1028 ,794 tỷ đồng Quý III năm 2004: ^y III −2004 =3188 , 8∗0 ,422=1345 , 67 tỷ đồng Quý IV năm 2004: ^y IV −2004 =2728∗0 , 422=1151, 216 tỷ đồng 2.4.Dự đốn dựa vào bảng Buy-Balot: Mơ hình dự đốn Buy-Balot có dạng: ^y =a+bt+ ci Cũng với ví dụ ta tiến hành xác định tham số a,b, c theo bảng sau: Quý I II III IV T j =∑ x ij y j= Tj i=1 j∗T j Năm200 358,8 448,4 586,5 498,3 1892 473 1892 2001 2002 2003 369,4 510,9 689,4 468,2 647,5 873,8 612,4 847 1142,9 525,4 726,6 977,7 1975,4 2732 3683,8 493,85 683 920,95 3950,8 8196 14735, T i =∑ x ij 1928,5 2437,9 3188,8 2728 482,12 609,47 797,2 682 - - 135,33 - 103,08 14,062 18,187 28774 10283,2 j=1 y i= ci Ti y=642,7