ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐ

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐ

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHƯƠNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MANG LẠI LỢI THẾ CẠNH TRANH CHO DOANH NGHIỆP TRONG NỀN KINH TẾ SỐ 02 buổi NỘI DUNG CHÍNH 2.1 Doanh nghiệp kinh tế số 2.2 Mơ hình Doanh nghiệp số 2.3 Chiến lược - Lợi cạnh tranh 2.4 Ứng dụng AI mang lại lợi cạnh tranh 2.5 DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI Kinh tế số gì? Tất doanh nghiệp dịch vụ có mơ hình kinh doanh chủ yếu dựa việc mua, bán sản phẩm, dịch vụ số, thiết bị sở hạ tầng hỗ trợ Chuyển đổi số - Digital Transformation  Chuyển đổi số là việc sử dụng dữ liệu và công nghệ số để thay đổi một cách tổng thể và toàn diện tất cả các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội, tái định hình cách chúng ta sống, làm việc và liên hệ với  Tỷ lệ đóng góp cá c sả n phả m và dịch vụ só GDP khu vực Châu Á – Thái bình dương: 2017: 6% GDP; 2019: 25%; 2021: 60%  Chuyể n đỏ i só là m tă ng nă ng suá t lao đọ ng 15% nă m 2017, dự kiế n nă m 2020 là 21%; 85% cong việ c khu vực sễ bị biế n đỏ i nă m tiế p theo Các cấp độ q trình chuyển đổi số Mơ hình kinh doanh hồn tồn Digital Transformation Chiến lược Chuyển đổi số Quy trình Silo liệu Dữ liệu Digitalization Chiến thuật Digitization Tác vụ Ứng dụng công nghệ thơng tin liệu số hố Chuyển thông tin sang dạng số Chuyển đổi số nền kinh tế  Nền kinh tế số Chuyể n đỏ i só xã họ i  Xã họ i só Chuyể n đỏ i só Chính phủ  Chính phủ só Chuyể n đỏ i só doanh nghiệ p  Doanh nghiệ p só ;  hướng tới sản phẩm tích hợp số;  chuyển đổi mô hình kinh doanh trên nền tảng số;  thay đổi quy trình sản xuất dựa trên dữ liệu số, tự động hóa, ảo hóa, ) Cơng thức cho q trình Chuyển đổi số 2.2 Mơ hình Doanh nghiệp số Mơ hình Doanh nghiệp Số mơ hình kinh doanh theo xu hướng mới, theo Doanh nghiệp ứng dụng Khoa học, cơng nghê, Kỹ thuật số vào hoạt động kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả, lợi cạnh tranh tối ưu lợi ích cho khách hàng Mơ hình khái niệm cho doanh nghiệp số Công nghệ số - Nền tảng cho doanh nghiệp số Tác động AI đến chiến lược Công ty nên thêo đuổi tập hợp tính khả sản phẩm thơng minh, kết nối nào? Bao nhiêu chức nên nhúng sản phẩm đám mây? Công ty nên thêo đuổi hệ thống mở hay đóng? Cơng ty có nên phát triển toàn khả sở hạ tầng sản phẩm thông minh, kết nối nội hay thuê nhà cung cấp đối tác? Dữ liệu mà công ty phải nắm bắt, bảo mật phân tích để tối đa hóa giá trị sản phẩm? Tác động AI đến chiến lược Công ty quản lý quyền sở hữu quyền truy cập vào liệu sản phẩm nào? Cơng ty có nên ngắt toàn phần kênh phân phối mạng lưới dịch vụ? Cơng ty có nên thay đổi mơ hình kinh doanh khơng? Cơng ty có nên tham gia vào lĩnh vực kinh doanh cách kiếm tiền từ liệu sản phẩm thơng qua việc bán cho bên ngồi khơng? 10 Cơng ty có nên mở rộng phạm vi hoạt động không? 2.5 PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN DPBA CHO DỰ ÁN AI Phương pháp tiếp cận DPBA cho dự án AI D Define P Plan B DEFINE (XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ) - Các vấn đề nghiệp vụ cần AI - Mơ tả chi tiết - Mục đích - Các mục tiêu cụ thể Build A PLAN (LẬP KẾ HOẠCH) ASSESS (ĐÁNH GIÁ) - Giá trị đạt - Các nhiệm vụ cụ thể - Các điều kiện tiên - NHỮNG GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP ĐẠT ĐƯỢC - Các kết đầu cụ thể - CÁC LỢI ÍCH DOANH NGHIỆP THU ĐƯỢC BUILD (THỰC HIỆN) CÁC NGUỒN DỮ LIỆU Assess CÁC DẠNG PHÂN TÍCH CƠNG NGHỆ AI CẦN SỬ DỤNG XÁC ĐỊNH CÁC VẤN ĐỀ CHO DỰ ÁN AI (DEFINE) MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC Xác định hoạt động nghiệp vụ cần sử dụng AI với mục tiêu cụ thể nhằm nâng cao giá trị cho doanh nghiệp - Mục đích tổng quát mục tiêu cụ thể - Định hướng phát triển doanh nghiệp - Những trở ngại để đạt mục đích - Nghiệp vụ cần ứng dụng AI phận liên quan Những sáng kiến kinh doanh - Mục đích mục tiêu - Những phận liên quan tới dự án - Xác định mục tiêu dài hạn doanh nghiệp AI hỗ trợ doanh nghiệp đạt mục tiêu nào? - Mô tả vấn đề trở ngại phi kỹ thuật - Gán mức độ ưu tiên cho mục tiêu - Đánh giá xem xét ưu nhược điểm giải pháp&công cụ dùng để giải vấn đề tồn - Xác định bên liên quan hưởng lợi ích từ dự án AI - Xác định lĩnh vực liên quan tiếp thị, chăm sóc khách hàng, phát triển kinh doanh động lực thúc đẩy thực dự án LẬP KẾ HOẠCH CHO DỰ ÁN AI (PLAN) MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT - Quản lý - Chỉ rõ mục tiêu (có tốt dự thể đo lường được) mà án doanh nghiệp kỳ vọng - Xác định - Xác định tất câu hỏi phạm vi nghiệp vụ cách chi tiết rõ ràng - Xác định yêu cầu nghiệp vụ khác định lượng CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - Định rõ tiêu chí thành công - Bản mô tả nhiệm vụ cho dự án - Các điều kiện tiên - Xác định giải pháp cho yêu cầu nghiệp vụ - Đầu - Mô tả nhiệm vụ cần thiết để hồn thành mục đích mục tiêu dự án - Đảm bảo mục tiêu có tiêu chí đo lường để xác định thành cơng - Xác định dạng phân tích cần dùng THỰC HIỆN DỰ ÁN AI (BUILD) MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - Định rõ - Xem xét đánh giá lại tất yêu giải pháp, công cụ cầu kỹ dùng thuật - Xác định nguồn liệu chi tiết - Xác định quy trình thực nhằm đảm bảo thực cần thiết để đạt mục tiêu đặt - Xác định nguồn liệu sẵn có, nguồn liệu mua nguồn liệu cần bổ sung - Mô tả liệu xem xét chất lượng, số lượng liệu - Kiểm tra nguồn liệu xác định thuộc tính cần dùng, xử lý liệu khuyết thiếu Xem xét việc hợp nguồn liệu cần thiết - Định nhiệm vụ cần làm với liệu mơ tả quy trình từ thu thập liệu  phân tích liệu  tạo báo cáo - Nguồn liệu - Các tham số mang tính chất thống kê: lượng liệu (số ghi), giá trị tần suất,… - Các loại kỹ thuật phân tích liệu cần dùng - Thứ tự ưu tiên thực ĐÁNH GIÁ DỰ ÁN AI (ASSESS) MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - Lập đánh giá tổng thể giá trị doanh nghiệp đạt từ dự án AI nhằm loại bỏ lựa chọn tồi (thậm chí cảm tính) - Thời điểm doanh nghiệp - Xác định khoảng thời gian dự - Các phận đạt giá trị từ dự án án bắt đầu tạo giá trị cho doanh nghiệp tác - Khả mở rộng doanh nghiệp (tính từ lúc triển động dự án AI - Đáp ứng tiêu chuẩn khai) - Lợi ích thu - Lợi ích doanh nghiệp thu - Liệt kê lợi ích thu được từ việc ứng dụng giải pháp AI - Mở rộng giải pháp lý tưởng theo nhu cầu phát triển kinh doanh - Xem xét giải pháp đề xuất có dùng cơng nghệ tốt dựa tiêu chuẩn mở để thúc đẩy đổi doanh thu cho nhu cầu kinh doanh hay không?! PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN DPBA CHO DỰ ÁN AI BÀI TẬP TÌNH HUỐNG - CASE STUDY  Ngữ cảnh toán giả định: Ban lãnh đạo NHTM X phát số lượng khách hàng rời bỏ sử dụng dịch vụ tăng lên đáng kể 03 năm qua: năm 2018: 3%, năm 2019: 4%, năm 2020: 5%  Vấn đề nghiêm trọng: số lượng khách hàng rời bỏ làm giảm tỷ lệ trì khách hàng (CRR), từ ảnh hưởng tiêu cực tới lợi nhuận (theo Havard Business Review: CRR tăng 5%  lợi nhuận tăng 25%-95%)  Một số nguyên nhân ban đầu xác định: • Nguồn cung đa dạng từ ngân hàng đối thủ tctd qua kênh bán hàng khác VD: phòng GD chi nhánh, thư điện tử, telesales, mạng xã hội, quảng cáo website tin tức… • Dịch vụ phong phú, trải nghiệm khách hàng nghèo nàn • Chưa nắm bắt kịp thị hiếu, phản hồi khách hàng  Đề xuất dự án: Ứng dụng công nghệ AI hỗ trợ giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ ngân hàng BƯỚC 1: XÁC ĐỊNH CÁC VẤN ĐỀ CHO DỰ ÁN MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN Xác định hoạt động chăm sóc khách hàng cần sử dụng AI với mục tiêu cụ thể giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ nhằm nâng cao giá trị cho ngân hàng - Mục đích tổng quát: cải thiện mức độ trung thành khách hàng mục tiêu cụ thể: giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ - Định hướng phát triển ngân hàng: chiếm 15% thị trường tín dụng Việt Nam - Những trở ngại để đạt mục đích trên: - Nghiệp vụ “nắm bắt thị hiếu phản hồi khách hàng” cần ứng dụng AI phận liên quan: phịng chăm sóc khách hàng KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - AI hỗ trợ ngân hàng đạt - Mục đích: cải thiện mục tiêu dài hạn (chiếm 15% mức độ trung thành thị trường tín dụng Việt Nam) khách hàng nào? - Mục tiêu: giảm tỷ lệ - Mô tả vấn đề trở ngại khách hàng rời bỏ phi kỹ thuật dự án? - Những phận liên - Đánh giá xem xét ưu nhược quan tới dự án: điểm giải pháp&cơng phịng chăm sóc khách cụ dùng để giải vấn hàng đề tồn tại? - Các bên liên quan hưởng lợi ích từ dự án AI: phòng marketing, phòng kinh doanh, phòng phát triển sản phẩm dịch vụ - Các lĩnh vực liên quan: phát triển kinh doanh, tiếp thị SPDV, phát triển SPDV… BƯỚC 2: LẬP KẾ HOẠCH CHO DỰ ÁN MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT - Xác định - Mục tiêu (có thể đo lường phạm vi: được) mà ngân hàng kỳ nắm bắt vọng: ? Ví dụ: CRR thị hiếu - Các câu hỏi nghiệp vụ (chi phản tiết): hồi Làm để xác định khách tích cực/tiêu hàng cực phản hồi KH trên MXH? mạng xã … hội - Những yêu cầu nghiệp vụ khác (có thể định lượng): Bao nhiêu % phản hồi tiêu cực KH phải theo dõi tư vấn? CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - Các tiêu chí thành cơng: - Bản mơ tả nhiệm vụ 90 % phản hồi tiêu cực - Các điều kiện tiên KH phải giải đáp quyết: - Các giải pháp cho yêu cầu Các API thu thập nghiệp vụ: Phát cảm xúc liệu kết nối với MXH KH SPDV NH sử dụng Mô hình phân tích phương pháp phân tích cảm xúc văn liệu mạng XH dựa AI tiếng Việt - Mô tả nhiệm vụ cần thiết: thu thập liệu từ mạng xã hội, tiền xử lý liệu, phân tích cảm xúc từ liệu văn bản… - Xác định dạng phân tích cần dùng: thống kê mơ tả, dự đốn/dự báo BƯỚC 3: THỰC HIỆN DỰ ÁN MỤC TIÊU CÁC VẤN ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT CÁC CÔNG VIỆC CẦN THỰC HIỆN KẾT QUẢ CẦN ĐẠT ĐƯỢC - Xác yêu - Các giải pháp, cơng cụ - Các nguồn liệu sẵn có, cầu kỹ dùng: tái sử dụng, cải tiến? nguồn liệu mua nguồn thuật - Các nguồn liệu: liệu cần bổ sung: đặt hàng chi tiết Facebook, Twitter, mua liệu… Instagram… - Mô tả liệu xem xét chất - Quy trình thực hoạt lượng, số lượng liệu: 5GBs động chính: thu thập dữ liệu văn phi cấu trúc… liệu, phân tích liệu, tạo - Kiểm tra nguồn liệu báo cáo xác định thuộc tính cần dùng, xử lý liệu khuyết thiếu: trích chọn 20 thuộc tính, xóa bỏ liệu khuyết thiếu… - Các nhiệm vụ cần thực theo quy trình: chạy API thu thập liệu với lọc phù hợp, tiền xử liệu, chạy chương trình phân tích liệu… - Nguồn liệu - Các tham số thống kê liệu: lượng liệu (5GBs), giá trị tần suất,… - Các kỹ thuật phân tích liệu cần dùng: Phân lớp, Học sâu… - Thứ tự ưu tiên: thực kỹ thuật trước, sau? Lấy kết đầu từ kỹ thuật làm đầu vào cho kỹ thuật nào? BƯỚC 4: ĐÁNH GIÁ DỰ ÁN AI BẢN ĐÁNH GIÁ TỔNG THỂ VỀ NHỮNG GIÁ TRỊ NGÂN HÀNG ĐẠT ĐƯỢC TỪ DỰ ÁN AI - Các phận ngân hàng tác động dự án AI: phòng marketing, phòng kinh doanh, phòng phát triển sản phẩm dịch vụ - Thời điểm ngân hàng đạt giá trị từ dự án: sau 12 tháng - Lợi ích thu được: lượng khách hàng, doanh thu, lợi nhuận… Tài liệu tham khảo “Chuyển đổi số và hội của các doanh nghiệp Việt Nam” - Báo cáo Vietnam CEO Insight 2019 “AI in Banking: Executive Cheat Sheet” - Emerj Artificial Intelligence Research , 2019 “An approach to the implementation of Big data project on customer relationship management at commercial banks in Vietnam” – Big Data Conference, Banking Academy of Vietnam, 2017 “Understanding Competition & Strategy” Institute for Strategy & Competitiveness, Harvard Business School Tài liệu đọc thêm How Smart, Connected Products Are Transforming Competition Tác giả GS Michaêl E Portêr James E Heppelmann – Đại học Harvard, 2014 https://hbr.org/2015/10/how-smart-connected-products-are-transforming-companies?referral=03758&cm_vc=rr_item_page.top_right