TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Tổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AITổng quan về AI 1.2. Các ứng dụng nổi bật của AI 1.3. Các kỹ thuật chính trong AI 1.4. Nhân sự trong các dự án AI 1.5. Vấn đề đạo đức trong AI

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 03 buổi NỘI DUNG CHÍNH 1.1 Tổng quan AI 1.2 Các ứng dụng bật AI 1.3 Các kỹ thuật AI 1.4 Nhân dự án AI 1.5 Vấn đề đạo đức AI 1.1 TỔNG QUAN VỀ AI 1.1.1 Khái niệm AI 1.1.2 Quan điểm AI 1.1.3 Lịch sử phát triển AI 1.1.4 Mục tiêu AI 1.1 Khái niệm AI Liệu máy móc thực suy nghĩ người hay không? Liệu cỗ máy trở thành người hay khơng? AI qua góc nhìn phim ảnh AI thực tế AI thực tế AI thực tế Khái niệm AI AI – Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo gì? AI gì? 1955: AI – Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo môn khoa học kĩ thuật chế tạo máy thông minh (Nguồn: John McCarthy – Hội nghị Dartmouth (1955 – 1956) 2020: AI – Trí tuệ nhân tạo (Trí thơng minh nhân tạo) nhánh lĩnh vực Khoa học máy tính, chủ yếu liên quan đến việc tự động hóa hành vi thơng minh (Nguồn: K R Chowdhary - Fundamentals of Artificial Intelligence-Springer-Nature New York Inc (2020) 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Thất nghiệp?  Khi đa phần cơng việc tự động hóa, người đảm nhiệm nhiệm vụ phức tạp hơn => Chiến lược xã hội hóa tồn cầu!  Ví dụ vận tải đường bộ: Hiện có triệu người làm dịch vụ lái xe tải, điều xảy tồn xe tải xe tự hành? Điều làm giảm nguy tai nạn => lựa chọn đạo đức Tuy nhiên, tài xế làm sau nghỉ việc? 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Tăng khoảng cách giàu – nghèo?  Sử dụng trí tuệ nhân tạo, cơng ty cắt giảm đáng kể lượng nhân cơng, điều có nghĩa doanh thu đến với người Các cá nhân có quyền sở hữu công ty AI điều hành người sở hữu hầu hết số tiền thu 133 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Nhân đạo “ngu ngốc”  Máy móc đang dần thay người từ hoạt động giao tiếp, cảm xúc Thậm chí làm cho người bị phụ thuộc  Mơ hình để phát tội phạm sử dụng hình ảnh khn mặt đưa người vơ tội vào sau song sắt  Mơ hình tự tạo video sử dụng làm “bằng chứng” cho tin tức giả  Một mơ hình tự tạo văn sử dụng để tạo đánh giá sản phẩm giả 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Thiên vị?  Các hệ thống AI tạo người, bao gồm thiên vị, thành kiến phán xét người  Nhiều ứng dụng AI sử dụng để nhận dạng người, vật thể cảnh Nhưng sai thiên vị chống lại người da đen  Nếu sử dụng đúng, sử dụng người nỗ lực tiến xã hội, trí tuệ nhân tạo trở thành chất xúc tác cho thay đổi tích cực 135 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Thần ác?  Điều xảy trí tuệ nhân tạo quay lưng lại với chúng ta?  Con người không biến AI thành “ác quỷ” phim, tưởng tượng hệ thống AI tiên tiến "thần đèn" thực mong muốn, có hậu khủng khiếp không lường trước 136 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Mặc dù xem xét rủi ro nên nhớ, phát triển AI làm sống người tốt Tiềm phụ thuộc vào trách nhiệm người! 137 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI 8 tháng năm 2019, , Nhóm chun gia cao cấp AI trình bày Hướng dẫn phát triển trí tuệ nhân tạo có đạo đức (Guidelines Developing ethical AI) Theo hướng dẫn, AI chuẩn mực phải:  Hợp pháp - tôn trọng tất luật quy định hành  Đạo đức – tôn nguyên tắc giá trị đạo đức  Mạnh mẽ - từ góc độ kỹ thuật tương ứng mơi trường xã hội 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Một yêu cầu mà hệ thống AI cần đáp ứng để coi đáng tin cậy:  (1) Con người can thiệp giám sát: AI không nên chà đạp lên quyền tự chủ người Mọi người không nên bị thao túng ép buộc hệ thống AI người can thiệp giám sát định mà phần mềm đưa  (2) An toàn tin cậy kỹ thuật: AI phải an tồn, xác, khơng dễ dàng bị xâm phạm công bên ngoài, đáng tin cậy  (3) Quyền riêng tư quản trị liệu: Dữ liệu cá nhân thu thập hệ thống AI phải bảo mật, riêng tư, không nên tiếp cận ai, không dễ dàng bị đánh cắp 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI  (4)(Tính minh bạch: Dữ liệu thuật toán sử dụng để tạo hệ thống AI nên truy cập định đưa phần mềm nên hiểu truy tìm người Nói cách khác, nhà khai thác giải thích định mà hệ thống AI họ đưa  (5)Đa dạng, không phân biệt đối xử công bằng: Các dịch vụ AI cung cấp phải có sẵn cho tất người, tuổi tác, giới tính, chủng tộc đặc điểm khác  (6) Môi trường xã hội: Các hệ thống AI phải bền vững (nghĩa chúng phải đảm bảo mặt sinh thái) thúc đẩy thay đổi xã hội theo hướng tích cực  (7)Trách nhiệm: Các hệ thống AI phải kiểm toán bảo vệ Tác động tiêu cực hệ thống nên thừa nhận báo cáo trước 1.5 VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC TRONG AI Ơng Andrus Ansip, Phó Chủ tịch EU thị trường kỹ thuật số, cho “Khía cạnh đạo đức AI khơng phần xa xỉ hay đặc tính bổ sung Xã hội phải có tin tưởng để hưởng lợi hồn tồn từ cơng nghệ” TĨM TẮT CHƯƠNG 1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo 1.2 Một số ứng dụng AI 1.3 Các lĩnh vực nghiên cứu AI 1.4 Quy trình phát triển ứng dụng AI 1.5 Vấn đề đạo đức AI Tài liệu tham khảo 10 K R Chowdhary - Fundamentals of Artificial Intelligence-Springer - Nature New York Inc (2020) PGS.TS Nguyễn Xuân Hoài, Viện trưởng Viện Trí tuệ Nhân tạo - Bài giảng AI for business – AI Academy Lược sử Trí tuệ nhân tạo https://insights.innovatube.com/l%C6%B0%E1%BB%A3c-s%E1%BB%ADtr%C3%AD-tu%E1%BB%87-nh%C3%A2n-t%E1%BA%A1o-fa600bef73df Trí tuệ nhân tạo chặng đường 50 năm http://www.jaist.ac.jp/~bao/Writings/AI50years.pdf 10 thành tựu đột phá AI - https://enternews.vn/10-thanh-tu-dot-pha-trongtri-tue-nhan-tao-124120.html https://vi.wikipedia.org/wiki/H%E1%BB%8Dc_m%C3%A1y https://insights.daffodilsw.com/blog/9-machine-learning-examples-from-day-today-life http://ml4vn.blogsp ot.com/2017/06/mot-so-khai-niem-trong-may-hoc.html https://codetudau.com/danh-gia-model-cua-machine-learning-precision-recallbias-variance-cross-validation/index.html https://towardsdatascience.com/supervised-learning-algorithms-explanaitionand-simple-code-4fbd1276f8aa Tài liệu tham khảo 11 https://www.dataquest.io/blog/top-10-machine-learning-algorithmsfor-beginners/ 12 https://vn.bitdegree.org/huong-dan/hoc-machine-learning/ 13 https://colah.github.io/ 14 https://nguyenvanhieu.vn/machine-learning/ 15 https://machinelearningcoban.com/2016/12/27/categories/ 16 https://viblo.asia/p/gioi-thieu-ve-hoc-tang-cuong-va-ung-dung-deep-qlearning-choi-game-cartpole-Az45bYy6lxY 17 https://forum.machinelearningcoban.com/t/tutorial-implement-cacthuat-toan-reinforcement-learning-ddpg-bai-1/3276 18 https://www.thegioimaychu.vn/blog/ai-deep-learning/lam-the-nao-degiai-thich-deep-learning-hoc-sau-mot-cach-de-hieu-nhat-p2073/ 19 https://viblo.asia/p/gioi-thieu-ve-deep-learning-deep-learning-hoatdong-nhu-the-nao-3Q75w2nDlWb 20 https://techinsight.com.vn/nhung-ung-dung-trong-cuoc-song-cua-deeplearning/ Tài liệu tham khảo 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 https://codetudau.com/gioi-thieu-tien-xu-ly-trong-xu-ly-ngon-ngu-tunhien/index.html https://bit.ly/3grStGk https://onetech.vn/blog/co-ban-ve-xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien-va-ung-dung-chotieng-viet-6315 https://codetudau.com/gioi-thieu-tien-xu-ly-trong-xu-ly-ngon-ngu-tunhien/index.html https://viblo.asia/p/xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien-phan-1-OeVKB8eQlkW https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-nlp-top-10applications-to-know-b2c80bd428cb https://longvan.net/thi-giac-may-tinh-la-gi-ung-dung-thi-giac-may-tinh.html https://www.thegioimaychu.vn/blog/ai-deep-learning/5-ung-dung-cua-thi-giacmay-tinh-cho-deep-learning-p3205/ https://blog.vietanhdev.com/posts/2019-09-27-cv-review-gioi-thieu-computervision-va-cach-hoc/ https://www.zdnet.com/article/robotics-in-business-everything-humans-needto-know/ https://medium.com/@skyl/evaluating-a-machine-learning-model7cab1f597046 Tài liệu đọc thêm Bernard Marr and Matt Ward - ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỂ DẪN ĐẦU: 50 câu chuyện thành công công ty hàng đầu giới - Huỳnh Hữu Tài nhóm WeTransform dịch