Đề cương chi tiết học phần Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật môi trường

Đề cương chi tiết học phần Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật môi trường

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ

Học phần: Tin học ứng dụng trong Kỹ thuật môi trường (Applied Informatics for Environmental Engineering)

Mã số: MT363 ; Số tín chỉ: 2

- Cấu trúc học phần: Số tiết: 30; gồm (LT: 20, BT: 20, TN: , hoặc ĐA……; hoặc

LV……, hoặc Thực tế……

1 Thông tin giảng viên

Tên giảng viên Ts Phạm Văn Toàn

Đơn vị : Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, BM Kỹ thuật môi trường

Điện thoại 3831530 – 8279 E-mail: pvtoan@ctu.edu.vn

Tên người cùng tham gia giảng dạy: Ks Kim Lavane, Ths Nguyễn Văn Tuyến

Đơn vị : Khoa Môi trường và Tài nguyên Thiên nhiên, BM Kỹ thuật môi trường

Điện thoại : 3831530 – 8279 E-mail: klavane@ctu.edu.vn; nvtuyen@ctu.edu.vn

2 Mã số HP tiên quyết

3 Nội dung:

3.1 Mục tiêu: Giúp cho sinh viên nắm được cách bố trí thí nghiệm, thu thập, xử lý, phân tích và báo cáo số liệu khoa

học theo mục tiêu nghiên cứu ban đầu Ngoài phần lý thuyết, sinh viên còn được hướng dẫn sử dụng một phần mềm

thống kê Qua đó, sinh viên sẽ được rèn luyện kỹ năng xử lý số liệu trong các lĩnh vực khoa học môi trường và các lĩnh

vực khoa học có liên quan

3.2 Phương pháp giảng dạy: Phần lý thuyết (20 tiết): SV được dạy theo phương pháp tình huống trên phòng học lý

thuyết Áp dụng phương pháp dạy theo tình huống, cụ thể phương pháp hoạt động như sau: SV phải xem giáo trình trước

khi đến lớp để có khái niệm trước nội dung của môn học Tự tham khảo những tài liệu có liên quan thông

qua sự giới thiệu của người Thầy -Kiến thức môn học được truyền đạt cho SV theo hai chiều thông qua sự hướng dẫn

của giáo viên và việc giải quyết các tình huống được đặt ra từ người thầy (hay SV) -Lớp môn

học được chia thành từng nhóm một cách ngẫu nhiên, mỗi nhóm từ 10 - 15 SV, chỉ định hoặc bầu trưởng

nhóm -Mỗi nhóm sẽ thảo luận, giải quyết và báo cáo các vấn đề được đưa ra - Giáo viên sẽ đưa ra tình

huống, định hướng, tham gia, giám sát và có sự điều chỉnh khi cần thiết Họ sẽ đưa ra kết luận và đánh giá

sau khi kết thúc mỗi một vấn đề

Phần thực hành (20 tiết): SV được hướng dẫn lý thuyết và thực hành phần mềm SPSS (hoăc Statgraphic) trên máy

vi tính tại Phòng máy tính của Khoa sau mỗi phần lý thuyết liên quan

3.3 Đánh giá học phần: Phần lý thuyết: 70% kết quả đánh giá của học phần

Phần thực hành: 30% kết quả đánh giá của học phần

4 Đề cương chi tiết:

Chương 1: Thống kê ứng dụng trong điều tra nghiên cứu môi trường 3

1 Các khái niệm cơ bản

2 Các giai đoạn trong điểu tra nghiên cứu môi trường

3 Những bài toán thường gặp trong điểu tra nghiên cứu môi trường

4 Bài tập

Chương 2: Phương pháp thống kê mô tả trong điều tra nghiên cứu môi trường 3

1 Khái niệm về phương pháp nghiên cứu trong thống kê ứng dụng

2 Các đặc trưng thống kê thường dung trong mô tả dữ kiện môi trường

3 Mô tả dữ kiện môi trường

3.1 Phân bố của quần thể

3.2 Phân bố mẫu

3.3 Các phân bố xác xuất thường gặp trong nghiên cứu môi trường

Chương 3: Ước lượng và trắc nghiệm giả thuyết thống kê 5

1.Lý thuyết lấy mẫu thăm dò

1.1Tổng quan

1.2 Phân tích nhiệm vụ, lựa chọn phương pháp lấy mẫu

2 Một số cơ sở lý thuyết ước lượng điểm và ước lượng khoảng tin cậy

2.1 Ước lượng điểm

2.2 Tính toán cỡ mẫu cần thiết khi thăm dò ngẫu nhiên đơn giản

2.3 Ước lượng khoảng tin cậy

3 Trắc nghiệm thông số thường gặp

3.1 Những nguyên lý chung về trắc nghiệm giả thiết

3.2 Tóm tắt các trắc nghiệm thông số thường gặp trong nghiên cứu môi trường

Chương 4: Bố trí thí nghiệm và phân tích biến lượng Anova 5

1 Khái niệm chung

2 Các khái niệm liên quan đến việc thí nghiệm

2.2 Đơn vị thí nghiệm và nghiệm thức

2.3 Lựa chọn nghiệm thức

2.4 Lặp lại

3 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm

3.1 Xác định mực tiêu thí nghiệm

3.2 Bố trí kiểu thí nghiệm

3.3 Thu thập dữ liệu

3.4 Nạp và lưu trữ kết quả thí nghiệm

3.5 Xử lý số liệu thí nghiệm

3.6 Phân tích, đánh giá kết quả và trình bày báo cáo về thí nghiệm

4 Thí nghiệm một yếu tố

4.1 Bố trí kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên

4.2 Bố trí khối hoàn toàn ngẫu nhiên

5.3 Bố trí kiểu bình phương Latin

4 Thí nghiệm hai nhân tố

4.1 Bố trí khối hoàn toàn ngẫu nhiên

4.2 Bố trí lô phụ

Chương 5: Phương pháp hồi qui và tương quan ứng dụng 4

1 Mở đầu

2 Vấn đề liên quan đến nghiên cứu tập hợp thống kê nhiều yếu tố

2.1 Liên hệ hồi quy-tương quan

2.2 Các kiểu liên hệ tương quan

2.3 Phương pháp bình phương tối thiểu

2.4 Sự lạm dụng của phân tích hồi qui và tương quan

2.5 Phân biệt các nhóm biến số trong nghiên cứu hồi quy và tương quan

3 Hồi quy tương quan tuyến tính đơn biến

3.1 Tính các thông số của đường thẳng hồi qui

3.2 Tính hệ số tương quan và hệ số xác định

3.3 Ước lượng khoảng tin cậy cho đường thẳng hồi quy

3.4 Trắc nghiệm về sự tồn tại của hệ số tương quan

3.5 Ước lượng khoảng tin cậy và trắc nghiệm về sự tồn tại của hệ số hồi quy

3.6 Trắc nghiệm trung bình bình phương của sai lệch

4 Hồi qui và tương quan tuyến tính đa biến

4.1 Tính toán các hệ số

4.2 Phân tích biến lượng

4.3 Tính tổng bình phương điều kiện

5 Hồi qui và tương quan phi tuyến tính đơn biến

5.1 Biến đổi biến số

5.2 tạo ra biến số mới

6 Hồi quy và tương quan phi tuyến tính đa biến

6.1 Tuyến tính hóa bằng cách tạo ra biến mới

6.2 Sử dụng phương pháp tìm thông số cho hồi qui phi tuyến tính

5 Tài liệu của học phần

1 Moore, Paul, 1998 Introductory statistics for environmentalists Prentice Hall Europe 519.5024333/M823

2 Bluman, Allan G, 2001 Elementary Statistics McGraw – Hill 519.5/B658

3 Lawson, John, 2000 Modern statistics for engineering and quality improvement Duxbury 620.00727/L425