1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời

269 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 269
Dung lượng 5,49 MB

Nội dung

Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .Nghiên cứu điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện phân phối có sự tham gia của các nguồn năng lượng gió, năng lượng mặt trời .

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Đặng Thành Trung NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN, VẬN HÀNH TỐI ƯU HỆ THỐNG ĐIỆN PHÂN PHỐI CÓ SỰ THAM GIA CỦA CÁC NGUỒN NĂNG LƯỢNG GIÓ, NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA Hà Nội – 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Đặng Thành Trung NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN, VẬN HÀNH TỐI ƯU HỆ THỐNG ĐIỆN PHÂN PHỐI CÓ SỰ THAM GIA CỦA CÁC NGUỒN NĂNG LƯỢNG GIÓ, NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA Mã số: 952 02 16 Xác nhận Học viện Khoa học Công nghệ Người hướng dẫn (Ký, ghi rõ họ tên) Hà Nội - 2022 Người hướng dẫn (Ký, ghi rõ họ tên) LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đề tài nghiên cứu luận án công trình nghiên cứu tơi dựa tài liệu, số liệu tơi tự tìm hiểu nghiên cứu Chính vậy, kết nghiên cứu đảm bảo trung thực khách quan Đồng thời, kết chưa xuất nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận án trung thực, sai tơi hồn tồn chịu trách nhiệm trước pháp luật Tác giả luận án NCS ĐẶNG THÀNH TRUNG LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ lời cảm ơn lịng kính trọng hai người thầy hướng dẫn: PGS TS Thái Quang Vinh TSKH Trần Kỳ Phúc dẫn quý báu định hướng nghiên cứu phương pháp luận để luận án hoàn thành Tác giả xin chân thành cảm ơn Ban lãnh đạo Viện Công nghệ thông tin, Ban lãnh đạo Học viện Khoa học Công nghệ, Ban lãnh đạo Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam tạo điều kiện sở vật chất thời gian để tác giả hoàn thành luận án Tác giả xin trân trọng cảm ơn nhà khoa học, đồng nghiệp phản biện, đóng góp ý kiến lý luận để xây dựng trao đổi vấn đề lý thuyết thực tiễn cho luận án hoàn thiện Cuối tác giả xin bày tỏ lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình ln chia sẻ, gánh đỡ khó khăn nguồn cổ vũ, động viên tinh thần thiếu tác giả suốt trình thực luận án MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ KÝ VIẾT TẮT .7 DANH MỤC BẢNG 10 DANH MỤC HÌNH VẼ 12 MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu, phạm vi, đối tượng phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn Cấu trúc luận án CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐIỀU KHIỂN VẬN HÀNH TỐI ƯU HỆ THỐNG ĐIỆN PHÂN PHỐI CÓ SỰ THAM GIA CỦA NGUỒN NĂNG LƯỢNG GIÓ, NĂNG LƯỢNG MẶT TRỜI 1.1 Đặc điểm hệ thống điện toán điều khiển vận hành tối ưu hệ thống điện 1.2 Tình hình nghiên cứu ngồi nước điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện có tham gia nguồn lượng gió, lượng mặt trời 11 1.2.1 Các nghiên cứu nước 11 1.2.2 Nghiên cứu nước điều khiển, vận hành tối ưu hệ thống điện có tham gia nguồn lượng gió, lượng mặt trời 13 1.3 Nhận định tình hình nghiên cứu liên quan đến đề tài đề xuất mục tiêu nghiên cứu luận án .16 1.4 Kết luận chương 20 CHƯƠNG 2: TÍNH TỔNG CƠNG SUẤT LỚN NHẤT CỦA NGUỒN ĐIỆN GIÓ, ĐIỆN MẶT TRỜI PHÁT LÊN LƯỚI ĐIỆN 21 2.1 Đặt vấn đề 21 2.2 Nghiên cứu thuật tốn cực trị có ràng buộc 23 2.2.1 Thuật toán di truyền (GA) 24 2.2.2 Thuật toán bầy đàn (PSO) 28 2.3 Tính tổng cơng suất lớn nguồn điện gió, điện mặt trời phát lên pha lưới điện hạ áp 31 2.3.1 Đặt vấn đề 31 2.3.2 Tính tốn gần cho pha lưới điện hạ áp 31 2.3.3 Sử dụng thuật tốn di truyền để tính tổng cơng suất phát lớn nguồn điện gió, điện mặt trời phát lên pha lưới điện hạ áp 33 2.3.4 Tính tốn thử nghiệm cho pha lưới điện hạ áp 37 Tính tổng cơng suất lớn nguồn điện gió, điện mặt trời phát lên lưới điện pha xét đến điều khiển tối ưu hệ thống điện hệ số có lợi vị trí 40 2.4.1 Đặt vấn đề 40 2.4.2 Tính trào lưu cơng suất tối ưu .43 2.4.3 Tính tổng cơng suất lớn nguồn điện gió, điện mặt trời phát lên lưới xét đến điều khiển công suất tối ưu nguồn điện truyền thống lưới điện Pha…… 51 2.4.4 Tính tổng cơng suất lớn nguồn điện gió, điện mặt trời phát lên lưới điện xét đến tiềm lợi lắp đặt 55 2.4.5 Tính tốn thử nghiệm cho lưới điện pha 60 2.5 Kết luận chương 78 CHƯƠNG 3: ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU PHỤ TẢI ĐIỆN 79 3.1 Đặt vấn đề 79 3.2 Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo cho toán dự báo 85 3.2.1 Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo sử dụng cho dự báo 85 3.2.2 Sử dụng mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp thuật toán LevenbergMarquardt để đào tạo mạng nơ ron truyền thẳng 87 3.2.3 Dự báo công suất phát giàn pin mặt trời, tua bin gió 91 3.2.4 Dự báo công suất tiêu thụ phụ tải điện, giá điện 95 3.3 Điều khiển tối ưu phụ tải điện 96 3.3.1 Xây dựng mô hình điều khiển tối ưu phụ tải điện 96 3.3.2 Xây dựng toán điều khiển tối ưu 98 3.3.3 Sử dụng thuật toán di truyền điều khiển tối ưu phụ tải điện 99 3.4 Tích hợp sạc xe điện giàn pin mặt trời nối lưới để cung cấp điện cho phụ tải102 3.4.1 Đề xuất sơ đồ nguyên lý điều kiện cấp điện cho phụ tải .102 3.4.2 Đánh giá hiệu mơ hình tích hợp trạm sạc xe điện giàn pin mặt trời nối lưới…………… 105 3.4.3 Điều khiển phân bố nguồn cấp cho sạc xe điện 108 3.5 Tính tốn cho lưới điện 110 3.5.1 Áp dụng cho toán dự báo .110 3.5.2 Điều khiển tối ưu phụ tải điện 116 3.5.3 Tích hợp sạc xe điện giàn pin mặt trời nối lưới để cung cấp điện cho phụ tải 122 3.5 Kết luận chương 125 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 126 Đánh giá kết nghiên cứu .126 Hướng phát triển nghiên cứu 127 NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN .127 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 129 DANH MỤC CÔNG TRÌNH CƠNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN 138 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ KÝ VIẾT TẮT 𝑃Gi Công suất tác dụng nguồn điện thứ i 𝑄Gi Công suất phản kháng nguồn điện thứ i Hệ số bậc 2, bậc 1, bậc tính giá phát điện theo cơng suất tác dụng 𝑐Gi, 𝑏Gi, 𝑎Gi nguồn điện Công suất tác dụng chạy nhánh l-k Plk Công suất phản kháng chạy nhánh l-k Ql Biên độ điện áp nút k hệ đơn vị tương đối k Góc pha điện áp nút k Vk Điện áp cho phép lớn nhỏ nút i hệ đơn vị tương k đối 𝑉iNas , 𝑉iNin 𝑉icet Điện áp đặt nút i gkm Điện dẫn đường dây k-m hệ đơn vị tương đối bkm Dung dẫn đường dây k-m hệ đơn vị tương đối Ikm , Ikm max Dòng điện dòng điện cho phép lớn chạy từ k-m Ybus, Yf, Yt Tổng dẫn nút Ibus, If, It Dòng điện nhánh Cg, Cf, Ct Ma trận kết nối nhánh h(x) g(x) fX , F(X) Các đẳng thức ràng buộc Các bất đẳng thức ràng buộc Đạo hàm bậc hàm f theo biến X fXX Đạo hàm bậc hàm f theo biến X Ly 𝐿y , 𝐿y Hàm Lagrangian Đạo hàm bậc bậc hàm Lagrangian theo biến X X XX HX; HXX; Đạo hàm bậc bậc hàm H(X), G(X) theo biến X GX; GXX e Ma trận đơn vị 𝛼 p; 𝛼d Hệ số bước nhảy 𝛼 Hằng số tỷ lệ tính hệ số bước nhảy ,  Nhân tử Lagrangian  Hệ số tỷ lệ cho giá trị hàm tham số nhiễu  Tham số cho bất đẳng thức, có giá trị xấp xỉ Z Ma trận bù cho bất đẳng thức để trở thành đẳng thức Skm , Skm max Pmax PV WT Công suất truyền tải công suất truyền tải lớn đường dây từ k-m Công suất phátlớn nguồn lượng mặt trời lượng gió UC Phụ tải không điều khiển C Phụ tải điều khiển PV Nguồn điện giàn pin mặt trời nối với lưới điện WT Nguồn điện tua bin gió nối với lưới điện 𝛼i Hệ số có lợi vị trí đặt nguồn i X Véc tơ đầu vào mạng nơ ron W Véc tơ trọng số p Số lượng cặp mẫu (X,O) sử dụng cho đào tạo t Số lượng đầu mạng Giá trị đầu thứ j tương ứng mạng ứng với cặp mẫu thứ m dj,m tập số liệu mẫu Giá trị đầu thứ j mạng tính tốn với giá trị đầu vào ứng với cặp mẫu thứ m tập số liệu mẫu trọng số mạng oj,m wk+1, wk J Giá trị trọng số trước sau cập nhật Ma trận Jacobian đạo hàm hàm mục tiêu E theo giá trị trọng số mạng Ma trận đơn vị I Hệ số kết hợp, ln dương Sai lệch q trình lan truyền ngược nơ ron khác nằm   j ,k lớp Sai lệch trình lan truyền ngược qua nơ ron j  j, j k Chỉ số nơ-ron lớp thứ nhất, từ đến s Cơng suất phức tồn phần tổn thất cơng suất phức tồn phần S;S đường dây SLUC ; SLC Công suất phức tải (không điều khiển được- LUC điều khiển LC) SPV Công suất phức phát giàn pin mặt trời S WT Công suất phức phát tua bin gió Z, R, X Tổng trở, Điện trở, Điện kháng đường dây r0, x0 Điện trở điện kháng đơn vị đường dây l U, Chiều dài đường dây Umax, Điện áp, Điện áp lớn nhất, Điện áp nhỏ nút, Tổn thất điện áp Umin, ΔUU đường dây I, Imax Cường độ dòng điện, Cường độ dòng điện lớn đường dây P, Q Công suất tác dụng, Công suất phản kháng PRGR(t) Giá mua điện từ lưới điểm t nửa PRPV(t) Giá bán điện từ giàn pin mặt trời lên lưới điểm t nửa PRWT(t) Giá bán điện từ tua bin gió lên lưới điểm t nửa Công suất phụ tải điện nút thứ i không điều khiển điều

Ngày đăng: 22/06/2023, 16:41

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Lê Kim Hùng, Lê Thái Thanh, Tối ưu hóa vị trí đặt và công suất phát của nguồn điện phân tán trên mô hình lưới điện phân phối 22 kV, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng- Số 2(25).2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lê Kim Hùng, Lê Thái Thanh, "Tối ưu hóa vị trí đặt và công suất phát của nguồnđiện phân tán trên mô hình lưới điện phân phối 22 kV
2. Ngô Minh Khoa, Huỳnh Đức Hoàn, Tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phân tán nhằm nâng cao chất lượng điện áp trên lưới điện phân phối, Tạp chí Khoa học – Trường Đại học Quy Nhơn- Số 14(1).2020. p63-70 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ngô Minh Khoa, Huỳnh Đức Hoàn, "Tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phântán nhằm nâng cao chất lượng điện áp trên lưới điện phân phối
3. Đoàn Đức Tùng, Ngô Minh Khoa, Nguyễn Thành Trung, Nghiên cứu tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phân tán trong lưới điện phân phối sử dụng thuật toán di truyền, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng- Số 11(108).2016, Quyển 1 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Đoàn Đức Tùng, Ngô Minh Khoa, Nguyễn Thành Trung, "Nghiên cứu tối ưu vịtrí và công suất nguồn điện phân tán trong lưới điện phân phối sử dụng thuậttoán di truyền
4. Phạm Vũ Long, Đặng Thành Trung, Nghiên cứu nội địa hoá các công cụ quy hoạch, thiết kế và vận hành hệ thống điện: tính toán trào lưu công suất tối ưu OPF dùng máy tính song song, Đề tài Bộ công thương 2017-2019 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phạm Vũ Long, Đặng Thành Trung, "Nghiên cứu nội địa hoá các công cụ quyhoạch, thiết kế và vận hành hệ thống điện: tính toán trào lưu công suất tối ưuOPF dùng máy tính song song
5. Quyền Huy Ánh, Trương Việt Anh, Vy Thị Thanh Hường, Phương pháp Heuristic tối ưu phân bố công suất trong hệ thống điện, Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ, Đại học Quốc Gia thành phố Hồ Chí Minh- Tập 13, số K2- 2010. p36-45 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quyền Huy Ánh, Trương Việt Anh, Vy Thị Thanh Hường, "Phương phápHeuristic tối ưu phân bố công suất trong hệ thống điện
6. Lê Anh Dũng, Áp dụng các thuật toán dựa trên tìm kiếm bầy đàn để tính toán điều độ tối ưu trong hệ thống điện có xét đến nguồn năng lượng gió, Luận án tiến sỹ, Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lê Anh Dũng, "Áp dụng các thuật toán dựa trên tìm kiếm bầy đàn để tính toánđiều độ tối ưu trong hệ thống điện có xét đến nguồn năng lượng gió
7. Phạm Mạnh Hải, Vũ Anh Thơ, Phạm Văn Duy, Mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên mạng nơ ron nhân tạo kết hợp thuật toán di truyền, Tạp chí khoa học và công nghệ năng lượng, đại học Điện lực - số 13, tháng 11-2017. Pp 21-34 8. Đinh Thành Việt, Lê Cao Quyền, Trần Viết Thành, Nghiên cứu giải pháp lưu trữnăng lượng điện mặt trời khu vực tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng- Số 19(9).2021 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phạm Mạnh Hải, Vũ Anh Thơ, Phạm Văn Duy, "Mô hình dự báo phụ tải ngắnhạn dựa trên mạng nơ ron nhân tạo kết hợp thuật toán di truyền", Tạp chí khoahọc và công nghệ năng lượng, đại học Điện lực - số 13, tháng 11-2017. Pp 21-34"8." Đinh Thành Việt, Lê Cao Quyền, Trần Viết Thành, "Nghiên cứu giải pháp lưu trữ"năng lượng điện mặt trời khu vực tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận
9. Trần Kỳ Phúc, Vũ Toàn Thắng, Lã Minh Khánh, Lê Thị Thanh Hà, Đánh giá độ tin cậy hệ thống điện phức tạp bằng phương pháp mô phỏng và các biện pháp rút ngắn thời gian tính toán, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Số 20.2014. pp 53-57 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Trần Kỳ Phúc, Vũ Toàn Thắng, Lã Minh Khánh, Lê Thị Thanh Hà, "Đánh giá độtin cậy hệ thống điện phức tạp bằng phương pháp mô phỏng và các biện pháprút ngắn thời gian tính toán
10. Tran Ky Phuc, Vu Toan Thang, Pham Hai Binh, A computing tool for composite power system reliability evaluation based on Monte Carlo simalation and parallel processcing, International Conference on Mechatronics and Automatic Control Systems (ICMS 2014) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tran Ky Phuc, Vu Toan Thang, Pham Hai Binh, "A computing tool for compositepower system reliability evaluation based on Monte Carlo simalation andparallel processcing
11. Trần Kỳ Phúc, Vũ Toàn Thắng, Lã Minh Khánh, Lê Thị Thanh Hà, Giới thiệu phương pháp hiện đại trong đánh giá độ tin cậy hệ thống điện phức tạp: phương pháp mô phỏng kết hợp thuật toán di truyền, Hội nghị Khoa học và Công nghệ Điện lực toàn quốc 2014. Pp 191-199 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Trần Kỳ Phúc, Vũ Toàn Thắng, Lã Minh Khánh, Lê Thị Thanh Hà, "Giới thiệuphương pháp hiện đại trong đánh giá độ tin cậy hệ thống điện phức tạp: phươngpháp mô phỏng kết hợp thuật toán di truyền
12. Tập đoàn điện lực Việt Nam, Quy phạm trang bị điện, tập 1. 2006, pp 29 13. Hadi Sadaat, Power system analysis, Psa Publishing LLC, 2011, pp.121-122,142-143, 189-192 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tập đoàn điện lực Việt Nam, "Quy phạm trang bị điện", tập 1. 2006, pp 29"13." Hadi Sadaat, "Power system analysis
18. Quamar H. Arsalan, Expected security cost optimal power flow using parrallel and distributed computation, Doctor of Philosophy, College of Oklahoma State University, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quamar H. Arsalan, "Expected security cost optimal power flow using parralleland distributed computation
19. Mingxuan Li, Wei Wei, Yue Chen, Ming-Feng, Joao P. S. Catal, Learning the Optimal Strategy of Power System Operation With Varying Renewable Generations, IEEE Transactions on Sustainable Energy, Volume 12, Issue 4, October 2021, 2293 - 2305 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mingxuan Li, Wei Wei, Yue Chen, Ming-Feng, Joao P. S. Catal, "Learning theOptimal Strategy of Power System Operation With Varying RenewableGenerations
20. K. Kusakana; H.J. Vermaak; B.P. Numbi, Optimal sizing of a hybrid renewable energy plant using linear programming, IEEE Power and Energy Society Conference and Exposition in Africa: Intelligent Grid Integration of Renewable Energy Resources (PowerAfrica), 15 April 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: K. Kusakana; H.J. Vermaak; B.P. Numbi, "Optimal sizing of a hybrid renewableenergy plant using linear programming
21. Pietro Lamaina, Debora Sarno, Pierluigi Siano, Alireza Zakariazadeh, Roberto Romano, A Model for Wind Turbines Placement within a Distribution Network Acquistion Market, IEEE Transactions on Industrial Informatics .Volume 11, Issue 1, Feb. 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pietro Lamaina, Debora Sarno, Pierluigi Siano, Alireza Zakariazadeh, RobertoRomano, "A Model for Wind Turbines Placement within a Distribution NetworkAcquistion Market
22. B. Neelakanteshwar Rao, A. R. Abhyankar, Nilanjan Senroy, Optimal Placement of Distributed Generator using Monte Carlo Simulation, Eighteenth National Power Systems Conference (NPSC). 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: B. Neelakanteshwar Rao, A. R. Abhyankar, Nilanjan Senroy, "Optimal Placementof Distributed Generator using Monte Carlo Simulation
23. Chandrakant Rathore, Ranjit Roy, Impact of Distributed Generation in Transmission Network Expansion Planning Problem, 3rd International Conference on Electric Power and Energy Conversion Systems. 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Chandrakant Rathore, Ranjit Roy, "Impact of Distributed Generation inTransmission Network Expansion Planning Problem
27. Mashud Rana, Irena Koprinska, Vassilios G Agelidis, Forecasting Solar Power Generated by Grid Connected PV Systems Using Ensembles of Neural Networks , 978-1-4799-1959-8/2015 IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mashud Rana, Irena Koprinska, Vassilios G Agelidis, "Forecasting Solar PowerGenerated by Grid Connected PV Systems Using Ensembles of Neural Networks
28. Xingyu YAN, Dhaker ABBES, Bruno FRANCOIS, Solar Radiation Forecasting Using Artificial Neural Network for Local Power Reserve, 978-1-4799-7300- 2/2014 IEEE Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xingyu YAN, Dhaker ABBES, Bruno FRANCOIS, "Solar Radiation ForecastingUsing Artificial Neural Network for Local Power Reserve
33. Laidi Maamar, Abdellah el hadj abdallah, Hanini Salah, Rezrazi Ahmed, Prediction and extrapolation of global solar irradiation on tilted surfaces from horizontal ones using an artificial neural network, 3rd International Symposium on Environmental Friendly Energies and Applications (EFEA), 19-21 November 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Laidi Maamar, Abdellah el hadj abdallah, Hanini Salah, Rezrazi Ahmed,"Prediction and extrapolation of global solar irradiation on tilted surfaces fromhorizontal ones using an artificial neural network

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w