Mục tiêu 1. Xác định bản chất và phạm vi của dữ liệu thứ cấp và phân biệt với dữ liệu sơ cấp. 2. Đánh giá dữ liệu thứ cấp bằng cách sử dụng thông số kỹ thuật, lỗi, thời gian lưu hành, mục tiêu, tính chất và tiêu chí tin cậy. 3. Mô tả chi tiết các nguồn dữ liệu thứ cấp khác nhau 4. Giải thích nhu cầu sử dụng nhiều nguồn dữ liệu thứ cấp 5. Xác định và đánh giá các nguồn dữ liệu thứ cấp hữu ích trong nghiên cứu tiếp thịNội dung 4.1. Khái quát về dữ liệu thứ cấp 4.2. Phân loại dữ liệu thứ cấp 4.3. Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp 4.4. Đánh giá dữ liệu thứ cấp4.1 KHÁI QUÁT VỀ DỮ LIỆU THỨ CẤPDữ liệu thứ cấp § Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã được thu thập cho các mục đích khác ngoài vấn đề hiện tại nhưng có thể được sử dụng để nghiên cứu vấn đề hiện tại ở một mức độ nhất địnhDữ liệu sơ cấp § Dữ liệu sơ cấp được tạo ra bởi nhà nghiên cứu với mục đích cụ thể là giải quyết vấn đề.
MARKETING RESEARCH MBA Vu Van Hai Chương THU THẬP VÀ ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU THỨ CẤP Mục tiêu Xác định chất phạm vi liệu thứ cấp phân biệt với liệu sơ cấp Đánh giá liệu thứ cấp cách sử dụng thông số kỹ thuật, lỗi, thời gian lưu hành, mục tiêu, tính chất tiêu chí tin cậy Mô tả chi tiết nguồn liệu thứ cấp khác Giải thích nhu cầu sử dụng nhiều nguồn liệu thứ cấp Xác định đánh giá nguồn liệu thứ cấp hữu ích nghiên cứu tiếp thị Nội dung 4.1 Khái quát liệu thứ cấp 4.2 Phân loại liệu thứ cấp 4.3 Quy trình thu thập liệu thứ cấp 4.4 Đánh giá liệu thứ cấp 4.1 KHÁI QUÁT VỀ DỮ LIỆU THỨ CẤP Dữ liệu thứ cấp § Dữ liệu thứ cấp liệu thu thập cho mục đích khác ngồi vấn đề sử dụng để nghiên cứu vấn đề mức độ định Dữ liệu sơ cấp § Dữ liệu sơ cấp tạo nhà nghiên cứu với mục đích cụ thể giải vấn đề So sánh liệu thứ cấp với liệu sơ cấp A Comparison of Primary and Secondary Data Collection purpose Collection process Collection cost Collection time Primary Data For the problem at hand Very involved High Long Secondary Data For other problems Rapid and easy Relatively low Short Bản chất liệu thứ cấp § Dữ liệu thứ cấp có đặc điểm cung cấp thơng tin mơ tả tình hình, quy mơ tượng mà khơng cung cấp chất, chất bên tượng Những ưu điểm sử dụng liệu thứ cấp Xác định vấn đề Xác định rõ vấn đề Phát triển cách tiếp cận vấn đề Hình thành thiết kế nghiên cứu thích hợp (ví dụ, cách xác định biến chính) Trả lời câu hỏi nghiên cứu định kiểm tra số giả thuyết Diễn giải liệu cách sâu sắc Các nguồn từ phủ § Dữ liệu điều tra dân số § Các ấn phẩm cơng khai phủ Cơ sở liệu vi tính hố Các nguồn liệu thứ cấp từ dịch vụ cung cấp Dữ liệu từ hộ gia đình § Surveys § Panels § Electronic Scaner Services Dữ liệu từ tổ chức § Retailer audits § Wholesaler audits § Industrial firms Bản đồ khái niệm cho liệu thứ cấp 4.3 QUY TRÌNH THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP Xác định liệu cần có cho nghiên cứu Xác định nguồn liệu thứ cấp bên Xác định nguồn liệu thứ cấp bên Tiến hành thu thập liệu Đánh giá giá trị liệu thứ cấp Định hình nguồn liệu cần thu thập Quy trình thu thập liệu thứ cấp 4.4 ĐÁNH GIÁ DỮ LIỆU THỨ CẤP Tại cần đánh giá liệu thứ cấp? § Phong phú § Đa dạng § Nhiều nguồn § Chất lượng khác Các tiêu chuẩn đánh giá liệu thứ cấp Criteria for Evaluating Secondary Data Criteria Issues Remarks Specifications/ Methodology Data collection method Data should be reliable, valid, and generalizable to the problem at hand Response rate Quality of data Sampling technique Sample size Questionnaire design Fieldwork Data analysis Các tiêu chuẩn đánh giá liệu thứ cấp (tt) Criteria for Evaluating Secondary Data Criteria Issues Remarks Error/Accuracy Examine errors in: approach, research design, sampling, data collection, data analysis, reporting Assess accuracy by comparing data from different sources Currency Time lag between collection and publication Frequency of updates Census data are periodically updated by syndicated firms Objective Why were the data collected? The objective will determine the relevance of the data Nature Definition of key variables Units of measurement Categories used Relationships examined Reconfigure the data to increase their usefulness, if possible Các tiêu chuẩn đánh giá liệu thứ cấp (tt) Criteria for Evaluating Secondary Data Criteria Issues Remarks Dependability Expertise, credibility, reputation, and trustworthiness of the source Data should be obtained from an original rather than an acquired source Tiêu chí đánh giá liệu thứ cấp § Mục tiêu § Tính xác liệu § Tính quán § Độ tin cậy § Phương pháp luận § Động công bố liệu