Tiểu luận lý thuyết xác suất báo cáo thực hành một số hàm tính toán các tham số đặc trưngtrong excel

Untitled ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT  Tiểu luận LÝ THUYẾT XÁC SUẤT BÁO CÁO THỰC HÀNH MỘT SỐ HÀM TÍNH TOÁN CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG TRONG EXCEL Giáo viên hướng dẫn Thầ[.]

lOMoARcPSD|22495817 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT  Tiểu luận LÝ THUYẾT XÁC SUẤT BÁO CÁO THỰC HÀNH MỘT SỐ HÀM TÍNH TỐN CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG TRONG EXCEL Giáo viên hướng dẫn: Thầy Phạm Văn Chững Danh sách thành viên nhóm: Họ tên Ngơ Thị Thúy Hoa Trần Thị Mỹ Linh Tăng Thị Kim Nguyên Lê Ngọc Quỳnh Như Hoàng Thị Diệu Tâm Lê Hà Thanh Trúc Nguyễn Thị Minh Thiên Trần Thị Hồng Thắm Phan Thanh Tuyền Nguyễn Phạm Tường Vy Mã số sinh viên K214091871 K214090621 K214090629 K214090632 K214091879 K214090642 K214091882 K214091880 K214090644 K214090646 lOMoARcPSD|22495817 Mục lục I Khái quát tham số đặc trưng ĐLNN (công thức, ý nghĩa) .1 Kỳ vọng toán Phương sai Độ lệch chuẩn .2 Giá trị tin (Mod) Trung vị Hệ số tương quan Hiệp phương sai II Thực hành với excel .3 Một số hàm tính tốn tham số đặc trưng Excel 1.1 Hàm AVERAGE, Hàm tính trung bình cộng 1.2 Hàm VAR- hàm tính phương sai 1.3 Hàm STDE- hàm độ lệch chuẩn 1.4 Hàm MODE- hàm tính mốt 1.5 Hàm MEDIAN- hàm tính Trung vị 1.6 Hàm COREL- hàm tính Hệ số tương quan 1.7 Hàm COVAR- hàm tính Hiệp phương sai .6 Các ví dụ .6 2.1 Ví dụ 2.2 Ví dụ 2.3 Ví dụ 12 III TÀI LIỆU THAM KHẢO THÊM .14 LỜI CẢM ƠN 15 lOMoARcPSD|22495817 I Khái quát tham số đặc trưng ĐLNN (công thức, ý nghĩa) Kỳ vọng toán  Định nghĩa:  Giả sử đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X nhận hữu hạn giá trị x , x2 , x3 ,…,xn với xác suất tương ứng p1 , p2 , p3 ,…, pn Khi đó, kỳ vọng X, ký hiệu E(X) , số xác định biểu thức:  Nếu X đại lượng ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) kì vọng tốn xác định biểu thức:  Ý nghĩa:  Kỳ vọng toán đại lượng ngẫu nhiên giá trị trung bình đại lượng ngẫu nhiên  Kỳ vọng tốn phản ánh giá trị trung tâm phân phối xác suất, có nhiều giá trị đại lượng ngẫu nhiên nhận giá trị gần với kỳ vọng toán Phương sai  Định nghĩa: Phương sai biến ngẫu nhiên X, ký hiệu V(X), kỳ vọng toán bình phương sai lệch biến ngẫu nhiên so với kỳ vọng tốn  Cơng thức:  Ý nghĩa:  Nó phản ánh mức độ phân tán giá trị đại lượng ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình Đại lượng có nhiều giá trị sai lệch lớn so với giá trị trung bình phương sai lớn; Đại lượng có nhiều giá trị sai lệch so với giá trị trung bình phương sai nhỏ  Trong sản xuất cơng nghiệp, phương sai thường biểu thị độ xác sản xuất Trong chăn nuôi, phương sai biểu thị mức độ đồng đàn gia súc Trong trồng trọt, phương sai biểu thị mức độ ổn định suất trồng Độ lệch chuẩn lOMoARcPSD|22495817  Định nghĩa: Ngồi phương sai ra, người ta cịn sử dụng tham số khác để đặc trưng cho mức độ phân tán đại lượng ngẫu nhiên, độ lệch chuẩn  Công thức:  Ý nghĩa:  Khi cần phải đánh giá mức độ phân tán giá trị đại lượng ngẫu nhiên theo đơn vị đo nó, người ta thường dùng độ lệch tiêu chuẩn, độ lệch tiêu chuẵn có đơn vị đo với đại lượng ngẫu nhiên nghiên cứu  Độ lệch chuẩn thể độ phân tán liệu từ so với mức trung bình Giá trị tin (Mod)  Định nghĩa:  Giá trị tin đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X [ ký hiệu Mod(X) ] giá trị X ứng với xác suất lớn phân phối xác suất  Nếu X đại lượng ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) Mod(X) giá trị X mà hàm mật độ đạt giá trị cực đại  Ý nghĩa: Mod(X) giá trị có khả xảy nhiều giá trị mà đại lượng ngẫu nhiên X nhận Trung vị  Định nghĩa: Trung vị đại lượng ngẫu nhiên X [ ký hiệu Med(X) ] giá trị phân phối đại lượng ngẫu nhiên thành hai phần  Ý nghĩa:  Giống với ý nghĩa số trung bình, số trung vị số trung bình có chung mục đích đề xuất số tập liệu cho  Trong thống kê, liệu tương đồng nhau, sử dụng giá trị trung bình cho bạn kết phân tích xác nhất, liệu bị phân tán, có vài giá trị mà gọi giá trị nhiễu, giá trị ngoại biên sử dụng số trung vị cho bạn kết xác số trung vị khơng phụ thuộc vào giá trị nhiễu lOMoARcPSD|22495817 Hệ số tương quan  Công thức: Hệ số tương quan X Y:  Ý nghĩa: Sức mạnh mối quan hệ dựa giá trị hệ số tương quan Hiệp phương sai  Định nghĩa: ( Covariance) đại lượng ngẫu nhiên (X,Y) xác định sau:  Ý nghĩa:  Hiệp phương sai: Hiệp phương sai thể mối quan hệ tuyến tính hai biến  Đo lường mối quan hệ định hướng lợi nhuận hai tài sản Hiệp phương sai dương có nghĩa lợi nhuận hai tài sản di chuyển hiệp phương sai âm có nghĩa chúng di chuyển ngược lại  Xác định giá trị trung bình hai biến di chuyển  Trong tài chính, hiệp phương sai tính tốn để giúp đa dạng hóa nắm giữ cổ phiếu II Thực hành với excel Một số hàm tính tốn tham số đặc trưng Excel 1.1 Hàm AVERAGE, Hàm tính trung bình cộng  Cú pháp hàm AVERAGE = AVERAGE(Number1, [Number2], [Number3],…) Trong đó: Number 1: Đối số thứ ( bắt buộc) lOMoARcPSD|22495817 Number 2: Đối số thứ hai Number 3: Đối số thứ ba… Hàm AVERAGE có tối đa 256 đối số, số, tên, phạm vi tham chiếu có chứa số Một đối số tham chiếu phạm vi có chứa giá trị logic, văn hay rỗng giá trị bị bỏ qua Trừ giá trị nhập trực tiếp vào danh sách đối số 1.2 Hàm VAR- hàm tính phương sai Có hàm để tìm phương sai mẫu Excel: VAR, VAR.S VARA  Hàm VAR Excel Đây hàm Excel cũ để ước tính phương sai dựa mẫu Hàm VAR có sẵn tất phiên Excel 2000 đến 2019 VAR (số 1, [number2], Giáo) Ghi chú: Trong Excel 2010, hàm VAR thay VAR.S cung cấp độ xác cải thiện Mặc dù VAR có sẵn để tương thích ngược, nên sử dụng VAR.S phiên Excel  Hàm VAR.S Excel Nó đại hàm VAR Excel Sử dụng hàm VAR.S để tìm phương sai mẫu Excel 2010 trở lên VAR.S (số 1, [number2], Giáo)  Hàm VARA Excel Hàm VARA Excel trả phương sai mẫu dựa tập hợp số, văn giá trị logic hiển thị bàn VARA (giá trị 1, [value2], Giáo) 1.3 Hàm STDE- hàm độ lệch chuẩn STDEV(number1,[number2], ) lOMoARcPSD|22495817 Cú pháp hàm STDEV có đối số sau đây:  Number1: Bắt buô ̣c Đối số dạng số tương ứng với mẫu tổng thể  Number2: Tùy chọn Đối số dạng số từ đến 255 tương ứng với mẫu tổng thể 1.4 Hàm MODE- hàm tính mốt MODE(số 1,[số 2], ) Cú pháp hàm MODE có đối số đây:  Number 1: Bắt buộc Đối số dạng số cho bạn muốn vị  Number 2: Tùy chọn Các đối số dạng số từ tới 255 mà bạn muốn tính tốn số yếu vị Bạn sử dụng mô ̣t mảng đơn hay tham chiếu tới mô ̣t mảng thay cho đối số phân tách dấu phẩy 1.5 Hàm MEDIAN- hàm tính Trung vị Mô tả: Trả số trung vị số cho Số trung vị số mô ̣t bô ̣ số MEDIAN(number1, [number2], ) Cú pháp hàm MEDIAN có đối số đây: Number1, number2, Number1 bắt buô ̣c, số tùy chọn tới 255 số mà bạn muốn tìm trung vị 1.6 Hàm COREL- hàm tính Hệ số tương quan Cú pháp: CORREL(array1, array2) Cú pháp hàm CORREL có đối số sau đây: array1: Bắt b ̣c Một phạm vi giá trị ô array2: Bắt buô ̣c Phạm vi thứ hai chứa giá trị ô 1.7 Hàm COVAR- hàm tính Hiệp phương sai Cú pháp: COVARIANCE.P(array1,array2) Cú pháp hàm COVARIANCE.P có đối số sau đây: lOMoARcPSD|22495817 Array1: Bắt buô ̣c Phạm vi ô thứ chứa số nguyên Array2: Bắt buô ̣c Phạm vi ô thứ hai chứa số nguyên Các ví dụ 2.1 Ví dụ Dữ liệu chiều cao, cân nặng nhóm sinh viên  Tổng số sinh viên: 15  Chiều cao trung bình: =AVERAGE(D3:D17)  Cân nặng trung bình: =AVERAGE(E3:E17)  Phương sai chiều cao: =VAR(D3:D17)  Phương sai cân nặng: lOMoARcPSD|22495817 =VAR(E3:E17)  Trung vị chiều cao: =MEDIAN(D3:D17)  Trung vị cân nặng: =MEDIAN(E3:E17)  Chiều cao xuất nhiều nhất: =MODE(D3:D17)  Cân nặng xuất nhiều nhất: =MODE(E3:E17)  Độ lệch chuẩn chiều cao: =STDEV(D3:D17)  Độ lệch chuẩn cân nặng: =STDEV(E3:E17)  Hiệp phương sai chiều cao cân nặng: =COVAR(D3:D17;E3:E17)  Hệ số tương quan chiều cao cân nặng: =CORREL(D3:D17;E3:E17) lOMoARcPSD|22495817 Histogram liệu chiều cao Histogram liệu cân nặng 2.2 Ví dụ Cho bảng danh sách số nước giới (Năm 2020) lOMoARcPSD|22495817 Cách tính hệ số tương quan:  Cách 1: = CORREL(C4:C13,D4:D13)  Cách 2: Mở hộp Analysis ToolPak  Bước 1: Chọn “File” => chọn “Options”  Bước 2: Vào mục “Add-Ins” => chọn “Analysis ToolPak” sau bấm vào“Go” lOMoARcPSD|22495817  Bước 3: Sau bấm “Go” giao diện cửa sổ “AddIns” Chọn “Analysis ToolPak” bấm “Ok” 10 lOMoARcPSD|22495817 Chọn Data Analysis/ Correlation/OK Hộp thoại Correlation xuất Khai báo thơng số để lập bảng tính hệ số tương quan hình trên, ta kết quả: 11 lOMoARcPSD|22495817  Nhận xét: Hệ số tương quan hai cách -0.235799 Từ kết luận mối liên hệ dân số tỷ lệ sinh nước giới tương quan âm Nghĩa dân số tăng tỷ lệ sinh giảm ngược lại dân số giảm tỷ lệ sinh tăng Biểu đồ thể tương quan dân số tỷ lệ sinh số quốc gia giới (Năm 2020) 12 lOMoARcPSD|22495817 2.3 Ví dụ Dữ liệu Số năm kinh nghiệm Mức lương (ngàn $) 10 6 24 43 23.7 34.3 35.8 38 22.2 23.2 30 33 38 26.6 36.2 33.6 29 13 Downloaded by hay hay (vuchinhhp8@gmail.com) lOMoARcPSD|22495817 BIỂU ĐỒ HỆ SỐ TƯƠNG QUAN 45 43 40 38 f(x) = 1.68 x + 22.64 R² = 0.65 36.2 Mức lương 35 38 35.8 33.6 34.3 33 30 30 29 26.6 25 24 23.7 23.2 22.2 20 15 10 Sốố năm  Cách 1: =CORREL(A3:A17,B3:B17) HỆ SỐ TƯƠNG QUAN: R0.805232349  Cách 2: Tương tự ví dụ : Ta thu kết hình Column 1 0.805232349 Column Column 14 Downloaded by hay hay (vuchinhhp8@gmail.com) Column 12 lOMoARcPSD|22495817  Nhận xét: Mặc dù tiền lương phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác lực, cấp, thái độ, suất làm việc, Tuy nhiên qua liệu ví dụ ta thấy mối liên hệ số năm kinh nghiệm mức lương tương quan dương chặt Hệ số tương quan cách 0,805232349 Nghĩa là, số năm làm việc nhiều mức lương cao  Liên hệ thân: Ngồi việc tích lũy kiến thức chuyên môn vững chuyên sâu chuyên ngành cúa mình, việc thực tập, thực hành lấy kinh nghiệm điều vô cần thiết quan trọng để có cơng việc tốt sau III TÀI LIỆU THAM KHẢO THÊM Giáo trình lý thuyết xác suất (Trường đại học Kinh tế-Luật) chương 2, 15 Downloaded by hay hay (vuchinhhp8@gmail.com) lOMoARcPSD|22495817 LỜI CẢM ƠN Nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên môn Lý thuyết xác suất – Thầy Phạm Văn Chững tận tình dạy, truyền đạt kiến thức quý báu suốt thời gian vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học, chúng em tiếp thu thêm nhiều học bổ ích, tinh thần học tập hiệu quả, nghiêm túc Chính điều mà chúng em học hỏi hành trang mở đầu cho đường tri thức tương lai vững hơn, đặc biệt sinh viên thuộc khối ngành kinh tế chúng em Với vốn kiến thức giới hạn kỹ lập luận hạn chế, tiểu luận nhóm chắn khơng thể tránh khỏi thiếu sót Chúng em mong nhận đánh giá, nhận xét ý kiến đóng góp phê bình từ thầy để tiểu luận hồn thiện Một lần nữa, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Kính chúc thầy thật nhiều sức khỏe, thành công hạnh phúc 16 Downloaded by hay hay (vuchinhhp8@gmail.com)