CÁC số đo DỊCH tễ học

TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC CẦN THƠ KHOA Y TẾ CÔNG CỘNG BM DỊCH TỄ HỌC BÀI GIẢNG: CÁC SỐ ĐO DỊCH TỄ HỌC Bs Lâm Nhựt Anh MỤC TIÊU HỌC TẬP Trình bày khái niệm đơn vị đo lường tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất Trình bày số đo lường mắc bệnh tử vong, số đo lường kết hợp nhân Tính phiên giải đơn vị đo dùng cho mơ tả tình trạng bệnh tử vong, số đo kết hợp nhân GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Tỷ số Tỷ lệ Tỷ suất x y GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Tỷ số (ratio): • Là phân số • Tử số khơng có liên hệ với mẫu số • Giá trị:  ∞ x y Ví dụ: Một quần thể có 201 người bao gồm: 105 nam 96 nữ Mô tả quần thể thơng qua tỷ số giới tính (sex ratio)? Đáp án: Tỷ số giới tính = 𝑁𝑎𝑚 𝑁ữ = 105 96 = 1,09 GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Tỷ số (ratio): • Là phân số • Tử số khơng có liên hệ với mẫu số • Giá trị:  ∞ x y Ví dụ: Một quần thể A năm 2019 có tất 345 trẻ sơ sinh sinh ra, có 168 bé trai 177 bé gái Mô tả quần thể thơng qua tỷ số giới tính (sex ratio)? Đáp án: Tỷ số giới tính = 𝑁𝑎𝑚 𝑁ữ = 168 177 = 0,95 GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Tỷ lệ (proportion): • • • • Là phân số Tử số phần mẫu số Tử số mẫu số đơn vị đo lường Giá trị:  (0% - 100%) Ví dụ: Trong 3000 người mắc tiêu chảy cấp có 502 người có xét nghiệm phân dương tính với V.cholera Tỷ lệ nhiễm V.cholera là: Đáp án: 502 3000 = 0,167 hay 16,7% GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Tỷ suất (rate): • Là phân số • Tử số có/khơng phần mẫu số • Mẫu số bao gồm yếu tố thời gian số đối tượng • Giá trị:  ∞ Ví dụ: Đầu năm 2013, 2000 sinh viên trường đại học A theo dõi tình hình xuất bệnh cận thị vòng năm (2013 – 2016) Kết có 105 SV phát cận thị vào cuối năm 2016 Người ta kết luận sau: Cứ theo dõi 1000 SV vịng năm có 17,5 SV mắc bệnh cận thị GIỚI THIỆU VỀ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ Phân biệt loại đơn vị đo tần số: Tỷ lệ (%) = Tỷ số = 𝑁𝑔ườ𝑖 𝑏ệ𝑛ℎ (𝑁𝑔ườ𝑖 𝑏ệ𝑛ℎ+𝑁𝑔ườ𝑖 𝑘ℎỏ𝑒) x 100 𝑁𝑔ườ𝑖 𝑏ệ𝑛ℎ 𝑁𝑔ườ𝑖 𝑘ℎỏ𝑒 Tỷ suất = 𝑁𝑔ườ𝑖 𝑏ệ𝑛ℎ 𝑡𝑟𝑜𝑛𝑔 𝐾𝑇𝐺 𝑇ổ𝑛𝑔 đơ𝑛 𝑣ị 𝑛𝑔ườ𝑖−𝑡ℎờ𝑖 𝑔𝑖𝑎𝑛 𝑛𝑔𝑢𝑦 𝑐ơ CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ MẮC BỆNH Quần thể nguy Hiện mắc mắc CÁC ĐƠN VỊ ĐO TẦN SỐ MẮC BỆNH Quần thể nguy cơ: Số người có nguy mắc bệnh nghiên cứu Ví dụ, quần thể nguy của: Bệnh bụi phổi nghề nghiệp tồn cơng nhân làm nghề liên quan đến: khai thác đá, chế tạo sản xuất vật liệu xây dựng,… Bệnh nhiễm độc chì nghề nghiệp toàn người làm nghề liên quan đến sản xuất, sửa chữa tái sử dụng bình ắc quy,… CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Tỷ số chênh (Odds ratio – OR): Đặc điểm K dày (+) K dày (–) Tổng 47 53 100 70 230 300 117 283 400 TLN (+) TLN (–) Tổng Odds[B] = 47/53 OR = 𝑶𝒅𝒅𝒔[𝑩] 𝑶𝒅𝒅𝒔[𝑲𝑩] Odds[KB] = 70/230 = 2,9 Phiên giải: Odds tiền sử dùng thuốc nhai nhóm người mắc K dày cao gấp 2,9 lần so với nhóm người khơng mắc K dày CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): AR Phơi nhiễm Không phơi nhiễm CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): Đo lường kết hợp tác động loại:  Nguy qui thuộc cho nhóm phơi nhiễm  Nguy qui thuộc cho quần thể Còn gọi nguy qui trách AR = Nhóm phơi nhiễm Nhóm khơng phơi nhiễm IRe CIe IRo CIo CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): Dùng nghiên cứu đồn hệ Nhóm phơi nhiễm AR = a/(a+b) Nhóm không phơi nhiễm c/(c+d) CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): Phiên giải: AR = Khơng có MLQ tiếp xúc bệnh AR > Có MLQ thuận tiếp xúc bệnh AR < Có MLQ nghịch tiếp xúc bệnh Quy trách nhiệm % bệnh thực tiếp xúc hay phơi nhiễm gây CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Nguy qui thuộc (Attributable risk – AR): K phổi (+) K phổi (–) Tổng Có 95 2405 2500 Khơng 38 2662 2700 Tổng 133 5067 5200 Hút thuốc CIe = 95/2500 = 3,8% (nguy bệnh nhóm HTL) CIo = 38/2700 = 1,4% (nguy bệnh nhóm khơng HTL) AR = CIe – CIo = 3,8% – 1,4% = 2,4% CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Phần trăm nguy qui thuộc (AR%): AR% = IRe – IRo = CIe – CIo CIe IRe = AR IRe = = RR – RR AR CIe Cho biết có % nguy bệnh phịng ngừa kiểm sốt yếu tố nguy nhóm phơi nhiễm CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Phần trăm nguy qui thuộc (AR%): K phổi (+) K phổi (–) Tổng Có 95 2405 2500 Không 38 2662 2700 Tổng 133 5067 5200 Hút thuốc CIe = 95/2500 = 3,8% CIo = 38/2700 = 1,4% AR = CIe – CIo = 3,8% – 1,4% = 2,4% AR% = (CIe – CIo)/CIe = AR/CIe = 2,4%/3,8% = 66,2% CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Ví dụ số đo kết hợp tác động: Một nghiên cứu 887 người nhằm đánh giá xem có liên quan rối loạn lipid máu (RLLP máu) nguy mắc bệnh mạch vành (BMV) hay khơng Khởi đầu tồn đối tượng không mắc BMV xét nghiệm lipid máu chia thành nhóm gồm: 425 người có RLLP máu 462 người không RLLP máu Kết sau năm theo dõi: nhóm người có RLLP máu có 57 người mắc BMV, nhóm người khơng RLLP máu có 15 người mắc BMV Kết cụ thể bảng 2x2 đây: CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Ví dụ số đo kết hợp tác động: RLLP máu Có Khơng Tổng Bệnh mạch vành Có Không 57 15 72 368 447 815 Tổng 425 462 887 Hãy tính tốn số đo kết hợp, số đo tác động phiên giải kết quả? RR OR AR, AR% CÁC SỐ ĐO KẾT HỢP NHÂN QUẢ Ý nghĩa số đo kết hợp tác động: Các số đo kết hợp (RR OR), cho biết:  Mức độ kết hợp nhân tiếp xúc bệnh tật  Yếu tố tiếp xúc yếu tố nguyên nhân (nguy cơ) hay yếu tố bảo vệ Các số đo tác động (AR PAR), cho biết:  Tác động thật yếu tố việc tạo bệnh (yếu tố chịu phần trách nhiệm)  Mức độ cải thiện tình trạng bệnh yếu tố nguyên nhân loại bỏ/kiểm sốt TĨM TẮT NỘI DUNG BÀI HỌC Phân số Tử số thuộc mẫu số? Có Khơng Mẫu số có yếu tố thời gian? Có Khơng Tỷ suất Tỷ lệ IR Tỷ lệ mắc Tỷ số OR TÓM TẮT NỘI DUNG BÀI HỌC Tỷ lệ mắc Bệnh IR CI Tỷ lệ công Các số đo DTH Tử vong CDR DCR CFR Nhân Tỷ số nguy (RR) Tỷ số Odds (OR) Kết hợp Tác động AR AR% PAR PAR%