1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

CÁC số đo DỊCH tễ học ppt _ DỊCH TỄ HỌC

57 79 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Trắc nghiệm, bài giảng pptx các môn chuyên ngành Y dược hay nhất có tại “tài liệu ngành Y dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916. Slide bài giảng môn dịch tễ học ppt dành cho sinh viên chuyên ngành Y dược. Trong bộ sưu tập có trắc nghiệm kèm đáp án chi tiết các môn, giúp sinh viên tự ôn tập và học tập tốt môn dịch tễ học bậc cao đẳng đại học ngành Y dược và các ngành khác

CÁC SỐ ĐO DỊCH TỄ HỌC Bài giảng pptx mơn ngành Y dược hay có “tài liệu ngành dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916 Mục tiêu Trình bày khái niệm đơn vị đo lường: Tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất Trình bày số đo lường mắc bệnh tử vong, số đo lường kết hợp nhân Tính phiên giải đơn vị đo dùng mô tả tình trạng bệnh tử vong Tính phiên giải số đo kết hợp nhân 02/02/21 Tû sè (ratio), tû lÖ (proportion), tû suÊt (rate) Trong tỷ số (ratio) giá trị x y hoàn toàn độc lập Ví dụ: nam/nữ Tỷ lệ (Proportion) Mẫu số bao gồm (chứa đựng) tử số VD: Số ngời bị cảm/tổng số ngời líp Tû st (Rate)  MÉu sè bao gåm c¶ thêi gian  VD: Sè ngêi bÞ cóm tháng/1.000 ngời-tháng quan sát 02/02/21 Đo lờng mắc bệnh 02/02/21 Quần thể nguy Bao gồm người có nguy mắc bệnh nghiên cứu 02/02/21 Hiện mắc - mắc Bảng 2.1: Sự khác biệt mắc mắc Tử số Mẫu số Trọng tâm Sử dụng 02/02/21 Mới mắc Số trường hợp bệnh khoảng thời gian xác định Quần thể nguy Trường hợp bệnh hay cũ Thời điểm bệnh xuất Hiện mắc Số trường hợp mắc bệnh vào thời điểm Quần thể nguy Sự có tồn hay khơng tồn bệnh khoảng thời gian tùy ý, thay “khoảnh khác” thời gian Thể nguy nhiễm bệnh Là đo lường bệnh tình trạng cấp tính, sử dụng cho bệnh mạn tính Hữu ích cho nghiên cứu xác định nguyên nhân Ước lượng xác suất quần thể mắc bệnh khoảng thời gian nghiên cứu Hữu ích nghiên cứu gánh nặng bệnh mạn tính sở cho dịch vụ y tế VÝ dơ - Ngµy 31/12/1990, 75 ngêi đợc chẩn đoán mắc bệnh tiểu đờng quần thể có 4.000 ng ời - Từ ngày 1/1/1991-31/12/1991 đợc biết có 15 ng ời đợc chẩn đoán mắc bệnh tiểu đờng - Vậy mô tả tình trạng mắc bệnh tiểu đờng quần thể nh nào? 02/02/21 Tỷ lệ mắc - Prevalence Tỷ lệ mắc: đo lờng tỷ lệ quần thể có bệnh/tình trạng sức khoẻ thời điểm xác định P 02/02/21 T suất mắc (I) (Incidence rate) Tỷ suất mắc cho biết tốc độ xuất trường hợp mắc bệnh xảy quần thể Tử số trường hợp lần mắc bệnh Đơn vị tỷ suất mắc phải ln có đơn vị thời gian (số trường hợp 10n năm, tháng, ngày…) I 02/02/21 2.5 Năm cã 3.5 nguy c¬ X X 1.5 2.5 4.5 X 0.5 0.5 2.5 X 10 2.5 2.5 11 X 12 1.5 1.5 TG (năm) Nguy qui thuộc Tên gọi khác  Nguy qui trách  Nguy sai biệt (RD = Risk Difference) Đo lường hậu tuyệt đối tiếp xúc nhóm có tiếp xúc Ý nghĩa: Cho ta biết nhiêu trường hợp phòng ta loại bỏ yếu tố nguy 02/02/21 43 Nguy qui thuộc AR = CIe – CI0 = [a/(a+b)] - [c/ (c+d)] AR = IRe – IR0 02/02/21 44 Nguy qui thuộc Giá trị AR: AR = 0: Khơng có mối liên hệ tiếp xúc bệnh tật AR > 0: có mối liên hệ thuận tiếp xúc bệnh tật AR < 0: có mối liên hệ nghịch tiếp xúc bệnh tật 02/02/21 45 Vd: trình bày mối liên hệ uống thuốc ngừa thai nhiễm trùng tiểu (nghiên cứu đồn hệ) Có NTT Khơng NTT Tổng UTNT + 27 455 482 UTNT - 77 1831 1908 Tổng 104 2286 2390 AR = [a/(a + b)] - [c/(c + d)] = 27/482 - 77/1908 = 15.6 %o 02/02/21 46 Phần trăm nguy qui thuộc nhóm tiếp xúc Dùng để ước lượng có bao phần trăm lượng bệnh nhóm tiếp xúc quy cho tác động đặc hiệu tiếp xúc 02/02/21 47 Phần trăm nguy co qui thuộc Công thức CIe - CIo AR% = - x 100 CIe IRe - IRo AR% = x 100 IRe AR% = (RR - 1)/RR x 100 = (OR - 1)/OR x 100 02/02/21 48 Vd: trình bày mối liên hệ uống thuốc ngừa thai nhiễm trùng tiểu (nghiên cứu đồn hệ) Có NTT Khơng NTT Tổng UTNT + 27 455 482 UTNT - 77 1831 1908 Tổng 104 2286 2390 RR = 1,4 AR% = (1,4 - 1)/1,4 x 100 = 28% 02/02/21 49 Nguy qui thuộc dân số (PAR) Là nguy yếu tố tiếp xúc gây nên toàn dân số Cơng thức PAR = Risk(tồn ds) - Risk(ktx) 02/02/21 50 Phần trăm nguy qui thuộc dân số (PAR%) Trong tồn quần thể, có % nguy bị bệnh tồn có tiếp xúc với yếu tố nguy gây Risk(toàn ds) - Risk(ktx) PAR% = -x 100 Risk(toàn dân số) 02/02/21 51 Phần trăm nguy qui thuộc dân số (PAR%) (Pe) (RR - 1) PAR% = - x 100 + (Pe) (RR - 1) Pe tỷ lệ % nhóm có phơi nhiễm quần thể 02/02/21 52 Ví dụ Dữ liệu thống kê Hoa Kỳ năm 1986 cho biết nguy ung thư phổi nhóm khơng hút thuốc là: 8,7/100.000 dân/năm, nguy ung thư phổi người có hút thuốc 191/100.000 người trưởng thành Người ta biết 35% người trưởng thành Hoa Kỳ người có hút thuốc nguy tương đối hút thuốc RR ≈ 22 Tính PAR, PAR%? 02/02/21 53 Giải Risk(tbds) = 0,35x191/100000+0,65x8,7/100.000 = 72,5/100.000 PAR = Risk(toàn ds) - Risk(ktx) = 72,5/100.000 – 8,7/100.000 = 63,8/100.000 người 02/02/21 54 Giải 72,5/100000–8,7/100000 PAR% = -x 100 = 88% 72,5/100000 0,35 x (22 -1) PAR% = - x 100 = 88% 1+ 0,35 x (22 -1) 02/02/21 55 Tỉng kÕt Sè ®o  Tû sè  Tû lƯ Tỷ suất Đo lờng mắc bệnh  Tû lƯ hiƯn m¾c Tû lƯ míi m¾c tÝch luỹ (Tỷ lệ công, tỷ lệ công tái phát) Tỷ suất mắc theo đơn vị ngời - thêi gian §o lêng tư vong     Tû Tû Tû Tû lƯ lƯ lƯ lƯ 02/02/21 tư tử tử tử vong vong vong vong thô đặt trng tû lƯ theo trêng hỵp bƯnh 56 Tỉng kÕt (tt) Đo lường kết hợp  RR  OR  AR  AR%  PAR  PAR% 02/02/21 57 ... đơn vị đo lường: Tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất Trình bày số đo lường mắc bệnh tử vong, số đo lường kết hợp nhân Tính phiên giải đơn vị đo dùng mơ tả tình trạng bệnh tử vong Tính phiên giải số đo kết... có hạn, nh vụ dịch Tỷ lệ công thứ phát: Đơn vị đo tần số trờng hợp mắc bệnh số ngời tiếp xúc với trờng hợp đà mắc bệnh 02/02/21 14 Ví dụ Nhà trẻ xà A có số lợng trẻ 50 Sau tuần học có đứa trẻ... khác biệt mắc mắc Tử số Mẫu số Trọng tâm Sử dụng 02/02/21 Mới mắc Số trường hợp bệnh khoảng thời gian xác định Quần thể nguy Trường hợp bệnh hay cũ Thời điểm bệnh xuất Hiện mắc Số trường hợp mắc

Ngày đăng: 02/02/2021, 16:17

Xem thêm:

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

Mục lục

    CC S O DCH T HC

    Tỷ số (ratio), tỷ lệ (proportion), tỷ suất (rate)

    Qun th nguy c

    Hin mc - mi mc

    Tỷ lệ hiện mắc - Prevalence

    T sut mi mc (I) (Incidence rate)

    Ví dụ: Tính tỷ suất mới mắc theo đơn vị người-thời gian*

    Tỷ lệ mới mắc tích luỹ - cumulative Incidence

    Ví dụ 1: CI bệnh đái tháo đường

    Tỷ lệ mới mắc tích lũy (tiếp)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w