44 Bảng 2 8 Kiểm định KMO và Bartlett’s của các biến độc lập Hệ số KMO ,916 Kiểm định Bartlett’s Chi bình phương 3052,214 Bậc tự do 276 Mức ý nghĩa thống kê ,000 Phương sai trích (% cumulative) 73,60%[.]
44 Bảng 2.8: Kiểm định KMO Bartlett’s biến độc lập Hệ số KMO Kiểm định Bartlett’s ,916 Chi bình phương 3052,214 Bậc tự 276 Mức ý nghĩa thống kê ,000 Phương sai trích (% cumulative) 73,60% Giá trị Eigenvalue 1,526 Nguồn: Tính tốn từ kết khảo sát tác giả (Phụ lục 03) Kết EFA biến độc lập cho thấy có nhân tố hình thành với 24 biến quan sát đạt yêu cầu Hệ số KMO = 0,916 (thỏa điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1) suy EFA cho liệu thích hợp Kiểm định Bartlett có ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05 cho ta thấy biến quan sát có tương quan với Phương sai cộng dồn nhân tố đạt 73,60 % > 50% điều cho thấy nhân tố giải thích 73,60 % biến thiên biến quan sát Giá trị Eigenvalue 1,526 > suy nhân tố giữ lại đưa vào nghiên cứu định lượng • Phân tích biến phụ thuộc Bảng 2.9: Kiểm định KMO Bartlett’s biến phụ thuộc Hệ số KMO Kiểm định Bartlett’s ,639 Chi bình phương Bậc tự Mức ý nghĩa thống kê Phương sai trích (% cumulative) Giá trị Eigenvalue 86,139 ,000 87,327% 1,956 Nguồn: Tính tốn từ kết khảo sát tác giả (Phụ lục 03) 45 Kết EFA biến phụ thuộc cho thấy có nhân tố hình thành với biến quan sát đạt yêu cầu Hệ số KMO = 0,639 (thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1) suy EFA cho liệu thích hợp Kiểm định Bartlett có ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05 cho ta thấy biến quan sát có tương quan với Phương sai cộng dồn nhân tố đạt 87,327% > 50% điều cho thấy nhân tố giải thích 87,327% biến thiên biến định gửi tiền tiết kiệm Giá trị Eigenvalue 1,956 > suy nhân tố giữ lại đưa vào nghiên cứu định lượng Kết kiểm định Cronbachs Alpha EFA nêu cho thấy thang đo yếu tố độc lập phụ thuộc đạt yêu cầu giá trị độ tin cậy đưa vào nghiên cứu định lượng 2.3.4 Phân tích hồi quy nhân tố đến định gửi tiền tiết kiệm khách hàng cá nhân Ngân hàng TMCP Đại Chúng Việt Nam Sau tiến hành phân tích nhân tố khám phá, nhóm biến theo yếu tố, luận văn tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy Mơ hình hồi quy mà tơi áp dụng mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy bội) Luận văn muốn đo lường xem mức độ tác động nhân tố ảnh hưởng đến hành vi gửi tiền tiết kiệm khách hàng cá nhân phân tích hồi quy dựa việc đo lường ảnh hưởng nhân tố rút trích Phương trình hồi quy tuyến tính thể mối quan hệ yếu tố ảnh hưởng với định gửi tiền tiết kiệm có dạng sau: QDGT = β0 + β1 TDLT + β2 NTLIDV + β3 DGLIDV + β4 NTNAH Trong đó, QDGT biến phụ thuộc, TDLT, NTLIDV, DGLIDV NTNAH biến độc lập • Xem xét ma trận hệ số tương quan Kiểm định hệ số tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối quan hệ tuyến tính biến độc lập với biến phụ thuộc Một mơ hình tốt có hệ số tương quan yếu tố lớn, thể mối quan hệ tương quan tuyến tính biến với nhau, điều chứng tỏ việc phân tích hồi quy phù hợp Giá trị hệ số tương quan Pearson nằm khoảng (-1, 1), hệ số tương quan cho biết hai biến khơng có mối liên hệ tuyến tính, hệ số tương quan > chứng tỏ hai biến có quan hệ chiều, cịn < hai biến có mối quan hệ nghịch chiều Nếu giá trị tuyệt 46 đối hệ số tương quan Pearson gần chứng tỏ mức độ chặt chẽ mối liên hệ cao Bảng 2.10: Ma trận hệ số tương quan Correlations QDGT Pearson Correlation QDGT NTLIDV DGLIDV NTNAH ,567 Sig (2-tailed) N TDLT TDLT 147 ** ** ,588 ** DGLIDV ,597 ** NTNAH ,544** ,000 ,000 ,000 ,000 147 147 147 147 ** Pearson Correlation Sig (2-tailed) ,567 ,000 N 147 147 ** NTLIDV ** ** ,609 ,000 ,412 ,000 ,609** ,000 147 147 147 ** Pearson Correlation Sig (2-tailed) ,588 ,000 ,609 ,000 ,542 ,000 ,547** ,000 N Pearson Correlation 147 ,597** 147 ,412** 147 ,542** 147 147 ,417** Sig (2-tailed) N ,000 147 ,000 147 ,000 147 147 ,000 147 Pearson Correlation ,544** ,609** ,547** ,417** Sig (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 147 147 147 147 147 ** Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed) Nguồn: Tính tốn từ kết khảo sát tác giả (Phụ lục 03) Thông qua kết chạy hệ số tương quan (Phụ lục 02) cho thấy rằng: Các số đường chéo thể mối tương quan biến với nó, hệ số tương quan biến độc lập với biến độc lập với biến phụ thuộc khác chứng tỏ biến có tương quan Tất hệ số tương quan > 0, điều thể biến độc lập có mối quan hệ chiều với biến độc lập với biến phụ thuộc có mối quan hệ chiều Bên cạnh đó, ta thấy giá trị có sig < 0,05, chứng tỏ với mức yếu tố độc lập có tương quan dương với biến phụ thuộc Điều cho thấy, mơ hình nghiên cứu có tương quan yếu tố phụ thuộc yếu tố độc lập yếu tố đưa vào mơ hình xem phù hợp Vì vậy, biến độc lập đưa có ảnh hưởng định đến định gửi tiền tiết kiệm khách hàng cá nhân NHTM địa bàn • Phân tích hồi quy