Đang tải... (xem toàn văn)
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ TIỂU LUẬN Chủ đề Các yếu tố quyết định kinh tế xã hội của tổn thất sau thu hoạch trong chuỗi giá trị nho ở thành phố Dodoma v[.]
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ TIỂU LUẬN Chủ đề: Các yếu tố định kinh tế xã hội tổn thất sau thu hoạch chuỗi giá trị nho thành phố Dodoma quận Chamwino, Tazania Giảng viên hướng dẫn: Phạm Thị Thuyền Môn: Kinh tế lượng Lớp: DH20KT Nhóm: TP.HCM, Tháng năm 2022 MỤC LỤC DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung: 1.2.2 1.3 Mục tiêu cụ thể Phạm vi nghiên cứu CHƯƠNG 2: NỘI DUNG 2.1 Quy mô chọn mẫu 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.1.1 Thu thập liệu: 2.1.2 Phân tích liệu: 2.2 Kết thảo luận: 2.2.1 2.2.2 Đặc điểm kinh tế - xã hội người trả lời: Khả tiếp cận tín dụng thị trường cho nho: 10 2.2.3 Các yếu tố kinh tế - xã hội định đến hao hụt nho sau thu hoạch cấp trang trại: 11 2.2.4 Các yếu tố kinh tế xã hội định đến hao hụt nho cấp độ thương nhân: 14 CHƯƠNG 3: PHẦN KẾT 16 3.1 Kiến nghị 16 3.2 Bài học rút 16 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT HỌ VÀ TÊN MSSV Phạm Thị Tuyết Nhung 20120241 Hồ Thị Thanh Tuyền 20120334 Diệp Ngọc Duyên 20120177 Nguyễn Thị Thanh Thẩm 20120271 Lê Thành Long 20120214 Hoàng Lê Tường Vy 20120138 Nguyễn Ngọc Minh Anh 20120003 Lê Thị Thùy Trang 20120317 Nguyễn Phi Hùng 20120198 10 Bùi Thị Trúc Quyên 20120256 CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề Trái rau tươi nguồn cung cấp vitamin khoáng chất cần thiết cho người (Verma and Singh, 2004) Chất lượng giá trị dinh dưỡng sản phẩm tươi bị ảnh hưởng điều kiện bảo quản xử lý sau thu hoạch mà cuối gây tổn thất sau thu hoạch (Sablani cộng sự, 2006; Alidu cộng sự, 2016) Tuy nhiên, chiến lược bảo quản ngăn ngừa thất thoát sau thu hoạch nước phát triển Tanzania không đáng kể so với sản xuất sơ cấp, hoạt động liên quan đến sản xuất (Bachman and Earles, 2000; Basappa cộng sự, 2001; Bari, 2004; Kitinoja and AlHassan, 2012; Abass cộng sự, 2014; Ngowi and Selejio, 2019) Các ước tính tổn thất sau thu hoạch trái rau tươi khác quốc gia tùy thuộc vào mùa vụ, cách thực quản lí sau thu hoạch (Kodwo cộng sự, 2016) Tanzania có khí hậu thuận lợi để trồng loại trái rau khác nhau, số nguồn sinh kế thu nhập nhiều người (Kereth cộng sự, 2013) Nho loại trái trồng Tanzania, đặc biệt vùng Dodoma (MAFS, 2006; Hussein, 2010) Tanzania, nhiều nước phát triển khác, phải đối mặt với tình trạng hao hụt sau thu hoạch trái rau chuỗi giá trị (URT, 2002) Tổn thất bị ảnh hưởng nhiều yếu tố, yếu tố định khác từ điều kiện phát triển đến việc xử lý cấp độ người tiêu dùng (Ngowi and Selejio, 2019) Trong yếu tố cịn có yếu tố sinh học, hóa học, học, tâm lý, sinh lý, vật lý môi trường (Kader, 2005; Kitinoja, 2010; World Bank cộng sự, 2011; FAO, 2011; Atanda cộng sự, 2011; Msogoya and Kimaro, 2011; Kereth cộng sự, 2013) Mặc dù thực tế yếu tố biết đến nhiều tài liệu nhiều công nghệ phát triển để giảm bớt tổn thất này, cuối chúng khơng thành cơng Điều ý đến định kinh tế xã hội, gây tổn thất sau thu hoạch trái rau Tanzania nơi khác (Kader, 2005) Theo Klink (2015), để đạt tác động tích cực bền vững việc giảm tổn thất sau thu hoạch nước phát triển, yếu tố định kinh tế - xã hội phải sở cho chiến lược phát triển nhằm tăng tỷ lệ thành cơng Bên cạnh đó, nghiên cứu điều tra yếu tố định kinh tế - xã hội ảnh hưởng đến tổn thất sau thu hoạch trái rau (Babalola cộng sự, 2010; Ayandiji and Adeniyi, 2011; Mbuk cộng sự, 2011; Aidoo cộng sự, 2014), tập trung vào loại rau chủ yếu cà chua Một số nghiên cứu trái chủ yếu tập trung vào chuối (Adewumi cộng sự, 2009; Mebratie cộng sự, 2015) Rất tài liệu ghi nhận sau thu hoạch yếu tố định tổn thất nho Do đó, nghiên cứu phân tích yếu tố định kinh tế xã hội ảnh hưởng đến thiệt hại nho dọc theo chuỗi giá trị thành phố Dodoma huyện Chamwino thuộc vùng Dodoma Tanzania Kết nghiên cứu dự kiến bổ sung kiến thức yếu tố định tổn thất sau thu hoạch nho, hỗ trợ xây dựng sách chiến lược để quản lý tổn thất sau thu hoạch 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung: Phân tích yếu tố định kinh tế xã hội tổn thất sau thu hoạch chuỗi giá trị nho thành phố Dodoma quận Chamwino, Tanzania 1.2.2 Mục tiêu cụ thể Phân tích thực trạng tổn thất sau thu hoạch chuỗi giá trị nho thành phố Dodoma huyện Chamwino, Tazania Phân tích yếu tố định kinh tế xã hội gây tổn thất sau thu hoạch chuỗi giá trị nho địa bàn Đề xuất kiến nghị để giảm bớt tổn thất sau thu hoạch chuỗi giá trị nho địa bàn 1.3 Phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu thực Thành phố Dodoma Quận Chamwino vùng đất Dodoma CHƯƠNG 2: NỘI DUNG 2.1 Quy mô chọn mẫu Dân số quan tâm bao gồm nông dân thương nhân trồng nho nhỏ Các đơn vị lấy mẫu nông dân thương nhân tham gia sản xuất kinh doanh nho đỏ Chỉ có Những người nơng dân bắt đầu thu hoạch nho xem xét trình lấy mẫu nghiên cứu quan tâm nhiều Lấy mẫu ngẫu nhiên hai giai đoạn áp dụng nghiên cứu Ở giai đoạn đầu, sáu làng lấy mẫu ngẫu nhiên từ danh sách bao gồm làng trồng nho thu từ cán hợp tác xã thủy lợi nông nghiệp huyện (DAICO) Đô thị Dodoma Quận Chamwino Các làng chọn Mpunguzi, Mbabala, Hombolo Đô thị Dodoma Sứ mệnh Mvumi, Mvumi Makulu, Makang’wa Quận Chamwino Những ngơi làng chọn nằm số làng Với tỷ lệ nông dân cao tiềm họ sản xuất nho Trong giai đoạn thứ hai, 246 người trả lời sau chọn ngẫu nhiên Kích thước mẫu tạo cách sử dụng công thức Conchran (1974) sau: n = �2 × � × �/e2 Trong n cỡ mẫu; Z độ lệch chuẩn thông thường đặt 1,96 tương ứng với 95% mức độ tin cậy, p tỷ lệ ước tính thuộc tính có tổng thể (tức tỷ lệ nơng dân trồng nho khu vực tìm thấy 20% theo huyện thống kê), q = p e cấp xác (sai số 5%) Vì vậy, � = 1.962 × 0.2 × 0.8/ 0.052= 245.86 Dựa cơng thức Conchran, kích thước mẫu tính toán 246 người trả lời để dễ dàng phân bố người hỏi mẫu Tuy nhiên, cỡ mẫu sử dụng phân tích 240 bảng câu hỏi khác khơng nắm bắt thông tin tổn thất sau thu hoạch họ khơng tham gia vào phân tích Mặt khác, chợ nho Dodoma gần bến xe buýt trước có chủ đích chọn làm địa điểm nghiên cứu cho nhà kinh doanh nho, người bán buôn người bán lẻ Điều thực tế hầu hết nho sản xuất bán thị trường Thương nhân xử lý nho tuần coi người bán bn người có người bán lẻ Do đó, sử dụng danh sách 60 thương nhân địa phương đăng ký từ hai huyện với trợ giúp Thương mại Cán Quận Tiếp thị, ba mươi (30) người buôn bán nho chọn ngẫu nhiên, bao gồm 15 nhà bán buôn 15 nhà bán lẻ vấn sở họ để thu thập thông tin tổn thất sau thu hoạch bảng câu hỏi có cấu trúc riêng biệt Như vậy, điều làm cho tổng số 276 người hỏi vấn cho nghiên cứu 2.2 Phương pháp nghiên cứu Theo học giả khác (Kader 2005; Kumar cộng sự, 2006; Basavaraja cộng sự, 2007; Adewumi cộng sự, 2009; Atanda cộng sự, 2011, Aulakh, 2013; Mebratie cộng sự, 2015) Kiểm tra ảnh hưởng yếu tố khác đến tổn thất nho sau thu hoạch Recommandé pour toi Suite du document ci-dessous Sản xuất tinh dầu quế tự nhiên để kiểm sốt 34 Khoa Kinh Tế 100% (2) nơng trại thương nhân, hàm sản xuất Cobb-Douglas sử dụng để ước tính hệ số củacác nhân tố Về hình thức chung theo Hossain Miah (2009) Chong (2015), Cobb Douglas Hàm sản xuất viết sau: � �= �0�� �1 1� � �2 2i +, …, + � �� �� �� (1) Trong Yi biến phụ thuộc �0, β1- βn = tham số ước tính, X 1i- Xni = giá trị biến giải thích liên kết với thứ i người trả lời ε = thuật ngữ lỗi giả định tuân theo phân phối chuẩn với giá trị trung bình phương sai khơng đổi σ Phương trình chuyển đổi dạng log-tuyến tính để thu tuyến tính mối quan hệ biến phụ thuộc biến giải thích trình bày phương trình Mơ hình tương tự Kumar cộng (Năm 2006); Adewumi cộng (2009); Hossain Miah (2009), Adepoju, (2014) Mebratie cộng (2015) ����= ���0 + �1���1 + �2���2+, …., + �9 ��� 9+� (2) Trong Yi biến phụ thuộc, �0, β1- β9 = tham số ước tính, X 1- X9 = giá trị biến giải thích liên kết với thứ I người trả lời (các yếu tố định thiệt hại nho nghiên cứu này, yếu tố định kinh tế xã hội) ε = thuật ngữ lỗi giả định tuân theo phân phối chuẩn với giá trị trung bình phương sai không đổi σ Giả thuyết nho bị ảnh hưởng độ tin cậy thị trường (Market), tiếp cận phương tiện lưu trữ (Storage) tiếp cận tín dụng (Credit) Phương trình xác định mối quan hệ tuyến tính mức độ ba biến số ���0� = �0 + �1 Market + �2 Storage + �3Credit + � i (3) Trong đó: φ 1Market = thị trường giả (‘1’ khơng đáng tin cậy ‘0’ có đáng tin cậy), φ2 Storage = lưu trữ sở vật chất giả (‘1’ sử dụng phương tiện lưu trữ ‘0’ không sử dụng phương tiện lưu trữ), φ 3Credit = Truy cập tín dụng (‘1’ có quyền truy cập vào tín dụng ‘0’nếu khơng có quyền truy cập vào tín dụng) U i = điều khoản lỗi Thay phương trình thành cho phương trình sau: � = �0 + �1Market + �2Storage+ �3Credit + �1���1�+, …, + �6���6� + �� + �� (4) Do đó, từ phương trình 4, phương trình hồi quy sử dụng nghiên cứu cấp trang trại thương nhân trình bày dạng: ���� = �0 + �1�n�1 + �2��� + �1Market + �3��� + �4��� + �2Storage+ �3Credit+ �5��� + �6��� 6+�� (5) Trong đó: Ln = logarit tự nhiên, Y i = Hao hụt nho sau thu hoạch người trả lời thứ i) Các biến độc lập tuổi người trả lời (năm), trình độ học vấn người hỏi (năm), φ 1Market = thị trường (‘1’ không đáng tin cậy ‘0’ đáng tin cậy), số lượng nho thu hoạch / mua, tuổi nho thu hoạch (tháng), φ 2Storage= Cơ sở lưu trữ (‘1’ sử dụng phương tiện bảo quản ‘0’ không sử dụng phương tiện bảo quản), φ3Credit= Quyền truy cập tín dụng (‘1’ có quyền truy cập tín dụng ‘0’ khơng có quyền truy cập tín dụng), trang trại khoảng cách đến thị trường, thời gian nho nông trại trước vận chuyển đến thị trường, thời gian nho chợ trước bán, kinh nghiệm trồng / kinh doanh nho (năm), quy mơ gia đình (số người), �0 = Hằng số β 1,…, β9 tham số ước lượng Vi = Số hạng lỗi (εi + Ui) Nghiên cứu thực Thành phố Dodoma Quận Chamwino vùng đất Dodoma Hai huyện chọn có chủ đích chúng huyện dẫn đầu sản lượng nho khu vực Một thiết kế nghiên cứu cắt ngang sử dụng nghiên cứu nhà nghiên cứu dự định thu thập liệu liên quan đến nho thời điểm từ nông dân thương nhân tương ứng 2.1.1 Thu thập liệu: Dữ liệu cho nghiên cứu thu thập từ nông dân thương nhân nho, người bán buôn người bán lẻ cách sử dụng bảng câu hỏi có cấu trúc kiểm tra trước riêng biệt Dữ liệu thu thập bao gồm đặc điểm kinh tế xã hội người hỏi, số lượng nho mua bán, yếu tố kinh tế xã hội ảnh hưởng đến nho Các vấn nhân tổ chức bổ sung với quan sát cá nhân, vấn nhóm tập trung người cung cấp thơng tin để nhận thơng tin để xác nhận thơng tin cung cấp người hỏi Cán Khuyến nơng Phường, Lãnh đạo Chính quyền thơn, Cán Nghiên cứu Cán Điều hành Phường (WEO), tham gia vấn người cung cấp thông tin 2.1.2 Phân tích liệu: Phân tích thống kê mơ tả phân tích hồi quy bội số sử dụng để phân tích liệu Thống kê mô tả bao gồm tần suất, tỷ lệ, phần trăm, trung bình, tối thiểu, tối đa độ lệch chuẩn sử dụng để phân tích đặc điểm kinh tế xã hội người hỏi biến khác nhập vào mơ hình Mơ hình hồi quy nhiều tuyến tính mơ tả phương trình sử dụng để xem xét yếu tố kinh tế xã hội tổn thất sau thu hoạch nho cấp độ nông trại thương nhân, theo kỹ thuật hình vng nhỏ thơng thường (OLS) sử dụng Đây mơ hình chọn biến phụ thuộc biến liên tục tính đơn giản khả thi (Greene,2012) Do đó, từ phương trình trên, phương trình hồi quy cấp trang trại trình bày sau: LnPHLs=0 + β1lnAgeresp + β2lnEduresp + 1Market + β3lnQtyhav + β4lnAgegrp + Storage + 3Credit + β5lnExpgrp + β6lnFamsize + Vi Trong đó: ln= logarit tự nhiên, PHLS= hao hụt nho sau thu hoạch nông trại (kg/ha nông dân ), Ageresp= Tuổi người trả lời (năm), Eduresp= trình độ học vấn người hỏi ( năm), 1Market= thị trường ( ‘1’ không đáng tin cậy ‘0’ ngược lại ), Qtyhav= số lượng nho thu hoạch (kg/ha), Agegrp= tuổi nho thu hoạch ( tháng ), 2Storage = sở luu trữ ( ‘1’ sử dụng phương tiện lưu trữ ‘0’ không ), 3Credit= quyền truy cập tín dụng (‘1’ có quyền truy cập ứng dụng ‘0’ không ), Expgrp= kinh nghiệm người trả lời việc trồng nho ( năm ), Famsize = quy mơ gia đình ( số người ), 0= số β1,… β9 tham số ước tính V i= sai số kỳ hạn Phương trình hồi quy cấp độ nhà giao dịch định bên dưới: LnPHLs=0 + β1lnAge + β2lnEdu + β3lnQtypurch + β4lnExptrade + β5lnTimemkt + 1Credit + β7lnDist + β8lnTimefarm + 2Storage + Vi Trong : PHLS= tổn thất nho sau thu hoạch cấp thương nhân (kg), Age= tuổi người trả lời ,Edu= trình độ học vấn người trả lời (năm), Qtypurch = số lượng nho mua (kg) , Exptrade = kinh nghiệm kinh doanh nho (năm ), Timemkt = thời gian tiêu thụ nho thị trường trước bán (ngày), 1Credit = quyền truy cập ứng dụng (‘1’ truy cập ứng dụng ‘0’ ngược lại ), Dist= khoảng cách từ trang trại đến chợ (km) , Timefarm= thời gian nho trang trại trước vận chuyển đến chợ (ngày), 2Storage = sở lưu trữ (‘1’ sử dụng phương tiện lưu trữ ‘0’ không ), =hằng số β 1,… β9 tham số ước lượng Vi= sai số kỳ hạn Mơ tả biến mơ hình hồi quy ảnh hưởng đến tổn thất sau thu hoạch: yếu tố ảnh hưởng đến tổn thất nho sau thu hoạch tác động dự kiến chúng trình bày bảng: 2.2 Kết thảo luận: 2.2.1 Đặc điểm kinh tế - xã hội người trả lời: Tóm tắt đặc điểm kinh tế - xã hội người trả lời trình bày Bảng Ghi chú: SD = Độ lệch chuẩn Kết Bảng cho thấy, tuổi trung bình nông dân người kinh doanh nho 44.86 39.26 tương ứng Điều ngụ ý hầu hết nông dân thương nhân lấy mẫu độ tuổi trung niên ngụ ý số lượng tốt lực lượng lao động ngành công nghiệp nho khu vực nghiên cứu Các phát tiết lộ số năm học trung bình năm với tối thiểu tối đa 16 18 năm thương nhân nơng dân Đối với 0, điều có nghĩa số đầu hộ gia đình khơng giáo dục quy 16 18 tuổi ngụ ý số hộ người đứng đầu tốt nghiệp đại học Tuy nhiên, trung bình năm ngụ ý hầu hết nông dân trồng nho thương nhân học tiểu học dựa giáo dục Tanzania hệ thống (Bảng 2) Cùng với quy mơ gia đình trung bình chủ hộ nông dân trồng nho Các kết đồng với kết URT (2012) cho thấy hộ gia đình trung bình kích thước Dodoma dao động từ đến người Những nông dân lấy mẫu có kinh nghiệm trung bình 11,58 năm làm nghề trồng nho, cao 26 năm kinh nghiệm Trên mặt khác, thương nhân có kinh nghiệm kinh doanh nho trung bình 10 năm Điều ngụ ý đa số có đủ kinh nghiệm trồng nho kinh doanh, sử dụng để giảm PHL (Bảng 2) Kết cho thấy thêm có khác biệt lớn tổng số lượng nho thu hoạch nông dân, từ thấp (300 kg) đến cao 28 tấn, với mức trung bình khoảng 7.7 Đối với thương nhân, lượng mua trung bình 5.9 Thu hoạch nho trung bình tuổi khoảng cách từ trang trại đến chợ 5.5 tháng 46.16km Các số ngày trung bình nho lại trang trại trước vận chuyển đến thị trường 1.86 ngày số ngày nho lại thị trường 7.2 ngày (Bảng 2) 2.2.2 Khả tiếp cận tín dụng thị trường cho nho: Bảng cho thấy khả tiếp cận tín dụng thị trường nho người hỏi Kết cho thấy số người hỏi, có 4.2% nơng dân 20% thương nhân có khả tiếp cận tín dụng hoạt động trồng nho / buôn bán họ Tất (100%) nơng dân vấn khơng có thị trường đáng tin cậy để bán nho họ Khoảng 63.3% thương nhân cho biết thị trường không đáng tin cậy nho họ 10 2.2.3 Các yếu tố kinh tế - xã hội định đến hao hụt nho sau thu hoạch cấp trang trại: Trước đánh giá ảnh hưởng yếu tố kinh tế - xã hội khác dẫn đến thiệt hại nho, tự tương quan chẩn đoán đa cộng tuyến thực vấn đề liệu cắt ngang Đúng vậy, khuyến nghị mơ hình nên điều chỉnh hệ số lạm phát phương sai (VIF) vượt 10 Durbin - Watson (DW) vượt 2.5, điều cho thấy đa cộng tuyến tự tương quan (Mutonyi, 2016) Kết cho thấy VIF cho phép chấp nhận (VIF