Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 18 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
18
Dung lượng
651,34 KB
Nội dung
PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 1 Tiểu luận CHÍNHSÁCHTÀIKHÓAHAYCHÍNHSÁCHTIỀNTỆSẼHIỆUQUẢHƠNĐỐIVỚISỰPHÁTTRIỂNKINHTẾTẠICÁCNƯỚCNAMÁPháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 2 MỤC LỤC 1. Giới thiệu 1 2. Cơ sở dữ liệu và phương pháp thực hiện 4 2.1. Kiểm định nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng (panel unit root tests) 4 2.1.1. Levin, Lin và Chu 5 2.1.2. Im, Pesaran, và Shin 5 2.2. Kiểm định đồng liên kết: Phương pháp kiểm định ARLD Bounds 5 3. Kết quả nghiên cứu 7 3.1. Kiểm tra giả thuyết nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng 7 3.2. Mô hình ARDL lựa chọn độ trễ 8 4. Kết luận 10 TÀI LIỆU THAM KHẢO 12 PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 1 CHÍNHSÁCHTÀIKHÓAHAYCHÍNHSÁCHTIỀNTỆSẼHIỆUQUẢHƠNĐỐIVỚISỰPHÁTTRIỂNKINHTẾTẠICÁCNƯỚCNAMÁ Bài nghiên cứu kiểm định mối tương quan giữa hai loại hình chínhsáchtàikhóa và tiềntệtạicác quốc gia Nam Á: Pakistan, Ấn Độ, Sri Lanka, Bangladesh giai đoạn 1990 – 2007, nghiên cứu một cách thực nghiệm vấn đề đã gây nhiều tranh cãi: liệu chínhsáchtàikhóahaychínhsáchtiềntệsẽ có ảnh hưởng quan trọng đốivới tăng trưởng kinhtếtại bốn quốc gia này. Sử dụng kiểm định nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng để kiểm tra tính dừng của chuỗi dữ liệu và phương pháp ARDL để kiểm tra các tuyên bố của các nhà kinhtế trọng tiền, các nhà kinhtế thuộc trường pháp Keynes. Kết quả nghiên cứu cho thấy chínhsáchtiềntệ là một công cụ vô cùng hữu hiệu so vớichínhsáchtàikhóa trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinhtếđốivớicácnướcNam Á. 1. Giới thiệu Chínhsáchtàikhóa và chínhsáchtiềntệ liên hệ khá chặt chẽ với nhau, có thể sử dụng một cách độc lập hoặc kết hợp với nhau để đạt được những mục tiêu kinhtế nhất định. Mối tương quan giữa chínhsáchtàikhóa và chínhsáchtiềntệ đã được nghiên cứu và tìm hiểu rộng rãi. Friedman & Meiselman (1963), Ansari (1996), Reynolds (2000, 2001), Chari, et al (1991,1998), Schmitt & Uribe (2001a), Sapiro & Watson (1988), Blanchard & Perroti (1996), Christiano, et al (1996), Chari & Kehoe (1998), Kim (1997), Chowdhury (1986, 1988), Chowdhury, et al ( 1986), Weeks (1999), Feldstein (2002) và Cardia (1991) đã kiểm định mối tương quan của chínhsáchtàikhóa và chínhsáchtiềntệ trên nhiều mẫu nghiên cứu khác nhau. Tuy nhiên, các nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm chưa thể dẫn tới kết luận về mối tương quan chặt chẽ giữa chínhsáchtàikhóa và chínhsáchtiềntệ trong việc tác động đến sựpháttriểnkinh tế. Một vài nhà nghiên cứu tìm được các bằng chứng ủng hộ cho quan điểm trọng tiền, cho rằng chínhsáchtiềntệ nhìn PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 2 chung có ảnh hưởng lớn hơn đến sự tăng trưởng kinhtế và chi phối cả chínhsáchtàikhóa nhờ tác động của nó đến đầu tư và tăng trưởng [Friedman & Meiselman (1963), Ajaye (1974), Elliot (1975), Batten & Hafer (1983)]. Trong khi một số nhà nghiên cứu khác cho rằng các tác động tàikhóa là vô cùng quan trọng cho sựpháttriển của nền kinhtế [Chowdhury (1986), Olaloye & Ikhide (1995). Mặt khác, theo Cardia ( 1991), các tác động kinhtế vĩ mô có thể giải thích được phần lớn dựa vào các biến giải thích khác. Các thực nghiệm trong giai đoạn những năm 1970 chỉ ra rằng một chínhsách kết hợp chỉ dẫn đến kết quả duy nhất là tình trạng lạm phát đình đốn. Một số nhà kinhtế đặc biệt quan tâm đến tiềntệ thể hiện qua việc kết hợp mô hình tân cổ điển Keynes với lý thuyết của James Tobin. Việc tranh luận về thuế suất và tăng trưởng cung tiềnsẽ đồng thời dẫn đến tình trạng lạm phát đình đốn, vì thế Chính phủ chỉ có thể chọn hoặc chínhsáchtàikhóa hoặc chínhsáchtiềntệ để tăng trưởng kinh tế. [Reynolds (2001)]. Việc lựa chọn phối hợp chínhsách tối ưu mang lại tầm ảnh hưởng quan trọng đến sựpháttriển của nền kinh tế. Các nhà kinhtế thuộc trường phái trọng tiền tin rằng việc không đánh giá đúng những thay đổi trong cung tiềnsẽ tác động sản lượng đầu ra và tăng trưởng, tức là, nếu mục tiêu của ngân hàng trung ương là đẩy mạnh tốc độ tăng trưởng, thì phải gia tăng mạnh cung tiền. Nhưng lý thuyết về bẫy thanh khoản của Keynes đã cho thấy nếu lãi suất thực giảm đến một mức độ nào đó thì việc gia tăng cung tiền không thể kích thích sản lượng đầu ra và tăng trưởng, lý do chính là cung tiền không thể gây tác động giảm lãi suất và do đó đầu tư cũng sẽ không tăng lên vì sự kém nhạy cảm của lãi suất. Chínhsáchtàikhóa và chínhsáchtiềntệ có những tác động kinhtế rất khác nhau, và những khác biệt này phải được phản ánh trong mục tiêu của nó [Levy (2001)]. Vì Keynes cho rằng kích thích tổng cầu và sự sụt giảm tổng cầu lần lượt sẽ cắt giảm được suy thoái và kiềm chế lạm phát, nhưng hai mục tiêu này hầu như không thể đạt được cùng lúc. Để đáp lại Keynes, Mundell (1971) ủng hộ chínhPháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 3 sáchtiềntệ nếu mục đích là để kiềm chế lạm phát, và chínhsáchtàikhóa nên được thực hiện để kích thích thị trường lao động và gia tăng sản lượng tiềm năng. Có một sự thống nhất giữa các nhà kinhtế cho rằng các nhà xây dựng chínhsách cần dựa trên việc kết hợp cácchính sách. Về cơ bản, có bốn kết hợp chínhsách có thể được dùng thay thế cho nhau. Nếu mục đích là tăng tốc độ tăng trưởng kinh tế, chínhsáchtàikhóa mở rộng và nới lỏng tiềntệ nên được thực hiện, nhưng nếu nền kinhtế đang gánh chịu tình trạng lạm phát, chínhsách nới lỏng tàikhóa và thắt chặt tiềntệ cần được thực hiện. Nếu tình trạng thâm hụt tàikhóa tăng trưởng cung tiền lớn xảy ra, gây tác động tăng trưởng kinhtế và cái giá phải gánh chịu là lạm phát, thì sự kết hợp của cácchínhsách này là có hiệu quả. Ngoài ra cũng có kết hợp thắt chặt tài khóa, nới lỏng tiềntệ và nới lỏng tài khóa, thắt chặt tiền tệ, nhưng những kết hợp này không đem lại kết quả tốt hơn trong thực tiễn [Brimmer & Sinai (1986)]. Mục đích của bài nghiên cứu này là nghiên cứu một cách thực nghiệm vấn đề đã gây nhiều tranh cãi: liệu chínhsáchtàikhóahaychínhsáchtiềntệ mới có ảnh hưởng quan trọng đốivới tăng trưởng kinhtếtại 4 quốc gia Châu Á: Pakistan, Ấn Độ, Srilanka và Bangladesh. Tác giả đã tiến hành kiểm tra mối tương quan của cả hai chínhsáchvới phân tích các bảng dữ liệu. Bảng 1 mô tả các biến kinhtế được chọn của các quốc gia NamÁ bao gồm: tốc độ tăng trưởng GDP, cân bằng tàikhóa (Fiscal balance) và cung tiền(Money Supply). Theo đó, Pakistan và Bangladesh có tỷ lệ tăng trưởng GDP thực hàng năm trong giai đoạn 1990 và 2000-2007 như nhau ( đều tăng 0.7%), trong khi Ấn Độ có tỷ lệ tăng trưởng GDP cao nhất ( 1.4%), ngược lại Sri Lanka có tốc độ tăng trưởng khá thấp, thậm chí giảm 0.2%. Liên quan đến việc cân bằng tài khóa, mặc dù cả 4 quốc gia vẫn đang cải thiện cán cân tài khóa, tốc độ cải thiện của Pakistan là tốt hơn nhờ việc sử dụng cácchínhsách do IMF đề xuất cũng như ảnh hưởng của chương trình điều chỉnh cấu trúc (1988, SAP). Trong số này, cung tiền của Ấn Độ tăng cao ( tăng 22,7%), cho thấy một chínhsách mở rộng tiền tệ. Bảng 1 cho ta PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 4 thấy rõ tạicác quốc gia mới nổi này có tỷ lệ tăng cung tiền và cân bằng tàikhóa khá cao. 2. Cơ sở dữ liệu và phương pháp thực hiện Để xác định ảnh hưởng của các biến khác nhau lên sự tăng trưởng kinhtế ( đo lường bằng tốc độ tăng trưởng GDP), phương trình thực nghiệm được đưa ra như sau: Theo Legrenzi và các cộng sự (2002), chúng ta sử dụng các giá trị danh nghĩa để tránh việc khó khăn trong xác định hệ số giảm phát phù hợp cho các biến. Chúng ta sẽsử dụng một bảng số liệu của bốn quốc gia Châu Á: Pakistan, Ấn Độ, Sri Lanka, Bangladesh trong 17 năm, kể từ năm 1990 đến 2007. Số liệu được thu thập từ nhiều nguồn: World Development indicators (2007) và International Financial Statistics (2007). 2.1. Kiểm định nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng (panel unit root tests) Chúng ta sẽsử dụng kiểm định nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng của Levin, Lin, Chu & Im, Pesaran và Shin. PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 5 2.1.1. Levin, Lin và Chu Kiểm định Levin, Lin và Chu (LLC) giả sử rằng có một tiến trình nghiệm đơn vị thông thường (common unit root process). Kiểm định này quan tâm đến các đặc điểm ADF cơ bản sau: Trong đó, ∆yit là tổng chênh lệch của các dãy số tương ứng trong bảng, α = - 1, là độ trễ sao cho ∆yit có thể tăng và giảm cho các phần cắt ngang (cross- sections) và X’ là biến ngoại sinh của mô hình. Giả định rằng mô hình kiểm định t-test là phân phối chuẩn. 2.1.2. Im, Pesaran, và Shin Kiểm định nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng của Im, Pesaran và Shin cho phép tiến hành các thủ tục đốivới từng nghiệm đơn vị riêng lẻ. Kiểm định W- Statistics dùng để kiểm tra chuỗi dữ liệu của bảng dựa trên các kiểm định từng nghiệm đơn vị riêng lẻ như công thức bên dưới, trong đó W được giả định rằng có phân phối chuẩn. 2.2. Kiểm định đồng liên kết: Phương pháp kiểm định ARLD Bounds Để kiểm tra mối quan hệ trong dài hạn, chúng ta sử dụng mô hình phân phối độ trễ tự hồi quy ARDL (Autoregressive Distributed Lag model) được xây dựng bởi Pesaran, Pesaran & Smith (1998), Pesaran & Shin (1999), Pesaran và các cộng sự (2001). ARDL có một vài thuận lợi. Phương pháp ARDL có thể tạo ra sự khác biệt giữa hồi quy giả mạo và hồi quy. Để chắc chắn, một trong số các thuận lợi của mô PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 6 hình ARDL là sự đánh giá có thể khả thi ngay cả khi các biến giải thích là biến nội sinh [Pesaran và Shin (1999), Pesaran, et al (2001)]. Một thuận lợi khác của kỹ thuật này là nó có thể được áp dụng không cần quan tâm đến các biến là I(0), I(1) hoặc cùng cấp sai phân[Pesaran (1997)]. Do đó hãy chú ý rằng, với những điểm được đề cập ở trên, chúng ta cũng sử dụng hệ thống ARDL để kiểm định đồng liên kết và kế tiếp là ECM. Phiên bản hiệuchỉnh sai số của mô hình ARDL thể hiện như bên dưới, dành cho phương trình (1). Trong đó, β0 là thành phần trôi dạt (drift component) và μ điểm nhiễu trắng (white noise). Ngoài ra, số hạng vớicác phép cộng cho thấy việc hiệuchỉnh linh hoạt. Phần thứ 2 của phương trình tương ứng với mối liên hệ dài hạn. Trong mô hình kiểm định ARDL trước tiên chúng ta tính toán phương trình (5) bằng phương pháp bình phương bé nhất và lấy giá trị F-statistics. Giả thuyết không của phương trình là: Có nghĩa là mối quan hệ trong dài hạn là không tồn tại. Và giả thuyết thay thế là: Việc tính toán giá trị thống kê F được so sánh với 2 bảng gồm nhiều giá trị được xác định bởi Pesaran và các cộng sự (2001), Paresh Kumar Narayan (2005). Hai tiêu chuẩn phổ biến cho việc lựa chọn mô hình là Schwartz Bayesian Criteria (SBC) và Akaike’s Information Criteria (AIC) 1 Nếu như có bằng chứng của mối quan hệ trong dài hạn trong mô hình thì, để tính toán các hệ số dài hạn, mô hình dài hạn như bên dưới sẽ được sử dụng: 1 Chúng ta sử dụng AIC để lựa chọn chiều dài của độ trễ PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 7 Nếu như chúng ta tìm thấy các bằng chứng của mối quan hệ trong dài hạn tại bước thứ 3, chúng ta sẽsử dụng phương trình bên dưới để tính toán các hệ số trong ngắn hạn: η là sai số hiệuchỉnh trong mô hình chỉ ra mức độ điều chỉnh ngược trạng thái cân bằng dài hạn theo sau một cú sốc trong ngắn hạn. 3. Kết quả nghiên cứu 3.1. Kiểm tra giả thuyết nghiệm đơn vị trên số liệu dạng bảng Để kiểm tra nghiệm đơn vị cho mọi biến, kiểm định Im, Pesaran và Shin W- Stat (IPS) và Levin, Lin và Chu t-stat (LLC) được sử dụng. Bảng 2 cho thấy kết quả tóm tắt của các kiểm định này. Trước tiên, các kiểm định này được sử dụng cho các biến ở các cấp độ, dựa vào những khác biệt trong cấu trúc của chúng. Ý nghĩa của bảng 2: - Đốivới kiểm định: Levin Lin và Chu: Các biến Y, ∆Y, FD, ∆FD và ∆M2 dừng ở mức ý nghĩa 1% PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 8 - Đốivới Kiểm định Im, Pesaran and Shin: các biến FD, ∆FD dừng ở mức ý nghĩa 1% và Y, ∆Y, ∆M2 dừng ở mức ý nghĩa 5 % Kết quả cho thấy rằng các biến có các trật tự tích hợp khác nhau cho phép chúng ta có thể sử dụng mô hình ARDL. 3.2. Mô hình ARDL lựa chọn độ trễ Độ dài của độ trễ thường đạt được từ các vec tơ tự hồi không giới hạn (unrestricted vector autoregressive - VAR) thông quacác tiêu chuẩn Schwartz Bayesian và Akaike Information Criteria. Quá trình chọn độ trễ dựa trên nền tảng ARDL cho kết quả như bên dưới: Ý nghĩa bảng 3: Độ dài của độ trễ được xác định từ các vec tơ tự hồi quy không giới hạn thông qua 2 tiêu chuẩn AIC và SBC. Độ dài của độ trễ được xác định dựa trên giá trị thấp nhất của AIC là 24.1. Hơn nữa, 4 tiêu chuẩn của mô hình dùng để kiểm định tính thích hợp của mô hình Độ dài của độ trễ được lựa chọn dựa trên giá trị thấp nhất của tiêu chuẩn Akaike Information Criterion (AIC) trên nền tảng các vec tơ tự hồi qui không giới hạn (unrestricted vector autoregressive - VAR) cho mô hình tổng quát. Kết quả của phương pháp kiểm định cho thấy việc tính toán chỉ số F – statistics bằng 4.77 với độ trễ là 1, cao hơn giá trị tiêu chuẩn tại độ tin cậy 5%, cho thấy rằng có sự đồng liên kết của các biến trong mô hình. Khi tìm ra mối liên hệ trong dài hạn, chúng ta áp dụng phương pháp ARDL để tính toán các hệ số ngắn hạn và dài hạn. [...]... chínhsách đơn lẻ cho dù đó là chínhsáchtàikhóahay chính sáchtiềntệ có thể dẫn đến một số hiện tượng kinhtế ngoài mong đợi Mặc dù chính sáchtiềntệ đã chứng minh được tính hiệuquảhơn trong trường hợp này, việc sử dụng cácchínhsáchtàikhóa một cách khéo léo vớicác chi tiêu pháttriểnhơn là chi tiêu không pháttriển cũng có thể tăng cường các chỉ báo kinhtế Một hỗn hợp hai chínhsách này... thấy chính sáchtiềntệ là một công cụ vô cùng hữu hiệu so vớichínhsáchtàikhóa trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinhtếđốivớicácnướcNamÁ Hệ số phản hồi là số âm và rất quan trọng cho thấy khoảng 72% sự mất cân bằng trong các giai đoạn trước là đúng tạinăm hiện tạiHiệuquả của cácchínhsách chủ yếu dựa trên các điều kiện bên trong và bên ngoài nền kinhtế Do đó điểm nhấn tổng quát của một chính. .. nướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành để kiểm tra các tuyên bố của các nhà kinhtế trọng tiền và các nhà kinhtế thuộc trường pháp Keynes và làm rõ liệu các công cụ chínhsáchhiệuquả có tác động quan trọng đến tăng trưởng kinhtếhay không Kết quả cho thấy rõ có mối liên hệ trong dài hạn giữa các biến Cung tiền biểu hiện là một biến có ảnh hưởng quan trọng cả trong ngắn hạn và trong dài hạn Kết quả. .. cung tiền và thâm hụt tàikhóa Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 9 PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Ý nghĩa bảng 5 Kết quả hồi quy trong mô hình, R2 hiệuchỉnh là khá cao chứng tỏ các biến độc lập FD, M2 giải thích được 93% tỉ lệ tăng trưởng GDP M2 là một nhân tố quan trọng tác động đến tăng trưởng kinhtế Hệ số của M2 cho thấy về dài hạn, M2 thúc đẩy tăng trưởng kinhtế với. . .Phát triểnkinhtếtạicácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Lấy độ trễ lớn nhất cho mô hình, tiếp đó chúng ta sẽ tìm được các độ trễ riêng dựa trên các vec tơ hồi qui không giới hạn (VAR), tại đó các giá trị AIC tương ứng là nhỏ nhất Ý nghĩa bảng 4: Sau khi tìm ra mố i liên hệ trong dài hạn, tác giả dùng phương pháp ARDL để tính toán các hệ số ngắn hạn và dài hạn Lấy... nghĩa là cácchínhsáchtàikhóa hoàn toàn không mang lại hiệuquả cho sự tăng trưởng kinhtế trong dài hạn Ý nghĩa bảng 6 Sai số hiệuchỉnh độ trễ ước tính ECt – 1 là số âm là rất quan trọng Những kết quả này hỗ trợ cho sự đồng liên kết giữa các biến trong phương trình (1) Sai số hiệuchỉnh là -0.7 chỉ ra khoảng 70% sự mất cân bằng là chính xác trong năm hiện tại Kết quả cũng chỉ ra những thay đổi... May Taylor, J (2000) Reas sessing Discretionary Fiscal Policy The Journal of Economic Perspectives 21–36 Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 14 PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Trang 15 PháttriểnkinhtếtạicácnướcNamÁ Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Trang 16 ... có tác động quan trọng đến tăng trưởng GDP, trong khi cung tiền có ảnh hưởng lớn đến tăng trưởng kinhtế 4 Kết luận Bài nghiên cứu này kiểm định mối tương quan giữa 2 loại hình chínhsách trong bối cảnh chuỗi số liệu hiện đại của các quốc gia Nam Á: Pakistan, Ấn Độ, Sri Lanka, Bangladesh trong giai đoạn 1990 – 2007, sử dụng phương pháp ARDL Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 10 Phát triểnkinhtế tại các nước. .. triểnhơn là chi tiêu không pháttriển cũng có thể tăng cường các chỉ báo kinhtế Một hỗn hợp hai chínhsách này có thể mang lại hiệuquả cao hơn nếu được thi hành một cách đúng đắn Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 11 Phát triểnkinhtế tại cácnướcNamÁ GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành TÀI LIỆU THAM KHẢO Ajayi, S I (1974) An Econometric Case Study of the Relative Importance of Monetary and Fiscal Policy in Nigeria... mô hình, tiếp đó tác giả tìm được các độ trễ riêng dựa trên các vec tơ hồi qui không giới hạn (VAR), tại đó các giá trị AIC tương ứng là nhỏ nhất Theo đó độ trễ tương ứng với biến Y, FD là 0 và M2 là 1 Điều đó chứng tỏ cung tiền biểu hiện là 1 biến có ảnh hưởng quan trọng cả trong ngắn hạn và dài hạn Kết quả dài hạn thể hiện tại Bảng 5 Để kiểm tra tỷ lệ phần trăm thay đổi, chúng ta sẽ hồi quy tỷ lệ . 12 Phát triển kinh tế tại các nước Nam Á GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 1 CHÍNH SÁCH TÀI KHÓA HAY CHÍNH SÁCH TIỀN TỆ SẼ HIỆU QUẢ HƠN ĐỐI VỚI SỰ PHÁT TRIỂN KINH TẾ. Phát triển kinh tế tại các nước Nam Á GVHD: PGS.TS Sử Đình Thành Nhóm 6- NH Đêm 2-K22 Trang 1 Tiểu luận CHÍNH SÁCH TÀI KHÓA HAY CHÍNH SÁCH TIỀN TỆ SẼ HIỆU QUẢ HƠN ĐỐI VỚI SỰ. hữu hiệu so với chính sách tài khóa trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đối với các nước Nam Á. 1. Giới thiệu Chính sách tài khóa và chính sách tiền tệ liên hệ khá chặt chẽ với nhau, có