Giá trị của cộng hưởng từ 3 tesla trong chẩn đoán phân biệt u tuyến vú lành tính và ác tính

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - LÊ THỊ DIỄM GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ TESLA TRONG CHẨN ĐỐN PHÂN BIỆT U TUYẾN VÚ LÀNH TÍNH VÀ ÁC TÍNH LUẬN VĂN CHUYÊN KHOA CẤP II THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - LÊ THỊ DIỄM GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ TESLA TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT U TUYẾN VÚ LÀNH TÍNH VÀ ÁC TÍNH CHUYÊN NGÀNH: CHẨN ĐỐN HÌNH ẢNH (X QUANG) MÃ SỐ: CK 62 72 05 01 LUẬN VĂN CHUYÊN KHOA CẤP II NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.BS VÕ TẤN ĐỨC BS.CKII CAO THIÊN TƯỢNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan số liệu nghiên cứu tơi thực thu thập cách khách quan, trung thực Các số liệu chưa công bố trước Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm kết nghiên cứu Tác giả luận văn Lê Thị Diễm i MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT iv DANH MỤC CÁC BẢNG vi DANH MỤC SƠ ĐỒ – BIỂU ĐỒ viii DANH MỤC CÁC HÌNH iix MỞ ĐẦU CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu tuyến vú 1.2 Sinh lí phát triển tuyến vú 1.3 U tuyến vú 1.4 Chẩn đoán u tuyến vú .10 1.5 Cộng hưởng từ tuyến vú 12 1.6 Các nghiên cứu cộng hưởng từ vú .23 CHƯƠNG ÐỐI TUỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 26 2.1 Thiết kế nghiên cứu 26 2.2 Đối tượng nghiên cứu .26 2.3 Thời gian địa điểm nghiên cứu 26 2.4 Cỡ mẫu phương pháp chọn mẫu 26 2.5 Biến số định nghĩa biến số 27 2.6 Thu thập số liệu 36 2.7 Lưu đồ thực nghiên cứu 41 2.8 Đạo đức nghiên cứu 42 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 43 3.1 Đặc điểm giải phẫu bệnh 43 i 3.2 Đặc điểm chung mẫu nghiên cứu 45 3.3 Đặc điểm cộng hưởng từ u vú 48 3.4 Giá trị chẩn đoán phương pháp cộng hưởng từ 63 CHƯƠNG BÀN LUẬN .66 4.1 Đặc điểm giải phẫu bệnh 66 4.2 Đặc điểm chung mẫu nghiên cứu 67 4.3 Đặc điểm cộng hưởng từ u vú 69 4.4 Giá trị chẩn đoán phương pháp cộng hưởng từ 80 KẾT LUẬN 87 KIẾN NGHỊ .89 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ÐÃ CƠNG BỐ CĨ LIÊN QUAN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VIẾT TẮT NGHĨA TIẾNG VIỆT BTMN Bắt thuốc mơ BV Bệnh viện CĐHA Chẩn đốn hình ảnh CHT Cộng hưởng từ cs Cộng GPB Giải phẫu bệnh OTV Ống tuyến vú TPHCM Thành phố Hồ Chí Minh TPT Tương phản từ UTV Ung thư vú VIẾT TẮT NGHĨA TIẾNG ANH NGHĨA TIẾNG VIỆT ACR American College of Radiology Hội Điện quang Mỹ ACS American Cancer Society Hội Ung thư Mỹ ADC Apparent diffusion coefficient Hệ số khuếch tán biểu kiến AUC Area under ROC curve Diện tích đường cong ROC CAD Computer-Aided Phần mềm máy tính phát Diagnosis/Computer-Aided bệnh detection DCIS Ductal Carcinoma in Situ Carcinoma ống tuyến chỗ DWI Diffusion weight imaging Chuỗi xung khuếch tán EPI Echo planar imaging Hình ảnh điểm vang đồng phẳng ER Estrogen receptor Thụ thể estrogen EUSOBI European Society of Breast Hội hình ảnh học tuyến vú NGHĨA TIẾNG ANH NGHĨA TIẾNG VIỆT Radiology Châu Âu United States Food and Drug Cục quản lý thực phẩm Administration dược phẩm Mỹ FNA Fine needle aspiration Chọc hút kim nhỏ FS Fat suppression Chuỗi xung xóa mỡ HER Human Epidermal growth factor Thụ thể yếu tố tăng truởng Receptor thuợng bì MIP Maximum intensity projection Phép chiếu cường độ tối đa NPV Negative predictive value Giá trị tiên đoán âm NST No special type Loại không đặc hiệu PPV Positive predictive value Giá trị tiên đoán dương PR Progesteron receptor Thụ thể progesteron ROI Region of interested Vùng quan tâm SE Spin echo Chuỗi xung điểm vang SI Signal intensity Cường độ tín hiệu SNR Signal to noise ratio Tỉ lệ tín hiệu nhiễu STIR Short tau inversion recovery Xung phục hồi đảo chiều, thời VIẾT TẮT FDA gian T1 ngắn T1W T1 weighted Hình trọng T1 T2W T2 weighted Hình trọng T2 VABB Vacuum-assisted breast biopsy Sinh thiết vú hút chân không WHO World Health Organization Tổ chức Y tế giới i DANH MỤC CÁC BẢNG Số thứ tự Tên bảng Trang Bảng 1.1 Tóm tắt thuật ngữ mô tả CHT vú theo BI-RADS 2013 20 Bảng 1.2 Bảng xếp loại CHT vú đề xuất hướng xử trí theo BI-RADS 2013 22 Bảng 2.1 Các biến số thu thập 27 Bảng 2.2 Các chuỗi xung CHT sử dụng 38 Bảng 3.1 Đặc điểm GPB hai nhóm lành tính ác tính .43 Bảng 3.2 Kết GPB phương pháp sinh thiết u vú .45 Bảng 3.3 Đặc điểm thành phần mô tuyến vú u vú lành tính ác tính 49 Bảng 3.4 Đặc điểm BTMN u vú lành tính ác tính 50 Bảng 3.5 Liên quan thành phần mô tuyến vú BTMN 50 Bảng 3.6 Đặc điểm hình dạng u vú 51 Bảng 3.7 Đặc điểm bờ u vú 52 Bảng 3.8 Đặc điểm bắt thuốc u vú .53 Bảng 3.9 Giá trị chẩn đoán CHT hình thái 54 Bảng 3.10 Đặc điểm bắt thuốc pha đầu u vú 54 Bảng 3.11 Tỉ lệ dạng đường cong động học pha muộn .55 Bảng 3.12 Giá trị chẩn đoán CHT động học 56 Bảng 3.13 Giá trị chẩn đoán CHT khuếch tán 61 Bảng 3.14 Giá trị chẩn đoán CHT hình thái–động học 63 Bảng 3.15 Giá trị chẩn đốn CHT hình thái–khuếch tán .64 Bảng 3.16 Kết hợp CHT hình thái với CHT động học CHT khuếch tán .64 Bảng 4.1 So sánh giá trị chẩn đoán CHT hình thái nghiên cứu .72 Bảng 4.2 So sánh giá trị chẩn đoán bắt thuốc pha đầu nghiên cứu 73 Bảng 4.3 So sánh giá trị chẩn đoán đường cong động học nghiên cứu 75 Bảng 4.4 So sánh giá trị chẩn đoán CHT khuếch tán nghiên cứu .80 i Bảng 4.5 So sánh giá trị chẩn đoán CHT hình thái–động học nghiên cứu .81 Bảng 4.6 So sánh giá trị chẩn đốn CHT hình thái–động học–khuếch tán nghiên cứu 82 Bảng 4.7 So sánh giá trị chẩn đoán phương pháp CHT nghiên cứu 83 ii DANH MỤC SƠ ĐỒ – BIỂU ĐỒ Tên sơ đồ – biểu đồ Số thứ tự Trang Sơ đồ 2.1 Lưu đồ nghiên cứu 41 Biểu đồ 3.1 Phân độ mô học u vú ác tính .44 Biểu đồ 3.2 Phân bố tuổi nhóm u vú lành tính ác tính 46 Biểu đồ 3.3 Đường kính u vú nhóm lành tính ác tính 47 Biểu đồ 3.4 Dạng tổn thương nhóm lành tính ác tính 48 Biểu đồ 3.5 Đường cong ROC giá trị ADC 60 Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 87 KẾT LUẬN Qua nghiên cứu mô tả cắt ngang đặc điểm CHT hình thái, động học khuếch tán u vú 70 bệnh nhân với 80 tổn thương vú BV Chợ Rẫy từ tháng 01/2019 đến tháng 05/2021, rút số kết luận sau: Đặc điểm u vú cộng hưởng từ * CHT hình thái: - U vú dạng khối lành tính thường có hình bầu dục, u ác tính thường có hình khơng U vú dạng khơng tạo khối ác tính thường phân bố dạng phân thùy, u lành tính có phân bố rải rác nhiều dạng - U vú CHT thường có bờ không đều, bờ gai thường gặp u vú ác tính - U vú lành tính ác tính CHT hầu hết bắt thuốc TPT không đồng Các đặc điểm hình thái CHT có giá trị CĐPB u vú lành tính ác tính dạng khối, nhiên khơng có giá trị u dạng không tạo khối * CHT động học: - Đặc điểm pha đầu: U vú lành tính thường có pha đầu tăng nhanh tăng trung bình, u vú ác tính hầu hết bắt thuốc pha đầu tăng nhanh - Đặc điểm đường cong động học pha muộn: U vú lành tính thường có đường cong dạng tịnh tiến, u vú ác tính thường có đường cong dạng đào thải Có chồng lấp dạng đường cong động học u vú lành tính ác tính * CHT khuếch tán: - Giá trị ADC trung vị u vú lành tính ác tính tương ứng 1,4 x 10-3 mm2/s 0,882 x 10-3 mm2/s - ADC có giá trị tốt CĐPB u vú lành ác tính với AUC 0,902 ngưỡng 1,112 x 10-3 mm2/s Giá trị chẩn đoán phân biệt u vú lành tính ác tính phương pháp cộng hưởng từ Sử dụng CHT kết hợp đa phương thức gồm CHT hình thái, động học khuếch tán có giá trị CĐPB u vú lành tính ác tính cao so với sử dụng Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 88 phương pháp CHT riêng lẻ hay kết hợp CHT hình thái–động học CHT hình thái–khuếch tán (độ nhạy, độ đặc hiệu, độ xác tương ứng 90,9%, 93,6%, 92,5%) Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 89 KIẾN NGHỊ Từ kết nghiên cứu, nhận thấy CHT động học phương thức quan trọng chẩn đoán phát sớm UTV mà chưa có kỹ thuật CHT chứng minh khả thay Chúng kiến nghị nên kết hợp cách thường qui: CHT hình thái với CHT khuếch tán động học (CHT đa phương thức) nhằm giúp tăng độ xác CĐPB u vú lành tính ác tính CHT đa phương thức giúp tăng độ xác chẩn đoán, nhiên gây hạn chế thời gian chụp thời gian trả kết kéo dài Chúng kiến nghị thực nghiên cứu CHT đa phương thức sử dụng CHT động học siêu nhanh CHT động học rút gọn, nghiên cứu sử dụng phần mềm tạo hình liệu hóa (Radiomics and machine learning) nhằm khắc phục hạn chế nêu Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CĨ LIÊN QUAN Lê Thị Diễm, Lâm Thanh Ngọc, Cao Thiên Tượng, Võ Tấn Đức (2021), “Giá trị thông số bán định lượng cộng hưởng từ động học chẩn đoán phân biệt tổn thương vú lành tính ác tính”, Hội Điện quang Y học hạt nhân Việt Nam, (42), tr 22-29 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Y tế (2020), Hướng dẫn chẩn đoán điều trị ung thư vú, Quyết định số 3128/QĐ_BYT ngày 17 tháng 07 năm 2020 Bộ trưởng Bộ Y tế, Hà Nội, tr 4-54 Hồ Thị Minh Hòa (2020), Vai trò cộng hưởng từ động học chẩn đoán ung thư vú, Luận văn Chuyên khoa cấp II, Đại Học Y Dược TPHCM, TPHCM Phí Ích Nghị, Võ Tấn Đức, Trương Hiếu Nghĩa (2009), Hình ảnh học tuyến vú tầm soát ung thư vú, Nhà xuất Y học, Thành phố Hồ Chí Minh, tr 85183 Lưu Hồng Nhung (2021), CHT khuếch tán: Dự đoán đáp ứng sớm hóa trị trước mổ bệnh ung thư vú qua chùm ca bệnh, Hội nghị khoa học thường niên lần thứ 22, Hội Điện quang Y học nhân Việt Nam, https://www.radiology.com.vn/bao-cao-khoa-hoc/cht-khuech-tan-du-doandap-ung-som-hoa-tri-truoc-mo-benh-ung-thu-vu-qua-chum-ca-benhn992.html, truy cập ngày 15/10/2021 Lê Văn Phước (2012), Vai trò cộng hưởng từ phổ cộng hưởng từ khuếch tán chẩn đoán u bào trước phẫu thuật, Luận án Tiến sĩ Y học, Đại học Y Dược TPHCM Lê Văn Phước (2011), "Kỹ thuật cộng hưởng từ ", Cộng hưởng từ sọ não, Nhà xuất Y học TPHCM, tr 7-15 Hồ Hoàng Thảo Quyên (2018), Giá trị X quang siêu âm sàng lọc ung thư vú phụ nữ từ 40 tuổi trở lên, Luận án Tiến sĩ Y học, Đại Học Y Dược TPHCM, TPHCM Thái Dương Ánh Thủy, Lê Hồng Cúc, Võ Tấn Đức (2017), Vai trị cộng hưởng từ chẩn đốn ung thư vú, Luận án Chuyên khoa cấp II, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Nguyễn Văn Tuấn (2010), Diễn giải nghiên cứu tiên lượng: ROC (Receiver Operating Characteristic), http://timmachhoc.vn/din-gii-nghien-cu-tien-lngroc-receiver-operating-characteristic/, truy cập ngày 20/10/2020 Tiếng Anh 10 American Cancer Society (2020), American Cancer Society Recommendations for the Early Detection of Breast Cancer, https://www.cancer.org/cancer/breast-cancer/screening-tests-and-earlydetection/american-cancer-society-recommendations-for-the-early-detectionof-breast-cancer.html, access on 3/3/2020 11 Amornsiripanitch N, Bickelhaupt S, Shin HJ, et al (2019), "Diffusion-weighted MRI for Unenhanced Breast Cancer Screening", Radiology, 293 (3), pp 504520 12 Aydiner A (2016), "Benign Breast Tumors", Breast Disease - Diagnosis and Pathology, Springer, pp 23-56 13 Aydiner A (2016), "Breast Anatomy and Physiology, Benign Diseases of the Breast", Breast Disease - Diagnosis and Pathology, Springer, pp 1-22 14 Aydiner A (2016), Fibroepithelial Tumors of the Breast, Springer, pp 285-287 15 Baltzer A, Dietzel M, Kaiser CG, et al (2016), "Combined reading of Contrast Enhanced and Diffusion Weighted Magnetic Resonance Imaging by using a simple sum score", Eur Radiol, 26 (3), pp 884-91 16 Baltzer P, Mann RM (2020), "Diffusion-weighted imaging of the breast-a consensus and mission statement from the EUSOBI International Breast Diffusion-Weighted Imaging working group", European Radiology, 30 (3), pp 1436-1450 17 Ben Hassouna J, Damak T, Ben Slama A, et al (2007), "Breast carcinoma arising within fibroadenomas Report of four observations", La Tunisie medicale, 85 (10), pp 891-895 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 18 Berg JC, Visscher DW, Vierkant RA, et al (2008), "Breast cancer risk in women with radial scars in benign breast biopsies", Breast Cancer Res Treat, 108 (2), pp 167-74 19 Berg WA (2006), Diagnostic imaging - Breast, Elsevier Canada, pp 33-113 20 Berg WA, Blume JD, Cormack JB, et al (2008), "Combined screening with ultrasound and mammography vs mammography alone in women at elevated risk of breast cancer", Jama, 299 (18), pp 2151-2163 21 Bitencourt AGV, Graziano L, Osório CABT, et al (2016), "MRI Features of Mucinous Cancer of the Breast: Correlation With Pathologic Findings and Other Imaging Methods", American Journal of Roentgenology, 206 (2), pp 238-246 22 Bland KI, Copeland EM (2017), "Benign and premalignant lessions", The Breast - Comprehensive Management of Benign and Malignant Diseases, Elsevier, pp 366-568 23 Bland KI, Copeland EM (2017), "Benign and premalignant lessions", The Breast - Comprehensive Management of Benign and Malignant Diseases, Elsevier, pp 366-568 24 Degnim AC, King TA (2013), "Surgical management of high-risk breast lesions" Surg Clin North Am, 93 (2), pp 329-40 25 Dietzel M, Baltzer PAT (2018), "How to use the Kaiser score as a clinical decision rule for diagnosis in multiparametric breast MRI: a pictorial essay", Insights into imaging, (3), pp 325-335 26 Dietzel M, Ellmann S, Schulz-Wendtland R, et al (2020), "Breast MRI in the era of diffusion weighted imaging: we still need signal-intensity time curves?", European radiology, 30 (1), pp 47-56 27 Ebrahim YGS, Louis MR, Ali EA (2018), "Multi-parametric dynamic contrast enhanced MRI, diffusion-weighted MRI and proton-MRS in differentiation of benign and malignant breast lesions: Imaging interpretation and radiology- Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh pathology correlation", The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 49 (4), pp 1175-1181 28 Ei Khouli RH, Jacobs MA, Mezban SD, et al (2010), "Diffusion-weighted imaging improves the diagnostic accuracy of conventional 3.0-T breast MR imaging", Radiology, 256 (1), pp 64-73 29 El-Wakeel H, Umpleby HC (2003), "Systematic review of fibroadenoma as a risk factor for breast cancer", Breast, 12 (5), pp 302-7 30 Ellis IO CP, Hales S, Lee AHS, Pinder SE (2016), "Pathology reporting of breast disease in surgical excision specimens incorporating the dataset for histological reporting of breast cancer”, The Royal College of Pathologists, pp 35-105 31 Fischer U (2012), Practical MR Mammography - High Resolution MRI of the Breast, Thieme, 2, pp 1-268 32 Gao Y, Heller SL (2020), "Abbreviated and Ultrafast Breast MRI in Clinical Practice", RadioGraphics, 40 (6), pp 1507-1527 33 GLOBOCAN (2020), " https://www.gco.iarc.fr/today, access on 10/10/2020 34 Istomin A, Masarwah A, Vanninen R, et al (2021), "Diagnostic performance of the Kaiser score for characterizing lesions on breast MRI with comparison to a multiparametric classification system", European Journal of Radiology, 138, pp 109659 35 Joe BN, Sickles EA (2014), "The evolution of breast imaging: past to present", Radiology, 273 (2), pp S23-44 36 Kuhl C (2007), "The current status of breast MR imaging Part I Choice of technique, image interpretation, diagnostic accuracy, and transfer to clinical practice", Radiology, 244 (2), pp 356-78 37 Kuhl CK, Keulers A, Strobel K, et al (2018), "Not all false positive diagnoses are equal: On the prognostic implications of false-positive diagnoses made in breast MRI versus in mammography / digital tomosynthesis screening", Breast Cancer Research, 20 (1), pp 13 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 38 Kul S, Cansu A, Alhan E, et al (2011), "Contribution of diffusion-weighted imaging to dynamic contrast-enhanced MRI in the characterization of breast tumors", AJR Am J Roentgenol, 196 (1), pp 210-7 39 Lakhani SR, Ellis IO, Schnitt SJ, et al (2012), WHO Classification of Tumours of the Breast, International Agency for Research on Cancer, France 40 Lee SH, Kim E-K, Kim MJ, et al (2014), "Vacuum-assisted breast biopsy under ultrasonographic guidance: analysis of a 10-year experience", Ultrasonography (Seoul, Korea), 33 (4), pp 259-266 41 Lewis JT, Hartmann LC, Vierkant RA, et al (2006), "An analysis of breast cancer risk in women with single, multiple, and atypical papilloma", Am J Surg Pathol, 30 (6), pp 665-72 42 Mann RM, Balleyguier C, Baltzer PA, et al (2015), "Breast MRI: EUSOBI recommendations for women's information", European radiology, 25 (12), pp 3669-78 43 Mann RM, Cho N, Moy L (2019), "Breast MRI: State of the Art", Radiology, 292 (3), pp 520-536 44 Martins EC, Soares A, Guimarães CM, et al (2009), "Ultrasound guided core biopsy for breast lesions using 16G needle", Rev Col Bras Cir., 36 (4) 45 Mitra S, Dey P (2016), "Fine-needle aspiration and core biopsy in the diagnosis of breast lesions: A comparison and review of the literature", CytoJournal, 13, pp 18 46 Morris E, Liberman L (2005), Breast MRI Diagnosis and Intervention, Springer, pp 3-183 47 Morris EA, Comstock CE, Lee CH, et al (2013), “ACR BI-RADS Magnetic Resonance Imaging”, ACR BI-RADS Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System, American College of Radiology, pp 364-559 48 Naranjo ID, Gibbs P, Reiner JS, et al (2021), "Radiomics and Machine Learning with Multiparametric Breast MRI for Improved Diagnostic Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Accuracy in Breast Cancer Diagnosis", Diagnostics (Basel, Switzerland), 11 (6), pp 919 49 Ochi M, Kuroiwa T, Sunami S, et al (2013), "Diffusion-weighted imaging (b value = 1500 s/mm2) is useful to decrease false-positive breast cancer cases due to fibrocystic changes", Breast Cancer, 20 (2), pp 137-44 50 Oeffinger KC, Fontham ET, Etzioni R, et al (2015), "Breast Cancer Screening for Women at Average Risk: 2015 Guideline Update From the American Cancer Society", Jama, 314 (15), pp 1599-614 51 Partridge SC, Demartini WB, Kurland BF, et al (2010), "Differential diagnosis of mammographically and clinically occult breast lesions on diffusionweighted MRI", J Magn Reson Imaging, 31 (3), pp 562-70 52 Partridge SC, DeMartini WB, Kurland BF, et al (2009), "Quantitative diffusion-weighted imaging as an adjunct to conventional breast MRI for improved positive predictive value", AJR Am J Roentgenol, 193 (6), pp 1716-22 53 Partridge SC, Nissan N, Rahbar H, et al (2017), "Diffusion-weighted breast MRI: Clinical applications and emerging techniques", J Magn Reson Imaging, 45 (2), pp 337-355 54 Pereira FPA, Martins G, Figueiredo E, et al (2009), "Assessment of Breast Lesions With Diffusion-Weighted MRI: Comparing the Use of Different b Values", American Journal of Roentgenology, 193 (4), pp 1030-1035 55 Peters NH, Vincken KL, van den Bosch MA, et al (2010), "Quantitative diffusion weighted imaging for differentiation of benign and malignant breast lesions: the influence of the choice of b-values", J Magn Reson Imaging, 31 (5), pp 1100-5 56 Pinker K, Baltzer P, Bogner W, et al (2015), "Multiparametric MR Imaging with High-Resolution Dynamic Contrast-enhanced and Diffusion-weighted Imaging at 7T Improves the Assessment of Breast Tumors: A Feasibility Study", Radiology, 276 (2), pp 360-70 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 57 Pinker K, Bickel H, Helbich TH, et al (2013), "Combined contrast-enhanced magnetic resonance and diffusion-weighted imaging reading adapted to the "Breast Imaging Reporting and Data System" for multiparametric 3-T imaging of breast lesions", Eur Radiol, 23 (7), pp 1791-802 58 Pinker K, Moy L, Sutton EJ, et al (2018), "Diffusion-Weighted Imaging With Apparent Diffusion Coefficient Mapping for Breast Cancer Detection as a Stand-Alone Parameter: Comparison With Dynamic Contrast-Enhanced and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging", Investigative radiology, 53 (10), pp 587-595 59 Sanders ME, Page DL, Simpson JF, et al (2006), "Interdependence of radial scar and proliferative disease with respect to invasive breast carcinoma risk in patients with benign breast biopsies", Cancer, 106 (7), pp 1453-61 60 Sardanelli F, Carbonaro LA, Montemezzi S, et al (2016), "Clinical Breast MR Using MRS or DWI: Who Is the Winner?", Front Oncol, 6, pp 217 61 Schoub PK (2018), "Understanding indications and defining guidelines for breast magnetic resonance imaging", SA journal of radiology, 22 (2), pp 1353-1353 62 Selvi R (2015), Breast Diseases_ Imaging and Clinical Management, Springer, India, pp 139-147 63 Sickles EA, D’Orsi CJ, Bassett LW, et al (2013), "ACR BI-RADS Mammography", ACR BI-RADS Atlas, Breast Imaging Reporting and Data System American college of radiology, pp 21-221 64 Sklair-Levy M, Sella T, Alweiss T, et al (2008), "Incidence and management of complex fibroadenomas", AJR Am J Roentgenol, 190 (1), pp 214-8 65 Taylor TV, Sosa J (2011), "Bilateral Breast Fibromatosis: Case Report and Review of the Literature", Journal of Surgical Education, 68 (4), pp 320325 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 66 Vidal M, Peg V, Galván P, et al (2015), "Gene expression-based classifications of fibroadenomas and phyllodes tumours of the breast", Molecular oncology, (6), pp 1081-1090 67 Visscher DW, Nassar A, Degnim AC, et al (2014), "Sclerosing adenosis and risk of breast cancer", Breast Cancer Res Treat, 144 (1), pp 205-12 68 Wang M, He X, Chang Y, et al (2017), "A sensitivity and specificity comparison of fine needle aspiration cytology and core needle biopsy in evaluation of suspicious breast lesions: A systematic review and metaanalysis", The breast, 31, pp 157-166 69 Worsham MJ, Raju U, Lu M, et al (2007), "Multiplicity of benign breast lesions is a risk factor for progression to breast cancer", Clin Cancer Res, 13 (18), pp 5474-9 70 Yang X, Kandil D, Cosar EF, et al (2014), "Fibroepithelial tumors of the breast: pathologic and immunohistochemical features and molecular mechanisms", Arch Pathol Lab Med, 138 (1), pp 25-36 71 Yin J, Yang J, Jiang Z (2019), "Classification of breast mass lesions on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging by a computerassisted diagnosis system based on quantitative analysis", Oncol Lett, 17 (3), pp 2623-2630 72 Yu YH, Wei W, Liu JL (2012), "Diagnostic value of fine-needle aspiration biopsy for breast mass: a systematic review and meta-analysis", BMC Cancer, 12, pp 41 73 Zanotel M, Bednarova I, Londero V, et al (2018), "Automated breast ultrasound: basic principles and emerging clinical applications", La radiologia medica, 123 (1), pp 1-12 74 Zhang F, Feng Q, Zhang Z, et al (2018), "Screening breast magnetic resonance imaging in women with hormone replacement therapy", European journal of medical research, 23 (1), pp 48 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh 75 Zhang M, Horvat JV, Bernard-Davila B, et al (2018), "Multiparametric MRI model with dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted imaging enables breast cancer diagnosis with high accuracy", Journal of Magnetic Resonance Imaging, 49 (3), pp 864-874 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh PHỤ LỤC BẢNG THU THẬP SỐ LIỆU ĐẶC ĐIỂM CHUNG: Họ tên (viết tắt tên):…………………………Tuổi…………………………… Mã số y tế:……………………………………………………………………… Tiền căn: Triệu chứng lâm sàng: Ngày chụp: ĐẶC ĐIỂM CỘNG HƯỞNG TỪ Số lượng u: Vị trí u: Vú (P): Vú (T): Đường kính lớn (mm): Thành phần vú: a b c d Bắt thuốc mô nền: - Mức độ:   - Tính đối xứng:  đối xứng  trung bình  mạnh  khơng đối xứng Hình thái tổn thương: Dạng khối: Hình dạng:  bầu dục  trịn  khơng Bờ:  giới hạn rõ  không  gai Kiểu bắt thuốc:  đồng  viền  không đồng  vách tối Dạng không tạo khối: Phân bố:  đường  nhiều vùng  phân thùy  lan tỏa Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn  khu trú  vùng Bản quyền tài liệu thuộc Thư viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh Bờ:  giới hạn rõ Kiểu bắt thuốc:  không  gai  đồng  không đồng  đám  đám viền Đặc điểm CHT động học: Pha đầu:  tăng chậm Đường cong động học :  tăng trung bình  tịnh tiến tăng nhanh  bình nguyên  đào thải CHT khuếch tán: ADC (10-3 mm2/s): Lần 1:… Lần 2:… Lần 3:… Trung bình:…… BI-RADS CHT  BI-RADS  BI-RADS  BI-RADS  BI-RADS  BI-RADS ĐẶC ĐIỂM GIẢI PHẪU BỆNH Giải phẫu bệnh:  lành tính  ác tính PP sinh thiết u vú:  sinh thiết trọn sinh thiết lõi  VABB Loại mô học (Ví dụ: bướu sợi tuyến, carcinoma OTV,….):………………… Độ mơ học:  độ  độ  độ Ngày thu thập số liệu BV Chợ Rẫy, ngày Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn tháng năm