Tác động của kiều hối đến thu nhập và chi tiêu của hộ gia đình ở việt nam giai đoạn 2016 2018

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHố Hồ CHÍ MINH VÕ THÁI TRỌNG NHÂN TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN THU NHẬP VÀ CHI TIÊU CỦA HỘ GIA ĐÌNH Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2016-2018 LUẬN VĂN THẠC sĩ KINH TẾ HỌC TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHố Hồ CHÍ MINH VÕ THÁI TRỌNG NHÂN TÁC ĐỘNG CỦA KIỀU HỐI ĐẾN THU NHẬP VÀ CHI TIÊU CỦA HỘ GIA ĐÌNH Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2016-2018 Chuyên ngành: Kính tế học Mã số chuyên ngành: 3101 01 LUẬN VĂN THẠC sĩ KINH TẾ HỌC Giảng viên hướng dẫn : TS HÀ MINH TRÍ TP Hồ CHÍ MINH, NĂM 2021 i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan luận văn “Tác động kiều hối đến thu nhập chi tiêu hộ gia đình Việt Nam giai đoạn 2016-2018” làm riêng tơi Trừ tài liệu trích dẫn luận văn này, Luận văn chưa nộp để nhận cấp thạc sỹ trường đại học khác Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2021 Người thực Võ Thái Trọng Nhân Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân ii LỜI CÁM ƠN Để hồn thành luận văn tơi nhận giúp đỡ nhiều người, khoa Đào tạo Sau Đại học Trường Đại học Mở TP Hồ Chí Minh hỗ trợ thuận lợi tơi Xin cảm ơn đến thầy hướng dẫn khoa học cho tơi TS Hà Minh Trí tận tình hướng dẫn để tơi hồn thành luận văn Cuối cùng, chân thành cảm ơn tới người thân quan công tác tạo điều kiện thời gian, động viên, chia sẻ tinh thần, giúp đỡ q trình học tập, nghiên cứu Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2021 Học viên Võ Thái Trọng Nhân Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân iii TÓM TẮT Luận văn sử dụng hồi quy đa biến với liệu bảng panel data mô hình nghiên cứu Tobit (hồi qui kiểm duyệt) thơng qua biến số đặc điểm hộ gia đình khảo sát liệu khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam - VHLSS giai đoạn 2016-2018 để đo lường tác động kiều hối đến thu nhập nhu cầu chi tiêu hộ gia đình Bài nghiên cứu đóng góp cho việc tiếp tục thảo luận đưa nhận định mối liên hệ kiều hối hành vi hộ gia đình cách áp dụng phương pháp kinh tế lượng vi mơ Tác giả có chứng kiều hối phần tác động tích cực đến thu nhập hộ kiều hối tác động tích cực loại hình chi tiêu hộ (trong nghiên cứu), tác giả nhận thấy kiều hối góp phần nâng cao hành vi chi tiêu hộ, ổn định thu nhập nhận viện trợ kiều hối người dân vùng điều tra nâng cao chi tiêu tập trung chi tiêu cho việc nâng cao y tế, học vấn lễ tết sống họ Nhờ có thu nhập thêm từ nhận ngoại hối người dân ở vùng khảo sát ln có thay đổi chi tiêu theo xu hướng năm sau cao năm trước Ngày nay, giáo dục chăm lo sức khỏe người dân vùng khảo sát ln có quan tâm sâu sắc, họ ln chi tiền nhiều cho em để học tốt khơng nước cịn cho du học nước Trong nghiên cứu trước xem xét loại hình chi tiêu mang tính tích cực có kiều hối tác động Nhưng nghiên cứu lại thấy có chứng chi tiêu lễ tết tăng kiều hối Khi có kiều hối hộ quan tâm cho việc chi lễ tết tốt Đều ngụ ý đời sống người nâng cao qua năm Trong nghiên cứu tác giả có đồng thuận với tác giả trước xem xét khía cạnh chủ hộ nhận kiều hối tác động tích cực với chi tiêu y tế giáo dục Bên cạnh tác giả có chứng góp phần vào việc nghiên cứu với chứng kiều hối tác động tích cực đến chi tiêu lễ tết hộ dựa theo số liệu VHLSS 2016 – 2018 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân iv ABSTRACT The thesis uses multivariable regression with panel data and Tobit research model (censored regression) through variables on the characteristics of households surveyed by the living standard survey dataset Vietnamese households - VHLSS period 2016-2018 to measure the impact of remittances on income and spending needs of each household This study contributes to further discussion and comment on the link between remittances and household behavior by applying micro-econometric methods The author has obtained evidence that remittances have a positive effect on household income and remittances also positively affect household expenditure patterns (in the study), the author also finds that remittances have a positive effect on household income It has also contributed to improving household spending behavior, when income has been stabilized and remittance aid has been received, people in the surveyed areas have also increased their spending and focused on spending on improving health , education and holidays in their lives Thanks to the extra income from receiving foreign exchange, people in the survey areas always have a higher trend in spending next year than the previous year Today, education and health care have always been deeply concerned by people in the surveyed areas, they always spend a lot of money on their children to get better education not only in the country but also for their children to go abroad study abroad In previous studies, we only considered the types of spending that are positive when there is an impact of remittances But in this study, there is evidence of increased holiday spending on remittances When there is remittance, the household will be better concerned with spending on holidays It also implies that human life is always improving year by year In this study, the author has a consensus with the authors before considering the aspect that the head of household receiving remittances will have a positive impact on health and education spending In addition, the author also has new evidence to contribute to the research with evidence that remittances also have a positive impact on household holiday spending based on the data of VHLSS 2016-2018 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân v Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân vi MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CÁM ƠN ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv MỤC LỤC vi DANH MỤC HÌNH, ĐỒ THỊ, MƠ HÌNH viii DANH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ ix DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT x CHƯƠNG PHẦN MỞ ĐẦU .1 1.1 Đặt vấn đề lý nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu .3 1.2.1 Mục tiêu tổng quát 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Những đóng góp đề tài .4 1.6 Phương pháp nghiên cứu 1.7 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu 1.7.1 Ý nghĩa khoa học 1.7.2 Ý nghĩa thực tiễn .5 1.8 Kết cấu đề tài CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Các Khái niệm 2.1.1 Khái niệm kiều hối 2.1.2 Khái niệm hộ gia đình 2.1.3 Khái niệm chi tiêu hộ gia đình 2.1.4 Khái niệm thu nhập 2.1.5 Khái niệm thu nhập hộ gia đình 10 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân vii 2.2 Vai trò tác động kiều hối 11 2.2.1 Bối cảnh di cư kiều hối ở Việt Nam 12 2.2.2 Các kênh chuyển kiều hối .14 2.2.3 Các khuynh hướng phát triển kiều hối giới .14 2.2.4 Các khuynh hướng phát triển kiều hối ở Việt Nam 15 2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình 19 2.4 Tác động kiều hối đến hộ gia đình quốc gia nhận tiền .21 2.5 Các lý thuyết mơ hình tiêu dùng .23 2.6 Khung lý thuyết kinh tế học vĩ mô liên quan đến hành vi hộ gia đình .23 2.7 Các nghiên cứu trước 25 2.7.1 Các nghiên cứu quốc tế 25 2.7.2 Các nghiên cứu nước 28 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 38 3.1 Quy trình nghiên cứu 38 3.2 Dữ liệu nghiên cứu .39 3.2.1 Tổng quan VHLSS 39 3.2.2 Dữ liệu sử dụng nghiên cứu 40 CHƯƠNG PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 49 4.1 Phân tích thống kê mơ tả 49 4.2 Ước Lượng Mơ Hình Nghiên Cứu 51 4.2.1 Kiều hối tác động tổng thu nhập bình quân 51 4.2.2 Kiều hối tác động tổng chi tiêu bình quân .55 Chương KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 69 5.1 Kết Luận 69 5.2 Hàm Ý Chính Sách .71 5.3 Hạn Chế Và Hướng Nghiên Cứu Tiếp Theo 72 5.3.1 Hạn chế luận văn 72 5.3.2 Hướng nghiên cứu 73 TÀI LIỆU THAM KHẢO 74 Phục Lục bảng Ước lượng hồi quy Tobit 79 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân viii DANH MỤC HÌNH, ĐỒ THỊ, MƠ HÌNH Trang Hình 2.1 Kiều hối dịng vốn đầu tư khác ở nước phát triển …11 Hình 2.2 Việt Nam – Kiều hối dịng vốn nước ngồi khác …12 Hình 2.3 10 nước nhận kiều hối lớn năm 2018 (tỷ USD) …14 Hình 2.4 Kiều hối chuyển Việt Nam giai đoạn 2000 – 2019 …15 Hình 3.1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu …36 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 76 Pablo Acosta (2020) What Is the Impact of International Remittances on Poverty and Inequality in Latin America? World Development Paul A.Samuelson & William D.Nordhaus (1997) Economics Pfau, W.D and Giang Thanh Long (2008) Determinants and Impacts of International Remittances on Households Welfare in Vietnam Vietnam Development Forum Puri, S., Ritzema, T (1999) Migrant Worker Remittances, Micro-Finance and the Informal Economy:Prospects and Issues Working Paper Quartey, Peter (2006) The impact of migrant remittances on household welfare in Ghana AERC research, 158 Raffaele Simone and Francesca Masini (2014) Word classes: Nature, typologyand representations.Current Issues in Linguistic Theory John Benjamins Publishing Company Raihan S., Khondker B H., Sugiyarto G and Jha S (2009, December) Remittances and Household Welfare: A Case Study of Bangladesh ADB paper, No 189 Randazzo, T., Matloob P (2014) Remittances and Household Expenditure Behaviour in Senegal IZA Discussion Papers(8106) Ratha, D., Eigen-Zucchi, C & Plaza, S (2016) Migration and Remittances Factbook 2016 World Bank Group Ratha, Dilip (2005) Workers’ Remittances: An Important and Stable Source of External Development Finance Economics Seminar Series Richard H.Adam & John Page (2005) Do international migration and remittance reduce poverty in developing countries? World Development, vol 33(issue 10), 1645-1669 Sandhya Mahapatro, Ajay Bailey, K.S James & Inge Hutter (2017) Remittances and household expenditure patterns in India and selected states Migration and Development, 6:1, 83 101 Scoones, I (1998) Sustainable Rural Livelihoods: A Framework for Analysis IDS Working Paper 72, Brighton: IDS Is part of series Singh, I,L Squire and J.Strauss (1986) Agricultural Household Models: Extensions, Applications and Policy The Johns Hopkins University Press Stark, O., & Bloom, E (1985) The New Economics of Labor Migration American Economic Review, American Economic Association, vol 75(2), 173-178 Stefan Gravemeyer, Thomas Gries and Jinjun Xue (2011) Income Determination and Income Discrimination in Shenzhen Urban Studies, Volume 48, 1457 Taylor, J E (1999) The New Economics of Labor Migration & the Role of Remittances in the Migration Process International Migration, Vol 37 (1), 63-88 The World Bank (2016) World Development Indicators 2016 NewYork, USA Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 77 Tobin, J (1958) Estimation of relationships for limited dependent varaiables Econometrica, 26 (1), 24-36 Woolridge, J., M (2009) Introductory Econometrics: A Modern Approach South Western Educational Publishing Working, H (1943) Statistical Laws of Family Expenditures Journal of the American Statistical Association, 38, 43-56 World Bank (2016) Migration and Remittances, Recent Developments and Outlook Yang, Dean (2006) International Migration, Human Capital and Entrepreneurship: Evidence from Philippine Migrants' Exchange Rate Shocks." World Bank Policy Research Working Paper Series: No 3578 Yves Bourdet and Hans Falck (2006) Emigrants' remittances and Dutch Disease in Cape Verde International Economic Journal, vol 20(issue 3), 267-284 Zarate-Hoyos, G.A (2004) Consumption and Remittances in Migrant Households: Toward a Productive Use of Remittances Contemporary Economic Policy, Vol 22(4), 555-565 Tài liệu tham khảo tiếng Việt Bùi Thị Thanh Nga, Lê Thị Thanh Ngân, Kevin James Daly (2015) Micro level impacts of remittances on household behavior: Vietnam case study Emerging Markets Review(25), 176-190 Cuong Viet Nguyen, Hoa Quynh Nguyen (2015) Do internal and international remittances matter to health, education and labor of children and adolescents? The case of Vietnam Children and Youth Services Review, 28-34 Đỗ Đức Quân (2017) Tác động từ dòng kiều hối đến kinh tế Việt Nam số khuyến nghị Tạp chí Tài Giang Nguyen (2018) Consumption Behavior of Migrant Households in Vietnam: Remittances, Duration of Stay, and the Household Registration System Journal of Asian Economics Liên minh Châu Âu - Cục Lãnh sự, Bộ Ngoại Giao - Tổ chức Di cư giới (2011) Báo cáo tổng quan tình hình di cư cơng dân Việt Nam nước Nguyễn Phúc Hiền Vũ Thế Cường (2020) Tác động kiều hôi đến tăng trưởng kinh tế số nước ASEAN Tạp chí KTĐN Nguyễn Thị Thùy Linh (2006) Remittances, Household Expenditure & Investment in Vietnam International University of Japan Nguyễn Văn Ngọc (2006) Từ Điển Kinh Tế Học NXB Đại học Kinh tế Quốc dân Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 78 Nguyen Viet Cuong & Vu Hoang Linh (2018, November) The Impact of Migration and Remittances on Household Welfare: Evidence from Vietnam Journal of International Migration and Integration, Springer, vol 19(4), 945-963 Nguyễn Viết Cường (2016) Tác động chuyển tiền quốc tế nội địa phúc lợi hộ gia đình: Bằng chứng từ Việt Nam Tạp chí phát triển nơng thơn Châu Á - Thái Bình Dương, 59-92 Nguyen Viet Cuong, Marrit van den Berg, and Robert Lensink (2009) The Impact of International Remittances on Income, Work Efforts, Poverty and Inequality: Evidence from Vietnam Household Living Standard Surveys MPRA Paper, No.50313 Pfau, W.D and Giang Thanh Long (2008) Determinants and Impacts of International Remittances on Households Welfare in Vietnam Vietnam Development Forum Quốc hội nước Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam (2015, 11 24) Bộ luật dân Điều 106 Thủ tướng Chính phủ nước Cộng hịa Xã hội Chủ nghĩa Việt Nam (1999, 19) Quyết định Thủ tướng Chính Phủ số 170/1999/QĐ-TTG ngày 19 tháng năm 1999 việc khuyến khích người Việt Nam nước chuyển tiền nước Tổng cục Thống kê (n.d.) Retrieved 24, 2020, from Kho liệu mức sống hộ gia đình Khái niệm, định nghĩa, phương pháp tính nhóm tiêu tổng hợp: http://portal.thongke.gov.vn/KhodulieuMS/Default.aspx Vo Thi Huyen Nhi (2020) Impact of remittances on household’s consumption patterns in Vietnam Đại Học Quốc Gia Việt Nam, Hà Nội Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 79 Phục Lục bảng Ước lượng hồi quy Tobit _ (R) / / / / / _/ / / _/ / / _/ 16.0 Copyright 1985-2019 StataCorp LLC Statistics/Data Analysis StataCorp Downloadly.ir MP - Parallel Edition College Station, Texas 77845 USA 800-STATA-PC http://www.stata.com 979-696-4600 stata@stata.com 979-696-4601 (fax) use "D:\kieu hoi\kh16-18 2.dta", clear phụ lục 1.2 rem edu 2.5 heath 1.5 2.5 chitet 11 31.5 2.5 Phụ lục 1.3 | Luận văn cao học reg14 Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 80 rem | 6| Total -+ + -0| 1,949 1| 43 1,650 1,885 458 507 641 | 7,090 182 193 615 1,264 | 2,309 12 -+ + -Total | 1,992 1,662 2,067 651 1,122 1,905 | 9,399 tab rem quint14 | rem | quint14 5| Total -+ -+ -0| 153 1,015 2,414 1,747 1| 249 365 682 509 1,761 | 7,090 504 | 2,309 -+ -+ -Total | 402 1,380 3,096 2,256 2,265 | 9,399 tobit income size olds sex mari uban i.work dicu i.diploma rem i.reg14 i.quint1 > 4, ll ul vce(oim) Refining starting values: Grid node 0: log likelihood = -7950.3742 Fitting full model: Iteration 0: log likelihood = -7950.3742 Iteration 1: log likelihood = -7950.3737 Tobit regression Luận văn cao học Number of obs = 9,399 Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 81 Uncensored Limits: lower = 4.53 = 9,397 Left-censored = upper = 9.78 Right-censored = LR chi2(20) = 1533.69 Prob > chi2 = Log likelihood = -7950.3737 0.0000 Pseudo R2 = 0.2180 income | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] + -size | 0327047 0040712 8.03 0.000 0247243 0406851 olds | 0005332 0006477 0.82 0.410 -.0007365 0018029 sex | 0244594 013948 1.75 0.080 -.0028817 0518004 mari | 0903118 0262689 3.44 0.001 1418046 038819 uban | 2659361 0314961 8.44 0.000 2041969 3276753 | work | | 016082 0384005 5.23 0.000 -.0489913 1015553 | 180576 0369737 7.73 0.000 0390995 1840525 | dicu | 0762406 0324627 2.35 0.019 1398745 0126068 | diploma | | 0089664 0587304 3.23 0.002 -.106158 1240908 | 1153087 0629105 4.83 0.000 -.0080096 238627 | rem | 0460078 0137026 3.36 0.001 0191477 072868 | Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 82 reg14 | | -.0653158 0197044 -3.31 0.001 -.1039407 -.0266908 | -.1457288 0194534 -7.49 0.000 -.1838617 -.1075959 | -.2352178 0293695 -8.01 0.000 -.2927884 -.1776473 | -.0793715 0251293 -3.16 0.002 -.1286305 -.0301126 | -.3107387 0265032 -11.72 0.000 -.3626907 -.2587868 | quint14 | | 0412347 0333696 1.24 0.217 -.0241769 1066463 | 1069443 0325523 3.29 0.001 0431348 1707539 | 2443919 0333199 7.33 0.000 1790777 3097062 | 3143759 0340203 9.24 0.000 2476887 3810631 | _cons | 7.037935 0757982 92.85 0.000 6.889354 7.186516 + -var(e.income)| 3177109 0046354 3087531 3269285 - estat ic Akaike's information criterion and Bayesian information criterion Model | N ll(null) ll(model) df AIC BIC -+ .| 9,399 -8717.216 -7950.374 15944.75 16102.01 Note: BIC uses N = number of observations See [R] BIC note Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 83 margins Predictive margins Number of obs = 9,399 Model VCE : OIM Expression : Linear prediction, predict() -| | Delta-method Margin Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -_cons | 7.406754 005814 1273.95 0.000 7.395358 7.418151 - tobit edu size olds sex mari uban i.work dicu i.diploma rem i.reg14 i.quint14, > ll ul vce(oim) Refining starting values: Grid node 0: log likelihood = 9753.0966 Fitting full model: Iteration 0: log likelihood = 9753.0966 Iteration 1: log likelihood = 9753.0976 Tobit regression Number of obs Uncensored Limits: lower = 1.31 Luận văn cao học = = 9,399 9,396 Left-censored = Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 84 upper = 2.80 Right-censored = LR chi2(20) = 1719.78 Prob > chi2 = Log likelihood = -9753.0976 0.0000 Pseudo R2 = 0.2967 -edu | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -size | 0029289 0006185 4.74 0.000 olds | 002375 0000984 0017166 0041412 3.41 0.000 sex | 0054772 0021188 0000446 0004304 2.58 0.010 0013238 0096306 mari | -.0195846 0039904 -4.91 0.000 -.0274067 -.0117625 uban | 0330834 0047846 6.91 0.000 0237045 0424622 | work | | 0030179 0058334 0.52 0.605 -.0084169 0144526 | 0159608 0056167 2.84 0.004 0049509 0269707 | dicu | 0138882 0049314 -2.82 0.005 0235549 -.0042216 | diploma | | 0173918 0089218 4.04 0.00 0178804 0170968 | 027993 0095568 2.93 0.003 0092597 0467263 | rem | 0079517 0020816 3.82 0.000 0038714 012032 | reg14 | | -.007386 0029933 -2.47 0.014 -.0132536 -.0015185 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 85 | -.0234247 0029552 -7.93 0.000 -.0292175 -.0176319 | -.0374173 0044616 -8.39 0.000 -.046163 -.0286717 | -.0294167 0038173 -7.71 0.000 -.0368995 -.0219338 | -.0643931 004026 -15.99 0.000 -.072285 -.0565013 | quint14 | | 0095326 0050692 1.88 0.060 -.0004041 0194693 | 0184403 004945 3.73 0.000 008747 0281336 | 0376313 0050616 7.43 0.000 0277094 0475532 | 0461153 005168 8.92 0.000 0359849 0562458 | _cons | 2.022759 0115145 175.67 0.000 2.000188 2.04533 -+ -var(e.edu)| 0073318 000107 007125 0075445 -estat ic Akaike's information criterion and Bayesian information criterion edu Model | Obs ll(null) ll(model) df AIC BIC -+ .| 9,399 8893.208 9753.098 -19462.2 -19304.93 Note: N=Obs used in calculating BIC; see [R] BIC note tobit heath size olds sex mari uban i.work dicu i.diploma rem i.reg14 i.quint14 > , ll ul vce(oim) Refining starting values: Grid node 0: log likelihood = 10771.48 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 86 Fitting full model: Iteration 0: log likelihood = 10771.48 Iteration 1: log likelihood = 10771.48 Tobit regression Number of obs Uncensored Limits: lower = 1.64 = = 9,399 9,397 Left-censored = upper = 2.38 Right-censored = LR chi2(20) = 1512.99 Prob > chi2 = Log likelihood = -10771.48 1 0.0000 Pseudo R2 = 0.3754 -heath | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] -+ -size | 0057878 0005552 10.42 0.000 0046994 0068761 olds | -.0000749 0000883 -0.85 0.397 -.000248 0000983 sex | 0014538 0019022 5.29 0.000 -.0012749 0061825 mari | -.0033946 0035824 -0.95 0.343 -.0104169 0036277 uban | 0569221 0042953 13.25 0.000 0485023 0653419 | work | | 001364 0052369 | 0135773 0050423 1.64 0.102 -.0016891 0188419 2.69 0.007 0036932 0234613 | dicu | 0159369 0044272 -3.60 0.000 -.0246151 -.0072587 | Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 87 diploma | | 0169469 0080095 3.99 0.000 0002466 0316472 | 0171796 0085795 4.89 0.000 -.0006381 0329973 | rem | 0051346 0018687 2.75 0.006 0014716 0087977 | reg14 | | -.0193247 0026872 -7.19 0.000 -.0245923 -.0140572 | -.004593 002653 -1.73 0.083 -.0097935 0006075 | -.0119394 0040053 -2.98 0.003 -.0197907 -.0040881 | 0259059 003427 7.56 0.000 0191883 0326236 | 0007586 0036143 0.21 0.834 -.0063262 0078435 | quint14 | | 0056941 0045508 1.25 0.211 -.0032265 0146147 | 0138584 0044394 3.12 0.002 0051563 0225605 | 0299265 0045441 6.59 0.000 0210192 0388338 | 0370982 0046396 8.00 0.000 0280036 0461928 | _cons | 1.987571 0103371 192.28 0.000 1.967308 2.007834 -+ -var(e.heath)| 005909 0000862 0057424 0060804 estat ic Akaike's information criterion and Bayesian information criterion heath - Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 88 Model | Obs ll(null) ll(model) df AIC BIC -+ .| 9,399 10014.99 10771.48 -21498.96 -21341.7 Note: N=Obs used in calculating BIC; see [R] BIC note tobit chitet size olds sex mari uban i.work dicu i.diploma rem i.reg14 i.quint1 > 4, ll ul vce(oim) Refining starting values: Grid node 0: log likelihood = 7173.5139 Fitting full model: Iteration 0: log likelihood = 7173.5139 Iteration 1: log likelihood = 7173.5144 Tobit regression Number of obs Uncensored Limits: lower = 1.91 = = 9,399 9,397 Left-censored = upper = 2.96 Right-censored = LR chi2(20) = 1533.69 Prob > chi2 = Log likelihood = -7173.5144 1 0.0000 Pseudo R2 = 0.3191 chitet | Coef Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] + Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 89 size | 0065409 0008142 8.03 0.000 0049449 008137 olds | 0001066 0001295 0.82 0.410 -.0001473 0003606 sex | 0048919 0027896 1.75 0.080 -.0005763 0103601 mari | -.0180624 0052538 -3.44 0.001 -.0283609 -.0077638 uban | 0531873 0062992 8.44 0.000 0408394 0655351 | work | | 0052564 0076801 0.68 0.494 -.0097983 | 0223152 0073947 3.02 0.003 020311 0078199 0368105 | dicu | -.0152482 0064925 -2.35 0.019 -.0279749 -.0025214 | diploma | | 0127933 0117461 3.85 0.00 -.0212316 0248182 | 0410618 0125821 3.83 0.000 -.0016019 0477254 | rem | 0092016 0027405 3.36 0.001 0038295 0145736 | reg14 | | -.0130632 0039409 -3.31 0.001 -.0207881 -.0053382 | -.0291458 0038907 -7.49 0.000 -.0367724 -.0215192 | -.0470436 0058739 -8.01 0.000 -.0585577 -.0355294 | -.0158743 0050259 -3.16 0.002 -.0257261 -.0060225 | -.0621478 0053006 -11.72 0.000 -.0725381 -.0517574 | quint14 | | 008247 0066739 1.24 0.217 -.0048354 0213293 | 0213889 0065105 3.29 0.001 008627 0341508 | 0488784 006664 7.33 0.000 0358156 0619413 Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân 90 | 0628752 0068041 9.24 0.000 0495378 0762127 | _cons | 2.407587 0151596 158.82 0.000 2.377871 2.437303 + -var(e.chitet)| 0127084 0001854 0123501 0130771 estat ic Akaike's information criterion and Bayesian information criterion Model | Obs ll(null) ll(model) df AIC BIC -+ .| 9,399 6406.671 7173.514 -14303.03 -14145.76 Note: N=Obs used in calculating BIC; see [R] BIC note .end of do-file Luận văn cao học Học viên thực hiện: Võ Thái Trọng Nhân ... vi chi tiêu hộ gia đình có kiều hối khác biệt đáng kể so với hộ gia đình khơng nhận kiều hối Kết thu có tác động trực tiếp kiều hối đến thu nhập chi tiêu đến hộ gia đình Tóm lại, hộ gia đình chi. .. tác động đến thu nhập hộ gia đình ở Việt Nam Xác định kiều hối tác động đến chi tiêu cho y tế, chi học tập chi tiêu lễ tết hộ gia đình ở Việt Nam Đề xuất hàm ý sách liên quan dòng kiều hối. .. dòng kiều hối để làm tăng chi tiêu thu nhập hộ gia đình Nghiên cứu góp phần cho biết rõ lý thuyết chi tiêu thu nhập hộ gia đình Từ cho thấy có tác động kiều hối đến phát triển kinh tế hộ gia đình