Đang tải... (xem toàn văn)
Vật chất luôn luôn vận động không ngừng theo thời gian. Sự biến đổi của các hiện tượng qua thời gian thường chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố. Ngoài nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hướng biến động của hiện tượng còn có những sai lệch khỏi xu hướng. Cho nên muốn xác định được xu hướng cần sử dụng những biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ tác động của những yếu tố ngẫu nhiên. Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng thường dùng là: Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp số trung bình di động Phương pháp hồi quy Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN BÀI THẢO LUẬN CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG THEO THỜI GIAN VẬN DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP TRONG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA DOANH NGHIỆP Học phần: Nguyên lý thống kê Nhóm: Lớp học phần: 2230ANST0211 Giáo viên giảng dạy: Tô Thị Vân Anh Hà Nội, 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT Họ tên Chức vụ Nhiệm vụ Đánh giá Trần Lê Nhật Nam Thành viên Powerpoint B+ Trần Hồng Ngân Thành viên Tổng hợp word B+ Phạm Minh Ngọc Thành viên Word phần 1.2 A Nguyễn Phương Nhi Thành viên Thuyết trình A Vũ Hồng Nhung Thành viên Word phần 1.1 A Nguyễn Thị Phương Thành viên Vận dụng, sửa word A Phạm Thị Phương Nhóm trưởng Vận dụng, sửa word A Phạm Thị Phượng Thành viên A Mở đầu, lời kết, word chương LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái quát dãy số thời gian 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Phân loại 1.1.3 Điều kiện xây dựng dãy số thời gian 1.1.4 Ý nghĩa dãy số thời gian 1.2 Các phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 1.2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 1.2.2 Phương pháp số trung bình di động (số trung bình trượt) 1.2.3 Phương pháp hồi quy 1.2.4 Phương pháp biểu biến động thời vụ .7 CHƯƠNG 2: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP VÀO PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DOANH THU CÔNG TY CỔ PHẦN SỮA VIỆT NAM VINAMILK 2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 2.2 Phương pháp số trung bình di động (số trung bình trượt) 2.3 Phương pháp hồi quy 10 2.3 Phương pháp biến động thời vụ .12 CHƯƠNG 3: KIẾN NGHỊ .14 KẾT LUẬN .15 DANH MỤC BẢNG BIỂU, SƠ ĐỒ 16 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 17 LỜI MỞ ĐẦU Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian Sự biến đổi tượng qua thời gian thường chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố Ngoài nhân tố chủ yếu, định xu hướng biến động tượng cịn có sai lệch khỏi xu hướng Cho nên muốn xác định xu hướng cần sử dụng biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng thường dùng là: - Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp số trung bình di động Phương pháp hồi quy Phương pháp biểu biến động thời vụ CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái quát dãy số thời gian 1.1.1 Khái niệm Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Ví dụ 1: Có tài liệu số doanh thu doanh nghiệp qua năm sau: Năm 2017 2018 2019 2020 2021 Doanh thu (tỷ VNĐ) 50 70 90 80 95 Bảng 1: Doanh thu doanh nghiệp (giai đoạn 2017 - 2021) Dãy số phản ánh biến động tiêu doanh thu doanh nghiệp từ năm 20172021 Một dãy số thời gian gồm hai thành phần: thời gian tiêu tượng nghiên cứu Thời gian: tùy theo yêu cầu mục đích nghiên cứu thời gian giờ, ngày, tháng, quý, năm, Độ dài thời gian hai mức độ liền gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tượng nghiên cứu: thường biểu trị số cụ thể, gọi mức độ dãy số Các mức độ số tuyệt đối, số tương đối số trung bình Khi thời gian thay đổi mức độ dãy số thay đổi Dãy số thời gian cho phép thống kê nghiên cứu đặc điểm xu hướng biến động tượng theo thời gian 1.1.2 Phân loại Căn vào đặc điểm tồn tượng theo thời gian, chia dãy số thời gian làm hai loại: dãy số thời kỳ dãy số thời điểm 1.1.2.1 Dãy số thời kỳ Dãy số thời kỳ dãy số biểu quy mô (khối lượng) tượng độ dài thời gian định. Các mức độ dãy số thời kỳ số tuyệt đối thời kỳ nên phụ thuộc khoảng cách thời gian Khoảng cách thời gian dãy số dài trị số tiêu lớn, cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng nghiên cứu thời kỳ dài Ví dụ 1: Dãy số thời gian doanh thu doanh nghiệp từ 2017-2021, phản ánh kết kinh doanh doanh nghiệp năm dãy số thời kỳ 1.1.2.2 Dãy số thời điểm Dãy số thời điểm dãy số biểu quy mô (khối lượng) tượng nghiên cứu thời điểm định. Các mức độ dãy số thời điểm số tuyệt đối thời điểm Trong dãy số thời điểm trị số tiêu không phụ thuộc vào khoảng cách thời gian, không trị số lại với Dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian hai thời điểm khơng Ví dụ 2: Có tài liệu số lượng khách du lịch doanh nghiệp kinh doanh du lịch vào ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 năm 2020 sau: Ngày 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 Số lượng khách (người) 8500 7960 8437 8309 8257 Bảng 2: Số lượng khách du lịch doanh nghiệp kinh doanh du lịch vào ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 (năm 2020) Ở ví dụ khoảng cách thời gian tháng (với giả sử tháng có số ngày nhau) Ví dụ 3: Có tài liệu số sinh viên lớp học vào ngày quý: Ngày 1/1 15/1 20/2 13/3 25/3 Số sinh viên (người) 50 60 70 75 80 Bảng 3: Số sinh viên lớp học vào ngày quý Ở ví dụ ví dụ dãy số thời điểm có khoảng cách khơng 1.1.3 Điều kiện xây dựng dãy số thời gian Muốn xây dựng dãy số thời gian khoa học xác, để phản ánh cách đắn phát triển của tượng theo thời gian cần ý đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số Cụ thể là: Đảm bảo tính thống nội dung, phương pháp tính mức độ dãy số Đảm bảo thống phạm vi tính tốn mức độ Khoảng cách thời gian nên (nhất dãy số thời kỳ) 1.1.4 Ý nghĩa dãy số thời gian Được sử dụng để nghiên cứu đặc điểm biến động tượng, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển Cơ sở để dự đoán mức độ tượng tương lai 1.2 Các phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 1.2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Trường hợp áp dụng: Phương pháp áp dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian ngắn có nhiều mức độ mà qua khó thấy xu hướng phát triển tượng Có thể rút bớt số lượng mức độ dãy số cách mở rộng khoảng cách thời gian biến đổi mức độ hàng ngày thành mức độ hàng tháng, từ tháng thành quý, từ quý thành năm,… Qúy 2018 2019 2020 2021 I 100 120 140 170 II 110 115 145 200 III 109 125 135 190 IV 112 130 150 210 Tổng 431 490 570 770 Ví dụ: Cho bảng số liệu doanh thu công ty A: (tỷ VNĐ) Bảng 4: Doanh thu cơng ty A → Nhìn vào bảng doanh thu, ta áp dụng phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian từ quý thành năm Trước mở rộng, ta khó đánh giá cách rõ rệt thay đổi doanh thu cơng ty A, sau mở rộng ta dễ dàng nhận xét doanh thu công ty A tăng qua năm 1.2.2 Phương pháp số trung bình di động (số trung bình trượt) Khái niệm: Số trung bình trượt (cịn gọi số trung bình di động) số trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách lấy loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo, cho tổng số lượng mức độ tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Giả sử có dãy số biến động theo thời gian n mức độ: y1, y2, yn-1, yn Nếu tính trung bình trượt cho nhóm ba mức độ, ta có: y 1+ y2 + y 3 y + y +y y2 = y1 = … y n −2 = y n −2 + y n −1 + y n Từ ta có dãy số gồm số bình quân trượt Vận dụng: Với dãy số thời kỳ theo tháng, q, năm khơng có yếu tố thời vụ Ví dụ: Sản lượng doanh nghiệp qua năm: Năm Sản lượng (tấn) Số trung bình di động 2017 109 _ 2018 112 110.7 2019 111 112.7 2020 115 114 2021 116 _ Bảng 5: Số trung bình di động sản lượng doanh nghiệp (giai đoạn 2017 - 2021) Ưu điểm: So với mở rộng khoảng cách thời gian số lượng mức độ dãy số hơn, biểu diễn đồ thị thấy xu hướng rõ ràng Hạn chế: Trong trường hợp sử dụng với tượng có tính chất thời vụ làm tính chất thời vụ tượng Để khắc phục nhược điểm hai phương pháp trên, người ta sử dụng phương pháp hồi quy 1.2.3 Phương pháp hồi quy Phương pháp hồi quy dãy số thời gian vận dụng để biểu diễn xu hướng phát triển tượng có nhiều dao động ngẫu nhiên Khi đó, người ta xây dựng hàm số (gọi phương trình hồi quy) nhằm phản ánh biến động tượng theo thời gian Trên sở dãy số thời gian, người ta tìm hàm số (gọi hàm xu thế) phản ánh biến động tượng qua thời gian có dạng tổng quát sau: ^y t = f ( t , a0 , a1 , … an ) Trong đó: ^y t: mức độ lý thuyết a , a , … an : tham số t: biến thời gian Để lựa chọn đắn dạng phương trình hồi qui đồi hỏi phải dựa vào phân tích đặc điểm, biến động tượng thời, đồng thời kết hợp với số phương pháp đơn giản khác (như dựa vào đồ thị, dựa vào tăng (giảm) tuyệt đối, dựa vào tốc độ phát triển …) Sau vài dạng hàm xu thường sử dụng: v Hàm xu tuyến tính: Sử dụng dãy số thời gian có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn xấp xỉ ^y t= ao + a1t Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ có hệ phương trình sau để xác định giá trị tham số a0 a1: { ∑ y ¿ n a0 +a ∑t ∑ y t ¿ a0 ∑t+ a1 ∑ t v Hàm xu parabol: Được sử dụng trường hợp mức độ dãy số tăng dần theo thời gian đạt cực đại, sau lại giảm dần theo thời gian giảm dần theo thời gian đạt cực tiểu, sau lại tăng dần theo thời gian ^ y t = a0 + a1t +a2t2 Các tham số ao, a1, , an xác định hệ phương trình sau đây: v Hàm xu mũ: Được sử dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ ^ y t = a0.a1t Các tham số a0, a1 xác định hệ phương trình sau đây: { ∑ln y=n ln a0 +ln a1 ∑t ∑ln yt=ln a ∑ t +ln a1 ∑ t v Hàm xu Hypebol: Được sử dụng mức độ tượng giảm dần theo thời gian ^ y t = a0 + a1 t Các tham số a0, a1 xác định phương pháp bình phương nhỏ thỏa mãn hệ phương trình: { ∑ y=n a 0+ a1 ∑ t y 1 ∑ =a0 ∑ + a1 ∑ t t t 1.2.4 Phương pháp biểu biến động thời vụ Khái niệm: Biến động thời vụ biến động tượng có tính chất lặp lặp lại thời gian định Ví dụ: sản phẩm ngành nông nghiệp phụ thuộc vào thời vụ Trong ngành khác công nghiệp, xây dựng , giao thông vận tải , dịch vụ , …đều nhiều có biến động thời vụ Ngun nhân gây biến động thời vụ ảnh hưởng điều kiện tự nhiên (thời tiết, khí hậu) phong tục tập quán sinh hoạt dân cư Biến động thời vụ làm cho hoạt động số ngành, khẩn trương; lúc nhàn rỗi bị thu hẹp lại Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm đề chủ trương, biện pháp phù hợp, kịp thời, hạn chế ảnh hưởng biến động thời vụ đến sản xuất sinh hoạt xã hội Phương pháp nghiên cứu: Nhiệm vụ nghiên cứu thống kê dựa vào số liệu nhiều năm (ít năm) để xác định tính chất mức độ biến động thời vụ Phương pháp thường sử dụng tính số thời vụ Đối với dãy số khơng có xu thế: Dãy số khơng có xu dãy số mà mức độ theo thời gian tương đối ổn định: kỳ từ năm qua năm khác biểu tăng giảm rõ rệt (biến động thời vụ khơng có xu thế) Đồ thị: Cơng thức: Ii = yi yo Trong đó: Ii : Chỉ số thời vụ thời gian t y i : Số trung bình mức độ thời gian tên i y o : Số trung bình tất mức độ dãy số Ii > (100%) cho thấy: Sự biến động tượng thời gian i tăng, tức thời kỳ bận rộn ngược lại Ii < (100%), tượng biến động giảm Đối với dãy số có xu thế: Nếu mức độ kỳ tượng từ năm qua năm khác có biểu tăng hay giảm rõ rệt (có yếu tố thời vụ xu thế), muốn tính số thời vụ, trước hết phải điều chỉnh dãy số phương trình hồi quy để tính mức độ lý thuyết sau dùng mức độ làm so sánh Đồ thị: 10 Công thức: Ii = ∑ yi x 100 y n Trong đó: y i: mức độ thực tế y i: mức độ lý thuyết tính phương pháp hồi quy n: số năm nghiên cứu CHƯƠNG 2: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP VÀO PHÂN TÍCH XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA DOANH THU CÔNG TY CỔ PHẦN SỮA VIỆT NAM VINAMILK 2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Cho bảng số liệu doanh thu hợp Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk theo quý giai đoạn 2017-2021: Đơn vị: tỷ VNĐ Năm 2017 2018 2019 2020 2021 Quý I 12.049 12.120 13.189 14.153 13.190 Quý II 13.348 13.702 14.598 15.495 15.715 Quý III 13.293 13.735 14.290 15.563 16.194 Quý IV 12.351 13.004 14.241 14.425 15.820 Bảng 6: Doanh thu hợp công ty Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk theo quý (giai đoạn 2017 - 2021) Dãy số cho thấy: doanh thu Vinamilk qua quý tăng giảm, không phản ánh rõ xu hướng biến động Ta mở rộng khoảng cách thời gian từ quý sang năm Từ ta dãy số thời gian với khoảng cách thời gian theo năm sau: Đơn vị: tỷ VNĐ Năm 2017 2018 11 2019 2020 2021 Quý I 12.049 12.120 13.189 14.153 13.190 Quý II 13.348 13.702 14.598 15.495 15.715 Quý III 13.293 13.735 14.290 15.563 16.194 Quý IV 12.351 13.004 14.241 14.425 15.820 Tổng 51.041 52.561 56.318 59.636 60.919 Bảng 7: Doanh thu năm Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) Do khoảng cách thời gian mở rộng, nên mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên phần bù trừ, triệt tiêu qua thấy rõ xu hướng biến động tượng Ta thấy giai đoạn 2017-2021 doanh thu Vinamilk có xu hướng tăng → Từ bảng số liệu, ta thấy doanh thu Vinamilk giai đoạn 2017-2021 có xu hướng tăng trưởng ổn định. 2.2 Phương pháp số trung bình di động (số trung bình trượt) Cho bảng số liệu doanh thu hợp Vinamilk quý I qua năm 2017-2022: Năm 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Doanh thu (tỷ VNĐ) (yi) 12.049 12.120 13.189 14.153 13.190 13.877 Bảng 8: Doanh thu hợp Vinamilk quý I (giai đoạn 2017 - 2022) Tính số trung bình di động theo nhóm mức độ, ta có kết sau: y 1+ y2 + y 12.049+ 12.120+13.189 = = 12.453 (tỷ VNĐ) 3 y + y +y 12.120+ 13.189+14.153 y2 = = = 13.154 (tỷ VNĐ) 3 y + y +y 13.189+ 14.153+ 13.190 y 3= = = 13.511 (tỷ VNĐ) 3 y +y +y 14.153+ 13.190+13.877 y 4= = = 13.740 (tỷ VNĐ) 3 y1 = Năm Doanh thu (tỷ VNĐ) (yi ) Số trung bình di động ( yi ) 2017 12.049 _ 2018 12.120 12.453 12 2019 13.189 13.154 2020 14.153 13.511 2021 13.190 13.740 2022 13.877 _ Bảng 9: Số trung bình di động doanh thu quý I Công ty Cổ phần Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2022) Ta thấy dãy số trung bình di động ( y i) biến động dãy số thực tế ( y i) số trung bình di động san phần ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên. → Từ bảng số liệu, ta dự đoán doanh thu quý I năm 2023 Vinamilk có xu hướng tăng so với kỳ năm trước 2.3 Phương pháp hồi quy Cho bảng số liệu doanh thu hợp Vinamilk giai đoạn 20172021: Đơn vị: tỷ VNĐ Thứ tự thời gian Doanh thu 2017 2018 ti t i yi ^y t 51.041 51.041 50.728,8 52.561 105.122 53.411,9 2019 56.318 168.954 56.095,0 2020 59.636 16 238.544 58.778,1 2021 60.919 25 304.595 61.461,2 Tổng 15 280.475 55 868.256 Năm ti yi Bảng 10: Doanh thu hợp Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) Phương trình hồi quy biểu diễn xu hướng biến động doanh thu công ty cổ phần Vinamilk theo thời gian có dạng ^y t = a 0+ a1 t Trong đó: a0, a1 xác định từ hệ phương trình: ¿ Trong đó: a ; a 1để xác định hệ phương trình 13 { a0 +a1 15=280.475 a0 15+a1 55=868.256 { a0 =48.045,7 a1=2.683,1 Phương trình hồi quy có dạng: ^y t = 48.045,7 + 2.683,1.t (tỷ VNĐ) Trong đó: - a 0=48.045,7 điểm xuất phát đường hồi quy lý thuyết a 1=2.683,1là hệ số hồi quy phản ánh xu hướng biến động doanh thu theo thời gian Cụ thể là: sau năm doanh thu công ty cổ phẩn Vinamilk tăng lên 2.683,1 tỷ VNĐ Biểu đồ 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 2017 2018 2019 Đường hồi quy thực nghiệm 2020 Đường hồi quy lý thuyết 2021 Column1 Biểu đồ 1: Doanh thu Công ty cổ phần Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) (tỷ VNĐ) Dự đoán: Doanh thu công ty ba năm tiếp theo: y 2022 = y 6=48.045,7+2.683,1× 6=64.144,3 (tỷ VNĐ) y 2023 = y 7=¿ 48.045,7+ 2.683,1× 7=66.827,4 (tỷ VNĐ) y 2024 = y 8=48.045,7+2.683,1 ×8=69.510,5 (tỷ VNĐ) 2.3 Phương pháp biến động thời vụ I i= yi ×100 % y0 Trong đó: Ii số thời vụ quý thứ i 14 y ilà mức độ trung bình quý năm nghiên cứu y 0là mức độ bình quân quý năm nghiên cứu Ta có cơng thức tính y i v y n ℎư sau : y i(2017) + y i(2018) + y i (2019) + y i(2020) + y i(2021) y i= y 2017 + y 2018 + y 2019 + y 2020 + y 2021 y 0= 20 Thay số liệu vào ta có bảng số liệu doanh thu hợp Vinamilk theo quý giai đoạn 2017-2021, ta có kết sau: Doanh thu trung bình chung quý năm: y0 = 51.041+52.561+56.318+59.636+ 60.919 = 14.023,75 (tỷ VNĐ) 20 Doanh thu trung bình quý năm: 12.049+ 12.120+13.189+14.153+13.190 = 12.940,2 (tỷ VNĐ) 13.348+ 13.702+14.598+ 15.495+ 15.715 Quý II: y = = 14.571,6 (tỷ VNĐ) 13.293+ 13.735+ 14.290+15.563+16.194 Quý III: y = = 14.615 (tỷ VNĐ) 12.351+13.004 +14.241+14.425+15.820 Quý IV: y = = 13.968,2 (tỷ VNĐ) Quý I: y = Đơn vị: tỷ VNĐ Năm 2017 2018 2019 2020 2021 yi I i (%) Quý I 12.049 12.120 13.189 14.153 13.190 12.940,2 92,27 Quý II 13.348 13.702 14.598 15.495 15.715 14.571,6 103,91 Quý III 13.293 13.735 14.290 15.563 16.194 14.615 104,22 Quý IV 12.351 13.004 14.241 14.425 15.820 13.968,2 99,6 Tổng 51.041 52.561 56.318 59.636 60.919 Bảng 11: Doanh thu hợp Vinamilk theo quý (giai đoạn 2017 - 2021) Doanh thu cơng ty cổ phần Vinamilk có biến động thời vụ Doanh thu tăng mạnh vào quý III, với mức trung bình quý 14.615 tỷ VNĐ, 104,22% so với mức bình quân chung Tiếp sau doanh thu quý II, với mức trung bình quý 14.571,6 tỷ VNĐ, 103,91% so với mức bình quân chung 15 Doanh thu giảm mạnh vào quý I, với mức trung bình quý 12.940,2 tỷ VNĐ, 92,27% so với mức bình quân chung Doanh thu quý IV giảm giảm quý I, với mức trung bình quý 13.968,2 tỷ VNĐ, 99,6% so với mức bình quân chung quý năm nghiên cứu (2017-2021) CHƯƠNG 3: KIẾN NGHỊ Qua kết phân tích trên, ta thấy doanh thu Công ty cổ phần sữa Việt Nam Vinamilk giai đoạn 2017 - 2021 có xu hướng tăng trưởng ổn định Để doanh thu Công ty cổ phần sữa Việt Nam Vinamilk tiếp tục tăng trưởng năm tới, ta cần trọng vào số nội dung sau: v Nâng cao lực đội ngũ nghiên cứu thị trường marketing Công ty: Đội ngũ lao động yếu tố then chốt định đến hiệu sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Với phát triền ngày cao khoa học kỹ thuật công nghệ đại song số khâu khơng thiếu bàn tay, óc sáng tạo người lao động Do đó, cơng ty cần phát huy khơi dậy sức mạnh tiềm ẩn lao động Cơng nghệ kỹ thuật kết hợp với óc sáng tạo người nguồn lực to lớn giúp doanh nghiệp hoạt động ngày hiệu Để đạt hiểu trên, Vinamilk cần có sách đào tạo đội ngũ lao động hợp lý v Hoàn thiện hệ thống kênh phân phối: Tổ chức xếp khai thác có hiệu mạng lưới đại lý tiêu thụ có, mở rộng hồn thiện mạng lưới tiêu thụ v Đi đầu đổi sáng tạo mang tính ứng dụng cao: Tập trung vào ngành sữa sản phẩm liên quan đến sữa, vốn ngành kinh doanh cốt lõi tạo nên thương hiệu Vinamilk Tiếp tục nghiên cứu phát triển nhiều sản phẩm với mục đích cách tân, mở rộng đa dạng hóa danh mục sản phẩm sở phù hợp với thị hiếu nhu cầu người tiêu dùng; đồng thời mang đến cho người tiêu dùng nhiều trải nghiệm phong phú tiện lợi v Nâng cao chất lượng sản phẩm: Chất lượng sản phẩm yếu tố quan trọng bậc cơng ty, có ảnh hưởng lớn đến hiệu tiêu thụ, việc giữ vững nâng cao chất lượng sản phẩm vấn cần quan tâm định hướng xây dựng chất lượng theo hướng phát triển bền vững lâu dài v Củng cố vị dẫn đầu ngành sửa Việt Nam: Ưu tiên tập trung khai thác thị trường nội địa với tiềm phát triển lớn Mở rộng thâm nhập bao phủ khu vực nơng thơn với dịng sản phẩm phổ thơng, nơi tiềm tăng trưởng cịn lớn Đẩy mạnh tập trung vào phân khúc sản phẩm cao cấp với nhiều giá trị gia tăng, đặc biệt khu vực thành thị Tiếp tục xây dựng hệ thống phân phối nội địa rộng lớn vững mạnh, gia tăng thị phần giữ vững vị dẫn đầu Vinamilk thị trường Vinamilk cần xác định, tập trung ổn định hoạt động sản xuất kinh doanh, đảm bảo mục tiêu tăng trưởng chất lượng sản phẩm, đóng góp tích cực 16 cho kinh tế nói chung ngành sữa Việt Nam nói riêng, trở thành công ty sữa tạo nhiều giá trị Đông Nam Á 17 KẾT LUẬN Để nghiên cứu biến động tượng kinh tế xã hội, người ta thường sử dụng dãy số thời gian Sử dụng phương pháp để thấy xu hướng biến động tượng theo thời gian, từ giảm bớt hay loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên, đồng thời giúp cho việc dự đoán thống kê ngắn hạn Tuy nhiên, vận dụng ta nên ý trường hợp cụ thể mà phải vận dụng phương pháp cụ thể đạt hiệu tốt Ứng dụng vào thực tế doanh nghiệp, ta thấy biến động qua tháng, quý năm Từ giúp doanh nghiệp có điều chỉnh kịp thời hoạt động sản xuất kinh doanh, vạch rõ định hướng phát triển năm 18 DANH MỤC BẢNG BIỂU, SƠ ĐỒ Bảng Doanh thu doanh nghiệp (giai đoạn 2017 - 2021) Bảng Số lượng khách du lịch doanh nghiệp kinh doanh du lịch vào ngày đầu tháng 1,2,3,4,5 (năm 2020) Bảng Số sinh viên lớp học vào ngày quý Bảng Doanh thu công ty A Bảng Số trung bình di động sản lượng doanh nghiệp (giai đoạn 2017 - 2021) Bảng Doanh thu hợp Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk theo quý (giai đoạn 2017 - 2021) Bảng Doanh thu năm Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) Bảng Doanh thu hợp Vinamilk quý I (giai đoạn 2017 2022) Bảng Số trung bình di động doanh thu quý I Công ty Cổ phần Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2022) Bảng 10 Doanh thu hợp Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) Bảng 11 Doanh thu hợp Vinamilk theo quý (giai đoạn 2017 2021) Biểu đồ Doanh thu Công ty cổ phần Vinamilk (giai đoạn 2017 - 2021) 19 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Giáo trình Nguyên lý thống kê,Trường Đại học Thương mại, Nhà xuất Thống kê [2] Báo cáo thường niên Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk [3] Báo cáo tài tài liệu liên quan Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk [4] Website https://www.vinamilk.com.vn/ 20 ... pháp biểu xu hướng biến động tượng thường dùng là: - Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp số trung bình di động Phương pháp hồi quy Phương pháp biểu biến động thời vụ CHƯƠNG 1:... biến động tượng, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển Cơ sở để dự đoán mức độ tượng tương lai 1.2 Các phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 1.2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian. .. nghiên cứu biến động tượng kinh tế xã hội, người ta thường sử dụng dãy số thời gian Sử dụng phương pháp để thấy xu hướng biến động tượng theo thời gian, từ giảm bớt hay loại bỏ tác động nhân tố