DỰ BÁO CAO HÀO THI DỰ BÁO Hai nhóm phương pháp dự báo – Dự báo kinh tế lượng (Dự báo nhân quả) – Dự báo chuỗi thời gian i Xf ki ,1 tf nt ,1 DỰ BÁO Dự báo – Dài hạn mô hình kinh tế lượng – Ngắn hạn mô hình chuỗi thời gian Mô hình kết hợp Copyright ©2011 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice 14-4 DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH NHÂN QUẢ y x Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y, tương ứng với x p x p x Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y, tương ứng với x p Confidence Interval for the Average y, Given x Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y, tương ứng với một giá trị cụ thể x p 2 2 p ε/2 )x(x )x(x n 1 sty ˆ Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y, tương ứng với một giá trị cụ thể x p 2 2 p ε/2 )x(x )x(x n 1 1sty ˆ Số hạng thêm vào bề rộng khoảng tin cậy này để phản ánh sự không chắc chắn của giá trị riêng y Các giá trị – Thích hợp – Dự báo kiểm định (Expost Forecast) – Dự báo tiên nghiệm (Ex-ante Forecast) DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN 21 , ˆ nn t 32 , ˆ nn t tn t , ˆ 3 Thời kỳ ước lượng Dự báo trong mẫu Dự báo kiểm định Dự báo tiên nghiệm n 1 n 2 n 3 t Trong mẫu Ngoài mẫu Mẫu t ˆ • Giá trị dự báo – Có điều kiện – Không có điều kiện Các biến đôc lập có giá trị cụ thể / đã biết Các giá trị biến ngoại sinh không được cho trước mà được tạo ra từ chính mô hình hoặc từ một mô hình phụ trợ Số căn hộ H t = f (Population t ) DỰ BÁO DỰ BÁO Các phương pháp làm trơn để xác định đường xu hướng – Trung bình trượt – Hàm số mũ m mj jtt X m 12 1 * * 1 * 1 ttt . DỰ BÁO CAO HÀO THI DỰ BÁO Hai nhóm phương pháp dự báo – Dự báo kinh tế lượng (Dự báo nhân quả) – Dự báo chuỗi thời gian i Xf ki ,1 tf nt ,1 DỰ BÁO Dự báo – Dài hạn. GIAN 21 , ˆ nn t 32 , ˆ nn t tn t , ˆ 3 Thời kỳ ước lượng Dự báo trong mẫu Dự báo kiểm định Dự báo tiên nghiệm n 1 n 2 n 3 t Trong mẫu Ngoài mẫu Mẫu t ˆ • Giá trị dự báo – Có điều kiện – Không có điều kiện. chắc chắn của giá trị riêng y Các giá trị – Thích hợp – Dự báo kiểm định (Expost Forecast) – Dự báo tiên nghiệm (Ex-ante Forecast) DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN 21 , ˆ nn t 32 , ˆ nn t