Bài giảng thống kê ứng dụng trong kinh doanh chương 5 trường đại học bách khoa hà nội

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 5: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀ THAM SỐ TỔNG THỂ Nội dung 5.1 Phân phối tham số mẫu (Bài giảng video) 5.2 Lý thuyết ước lượng kiểm định 5.3 Ước lượng kiểm định giả thuyết tổng thể (Bài giảng video) 5.4 Ước lượng kiểm định giả thuyết hai tổng thể (Bài giảng video) 5.5 Xác định cỡ mẫu cho toán ước lượng kiểm định 5.6 Ứng dụng kiểm định định kinh doanh EM3230 Thống kê ứng dụng Nội dung 5.1 Phân phối tham số mẫu (Bài giảng video) 5.2 Lý thuyết ước lượng kiểm định (Bài giảng video) 5.3 Ước lượng kiểm định giả thuyết tổng thể (Bài giảng video) 5.4 Ước lượng tỷ lệ cho tổng thể 5.5 Ước lượng phương sai tổng thể 5.6 Xác định cỡ mẫu cho toán ước lượng 5.7 Ước lượng hai mẫu (Bài giảng video) EM3230 Thống kê ứng dụng Mục tiêu chương Sau học xong chương người học có thể: § Nắm vấn đề phân phối hai đại lượng mẫu trung bình mẫu tỷ lệ mẫu § Hiểu ý nghĩa hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn việc điều chỉnh độ lệch chuẩn trung bình mẫu tỷ lệ mẫu § Nắm khái niệm: Khoảng tin cậy, độ tin cậy, mức ý nghĩa alpha, mối liên hệ tham số mẫu tham số tổng thể § Biết cách xác định ước lượng khoảng kiểm định cho trung bình § Hiểu phân phối Student biết cách tra bảng xác suất phân phối student § Biết cách xác định cỡ mẫu cần hạn chế sai số lấy mẫu § Biết cách xác định ước lượng khoảng kiểm định chênh lệch trung bình tỷ lệ hai tổng thể EM3230 Thống kê ứng dụng 5.1 Phân phối tham số mẫu 5.1.1 Giới thiệu chung phân phối tham số mẫu 5.1.2 Phân phối trung bình mẫu 5.1.3 Phân phối tỷ lệ mẫu EM3230 Thống kê ứng dụng 5.1.1 Giới thiệu chung phân phối tham số mẫu § Lẫy mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể Có nhiều cách lấy mẫu khác § Tham số thống kê tính từ mẫu biến số ngẫu nhiên Tổng thể có phân phối chuẩn/ nhị thức EM3230 Thống kê ứng dụng Trung bình mẫu/ tỷ lệ mẫu tuân theo quy luật phân phối nào? 5.1.1 Giới thiệu chung phân phối tham số mẫu § Phân phối tham số mẫu phân phối xác suất giá trị có tham số mẫu (trung bình, phương sai) tính tốn từ mẫu ngẫu nhiên có kích thước mẫu lấy từ tổng thể định § Từ tổng thể X ta lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n § Gọi 𝑋! trung bình mẫu 𝑋! biến ngẫu nhiên Giá trị thay đổi theo cách chọn mẫu § Quy luật phân phối trung bình mẫu phụ thuộc vào quy luật phân phối tổng thể X kích thước mẫu n EM3230 Thống kê ứng dụng 5.1 Phân phối trung bình mẫu Giá trị trung bình tất trung bình mẫu kích thước lấy từ tổng thể giá trị trung bình tổng thể, coi ước lượng khơng chệch trung bình tổng thể Độ lệch chuẩn trung bình mẫu: Do tổng thể bao gồm giá trị cá biệt nên độ biến thiên rộng, đó, giá trị trung bình mẫu tính bù trừ nên dao động so với giá trị trung bình trung bình mẫu, cỡ mẫu lớn, bù trừ tăng, đó, độ lệch chuẩn trung bình mẫu nhỏ Cần Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn (Finite Population Correction Factor) EM3230 Thống kê ứng dụng 5.1 Phân phối trung bình mẫu Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn - FPC v Khi n/N= d0 Z stat = Đại lượng kiểm định Miền bác bỏ EM3230 Thống kê ứng dụng x1 - x2 - d s 12 n1 Z> Za/2 Z d0 Z stat = Đại lượng kiểm định Miền bác bỏ EM3230 Thống kê ứng dụng Z> Za/2 Z d0 t stat x1 - x2 - d = 1 sp + n1 n2 t> tn1+n2-2;a/2 t d0 t stat = t> tdf;a/2 t d0 𝑆𝑑 = ∑$23/ 𝑑𝑖 − 𝑑̅ 𝑛−1 Miền bác bỏ (xem lại phần 7.2) EM3230 Thống kê ứng dụng 79 5.4.2.2 KĐGT chênh lệch hai TỶ LỆ tổng thể § Kiểm tra điều kiện mẫu đủ lớn Cặp giả thuyết Đại lượng kiểm định KĐ phía KĐ bên trái KĐ bên phải H0: p1=p2 H1: p1≠p2 H0: p1≥p2 H1: p1p2 Z stat = ( ps1 - ps ) - ( p1 - p2 ) 1 ps (1 - ps )( + ) n1 n2 ps = X1 + X (n1 + n2 ) ps ước lượng chung cho tỷ lệ mẫu kết hợp Miền bác bỏ EM3230 Thống kê ứng dụng Z> Za/2 Z