Thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội

ungdung kinh té -xä hôi 0) 25.5 hoůn trpng chunguyénmôngngpc NHÄ XUÄT BÁN LAO DONG - xÄ HOI HỔNG TRQNG - CHU NGUN MONG NGOC THƯNG KE ÜNG DUNG Kinh té'- Xä höi TÅI BAN LAN ThO 02 04 04273 NhÅ XUÅT BAN LAO DONG xÄ HOI NÄM 2011 Ldl Nél DÂU Th6ng kê công cu không thê thi6u duqc hoat dông nghiên cüu công tâc thuc tiën Th6ng kê dâ trd thành mot môn hQC Cd bàn hay Cd sd hâu hét câc ngành tao Trong câc chuyên ngành thu4c kh6i kinh té - xâ hêi, dâ cô môn xâc suât th6ng kê IY thuygt th6ng kè Vdi dinh hddng cài ti6n chuong trình nêi dung gàn liên vdi thVC tién, nhiêu trddng dai hQC dâ bât dâu giàng day môn IY thuy6t th6ng ké theo hudng üng dung lïnh vuc kinh té - xa h4i cé thuc hành may vi tinh Mêt vài trudng dâ chuy6n sang môn hQCTh6ng kê Üng dung Trong b6i cành tao dai hQC dang cân, cé nhÜng chuy6n bi6n manh mê vé công tâc tao, dé thdi gian lên Idp duqc gidi han Sinh viên ddqc khuy6n khich tkj tham khào tài lieu tq hoc Di6u dịi hịi cân nhüng tài lieu dLjqc biên soan k9 luông chi ti6t dé Sinh viên cé thé tu nghiên cüu Bên canh dé, xu hudng hêi nhâp vdi khu vuc thé gidi, giâo duc dai hQCViêt Nam dang tüng bddc thay d6i, vièc giàng day hQCtap th6ng kê cüng khơng nàm ngồi qu9 dao dé Nhu cau vê mot tài lieu giàng day hQC tap môn th6ng ké üng dung, vùa phù hëp vdi Sinh viên Viêt Nam, vüa nhât quân vdi céc môn hQCth6ng ké üng dung chuân muc thé gidi rat can thi6t Ngoài ra, viëc di sâu vào câc môn vê phdong phép nghiên cüu, phddng phâp phân tich dü lieu cùa Sinh viên céc chuyén ngành kh6i kinh t' - xa hêi, vièc nghiên cüu tu hoc cùa nhÙngngddi dang làm cơng tac thl/c té' dang dịi hịi mot quy6n séch tham khào vé th6ng ké üng dung ddQCtrinh bày chê chi ti6t Hon nüa, nhiéu Sinh viên coi vi4c hQC môn th6ng ké néi chung th6ng kê üng dung néi riêng mot vi4c khé khân hay génh n4ng Viêc giàng day hQC tap môn th6ng kê hiën it dat hiéu quà hay hdi hqt xét theo y nghïa cùa viëc hQCth6ng ké cé dem lai niém vui su hidu bi6t, cô Cd sd t6t cho ngddi hoc ti6p can céc môn hQC khâc vé sau, cong nhd van deng hiéu quà trongcông viëc sau cùa ngüdi hQC hay không Di6u khé nhiéu nguyén nhân géc d4 ngudi biên soan sâch, chüng nghTmot phân tài lieu dép üng t6t nhu cau cùa ngddi dQCvAn thi6u, Đg dăp Lỵng căc nhu câu tren, chóng tơi thUC hiơn biën soąn quygn săch Th6ng kơ Lỵng dung kinh tă xă hƠi Tăi Iiơu nây dușc xây dung vdi dinh hdóng Lỵng dung kinh tg vă xă hÔi vdi căc vi du gân găi vâ thuc tg Quygn sâch dușc biën soąn theo tinh thân diŠn giâi chi tiăt dg ngudi doc có th6 tu minh nâm bât kë phân Idn căc văn dă dL1ęctrinh băy Vói kinh nghiơmgiâng dąy dușc tich lă}' qua nhiśu năm, tham gia thLĂc kinh tă - xă hÔi, cong vdi căc hiơn căc dă tăi nghiën cdu tronglỵnh ngu6n tăi Iiŕu phong phó, chóng tơi hy Vęng quygn săch dăp dng ddȘc nhu câu hoc tâp coa căc sinh viën vă nhu câu tham khâo coa tăt câ nhtng có quan tâm dăn viơc Lỵng dung th6ng kâ nghiơn cdu kinh tă vă xă hƠi Chóng tơi hy vęng vói quygn săch năy bąn doc khơng nhang chi biŠt mă higu dLtqcth6ng kơ Qua dó có th6 câm thăy ląi ich coa th6ng kơ nhLIlă mƠtcơng cu hau hiƠucho sinh viơn, nhă qn 19,nhă nghiơn kinh tă - xă hƠi Chóng tơi căng hy cdu, ngudi di6u hânh lỵnh vęng bąn doc có nhdng gid 19thó căng vói quy6n sâch năy! Trong lân tăi băn năy, chóng tơi dă chỵnh sta vă bd sung mƠtsă nƠi dung Tuy nhiơn, châc chân viƠc biơn soąn văn khơng trânh khƠi nhđng thi6u sót Chóng tơi mong nhân dușc nhdng ki6n trao d6i vă dóng góp coa bąn doc d6 lân tăi băn tiăp theo quygn săch dușc hoăn thiơn hdn Thu góp y Xin gči v6 hÔp thd sau: hoangtrongacm.vnn.vn 'ahoo.com chunguyenmongngoc TP HCM, thăng năm 2008 Căc tăc giă Hoăng Tręng Chu Nguyšn MÔngNgęc vi MVC LVC TdNG QUÅT CHUdNG DUNG TRANG Gidl THIÉU MON HOC THU THAp DÜ Lieu TOMTÅT vÄ TRINH BÄY DÜ Lieu BÅNG BÅNG vÄ 06 THI TOMTÅT DÜ LIEU BÅNG cÅc DAI LUONG S6 xÅc suÄT cÄN BÅN, BIEN NGÅUNHIÉN vÄ OUY LUAT 10 11 12 13 14 15 16 PHANPH61xÅc suÄT 101 PHAN PH61 cÜA cÅc THAMSö MÅU udc LUONG cÅc THAM T6NG THE KIÉM DINH GIÅ THUYéT vé THAMS6 TdNG THE PHAN TiCH PHUONG SAI KIÉM DINH PHI THAM S6 H61 QUI TUYéN TiNH DON BIEN vÄ PHÅN TiCH TUONG QUAN H61 QUI TUYéN TiNH DA BIEN CHi SO CHUål THdl GIAN vÅ DV BÅo TREN CHUå1THdl GIAN DV BÅo BÅNG PHUONG PHÅp BOX-JENKINS 170 185 283 357 391 419 469 Tåi lieu tham khåo Phy Ivc: Bång tra 1: Phån ph6i chuan 507 Bång tra 2: Phén ph6i Student Bång tra 3: Phån ph6i Chi blnh phddng Bång tra 4: Phån ph6i F Bång tra 5: Phån ph6i Hartley 511 514 Bång tra 6: Ki6m dinh däu vå hqng WILCOXON Bång tra 7: Kidm dinh t6ng vå hang WILCOXON 515 Bång tra 8: Durbin Watson 517 Bång tra 9: Phån ph6i Tukey 519 vii 516 LUC CHI TIÉT CHIjdNG 1: Gldl THI$U MON HOC 1.1 THÖNG KÉ LÄ Gi? • 1.1.1 XuKtphåt thuat ngü th6ng ké 1.1.2 Khåi niem Th6ng 1.1.3 T6ng quan th6ng THÖNG KÉ 12 cÅc PHUONG PHÅP NGHIÉN CÜIJ KINH TÉ VÅXÄ HOI 1.3 THÖNG KÉ ÜNG DUNG TRONG TH6NG KÉ „ 1.4 MOT SÖ KHÅI NI$M DÜNG TRONG information, knowledge) 1.4.1 Dü lieu, thöng tin vå tri thüc (Data, t6ng thé 1.4.2 T6ng thé th6ng ké (Population) vå dan vi 1.4.3 Mäu (Sample) 1.4.4 Döc diém th6ng ké (Characteristic) 1.4.5 Chi tiéu th6ng ké 16 KHÅI QUÅT QUÅ TRINH NGHIÉN cÜU THÖNG KÉ 1.6 cÅc cÅp BÅc DO LUdNG vÅ THANG DO 1.6.1 Thang dinh danh (Nominal scale) 1.6.2 Thang thü b4c (Ordinal scale) 1.6.3 Thang khoång (Interval 1.6.4 Thang tj le (Ratio scale) .„ 10 12 12 13 CHUdNG 2: THU TH*p DÜ LI$U 16 2.1 xÅc DJNH DU LI$U CAN THU THÅp THU CÅPVÅ DÜ LIÉU SO cÅp 2.2 DU 2.2.1 Nguån dü liéu thü cap 2.2.2 Ngu6n dü liéu so 19 2.3 cÅc PHUONG PHÅp THU THAI) DÜ LI$U SO 2.3.1 Thu th4p dü lieu so cap nghién cututhuc nghiem 2.3.2 Thu th4p dü li#u Sd cap nghién cttu quan 21 2.3.2.1 Khåo såt qua dien th04i 2.3.2.2 Thu håi vä nhdng khåo såt dang viét 2.3.2.3 Quan sat trgc tiép va phång van cd nhån 2.3.2.4 Nhüng phuong phåp thu th4p dü li+u khåc 23 THUM' LÅY MÅU 2.4 cÅc 2.4.1 KY thu4t läy måu xåc suät (probability sampling) ••• 24 • sampling) 2.4.1.1 Läy måu ngåu nhién don giån (Simple random 2.4.1.2 1Äy måu hö th6ng (systematic sampling) • • doon 28 mau nhiéu 2.4.1.3 IÄy måu cå kh6i/cum (cluster sampling) vä (multi-stage sampling) 29 2.4.1.4IÄy miu phån tang (Stratified 2.4.2 K9 thu4t IKy måu phi xåc suät (non-probability sampling) •••••••• 2.4.2.1 IÄy måu thu4n tién (convenient sampling) 2.4.2.2 LKy mhu dinh müc (quota sampling) 33 34 2.4.2.3 Läy måu phån doån (Judgement 2.5 DÜ LIÉU DINH TiNH vÅ DÜ LIÉU DINH CHUdNG g: TOM TXT vÅ TRiNH BAY DÜ LIÉU BÄNG BANG vÅ DO THx 3.1 TOM LUOC vÅ TRINH BÅY DÜ LIÉU BÅNG BÅNG TAN SÖ bing tan cho dÜlieu dinh tinh 3.1.1 Cåch 38 3.1.2 Cåch lip bång tån s6 cho dü lieu dinh Iuqng 3.1.2.1 Dü lieu dinh lugng må d4c diém quan tam co ft biéu 40 3.1.2.2 Dü lieu dinh Iuqng cüa döc diém quan tam co nhiéu biéu hién 3.1.3 L4p bång thn s6 bÄng Excel 48 3.2 TOM Ltfcjc vÅ TRINH BAY DÜ LI@UBANG DO THI PHAN PHOI TAN SO (HISTOGRAM) vÅ DA GlÅc TAN SO 3.2.1 Db thi phån phöi tan s6 .„ 3.2.2 Da giåc thn s6 3.3 BIÉU DO THAN vÅ LÅ 3.4 TOM Ltjøc vÅ TRINH BAYDÜ LIÉU BÅNG DO 53 56 TiNH DANG PHAN LOM 58 59 3.4.I Db thi dang (Bar 3.4.2 Dd thi hinh trön (Pie 61 3.4.3 Cåch vé db thi bång Excel 3.5 BIÉU DC)PARETO 63 LUONG SO CHLfdNG 4: TOM TÅT DÜ IOU BANG cÅc 4.1 cÅc DAI LUONG DO LUdNG MÜc DO TAP TRUNG cÜA TAP DÜ LOU vÅ PHUONG PHÅp MO TÅ HiNH DÅNG cÜA TAP DÜ LI$U 66 4.1.1 Cåc dei lugng ludng dé tap trung Phd 66 4.1.1.1 Trung binh cong (Arithmetic mean) 4.1.1.2 Trung vi (Median) - Me „ mode (Mo) 4.1.1.3 4.1.1.4 Trung binh nhån (Geometric 71 72 78 tå dé t4p trung 73 Ittqngth6ng ké 4.1.2 Sü dung Excel dé tinh toån cac 74 4.1.3 Nh6m cac dai luqng khåc mo tå sv phån b6 cüa tap dd lieu , 4.1.3.1 'I'd phån vi (Quartiles) 75 • 4.1.3.2 Phån vi (Percentiles) 76 4.1.4 Hinh dång cåa phån „ 79 4.2 cÅc DAI LUONG DO LUONG DO PHAN TAN 4.2.1 Khoång bién thién (Range) —R 4.2.2 Dé tråi giüa (Interquartile Range) —RQ .81 4.2.3 Phuong sai vå dé lech chuan 83 SO -4.3 cÅc DAI LUONG THONG KÉ MO TÅ CHO BÅNG 'I'ÅN .83 443.1Trung binh céng 84 4.3.1.1 Truong hgp bång tån s6 cho dd lieu dinh Iuqng khöng phån 85 4.3.1.2 Trüdng hop bång tan s6 cho dü lieu dinh Iuqng co phån td 86 4.3 Trung VI ix • 4.3.3 SS mode 4.3.4 Phurong sai DOlèch MƠ TÀ CHO T6NG THÉ 4.4 cÂc DAI LÜÇNG THÔNG KÈ 4.4.1 Trung binh cong ctia t6ng thé " 4.4.2 Phtrang sai dO lèch 4.5 KHAM PHA DÜ LIÊU QUA BIÉU Dô HOP vÀ RÂU (BOX vÀ DO LÉCH TIÈU CHUÂN 4.6SÜ DUNG KÉT HOP TRUNG BÌNH - CV 4.6.1 Hè s6 bi6n thiên (Coefficient of variation) 90 90 91 95 96 4.6.2 Quy t'c thgc nghiëm 4.6.3 Quy t'c Chebyshev 4.6.4 ChuKn h6a dû 4.7 PHAN BIÈT MOT SÔ CAP KHÂI NIÈM 4.7.1Phân bièt tham 89 97 99 t6ng thê tham 4.7.2 PhAn bièt bi6n thiên dô lèch 99 100 CHÜdNG 5: xÂc SUÂT CAN BRN, BIÉN NGXU NHIÊN VX PHAN PH61 xAc SUÂT 5.1 xÂc SUÂT CAN BRN 5.1.1 101 nghia cùa xhc 5.12 Phép thù bién 5.1.2.1 Câc dinh — 103 5.1.2.2 MOt s6 loai quan hè giûa cac bi6n cs 105 5.1.3 Tinh xic suât theo cac dinh nghia vé xac 5.1.3.1 Dinh nghla cd di6n vb xic suat 5.1.3.2 Dinh nghia th6ng kê ve xic suKt (dinh nghia dga k6t qui thgc nghièm) 5.1.4 MOtvài tinh chât cùa xâc suât 5.1.5 Tinh xhc suft theo cac quy thc xic suât „„109 5.1.5.1Quy tdc cong xic suât 111 5.1.5.2 Quy tic nhAn xéc 112 5.1.5.3 Quy téc xAc suKt dAy dd 114 5.1.5.4 Dinh If Bayes „ 5.2 BIÉN NGÀU NHIÈN vÀ CAC QUY LUAT PHAN PH61 xÂc 116 5.2.1 Bién ngAunhiên 111 5.2.1.1 Dinh nghla 111 5.2.1.2 Phân 104i bi6n ngAu 118 5.2.2 PhAn ph6i xic suât cua bi6n s6 ngAu 119 ph6i xic suât cùa bi6n ngAunhiên ròi roc 5.2.2.1 Phân 120 5.2.2.2 Phân ph6i xic suft cua bi6n ngAunhiên liên tVC 123 124 5.2.3 Cic d4c trttng ca bin cùa bi6n ngAu 126 5.2.3.1 KY veng „ 5.2.3.2 Phwng sai 5.2.3.3 DO 5.2.4 Üng dung ky vong vào viëc quy6t dinh kinh doanh • 5.2.4.1 Khii nièm quy6t x ,129 129 5.2.4.2Läp bång két toån vå quyét dinh bäng phtrcngphåp EMV—129 5.2.4.3Läp bäng tön thät cc héi & quyét dinh bäng phl.zng phåp EOL130 5.3 cÅc PHÄN PH61 IN THUYÉTQUANTRQNG 5.3.1 Phån phöi 19 thuyét cho bién rdi 5.3.1.1 Phän phöi Nhi thüc (Binominal 5.3.1.2 Phän phöi Poisson (Poisson 140 5.3.2 Phän ph6i Ij thuyét cho bién lién 146 5.3.2.1 Phän phö*iBinh thudng (Normal Distribution) 146 5.3.2.2 Phän phö'i binh thudng chuån h6a (Standard 149 Normal Distribution) 149 5.3.2.3 Düng phän phöi Binh thLfdngtinh xåp Xi mot sö phän phöi röi roc 5.3.2.4 Phän phöi déu (Uniform 159 5.3.2.5 Phän ph6i mü (Exponential distribution) 161 5.3.2.6 Kidm tra mot töp dü li+u bät k) cd phån phöi binh thudng hay xåp binh thubng khöng? .„ , .163 CHÜdNG 6: PHÄN PH61 cÜA cÅc THAM SƯ MÄU 6.1 PHÄN PHư1 cÜA TRUNG BINH .171 6.1.1 Trung binh mau IA udc Iuqng khöng chech cüa trung binh t6ng thé 171 6.1.2 Sai sö chuån cüa trung binh mdu .„ 172 175 6.1.3 Chen mau tü mot tdng th6 cd phån ph6i Binh thudng 6.1.4 Chon måu tü mot t6ng thé khöng co phån phSi binh thuöng „ 177 .„.179 6.2 PHÄN PHö1 cÜA MÅU .,180 6.2.1 Khåo såt phån ph6i cüa tj le mau 6.2.2 Diéu chinh sai sd chuån cüa ty 14 mäu CHÜdNG 7: Üdc LUONG cÅc THAM SÖ TONG THÉ 185 7.1 Udc LUONG TRUNG BINH TONG THÉ 187 7.1.1 1-fdcluqng khoång trung binh tdng th6 (biét phuangsai t6ng thé) 7.1.2 LfdcIuqng khoång trung binh t6ng thé (khöng biét phuang sai t6ng thé) 190 190 7.1.2.1 Mö tå phån ph6i t (Phån ph6i t Student) 192 7.1.2.21-fdclugng khoång cia trung binh t6ng thé cd måu nhd 193 7.2 Lfdc LUONG Ti Le T6NG THÉ 7.3 xÅc DJNH cd MÄU CHO BAI TOÅN Udc LUONG 7.3.1 Quy tåc xåc dinh cd måu cho udc lugng trung bin.h t6ng thé 7.3.2 Quy tåc xåc dinh cd måu cho udc lugng ty t6ng th6 7.3.3 Xåc djnh cd måu tinh hu6ng t6ng thß hau hon 7.4UOc LUONG TRÉN HAI MAU 7.4.1 Udc ltrqng trung binh hai mau 7.4.1.1LfdcIuqng khåc biet hai trung binh tdng thß, trudng hqp måu d4c 14p 7.4.1.2t-fdcluqng khåc biet hai trung binh tdng th6, tnøng hqp måu c4p 7.4.2 Lfdc Iuqng t' 14 hai mA 195 195 196 197 198 198 198 204 206 CHÜONG 8: KIÉM DINH GIÀ THUYÉT vé THAM S6 T6NG THÉ 8.1 CAC vÂN DÉ CHUNG VÉ KIÉM DINH 8.1.1 Dat già thuya vê tham s6 t6ng thé 8.1.2 Mât s6 nguyên liên quan d6n vièc dat gid thuya • 208 8.1.3 Logic cüa toân ki6m dinh 8.1.4 Xâc suât sai lâm Ioai I Xâc suât sai Ihm 104i 210 8.1.5 Müc S' nghïa cùa ki6m dinh (Significance .211 8.1.6 Giâ tri tdi han (Critical Value) 212 8.1.7 Ki6m dinh mot bên ki6m dinh hai bên .212 8.2 KIÉM DINH GIÀ THUYÉT MOT MÀU 214 8.2.1 Kiém dinh già thuya vé trung binh t6ng thé 214 8.2.1.1 Kiém dinh già thuygt vé trung binh t6ng thé, biét dè lèch chudn t6ng thé .214 8.2.1.2 Kiém dinh già thuya vé trung binh tdng thé, không biët dè lèch chu{n t6ng thé 215 8.2.2 Ki6m dinh già thuya vé ty lè t6ng 223 8.2.3 Ki6m dinh già thuy6t vé phtrang sai t6ng thé 224 .228 8.3 KIÉM DINH GIÀ THUYÊT HAI MXU 8.3.1 Kiém dinh giâ thuya cho khâc bièt cüa hai trung binh t6ng thé 228 8.3.1.1 Kiém dinh giA thuy6t cho khâc biêt cùa hai trung binh tdng thé, biét phtrang sai cùa hai tdng thé, hai mAudOc141) 230 8.3.1.2 Ki6m dinh gid thuy6t cho khâc bièt cùa hai trung binh tdng thé, không biét phuong sai cüa t6ng thé, hai mAudOclâp co mhu Idn 230 8.3.1.3 Ki6m dinh gid thuyét cho khâc bièt cùa hai Prungbinh tdng thé, không biét phtrang sai cua hai t6ng th6, hai mhu dOc cd mAunhò .231 8.3.1.4 Kiém dinh già thuyét cho khâc bièt coa hai trung binh t6ng thé, hai mAu không dOc 14p (mhu ph6i hqp tung c4p hay mAu cap) 234 238 8.3.1.5 cach thgc hièn bhng 8.3.2 Ki6m dinh giâ thuyét khâc bièt giüa hai tj lè tdng thé • 8.3.2.1 Phtrang phip dùng phân ph6i 8.3.2.2 Phurongphâp dùng phân ph6i Chi Binh phuong 8.3.3 Ki6m dinh già thuyét cho hai phuangsai t6ng thé 240 240 l , CHÜdNG 9: PHAN TiCH PHÜdNG SAI , 250 9.1PHAN TiCH PHÜONG SAI MOT YÉU Tô phuongsai 9.I.I Trudng hqp k tdng thé cd phân ph6i binh thddng bhng 9.1.2 Thgc hièn ANOVAmot yéu tô' bàng Excel „ 9.1.3 Kiém tra cic gid dinh cua phân tich phtrangsai ANOVA 9.1.4 Phân tich 9.2 PHAN TiCH PHÜONG SAI HAI YÉU T6 9.2.1 Trurònghqp c6 mot quan sét mAu mot 9.2.2 Tnròng hqp cd nhiéu quan sat mot ô 9.2.3 Phân tich sâu ANOVA2 y6u 9.2.4 Thuc hièn ANOVAtrên chttdng trinh Excel xii 246 251 260 263 • 265 „ 267 • 267 • , .270 • 280 281 CHÜdNG 10: KliM D!NH PHI THAM S6 10.1KIÉM DINH DÂU vÀ HANG WILCOXON vé TRUNG T6NG THÉ 10.2 KIÉM DINH T6NG H4NG WILCOXONCHO TRUNG BÌNH HAI MXU DOC LAP 10.3 KIÉM DINH DÂU vÀ HANG WILCOXONCHO MXU PH61 HOP TtfNG CAP (2 MXU PHU 10.4KIÉM DINH KRUSFAL WALLIS CHO NH1éU MXU BOC LAP 10.5 KIÉM DINH CHI-BÌNH PHI-fONGvé TfNH DOC LÂp (KIÉM B!NH LIÈN HÊ GIÜA BIÉN DINH TfNH) 10.6 KIÉM DINH CHI-BÌNH PHUONG vé SU PHÙ HÇP CHÜdNG 11: 1161 QUI TUYiN TiNH DON BliN vÀ PHAN TiCH TÜdNG QUAN 11.1 LRM QUEN vdl Hél QUI 11.1.1 Khâi nièm h6i 11.1.2Phân bièt liên hè th6ng kè liên hè hàm s6 phân tich Mi qui „.305 11.1.3 MOt qui tfdc vé ky; hièu tên 11.1.4Cic d4ng liên giÙa hai bi6n X 11.2MƠ HÌNH HƠI QUI TUN TfNH DON , 11.2.1 Md 11.2.2Ci" gid dinh Iiên quan y6u to' 11.2.3 nghïa cua cic hè ss Mi qui 11.2.4 Tinh toan cic két qui hÔi qui bhng phAn mém Excel .„ .„ 315 11.2.5 VKndé cân chû S' du dôn vdi mơ hinh h6i qui o „ .317 11.2.6 Do luròngbi6n thièn bhng HQ ss xâc dinh „ • „ 317 11.2.7 Sai s6 chudn cùa urdclaqng 11.2.8Suy dién thdng kê vé hè s6 11.2.8.1 Dinh 19 Gauss —Markov .„ , 11.2.8.2 Khoàng tin cay cho hè s6 dè 11.2.8.3 Kiém dinh nghla cùa hè dO 11.2.9 Phân tich phAndu 11.2.9.1 Ki6m tra tfnh düng dAn cùa mô hinh Mi qui tuy&n tinh 11.2.9.2Ki6m tra vi ph4m giA dinh phuongsai bhng 11.2.9.3 Ki6m tra già dinh phAn ph6i binh thuròngcùa phAn du 11.2.9.4 Ki6m tra tinh dèc 141)cùa phAn 11.2.10Sü phân tich h6i qui du dodn gii tri trung binh giâ tri ci bièt cùa bi6n thu4c Y „ , 11.3TÜdNG QUAN TUYÉN TfNH 11.3.1 He s6 tifdng quan tuy6n tinh t6ng thé 11.3.2 HQ s6 tuong quan tuy6n tinh mAur „ 11.3.3Tinh he s6 turongquan tuy6n tfnh bàng Excel 11.3.4 KiŒmdinh nghla th6ng kê cia hè s6 tt.tongquan tuy6n tinh 11.4 TUONG QUAN GIÜA CAC BIÉN DINH TtNH 11.4.1 Tuang quan hqng Spearman rs 11.4.2Kendall Tau xiii 321 326 331 337 339 841 342 347 347 349 11.4.3 Tuang quan d6i vdi dü lieu thü bäc dü lieu dä phån nh6m (tau c , 352 gamma, dyx vå dxy ) „ CHÜdNG 12: Höl QUI TUYÉN TiNH DA BJÉN 12.1PHUONG TRINH HOI QUI TUYÉN TiNH T6NG THÉ DA BIEN völ K BIENDéc 359 12.1.1Phuongtrinh hdi qui t6ng thé 360 12.1.2 Cåc he s6 h6i qui riéng phån 12.2 PHUONG TRINH HOI QUI TUYÉN TiNH MÄUDA BIÉN vdl BIÉN 360 DOC LSp 360 12.2.1 Viét phuang trinh h6i qui tuyén tinh mÄu3 bién döc 12.2.2 Düng Microsoft Excel dé tinh toån cåc he s6 h6i qui måu vå cåc .361 th6ng ké khåc 363 12.2.3 Doc cåc sö th6ng ké cån thiét trén bång két qua 363 12.2.4 Dånh giå sv phü hgp cüa mö hinh 363 12.2.4.1 Tinh tổn he sư xåc dinh „ 364 12.2.4.2He s6 xåc dinh hieu chinh 365 12.2.4.3Dånh giå nghia tổn dien cüa mư 367 12.2.4.4 Tinh tổn sai sư chn cüa LfdcIuqng 368 12.2.4.5 Dånh giå i' nghia cåa tung bién döc 14p riéng biet e • 12.2.5 Hien tuqng da cưng 369 12.2.5.1 Ånh hudng cia da cöng tuyén „ 12.2.5.2 Cåch phåt hien mö hinh cd tön t4i hien tuqng da céng tuySn 370 371 12.2.5.3 KhÅc phyc da cong tuyén 12.2.6 Dién giåi cåc S' nghia cåc he s6 h6i qui riéng 369 374 12.2.7Phän tich phån du 12.2.7.1 Kiém tra sv phü hqp Iva Chonmö hinh h6i qui tuyén tinh 374 375 12.2.7.2 Kiém tra giå dinh phuong sai khöng ddi „ 12.2.7.3 Kiém tra giå dinh khöng cd W tuong quan giüa cåc phån du 376 378 12.2.8 DVdoån giå tri cy thé cüa bién phy thuéc „ 378 DJNH TiNH 12.3 HOI QUI vdl BIEN DOC .„ 384 12.4LIÉN HÉ PHI TUYÉN 12.4.1 Deng håm bäc „ 12.4.1.1 Két quå Chay h6i qui trén Excel „ 12.4.1.2 Phuong trinh h6i qui tuyén tinh „ 385 .386 387 388 389 12.4.1.3Dånh giå dö phü hqp cia mö 12.4.1.4 Dånh giå tåc döng böc 389 12.4.2 1)qng log kép CHÜdNG 13: CHi S6 13.1MOT SO vÄN DÉ CHUNG VÉ PHUONG 13.1Khåi mem chi 13.2 Phån Ioqi chi s6 13.2CHI SO cÅ THÉ 13.2.1 Chi s6 cå thé giå cå xiv PHÅP CHI SO .391 391 391 391 13.2.2 Chi s6 СА kh6i luqng 13.3CHi S6 T6NG 13.3.1Chi s6 t6ng hqp gi6 13.3.1.1 Chi s6 Laspeyres 13.3.1.2 СЫ 86 Paasche 13.3.1.3 Chi s6 Fisher .„ „ 13.3.2Chi s6 t6ng hqp kh6i 13.3.3Chi s6 сйа chi ti&u chit luqng vA chi s6 сба chi tieu kh6i 1uqng 13.4 CHi S6 HOAN vA CHi S6 D!NH G6c „ — 13.4.1 Chi Вб li&n 13.4.2 Chi s6 dinh дбс 13.5 S6 kHONG GIAN (CHi S6 13.5.1 Chi s6 t6ng hqp giA САtheo kh6ng 13.5.2СЫ s6 t6ng hqp kh6i luqng theo kh6ng gian.— $6 13.6не TH6NG —401 .о 13.6.1 Нф th6ng chi s6 t6ng 13.6.2не th6ng сиссы s6 li6n hoAnvA dinh спа chi tibu trung binh 13.6.3не th6ng chi дбnghien сии bi&n 16.6.4не th6ng chi 86 phAn tich bi&n d+ng сйа chi ti&u t6ng tri sS.—— 411 13.7.мфт S6 СН1S6 THUdNG GAP TRONG ТНЏС тб .„ ti&u 13.7.1 СЫ 86 415 13.7.2 СЫ s6 chtng khoAn CHUONG14:сниЬ1 THdI GIAN vA ВАО'TRtN сниЬ1 THdI GIAN 14.1CHUOI THdI GIAN „ „ — 419 ,.419 14.1.1khAi niem 14.1.1.1Chubi thdi КУ „ 14.1.1.2Chubi thdi chubi thdi 14.1.2Сбс d4i 1щтд тб 14.1.2.1 МИСафtrung binh theo thdi 14.1.2.2 1.иџпд tAng (giAm) tuyet d6i phAt tri6n 14.1.2.3 Тбс 14.2.3.4 Тбс ДфtAng 14.2.3.5'I'ri tuyet d6i сба 14.2 , 421 tAng (giAm)libn ВАОTRtN CHUbI THdI QUAN DV вАо 14.2.1МОТ S6 vAN 14.2.1.1 Thdi doqn dV bho о 14.2.1.2ТАТ ха dv 425 hqp сбатд hinh 14.2.1.3Ddnh giA Дф 14.2.2САС PHU6NG рнАр DV ВАО D6N GIAN 14.2.2.1 d06n bAng1иџпдtAng (giAm)tuyet d6i trung binh „ .429 doAn Ьћпд t6c d4 phAt tri6n trung binh 14.2.2.2 14.2.2.3 ЬАоbAng phtong phAptrung binh truqt (Moving Average) 430 14.2.2.4мд hinh ngoqi виу хи th6 434 14.3DI,f ВАО BANG МО HtNH NHAN xv 14.4 DU BÂo BÀNG 1ÀM TANG TRÜdNG MÛ 14.5 DV BÂo BÀNG SAN BÀNG HÀM SO MÛ 447 14.5.1San bhng hàm mü don 448 14.5.1.1LYthuy6t bâo bhng phtrongphApsan bGg hàm mü dan giàn 448 14.5.1.2Dùng Excel thgc hiën phtrc.rng phâp san bàng hàm mü ddn giàn 452 14.5.2 Phuang phâp Holt 14.5.3 Phtfdng phâp Holt —Winter 457 .462 CHÜÔNG 15: DV BAO BÀNG PHÜdNG PHÂP BOX-JENKINS 15.1 KIÉM TRA TfNH TÜONG QUAN TRONG DÜ LIÈU CHUÔI THd1 GIAN 470 15.1.1 Hë sô' tg turong 15.1.2 K.i6mtra tinh tuong 15.2TfNH DÜNG : .470 472 cÙA CHUÔI THd1 476 15.2.1Khào sât tinh düng 476 15.2.2 Loai bò tinh .479 15.3 SO TV Tl-f(3NG QUAN RIÊNG 481 15.4 MO 1ÌNHBOX - JENKINS (ARIMA)CHO CHI DÜNG vÀ DU BAO 482 15.4.1 CACqua trinh tg h6i qui (AR) .„ 483 1.4.1.1 Phwng .l 483 1.4.1.2 Khào sat dâ'u hiëu nh4n dang mô hinh tu h6i 15.4.2 CÉCqua trinh trung binh trurqt(MA) „ 487 1.4.2.1Phuang trinh „ 487 1.4.2.2Khào sat dâu hièu nh4n dëng mô hinh trung binh truqt .488 15.4.3 CACqua trinh ph6i hqp tg Mi qui —trung binh truqt (ARMA) 15.4.3.1 Phtrong trinh 15.4.3.2 Khâo sat dâ'u hiëu nhân dëng mô hinh tg h6i qui — trung binh „ • 490 15.5 MO HÌNH BOX - JENKINS ARIMA CHO CHI KHƠNG DCfNGvÀ DV BAO , 491 15.6 MO HÌNH BOX-JENKINS CHO CHI THd1 GIAN CO TiNH MÙA VV 493 15.6.1 Nhân dang tinh mùa mot chubi thòi gian „ .„ 493 15.6.2 Biê'n ddi chubi thùi gian c6 tinh mùa thành chubi thòi gian düng .„ 495 dg bâo xvi ... công tâc thuc tiën Th6ng kê dâ trd thành mot môn hQC Cd bàn hay Cd sd hâu hét câc ngành tao Trong câc chuyên ngành thu4c kh6i kinh té - xâ hêi, dâ cô môn xâc suât th6ng kê IY thuygt th6ng kè Vdi...HỔNG TRQNG - CHU NGUN MONG NGOC THƯNG KE ÜNG DUNG Kinh té '- Xä höi TÅI BAN LAN ThO 02 04 04273 NhÅ XUÅT BAN LAO DONG xÄ HOI NÄM 2011 Ldl Nél DÂU Th6ng kê công cu không thê thi6u... IY thuy6t th6ng ké theo hudng üng dung lïnh vuc kinh té - xa h4i cé thuc hành may vi tinh Mêt vài trudng dâ chuy6n sang môn hQCTh6ng kê Üng dung Trong b6i cành tao dai hQC dang cân, cé nhÜng chuy6n