Đồ án nhóm môn hệ thống thông tin quản lý đề tài hệ thống kinh doanh thông minh

lOMoARcPSD|18034504 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING ĐỒ ÁN NHÓM MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đề tài: Hệ thống kinh doanh thơng minh Nhóm SV thực hiện: 04 Lớp: VB2 T3.03/2022 GVHD: ThS Hồ Thị Thanh Tuyến Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 04 năm 2022 lOMoARcPSD|18034504 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING ĐỒ ÁN NHÓM MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đề tài: Hệ thống kinh doanh thơng minh Nhóm SV thực hiện: 04 Lớp: VB2 T3.03/2022 GVHD: ThS Hồ Thị Thanh Tuyến Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 04 năm 2022 lOMoARcPSD|18034504 BIÊN BẢN PHÂN CÔNG VÀ ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN NHĨM Tên nhóm: Nhóm trưởng: Phan Bội Nhi ST T MSSV 33211025 229 Ngơ Minh Hồng 33211025 197 Phan Bội Nhi 33211025 155 Phạm Văn Sang 33211025 583 Nguyễn Thị Thu Thủy 33211025 259 Ngô Hồng Thủy Tiên Họ tên Mơ tả cơng việc phân công Nghiên cứu nội dung, hỗ trợ làm powerpoint Nghiên cứu nội dung, tổng hợp nội dung báo cáo Nghiên cứu nội dung, hỗ trợ làm powerpoint Nghiên cứu nội dung, hỗ trợ làm powerpoint Nghiên cứu nội dung, làm powerpoint, thuyết trình Tỷ lệ Mức độ hồn thành 20% Tốt 20% Tốt 20% Tốt 20% Tốt 20% Tốt lOMoARcPSD|18034504 MỤC LỤC Tổ chức sử dụng hệ thống kinh doanh thông minh Ba hoạt động quy trình kinh doanh thông minh Cách tổ chức sử dụng kho liệu siêu thị liệu để thu thập liệu3 3.1 Kho liệu 3.1.1 Khái niệm kho liệu 3.1.2 Cấu trúc khoa liệu (Data warehouses) 3.1.3 Các chức kho liệu 3.1.4 Sự khác biệt kho liệu sở liệu 3.1.5 Đặc điểm kho liệu 3.1.6 Lợi ích Data warehouse 3.1.7 Tiến trình xử lý Data warehouse 3.2 Siêu thị liệu (Data mart) 3.2.1 Khái niệm Data mart 3.2.2 Phân loại Data mart 3.2.3 Các bước thực Data mart 3.2.4 Lợi ích Data mart 3.3 Sự khác biệt Data warehouses Data marts Các tổ chức sử dụng ứng dụng báo cáo nào? 11 Các tổ chức sử dụng ứng dụng khai thác liệu nào? 14 Các tổ chức sử dụng ứng dụng BigData nào? 20 Hệ thống quản lý tri thức 23 Các biện pháp thay xuất kinh doanh thông minh 25 8.1 Đặc điểm giải pháp thay xuất BI 25 lOMoARcPSD|18034504 8.2 Hai chức BI server .26 BI bối cảnh 2026 27 ĐÁNH GIÁ BÀI THUYẾT TRÌNH .29 lOMoARcPSD|18034504 1 Tổ chức sử dụng hệ thống kinh doanh thông minh H椃nh Các thành phần hệ thống BI Hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence – BI) quy trình/hệ thống cơng nghệ cho phép phân tích thể thông tin giúp nhà quản lý người sử dụng tổ chức đưa định kinh doanh phù hợp BI bao gồm loạt công cụ, ứng dụng phương thức cho phép tổ chức thu thập thông tin từ hệ thống nội nguồn bên ngoài; chuẩn bị sẵn sàng cho việc phân tích; phát triển chạy truy vấn liệu; tạo báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) hình ảnh hóa liệu để cung cấp kết phân tích cho người sử dụng người định Hệ thống BI có năm thành phần tiêu chuẩn: phần cứng, phần mềm, liệu, quy trình người Thành phần phần mềm hệ thống BI gọi ứng dụng BI Theo sơ đồ Hình 1, liệu nguồn hệ thống BI liệu hoạt động tổ chức tổ chức mua từ nhà cung cấp, kiến thức nhân viên; liệu phương tiện xã hội;… Ứng dụng BI xử lý liệu với ứng dụng báo cáo, lOMoARcPSD|18034504 ứng dụng khai thác liệu, ứng dụng BigData ứng dụng quản lý tri thức để tạo thông tin kinh doanh dành cho người lao động tri thức Ba hoạt động quy trình kinh doanh thơng minh H椃nh Ba hoạt động quy tr椃nh BI Hình cho thấy ba hoạt động quy trình BI: thu thập liệu, thực phân tích xuất kết 1) Thu thập liệu (lấy, làm sạch, xếp, liên quan, danh mục) 2) Thực phân tích (Báo cáo, Khai thác liệu, BigData) 3) Xuất kết (In, Web server, máy chủ báo cáo, tự động hóa) Data Warehouse (Kho liệu): Thành phần đóng vai trị kho chứa cho loại liệu, bao gồm liệu thô liệu qua xử lý Data Mining (Khai thác liệu): Công cụ sử dụng kỹ thuật đặc biệt khai thác liệu phân loại (Classification), phân nhóm (Clustering), dự đốn (Prediction)… lOMoARcPSD|18034504 Business Analyst (Phân tích kinh doanh): Bằng kết vừa thu từ Data Mining Business Analyst tiến hành đưa định kinh doanh phù hợp với bối cảnh 03 thành phần Business Intelligence có liên kết theo thứ tự với Khơng có quy tắc bắt buộc doanh nghiệp phải triển khai 03 quy trình BI Người dùng linh động dựa tình hình thực tế Vì thế, phân loại BI có 03 thành phần khơng phải 03 bước hoạt động Các hoạt động tương ứng trực tiếp với phần tử BI hình Dữ liệu mua lại trình thu thập, làm sạch, xếp, thay lập danh mục liệu nguồn Phân tích BI q trình tạo trí tuệ kinh doanh Bốn loại phân tích BI báo cáo, khai thác liệu, BigData quản lý kiến thức Xuất kết trình cung cấp thơng tin kinh doanh cho cần Xuất đẩy cung cấp thông tin kinh doanh cho người dùng mà khơng có u cầu thêm; kết BI phân phối theo lịch trình kết kiện điều kiện liệu cụ thể Xuất kéo yêu cầu người dùng phải có thao tác yêu cầu kết BI Phương tiện xuất bao gồm in nội dung trực tuyến phân phối qua Web server Các Web server chuyên dụng biết đến dạng máy chủ báo kết BI gửi thơng qua tự động hóa đến chương trình khác lOMoARcPSD|18034504 Cách tổ chức sử dụng kho liệu siêu thị liệu để thu thập liệu 3.1 Kho liệu 3.1.1 Khái niệm kho liệu Kho liệu tập hợp liệu có đặc điểm sau: tập trung vào chủ đề, tổng hợp từ nhiều nguồn liệu khác nhau, từ nhiều thời gian không sửa đổi Kho liệu dùng việc hỗ trợ định công tác quản lý Ví dụ: Kho liệu cho phép cơng ty dễ dàng đánh giá liệu nhóm bán hàng giúp đưa định cách cải thiện doanh số xếp hợp lý hóa phận Doanh nghiệp chọn tập trung vào thói quen chi tiêu khách hàng để định vị tốt sản phẩm tăng doanh số 3.1.2 Cấu trúc khoa liệu (Data warehouses) Kho liệu có cấu trúc gồm ba tầng: H椃nh Các thành phần kho liệu  Tầng đáy (Data sources): nơi thu thập, tích hợp liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau chuẩn hóa định dạng; làm xử lý liệu để tìm lỗi, sửa chữa lưu trữ liệu tổng hợp; lOMoARcPSD|18034504  Tầng (Warehouse): cung cấp dịch vụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP – Online Analytical Processing) để thao tác với kho liệu tích hợp;  Tầng (Users): nơi thực thao tác truy vấn, báo cáo, phân tích để tìm xu hướng, trung bình, tổng hợp,… 3.1.3 Các chức kho liệu Cung cấp góc nhìn tồn diện doanh nghiệp Ví dụ, đại dịch Covid-19 tác động ảnh hưởng đến thói quen, hành vi tiêu dùng khách hàng, từ gây ảnh hưởng đến doanh nghiệp Từ nguồn liệu thu thập được, doanh nghiệp có góc nhìn tồn diện cho thị phần nhóm ngành mình, để từ xây dựng chiến lược ngắn hạn, dài hạn Cung cấp đầy đủ thông tin tại, lịch sử doanh nghiệp sẵn sàng cho việc khai thác, sử dụng cho việc hỗ trợ đưa định chiến lược Ví dụ, Thơng qua nguồn liệu nhân sự, doanh thu bán hàng để đưa kế hoạch cụ thể phát triển, gia tăng doanh số Có khả cung cấp liệu chi tiết theo nhu cầu mà truy xuất hệ thống tác nghiệp Ví dụ, thơng qua lịch sử giao dịch lưu trữ sẵn để phân tích mức độ giao dịch Đảm bảo thông tin kho liệu có tính qn Ví dụ, tên khách hàng có hệ thống tách họ tên thành hai trường liệu khác nhau, có hệ thống lưu trường Khi tổng hợp kho liệu chuyển dạng thống Là nguồn thơng tin chiến lược mềm dẻo có tính tương tác Ví dụ, tổng hợp doanh số bán hàng nhân viên bán hàng theo ngày, theo tuần, tháng, năm để đánh giá tiêu, lực nhân viên bao phủ sản phẩm bên thị trường 3.1.4 Sự khác biệt kho liệu sở liệu  Cơ sở liệu: hệ thống giao dịch thiết lập để giám sát cập nhật liệu thời gian thực để có liệu gần dùng  Kho liệu: lập trình để tổng hợp liệu có cấu trúc khoảng thời gian 3.1.5 Đặc điểm kho liệu  Hướng chủ đề (subject-oriented) Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 16 số tháng khách hàng có tài khoản điện thoại di động Sau đó, nhà phân tích khai thác liệu chạy phân tích ước tính ảnh hưởng độ tuổi tài khoản khách hàng Một phân tích vậy, đo lường ảnh hưởng tập hợp biến lên biến khác, gọi phân tích hồi quy Một kết mẫu cho ví dụ điện thoại di động là: Số phút sử dụng điện thoại cuối tuần = 12 + (17.5 x độ tuổi khách hàng) + (23.7 x Số tháng sử dụng thuê bao) Sử dụng phương trình này, nhà phân tích dự đốn số phút sử dụng điện thoại di động cuối tuần  Phân tích “Giỏ thị trường” Phân tích “giỏ thị trường” kỹ thuật khai thác liệu không giám sát để xác định mẫu doanh bố bán hàng Việc phân tích “giỏ thị trường” sản phẩm mà khách hàng có xu hướng mua Trong giao dịch tiếp thị, thật việc khách hàng mua sản phẩm X có khuynh hướng mua sản phẩm Y tạo nên hội “bán hàng chéo”, có nghĩa khách hàng cần mua sản phẩm X giới thiệu thêm sản phẩm Y cho họ ngược lại H椃nh 11 Dữ liệu bán hàng giả định từ cửa hàng đồ lặn Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 17 Ví dụ: 270 chéo cho Mặt nạ có nghĩa 270 số 400 giao dịch bao gồm mặt nạ 120 ô chéo cho Đồng hồ lặn có nghĩa 120 số 400 giao dịch bao gồm đồng hồ lặn Chúng ta sử dụng số lần mặt hàng bán để ước tính xác suất khách hàng mua mặt hàng Vì 270 số 400 giao dịch mặt nạ, chúng tơi ước tính xác suất khách hàng mua mặt nạ 270/400 0,675 Xác suất bán đồng hồ lặn Theo thuật ngữ giỏ hàng thị trường,” hỗ trợ” xác suất mà hai mặt hàng mua Để ước tính xác suất đó, chúng tơi kiểm tra giao dịch bán hàng đếm số lần hai mặt hàng xảy giao dịch Đối với liệu Hình 11, vây mặt nạ xuất 250 lần, hỗ trợ cho vây mặt nạ 250/400, 625 Tương tự, hỗ trợ cho vây trọng lượng 20/400, 0,05 Bản thân liệu thú vị, chúng tơi tinh chỉnh phân tích cách thực bước khác xem xét xác suất bổ sung Ví dụ, tỷ lệ khách hàng mua trang mua vây bao nhiêu? Mặt nạ mua 270 lần, số người mua mặt nạ, 250 người mua vây Do đó, giả sử khách hàng mua mặt nạ, ước tính xác suất người mua vây 250/270 0,926 Theo thuật ngữ rổ thị trường, ước tính xác suất có điều kiện gọi độ tin cậy Suy ngẫm ý nghĩa giá trị tin cậy Khả bước vào cửa mua vây 250/400, 0,625 Nhưng khả mua vây, người mua mặt nạ, 0,926 Do đó, mua mặt nạ, khả người vây mua tăng đáng kể, từ 0,625 lên 0,926 Vì vậy, tất nhân viên bán hàng nên đào tạo để cố gắng bán vây cho mua mặt nạ Bây xem xét đồng hồ lặn vây Trong số 400 giao dịch, vây bán 280 lần, xác suất để người bước vào cửa hàng mua vây 0,7 Nhưng số 120 lần mua đồng hồ lặn, có 20 xuất với vây Vì vậy, khả mua vây, họ mua đồng hồ lặn, 20/120, 0,1666 Do đó, mua đồng hồ lặn, khả người mua vây giảm từ 0,625 đến 0,1666 Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 18 Tỷ lệ độ tin cậy với xác suất để mua mặt hàng gọi mức tăng Mức tăng cho biết xác suất tăng giảm sản phẩm khác mua Độ nâng vây mặt nạ độ tin cậy vây có mặt nạ, chia cho xác suất vây Trong Hình 9-21, độ nâng vây mặt nạ 926 / 7, 1.32 Do đó, khả người mua vây mua mặt nạ tăng 32 phần trăm Đáng ngạc nhiên, hóa lực nâng vây mặt nạ giống lực nâng mặt nạ vây Cả hai 1,32 Tuy nhiên, cần phải cẩn thận phân tích hiển thị giỏ hàng có hai mặt hàng Từ liệu này, nói khả khách hàng mua mặt nạ mua tạ vây Để đánh giá xác suất đó, cần phân tích giỏ hàng có ba mặt hàng Tuyên bố lần minh họa cần biết giải vấn đề trước bắt đầu xây dựng hệ thống thông tin để khai thác liệu Định nghĩa vấn đề giúp định xem chúng tơi có cần phân tích giỏ hàng ba mặt hàng, bốn mặt hàng hay số loại giỏ hàng có kích thước khác hay khơng Nhiều tổ chức hưởng lợi từ phân tích rổ thị trường ngày Bạn mong đợi kỹ thuật trở thành phân tích CRM tiêu chuẩn suốt nghiệp bạn  Phân tích “Cây định” Cây định xếp theo thứ bậc tiêu chí dự đốn phân loại giá trị Ở xem xét định dự đoán phân loại Phân tích định kỹ thuật khai thác liệu khơng có giám sát: Người phân tích thiết lập chương trình máy tính cung cấp liệu để phân tích, chương trình định tạo Một ứng dụng kinh doanh phổ biến định phân loại khoản vay theo khả vỡ nợ Các tổ chức phân tích liệu từ khoản vay khứ để tạo định chuyển đổi thành quy tắc định cho vay Một tổ chức tài sử dụng để đánh giá rủi ro vỡ nợ khoản vay Đơi khi, tổ chức tài bán nhóm khoản vay (được gọi danh mục đầu tư cho vay) cho Một tổ chức cân Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 19 nhắc việc mua danh mục cho vay sử dụng kết chương trình định để đánh giá rủi ro danh mục định H椃nh 12 Dữ liệu khoản vay Hình 12 cho thấy ví dụ cung cấp Insightful Corporation, nhà cung cấp cơng cụ BI Ví dụ tạo cách sử dụng sản phẩm Insightful Miner Công cụ kiểm tra liệu từ 3.485 khoản vay Trong số khoản vay đó, 72% khơng có nợ 28% khơng vỡ nợ Để thực phân tích, cơng cụ định xem xét sáu đặc điểm cho vay khác Trong ví dụ này, chương trình định xác định tỷ lệ phần trăm khoản vay mà hạn (PercPastDue) tiêu chí tốt Đọc Hình 12, bạn thấy 2.574 khoản vay có giá trị PercPastDue từ 0,5 trở xuống (số tiền hạn chưa nửa số tiền vay), 94 phần trăm khơng bị vỡ nợ Đọc xuống vài dịng này, 911 khoản vay có giá trị PercPastDue lớn 0,5; số khoản vay đó, 89 phần trăm khơng có khả trả nợ Hai hạng mục sau lại chia nhỏ thành ba phân loại: CreditScore điểm đánh giá mức độ tín nhiệm thu từ quan tín dụng; MonthsPastDue số tháng kể từ toán; CurrentLTV tỷ lệ dư nợ khoản vay giá trị tài sản đảm bảo khoản vay Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 20 Với định này, tổ chức tài xây dựng quy tắc định để chấp nhận từ chối đề nghị mua khoản vay từ tổ chức tài khác Ví dụ:  Nếu phần trăm hạn 50 phần trăm, chấp nhận khoản vay  Nếu CurrentLTV nhỏ 0,94, chấp nhận khoản vay  Nếu không, từ chối khoản vay Tất nhiên, tổ chức tài cần kết hợp liệu rủi ro với phân tích kinh tế giá trị khoản vay để xác định khoản vay thực Cây định dễ hiểu chí tốt hơn, dễ thực cách sử dụng quy tắc định Chúng làm việc với nhiều loại biến chúng xử lý tốt với liệu phần Các tổ chức tự sử dụng định kết hợp chúng với kỹ thuật khác Trong số trường hợp, tổ chức sử dụng định để chọn biến sau sử dụng loại cơng cụ khai thác liệu khác Ví dụ, định sử dụng để xác định biến dự báo tốt cho mạng nơron Các tổ chức sử dụng ứng dụng BigData nào? BigData thuật ngữ dùng để miêu tả tập hợp liệu có dung lượng khổng lồ, cập nhật liên tục thời gian thực đa dạng hình thức Một số đặc trưng BigData là: - Dung lượng thường tính Petabyte trở lên - Được cập nhật liên tục, xử lý thời gian thực - Đa dạng hình thức thu thập, mẫu văn bản, tệp log âm thanh, video  MapReduce Bời BigData lớn, có vận tốc cao nên xử lý kỹ thuật truyền thống Mapreduce kỹ thuật sử dụng sức mạnh phần cứng hàng ngàn máy tính chạy song song lúc Ý tưởng tảng BigData thu thập chia nhỏ hàng trăm, hàng ngàn xử lý độc lập xử lý phần nhỏ để tìm thứ quan tâm Tiền trình gọi Map phase Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 21 H椃nh 13 Tóm tắt quy tr椃nh xử lý MapReduce Ví dụ hình 13 liệu nhật ký tìm kiếm Google với từ khóa bắt đầu chữ H, chia thành phần nhỏ cho xử lý độc lập tìm đếm từ khóa, sau thống kê lại cuối q trình Kết cho danh sách từ ngữ tìm kiếm ngày đếm số lượng chúng tìm kiếm Để tham khảo ví dụ Mapreduce, bạn tham khảo Google Trend  HADOOP Là mã nguồn mở hỗ trợ Apache Foundation để triển khai MapReduce hàng ngàn máy tính tiềm Hadoop thúc đẩy q trình tìm đếm thuật ngữ tìm kiếm Google, Google sử dụng phiên độc quyền Mapreduce để thay Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 22 Hadoop khởi nguồn phần chương trình Cassandra, nhà điều hành Apache chia thành độc lập Hadoop viết ngôn ngữ lập trình Java ban đầu chạy hệ điều hành Linux Một vài doanh nghiệp triển khai Hadoop cụm máy chủ, cánh đồng server mà họ quản lý, số khác triển khai đám mây Hỗ trợ Hadoop phần chiến dịch chào bán mang tên EC3 Amazon.com Còn Microsoft dịch vụ có tên HDInsight Hadoop bao hàm ngôn ngữ truy vấn Pig Tại thời điểm tại, kỹ chuyên sâu công nghệ cần chạy sử dụng Hadoop Theo đánh giá chuyên gia lĩnh vực công nghệ, có cơng nghệ cao dễ sử dụng triển khai sau Hadoop Hiện tại, vấn đề sử dụng chuyên gia, nhiên hoàn toàn sử dụng chúng nghiên cứu Bigdata giải thích kết thu Thống kê BigData sử dụng để làm báo cáo khám phá liệu Sự khác biệt cốt lõi làm BigData vượt xa so với kỹ thuật truyền thống trước độ khổng lồ liệu, tốc độ xử lý cập nhật đa dạng đặc tính Hệ thống quản lý tri thức Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 23  Đặt vấn đề Theo Từ điển Oxford, “Tri thức kiện, thơng tin kỹ mà người có qua trải nghiệm giáo dục; hiểu biết lý thuyết hay thực tiễn chủ đề” Trong doanh nghiệp tồn nhiều luồng tri thức cần quản lý, lưu trữ lưu thông, chia sẻ Ví dụ một người cơng nhân khơng thể giải vấn đề công việc người cơng nhân khác làm cách dễ dàng khách hàng bỏ đơn hàng lớn khơng biết cách sử dụng sản phẩm nhân viên bán hàng sử dụng Nói cách đơn giản, quản trị tri thức chiến lược để cung cấp tri thức cần thiết cho người cần, vào lúc họ cần, tạo điều kiện cho người chia sẻ đưa tri thức vào ứng dụng để nâng cao hiệu hoạt động tổ chức  Khái niệm Hệ thống quản lý tri thức (Knowledge Management Systems - KMS) hệ thống thiết kế để làm cơng việc hỗ trợ việc chia sẻ kiến thức để giúp lao động nâng cao trình độ chun mơn hàng ngày Những công việc hệ thống quản lý tri thức kể tới như: Phân loại liệu thơng tin, kiểm sốt, thiết kế, lập kế hoạch lịch hành động tạo giải pháp khác để giải vấn đề cụ thể doanh nghiệp Một hệ thống quản lý tri thức tốt giúp ngầm hiểu công việc để ứng dụng cách vơ thức  Vai trị - Xây dựng tài sản tri thức cho doanh nghiệp; - Quản lý q trình tích lũy thơng tin, kinh nghiệm, quy trình làm việc phận, mảng công việc doanh nghiệp; - Xây dựng hệ thống thơng tin, tri thức có hệ thống doanh nghiệp, từ giảm thiểu phụ thuộc vào cá nhân cơng việc; - Góp phần rút ngắn thời gian nâng cao chất lượng đào tạo nhân viên mới, giảm thiểu chi phí đào tạo bên ngồi, nâng cao trình độ, kiến thức cho nhân sự; - Quản lý tập trung hệ thống tài liệu cách bản; - Diễn đạt tri thức bên doanh nghiệp (khách hàng, đối tác) Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 24 Theo Ruggles Holtshouse (1999) xác định chức sau quản trị tri thức: - Tạo tri thức - Tiếp cận tri thức giá trị từ nguồn bên ngoài; - Sử dụng tri thức tiếp cận để định; - Nhúng tri thức vào trình, sản phẩm dịch vụ; - Trình bày tri thức tài liệu, sở liệu, sở tri thức; - Tạo thuận lợi cho tri thức phát triển thơng qua văn hố khuyến khích; - Chuyển tri thức có vào phận khác tổ chức; - Đo lường giá trị tài sản tri thức tác động quản trị tri thức  Đặc điểm - Quản trị tri thức lĩnh vực có liên quan chặt chẽ với lý luận thực tiễn, lĩnh vực mang tính đa ngành đa lĩnh vực; - Quản trị tri thức công nghệ thông tin Công nghệ thông tin yếu tố hỗ trợ, lại đóng vai trị quan trọng việc quản trị tri thức; - Quản trị tri thức lấy yêu tố người làm trọng tâm  Ứng dụng công nghệ thông tin quản trị tri thức Ngồi yếu tố người, hệ thống quản trị tri thức cần có cơng cụ mạnh mẽ để hỗ trợ sâu việc triển khai, lưu trữ tri thức doanh nghiệp Các công cụ hỗ trợ cho việc sáng tạo nội dung tri thức như: hệ quản lý nội dung (Content Management Systems - CMS), cơng cụ thích (Annotation Tools), phần mềm khai thác liệu khám phá tri thức (Data mining and Knowledge Discovery - DKD) Với công cụ hỗ trợ cho việc bổ sung ứng dụng tri thức có: học trực tuyến (E-learn- ing), trực quan liệu (Data Visualization), đồ tri thức (Knowledge Maps), trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), hệ thống hỗ trợ định (Decission Support System - DSS), hệ chuyên gia (Expert System - ES) Các công cụ hỗ trợ cho việc chia sẻ phổ biến tri thức gồm: phần mềm nhóm cơng cụ hợp tác (Groupware and Collaboration tools), Wikis, công nghệ mạng Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 25 (Networking Technologies), cổng tri thức (Knowledge Portals), lọc thông tin (Information Filtering) Các biện pháp thay xuất kinh doanh thông minh Các ứng dụng BI sử dụng vào quản lý kiến thức, khai thác liệu báo cáo Để hoạt động phát huy hết tiện ích mình, BI cần phải xuất cho người thời điểm Các nội dung làm rõ lựa chọn thay xuất chức máy chủ BI, loại web server đặc biệt 8.1 Đặc điểm giải pháp thay xuất BI Có 02 loại báo cáo: tĩnh động - Báo cáo tĩnh liệu BI cố định thời điểm tạo không thay đổi, hầu hết xuất dạng tài liệu PDF Ví dụ, phân tích bán hàng in dạng báo cáo tĩnh - Báo cáo động tài liệu BI cập nhật vào thời điểm yêu cầu Trong hầu hết trường hợp, việc xuất báo cáo động yêu cầu ứng dụng BI phải truy cập vào sở liệu nguồn liệu khác thời điểm báo cáo chuyển đến người dùng Ví dụ, báo cáo bán hàng tại thời điểm người dùng truy cập Web server H椃nh 14 Các lựa chọn thay máy chủ để xuất BI  Email công cụ cộng tác - Người dùng: Truy cập vào trang web, nhấp vào liên kết (hoặc mở email) nhận báo cáo Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 26 - Người quản lý, chuyên gia, quản trị viên, : tạo email với báo cáo dạng tệp đính kèm (hoặc URL tới cơng cụ cộng tác) gửi cho người dùng biết quan tâm đến báo cáo  Đăng ký: yêu cầu người dùng kết BI cụ thể lịch trình cụ thể để đáp ứng kiện cụ thể Ví dụ: Người dùng đăng ký báo cáo bán hàng ngày, yêu cầu báo cáo gửi vào buổi sáng  Web server SharePoint: người dùng tạo cảnh báo nguồn cấp RSS để máy chủ đẩy nội dung cho họ nội dung tạo thay đổi, với hết hạn lượngthời gian, khoảng thời gian cụ thể Dịng cơng việc SharePoint đẩy nội dung  BI server: mở rộng chức cảnh báo/RSS để hỗ trợ đăng ký người dùng, người dùng yêu cầu cho kết BI cụ thể lịch trình cụ thể để đáp ứng kiện cụ thể Vì ví dụ, người dùng đăng ký báo cáo bán hàng hàng ngày, yêu cầu báo cáo gửi vào buổi sáng Hoặc người dùng u cầu phân tích RFM gửi kết đăng máy chủ, người quản lý bán hàng đăng ký nhận báo cáo bán hàng doanh số bán hàng khu vực vượt triệu đô la tuần Các kỹ cần thiết để tạo ứng dụng xuất thấp cao Đối với nội dung tĩnh, cần kỹ Tác giả BI tạo nội dung nhà xuất (thường người) cần đính kèm nội dung vào email đưa nội dung lên Web trang SharePoint Xuất BI động khó hơn, yêu cầu nhà xuất thiết lập quyền truy cập sở liệu tài liệu tiêu thụ Trong trường hợp web server, nhà xuất cần phát triển nhờ lập trình viên viết mã cho mục đích Trong trường hợp máy chủ SharePoint BI, không thiết phải cần mã chương trình, cần tạo kết nối liệu động nhiệm vụ không dành cho người yếu mặt kỹ thuật 8.2 Hai chức BI server BI server ứng dụng web server xây dựng có mục đích để xuất BI Trình quản lý Báo cáo Microsoft SQL Server sản phẩm BI server phổ biến bên cạnh sản phẩm tối ưu khác Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 27 BI server cung cấp hai chức chính: quản lý phân phối Chức quản lý trì siêu liệu việc phân bổ ủy quyền kết BI cho người dùng BI server theo dõi kết có sẵn, người dùng phép xem kết lịch trình cung cấp kết cho người dùng phép Nó điều chỉnh phân bổ có sẵn kết thay đổi người dùng truy cập rời Như thể Hình 15, tất liệu quản lý máy chủ BI cần lưu trữ metadata Tất nhiên, số lượng độ phức tạp liệu phụ thuộc vào chức BI server H椃nh 15 Các yếu tố hệ thống BI BI server sử dụng siêu liệu để xác định kết gửi cho người dùng lịch trình Ngày nay, kỳ vọng kết BI gửi đến "bất kỳ" thiết bị Trong thực tế, hiểu có nghĩa máy tính, điện thoại thơng minh, máy tính bảng, ứng dụng Microsoft Office dịch vụ Web SOA BI bối cảnh 2026 BI server thực ngày gia tăng giá trị Không phải hệ thống thành công ứng dụng đơn giản RFM OLAP Các ứng dụng khai thác liệu phức tạp đắt tiền tạo lợi nhuận to lớn chúng áp dụng cho vấn đề thích hợp thiết kế, triển khai tốt Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 28 Điều thay đổi vào năm 2026? Hiện việc lưu trữ liệu miễn phí, xử lý CPU gần vậy, giới tạo lưu trữ nhiều thông tin theo cấp số nhân khách hàng kỹ thuật khai thác liệu ngày tốt Có khả vào 2026, số công ty biết tâm lý mua hàng nhiều người thân thuộc với thân Nhưng điều xảy ứng dụng BI trở nên đủ tinh vi để thay trình phân tích BI? Điều xảy ứng dụng khai thác liệu không giám sát có tính chức để tìm tập liệu riêng đánh giá tập liệu dựa kết phân tích BI trước đó? Và sau định phân tích BI thực tiếp theo? Máy móc hoạt động nhanh người chúng hoạt động 24/7 Đến lúc đó, máy móc biết nhiều mà khả hiểu kết quả? Chuyện xảy khi, độ phức tạp, máy BI giao tiếp với máy BI khác? Điều xảy máy móc đạo hoạt động khai thác liệu chúng? Ở vịng phản hồi tích cực tăng tốc máy BI Sau họ biết chúng ta? Điều quan trọng thời điểm thiếu lực để biết máy móc biết? Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 29 ĐÁNH GIÁ BÀI THUYẾT TRÌNH Nhóm thuyết trình: 04 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 MSSV 33211025 208 33211025 400 33211025 011 33211025 014 33211025 533 33211025 200 33211025 088 33211025 076 33211025 048 33211025 274 33211025 265 33211025 112 33211025 058 33211025 520 33211025 167 33211025 451 33211025 564 33211025 003 33211025 411 33211025 Nhóm đánh giá Điểm đánh giá 7.5 7.5 6.75 8.25 7.5 8 8 6.65 7.75 8.1 6.75 7.5 8.5 7.5 6.75 8.3 7.1 7.75 Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) lOMoARcPSD|18034504 30 21 22 23 24 25 26 27 28 340 33211025 423 33211025 290 33211025 224 33211025 023 33211025 537 33211025 525 33211025 063 33211025 212 7.5 7.6 7.75 7.25 8.7 7.5 7.7 Tổng cộng Downloaded by vu ga (vuchinhhp2@gmail.com) 7.58 ...lOMoARcPSD|18034504 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING ĐỒ ÁN NHÓM MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Đề tài: Hệ thống kinh doanh thơng minh Nhóm SV thực hiện: 04 Lớp:... 27 ĐÁNH GIÁ BÀI THUYẾT TRÌNH .29 lOMoARcPSD|18034504 1 Tổ chức sử dụng hệ thống kinh doanh thông minh H椃nh Các thành phần hệ thống BI Hệ thống kinh doanh thông minh (Business... dựng tài sản tri thức cho doanh nghiệp; - Quản lý q trình tích lũy thơng tin, kinh nghiệm, quy trình làm việc phận, mảng công việc doanh nghiệp; - Xây dựng hệ thống thông tin, tri thức có hệ thống