Untitled ������������� � � � ������ ��������������������������� ���� ���� S� d�ng facebook và s� gia tăng v�n xã h i • Lý Văn Th�nh Trư ng ð�i h�c Bách khoa, ðHQG HCM (Bài nh�n ngày 31 tháng 07 năm 20[.]
S d ng facebook s gia tăng v n xã h i • Lý Văn Th nh Trư ng ð i h c Bách khoa, ðHQG-HCM (Bài nh n ngày 31 tháng 07 năm 2013, hoàn ch nh s a ch a ngày 04 tháng 10 năm 2013) TÓM T T: Nhi u nghiên c u g n ñây th gi i ñã nghiên c u m i quan h gi a s d ng m ng xã h i v i v n xã h i [1]–[3], nhiên m i liên h gi a s d ng m ng xã h i v i nguy nghèo v n xã h i (VXH) v n chưa ñư c gi i ñáp Nghiên c u trình bày v m i liên h gi a ba thành ph n: th i gian, s b n, c m xúc ho t ñ ng Facebook v i nguy nghèo VXH Ngoài ra, nghiên c u kh o sát nh n th c t m quan tr ng c a v n xã h i ñ d báo nguy nghèo VXH Kh o sát c!t ngang thu th p ñư c N = 288 ñ i tư ng v"a h c v"a làm có s d ng Facebook, v i thang ño ho t ñ ng Facebook, VXH cá nhân, nh n th c t m quan tr ng c a VXH m t s bi n ñ c ñi m chung, m c đích s d ng Phân nhóm đ i tư ng kh o sát thành hai nhóm: giàu VXH nghèo VXH d a vào trung v Nh ng bi n d báo ñư c tách thành hai nhóm theo cách Th c hi n phân tích khác bi t t# l nghèo, t# l nguy ki m ñ nh khác bi t t# l nghèo theo t"ng bi n d báo ñã phân nhóm Nhóm khơng có 200 b n trang Facebook (A1) t# l b nghèo VXH tăng thêm 13.55% so v i nhóm có 200 b n trang Facebook (B1) T# l nguy nghèo A1:B1 1.27 l n (63.1% so v i 48.6%), kho n tin c y 95% c a t# l nguy 1.02—1.59 l n Ki m ñ nh m c t# l nghèo A1 > B1 có P-value = 0.017 Trung bình m$i ngày, nhóm s d ng Facebook khơng 30 phút (A2) xác su t b nghèo VXH tăng thêm 9.08% so v i nhóm s d ng Facebook 30 phút (B2) T# l nguy nghèo A2:B2 1.17 l n (62.9% so v i 50.8%; 95% CI 0.95—1.53) Ki m ñ nh m c t# l nghèo A2 > B2 có P-value = 0.080 Nhóm Ít c m xúc (A3) xác su t b nghèo VXH tăng thêm 27.4% so v i nhóm Nhi u c m xúc (B3) T# l nguy nghèo A3:B3 1.62 l n (70.7% so v i 43.6%; 95% CI 1.30—2.02) Ki m ñ nh m c t# l nghèo A3 > B3 có P-value < 0.001 Nhóm nh n th c t m quan tr ng c a VXH th p (A4) t# l nghèo VXH tăng thêm 26.91% so v i nhóm nh n th c t m quan tr ng c a VXH cao (B4) T# l nguy nghèo A4:B4 1.6 l n (72.1% so v i 44.6%; 95% CI 1.30—1.96) Ki m ñ nh m c t# l nghèo A4 > B4 có P-value < 0.001 C m xúc ho t ñ ng Facebook nh n th c t m quan tr ng c a VXH ñ u có ý nghĩa giúp gi m nguy nghèo VXH Hai y u t ñáng ñư c quan tâm ngư i dùng mu n làm giàu v n xã h i cá nhân thông qua ho t ñ ng m ng xã h i hay ñ i thư ng b&ng ñư ng nh n th c Y u t th i gian online trang Facebook khơng nên quan tâm nhi u chưa đư c ch ng c ng h nhi u S lư ng b n trang Facebook có ch ng c ng h m c gi m nghèo không th t s n i b t b n y u t T khoá: V n xã h i, trang m ng xã h i, Facebook D N NH P V n xã h i (VXH) có th đem l i s th nh vư ng, quy n l c, danh ti ng, s c kho( th ch t, s c kho( tinh th n s hài lòng cu c s ng c a ngư i [4] T m quan tr ng c a VXH có th nh hư ng lên t%ng cá nhân, t ch c cơng ty tư nhân, đơn v nhà nư c c xã h i Hai tác gi Putnam Goss [5] ñã vi t: “v n xã h i có th th#t s quan tr ng nhi u cho h nh phúc ngư i hàng hoá v#t ch t” d'n thêm nh ng b ng ch ng nghiên c u khoa h c mà VXH có th gi m t i ph m, nh hư ng m nh m ñ n s c kho( th ch t, giúp cá nhân tìm vi c làm, giúp doanh nghi p n d ng lao ñ ng nhi u l i ích khác “T c ñ ph m vi nghiên c u v n xã h i bùng n làm cho khơng th tóm t*t th u ñáo h t k t qu liên quan ñ n v n xã h i c a nh ng ngành xã h i, kinh t , y khoa, tâm lí tr , v.v” [5] VXH phát huy ng d ng qua ví d : Vi t Nam, có 53.8% nam 47.9% n tìm vi c làm thông qua B n bè/Ngư i thân [6, p 3] Vi c phát tri n khoa h c kĩ thu#t làm cho máy tính cá nhân, n tho i thông minh m ng Internet thâm nh#p đ n t%ng gia đình, m1i cá nhân T% d ch v cung c p trang m ng xã h i ñ i theo Friendster năm 2002, LinkedIn, MySpace năm 2003, Flickr năm 2004, Yahoo! 360, YouTube năm 2005, Twitter, Facebook (toàn c u) năm 2006 [7] Google+ năm 2011, v.v Gi i nghiên c u quan tâm r t nhi u ñ n trang m ng xã h i M ng xã h i máy tính đư c h c gi Lin d báo [4] “m t ngu n c a v n xã h i” Th i gian g n ñây, gi i nghiên c u c a th gi i th hi n s quan tâm nhi u ñ n trang m ng xã h i [1], [3], [8], [2] Nh ng nghiên c u đưa mơ hình phân tích h i qui n nh m m c đích d báo VXH t% ho t đ ng m ng xã h i hay ñ gi i thích vai trị đóng góp c a ho t đ ng m ng xã h i ñ i v i VXH Tuy nhiên, v'n có m t cách th c khác đ phân tích di-n gi i, tư v n cho nh ng ngư i s d ng m ng xã h i, cho nh ng nhà qu n lí hay làm sách, th c thi sách cho t ch c xã h i v hi u qu VXH thu l i b ng phân tích khác bi t t l nghèo VXH M c đích c a báo phân tích khác bi t t l nghèo VXH qua nh ng ñ)c trưng ho t ñ ng Facebook: s b n, th i gian, c m xúc Ngồi ra, chúng tơi phân tích khác bi t t l nghèo VXH gi a nhóm có nh#n th c VXH quan tr ng nhóm cho r ng VXH khơng quan tr ng CƠ S LÍ THUY T N i dung bên dư i s trình bày hai khái ni m b n thu c v m i quan h gi a m ng xã h i v i VXH Ngoài ra, m t s cho thang ño nh#n th c t m quan tr ng VXH s ñư c nói đ n, thang đo có giá tr ng d ng đ tư v n v vai trị nh#n th c ñ thu l i VXH V n xã h i Theo Portes [9] thì: “Ta có th xem v n kinh t tài kho n c a m i ngư i n m ngân hàng, v n ngư i n m kh i óc m1i ngư i, v n xã h i g*n li n v i c u trúc c a m i quan h c a h ” Theo tác gi Burt [10] nói: L i gi i thích v n ngư i v s khác c a m i ngư i, làm t t h có nhi u l c cá nhân hơn; h thơng minh hơn, h h p d'n hơn, nói lưu loát hơn, nhi u kĩ V n xã h i m t b sung cho ng c nh v n ngư i 4n d v n xã h i m i ngư i, làm t t ngư i b ng cách có k t n i t t Có nhi u tác gi khác đ khái ni m VXH, nhiên khái ni m ñư c trình bày B ng 2.1 ñư c ch n l c t% nh ng cơng trình n i b#t y u, h1 tr cho m c tiêu nghiên c u B ng 2.1 Tóm t*t ñ nh nghĩa VXH Tác gi Bourdieu [11] Coleman [12] V n xã h i T ng h p ngu n l c liên k t ñ n m t m ng lư i m i quan h M t s khía c nh c a c u trúc xã h i làm thu#n l i ho t ñ ng c a nh ng ch th hành ñ ng Lin [13] S ñ u tư m i quan h xã h i v i l i nhu#n kì v ng mang v th trư ng Lin [13] Các tài nguyên nhúng c u trúc xã h i mà có th ñư c s d ng và/hay huy ñ ng ho t ñ ng ph c v cho m t m c đích Shah Gil de Zuniga Các kh c a thông tin, chu&n t*c quan h xã h i cho phép ho t ñ ng t#p th ñ t ñư c [14] nh ng m c tiêu chung M t s tài li u nghiên c u [5], [15] cho r ng v n xã h i khái ni m ña hư ng, m t s tài li u nghiên c u khác [16], [2] ch xem v n xã h i khái ni m ñơn hư ng Nghiên c u xem VXH ñơn hư ng kh o sát cá nhân b i vì: mu n quan tâm ñ n t ng th v n xã h i t%ng thành ph n ñơn l(, tr ng vào nh ng tác ñ ng làm chênh l ch t ng th v n xã h i cá nhân Như nói VXH xã h i đư c t o t% m ng lư i xã h i Mà trang m ng xã h i d ng ñ)t bi t c a m ng xã h i máy tính m ng xã h i máy tính l i m t hình th c c a m ng lư i xã h i ngư i Do đó, ho t đ ng m ng xã h i có th thu v VXH Facebook m t trang m ng xã h i ñư c s d ng nhi u t i Vi t Nam B ng 2.2 tóm lư t đ nh nghĩa liên quan trang m ng xã h i Facebook t% r ng ñ n h5p Trang m ng xã h i B ng 2.2 ð nh nghĩa trang m ng xã h i, Facebook t ng quát hoá Tác gi Lin [13] Lin [13] Boyd & Ellison [7] Ellison et al.[1] ð nh nghĩa N i dung M ng lư i xã h i M t c u trúc xã h i hình th c, mà có chút ho)c khơng có vi c v ch R ng nh ng hình th c cho ñ a v , lu#t l c p quy n ngư i tham gia M ng xã h i M ng lư i xã h i không gian m ng ñ)c bi t internet máy tính Trang m ng xã h i Facebook Trang web cho phép nh ng cá nhân: (1) xây d ng h sơ, (2) n i kh p l i m t danh sách c a nh ng ngư i dùng khác mà h chia s( m t liên k t (3) xem t lư t qua danh sách k t n i c a h k t n i c a nh ng ngư i khác bên h th ng H5p Là m t trang m ng xã h i ph c v c ng đ ng sinh viên ban đ u, sau m r ng ph c v cho m i ngư i tồn c u Thang đo ho t đ ng Facebook ñư c dùng l i t% nghiên c u [1], nhiên quan ñi m báo s xem câu h!i c a thang ño có thành ph n: s b n, th i gian s d ng c m xúc Nh n th c t m quan tr ng c a v n xã h i Theo Lin [13] “cái bi t nh#n th c s t n t i c a tài nguyên VXH n m nh ng quan h m ng lư i c a hay ch ta” Do đó, nghiên c u ñã thi t k m t thang ño Nh#n th c t m quan tr ng c a VXH có câu h!i v i ng c nh: gia đình, cơng ty trư ng h c M c đích c a thang đo giúp tr l i câu h!i: nh#n th c s quan tr ng c a VXH ba mơi trư ng có t o khác bi t nguy nghèo VXH? Y u t nhân th c h u không liên quan ñ n ho t ñ ng s d ng trang m ng xã h i, có th ñư c dùng ñ tư v n cho ngư i mu n gia tăng VXH mà không thông qua ñư ng s d ng trang m ng xã h i Gi thuy t nghiên c u M t s nghiên c u trư c ñây [1]–[3], [8], [17] ñã kh o sát ñư c k t qu ng h ho t đ ng m ng xã h i góp ph n gia tăng v n xã h i Do ñó, nghiên c u ñưa ba gi thuy t v s chênh l ch VXH ho t ñ ng Facebook sau: H1: Có s chênh l ch t l nghèo VXH gi a nhóm b n v i nhóm nhi u b n H2: Có s chênh l ch t l nghèo VXH gi a nhóm có th i gian dùng v i nhóm dùng nhi u H3: Có s chênh l ch t l nghèo VXH gi a nhóm c m xúc v i nhóm nhi u c m xúc Ngồi ra, ñ tr l i thêm câu h!i ñư c ñ)t s có thêm m t gi thuy t: v nh#n th c t m quan tr ng c a VXH khác có t o nên s chênh l ch VXH c a cá nhân: H4: Có s chênh l ch t l nghèo VXH gi a nhóm nh#n th c t m quan tr ng VXH th p v i nhóm nh#n th c cao PHƯƠNG PHÁP Nghiên c u ñã thu th#p ñư c N=288 kh o sát g m online kh o sát gi y sau ñã lo i trư ng h p không h p l Phương pháp l y m'u thu#n thi n, ñ i tư ng ñư c ch n ngư i v%a h c v%a làm có s d ng Facebook Nh ng nhóm bi n sau đư c quan sát: Nhóm đ!c m chung: gi i tính, tu i, thu nh#p, xa quê nhà, th i gian dùng Internet [1], thành viên gia đình, tình tr ng nhân T l N Nam tham gia kh o sát tương ñương 4:6 T l s ngư i ñang làm vi c h c t#p xa quê nhà so v i ngư i khơng xa q nhà làm trịn s 7:3 S ngư i l#p gia đình chi m t l 1:4 so v i t ng s ngư i kh o sát (B ng 3.1) B ng 3.1 ð)c ñi m chung Bi n NA* Quan sát SL TL% Gi i tính N :Nam 119:167 41:59 Xa quê nhà Có:Khơng 193:94 67:33 Tình tr ng nhân K t hơn:Chưa k t li d 71:217 25:75 *NA: thi u d li u Phân b thu nh#p m'u kh o sát tương ñ n 10 tri u/tháng t l th p nh t 1:5 nhóm đ i đ ng đ u cho hai nhóm dư i tri u/tháng, 10 tri u/tháng có t l cao nh t 3:10 (B ng ñ n 7.5 tri u/tháng ñ u có t l c6 1:4, nhóm 7.5 3.2) B ng 3.2 Thu nh#p (thi u d li u NA=12) Thu nh#p/tháng Dư i tri u T% 5—7.5 tri u T% 7.5—10 tri u T% 10 tri u S lư ng 75 72 50 79 TL % 27 26 18 29 ð tu i c a nh ng ñ i tư ng kh o sát v%a h c Internet Trung bình có thành viên m1i v%a làm trung bình g n 28 tu i, h dành gia đình (B ng 3.3) trung bình m1i ngày gi 44 phút s d ng B ng 3.3 ð)c ñi m chung s d ng Facebook Bi n Tu i S gi s d ng internet S thành viên gia đình S lư ng Facebook “friends” S phút online Facebook m1i ngày NA 2 Min 21 5 Max 47 21 22 3000 21h Mean 27.78 6h:44 5.06 295.73 64.84 SD 3.87 4h:8 2.36 364.98 107.81 M"c đích s d"ng Facebook: đ gi i trí, đ thơng tin” đ u chi m 9:10 s ngư i đư c h!i có thêm thơng tin [17], ñ liên l c v i b n bè, đ tr l i có G n 3:10 s ñ i tư ng kh o sát tr l i t th hi n [18], đ ph c v vi c kinh “đ t th hi n mình” dùng Facebook Tương doanh, ñ ph c v m c ñích khác Trong sáu m c t , 1:5 dùng Facebook “đ ph c v kinh đích s d ng Facebook đư c h!i ba m c đích doanh” 2:5 “đ ph c v m c đích khác” (B ng “ñ liên l c b n bè”, “đ gi i trí”, “đ có thêm 3.4) B ng 3.4 M c đích s d ng Facebook Bi n NA Có:Khơng TL% ð gi i trí 263:24 92:8 ð có thêm thơng tin 258:30 90:10 ð liên l c v i b n bè 266:21 93:7 ð t th hi n 79:207 28:72 ð ph c v vi c kinh doanh 67:220 23:77 ð ph c v m c đích khác 114:173 40:60 Ho t ñ ng Facebook [1] ñư c xem m t thang ño ña hư ng, ghi nh#n: s b n, th i gian, nhân t c m xúc bao g m câu h!i v s d ng Facebook: m t th sinh ho t h ng ngày, t hào khoe Facebook c a mình, m t thói quen h ng ngày, m t liên l c v i m i ngư i không dùng Facebook m t th i gian, m t thành viên c a c ng ñ ng Facebook, s r t bu n n u không m trang Facebook ñư c (Bangr 3.3 va Bang 3.5) V n xã h cá nhân [2] m t thang ño ñơn hư ng, ghi nh#n ñ)c ñi m: thân thi t c ng ñ ng, chia s( giá tr c a c ng ñ ng, nói chuy n v nh ng v n đ c a c ng ñ ng, ñư c k t n i v i m i ngư i, ñư c thành viên c ng ñ ng giúp gi i quy t v n đ , trơng nom, chăm sóc cho thành viên c ng ñ ng (B ng 3.6) Nh n th c t m quan tr ng c a VXH m t thang ño ñơn hư ng, ghi nh#n câu h!i v t m quan tr ng c a VXH: gia đình quan tr ng, công ty quan tr ng, nơi h c t#p quan tr ng, gi a ngư i gia đình v i c n, gi a ñ ng nghi p v i % khơng c n (đ o ngư c), gi a b n h c v i khơng c n (đ o ngư c) (B ng 3.7) Các câu h!i s d ng thang ño Likert ñi m C m xúc ho t ñ ng Facebook, V n xã h i, Nh#n th c t m quan tr ng c a VXH ñư c ki m ñ nh ñ tin c#y Cronbach’s alpha ki m ñ nh giá tr B ng 3.5; b ng 3.6 b ng 3.7 trình bày th ng kê kh o sát, ñ tin c#y h s t i d a vào phép trích PCA S lư ng thành ph n gi l i trư c th c hi n phép trích đư c xác đ nh b ng cách k t h p Parallel Analysis Scree Plot k t h p hai tiêu chí “đem l i m t chi n lư c m nh nh t cho nh ng nhà nghiên c u quan tâm ñ n ch n l a s lư ng nhân t ñ gi l i” [19] Hình 3.1 cho th y s lư ng thành ph n gi l i th c hi n phép trích PCA c a nhân t C m xúc có th hay 2, sau so sánh hai phương án, tác gi quy t ñ nh ch n s lư ng thành ph n s bi u di-n nhân t ñ5p Hai nhân t cịn l i đư c phân tích tương t Sau h t, ch có hai câu h!i cg5, cg6 b lo i thao tác ki m đ nh đ tin c#y Hình 3.1 Parallel Analysis, Scree Plot cho nhân t C m xúc B ng 3.5 Nhân t C m xúc Cronbach’s α = 0.84 Ý nghĩa NA Mean SD T i Dùng Facebook m t th sinh ho t h ng ngày c a b n? (fb1) 3.27 1.07 0.80 B n t hào khoe Facebook c a mình? (fb2) 2.83 1.00 0.71 Dùng Facebook m t thói quen h ng ngày c a b n? (fb3) 3.35 1.09 0.79 B n c m th y m t liên l c v i m i ngư i b n không dùng Facebook m t th i gian? (fb4) 2.81 1.15 0.68 B n c m th y m t thành viên c a c ng ñ ng Facebook? (fb5) 3.30 0.95 0.71 B n s r t bu n n u không m trang Facebook ñư c? (fb6) 2.93 1.16 0.78 ! B ng 3.6 Nhân t VXH Cronbach’s α = 0.81 Ý nghĩa NA Mean SD T i B n c m th y thân thi t c ng ñ ng? (sc1) 3.53 0.81 0.76 B n chia s( giá tr c a c ng ñ ng? (sc2) 3.54 0.76 0.79 B n nói chuy n v nh ng v n ñ c a c ng ñ ng? (sc3) 3.44 0.84 0.81 B n c m th y ñư c k t n i v i m i ngư i? (sc4) 3.74 0.79 0.63 B n ñư c thành viên c ng ñ ng giúp gi i quy t v n ñ ? (sc5) 3.23 0.90 0.71 B n trông nom, chăm sóc cho thành viên c ng đ ng? (sc6) 2.88 0.91 0.61 B ng 3.7 Nhân t nh#n th c t m quan tr ng VXH Cronbach’s α = 0.79 Ý nghĩa NA Mean SD T i Trong gia đình c a b n quan tr ng? (cg1) 3.84 1.07 0.82 Trong công ty c a b n quan tr ng? (cg2) 3.35 0.89 0.80 Trong nơi h c t#p c a b n quan tr ng? (cg3) 3.40 0.83 0.73 Gi a ngư i gia đình v i theo b n c n? (cg4) 3.84 0.95 0.78 Gi a ñ ng nghi p v i theo b n không c n? (cg5) 3.36 1.04 Gi a b n h c v i theo b n không c n? (cg6) 3.43 0.97 b lo i Nhân t C m xúc đư c tính b ng cách l y đư c c tính ki m đ nh chênh l ch t l đư c trung bình câu h!i c a nó, nhân t VXH đư c th c hi n b ng ph n m m R, k t qu trình bày t i tính trung bình t% câu h!i nhân t Nh#n th c B ng 4.2; B ng 4.4; B ng 4.6 B ng 4.8 đư c tính trung bình t% câu h!i gi l i Giá K T QU tr trung v 3.17 c a nhân t C m xúc ñư c ch n Ch n trung v s b n (200) làm ñi m phân ñ phân tách nhóm đ i tư ng kh o sát thành tách ñ i tư ng kh o sát thành hai nhóm Ít b n nhóm: Ít c m xúc Nhi u c m xúc Tương t , (A1) Nhi u b n (B1) Tương ng t%ng nhóm nhân t VXH (trung v 3.5) ñư c tách thành s lư ng ñ i tư ng nghèo hay giàu VXH nhóm: nghèo VXH giàu VXH, nhân t Nh#n Tuy hai nhóm đ u v'n có ph n trăm th c t m quan tr ng VXH (trung v 3.75): nhóm nghèo VXH nh t ñ nh, b ng cho ñánh giá th p nhóm đánh giá cao Các y u t th y nguy nghèo VXH nhóm Ít b n (63.1%) l n lư t k t h p v i thu c tính phân nhóm l n nhóm cịn l i (48.6%) (B ng 4.1) nghèo/giàu VXH B ng 4.1; B ng 4.3; B ng 4.5 B ng 4.7 Sau đó, giá tr chênh l ch, t l B ng 4.1 S b n t l nghèo VXH Nhóm Nghèo VXH Giàu VXH T ng %Nghèo A1 (≤200 b n) 106 62 168 63.1% B1 (>200 b n) 54 57 111 48.6% T ng 160 119 279 57.3% K t qu chênh l ch t l nghèo gi a nhóm Ít b n v i nhóm Nhi u b n, trung bình 13.55%, kho n tin c#y 95%: 1.72% — 25.37% hoàn toàn dương, ngồi ki m đ nh t l nghèo VXH B ng 4.2 K t qu chênh l ch t nhóm Ít b n > t l nghèo VXH nhóm Nhi u b n có P-value = 0.017 (B ng 4.2), v#y c tính s ch nh l ch t l nghèo VXH có ý nghĩa th ng kê Gi thuy t H1 ñư c ch ng c ng h l nghèo VXH d a vào s b n Chênh l ch nghèo T l nghèo A1 – B1 A1:B1 Tham s c tính 13.55% 1.27 Kho n tin c#y 1.72% — 25.37% 1.02 — 1.59 So sánh Ki m ñ nh A1>B1 χ2 = 4.49; P-value = 0.017 Cùng cách tính tốn trên, nhóm s d ng VXH, t l cao nhóm dùng 30 Facebook 30 phút (A2) có 62.9% nghèo phút (B2) có t l 50.8% (B ng 4.3) B ng 4.3 Th i gian dùng t l nghèo VXH Nhóm Nghèo VXH Giàu VXH T ng % Nghèo A2 (≤30 phút) 95 56 151 62.9% B2 (>30 phút) 64 62 126 50.8% T ng 159 118 277 57.4% Tuy P-value = 0.080 có th ng h y u cho gi toàn dương tham s chênh l ch c tính thuy t H2, kho n tin c#y 95% khơng hồn 9.08% không l n l*m (B ng 4.4) B ng 4.4 K t qu chênh l ch t l nghèo VXH d a vào th i gian Chênh l ch nghèo T l nghèo A2 – B2 A2:B2 Tham s c tính 9.08% 1.17 Kho n tin c#y -2.57% — 20.73% 0.95 — 1.44 So sánh Ki m ñ nh A2 > B2 T l nghèo VXH nhóm Ít c m xúc (A3) nhóm Nhi u c m xúc (B3) tương ng 70.7% 43.6% (B ng 4.5) K t qu chênh l ch gi a nhóm Ít c m xúc nhóm Nhi u c m xúc 27.4%, kho n tin c#y 95%: t% 16.15% ñ n 38.65% l ch h/n sang ph n dương (B ng 4.6) Gi thuy t nghiên c u H3 ñư c ch ng c ng h v i P-value < 0.001 χ2 = 1.97; P-value = 0.080 Nhóm nh#n th c t m quan tr ng VXH th p (A4) có t l nghèo 72.1%, nhóm cịn l i (B4) có 44.6% nghèo VXH (B ng 4.7) Trung bình chênh l ch nghèo VXH 26.91%, kho n tin c#y 95%: t% 15.78% ñ n 38.04% Pvalue có ý nghĩa th ng kê (B ng 4.8) Gi thuy t H4 ñư c k t qu ng h " B ng 4.5 C m xúc t l nghèo VXH Nhóm Nghèo VXH Giàu VXH T ng %Nghèo A3 (≤3.17) 99 41 140 70.7% B3 (>3.17) 58 76 134 43.6% T ng 157 117 274 57.3% B ng 4.6 K t qu chênh l ch t l nghèo VXH d a vào c m xúc Chênh l ch nghèo T l nghèo A3 – B3 A3:B3 Tham s c tính 27.4% 1.62 Kho n tin c#y 16.15% — 38.65% 1.30 — 2.02 So sánh Ki m ñ nh A3>B3 χ2 = 19.99; P-value = 3.886e-06 B ng 4.7 Nh#n th c t m quan tr ng c a VXH t l nghèo VXH Nhóm Nghèo VXH Giàu VXH T ng % Nghèo A4 (≤3.75) 88 34 122 72.1% B4 (>3.75) 70 87 157 44.6% T ng 158 121 279 56.6% B ng 4.8 K t qu chênh l ch t l nghèo VXH d a vào nh#n th c Khác bi t nghèo T l nghèo A4 – B4 A:B Tham s c tính 26.91% 1.6 Kho n tin c#y 15.78% — 38.04% 1.30 — 1.96 So sánh Ki m ñ nh A4>B4 χ2 = 19.20; P-value = 5.897e-06 Ba gi thuy t H1, H3, H4 ñư c ch p nh#n v i m c α = 0.05, H3, H4 ñư c d li u ng h r t m nh V i m c α gi thuy t H2 khơng đư c ch p nh#n, nhiên v i P-value = 0.08 c a H2 có th ch p nh#n ñư c v i m c α = 0.10 H2 chưa tìm đư c k t qu t t đ ng h m t s ñi m s ñư c bàn ñ n phía dư i TH O LU N Nghiên c u ñã ch n l a phân tích hai y u t : ho t ñ ng Facebook nh#n th c mà có # th làm nên s khác bi t nguy nghèo VXH V i ba gi thuy t có s chênh l ch t l nghèo VXH t% ho t ñ ng Facebook: H1, H2, H3 ñã ph n gi i ñáp v m i liên h gi a s d ng m ng xã h i v i nguy nghèo VXH Ho t ñ ng m ng xã h i có th gi m b t ñi nguy nghèo VXH Nh#n th c t o nên s chênh l ch t l nghèo VXH gi thuy t H4 ñã ñ)t Hơn n a, Nh#n th c t m quan tr ng c a VXH m t y u t h u khơng liên quan đ n s d ng trang m ng xã h i k t qu cho th y hi u qu không thua ho t ñ ng m ng xã h i K t qu phân tích khác bi t t l nghèo VXH phù h p v i nh ng nghiên c u trư c ñây cho r ng ho t ñ ng m ng xã h i gia tăng v n xã h i [1], [2] M t ñi m m i nghiên c u so v i nghiên c u trư c ñã gi i thi u nhân t nh#n th c có th giúp đ6 tư v n cho ngư i mu n gia tăng VXH Trong ho t ñ ng Facebook, s b n nhi u 200 có th gi m nguy nghèo VXH 13.55%, có ý nghĩa so v i y u t c m xúc (gi m nguy 27.4%) Vì s b n ch m t ñ nh lư ng ñơn gi n cho ho t đ ng Facebook, khơng ph n nh h t đ y đ tồn b ho t ñ ng thang ño c m xúc Th i gian ho t ñ ng Facebook ñư c ki m ñ nh cho k t qu chưa cao có th khơng h/n tồn b th i gian s d ng Facebook ñư c dùng ñ gia tăng VXH mà cịn có m c đích khác như: 92% dùng đ gi i trí, 23% ph c v kinh doanh S không khác bi t nhi u k t qu c a nhân t c m xúc (thu c ho t ñ ng trang m ng xã h i) v i nhân t nh#n th c (khơng thu c v ho t đ ng trang m ng xã h i) c n ñư c nghiên c u thêm đ có l i gi i thích t t Hi n t i, tác gi chưa th gi i thích đư c cho s tương ñ ng Gi i h n c a nghiên c u ñ i tư ng nghiên c u ñư c kh o sát ch n m ph m vi ngư i v%a h c v%a làm Nhưng dù v#y, ba mơi trư ng gia đình, t ch c trư ng h c chi m ph n l n th i gian sinh ho t c ñ i c a m1i cá nhân M t gi i h n thêm n a c a nghiên c u ch m i kh o sát s d ng trang m ng xã h i Facebook Th nhưng, trang m ng xã h i Facebook m t trang m ng ñư c s d ng nhi u nh t t i Vi t Nam, v#y k t qu nghiên c u s liên quan ñ n ph n đơng ngư i dùng m ng xã h i t i Vi t Nam M t ñi m r t ti c mà nghiên c u thi u sót đ i tư ng kh o sát nên bao g m nh ng ngư i không ho t đ ng m ng xã h i Vì có th có s tương tác l'n gi a ho t ñ ng m ng xã h i v i nh#n th c t m quan tr ng c a VXH làm cho khó gi i thích m t vài ñi m s tương ñ ng k t qu c a nhân t c m xúc nhân t nh#n th c K T LU N Các phương ti n truy n thơng thư ng đưa lên nh ng nh hư ng tiêu c c c a ho t ñ ng m ng xã h i Nhưng k t qu nghiên c u ñây ñã ñem l i k t qu tích c c có đư c t% ho t đ ng m ng xã h i có th giúp gi m nguy nghèo VXH Ngoài ra, nâng cao nh#n th c v t m quan tr ng c a VXH m t cách khác ñ t o m t k t qu ngang b ng v i ho t ñ ng s d ng trang m ng xã h i vi c gi m nguy nghèo VXH D li u nghiên c u ñ ngh y u t c m xúc nh#n th c nên l a ch n ñ u tiên ñ làm giàu VXH cá nhân trư c quan tâm ñ n s b n hay th i gian ho t ñ ng Facebook T% nghiên c u này, tác gi ñ ngh nh ng nhà qu n tr , làm sách, th c thi sách c a t ch c hay xã h i phát huy vai trò c a m ng xã h i ñ gia tăng VXH cho t ch c hay qu c gia, t c xoá hay gi m ñi nguy nghèo VXH c a m i ngư i $ Facebook usage and risk of poor social capital • Ly Van Thanh University of Technology, VNU-HCM ABSTRACT: Recently, researchers have shown an increased interest in the relationship between Social Network Site (SNS) and Social Capital (SC) [1]–[3] However, there have been no studies which compare differences in risk of poor social capital of SNS users This paper will focus on the relationship between three features of Facebook usage (online time, friends and emotion) and risk of poor SC In addition, this paper will also examine the relationship between measure of cognitive “important of social capital” and risk of poor SC This cross-sectional study collected 288 survey of Vietnamese Facebook users, who were conventional sampled We classified users into two groups poor SC and rich SC based on median Other variables such as Online time, Friends, Emotion and Cognitive were classified into two groups based on median values We compared risk of poor SC for each group Group A1 (friends ≤ 200) ratio of poor SC was 13.55% larger than group B1 (friends > 200) Risk ratio A1:B1 was 1.27 (63.1% vs 48.6%; 95% CI: 1.02— 1.59) and proportion test ratio poor of SC A1 greater than ratio poor of SC B1 was P-value = 0.017 Group A2 (daily online time ≤ 30 minutes) ratio of poor SC was 9.08% larger than group B2 (daily online time > 30 minutes) Risk ratio A2:B2 was 1.17 (62.9% vs 50.8%; 95% CI: 0.95—1.53) and proportion test ratio of poor SC A2 > B2 was P-value = 0.08 Group A3 (average emotion ≤ 3.17) ratio of poor SC was 27.4% larger than group B3 (average emotion > 3.17) Risk ratio A3:B3 was 1.62 (70.7% vs 43.6%; 95% CI: 1.3—2.02) and proportion test ratio of poor SC A3 > B3 was P-value < 0.001 Group A4 (average cognitive ≤ 3.75) ratio of poor SC was 26.91% larger than group B4 (average cognitive > 3.75) Risk ratio A4:B4 was 1.6 (72.1% vs 44.6%; 95% CI: 1.30— 1.96) and proportion test ratio of poor SC A4 < B4 was P-value < 0.001 Emotion of Facebook activity and cognitive “important of social capital” may reduce ratio of poor SC of users Individuals should focus to these factors to gain SC (one factor based on SNS and one factor none related SNS) It seems that online time and number of Facebook friends have a little benefit for users Keywords: Social Capital, Social Network Site, Facebook TÀI LI U THAM KH O [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] N B Ellison, C Steinfield, and C Lampe, “The Benefits of Facebook ‘Friends:’ Social Capital and College Students’ Use of Online Social Network Sites,” J Comput.Mediat Commun., vol 12, no 4, pp 1143– 1168, 2007 [9] A Portes, “Social Capital: Its Origins and H Gil de Zúñiga, N Jung, and S Valenzuela, “Social Media Use for News and Individuals’ Social Capital, Civic Engagement and Political Participation,” J Comput.-Mediat Commun., vol 17, no 3, pp 319–336, 2012 [11] P Bourdieu, “The Forms of Capital,” in C Steinfield, N B Ellison, and C Lampe, “Social capital, self-esteem, and use of online social network sites: A longitudinal analysis,” J Appl Dev Psychol., vol 29, no 6, pp 434–445, Nov 2008 N Lin, “Building a network theory of social capital,” Connections, vol 22, no 1, pp 28–51, 1999 R D Putnam and K A Goss, “Introduction,” in Democracies in Flux:The Evolution of Social Capital in Contemporary Society, R D Putnam, Ed Oxford University Press, 2002 TCTK, Báo cáo ñi u tra lao ñ ng vi c làm Vi t Nam năm 2011 Hà N i: Nhà xu t b n Th ng Kê, 2012 D M Boyd and N B Ellison, “Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship,” J Comput.-Mediat Commun., vol 13, no 1, pp 210–230, 2007 S Valenzuela, N Park, and K F Kee, “Is There Social Capital in a Social Network Site?: Facebook Use and College Students’ Life Satisfaction, Trust, and Participation,” J Comput.-Mediat Commun., vol 14, no 4, pp 875–901, 2009 Applications in Modern Sociology,” Annu Rev Sociol., vol 24, no 1, pp 1–24, 1998 [10] R S Burt, “The network structure of social capital,” Res Organ Behav., vol 22, no 0, pp 345–423, 2000 Handbook of Theory of Research for the Sociology of Education, J E Richardson, Ed New York: Greenword Press, 1986, pp 241–58 [12] J S Coleman, “Social Capital in the Creation of Human ELibrary, 1988 Capital,” SSRN [13] N Lin, Social Capital: A Theory of Social Structure and Action, 1st ed Cambridge University Press, 2002 [14] V D Shah and H Gil de Zuniga, “Social capital,” in Encyclopedia of Survey Research Methods, 1st ed., P J Lavrakas, Ed Sage Publications, Inc, 2008, pp 824– 825 [15] R D Putnam, “Bowling alone: America’s declining social capital,” J Democr., pp 65–78, 1995 [16] J Son and N Lin, “Social capital and civic action: A network-based approach,” Soc Sci Res., vol 37, no 1, pp 330–349, Mar 2008 [17] N Park, K F Kee, and S Valenzuela, “Being immersed in social networking environment: Facebook groups, uses and gratifications, and social outcomes,” Cyberpsychology Behav Impact Internet Multimed Virtual Real Behav Soc., vol 12, no 6, pp 729–733, Dec 2009 [18] T A Pempek, Y A Yermolayeva, and S L Calvert, “College students’ social networking experiences on Facebook,” J Appl Dev Psychol., vol 30, no 3, pp 227–238, May 2009 [19] J K Ford, R C MacCALLUM, and M Tait, “The Application of Exploratory Factor Analysis in Applied Psychology: A Critical Review and Analysis,” Pers Psychol., vol 39, no 2, pp 291–314, 1986 ... l(, tr ng vào nh ng tác ñ ng làm chênh l ch t ng th v n xã h i cá nhân Như nói VXH xã h i ñư c t o t% m ng lư i xã h i Mà trang m ng xã h i d ng ñ)t bi t c a m ng xã h i máy tính m ng xã h i máy... ng lư i xã h i ngư i Do đó, ho t đ ng m ng xã h i có th thu v VXH Facebook m t trang m ng xã h i ñư c s d ng nhi u t i Vi t Nam B ng 2.2 tóm lư t ñ nh nghĩa liên quan trang m ng xã h i Facebook. .. m ng xã h i B ng 2.2 ð nh nghĩa trang m ng xã h i, Facebook t ng quát hoá Tác gi Lin [13] Lin [13] Boyd & Ellison [7] Ellison et al.[1] ð nh nghĩa N i dung M ng lư i xã h i M t c u trúc xã h