Untitled TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 2014 Trang 69 ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP CFMAE ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC CHUỖI CUNG ỨNG NGÀNH DỆT MAY KHU VỰC TP HCM APPLYING CFMAE METHOD TO BU[.]
TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP CFMAE ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC CHUỖI CUNG ỨNG NGÀNH DỆT MAY KHU VỰC TP.HCM APPLYING CFMAE METHOD TO BUILD A SUPPLY CHAIN PERFORMANCE ASSESSMENT SYSTEM IN TEXTILE INDUSTRY IN HO CHI MINH CITY Võ Văn Thanh Khoa Cơ khí, Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG - HCM – vvthanhise@hcmut.edu.vn Phạm Quốc Trung Khoa Quản lý công nghiệp, Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG - HCM (Bài nhận ngày 22 tháng 05 năm 2014, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 27 tháng 10 năm 2014) TÓM TẮT Bài báo cung cấp phương pháp ứng dụng kết hợp kỹ thuật định logic mờ để xây dựng hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may khu vực TP.HCM Phương pháp nghiên cứu kết hợp phân tích lý thuyết, kỹ thuật định tính Delphi phương pháp đánh giá đa thuộc tính liên kết mờ (CFMAE - Combined Fuzzy Multiple Attribute Evaluation) Đầu tiên, từ lý thuyết liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng ngành dệt may, tác giả xây dựng hệ thống đánh giá lực theo mơ hình phân cấp Trải qua ba vòng Delphi để đánh giá mơ hình từ chun gia ngành Cuối CFMAE gồm hai giai đoạn tích phân mờ FAHP (Fuzzy Analysis Hierarchy Process) thực để xây dựng mơ hình đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may với số chung ngành Nghiên cứu xây dựng hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may khu vực TP.HCM với số đánh giá tích hợp Trọng số thuộc tính xác định quan điểm chung toàn ngành mức độ quan trọng thuộc tính đến lực chung toàn chuỗi Ý nghĩa thực tiễn báo cung cấp phương pháp đánh giá lực chuỗi cung cho doanh nghiệp ngành dệt may Từ tạo sở đề xuất cải tiến tập trung hiệu Ý nghĩa khoa học báo ứng dụng logic mờ lĩnh vực kinh tế quản lý nhằm loại bỏ tính chủ quan q trình định Từ khóa: Quản lý chuỗi cung ứng, đánh giá lực chuỗi cung ứng, ngành dệt may, logic mờ, FAHP, CFMAE… ABSTRACT The paper provides an application which is a combination between decision making technique and fuzzy logic to build a supply chain performance measurement system in textile industry in Ho Chi Minh City The methodology is a combination of theoretical analysis, Delphi quantitative method and Combined Fuzzy Multiple Attribute Evaluation (CFMAE) method First of all, based on theories on textile supply chain, we developed a hierarchical system for performance measurement After three Delphi rounds to seek opinions of experts on the system, the CFMAE which consists of two phases (fuzzy integral and fuzzy analysis hierarchy process – FAHP) was conducted to build a supply chain performance measurement system in textile industry with general attributes The study has constructed a supply chain performance measurement system in textile industry in Ho Chi Minh City with suitable attributes The weight of attributes is determined as a general viewpoint of the industry of the Trang 69 Science &Technology Development, Vol 17, No.Q4 - 2014 importance of the attributes to the supply chain performance In terms of practicality, this paper provides an approach in the performance measurement for the textile supply chain that serves as a framework for a centralized and effective improvement The scientific meaning of this paper is the application of the fuzzy logic in economics and management to eliminate the subjectivity in the decision making process Key words: Supply chain management, evaluate supply chain, textile industry, fuzzy logic, FAHP, CFMAE… Giới thiệu Trong kinh tế nhiều biến động, quản lý chuỗi cung ứng giải pháp toàn diện để gia tăng lợi cạnh tranh Tuy nhiên, để quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả, doanh nghiệp phải hiểu rõ thực trạng vận hành chuỗi thông qua số đánh giá lực, từ tạo sở cho đề xuất cải tiến Một hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng tồn diện u cầu phải tích hợp tất mắt xích chuỗi phù hợp với mục tiêu chiến lược doanh nghiệp Khi đó, hệ thống đánh giá cho doanh nghiệp cách nhìn xun suốt tồn chuỗi cung ứng vận động chung tồn ngành mắt xích chuỗi Mỗi chuỗi cung ứng cần có hệ thống đánh giá lực khác Bài báo giới thiệu phương pháp đánh giá đa thuộc tính mờ (CFAME) để giải toán xây dựng hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may khu vực TP.HCM dệt may ngành nhận định tăng trưởng mạnh giai đoạn tới Việt Nam Trước khó khăn ngành gặp phải, quản lý chuỗi cung ứng giải pháp mà doanh nghiệp dệt may hướng tới Do đó, hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may tiền đề cho doanh nghiệp nhìn lại trước gia nhập vào chuỗi cung ứng toàn cầu Cơ sở lý thuyết 2.1 Chuỗi cung ứng ngành dệt may Chuỗi cung ứng ngành dệt may phức tạp với nhiều doanh nghiệp tham gia từ khắp miền đất nước Forza &Vinelli, (1997) mơ tả thành phần chuỗi cung ứng ngành dệt may hình 2.1 Trong đó, mục tiêu quản lý chuỗi cung ứng giảm thời gian chờ phản hồi nhanh với thay đổi mơi trường Hình 2.1: Thành phần chuỗi cung ứng dệt may Một kết nghiên cứu thời gian đáp ứng đơn hàng chuỗi cung ứng dệt may 66 tuần từ nguyên vật liệu đầu vào tới khách hàng cuối cùng, 40 tuần dành cho lưu trữ vận chuyển, (Kurt Salmon Associates, 1993) Thời gian chờ dài dẫn đến việc cung cấp sản phẩm lạc hậu không Trang 70 thời điểm nhu cầu khách hàng Do đó, thời gian chuỗi cung ứng thuộc tính quan trọng cần xem xét xây dựng hệ thống Phản hồi nhanh chuỗi cung ứng dệt may biết đến q trình chia sẻ thơng tin thành viên chuỗi để đáp ứng nhu cầu khách hàng lúc Hơn TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 nữa, Yu đồng sự, (2001) chia sẻ thông tin thành viên chuỗi cung ứng giảm ảnh hưởng hiệu ứng Bullwhip Vì vậy, chia sẻ thông tin nên xem đánh giá chuỗi cung ứng Quá trình phát triển sản phẩm dệt may theo đề xuất Burn & Bryant, (2002) gồm tám bước sau: nghiên cứu thiết kế phát triển mẫu đánh giá thử mẫu sản xuất thử tìm nguồn cung ứng sản xuất đảm bảo chất lượng phân phối bán lẻ Trong đó, phát triển sản phẩm dệt may yêu cầu mẫu thiết kế, kỹ thuật may phải có khả sản xuất thị trường cung cấp tạo lợi nhuận cho doanh nghiệp Theo Wickett đồng sự, (1999) trình phát triển sản phẩm dệt may cần ý vấn đề phù hợp mẫu mã, mơ hình sản xuất, nguồn nguyên liệu, dây chuyền lắp ráp chi phí liên quan Bên cạnh u cầu khách hàng phong cách, màu sắc, nguyên liệu, hàm lượng xơ vải… cần phải cân nhắc trình thiết kế phát triển sản phẩm Do đó, phát triển sản phẩm thuộc tính quan trọng chuỗi cung ứng dệt may Trong mơ hình thẻ điểm cân (Balanced Score Card) Kaplan & Norton, (1992) thẻ điểm học tập cải tiến thừa nhận công ty cần phải không ngừng học tập liên tục cải tiến để đảm bảo lợi nhuận tương lai Trong ngành dệt may cải tiến điều quan trọng để thu hút khách hàng trì lợi nhuận Các cơng nghệ mới, nguyên liệu nhân tố quan trọng để tạo lợi cạnh tranh ngành Vì vậy, cải tiến thuộc tính quan trọng chuỗi cung ứng ngành dệt may cần phải xem xét đánh giá Tóm lại, qua phân tích chuỗi cung ứng ngành dệt may với nghiên cứu trước đó, Tác giả thấy chuỗi cung ứng ngành có đặc tính riêng biệt phát triển sản phẩm, chia sẻ thông tin chuỗi cung ứng, thời gian chuỗi cung ứng, cải tiến chuỗi cung ứng Bên cạnh thuộc tính chi phí, chất lượng, tính linh hoạt lợi nhuận chuỗi cung ứng tác giả đề nghị bổ sung xem xét xây dựng hệ thống đánh giá Vì thuộc tính quan trọng ngành cơng nghiệp, sản xuất để tạo dựng trì lợi cạnh tranh Đồng thời thuộc tính nhắc đến nhiều nghiên cứu trước nhiều tác giả đánh giá lực 2.2 Giới thiệu ứng dụng phương pháp CFMAE quản lý chuỗi cung ứng CFMAE phương pháp định lượng, kết hợp kỹ thuật định đa thuộc tính lý thuyết mờ Phương pháp sử dụng nghiên cứu thông tin không đầy đủ thiếu hiểu biết xác điều kiện khách quan CFMAE dựa lý thuyết tảng độ đo mờ, tích phân mờ phương pháp đánh giá thứ bậc mờ FAHP - phương pháp định lượng với số mờ hình tam giác dùng để xếp phương án định Với FAHP người định tự tin cung cấp phán đoán ước lượng phán đốn với giá trị xác chất mờ trình so sánh (Cheng & Mon, 1994) Hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may vấn đề định đa thuộc tính trình bày dạng mơ hình thứ bậc với ba phân cấp Cấp không kết cuối hệ thống đánh giá Cấp thuộc tính độc lập, đặc trưng ngành dệt may Các thuộc tính cấp gồm nhiều tiêu chí đánh giá liên quan phụ thuộc với cấp hai mơ hình Mơ hình Trang 71 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4- 2014 đánh giá thứ bậc hệ thống minh họa hình 2.2 Hình 2.2:Mơ hình phân cấp hệ thống theo CFMAE Bên cạnh hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may cần xây dựng với số định lượng tích hợp có từ đánh giá chủ quan chuyên gia Với đặc tính trên, phương pháp CFAME phù hợp để sử dụng tính trọng số thuộc tính đến lực tổng thể chuỗi loại bỏ tính chủ quan người đánh giá Đồng thời, với việc sử dụng số mờ phương pháp giúp cho người định có khơng gian rộng với phán đoán đánh giá liên quan đến nhiều mục tiêu Cuối cùng, CFAME thích hợp cho việc tích hợp tiêu chí theo mơ hình thứ bậc phương pháp vector riêng truyền thống Và điều mà nghiên cứu hướng đến – với hệ thống đánh lực tích hợp thuộc tính chuỗi Trang 72 CFMAE gồm ba thực Đầu tiên, độ đo mờ tích phân mờ sử dụng để xác định hàm giá trị đánh giá h(Xi) thuộc tính cấp phản ánh tiêu chí cấp hai Sau đó, phương pháp FAHP thực để xác định trọng số (Wi) thuộc tính cấp Cuối để đánh giá lực tổng thể chuỗi, số lực SCp tính qua phương pháp SAW (Simple Additive Weight) để tích hợp hàm giá trị đánh giá h(Xi) bước trọng số Wi bước hai Phương pháp nghiên cứu Để đạt mục tiêu nghiên cứu xây dựng hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may, quy trình nghiên cứu đề xuất hình 3.1 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu Theo quy trình trên, phương pháp nghiên cứu sử dụng bao gồm: 3.1 Nghiên cứu lý thuyết Nghiên cứu lý thuyết nhằm tìm hiểu nghiên cứu thực trước lĩnh vực, đồng thời phân tích đặc trưng chuỗi cung ứng ngành dệt may Từ đó, hình thành hệ thống đánh giá chuỗi cung ứng dựa sở lý thuyết phân tích quản trị 3.2 Phương pháp Delphi Delphi phương pháp định tính tiếng tạo hai nhà khoa học Mỹ Helmer & Dalkey vào năm 1953 Phương pháp tiến hành qua nhiều giai đoạn, giai đoạn cách khoảng hai tháng Trong vòng chuyên gia trả lời câu hỏi chung vấn đề nghiên cứu vòng xây dựng dựa kết thu từ vịng thực trước Q trình chấm dứt có đồng thuận tất chuyên gia vấn đề cần dự báo nghiên cứu (Delbecq đồng sự, 1975) Delphi thực nghiên cứu qua ba vòng đánh giá nhằm loại bỏ bổ sung thêm thuộc tính, tiêu chí hệ thống xây dựng Với đặc điểm tính khuyết danh, kiểm sốt thơng tin nhiễu qua nhiều vịng thực phản hồi hình thức viếtcủa phương pháp, phương pháp phù hợp để khám phá thêm thông tin chuỗi cung ứng ngành dệt may số đánh giá với kiểm sốt thơng tin chặt chẽ Kết cuối giai đoạn hình thành hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng hoàn chỉnh dựa thống ý kiến chuyên gia ngành 3.3 Công cụ khảo sát bảng câu hỏi Bảng câu hỏi khảo sát công cụ giúp thu thập số liệu đánh giá doanh nghiệp ngành dệt may mức độ quan trọng thuộc tính, tiêu chí hệ thống Dữ liệu thu từ bảng câu hỏi hỗ trợ cho phương pháp phân tích định lượng CFAME Trang 73 Science &Technology Development, Vol 17, No.Q4 - 2014 Cấu trúc bảng câu hỏi gồm ba phần: Đầu tiên thông tin đánh giá mức độ quan trọng Xij số đánh giá cấp hai để hỗ trợ cho tính tốn độ đo mờ tích phân mờ Tiếp theo phần đánh giá trọng số thuộc tính cấp dạng ma trận so sánh cặp để cung cấp thơng tin cho q trình FAHP Và phần cuối thông tin chung đối tượng tham gia khảo sát 3.4 Phương pháp CFAME Cuối cùng, phương pháp CFMAE qua ba giai đoạn thực để xây dựng hàm đánh giá lực tổng thể chuỗi cung ứng ngành dệt may với số chung ngành hàm giá trị đánh giá h(Xi) trọng số Wi tính Kết nghiên cứu 4.1 Kết nghiên cứu lý thuyết Mô hình phân cấp hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may gồm thuộc tính cấp số đánh giá cấp hai Đầu tiên dựa vào phân tích đặc trưng chuỗi cung ứng ngành dệt may nghiên cứu liên quan (mục 2.1) tám thuộc tính cấp hình thành sau: phát triển sản phẩm chuỗi cung ứng; chi phí chuỗi cung ứng; thời gian chuỗi cung ứng; chất lượng chuỗi cung ứng; tính linh hoạt chuỗi cung ứng; cải tiến chuỗi cung ứng; chia sẻ thông tin chuỗi cung ứng lợi nhuận chuỗi cung ứng Các số cấp hai tác giả xây dựng thơng qua tìm hiểu nghiên cứu hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng Beamon (1999), Brewer & Speh (2000), Bhagwat & Sharma (2007), Cirtita đồng (2012) số áp dụng thực tế nhiều doanh nghiệp qua nghiên cứu Keebler đồng (1999) Cùng cuối mơ hình phân cấp hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may hình thành bao gồm tám thuộc tính cấp ba mươi hai số đánh giá cấp hai trình bày bảng 4.1 bên Bảng 4.1: Hệ thống đánh giá NLCCC ngành dệt may dạng mơ hình phân cấp Tḥc tính cấp Phát triển sản phẩm chuỗi cung ứng (F1) Chi phí chuỗi cung ứng (F2) Thời gian chuỗi cung ứng (F3) Trang 74 Chỉ số đo lường cấp Tỷ lệ mẫu thiết kế chấp nhận Chất lượng thực mẫu Khả R&D tồn chuỗi Chi phí phát triển sản phẩm Chi phí sản xuất Chi phí tồn kho Chi phí vận chuyển Chi phí kiểm sốt chất lượng Chi phí chia sẻ thơng tin Thời gian phát triển sản phẩm Thời gian làm chế tạo mẫu Thời gian chuẩn bị nguyên vật liệu Thời gian sản xuất Thời gian giao sản phẩm Thời gian chờ chuỗi cung ứng Tổng thời gian chờ sản xuất chuỗi TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 Chất lượng chuỗi cung ứng (F4) Chia sẻ thông tin chuỗi cung ứng (F5) Tính linh hoạt chuỗi cung ứng (F6) Cải tiến chuỗi cung ứng (F7) Lợi nhuận chuỗi cung ứng (F8) Tỷ lệ hư hỏng nguyên vật liệu Tỷ lệ hư hỏng sản xuất Tỷ lệ giao hàng thời hạn Tỷ lệ đơn giao hàng hồn hảo Thơng tin chia sẻ xác Thời gian chia sẻ thơng tin Hiệu việc chia sẻ thông tin Linh hoạt số lượng Linh hoạt giao nhận Linh hoạt kết hợp sản phẩm Số sản phẩm mùa Số lượng kỹ thuật sử dụng Tỷ lệ nguyên vật liệu Tổng doanh thu chuỗi cung ứng Tổng lợi nhuận chuỗi cung ứng Phân phối lợi nhuận hợp lý 4.2 Kiểm định mơ hình qua Delphi Phương pháp Delphi thực nghiên cứu qua ba vòng để kiểm chứng lại tính khả thi tìm thống chun gia cho mơ hình đánh giá xây dựng Sau thực vòng Delphi phương pháp vấn sâu sáu chuyên gia ngành, hệ thống đề xuất bổ sung thêm hai thuộc tính “Hiệu suất chuỗi cung ứng” (F9) “Hiệu quản lý tài sản chuỗi cung ứng” (F10) tương ứng với sáu số đánh giá cấp hai: hiệu suất sử dụng vốn; hiệu suất nguồn lao động; hiệu suất nguyên vật liệu; hiệu suất nguồn lực; vòng quay tài sản chu kỳ dòng tiền Đồng thời, số đánh giá “Kiến thức người quản lý” thêm vào thuộc tính “Phát triển sản phẩm chuỗi cung ứng” Thuộc tính “Thời gian chuỗi cung ứng” bổ sung thêm số “Thời gian vịng quay tồn kho” Chỉ số “Tính xác dự báo” đề xuất thêm để đánh giá thuộc tính “Chất lượng chuỗi cung ứng” Kết hệ thống đánh giá đến giai đoạn gồm 10 thuộc tính cấp 42 số đánh giá cấp hai Vịng Delphi thứ hai thực thơng qua bảng câu hỏi khảo sát sơ với 12 chuyên gia ngành (6 chuyên gia vòng chuyên gia mời bổ sung) Bằng phương pháp phân tích thống kê với số trị trung bình, độ lệch chuẩn hệ số Cronbach’s alpha bảng 4.2, chuyên gia thống loại bỏ hai thuộc tính “Hiệu suất chuỗi cung ứng” “Hiệu quản lý tài sản chuỗi cung ứng” với số đánh giá cấp hai tương ứng, có độ phân tán cao kết Khi đó, mơ hình cịn thuộc tính cấp 35 số cấp hai Trang 75 Science &Technology Development, Vol 17, No.Q4 - 2014 Bảng 4.2: Chỉ số thống kê vịng Delphi hai Tḥc tính Trị t/bình Đợ l/chuẩn Cronbach’s alpha F5 F3 F4 F6 F2 F7 F8 F1 F10 F9 6.2 6.0 5.6 5.6 5.5 5.3 5.3 5.1 4.6 4.0 0.1278 0.1098 0.0836 0.0967 0.0887 0.0965 0.1167 0.0665 0.1876 0.1654 0.7474 0.8868 0.7698 0.8654 0.9023 0.7212 0.7698 0.8845 0.6024 0.6782 Vòng Delphi thứ ba nhằm gửi kết đánh giá vòng hai đến chuyên gia ghi nhận ý kiến phản hồi Tuy nhiên chuyên gia trí hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may gồm thuộc tính cấp 35 số cấp hai bảng 4.3 Theo đó, bảng câu hỏi khảo sát hình thành sau vịng Delphi để tiến hành thu thập số liệu cho nghiên cứu Bảng 4.3: Hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may sau vịng Delphi Tḥc tính cấp F1 F2 F3 Trang 76 Chỉ số đo lường cấp Tỷ lệ mẫu thiết kế chấp nhận Chất lượng thực mẫu Khả R&D toàn chuỗi Kiến thức quản lý trính phát triển sản phẩm Chi phí phát triển sản phẩm Chi phí sản xuất Chi phí tồn kho Chi phí vận chuyển Chi phí kiểm sốt chất lượng Chi phí chia sẻ thông tin Thời gian phát triển sản phẩm Thời gian làm chế tạo mẫu Thời gian chuẩn bị nguyên vật liệu Thời gian sản xuất Thời gian giao sản phẩm Thời gian chờ chuỗi cung ứng Tổng thời gian chờ sản xuất TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 F4 F5 F6 F7 F8 chuỗi Thời gian vòng quay tồn kho Tỷ lệ hư hỏng nguyên vật liệu Tỷ lệ hư hỏng sản xuất Tỷ lệ giao hàng thời hạn Tỷ lệ đơn giao hàng hồn hảo Tính xác dự báo Thơng tin chia sẻ xác Thời gian chia sẻ thông tin Hiệu việc chia sẻ thông tin Linh hoạt số lượng Linh hoạt giao nhận Linh hoạt kết hợp sản phẩm Số sản phẩm mùa Số lượng kỹ thuật sử dụng Tỷ lệ nguyên vật liệu Tổng doanh thu chuỗi c/ ứng Tổng lợi nhuận chuỗi c/ ứng Phân phối lợi nhuận hợp lý 4.3 Tổng quan mẫu nghiên cứu Số liệu nghiên cứu thu thập doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực dệt may khu vực TP.HCM thông qua bảng câu hỏi khảo sát Tổng mẫu khảo sát thu thập 194 mẫu theo phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Trong có 82 mẫu chiếm tỷ lệ 42% doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực may mặc gia công, 18% hoạt động lĩnh vực phân phối bán lẻ, 17% lĩnh vực sản xuất nguyên liệu phụ trợ, 10% lĩnh vực dệt sản xuất vải, 10% lĩnh vực in nhuộm doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực sản xuất sợi, bơng có tỷ lệ thấp 3% (6 mẫu) 4.4 Phương pháp CFAME xây dựng hàm đánh giá lực chuỗi cung ứng CFMAE thực qua ba bước sau: độ đo mờ tích phân mờ; phương pháp FAHP phương pháp SAW 4.4.1 Độ đo mờ tích phân mờ Độ đo mờ hàm tích phân mờ thực để xây dựng hàm giá trị đánh giá h(Xi) tám thuộc tính cấp Đầu tiên tác giả chuyển giá trị thực đánh giá thành giá trị mờ, với số mờ hình thang Ví dụ, bảng hồi đáp kết cho bốn tiêu chí sau: (6, 4, 5, 5) Khi giá trị mã hóa mờ xác đại diện cho tiêu chí (0.7, 0.75, 0.85, 0.9); (0.4, 0.45, 0.55, 0.6); (0.55, 0.6, 0.7, 0.75); (0.55, 0.6, 0.7, 0.75) Trang 77 Sciencie &Technology Development, Vol 17, No.Q4- 2014 Sau tác giả tính số mờ trung bình 194 người hồi đáp theo phương pháp trung bình cộng cho tiêu chí cấp hai Ví dụ số mờ trung bình bốn tiêu chí (0.496, 0.546, 0.646, 0.695); (0.518, 0.568, 0.668, 0.717); (0.448, 0.498, 0.598, 0.647); (0.381, 0.431, 0.531, 0.581) Sử dụng công thức khử mờ (công thức đo khoảng cách, giá trị trung tâm trọng lực trọng tâm) để tìm giá trị thực thuộc tính cấp Giá trị khử mờ bốn tiêu chí (0.595, 0.617, 0.547, 0.481) Sau có giá trị khử mờ, độ đo mờ λ tính bảng 4.4 Bảng 4.4: Giá trị độ đo mờ λ tám thuộc tính Tḥc tính cấp Phát triển s/ phẩm chuỗi c/ ứng Chi phí chuỗi cung ứng Thời gian chuỗi cung ứng Chất lượng chuỗi cung ứng Tính linh hoạt chuỗi c/ứng Chia sẻ thơng tin chuỗi c/ứng Tính đổi chuỗi cung ứng Lợi nhuận chuỗi cung ứng Với giá trị λ tìm hàm giá trị đánh giá tám thuộc tính xác định sau: h(X1) = h(X14)*1 + h(X13)*(1 – 0.959) + h(X12)*(0.959 – 0.862) + h(X11)* (0.862 – 0.595) h(X2) = h(X26)*1 + h(X25)*(1 – 0.9841) + h(X24)*(0.9841 – 0.9478) + h(X23)*( 0.9478 – 0.8665) + h(X22)*(0.8665 – 0.7795) + h(X21)*(0.7795 – 0.5206) h(X3) = h(X38)*1 + h(X37)*(1 – 0.9996) + h(X36)*( 0.9996 – 0.9984) + h(X35)*(0.9984 – 0.9896) + h(X34)*(0.9896 – 0.9659) + h(X33)*(0.9659 – 0.9222) + h(X32)*(0.9222 – 0.8334) + h(X31)*(0.8334 – 0.5905) h(X4) = h(X45)*1 + h(X44)*(1 – 0.9971) + h(43)*(0.9971 – 0.9785) + h(X42)*(0.9785 – 0.8913) + h(X41)*(0.8913 – 0.6640) h(X5) = h(X53)*1 + h(X52)*(1 – 0.9573) + h(X51)*(0.9573 – 0.7792) Trang 78 Chỉ số λ -0.9535 -0.9742 -0.9996 -0.9972 -0.9850 -0.8982 -0.9522 -0.9887 h(X6) = h(X63)*1 + h(X62)*(1 – 0.8889) + h(X61)*(0.8889 – 0.6470) h(X7) = h(X73)*1 + h(X72)*(1 – 0.9268) + h(X71)*(0.9268 – 0.7234) h(X8) = h(X83)*1 + h(X82)*(1 – 0.9620) + h(X81)*( 0.9620 – 7796) Các hàm giá trị đánh giá đại diện chung cho tồn ngành dệt may Khi giá trị đánh giá chuỗi cung ứng định xác định qua hàm h(Xij) theo số cấp hai tương ứng 4.4.2 Phương pháp FAHP FAHP giải thuật phương pháp AHP giá trị số mờ hình tam giác Phương pháp gồm bốn bước thực sau: Đầu tiên ma trận số thực chuyển thành ma trận so sánh cặp với số mờ hình tam giác gồm ba chữ số (ai1 ,ai2, ai3) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 Sau đó, tạo ma trận so sánh cặp với số mờ trung bình 194 người hồi đáp theo phương pháp trung bình cộng Thực phép toán ma trận phương pháp AHP với số mờ, trọng số tám thuộc tính dạng số mờ hình tam giác thể bảng 4.5 Bảng 4.5: Trọng số mờ tám thuộc tính Wim ai1 ai2 ai3 W1m 0.5359 0.7067 0.9698 W2m 0.3500 0.4387 0.6038 W3m 0.6034 0.8533 1.2073 W4m 0.9184 1.2851 1.7300 W5m 1.4611 1.9964 2.5484 W6m 0.5383 0.7099 0.9715 W7m 0.7237 0.9716 1.3045 W8m 1.5683 2.1360 2.7278 Tiếp tục sử dụng công thức khử mờ trọng số Wi tám thuộc tính dạng số thực bảng 4.6 Bảng 4.6: Trọng số tám thuộc tính Trọng số Wi Tḥc tính Lợi nhuận tồn chuỗi cung ứng 0.2322 Tính linh hoạt chuỗi cung ứng 0.2166 Chất lượng chuỗi cung ứng 0.1397 Tính đổi chuỗi cung ứng 0.1077 Thời gian chuỗi cung ứng 0.0934 Chia sẻ thông tin chuỗi cung ứng 0.0797 Phát triển sản phẩm chuỗi cung ứng 0.0793 Chi phí chuỗi cung ứng 0.0506 Với trọng số Wi này, kết hợp giá trị đánh giá h(Xi) giai đoạn phương pháp CFMAE lực chuỗi cung ứng cụ thể đánh giá 4.4.3 Mơ hình đánh giá lực chuỗi cung ứng tổng thể chuỗi cung ứng định dựa kết giá trị đánh giá h(Xi) trọng sốWi Chỉ số lực chuỗi cung ứng xác định qua công thức: SCp = h1.W1 + h2.W2 + h3.W3 + h4.W4 + h5.W5 + h6.W6 + h7.W7 + h8.W8 (4.1) Phương pháp cộng tính trọng số đơn giản (SAW) thực để đánh giá lực Trang 79 Sciencie &Technology Development, Vol 17, No.Q4 - 2014 Với 194 mẫu khảo sát đáp ứng tốt yêu cầu bao phủ vị trí địa lý khu vực TP.HCM đầy đủ mắt xích chuỗi cung ứng ngành dệt may nên giá trị trọng số Wi nghiên cứu xem giá trị trọng số chung cho tồn ngành Khi đó, cơng thức viết lại thành: SCp = 0.0793h1 + 0.0506h2 + 0.0934h3 + 0.1397h4 + 0.2166h5 + 0.0797h6 + 0.1077h7 + 0.2322h8 (4.2) Với chuỗi cung ứng định, tiêu chí đánh giá cấp hai xác định, giá trị hi tính qua phương pháp độ đo mờ tích phân mờ Khi đó, số lực chuỗi cung ứng SCp tính theo cơng thức (4.2) Kết SCp, giúp doanh nghiệp xem lại trình hoạt động quản lý chuỗi cung ứng dựa thuộc tính số thống chung toàn ngành Đồng thời biết thuộc tính có trọng số Wi lớn giúp doanh nghiệp tập trung nguồn lực hiệu để đạt mục tiêu tốt Trường hợp nghiên cứu Hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may xây dựng, áp dụng đánh giá thực tế công ty may Nhà Bè, nhằm kiểm định tính khả thi phù hợp hệ thống số chung ngành gồm hàm đánh giá h(Xi) trọng số Wi Phương pháp đánh giá thực hiện, chủ yếu thảo luận với đại diện doanh nghiệp để đánh giá tiêu chí hệ thống dựa mục tiêu, kế hoạch chiến lược thực trạng vận hành chuỗi cung ứng công ty thang đo bảy điểm từ hồn tồn khơng tốt đến hồn tồn tốt 5.1 Giới thiệu doanh nghiệp NBC – Tổng Công ty CP may Nhà Bè doanh nghiệp hàng đầu Trang 80 ngành dệt may Việt Nam Được thành lập từ năm 1973 với hai xí nghiệp đến NBC có 35 đơn vị xí nghiệp với gần 20.000 cán công nhân viên, 15.000 máy móc thiết bị chuyên dụng, đại đạt doanh thu 100 tỷ năm Hoạt động chủ yếu lĩnh vực sản xuất bán lẻ hàng may mặc cho thị trường nước, xuất sang thị trường quốc tế hoạt động đầu tư, thương mại,… Sau 30 năm hoạt động NBC tạo uy tín với khách hàng lực sản xuất, chất lượng sản phẩm thương hiệu Từng bước hồn thiện mắt xích q trình sản xuất từ chủ động nguyên vật liệu đầu vào đến thị trường đầu ra, NBC bước áp dụng quản lý chuỗi cung ứng vào doanh nghiệp từ năm 2008 Hiện cơng ty hình thành sơ đồ chuỗi giá trị kết nối chuỗi cung ứng với số nhà cung cấp nguyên vật liệu trung tâm phân phối, bán lẻ thị trường nước Trước xu hướng chung ngành “Đẩy mạnh tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu”, NBC tham gia nghiên cứu với mong muốn kết nghiên cứu giúp cho doanh nghiệp có định hướng rà soát lại hoạt động chuỗi cung ứng trước tham gia vào chuỗi cung ứng toàn cầu ngành 5.2 Kết đánh giá chuỗi cung ứng Kết đánh giá tiêu chí hệ thống đại diện công ty may Nhà Bè, xử lý qua bốn bước giai đoạn CFMAE, kết hợp với hàm đánh giá h(Xi) xác định để tính giá trị hi cho tám thuộc tính công ty bảng sau Bảng 5.1: Giá trị đánh giá NBC Tḥc tính cấp mợt Giá trị đánh giá hi Phát triển sản phẩm chuỗi c/ứng 0.6474 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 17, SỐ Q4 - 2014 Thời gian chuỗi cung ứng 0.7282 Chi phí chuỗi cung ứng 0.6657 Chất lượng chuỗi cung ứng 0.7484 Tính linh hoạt chuỗi c/ứng 0.6996 Chia sẻ thơng tin chuỗi c/ứng 0.7290 Tính đổi chuỗi c/ ứng 0.5499 Lợi nhuận chuỗi c/ ứng 0.7973 Tính linh hoạt chuỗi 0.6996 Tốt (LG) cung ứng Chia sẻ thông tin 0.7290 Rất tốt (VG) chuỗi cung ứng Tính đổi chuỗi 0.5499 Tốt (LG) cung ứng Lợi nhuận chuỗi 0.7973 Rất tốt(VG) cung ứng Sử dụng công thức 4.2 (mục 4.4.3) lực tổng thể chuỗi cung ứng may Nhà Bè xác định sau: SCNB = 0.0793h1 + 0.0506h2 + 0.0934h3 0.1397h4 + 0.2166h5 + 0.0797h6 + 0.1077h7 0.2322h8 = 0.0793*0.6474 + 0.0506*0.7282 0.0934*0.6657 + 0.1397*0.7484 0.2166*0.6996 + 0.0797*0.7290 0.0797*0.5499 + 0.2322*0.7973 = 0.70889 + + + + + Theo quy luật chuyển đổi giá trị Delgado đồng (1998), ngôn ngữ đánh giá lực chuỗi cung ứng may Nhà Bè ứng với giá trị mờ 0.70889 nằm khoảng (0.7, 0.75, 0.85, 0.9) “Rất tốt” Tương tự, ngơn ngữ đánh giá cho tám thuộc tính cấp chuỗi cung ứng may Nhà Bè ứng với giá trị bảng 5.1 trình bày bảng 5.2 sau: Bảng 5.2: Ngôn ngữ đánh giá thuộc tính chuỗi cung ứng NBC Tḥc tính cấp mợt Giá trị hi Ngơn ngữ đánh giá Phát triển sản phẩm 0.6474 Tốt (LG) chuỗi cung ứng Thời gian chuỗi 0.7282 Rất tốt (VG) cung ứng Chi phí chuỗi cung ứng 0.6657 Tốt (LG) Chất lượng chuỗi cung 0.7484 Rất tốt (VG) ứng Kết luận Quản lý chuỗi cung ứng tích hợp giúp doanh nghiệp cải thiện lực nâng cao giá trị cạnh tranh Tuy nhiên, để vận hành chuỗi cung ứng hiệu cần phải đánh giá kiểm soát tốt mắt xích chuỗi thơng qua hệ thống tiêu chí đánh giá tích hợp Với phương pháp Delphi nghiên cứu lý thuyết tảng, đề tài xây dựng hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng ngành dệt may dạng mơ hình phân cấp gồm thuộc tính cấp 35 số đánh giá cấp hai Các kỹ thuật logic mờ sử dụng để loại bỏ tính chủ quan từ liệu nghiên cứu 194 bảng khảo sát doanh nghiệp hoạt động ngành Năng lực chuỗi cung ứng xác định qua hàm giá trị đánh giá h(Xi) trọng số Wi thuộc tính Trọng số Wi thuộc tính hàm tích phân h(Xi) sử dụng giá trị tham khảo chung cho toàn ngành thực đánh giá lực cho chuỗi cung ứng định Với thuật tốn lập trình sẵn phần mềm Matlab giúp doanh nghiệp dễ dàng đánh giá lực chuỗi cung ứng theo thời điểm khác Từ doanh nghiệp so sánh, đánh giá đưa định tốt liên quan đến vận hành chuỗi cung ứng Trang 81 Sciencie &Technology Development, Vol 17, No.Q4 - 2014 Hệ thống đánh giá lực chuỗi cung ứng sau xây dựng áp dụng để đánh giá lực chuỗi cung ứng công ty may Nhà Bè thu nhiều kết đáng kể Trong đó, nhấn mạnh lực mắt xích chuỗi cung ứng lên lực chung toàn chuỗi TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Beamon, B M (1999), Measuring supply chain performance,International Journal of Operations & Production Management, Vol 19 No 3, pp 275 – 292 Combininh numerical and linguitic information in group decision making, Information Sciences, Vol 107, pp 177 194 [2] Bhagwat, R & Sharma, M K (2007), Performance measurement of supply chain management: A balanced scorecard approach, Computers & Industrial Engineering, pp 43 - 62 [9] Forza, C & Vinelli, A (1997), Quick Response in the tixtile – apparel industry and the support of information technologies, Intergrated Manufacturing Systems, Vol No 3, pp 125 - 136 [3] Brewer, P C & Speh, T W (2000), Using the balanced scorecard to measure supply chain performance, Journal of Business Logistics, Vol 21 No 1, pp 75 - 92 [10] Kaplan, R S & Norton, D P (1992), The balanced scorecard – measures that drive performance, Harvard Business Review, Vol 70 No 1, pp 71 - 79 [4] Burn, L D & Bryant, N O (2002), The Business of Fashion Designing, Manufacturing, and Marketing, Fairchild Publications, Inc, New York [11] Keebler, J S., Marodt, K B, Durtsche, D A & Ledyard, D M (1999), Keeping SCORE: Measuring the Business Value of Logistics in the Supply Chain, Oak Brook, IL: Council of Logistics Management [5] Cirtita, H & Glaser - Segura, D A (2012), Measuring downstream supply chain performance, Journal Manufacturing Technology Management, Vol 23 No 3, pp 299 - 314 [6] Cheng, C H & Mon, D L (1994), Evaluating weapon system by AHP based on fuzzy scale, Fuzzy Sets and Systems, Vol 63, pp - 10 [7] Delbecq, A L., Van De Ven, A H & Gustafson, D H (1975), Group Techniques for Program Planing: A Guide to Nominal Group and Delphi Processes Glenview: Scott, Foresman and Company [8] Delgado, M., Herrare, F., Herrera Viedma, F & Martinez, L (1998), Trang 82 [12] Kurt Salmon Associates Inc (1993), Effcient Consumer Response: Enhancing Consumer Value in the Grocery Industry, Food Marketing Institute, Washington, DC [13] Wickett, J L., Gaskill, L R &Damhorst, M L (1999), Apparel retail product development: Model testing and expansion, Clothing and Textiles Ressearch Journal, Vol 17 No 1, pp 21 - 35 [14] Yu, Z X., Yan, H & Cheng, T C E (2001), Benefits of information sharing with supply chain partnerships, Industrial Managemetn and Data Systems, Vol 101 No 3, pp 114 - 119 ... kết hợp giá trị đánh giá h(Xi) giai đoạn phương pháp CFMAE lực chuỗi cung ứng cụ thể đánh giá 4.4.3 Mơ hình đánh giá lực chuỗi cung ứng tổng thể chuỗi cung ứng định dựa kết giá trị đánh giá h(Xi)... sản phẩm chuỗi cung ứng; chi phí chuỗi cung ứng; thời gian chuỗi cung ứng; chất lượng chuỗi cung ứng; tính linh hoạt chuỗi cung ứng; cải tiến chuỗi cung ứng; chia sẻ thông tin chuỗi cung ứng lợi... khảo sát 3.4 Phương pháp CFAME Cuối cùng, phương pháp CFMAE qua ba giai đoạn thực để xây dựng hàm đánh giá lực tổng thể chuỗi cung ứng ngành dệt may với số chung ngành hàm giá trị đánh giá h(Xi)