Nghiên cứu ảnh hưởng của marketing liên kết đến ý định mua hàng trên các sàn tmđt ngành hàng thời trang của sinh viên thời kỳ dịch covid 19

i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI   BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC   NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MARKETING LIÊN KẾT ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRÊN CÁC SÀN TMĐT NGÀNH HÀNG THỜI TRANG CỦA SINH VIÊN THỜI KỲ DỊCH COVID-19   i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI   BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC   NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MARKETING LIÊN KẾT ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRÊN CÁC SÀN TMĐT NGÀNH HÀNG THỜI TRANG CỦA SINH VIÊN THỜI KỲ DỊCH COVID-19 Sinh viên thực hiện: Phùng Thị Thanh Thủy – K55T2 Vũ Thảo Dương – K56T3 Hoàng Ngọc Thu Hằng – K56T3 Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS Phan Thị Thu Hoài   MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG, BIỂU, SƠ ĐỒ, MƠ HÌNH DANH SÁCH MƠ HÌNH DANH SÁCH BIỂU ĐỒ DANH SÁCH BẢNG BIỂU .4 DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT CHƯƠNG I MỞ ĐẦU .7 1.1 Tính cấp thiết đề tài 1.2 Tuyên bố đề tài nghiên cứu 1.3 Mục tiêu đề tài 1.3.1 Mục tiêu chung .9 1.3.2 Mục tiêu cụ thể 1.4 Câu hỏi nghiên cứu 1.5 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 10 1.6 Ý nghĩa nghiên cứu: .10 1.6.1 Ý nghĩa thực tiễn: 10 1.6.2 Ý nghĩa khoa học: .11 1.7 Kết cấu đề tài: 11 CHƯƠNG II TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MARKETING LIÊN KẾT ĐẾN Ý ĐỊNH MUA TRÊN CÁC TRANG TMĐT CỦA NTD 12 2.1 Một số khái niệm, định nghĩa: 12 2.1.1 Khái niệm NTD .12 2.1.2 Khái niệm hành vi NTD 12 2.1.3 Khái niệm marketing liên kết 12 2.1.4 Khái niệm TMĐT 12 2.1.5 Khái niệm sàn giao dịch TMĐT: 13 2.1.6 Khái niệm mua sắm qua mạng Internet: 13 2.2 Các lý thuyết liên quan hành vi mua mua sắm qua sàn giao dịch TMĐT 13 2.2.1 Lý thuyết hành vi NTD theo quan điểm P.Kotler: .13 2.2.2 Mơ hình lý thuyết chấp thuận TMĐT (E Commerce Adoption Model E-CAM) 14 2.3 Tổng quan nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang người tiêu dùng thời kỳ dịch Covid – 19 15 2.3.1 Nghiên cứu marketing liên kết tới hành vi mua hàng sàn TMĐT Ritesh Dwivedi (2017) 15 2.3.2 Nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết tới hành vi mua hàng trực tuyến Indrajit Ghosala, Bikram Prasadb, Mukti Prakash Behera (2019) 15 2.3.3 Nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết đến trung thành khách hàng Mohamed Hani Abdelhady, Nehad Mohammed Kamal, Hamida Abd El Samie (2020) 17 2.3.4 Nghiên cứu thái độ người mua chương trình liên kết marketing liên kết Zia Ul Haq (2012) .18 2.3.5 Nghiên cứu marketing liên kết Mu Huimin, Joo Jaehun (2013) 20 2.3.6 Nghiên cứu yếu tố marketing liên kết ý định mua Jiradech Suchada, Bunthit Watanapa, Nipon Charoenkitkarn, Thanitsorn Chirapornchai (2018) 21 2.4 Xây dựng giả thuyết nghiên cứu: 22 2.4.1 Niềm tin, tin cậy với KOLs Influencers .23 2.4.2 Khuyến mại, voucher hoàn tiền .23 2.4.3 Tính điều hướng 23 2.4.4 Riêng tư, bảo mật 24 2.4.5 Nhận thức hữu dụng 24 2.4.6 Nhận thức tính thơng tin 24 2.4.7 Ý định mua hàng 25 2.5 Mô hình nghiên cứu đề xuất: 25 CHƯƠNG III THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 27 3.1 Thiết kế nghiên cứu 27 3.1.1 Giai đoạn 1: Điều tra sơ 27 3.1.2 Giai đoạn 2: Điều tra thức 28 3.2 Quy trình nghiên cứu 28 3.3 Thang đo 29 3.4 Thu thập liệu mẫu .30 3.4.1 Xác định mẫu: .30 3.4.2 Kích thước mẫu: 30 3.5 Xử lý phân tích số liệu: 31 3.6 Mã hóa biến: 31 3.7 Kiểm định thống kê: .32 3.7.1 Mô tả mẫu: .32 3.7.2 Phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo (Cronbach Alpha): 34 3.8 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 39 3.8.1 Phân tích nhân tố khám phá biến độc lập: .39 3.8.2 Phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc: 43 3.9 Kiểm định hệ số tương quan pearson 44 3.10 Phân tích hồi quy 45 CHƯƠNG IV KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP CHO CÁC TRANG BÁN HÀNG TRÊN MẠNG INTERNET 47 4.1 Kết nghiên cứu: .47 4.1.1 Giả thuyết điều chỉnh: 47 4.1.2 Mơ hình điều chỉnh: 47 4.2 Khuyến nghị cho doanh nghiệp 47 4.2.1 Đề xuất giải pháp niềm tin, tin cậy với KOL Influencer khách hàng mua hàng qua Liên kết .47 4.3 Kiến nghị cho quan Nhà nước: 48 4.4 Các dự báo triển vọng vấn đề nghiên cứu 49 4.5 Những hạn chế nghiên cứu vấn đề đặt cần tiếp tục nghiên cứu: 49 PHỤ LỤC .52 Phụ lục Bảng khảo sát ảnh hưởng marketing liên kết đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang sinh viên thời kỳ dịch covid – 19 .52 Phụ lục Bảng thống kê nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết đến ý định mua hàng 55 Phụ lục 3: Kết chạy SPSS 57 DANH MỤC BẢNG, BIỂU, SƠ ĐỒ, MƠ HÌNH DANH SÁCH MƠ HÌNH Mơ hình 2.1: Mơ hình hành vi mua NTD theo quan điểm P.Kotler 12 Mơ hình 2.2: Mơ hình chấp nhận TMĐT 13 Mơ hình 2.3: Mơ hình nghiên cứu Indrajit Ghosala, Bikram Prasadb, Mukti Prakash Behera (2019) 15 Mô hình 2.4: Mơ hình nghiên cứu Mohamed Hani Abdelhady, Nehad Mohammed Kamal, Hamida Abd El Samie (2020) 17 Mơ hình 2.5: Mơ hình nghiên cứu Zia Ul Haq (2012) 18 Mơ hình 2.6: Mơ hình nghiên cứu Mu Huimin, Joo Jaehun (2013) 20 Mơ hình 2.7: Mơ hình nghiên cứu Jiradech Suchada, Bunthit Watanapa, Nipon Charoenkitkarn, Thanitsorn Chirapornchai (2018) 21 Mơ hình 2.8: Mơ hình nghiên cứu đề xuất 24 Mơ hình 4.1: Mơ hình điều chỉnh 46 Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu đề tài 29 DANH SÁCH BIỂU ĐỒ Biểu đồ 3.1: Giới tính năm học sinh viên 31 Biểu đồ 3.2: Khoa sinh viên theo học .32 Biểu đồ 3.3: Mạng xã hội sinh viên thường mua qua link liên kết 32 Biểu đồ 3.4: Các sàn TMĐT dẫn link đến 33 DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng 3.1: Các giai đoạn nghiên cứu .27 Bảng 3.2: Kết Cronbach's Alpha nhân tố niềm tin, tin cậy Kols, Influencers 35 Bảng 3.3: Kết hệ số Cronbach's Alpha khuyến voucher hoàn tiền 36 Bảng 3.4: Kết hệ số Cronbach's Alpha tính điều hướng 36 Bảng 3.5: Kết hệ số Cronbach's Alpha riêng tư, bảo mật 37 Bảng 3.6: Kết hệ số Cronbach's Alpha nhân tố nhận thức hữu dụng .37 Bảng 3.7: Kết hệ số Cronbach's Alpha nhân tố nhận thức tính thông tin 38 Bảng 3.8: Kết hệ số Cronbach's Alpha nhân tố ý định mua .38 Bảng 3.9: KMO and Bartlett's Test 39 Bảng 3.10: Tính phương sai trích cho nhân tố 39 Bảng 3.11: Rotated Component Matrix (bảng ma trận xoay) 40 Bảng 3.12: Rotated Component Matrix( bảng ma trận xoay) 41 Bảng 3.13: Rotated Component Matrix (bảng ma trận xoay) 42 Bảng 3.14: Rotated Component Matrix (bảng ma trận xoay) 43 Bảng 3.15: KMO and Bartlett's Test .44 Bảng 3.16: Kết phân tích hệ số tương quan pearson 44 Bảng 3.17: Kết phân tích hồi quy .45 Bảng 3.18: Kết phân tích ANOVAb 45 Bảng 3.19: Kết phân tích hồi quy .46 DANH SÁCH TỪ VIẾT TẮT KOL Key Opinion Leader E-CAM E-commerce Adoption Model EFA Exploratory Factor Analysis NTD Người tiêu dùng TAM Technology Acceptance Model TMDT Thương mại điện tử Sig Mức ý nghĩa quan sát (Observed significance level) SPSS Phần mềm xử lý số liệu SPSS CHƯƠNG I MỞ ĐẦU 1.1 Tính cấp thiết đề tài Tính đến tháng 1/2020, theo báo cáo Digital 2020 We Are Social cho thấy bối cảnh Digital Việt Nam phát triển mạnh mẽ mức trung bình Đơng Nam Á Trong tổng số 96.9 triệu dân, có tới 68 triệu người tiếp cận với Internet (tương đương 70%) Nếu so sánh với mặt Đông Nam Á giới, hành vi Internet người Việt có thay đổi bối cảnh thay đổi Với người Việt Nam có trung bình 30 phút truy cập Internet ngày, thời gian sử dụng tập trung cho nội dung chính: giải trí, xem tin tức mua hàng trực tuyến Do với bùng nổ quảng cáo kênh TMĐT, hành vi mua sắm qua mạng thực xu hướng NTD Việt Nam NTD thành phố lớn Việt Nam TMĐT nước ta quy mô 10 tỷ USD/ năm, giá trị mua sắm trực tuyến đạt 225 USD/người tốc độ tăng trưởng ổn định 30%/năm giai đoạn 2016 – 2020, với triển vọng TMĐT Việt Nam đạt doanh số 35 tỷ USD giá trị mua sắm trực tuyến “online” đạt 600 USD/người vào năm 2025 (Theo phát biểu ông Đặng Hoàng Hải – cục trưởng Cục TMĐT Kinh tế số, Bộ Công Thương) Đối với cá nhân, doanh nghiệp kinh doanh sàn giao dịch TMĐT thường quen thuộc với với hình thức marketing liên kết (Affiliate Marketing) – hình thức marketing xu ngày bật, bối cảnh môi trường số ngày càn phát triển thời kì dịch Covid-19 Trong khảo sát năm 2016 tảng tiếp thị liên kết Rakuten, 80% nhà tiếp thị thừa nhận họ để riêng 10% ngân sách tiếp thị cho chiến dịch Liên kết Tiếp thị Dựa báo cáo Insider Intelligence, ước tính doanh số B2B từ tảng TMĐT khoảng 1,5 triệu tỷ đô la Mỹ năm 2021, tăng 17% so với năm 2020 Ta dễ dàng bắt gặp hoạt động marketing liên kết tảng xã hội Facebook, Instagram hay Tiktok Cùng với phát triển TMĐT marketing liên kết, sản phẩm thời trang sản phẩm mua bán phổ biến mạng internet Có nhiều người bán lựa chọn thực marketing liên kết để bán hàng Trong hình thức tham gia thị trường có cá nhân doanh nghiệp giao dịch qua sàn giao dịch điện tử Lazada, Shopee, Tiki, Sendo… Những người bán hàng sử dụng hình thức marketing liên kết để hướng khác hàng đến với trang bán hàng mình, họ thực marketing liên kết với người lãnh đạo ý kiến người có ảnh hưởng lớn (KOLs, Influencers) – người có ý kiến có ảnh hưởng lớn có khả dẫn dắt xu hướng thời trang giới trẻ Qua video, hình ảnh xem xét đánh giá tảng xã hội người lãnh đạo ý kiến người có ảnh hưởng lớn (KOLs, Influencers), NTD tiếp cận thông tin tự cảm nhận thơng tin sản phẩm thời trang đượcxem xét đánh giá Nếu tin tưởng “KOLs Influencers” họ tìm đến đường link chuyển hướng (của hình thức marketing liên kết) KOLs/Influencers giới thiệu để xem xét mua hàng Sức lan tỏa người lãnh đạo ý kiến người có ảnh hưởng lớn (KOLs Influencers) cao Do vấn đề đặt để khai thác tốt việc sử dụng marketing liên kết với “KOLs Influencers” gia tăng hiệu hoạt động cho doanh nghiệp lơi kéo ngày nhiều khách hàng có ý định mua? Để thực điều đó, bên cạnh môi trường pháp lý cho kinh doanh trực tuyến hoàn thiện, dịch vụ vận chuyển giao nhận kèm hiệu quả, hệ thống toán trực tuyến phát triển thân doanh nghiệp cần tiến hành nghiên cứu thị trường, nắm bắt nhu cầu, thị hiếu phải hiểu rõ ảnh hưởng marketing liên kết đến ý đinh mua hàng khách hàng, để từ có tác động tới yếu tố ảnh hưởng nhằm định hướng tới hoạt động mua hàng khách hàng tiềm Hiện xuất nhiều lý thuyết giới mơ hình nghiên cứu yếu tố tác động đến hành vi mua hàng mua hàng qua trực tuyến, yếu tố tác động tới kết marketing liên kết Tuy nhiên, việc áp dụng mơ hình lý thuyết giới vào thị trường Việt Nam chưa thật phù hợp điều kiện đặc thù riêng kinh tế, văn hóa, xã hội, bối cảnh dịch bệnh thu nhập người tiêu dùng hội gia đình họ giảm sút sức mua suy giảm Điều cho thấy nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết doanh nghệp với với đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang sinh viên đóng vai trò quan trọng chiến lược kinh doanh đơn vị kinh doanh sàn TMĐT 1.2 Tuyên bố đề tài nghiên cứu Từ bối cảnh nghiên cứu, nhóm nghiên cứu định chọn đề tài “Nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang sinh viên thời kỳ dịch Covid – 19” nhằm đánh giá nhận định việc marketing liên kết tác động đến hành vi mua sản phẩm ngành hàng thời trang sàn TMĐT sinh viên thời kỳ dịch Covid – 19, cụ thể nghiên cứu marketing liên kết với người lãnh đạo ý kiến người có ảnh hưởng lớn (KOLs, 80 Component HD1 HD2 KM3 NT1 NT2 KM1 KM2 NT3 KM4 RT2 DH3 RT1 RT4 RT3 724 701 694 664 646 641 641 635 614 556 535 439 431 486 -.388 -.412 -.386 329 -.421 -.542 329 365 -.480 395 -.300 -.380 389 -.497 700 693 657 368 Extraction Method: Principal Component Analysis.a a components extracted Rotated Component Matrixa Component NT2 NT3 NT1 DH3 KM3 KM1 KM2 KM4 RT4 RT3 RT1 RT2 HD2 HD1 851 799 758 539 849 826 745 706 413 881 844 748 352 786 716 655 312 466 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 586 -.216 560 -.469 352 832 469 204 81 -.775 099 596 335 088 420 191 -.838 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization FACTOR /VARIABLES NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT2 RT3 RT4 HD2 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT2 RT3 RT4 HD2 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION Factor Analysis Notes Output Created Comments Input Missing Value Handling 01-MAR-2022 20:42:31 Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 130 File MISSING=EXCLUDE: UserDefinition of Missing defined missing values are treated as missing LISTWISE: Statistics are based on cases with no Cases Used missing values for any variable used 82 Processor Time FACTOR /VARIABLES NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT2 RT3 RT4 HD2 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT2 RT3 RT4 HD2 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION 00:00:00.03 Elapsed Time 00:00:00.04 Maximum Memory Required 18744 (18.305K) bytes Syntax Resources [DataSet1] KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square 806 623.179 Bartlett's Test of Sphericity df 66 Sig .000 Communalities NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT2 RT3 RT4 HD2 Initial Extraction 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 668 755 677 719 648 795 413 700 425 710 653 494 83 Extraction Method: Component Analysis Principal Total Variance Explained Component 10 11 12 Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance 4.371 2.013 1.274 914 830 506 473 428 339 327 284 241 36.422 16.772 10.620 7.618 6.919 4.218 3.938 3.567 2.826 2.725 2.370 2.006 36.422 53.194 63.814 71.432 78.350 82.568 86.507 90.073 92.899 95.624 97.994 100.000 4.371 2.013 1.274 36.422 16.772 10.620 Total Variance Explained Component 10 11 12 Extraction Sums Squared Loadings ofRotation Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 36.422 53.194 63.814 2.664 2.607 2.387 22.196 21.722 19.896 22.196 43.918 63.814 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component HD2 KM3 NT1 NT2 686 673 668 665 -.375 449 -.370 -.448 -.333 84 KM1 NT3 KM2 DH3 RT2 RT1 RT3 RT4 645 631 612 564 532 471 543 502 -.301 -.345 461 -.401 449 -.308 689 643 631 Extraction Method: Principal Analysis.a a components extracted Component Rotated Component Matrixa Component RT3 RT1 RT4 RT2 HD2 NT2 NT3 NT1 DH3 KM3 KM1 KM2 833 831 799 533 492 371 329 380 849 799 782 570 853 818 778 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 3 526 850 027 631 -.368 -.683 571 -.376 730 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization FACTOR /VARIABLES NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT3 RT4 /MISSING LISTWISE 85 /ANALYSIS NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT3 RT4 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION Factor Analysis Notes Output Created Comments Input Missing Value Handling Syntax Resources [DataSet1] 01-MAR-2022 20:43:13 Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 130 File MISSING=EXCLUDE: UserDefinition of Missing defined missing values are treated as missing LISTWISE: Statistics are based on cases with no Cases Used missing values for any variable used FACTOR /VARIABLES NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT3 RT4 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT3 RT4 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION Processor Time 00:00:00.08 Elapsed Time 00:00:00.04 Maximum Memory Required 13480 (13.164K) bytes 86 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square 772 520.976 Bartlett's Test of Sphericity df 45 Sig .000 Communalities NT1 NT2 NT3 KM1 KM2 KM3 DH3 RT1 RT3 RT4 Initial Extraction 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 673 764 684 768 654 810 412 704 749 745 Extraction Method: Component Analysis Principal Total Variance Explained Component 10 Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance 3.781 1.937 1.246 823 521 472 347 337 296 241 37.809 19.368 12.458 8.228 5.210 4.716 3.466 3.371 2.963 2.412 37.809 57.176 69.634 77.862 83.072 87.787 91.254 94.625 97.588 100.000 3.781 1.937 1.246 37.809 19.368 12.458 Total Variance Explained Component Extraction Sums Squared Loadings ofRotation Sums of Squared Loadings Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 37.809 57.176 69.634 2.469 2.257 2.237 24.694 22.573 22.367 24.694 47.267 69.634 87 10 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component NT2 KM3 NT1 KM1 NT3 KM2 DH3 RT1 RT4 RT3 709 706 696 686 675 627 579 406 481 495 -.324 -.450 454 -.378 492 -.402 456 734 716 702 Extraction Method: Principal Analysis.a a components extracted Component Rotated Component Matrixa Component NT2 NT3 NT1 DH3 RT4 RT3 RT1 KM3 KM1 KM2 854 803 789 558 852 850 835 862 848 785 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations 88 Component Transformation Matrix Component 3 681 -.265 -.683 419 906 066 601 -.331 728 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization FACTOR /VARIABLES YD1 YD2 YD3 YD4 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS YD1 YD2 YD3 YD4 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION Factor Analysis Notes Output Created Comments Input Missing Value Handling 01-MAR-2022 20:53:44 Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 130 File MISSING=EXCLUDE: UserDefinition of Missing defined missing values are treated as missing LISTWISE: Statistics are based on cases with no Cases Used missing values for any variable used 89 Processor Time FACTOR /VARIABLES YD1 YD2 YD3 YD4 /MISSING LISTWISE /ANALYSIS YD1 YD2 YD3 YD4 /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.3) /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION 00:00:00.03 Elapsed Time 00:00:00.03 Maximum Memory Required 2872 (2.805K) bytes Syntax Resources [DataSet1] KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square 691 70.250 Bartlett's Test of Sphericity df Sig .000 Communalities YD1 YD2 YD3 YD4 Initial Extraction 1.000 1.000 1.000 1.000 537 380 564 505 Extraction Method: Component Analysis Principal Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance 1.986 806 679 529 49.659 20.142 16.984 13.216 49.659 69.801 86.784 100.000 1.986 49.659 90 Total Variance Explained Component Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % 49.659 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component YD3 YD1 YD4 YD2 751 733 711 617 Extraction Principal Analysis.a a extracted Method: Component components Rotated Component Matrixa a Only one component was extracted The solution cannot be rotated CORRELATIONS /VARIABLES=YD NT RT KM /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE Correlations 91 Notes Output Created Comments Input Missing Value Handling Syntax Resources 01-MAR-2022 21:06:00 Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 130 File User-defined missing values Definition of Missing are treated as missing Statistics for each pair of variables are based on all the Cases Used cases with valid data for that pair CORRELATIONS /VARIABLES=YD NT RT KM /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.01 [DataSet1] Correlations Pearson Correlation YD NT RT KM YD NT 555 244 000 005 000 130 247** 005 130 130 470** 000 130 192* 029 130 Sig (2-tailed) RT ** N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation 130 555** 000 130 244** 005 130 477** 130 Sig (2-tailed) 000 000 029 N 130 130 130 130 247** 005 130 470** ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed) REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL KM ** 130 192* 477** 130 92 /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT YD /METHOD=ENTER NT RT KM /RESIDUALS DURBIN Regression Notes Output Created Comments Input Missing Value Handling Syntax Resources 01-MAR-2022 21:18:46 Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 130 File User-defined missing values Definition of Missing are treated as missing Statistics are based on cases Cases Used with no missing values for any variable used REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT YD /METHOD=ENTER NT RT KM /RESIDUALS DURBIN Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.01 Memory Required 2516 bytes Additional Memory Required bytes for Residual Plots [DataSet1] 93 Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method KM, RT, NTb Enter a Dependent Variable: YD b All requested variables entered Model Summaryb Model R R Square Adjusted Square 613a 376 361 RStd Error of theDurbin-Watson Estimate 51532 1.798 a Predictors: (Constant), KM, RT, NT b Dependent Variable: YD ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 20.173 6.724 25.322 000b Residual 33.460 126 266 Total 53.633 129 a Dependent Variable: YD b Predictors: (Constant), KM, RT, NT Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig B Std Error Beta (Constant) 1.749 274 6.389 000 NT 335 067 406 5.005 000 RT 069 054 093 1.270 206 KM 178 053 269 3.362 001 Coefficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF NT 754 1.327 RT 932 1.073 KM 773 1.293 (Constant) a Dependent Variable: YD 94 Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) NT RT KM 3.899 1.000 00 00 00 00 053 8.551 01 01 44 54 030 11.380 20 26 49 41 017 14.933 79 73 07 04 a Dependent Variable: YD Residuals Statisticsa Predicted Value Residual Std Predicted Value Std Residual Minimum Maximum Mean Std Deviation N 2.3314 -1.84484 -4.064 -3.580 4.6595 1.66856 1.823 3.238 3.9385 00000 000 000 39545 50929 1.000 988 164 164 164 164 a Dependent Variable: YD ... định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang sinh viên thời kỳ dịch Covid – 19? 10  Các yếu tố thuộc marketing liên kết ảnh hưởng đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang sinh viên thời. .. CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC   NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MARKETING LIÊN KẾT ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRÊN CÁC SÀN TMĐT NGÀNH HÀNG THỜI TRANG CỦA SINH VIÊN THỜI KỲ DỊCH COVID- 19 Sinh viên thực... quan nghiên cứu ảnh hưởng marketing liên kết đến ý định mua hàng sàn TMĐT ngành hàng thời trang người tiêu dùng thời kỳ dịch Covid – 19 15 2.3.1 Nghiên cứu marketing liên kết tới hành vi mua hàng