Bài viết Đối chiếu đặc điểm các nhân giáp có kết quả siêu âm TIRADS 3, TIRADS 4 với kết quả tế bào học và mô bệnh học trình bày đánh giá lại độ nhạy, độ đặc hiệu của TIRADS 3 và TIRADS 4 trong việc chẩn đoán các nhân giáp theo phân loại Bethesda 2017.
TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 521 - THÁNG 12 - SỐ ĐẶC BIỆT - 2022 ĐỐI CHIẾU ĐẶC ĐIỂM CÁC NHÂN GIÁP CÓ KẾT QUẢ SIÊU ÂM TIRADS 3, TIRADS VỚI KẾT QUẢ TẾ BÀO HỌC VÀ MÔ BỆNH HỌC Dương Thị Thúy Vy1, Lưu Đức Tùng2, Phạm Văn Hùng1, Vũ Thị Phương Thảo1, Phạm Thị Như Diễm2, Đồn Thị Phương Thảo1,2 TĨM TẮT 57 Đặt vấn đề: Nhân giáp tổn thương thường gặp lâm sàng Phân loại TIRADS giúp đánh giá nguy ác tính nhân giáp Tuy nhiên phân loại TIRADS khơng rõ ràng độ lành tính – ác tính Bên cạnh phân loại TIRADS gồm nhóm có điểm 4, nên có phân hóa lành tính – ác tính nhóm Mục tiêu: Đánh giá lại độ nhạy, độ đặc hiệu TIRADS TIRADS việc chẩn đoán nhân giáp theo phân loại Bethesda 2017 Đối tượng phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mơ tả, chọn mẫu có chủ đích nhân giáp có kết siêu âm TIRADS 3, TIRADS 4, có kết tế bào học theo phân loại Bethesda 2017, kết mô bệnh học phẫu thuật từ tháng 01/2020 đến tháng 12/2020 Kết quả: Nghiên cứu cho thấy mối liên quan có ý nghĩa thống kê phân loại TIRADS 3, TIRADS kết tế bào học theo phân loại Bethesda 2017 (p = 0,012 với khoảng tin cậy Khoa Giải phẫu bệnh, Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM Bộ môn Mô phôi – Giải phẫu bệnh, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh Chịu trách nhiệm chính: Lưu Đức Tùng Email: luuductung1996@gmail.com Ngày nhận bài: 18.10.2022 Ngày phản biện khoa học: 15.10.2022 Ngày duyệt 24.10.2022 95%) Trong đó, TIRADS có độ nhạy 13,3%, độ đặc hiệu 53,3%, giá trị tiên đoán dương 3% giá trị tiên đoán âm 84,9% chẩn đoán nhân giáp có nguy ác tính (kết tế bào học thuộc nhóm V, nhóm VI) Tương ứng, TIRADS có độ nhạy 86,7%, độ đặc hiệu 46,7%, giá trị tiên đoán dương 15,11% giá trị tiên đoán âm 96,7% Kết luận: Nên thực chọc hút tế bào kim nhỏ với nhân giáp TIRADS (độ nhạy 86,7%, độ đặc hiệu 46,7%) để phát nhân giáp có nguy ác tính Đối với nhân giáp TIRADS 3, việc thực chọc hút tế bào kim nhỏ nên cân nhắc định tùy thuộc đặc điểm hình ảnh học kích thước, vi vơi hóa, tăng sinh mạch máu,… nhằm khơng bỏ sót nhân ác tính mà giảm tối thiểu can thiệp xâm lấn Từ khóa: TIRADS 3, TIRADS 4, phân loại tế bào học tuyến giáp theo hệ thống Bethesda SUMMARY CORRELATION OF ULTRASOUND RESULTS OF TIRADS 3, TIRADS WITH CYTOLOGY – HISTOPATHOLOGY ON THYROID NODULES Background: Thyroid nodules are common in clinical practice The TIRADS classification helps to evaluate the thyroid nodule However, the risk of malignancy in TIRADS group is not clear The TIRADS group includes subgroups with scores of 4, and 6, so there is also a benign - malignant division in the group 397 HỘI THẢO KHOA HỌC GIẢI PHẪU BỆNH – TẾ BÀO BỆNH HỌC VIỆT NAM LẦN THỨ 10 Objectives: Re-evaluate the sensitivity and specificity of TIRADS and TIRADS in the diagnosis of thyroid nodules according to the 2017 Bethesda system for reporting thyroid cytology Subjects and Methods: Descriptive crosssectional study, purposeful selection of thyroid nodules with ultrasound results of TIRADS 3, TIRADS 4, and cytology results according to the 2017 Bethesda system and histopathological results (operated from January 2020 to December 2020) Results: The study showed a statistically significant correlation between the TIRADS 3, TIRADS group and the cytology results according to the 2017 Bethesda system (p-value = 0.012, 95% confidence interval) In which, TIRADS has a sensitivity of 13.3%, a specificity of 53.3%, a positive predictive value of 3% and a negative predictive value of 84.9% in diagnosing malignant thyroid nodules (group V, group VI of cytological results) Correspondingly, TIRADS had a sensitivity of 86.7%, a specificity of 46.7%, a positive predictive value of 15.11% and a negative predictive value of 96.7% Conclusions: Fine needle aspiration cytology should be performed with TIRADS thyroid nodules (sensitivity 86.7%, specificity 46.7%) to detect thyroid nodules at risk of malignancy For thyroid nodules TIRADS 3, performing fine needle aspiration cytology should be considered and indicated depending on the imaging features such as size, microcalcifications, vascular proliferation, etc That avoids missing malignant thyroid nodules and minimizing invasive procedures Keywords: TIRADS 3, TIRADS 4, the 2017 Bethesda system for reporting thyroid cytology 398 I ĐẶT VẤN ĐỀ Theo Globocan 2020, ung thư tuyến giáp đứng thứ loại ung thư giới đứng thứ 10 loại ung thư Việt Nam [5],[7] Tuy nhiên, nhân giáp tổn thương thường gặp lâm sàng Các nhân giáp sờ thấy 5% dân số tỉ lệ ung thư chiếm khoảng 0,5 - 1% Hầu hết nhân giáp khơng có triệu chứng phát tình cờ Các bác sĩ siêu âm cố gắng định tính đặc điểm hình ảnh học nhân tuyến giáp để có thống chung việc đánh giá khả lành – ác nhân giáp từ đưa phân loại TIRADS giúp đánh giá nguy ác tính nhân giáp [8] Bên cạnh đó, chọc hút tế bào kim nhỏ (FNA) đóng vai trị thiết yếu định điều trị, giúp xác định tính cần thiết phẫu thuật, nhằm hạn chế phẫu thuật khơng cần thiết cho bệnh nhân có nhân giáp lành tính can thiệp kịp thời cho nhân giáp ác tính [2] Trong phân loại TIRADS 2017, TIRADS TIRADS có nguy ác tính thấp, ngược lại TIRADS tương ứng với nguy ác tính cao [4],[8] Tuy nhiên phân loại TIRADS khơng rõ ràng độ lành tính – ác tính Bên cạnh phân loại TIRADS gồm nhóm có điểm 4, nên có phân hóa lành tính – ác tính nhóm Nghiên cứu với mục tiêu đối chiếu đặc điểm nhân giáp có kết siêu âm tuyến giáp TIRADS 3, TIRADS phẫu thuật đánh giá lại độ nhạy, độ đặc hiệu TIRADS TIRADS việc chẩn đốn nhân giáp có nguy ác tính (nhóm V, VI theo phân loại Bethesda 2017) Điều giúp hướng dẫn định FNA nhân giáp có nguy ác tính phù hợp nhằm TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 521 - THÁNG 12 - SỐ ĐẶC BIỆT - 2022 giảm thủ thuật xâm lấn khơng bỏ sót chẩn đốn Trên giới có nghiên cứu cho thấy việc phân loại TIRADS giúp lựa chọn xác nhân tuyến giáp cần FNA Ở Việt Nam, siêu âm đánh giá đặc điểm hình ảnh theo phân loại TIRADS thực hiện, có số báo cáo đặc điểm hình ảnh siêu âm, phân loại TIRADS mối liên quan với phân loại mô bệnh học ung thư tuyến giáp mối liên quan hình ảnh học tổn thương TIRADS 3, TIRADS với tế bào học – mô bệnh học nhân giáp cịn [1],[3],[4],[6] II ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Thiết kế nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả Tiêu chuẩn chọn mẫu: Các nhân giáp chẩn đoán TIRADS 3, TIRADS có kết tế bào học theo phân loại Bethesda 2017 kết mô bệnh học phẫu thuật Các mẫu thu thập Khoa Giải phẫu bệnh – Bệnh viên Đại học Y Dược TPHCM từ tháng 01/2020 đến tháng 12/2020 152 trường hợp nhân tuyến giáp thoả tiêu chuẩn chọn mẫu thu thập, có 18 nhân giáp có kết mô bệnh học Xác định biến số: Các biến số lâm sàng (tuổi, giới), biến số kết siêu âm theo phân loại TIRADS 2017, biến số kết tế bào học theo hệ thống phân loại Bethesda 2017, biến số phẫu thuật có kết mơ bệnh học Phương pháp nghiên cứu: Chọn mẫu không xác suất, lấy mẫu liên tục hàng loạt ca thỏa điều kiện, tiêu chí chọn mẫu Tra cứu hồ sơ nhân giáp chẩn đoán TIRADS TIRADS theo siêu âm Lấy kết tế bào học theo hệ thống phân loại Bethesda 2017 Tuy nhiên nhân giáp không bắt buộc phải có mẫu mơ bệnh học, nhân giáp có kết mơ bệnh học thu thập thơng tin kết Sau phân tích nhân giáp thu thập thông tin Các số liệu sau đánh giá thu thập, xử lý phần mềm StataMP 14 Microsoft Excel Đạo đức nghiên cứu: Nghiên cứu thông qua Hội đồng đạo đức nghiên cứu y sinh học Đại học Y dược Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 20239 – ĐHYD, ngày 25/05/2020 III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 152 nhân giáp đánh giá ghi nhận kết cho thấy nhân giáp gặp chủ yếu nữ (chiếm 86%) độ tuổi trung bình 50,34 ± 12,71 tuổi Kết cho thấy có mối liên quan phân loại TIRADS 3, TIRADS chẩn đoán tế bào học với p = 0,012 KTC 95% = 1,21 ± (1,04 – 1,4) (Bảng 1) Bảng 1: Mối liên quan phân loại TIRADS TIRADS chẩn đoán tế bào học theo Bethesda 2017 Chẩn đoán tế bào học PR (độ P tin cậy Kết Nhóm I Nhóm II Nhóm III Nhóm IV Nhóm V Nhóm VI 95%) siêu âm n % n % n % n % n % n % TIRADS 9,1 54 81,8 0 6,1 3,0 0 1,21 0,012 (1,04-1,4) TIRADS 14 16,3 47 54,7 6,98 7,0 9,3 5,8 399 HỘI THẢO KHOA HỌC GIẢI PHẪU BỆNH – TẾ BÀO BỆNH HỌC VIỆT NAM LẦN THỨ 10 Từ đó, nhân giáp tiềm ác tính cao nhóm V nhóm VI TIRADS có độ nhạy 13,3%, độ đặc hiệu 53,3%, giá trị tiên đoán dương 3%, giá trị tiên đốn âm 84,9% Cịn TIRADS có độ nhạy 86,7%, độ đặc hiệu 46,7%, giá trị tiên đoán dương 15,11%, giá trị tiên đoán âm 96,7% Trong 152 nhân tuyến giáp, có 18 nhân giáp (11,9%) phẫu thuật Trong đó, nhân giáp TIRADS phẫu thuật 9,9% với tỉ lệ ác tính 8,6%, cịn TIRADS phẫu thuật 2% với có tỉ lệ ác tính 0,7% (Bảng 2) Bảng 2: Mô tả phân loại TIRADS với chẩn đốn mơ bệnh học Lành tính Ác tính Khơng phẫu thuật n % n % n % TIRADS 1,3 0,7 63 41,4 TIRADS 1,3 13 8,6 71 46,7 Tổng 2,6 14 9,3 134 88,1 IV BÀN LUẬN Trong nghiên cứu chúng tơi có phân bố nhân giáp nữ (86,18% ) nhiều nam (13,82%) tương tự nghiên cứu tác giả Triệu Thị Hoàng Lâm, Delfim R.L.C cộng sự, Glenn M cộng Bên cạnh đó, nhân giáp thường gặp người trung niên với tuổi trung bình 50,34 ± 12,71 tuổi tự nghiên cứu tác giả Triệu Thị Hoàng Lâm, Delfim R.L.C cộng sự, Glenn M cộng [1],[3],[4] Kết cho thấy có mối liên quan phân loại TIRADS 3, TIRADS chẩn đoán tế bào học (p = 0,012, khoảng tin cậy 95% = 1,21 ± (1,04 – 1,4)) Các nhân giáp tiềm ác tính cao nhóm V nhóm VI TIRADS có độ nhạy 13,3%, độ đặc hiệu 53,3%, giá trị tiên đoán dương 3%, giá trị tiên đoán âm 84,9% TIRADS có độ nhạy, độ đặc hiệu thấp để phát nhân giáp có nhóm V VI Cịn TIRADS có độ nhạy 86,7%, độ đặc hiệu 46,7%, giá trị tiên đoán dương 15,11%, giá trị tiên đốn âm 96,7% Cho thấy TIRADS có độ nhạy cao để phát nhân giáp nhóm V, VI độ đặc hiệu cịn thấp 400 Tổng n 66 86 152 % 43,4 56,4 100 Mặc dù số nhân giáp phẫu thuật có kết mơ bệnh học chiếm tỉ lệ khơng cao (11,9%), ghi nhận nhân giáp TIRADS phẫu thuật (9,9%) có tỉ lệ ác tính (8,6%) cao so với TIRADS phẫu thuật (2%) có tỉ lệ ác tính 0,7% Vì thấy nhóm TIRADS việc thực FNA có độ nhạy 86,7% tương đối cao để phát nhân giáp nguy ác tính Trong TIRADS có độ nhạy có 13,3% thấp Vậy nhân tuyến giáp TIRADS cần làm rõ thêm định FNA cho đặc điểm hình ảnh học để khơng bị định thủ thuật xâm lấn mức mà không bỏ sót nhân giáp ác tính nghiên cứu chưa làm rõ mối liên quan đặc điểm hình ảnh học TIRADS với tế bào học kích thước, vi vơi hóa, tăng sinh mạch máu,… V KẾT LUẬN Nên thực chọc hút tế bào kim nhỏ với nhân giáp TIRADS (độ nhạy 86,7%, độ đặc hiệu 46,7%) để phát nhân giáp có nguy ác tính Đối với nhân giáp TIRADS 3, việc thực chọc hút tế TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 521 - THÁNG 12 - SỐ ĐẶC BIỆT - 2022 bào kim nhỏ nên cân nhắc định tùy thuộc đặc điểm hình ảnh học kích thước, vi vơi hóa, tăng sinh mạch máu,… nhằm khơng bỏ sót nhân ác tính mà giảm tối thiểu can thiệp xâm lấn VI LỜI CẢM ƠN Bài báo hỗ trợ kinh phí đề tài nghiên cứu khoa học cấp sở Đại học Y dược TP Hồ Chí Minh Nhóm tác giả trân trọng cảm ơn Đại học Y dược TP Hồ Chí Minh cấp kinh phí thực đề tài theo Hợp đồng số 159/2020/HĐ-ĐHYD ngày 29/10/2020 TÀI LIỆU THAM KHẢO Triệu Thị Hoàng Lâm (2018) "Áp dụng hệ thống TIRADS chẩn đốn mối liên quan với mơ bệnh học ung thư tuyến giáp" Tạp chí Y học Việt Nam 2018 tháng 10 - số CĐ: Hội nghị khoa học Giải Phẫu Bệnh, tế bào học Việt Nam lần thứ Cibas E.S., Ali S.Z (2009) "The Bethesda system for reporting thyroid cytopathology" Thyroid, 19 (11), pp 1159-1165 Delfim R.L.C., Veiga L.C.G.D., Vidal A.P.A., et al (2017) "Likelihood of malignancy in thyroid nodules according to a proposed Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS) classification merging suspicious and benign ultrasound features" Archives of Endocrinology and Metabolism, 61, pp 211-221 Glenn M., Raul B, Rocio V., et al (2018) "Assessment of Malignancy Risk in Thyroid Nodules Using a Practical Ultrasound Predictor Model:“Alpha Score”" Open Journal of Radiology, (04), pp 191 Heilo A., Sigstad E., Groeholt K (2010) "Atlas of thyroid lesions" Springer Science & Business Media Horvath E., Silva C.F., Majlis S., et al (2017) "Prospective validation of the ultrasound based TIRADS (Thyroid Imaging Reporting And Data System) classification: results in surgically resected thyroid nodules" European radiology, 27 (6), pp 2619-2628 Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al (2021) "Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries" CA: a cancer journal for clinicians, 71 (3), pp 209-249 Tessler F.N., Middleton W.D., Grant E.G., et al (2017) "ACR thyroid imaging, reporting and data system (TI-RADS): white paper of the ACR TI-RADS committee" Journal of the American college of radiology, 14 (5), pp 587-595 401 ... liên quan với phân loại mô bệnh học ung thư tuyến giáp mối liên quan hình ảnh học tổn thương TIRADS 3, TIRADS với tế bào học – mô bệnh học nhân giáp cịn [1],[3], [4] ,[6] II ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG... sơ nhân giáp chẩn đoán TIRADS TIRADS theo siêu âm Lấy kết tế bào học theo hệ thống phân loại Bethesda 2017 Tuy nhiên nhân giáp không bắt buộc phải có mẫu mơ bệnh học, nhân giáp có kết mơ bệnh học. .. ngang mô tả Tiêu chuẩn chọn mẫu: Các nhân giáp chẩn đoán TIRADS 3, TIRADS có kết tế bào học theo phân loại Bethesda 2017 kết mô bệnh học phẫu thuật Các mẫu thu thập Khoa Giải phẫu bệnh – Bệnh