Luận án đánh giá hiệu năng hệ thống fso chuyển tiếp sử dụng điều chế sc qam dưới ảnh hưởng của lỗi lệch ti

CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG FSO 1.1 Giới thiệu chƣơng Nội dung chương trình bày mơ hình, phần tử ngun lý hoạt động hệ thống truyền thông quang không dây Suy hao đường truyền phụ thuộc vào thời tiết, nhiễu loạn khí lỗi lệch tia, tham số đường truyền mơ hình hóa mơ hình trạng thái kênh Ngồi ra, mơ hình pha-đinh lệch tia máy phát máy thu điều kiện rung lắc tịa nhà trình bày chương Các tham số hiệu tỷ lệ lỗi ký tự trung bình dung lượng kênh trung bình cho cấu hình khác hệ thống trình bày phần cuối chương Nội dung chương tập trung khảo sát tham số cấu trúc số khúc xạ thể mức độ nhiễu loạn khí quyển, mơ hình trạng thái kênh Log-Normal Gamma-Gamma hệ thống FSO, mơ hình pha-đinh lệch tia máy phát máy thu 1.2 Mơ hình hệ thống FSO Về bản, hệ thống truyền thông quang không dây FSO gồm ba phần: máy phát, kênh truyền máy thu, sơ đồ khối hệ thống FSO điểm hình thể Hình 1.1 Máy phát Thấu kính phát Kênh truyền FSO Hấp thụ Tán xạ Nhiễu loạn Nhiễu xạ Máy thu Thấu kính thu Bộ tách sóng quang Nguồn quang (LED/LASER) Bộ giải điều chế Số liệu phát Bộ điều chế điều khiển Xử lý thơng tin Hình 1.1 Sơ đồ hệ thống FSO với sự nhiễu loạn khơng khí Số liệu khơi phục 1.2.1 Máy phát Máy phát có chức điều chế liệu băng gốc thành tín hiệu quang, tín hiệu quang sau truyền qua khơng gian tới máy thu Phương thức điều chế sử dụng phổ biến điều chế cường độ (IM), cường độ xạ quang nguồn quang điều chế số liệu cần truyền Ngoài phương thức điều chế trực tiếp, sử dụng phương thức điều chế Sử dụng điều chế nhằm đảm bảo tốc độ liệu đạt cao so với điều chế trực tiếp Các thuộc tính khác trường xạ quang tần số, pha trạng thái phân cực sử dụng để điều chế với liệu thông qua việc sử dụng điều chế ngồi Tín hiệu sau điều chế từ nguồn quang (LED LASER) tập hợp thấu kính phát qua mơi trường khí tới máy thu Nguồn quang sử dụng LED LASER tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể hệ thống Trong khoảng bước sóng từ 700  10000 nm có nhiều cửa sổ truyền dẫn suốt với mức suy hao nhỏ 0,2dB/km Tuy nhiên, hầu hết hệ thống FSO thiết kế để hoạt động cửa sổ truyền dẫn 780  850 nm 1520  1600 nm Cửa sổ truyền dẫn 780  850 nm sử dụng rộng rãi nhất, thiết bị thành phần hệ thống sản xuất triển khai với chi phí thấp hoạt động bước sóng cửa sổ truyền dẫn Tuy nhiên, dải tần 1550 nm sử dụng nhiều nhiều lý Thứ nhất, hệ thống sử dụng bước sóng 1550 nm tương thích với mạng ghép kênh phân chia theo bước sóng cửa sổ truyền dẫn thứ Thứ hai, bước sóng   1550 nm an tồn cho mắt bước sóng khác Thứ ba, hạn chế tán xạ nhiễu sương mù, điều dẫn đến kết bước sóng   1550 nm cơng suất truyền dẫn tăng lên đáng kể vượt qua suy hao sương mù Tuy nhiên, hạn chế dải sóng   1550 nm độ nhạy máy thu giảm, nhiên độ giảm không đáng kể Giá thành sản xuất linh kiện cao yêu cầu việc giữ thẳng hướng máy phát máy thu điều kiện rung lắc tòa nhà Một số loại nguồn quang LED LASER sử dụng phổ biến hệ thống truyền thông quang không dây FSO liệt kê Bảng 1.1 Bảng 1.1 Một số loại nguồn quang sử dụng FSO [79] Loại nguồn quang Bƣớc sóng (nm) Đặc điểm Gần hồng ngoại LED Hồng ngoại gần Mạch điều khiển đơn giản Công suất tốc độ liệu thấp Không xun qua thủy tinh Thành phần chế tạo khơng có sẵn Thác lượng tử Truyền dẫn sương mù tốt ~10000 Đắt tiền tương đối Rất nhanh độ nhạy cao Độ dốc hiệu (0,03 – 0,2 W/A) Tốc độ cao (lên tới 40 Gb/s) LASER Fabry-Perot Tương thích với khuếch đại EDFA ~1300/~1550 Mật độ công suất cao 50 lần (100 nW/cm2) Tiêu chuẩn an toàn cho mắt thấp Phát xạ mặt khoang cộng hưởng dọc Khơng có hoạt động làm mát, mật độ công suất thấp, tốc độ ~10 Gb/s ~850 Rẻ có tính khả dụng 1.2.2 Kênh truyền dẫn khí Kênh truyền dẫn hệ thống FSO không gian vũ trụ vệ tinh, nước, khí kết hợp loại môi trường tuyến thơng tin Kênh truyền khí chứa phần tử khí, hạt bụi, khói có loại hình thời tiết như: mưa, sương mù, bốc nước có ảnh hưởng lớn tới điều kiện nhiễu loạn kênh truyền Mật độ hạt cao gần bề mặt trái đất giảm dần tăng độ cao tới tầng điện ly Sự phân bố loại khí tiêu biểu liệt kê Bảng 1.2 Bảng 1.2 Phân bố loại khí tiêu biểu kênh truyền khí [69] Thành phần khí Ký hiệu hóa chất Khối lƣợng phân tử trung bình Tỷ lệ khí Nitrogen N2 28,013 780,840 Oxygen O2 31,999 209,460 Argon Ar 39,948 9,340 Cac bo níc CO2 44,010 384 Neon Ne 20,180 18,18 Helium He 4,003 5,24 Methane CH4 16,043 1,774 Krypton Kr 83,798 1,14 Hydrogen H2 2,016 0,56 Nitrous oxide N2 O 44,012 0,320 Ozone O3 47,998 0,01-0,10 Xenon Xe 131,293 0,09 (phần triệu) Khi xạ quang truyền qua khơng khí, số hạt photon bị hấp thụ ngun tử khí có mặt khí lượng hạt photon bị hấp thụ chuyển thành nhiệt, photon khác khơng bị lượng nhiên hướng chúng bị thay đổi (hiện tượng gọi tán xạ) Tia xạ quang bị mở rộng trình truyền lan dẫn đến bán kính tia xạ thu lớn bán kính chắn thu máy thu quang Một đặc điểm quan trọng khác kênh truyền khí tượng nhiễu loạn khí khơng khí, nhiễu loạn khơng khí phụ thuộc vào nhiệt độ, áp suất khơng khí, độ cao tia truyền, tốc độ gió…, nhiễu loạn khí gây nên lớp khơng khí khác có thay đổi chiết suất, mà kênh truyền nhiễu loạn khơng khí dễ thay đổi, khó dự đốn, chịu ảnh hưởng mạnh mẽ điều kiện thời tiết gây nên dao động pha lẫn cưỡng độ xạ quang trình truyền lan kênh truyền Kết gây nên tỷ lệ lỗi lớn dao động tín hiệu thu Sự nhiễu loạn khí ảnh hưởng đến hệ thống FSO bao gồm: - Lỗi lệch tia: Tia xạ quang ảnh hưởng nhiễu loạn khơng khí bị lệch khỏi đường truyền thẳng ban đầu Điều khiến máy thu gặp khó khăn thu xạ quang hồn tồn khơng thu xạ quang bị lệch mức - Sự trôi búp: Tâm tia thu bị di chuyển mặt phẳng thu chắn thu thay đổi góc tới tia sáng - Chùm tia bị phân kỳ: Độ phân kỳ chùm tia xạ bị tăng lên tượng tán xạ, điều dẫn tới suy giảm mật độ công suất xạ thu - Sự nhấp nháy: Sự nhấp nháy biến đổi không gian cường độ sáng gây nhiễu loạn khơng khí, gió thay đổi nhiệt độ tạo túi khí có mật độ thay đổi nhanh dẫn tới thay đổi nhanh số chiết xuất, ngun nhân gây nhiễu loạn Các túi khí đóng vai trị thấu kính có đặc tính thay đổi theo thời gian làm ảnh hưởng đến hiệu hệ thống FSO tăng mạnh, đặc biệt có ánh sáng mặt trời - Sự thay đổi phân cực: Khi tia xạ qua môi trường nhiễu loạn, trạng thái phân cực tia xạ bị thay đổi Tuy nhiên với tia xạ phân cực ngang, thay đổi trạng thái phân cực bỏ qua 1.2.3 Máy thu Máy thu hỗ trợ việc khôi phục liệu phát từ phía phát sau chịu ảnh hưởng mơi trường Tại phía thu, tín hiệu quang tập trung lại tách, với xuất nhiễu, xạ méo tín hiệu Các tham số quan trọng trường quang máy thu kích thước thấu kính thu cơng suất tín hiệu quang thu được, tham số xác định lượng ánh sáng tập trung vào tách quang Với hệ thống thông tin quang, với mức công suất phát, sử dụng thu có kích thước lớn SNR thu tăng Tuy nhiên, điều đồng nghĩa với điện dung thu tăng, làm giới hạn băng thông máy thu Máy thu hệ thống FSO bao gồm thành phần - Thấu kính thu: Là phần tử thu tín hiệu quang, có chức thu thập tập trung xạ quang đến máy thu vào tách sóng quang Khẩu độ thấu kính thu lớn có khả thu thập tập trung nhiều xạ vào tách sóng quang - Bộ lọc thơng dải quang: Có nhiệm vụ lọc làm giảm bớt xạ - Bộ tách sóng quang: Có nhiệm vụ chuyển xạ quang đến thành tín hiệu điện, tách sóng quang thường sử dụng hệ thống truyền thông quang PIN APD liệt kê Bảng 1.3 Bảng 1.3 Các tách quang sử dụng phổ biến FSO [69] Kim loại/cấu trúc Vùng bƣớc song Đáp ứng Độ lợi (nm) R (W/A) Silicon PIN 300 1100 0,5 Germanium PIN 500 1800 0,7 InGaAs PIN 1000 1700 0,9 Silicon APD 400 1000 77 150 Germanium APD 800 1300 10 InGaAs APD 1000 1700 10 - Mạch xử lý sau tách sóng: Có nhiệm vụ khuếch đại, lọc xử lý tín hiệu để đảm bảo phục hồi liệu truyền đi, q trình tách tín hiệu chia làm hai loại Tách sóng trực tiếp: Sử dụng công suất cường độ xạ quang đến máy thu để tách tín hiệu Chính mà tín hiệu đầu tách sóng quang tỷ lệ với cơng suất xạ quang Việc triển khai máy thu loại đơn giản thích hợp cho hệ thống điều chế cường độ quang Tách sóng tổng hợp (tách sóng coherent): Loại máy thu làm việc dựa tượng trộn lẫn xạ quang, trường xạ quang đến tách sóng quang trộn lẫn với trường xạ quang khác tạo bề mặt tách sóng quang Máy thu chuyển đổi tổng hợp chia thành hai loại máy thu đồng tần máy thu khác tần Với máy thu đồng tần, xạ quang tạo bề mặt tách sóng quang có tần số bước sóng giống với tần số bước sóng xạ tới Máy thu khác tần ngược lại, xạ quang tạo bề mặt tách sóng quang khác với xạ quang tới Khác với máy thu vô tuyến tổng hợp, máy thu quang tổng hợp, xạ quang tạo dao động bề mặt tách sóng quang khơng cần phải có pha với xạ tới Ưu điểm máy thu quang tổng hợp là: tương đối dễ để khuếch đại tín hiệu tần số trung tần tỷ số tín hiệu tạp âm cải thiện đáng kể cách tăng công suất dao động nội 1.3 Các yếu tố ảnh hƣởng lên hiệu hệ thống FSO Giới hạn FSO môi trường truyền dẫn gây ra, với FSO truyền mơi trường khí hoạt động hệ thống FSO phụ thuộc nhiều vào thời tiết điều kiện khí Sự khơng cố định tính chất kênh truyền FSO trở ngại lớn việc triển khai hệ thống FSO, nhiên điều không xảy với FSO, đường truyền vô tuyến hay thông tin vệ tinh bị ảnh hưởng thời tiết bị liên kết điều kiện mưa lớn, tuyết, sương mù nhiễu loạn khơng khí Những thách thức việc thiết kế hệ thống FSO sau: - Sương mù: Sương mù nước tập hợp từ giọt nước nhỏ có đường kính vài trăm micro mét làm thay đổi đặc tính truyền lan ánh sáng ngăn cản hoàn toàn truyền lan ánh sáng thông qua kết hợp tượng hấp thụ, tán xạ phản xạ, điều dẫn đến suy giảm mật độ công suất búp sóng phát dẫn đến giảm cự ly hoạt động tuyến FSO, thách thức hệ thống FSO - Sự nhấp nháy: Sự nhấp nháy biến đổi không gian cường độ sáng gây nhiễu loạn không khí, gió thay đổi nhiệt độ tạo túi khí có mật độ thay đổi nhanh dẫn tới thay đổi nhanh số chiết suất, nguyên nhân gây nhiễu loạn Các túi khí đóng vai trị thấu kính có đặc tính thay đổi theo thời gian làm tỷ lệ lỗi bit hệ thống FSO tăng mạnh, đặc biệt có ánh sáng mặt trời - Sự trôi búp: Sự trôi búp xảy luồng gió nhiễu loạn (gió xốy) lớn đường kính búp sóng quang gây dịch chuyển chậm đáng kể búp sóng quang Sự trơi búp kết hoạt động địa chấn gây dịch chuyển tương đối vị trí laser phát thu quang - Sự lệch tia: Giữ thẳng hướng khối phát khối thu quan trọng nhằm đảm bảo thành cơng việc truyền tín hiệu, thực vấn đề phức tạp sử dụng búp sóng hẹp phân tán góc tầm nhìn Sự dãn nhiệt phần khung tòa nhà trận động đất yếu gây lệch hướng, dãn nhiệt có đặc tính chu kỳ theo ngày mùa động đất lại khơng thể dự đoán Một nguyên nhân gây lệch hướng gió, đặc biệt thiết bị thu phát đặt tòa nhà cao, dao động tịa nhà q trình ngẫu nhiên làm ảnh hưởng đến hiệu hệ thống gây lỗi lệch tia - Nhiễu hệ thống FSO: Khả tách sóng tín hiệu tới tách sóng quang bị hạn chế thăng giáng tín hiệu nhiễu Hai loại nguồn nhiễu quan trọng thu quang nhiễu lượng tử tính chất ngẫu nhiên trình chuyển đổi photon thành điện tử nhiễu nhiệt, loại nhiễu khác liên quan tới tách sóng q trình xạ quang nhiễu dịng tối nhiễu nền, gây tác động có hại hệ thống FSO 1.4 Mơ hình kênh truyền Mơ hình kênh truyền hệ thống thơng tin FSO môi trường biến động phức tạp Ảnh hưởng môi trường lên xạ quang gây tổn hao công suất, thăng giáng biên độ pha nhiễu loạn khí Ngồi ra, ảnh hưởng lệch tia làm cho công suất thu tín hiệu quang thay đổi Kênh truyền khí mang chất ngẫu nhiên, ảnh hưởng đặc tính hóa mơ hình thống kê Trong nghiên cứu hệ thống FSO, số mơ hình thống kê đề xuất để mơ hình hóa đặc tính kênh truyền khí Các kiểu mơ hình phụ thuộc vào điều kiện thời tiết, mức độ nhiễu loạn kênh truyền hệ thống 1.4.1 Giới thiệu nhiễu loạn khơng khí Nhiễu loạn khơng khí vấn đề gây ảnh hưởng lớn đến hoạt động tuyến thông tin quang không gian tự Khi xạ từ mặt trời đến trái đất, phần bị hấp thụ bề mặt trái đất, lớp khơng khí gần mặt đất có mật độ lớn nên hấp thụ nhiều nhiệt tỏa từ trái đất xạ mặt trời nên có nhiệt độ cao lớp khơng khí Khơng khí có nhiệt độ cao nhẹ bay lên gặp lớp khơng khí có nhiệt độ thấp hòa trộn cách nhiễu loạn với nhau, gây nên dao động nhiệt độ lớp không khí khác Chính thay đổi nhiệt độ nguyên nhân dẫn đến thay đổi chiết suất lớp khơng khí khí [75], kênh truyền nhiễu loạn khơng khí dễ thay đổi, khó dự đốn, chịu ảnh hưởng mạnh mẽ điều kiện thời tiết gây nên dao động pha lẫn cường độ xạ quang trình truyền lan kênh truyền Kết nhiễu loạn khơng khí gây nên tỷ lệ lỗi lớn dao động tín hiệu thu Nhiễu loạn khí phân loại theo mơ hình phân bố phụ thuộc vào giá trị tham số cấu trúc số khúc xạ phân loại theo mức độ yếu, trung bình mạnh Các mơ hình mô tả hàm mật độ xác suất biến động trường xạ, chương này, luận án trình bày hai mơ hình sử dụng phổ biến nhất, mơ hình Log-Normal Gamma-Gamma 1.4.2 Tham số cấu trúc số khúc xạ Nhiễu loạn khơng khí gây nên dao động ngẫu nhiên chiết suất quãng đường truyền xạ quang, thay đổi ngẫu nhiên phụ thuộc vào nhiệt độ, áp suất, độ cao, tốc độ gió, xạ mặt trời… Tham số quan trọng thể cường độ dao động chiết suất tham số cấu trúc số khúc xạ Cn với đơn vị m2/3 , tham số cấu trúc số khúc xạ hàm thay đổi theo độ cao so với mực nước biển mơ hình mơ hình thực nghiệm, giá trị tham số thay đổi từ 1012 (m2/3 ) cho trường hợp nhiễu loạn mạnh tới 1017 (m2/3 ) cho trường hợp nhiễu loạn yếu, thay đổi thành phần không khí ngẫu nhiên, giá trị Cn xác định qua mơ hình thực nghiệm [51] Các mơ hình thực nghiệm thường sử dụng để xác định tham số cấu trúc số khúc xạ SLC-Day (Submarine Laser Communication Day Model), HVDay (Hufnagel-Valley Day Model), HV-Night (Hufnagel-Valley Night Model), Greenwood, mơ hình giới thiệu [51], thay đổi tham số cấu trúc số khúc xạ theo độ cao thể Hình 1.2, mơ hình SLC-Day phù hợp với truyền thông sử dụng tia Laser, mô hình HV-Day phù hợp với điều kiện khí hậu đồng vào ban ngày, mơ hình HV-Night phù hợp với điều kiện khí hậu đồng vào ban đêm, mơ hình Greenwood phù hợp cho đài thiên văn khám phá vũ trụ đặt đỉnh núi Nhìn chung giá trị tham số cấu trúc số khúc xạ Cn2 tất mơ hình vào ban ngày cao so với ban đêm giảm dần theo độ cao - Mơ hình SLC-Day [51] SCL-Day: 1,700  1014 0m  h  19 m  13 1,054 19m  h  230 m 4,008  10 h  Cn2 (h)  1,300  1015 230 m  h  850 m  7 2,966 850 m  h  7000 m 6,352  10 h  16  0,6229 6,209  10 h km  h  20 km  (1.1) - Mơ hình HV-Day [51] h   h   53  v  10 C (h)  A exp     5,94  10   h exp     27   100   1000  h   2,7  1016 exp     1500  2 n (1.2) 10 h  h   v   h    6 C (h)  594 10     exp     2,7 10 exp     27   10   1000   1500   h  Cn2 (0)exp     100  5 n (1.3) - Mơ hình HV-Night [51] h   h   54  v  10 C (h)  1,9  10 exp     8,16  10   h exp     27   100   1000  h   3,02  1017 exp     1500  15 n (1.4) - Mơ hình Greenwood [51] h   Cn2 (h)  2, 1013 (h  10)1.3  4,3 1017  exp   ,  1500  (1.5) -3/2 mơ hình Cn (m ) tham số cấu trúc số khúc xạ, A  Cn2 (0) giá trị chuẩn hóa Cn mặt đất, h (m) độ cao so với mặt đất, v (m/s) vận tốc gió vng góp với phương truyền 10 HV-Day HV-Night Greenwood SCL-DAY 10 h(m) 10 10 10 10 -20 10 -18 -16 10 10 -14 10 C2 (m-2/3) n Hình 1.2 Tham số cấu trúc số khúc xạ thay đổi theo độ cao mơ hình khác Với mơ hình HV-Day, A= 1,7×10-14 m-2/ vận tốc gió v = 5,3m/ s Giá trị tham số cấu trúc số khúc xạ thay đổi theo độ cao so với mặt nước biển, trường quang lan truyền theo chiều ngang tham số 10 Ta thấy ứng với trạm chuyển tiếp xác định, giá trị ASE tăng đáng kể tăng cấu hình MIMO, xét trường hợp Hình 3.21, giá trị SNR  30 dB tăng cấu hình hệ thống từ 2×2 lên 4×4 với điều kiện nhiễu loạn 15 2/3 yếu Cn  10 m , ASE tăng từ (b/s/Hz) lên (b/s/Hz) Sự tác động điều kiện nhiễu loạn lên ASE đáng kể khoảng cách kênh truyền tăng lên, thay đổi thể rõ thay đổi gần tuyến tính vùng giá trị bé SNR, vùng giá trị SNR lớn giá trị ASE thay đổi thay đổi cấu hình hệ thống MIMO, điều kiện nhiễu loạn khí số trạm chuyển tiếp hệ thống C2n = 10-14 m-2/3 C2n = 10-15 m-2/3 C2n = 10-15 m-2/3 4x4 MIMO ASE (b/s/Hz) 2x2 MIMO SISO L = 2000 m,  = 1500 nm 0 c Hình 3.23 ASE biến đổi theo số trạm lặp kênh truyền SISO, 2×2 4×4 với nhiễu loạn khí từ yếu đến mạnh, khoảng cách kênh truyền L = 2000 m Hình 3.23 Hình 3.24 mơ tả biến đổi dung lượng kênh theo số trạm chuyển tiếp c với cấu hình SISO, 2×2MIMO 4×4MIMO hệ thống, khoảng cách kênh truyền xét hai trường hợp L  2000 m (Hình 3.23) L  4000 m (Hình 3.24) điều kiện nhiễu loạn khí từ yếu đến mạnh Kết thể rõ ràng giá trị ASE giảm tăng số trạm chuyển tiếp, phụ thuộc ASE vào nhiễu loạn khí quyển, cấu hình MIMO, khoảng cách kênh truyền tương tự xét trường hợp 89 C2n = 10-14 m-2/3 C2n = 10-15 m-2/3 C2n = 10-15 m-2/3 4x4 MIMO ASE (b/s/Hz) 2x2 MIMO SISO L = 4000 m,  = 1500 nm 0 c Hình 3.24 ASE biến đổi theo số trạm lặp kênh truyền SISO, 2×2 4×4 với nhiễu loạn khí từ yếu đến mạnh, khoảng cách kênh truyền L = 4000 m 3.7.3.2 Hệ thống chịu ảnh hưởng lỗi lệch tia Sử dụng cơng thức dung lượng kênh trung bình trường hợp L-N (3.21) trường hợp G-G (3.24) để đánh giá hiệu hệ thống 10 4x4 MIMO 2x2 MIMO ASE (b/s/Hz) SISO s = 0,2 m  = 0,15 m s  = 0,1 m s 0 10 20 30 40 50 60 SNR (dB) Hình 3.25 ASE biến đổi theo SNR với nhiễu loạn yếu khí quyển, khoảng cách kênh truyền L = 4000 m, c = 90 4x4 MIMO 2x2 MIMO ASE (b/s/Hz) SISO s = 0,2 m  = 0,15 m s  = 0,1 m s 0 10 20 30 40 50 60 SNR (dB) Hình 3.26 ASE biến đổi theo SNR với nhiễu loạn yếu khí quyển, khoảng cách kênh truyền L = 4000 m, c = 4x4 MIMO 3.5 2x2 MIMO ASE (b/s/Hz) 2.5 1.5 s = 0,2 m SISO  = 0,15 m 0.5 s s = 0,1 m 0 10 20 30 40 50 60 SNR (dB) Hình 3.27 ASE biến đổi theo SNR với nhiễu loạn yếu khí quyển, khoảng cách kênh truyền L = 4000 m, c = 2 Các kết phân tích tính tốn với ba giá trị khác Cn , khoảng cách kênh truyền L = 4000 m, giá trị khác biến lệch tia  s số trạm chuyển tiếp c Hình 3.25, Hình 3.26 Hình 3.27 mơ tả biến đổi ASE theo 91 SNR hệ thống điều kiện nhiễu loạn yếu khí Các kết khảo sát đánh giá qua phân tập SISO, 2×2 4×4 giá trị biến lệch tia  s  0,1, 0,15, 0,2 trường hợp c  (Hình 3.25), c  (Hình 3.26) c  (Hình 3.27) Kết thể dung lượng kênh trung bình hệ thống thay đổi lớn vào số lượng máy thu phát, lỗi lệch tia số trạm chuyển tiếp miền giá trị lớn SNR, miền giá trị bé thay đổi không đáng kể Trong miền giá trị lớn SNR, ASE tăng mạnh tăng cấu hình phân tập hệ thống giảm tăng số trạm chuyển tiếp giá trị biến lệch tia  s 3.8 Kết luận chƣơng Nội dung Chương trình bày đóng góp nghiên cứu sinh việc đề xuất mơ hình giải pháp cải thiện hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật MIMO điều chế SC-QAM Các công thức hiệu hệ thống tính tốn dựa mơ hình giải tích hệ thống điều kiện nhiễu loạn khác khí Kết khảo sát hiệu thể qua hai tham số hiệu tỷ lệ lỗi ký tự trung bình dung lượng kênh trung bình, tham số đánh giá qua tham số kênh truyền hệ thống, đặc biệt tham số lỗi lệch tia, số trạm chuyển tiếp kỹ thuật MIMO Kết khảo sát hiệu cho thấy rằng, kỹ thuật chuyển tiếp kết hợp với kỹ thuật MIMO giúp cải thiện đáng kể hiệu cự ly truyền dẫn hệ thống Với hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật MIMO giảm thiểu ảnh hưởng lỗi lệch tia nhiễu loạn khí lên hiệu hệ thống Việc thiết lập tham số đường truyền hệ thống FSO chuyển tiếp kết hợp với kỹ thuật MIMO giải pháp hữu ích nhằm giảm ảnh hưởng lỗi lệch tia, mở rộng khoảng cách đường truyền 92 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Nội dung luận án đạt mục tiêu đề nghiên cứu đề xuất giải pháp đánh giá cải thiện hiệu hệ thống truyền thông quang không dây FSO Với kết đạt được, bố cục luận án trình bày ba chương sau: Chương trình bày tổng quan hệ thống FSO; Chương trình bày ảnh hưởng lỗi lệch tia lên hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng điều chế SC-QAM; Chương trình bày giảm ảnh hưởng lỗi lệch tia lên hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật MIMO Các kết đóng góp luận án chia thành hai nhóm lớn Đóng góp khoa học luận án: Đóng góp 1: Xây dựng mơ hình giải tích đánh giá hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng điều chế SC-QAM dƣới ảnh hƣởng lỗi lệch tia Với hệ thống thông tin quang không dây FSO, môi trường truyền dẫn thay đổi ngẫu nhiên phụ thuộc nhiều vào điệu kiện thời tiết Vì vậy, xây dựng mơ hình giải tích kênh truyền dẫn khí đóng vai trị quan trọng việc nghiên cứu khảo sát đánh giá hiệu hệ thống FSO Mức độ xác kết đánh giá hiệu phụ thuộc vào số lượng tham số ảnh hưởng kênh truyền mà mơ hình phản ánh Trong luận án, nghiên cứu sinh đề xuất xây dựng mơ hình giải tích đánh giá hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng điều chế SC-QAM Kết khảo sát hiệu thể qua hai tham số hiệu tỷ lệ lỗi ký tự trung bình dung lượng kênh trung bình, tham số đánh giá qua tham số kênh truyền hệ thống, đặc biệt tham số lỗi lệch tia số trạm chuyển tiếp Kết khảo sát hiệu cho thấy rằng, kỹ thuật chuyển tiếp giúp cải thiện đáng kể hiệu cự ly truyền dẫn hệ thống Với hệ thống FSO chuyển tiếp, việc thiết lập tham số thông thường, tham số hệ số khuếch đại trạm chuyển tiếp xác định để đạt cự ly truyền dẫn giá trị hiệu yêu cầu Đóng góp 2: Đề xuất sử dụng kỹ thuật MIMO nhằm làm giảm ảnh hƣởng lỗi lệch tia lên hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng điều chế SCQAM Luận án đề xuất mơ hình giải tích đánh giá hiệu hệ thống FSO chuyển tiếp sử dụng kỹ thuật phân tập MIMO điều chế SC-QAM nhằm giảm ảnh hưởng lỗi lệch tia 93 Kết khảo sát hiệu cho thấy, kỹ thuật phân tập MIMO kỹ thuật hiệu việc giảm ảnh hưởng lỗi lệch tia nhiễu loạn khí quyển, thách thức kỹ thuật phân tập MIMO cấu trúc hệ thống trở nên phức tạp đòi hỏi khoảng cách đầu phát phải đủ lớn để đảm bảo tính tương quan thấp tuyến truyền dẫn Kỹ thuật chuyển tiếp kết hợp với phân tập MIMO giải pháp hữu ích nhằm giảm ảnh hưởng lỗi lệch tia nhiễu loạn khí quyển, điều đồng nghĩa với cự ly truyền dẫn hệ thống FSO cải thiện Kiến nghị nghiên cứu Nghiên cứu xây dựng mơ hình kênh, đánh giá hiệu hệ thống FSO trường hợp tín hiệu quang truyền dẫn chuyển tiếp hai hướng nhằm tăng thông lượng hệ thống Đồng thời sử dụng phương thức điều chế sử dụng cho hệ thống thơng tin Các mơ hình kênh xây dựng riêng lẻ cho kịch nhiễu loạn, hệ thống FSO không sử dụng trạm chuyển tiếp xây dựng mơ hình kênh cho tất kịch nhiễu loạn Vì vậy, xây dựng mơ hình kênh tổng qt cho trường hợp nhiễu loạn yếu, trung bình mạnh hệ thống FSO chuyển tiếp hướng nghiên cứu luận án 94 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Ahmed A Farid, and Steve Hranilovic (2007), “Outage Capacity Optimization for Free-Space Optical Links with Pointing Errors,” Journal of Light-wave Technology, vol 25, Issue 7, pp 1702-1710 [2] Ahmed A Farid, and Steve Hranilovic (2012), “Diversity Gain and Outage Probability for MIMO Free-Space Optical Links with Misalignment,” Optics Express, IEEE Trans on Commun., vol 60, Issue 2, pp 479-487 [3] A.K Majumdar (2005), “Free-space laser communication performance in the atmospheric channel”, J Opt Fiber Commun Rep., Vol 2, No 4, pp 345396 [4] [5] [6] A Maaref and S Aissa (2009), “Exact error probability analysis of rectangular QAM for single and multichannel reception in Nakagami-m fading channels,” IEEE Trans Commun., vol 57, pp 214-221 Amine Laourine, Alex Stephenne, and Sofiene Affes (2007), “Estimating the Ergodic Capacity of Log-Normal Channels,” IEEE Communications Letters, vol 11, no 7, pp 568-670 Amine Laourine, Alex Stéphenne, and Sofiène Affes (2009), “On the Capacity of Log-Normal Fading Channels,” IEEE transactions on communications, vol 57, no 6, pp 1603-1607 Aniceto Belmonte and Joseph M Kahn (2009), “Capacity of coherent freespace optical links using diversity combining techniques,” Optics Express, vol 17, no 15 [8] Antonio Garca-Zambrana, Carmen Castillo-Vazquez, and Beatriz CastilloVazquez (2011), “Outage performance of MIMO FSO links over strong turbulence and misalignment fading channels,” J Opt Commun Netw., vol 19, Issue 14, pp 13480-13496 [9] A P Prudnikov et al (1990), “Integrals and Series Volume 3: More Special Functions,” [10] Arnon, S (2003), “Effects of atmospheric turbulence and building sway on [7] optical wireless communication systems,” Opt Lett vol 28, pp 129–131 [11] C Datsikas, K Peppas, N Sagias, and G Tombras (2010), “Serial FreeSpace Optical Relaying Communications Over Gamma-Gamma Atmospheric Turbulence Channels,” IEEE/OSA J of Optical Communications and Networking, vol 2, pp 576-586 95 [12] D.A Luong and T.A Pham (2014), “Average capacity of MIMO free-space optical gammagamma fading channel”, in Proc of IEEE International Conference on Communications (ICC 2014), Sydney, pp 3354-3358 [13] Deva K Borah, and David G Voelz (2009), “Pointing Error Effects on FreeSpace Optical Communication Links in the Presence of Atmospheric Turbulence,” J of Ligh Tech., vol 27, Issue 18, pp 3965-3973 [14] D Kedar, and S Arnon (2004), “Urban optical wireless communication networks: The main challenges and possible solutions”, IEEE Commun Mag., vol 42, no 5, pp 2-7 [15] D Sadot and N S Kopeika (1992), “Forecasting optical turbulence strength on the basis of macroscale meteorology and aerosols: models and validation”, Opt Eng., vol 31, no 31, pp 200–212 [16] D Takase, and T Ohtsuki (2004), “Optical wireless MIMO communications (OMIMO)”, IEEE Global Telecommunications Conference, Dallas, TX, USA, pp 928–932 [17] D Takase, and T Ohtsuki (2005), “Performance analysis of optical wireless MIMO with optical beat interference”, IEEE International Conference on Communications (ICC2005), Seoul, Korea, pp 954–958 [18] D Takase, and T Ohtsuki (2006), “Spatial multiplexing in optical wireless MIMO communications over indoor environment”, Trans of IEICE, E89-B, no 4, pp 1364– 1371 [19] D Takase, and T Ohtsuki (2007), “Optical wireless MIMO (OMIMO) with backward spatial filter (BSF) in diffuse channels”, IEEE International Conference on Communications (ICC2007), Glasgow, pp 2462–2467 [20] E Bayaki, R Schober, and R.K Mallik (2009), “Performance analysis of MIMO free-space optical systems in gamma-gamma fading”, IEEE Trans Commun., vol 57, no 11, pp 3415-3424 [21] E Jakeman and P Pusey (1978), “Significance of K distributions in scattering experiments,” Phys Rev Lett., vol 40, pp 546–550 [22] E.J Shin, and V.W.S Chan (2002) “Optical communication over the turbulent atmospheric channel using spatial diversity”, IEEE GLOBECOM, pp 2055-2060 [23] E Lee, Z Ghassemlooy, W P Ng, and M Uysal (2012), “Performance Analysis of Free Space Optical Links over Turbulence and Misalignment Induced Fading Channels”, 8th IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing, pp 1-6 96 [24] Ferkan Yilmaz, Oguz Kucur, and Mohamed-Slim Alouini (2010), “Exact Capacity Analysis of Multihop Transmission over Amplify-and-Forward Relay Fading Channels,” 21st Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, pp 2293-2298 [25] F Yilmaz, O Kucur, and M.-S Alouini (2010), “Exact capacity analysis of multihop transmission over amplify-and-forward relay fading channels,”in Proc IEEE 21st Int Symp.Personal Indoor Mobile Radio Commun (PIMRC), Instanbul, Turkey, pp 2293–2298 [26] G Fletcher, T Hicks, and B Laurent (1991), “The SILEX optical interorbit link experiment,” J Electron Comm Eng., vol 3, no 6, pp 273–279 [27] Harilaos G Sandalidis, Theodoros A Tsiftsis, Member, and George K Karagiannidis, Senior, (2009), “Optical Wireless Communications With Hetero-dyne Detection Over Turbulence Channels With Pointing Errors,” journal of lightwave technology, vol 27, no 20 [28] Hanling Wu, Haixing Yan, Xinyang Li (2009), “Performance analysis of bit error rate for free space optical communication with tip-tilt compensation based on gamma–gamma distribution,” Optica Applicata, Vol XXXIX, no 3, pp 534-545 [29] H A Suraweera and J Armstrong (2007), “A simple and accurate approximation to the SEP of rectangular QAM in arbitrary Nakagami-m fading channels,” IEEE Commun Lett., vol 11, Issue 5, pp 426-428 [30] H D Trung, Bach T Vu and Anh T Pham (2013) “Performance of freespace optical MIMO systems using SC-QAM over atmospheric turbulencechannels,” in Proc of the IEEE International Conference on Communications (ICC‟13), pp 3846-3850 [31] H D Trung and T A Pham (2014) “Performance Analysis of MIMO/FSO Systems using SC-QAM over Atmospheric Turbulence Channels,” IEICE Trans on Fundamentals of Elec., Commun and Computer Sciences, vol 1, pp 49-56 [32] Hector E Nistazakis, Evangelia A Karagianni, Andreas D Tsigopoulos, Michael E Fafalios, and George S Tombras (2009), “Average Capacity of Optical Wireless Communication Systems Over Atmospheric Turbulence Channels,” Journal of lightwave technology, vol 27, no 8, pp 974-979 [33] Hien T.T Pham, Phuc V Trinh, Ngoc T Dang, Anh T Pham (2015), “Secured relay-assisted atmospheric optical code-division multiple-access 97 systems over turbulence channels,” IET Optoelectronics, Special Issue on Optical Wireless Communications, Vol 9, Iss 5, pp 241-248 [34] Hien T T Pham and Ngoc T Dang (2017), "Performance Improvement of Spatial Modulation-Assisted FSO Systems over Gamma-Gamma Fading Channels with Geometric Spreading," Photonic Network Communications DOI: 10.1007/s11107-017-0685-0 [35] H Samimi and P Azmi (2010), “Subcarrier Intensity Modulated Free-space Optical Communications in K-distributed Turbulence Channels,” J Opt Commun Netw., vol 2, Issue 8, pp 625-632 [36] I E Lee, Z Ghassemlooy, W P Ng, and M Uysal (2012), “Performance Analysis of Free Space Optical Links over Turbulence and Misalignment Induced Fading Channels,” 8th IEEE, IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing [37] I S Gradshteyn and I M Ryzhik (2008), “Table of Integrals, Series, and Products,” 7th ed New York: Academic [38] Jaedon Park, Eunju Lee, and Giwan Yoon (2011), “Average Bit-Error Rate of the Alamouti Scheme in Gamma-Gamma Fading Channels,” IEEE Photonics Technology Letters, vol 23, no 4, pp 269-271 [39] J Akella, M Yuksel, and S Kalyanaraman (2005), “Error analysis of multihop free-space optical communication,” in Proc IEEE Int Conf on Communications (ICC), Seoul, South Korea [40] Karp S, Gagliardi R M, Moran S E, and Stotts L B (1988), “Optical Channels: fibers, clouds, water and the atmosphere” New York: Plenum Press [41] Kostas P Peppas and Christos K Datsikas (2010), “Average Symbol Error Probability of General-Order Rectangular Quadrature Amplitude Modulation of Optical Wireless Communication Systems Over Atmospheric Turbulence Channels,”J Opt Commun Netw., vol 2, Issue 2, pp 102-110 [42] Kostas P Peppas (2011), “A Simple, Accurate Approximation to the Sum of Gamma–Gamma Variates and Applications in MIMO Free-Space Optical Systems,” IEEE Photonics Technology Letters, vol 23, no 13, pp 839-841 [43] Kostas P Peppas (2012), “A New Formula for the Average Bit Error Probability of Dual-Hop Amplify-and-Forward Relaying Systems over Generalized Shadowed Fading Channels,” IEEE Wireless Ccommunications Letters, vol 1, no 98 [44] Kostas P Peppas, Argyris N Stassinakis, Hector E Nistazakis, and George S Tombras (2013), “Capacity Analysis of Dual Amplify-and-Forward Relayed Free-Space Optical Communication Systems Over Turbulence Channels With Pointing Errors,” J opt commun Netw, vol 5, no [45] L Andrews, R Phillips, and C Hopen (2001), “Laser Beam Scintillation with Applications,” Bellingham, WA: SPIE Press [46] L C Andrews and R L Phillips (1985), “I–K distribution as a universal propagation model of laser beams in atmospheric turbulence,” J Opt Soc Am A, vol 2, pp 160–163 [47] L C Andrews and R L Philips (2005), “Laser beam propagation through random media,” SPIE Press [48] M A Al-Habash, L C Andrews, and R L Philips (2001), “Mathematical model for the irradiance probability density function of a laser beam propagating through turbulent media,” Opt Eng., vol 40, no 8, pp 1554– 1562 [49] M Aggarwal, P Garg, and P Puri (2014), “Analysis of subcarrier intensity modulation-based optical wireless DF relaying over turbulence channels with path loss and pointing error impairments,” IET Commun., vol 8, no 17, pp 3170–3178 [50] M A Kashani, M M Rad, M Safari, and M Uysal (2013),“Optimal relay placement and diversity analysis of relay-assisted free-space optical communication systems,” IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking,, vol 5, no 1, pp 37–47 [51] Majumdar and J Ricklin (2007), “Free-Space Laser Communications: Principles and Advances,” Optical and Fiber Communications Series, Springer Media [52] M Aminikashani, M.U, and M Kavehrad (2015), “On the Performance of MIMO FSO Communications over Double Generalized Gamma Fading Channels”, in Proc of IEEE ICC 2015 [53] Md Zoheb Hassan, Xuegui Song, and Julian Cheng (2012), “Subcarrier Intensity Modulated Wireless Optical Communications with Rectangular QAM,” J Opt Commun Netw., vol 4, Issue 6, pp 522-532 [54] Mehdi Mofidi, Abolfazl Chaman-motlag (2011), “Error Performance of SIMO and MISO FSO Links over Weak and Strong Turbulent Channels,” 8th IEEE, IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing 99 [55] M Kamiri and N Nasiri-Kerari (2011), “Free-space optical communications via optical amplify-and-forward relaying,”J Lightwave Technol., vol 29, no 2, pp 242–248 [56] Mona Aggarwal, ParulGarg and Parul Puri (2015), “Exact Capacity of Amplify and-Forward Relayed Optical Wireless Communication Systems,” IEEE Photonics Technology Letters, vol 27, no [57] M Safari, and M Uysal (2008), “Relay-Assisted Free-Space Optical Communication,” IEEE Trans Wireless Communication, vol 7, pp 54415449 [58] M Safari, M M Rad, and M Uysal (2012), “Multi-hop relaying over the atmospheric Poisson channel: Outage analysis and optimization,”IEEE Trans Commun., vol 60, no 3, pp 817–829 [59] M Sharma et al (2013), “Evaluation of the capacity of MIMO-OFDM freespace optical communication system in strong turbulent atmosphere”, in ICW 2013 [60] Murat Uysal, Jing Li, and Meng Yu (2006), “Error Rate Performance Analysis of Coded Free-Space Optical Links over Gamma-Gamma Atmospheric Turbulence Channels,” IEEE transactions on wireless communications, vol 5, no 6, pp 1229-1233 [61] N D Chatzidiamantis, D S Michalopoulos, E E Kriezis, G K Karagiannidis, and R Schober (2013), “Relay selection protocols for relayassisted free-space optical systems,”J Opt Commun Netw., vol 5, no 1, pp 92–103 [62] Osche G R (2002), “Optical Detection Theory for Laser Applications”, New Jersey: Wiley [63] P Puri, P Garg, and M Aggarwal (2014), “Outage and error rate analysis of network-coded coherent TWR-FSO systems,” IEEE Photon Technol Lett., vol 26, no 18, pp 1797–1800 [64] Prabu, K., Kumar, D.S., Malekian, R (2014), “BER analysis of BPSK-SIMbased SISO and MIMO FSO systems in strong turbulence with pointing errors,” Int J for Light and Electron Optics vol 125, pp 6413-6417 [65] Ricardo Barrios (2013), “Exponentiated Weibull Fading Channel Model in Free-Space Optical Communications under Atmospheric Turbulence”, Ph.D Dissertation, Departament of Signal Theory and Communicacions, Universitat Politècnica de Catalunya Barcelona, Spain 100 [66] S G Wilson, M Brandt-Pearce, Q Cao, and J H Leveque (2005), “Freespace optical MIMO transmission with Q-ary PPM,” IEEE Trans Commun., vol 53, Issue 8, pp 1402-1412 [67] T A Tsiftsis, H G Sandalidis, G K Karagiannidis, N C Sagias (2006), “Multihop Free-Space Optical Relaying Communications Over Strong Turbulence Channels,” IEEE Int Conf on Communications, vol 6, pp 27552759 [68] T A Tsiftsis, H G Sandalidis, G K Karagiannidis, and M Uysal (2008), “FSO links with spatial diversity over strong atmospheric turbulence channels,” in Proc ICC‟08, pp 5379-5384 [69] Thomas W Schlatter (2009), “Atmospheric Composition and Vertical Structure,” Environmental Impact and Manufacturing, vol [70] Trung, H D., Tuan, D T., Anh, T P (2014), “Pointing error effects on performance of free-space optical communication systems using SC-QAM signals over atmospheric turbulence channels,” AEU-Int J of Elec and Commun, vol 68, pp 869-876 [71] V S Adamchik, and O I Marichev (1990), “The algorithm for calculating integrals of hypergeometric type functions and its realization in REDUCE system,” in Proc of the Int Conf on Symbolic and Algebraic Computation, Tokyo, Japan, pp 212-224 [72] Vietnam Building Code Natural Physical & Climatic Data for Construction (Part I), QCXDVN 02 : 2008/BXD [73] Vineet Khandelwal, Rahul Kaushik, R C Jain (2017), “A Simple Closed form Approximation of Average Channel Capacity for Weakly Turbulent Optical Wireless Links,” Wireless Pers Commun, Springer Science and Business Media New York 2017, DOI 10.1007/s11277-017-3948-2 [74] Willebrand H and Ghuman B.S (2002), “Free Space Optics: Enabling optical connectivity in today’s network,” Indianapolis, IN, SAMS publishing [75] Xiaoming Zhu and Joseph M Kahn (2002), “Free-Space Optical Communication Through Atmospheric Turbulence Channels,” IEEE Transactions on Communications, vol 50, no 8, pp 1293-1300 [76] X Song, M Niu, and J Cheng (2012), “Error rate of subcarrier intensity modulations for wireless optical communications”, IEEE Commun Lett., vol 16, pp 540-543 101 [77] X Tang, Z Wang, Z Xu, and Z Ghassemlooy (2014), “Multihop free-space optical communications over turbulence channels with pointing errors using heterodyne detection,” J Lightw Technol., vol 32, no 15, pp 2597–2604 [78] Xuegui Song, Mingbo Niu, Julian Cheng (2012), “Error Rate of Subcarrier Intensity Modulations for Wireless Optical communications,” IEEE Communications Letters, vol 16, Issue 4, pp 540-543 [79] Z Ghassemlooy, W Popoola (2010), “Terrestrial Free-Space Optical Communications, Mobile and Wireless Communications Network Layer and Circuit Level Design,” Salma Ait Fares and Fumiyuki Adachi (Ed.), ISBN: 978-953-307-042-1 [80] http://functions.wolfram.com/HypergeometricFunctions/MeijerG/ 102 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN [J1] Duong Huu Ai, Do Trong Tuan, and Ha Duyen Trung (2015), “Amplify-and Forward Relaying MIMO/FSO Systems using SC-QAM Signals over LogNormal Atmospheric Turbulence Channels,” Journal of Science and Technology, Technical Universities, ISSN: 0866-3980, No 107, pp 123-128 [C1] Duong Huu Ai, Ha Duyen Trung, and Do Trong Tuan (2016), “Pointing Error Effects on Performance of Amplify-and-Forward Relaying MIMO/FSO Systems Using SC-QAM Signals Over Log-Normal Atmospheric Turbulence Channels," the 8th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2016), vol 9622 of LNAI, Springer-Verlag, Danang, Vietnam, pp 607-619 [J2] Duong Huu Ai, Do Trong Tuan, and Ha Duyen Trung (2016), “Pointing error effects on performance of amplify-and-forward relaying FSO systems using SC-QAM signals over Gamma-Gamma atmospheric turbulence channels,” Journal of Science and Technology, The University of Danang, ISSN: 18591531, No (103), pp 1-6 [C2] Duong Huu Ai, Ha Duyen Trung, and Do Trong Tuan (2016), “AF RelayAssisted MIMO/FSO/QAM systems in Gamma-Gamma fading channels” Proc IEEE 3rd National Foundation for Science and Technology Development Conference on Information and Computer Science (NICS 2016), pp 147-152 [J3] Duong Huu Ai, Do Trong Tuan, and Ha Duyen Trung (2016), “Misalignment fading effects on performance of amplify-and-forward relaying FSO systems using SC-QAM signals over Log-Normal atmospheric turbulence channels,” Journal of Science and Technology, The University of Danang, ISSN: 18591531, No 12 (109), pp 1-5 [C3] Duong Huu Ai, Duong Tuan Quang, Nguyen Ngoc Nam, Ha Duyen Trung Do Trong Tuan and Nguyen Xuan Dung (2017), “Capacity Analysis of Amplify-and-Forward Free-Space Optical Communication Systems Over Atmospheric Turbulence Channels," Proc IEEE 7th International Conference on Information Science and Technology (ICIST 2017), pp 103-108 103 ... số đánh giá hiệu hệ thống Hiệu hệ thống truyền dẫn đánh giá thông qua nhiều tham số khác nhau, đánh giá hiệu hệ thống FSO tùy thuộc vào phương pháp điều chế yêu cầu khác hệ thống mà hiệu đánh giá. .. pha-đinh lỗi lệch tia 28 CHƢƠNG ẢNH HƢỞNG CỦA LỖI LỆCH TIA LÊN HIỆU NĂNG HỆ THỐNG FSO CHUYỂN TI? ??P SỬ DỤNG ĐIỀU CHẾ SC- QAM 2.1 Giới thiệu chƣơng Kênh truyền FSO đóng vai trị quan trọng nghiên cứu hiệu. .. chia thành hai loại hệ thống FSO chuyển ti? ??p điện hệ thống FSO chuyển ti? ??p quang Với phạm vi nghiên cứu luận án, nghiên cứu sinh thực nghiên cứu đánh giá hiệu hệ thống FSO chuyển ti? ??p điện AF R1