0954 các nhân tố tác động đến hiệu quả sản xuất của doanh nghiệp vừa và nhỏ tại việt nam

CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT CỦA DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM ( 68 ) ( TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HCM SỐ 9 (1) 2014 ) ( TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HCM SỐ 9[.]

TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM - SỐ (1) 2014 CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT CỦA DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM Ngày nhận bài: 17/01/2014 Ngày nhận lại: 10/02/2014 Ngày duyệt đăng: Võ Hồng Đức1 Lê Hoàng Long2 10/03/2014 TÓM TẮT Nghiên cứu thực nhằm mục đích xác định số thể mức hiệu qua ky thuật các nhân tố tác động lên số cho các doanh nghiệp nhỏ vừa tại Việt Nam Sử dụng dữ liệu khao sát công bố thời điểm tháng 3/2014 dành cho doanh nghiệp nhỏ vừa ngành chế biến, san xuất, kết hợp với mơ hình Phân tích bao dữ liệu ở bước một Hồi quy Tobit ở bước hai, kết qua từ nghiên cứu định lượng sau: (1) số hiệu qua san xuất của các DNNVV tại Việt Nam đạt mức từ 52% đến 80% tùy theo ngành san xuất (gia định san lượng thay đổi theo quy mô); (2) các nhân tố Quy mô Thời gian hoạt động đều có quan hệ tới hiệu qua san xuất của doanh nghiệp, Quy mô tác động thuận chiều lên hiệu qua san xuất thì Thời gian hoạt động lại có tác động ngược chiều lên hiệu qua san xuất; (3) tận dụng đòn bẩy tài có thể thúc đẩy hiệu qua san xuất của doanh nghiệp trường hợp ngành chế biến thức ăn đồ uống ngành san xuất kim loại Từ khóa: doanh nghiệp vừa và nhỏ, hiệu quả kỹ thuật, quy mô, thời gian hoạt động, cấu vốn ABSTRACT This study is conducted to identify the score which can be used as a proxy to represent a level of technical efficiency and the determinants to this score for the small and medium sized enterprises (SMEs) in Vietnam Employing the updated survey of SMEs in March 2014, Data Envelopment Analysis in the first stage and Tobit regression in the second stage, the results are presented as follows: (1) the technical efficiency scores are from 52% to 80%, depending on the industries (in the assumption of variable returns to scales); (2) firm’s size and firm’s age have strong relationship with firm’s technical ef- ficiency: while firm’s size has positive relationship with the level of technical efficiency, firm’s age impacts negatively on this level of a firm; and (3) using financial leverage can help to enhance the level of technical efficiency for firms operating in the food and beverages industry and fabricated metal industry Keywords: Small and medium sized enterprises, technical efficiency, size, age, financial structure 2 TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM - SỐ (1) 2014 TS, Ủy Ban Kinh tế, Perth, Australia; Trường Đại học EDITH Cowan, Australia ThS, Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM 1 GIỚI THIỆU Doanh nghiệp nhỏ và vừa (DVNVV – Việt Nam gọi là doanh nghiệp vừa và nhỏ) giữ vai trò quan trọng kinh tế, đặc biệt là với các kinh tế phát triển Việt Nam So sánh với các doanh nghiệp co quy mô lớn, DVNVV đem lại nhiều lợi ích cho kinh tế khía cạnh tạo việc làm cho xã hội, động đáp ứng nhanh chong nhu cầu cấp thiết thị trường và tăng trưởng nhanh (Hallberg, 1999) Schmitz (1995) đưa luận điểm rằng đối với các nước phát triển, DVNVV gop phần giải vấn đề tạo việc làm cho các lao động kỹ thấp – nguồn lực sẵn co và dư thừa các nước phát triển Theo niên giám thống kê 2012 Tổng Cục Thống Kê Việt Nam (GSO), số lượng DVNVV Việt Nam thời điểm tháng 01/2012 đạt mức gần 305.000 doanh nghiệp, chiếm tổng số 97.5% tổng số doanh nghiệp hoạt động Việt Nam Số lượng doanh nghiệp này gop phần tạo triệu việc làm (chiếm 46,2% tổng số việc làm toàn xã hội), 4.6 triệu tỷ đồng doanh thu và đong gop vào ngân sách nhà nước (thông qua thuế và các khoản phí) 163.8 nghìn tỷ đồng Mặc dù đong gop lớn cho kinh tế, các DVNVV phải đối mặt với kho khăn lớn để trụ vững và phát triển hạn chế việc tiếp cận nguồn lực (Hallberg, 1999) Việc đánh giá hiệu quả sản xuất nhom doanh nghiệp này, cũng xem xét các nhân tố tác động lên hiệu quả sản xuất xem vấn đề quan trọng đối với các nhà hoạch định sách cũng các nhà nghiên cứu kinh tế Việc nghiên cứu hiệu quả hoạt động và các nhân tố tác động lên hiệu quả sản xuất các doanh nghiệp Việt Nam xuất hiện số nghiên cứu gần (Minh & Vinh, 2007; Le & Havier, 2010; Pham, Dao & Reilly, 2010; Chu & Kalirajan, 2011) Tuy nhiên, nghiên cứu dành riêng cho đới tượng DNNVV cịn rất hạn chế, nhiều trường hợp nghiên cứu chưa cập nhật thực trạng thay đổi các doanh nghiệp sử dụng liệu điều tra cũ Mục tiêu bài nghiên cứu này hướng tới việc xác định hiệu quả sản xuất các DNNVV, cũng xác định các nhân tố tác động đến hiệu quả sản xuất nhom doanh nghiệp này Để đạt mục tiêu này, bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích bao liệu (DEA – data envelopment analysis) bước và hồi quy Tobit bước hai, đồng thời sử dụng liệu mới nhất từ điều tra năm 2011 các DNNVV Nghiên cứu bao gồm phần Tiếp theo phần - giới thiệu đề tài, phần trình bày sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu Phần 3, nghiên cứu tiến hành mơ tả liệu và phân tích kết quả hồi quy Phần đưa kết luận và gợi ý các sách dựa kết quả đạt CƠ SƠ LY THUYẾT VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH 2.1 Khái niệm vê hiệu qua san xuất Khái niệm hiệu quả sản xuất bắt nguồn từ quá trình sản xuất, là quá trình chủn đổi các yếu tớ sản x́t đầu vào (inputs) thành sản lượng đầu (outputs) Hiệu quả kinh tế (hay hiệu quả toàn phần) co thể phân chia thành hai thành tố: (1) hiệu quả kỹ thuật; và (2) hiệu quả phân bổ (Coelli, 2005) Khái niệm hiệu quả kỹ thuật xuất hiện kinh tế học khoảng thời gian dài, với khái niệm đường giới hạn khả sản xuất (production possibility frontiers), hay gọi là đường sản xuất biên (production frontiers curve) Trong quá trình sản xuất, bị hạn chế các yếu tố đầu vào, doanh nghiệp chỉ co thể sản xuất (điểm B, C Sơ đồ 1) hoặc đường giới hạn khả sản xuất (điểm A Sơ đồ 1) Koopmans (1951) đưa khái niệm thức hiệu quả kỹ thuật sau: doanh nghiệp đạt điểm hiệu quả kỹ thuật và chỉ điểm hiệu quả đo là khả thi và không tồn điểm nào khác ”tốt hơn” điểm đo Như vậy, doanh nghiệp đạt hiệu quả kỹ thuật chỉ co thể gia tăng sản lượng lên mức cao và chỉ doanh nghiệp đo phải gia tăng nhất yếu tố đầu vào Một định nghĩa khác cũng chấp nhận rộng rãi là định nghĩa Farell (1957): doanh nghiệp đạt hiệu quả sản xuất doanh nghiệp đo sản xuất lượng đầu tối đa với lượng đầu vào cho trước Định nghĩa này Farell hiệu quả kỹ thuật phát biểu dưới cách tiếp cận hướng tới đầu ra, tức là giữ cố định đầu vào và tối đa hoa đầu Trong đo, Coelli và các đồng (2005) bổ sung thêm định nghĩa hiệu quả kỹ thuật theo cách tiếp cận hướng tới đầu vào: doanh nghiệp đạt hiệu quả kỹ thuật là doanh nghiệp sản xuất lượng đầu cố định với lượng đầu vào tối thiểu Như vậy, với việc co nguồn gớc khái niệm từ quá trình sản xuất, hiệu quả kỹ thuật thường hiểu là hiệu quả sản xuất Bài nghiên cứu này cũng sử dụng qua lại hai thuật ngữ hiệu quả sản xuất và hiệu quả kỹ thuật để chỉ chung khái niệm hiệu quả sản xuất doanh nghiệp Sơ đồ Đường giới hạn kha san xuất va hiệu qua ky thuật Về hiệu quả phân bổ, khái niệm này giúp phản ánh việc kiểm soát chi phí doanh nghiệp, đo cũng co thể gọi là hiệu quả chi phí Hiệu quả phân bổ cho biết khả doanh nghiệp kết hợp các yếu tố đầu vào để sản xuất tối đa đầu với mức ngân sách thấp nhất Như vậy, hiệu quả kỹ thuật co thể ước lượng từ hàm sản x́t hiệu quả phân bổ địi hỏi tính toán thơng qua hàm chi phí, hàm doanh thu hoặc hàm lợi nhuận 2.2 Các nhân tố tác động lên hiệu qua san xuất Timmer (1971), người coi là nhà nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy hai bước để nghiên cứu nguồn gốc hiệu quả sản xuất, co luận điểm tiếng sau: ”Xác định mức hiệu quả kỹ thuật ngành là vấn đề quan trọng Xác định nguồn gốc phi hiệu quả ngành đo cịn quan trọng gấp đơi” Các nhân tớ tác động lên hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp, ngoài nhân tố truyền thống là các nhân tố sản x́t lao động, vớn, cịn bao gồm nhân tố khác cũng quan trọng không kém Nhân tố co tác động mạnh đến hiệu quả sản xuất nhiều lý thuyết và tiền nghiên cứu thừa nhận là số năm hoạt động doanh nghiệp (thời gian hoạt động hoạt động) Từ tiền nghiên cứu Timmer (1971), Patt và Lee (1981), nghiên cứu gần Binam và các đồng (2003), Le và Harvie (2010), Chu và Kalirajan (2011) cho thấy mối quan hệ chặt thời gian hoạt động hoạt động và mức hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp Với đối tượng nghiên cứu các doanh nghiệp vừa và nhỏ Tanzania, Admassie và Matambalya (2002) chứng minh co mối quan hệ thời gian hoạt động và hiệu quả kỹ thuật sở liệu ba ngành: sản xuất thức ăn, may mặc và du lịch Các tác giả này lập luận rằng thời gian hoạt động doanh nghiệp co thể tác động tích cực lên hiệu quả sản xuất doanh nghiệp thông qua lý thuyết học thông qua kinh nghiệm làm thực tế (learning-by-doing) Lý thuyết này chỉ rằng các doanh nghiệp đúc rút kinh nghiệm để sản xuất ngày càng hiệu quả theo thời gian hoạt động làm việc, đo, các doanh nghiệp càng lâu năm sẽ co mức hiệu quả sản xuất càng cao Lý thuyết này phù hợp với phát hiện Chu và Kalirajan (2011) trường hợp nghiên cứu các doanh nghiệp sản xuất Việt Nam noi chung Tuy nhiên, bài nghiên cứu Admassie và Matambalya (2002) cũng chỉ rằng tác động biên quá trình học hỏi này co xu hướng giảm dần theo thời gian doanh nghiệp đủ trưởng thành lĩnh vực mà họ sản xuất Chính điều này làm cho hiệu quả các doanh nghiệp co thể chịu tác động ngược chiều thời gian hoạt động hoạt động mà các doanh nghiệp tre co nhiều khả tiếp thu và áp dụng khoa học kỹ thuật mới vào sản xuất Một số tiền nghiên cứu ủng hộ mối quan hệ ngược này co thể kể đến nghiên cứu Admassie và Matambalya (2002), Binam và các đồng (2004) Nhân tố thứ hai co thể kể đến là nhân tố quy mô doanh nghiệp Cũng nghiên cứu mình, Admassie và Matambalya (2002) lập luận rằng các doanh nghiệp quá lớn hoặc quá nhỏ co thể gặp trở ngại quản lý và gây nên giảm hiệu quả kỹ thuật Trong nghiên cứu họ các DNNVV, quy mô doanh nghiệp phát hiện là co quan hệ thuận chiều lên hiệu quả doanh nghiệp Kết quả này cũng nhiều nghiên cứu thực nghiệm khác ủng hộ (Pitt & Lee, 1981; Hallberg,1999) Cùng áp dụng phương pháp DEA và mơ hình hồi quy Tobit bài nghiên cứu này, Rios và Shively (2004) thực hiện liệu các hộ nông dân Việt Nam Kết quả đạt cũng tương tự các kết luận mối quan hệ thuận chiều quy mô hộ sản xuất và hiệu quả kỹ thuật Tuy nhiên, cũng co nghiên cứu cho thấy mối quan hệ ngược chiều hai yếu tố này Cùng đối tượng nghiên cứu là các DNNVV, Nikaido (2004) cho thấy mối quan hệ ngược chiều quy mô doanh nghiệp và hiệu quả kỹ thuật Nikaido giải thích cho kết quả là nhiều trường hợp, các DNNVV thường nhận hỗ trợ đáng kể từ phủ và các tổ chức hiệp hội doanh nghiệp, đo, hành vi lựa chọn ngược (inverse selection) diễn các doanh nghiệp không chịu mở rộng quy mô để co thể tiếp tục tận dụng các ưu đãi Ngoài hai nhân tố kể trên, lý thuyết hiệu quả hoạt động cũng cho thấy cấu vốn là nhân tố quan trọng cần xem xét Lý thuyết chi phí đại diện (agency cost) (Jensen & Meckling, 1976) nhấn mạnh tầm quan trọng vốn vay lên hiệu quả hoạt động doanh nghiệp Lý thuyết này lập luận rằng doanh nghiệp co vay vốn sẽ chịu giám sát, kiểm sát phía cho vay, đo, sẽ hoạt động hiệu quả các doanh nghiệp khơng vay vớn Ở khía cạnh khác, áp lực vốn vay và trả lãi sẽ khiến doanh nghiệp gặp kho khăn tính khoản Nickell & Nicolitsas (1999) chứng minh áp lực từ vốn vay sẽ khiến doanh nghiệp bị giới hạn sách lao động và sách vớn – là hai nhân tố sản xuất bản, co ảnh hưởng lớn tới hiệu quả hoạt động doanh nghiệp Như vậy, mặc dù lý thuyết cho thấy mối quan hệ tương đối mạnh cấu vốn và hiệu quả hoạt động doanh nghiệp, vẫn nhiều tranh luận tác động đa chiều đòn bẩy tài lên hiệu quả hoạt động doanh nghiệp Nghiên cứu sẽ xem xét mối liên hệ ba nhân tố quan trọng kể lên hiệu quả hoạt động các doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt Nam, từ đo co kiến nghị sách thích hợp giúp nâng cao hiệu quả hoạt động nhom doanh nghiệp này 2.3 Phương pháp Bao dư liệu va Hồi quy Tobit 2.3.1 Phương pháp Bao dư liệu Cùng với phương pháp Phân tích lượng đầu vào co tính trọng số bằng để giúp hệ co nghiệm nhất và sử dụng giải thuật đối ngẫu quy hoạch tuyến tính phương trình (1) trở thành: biên ngẫu nhiên (Stochastic Frontier Analysis - SFA), Phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) là phương pháp áp dụng rộng rãi phân tích hiệu quả sản xuất đối tượng nghiên cứu là các doanh nghiệp (Coelli và các đồng sự, 2005) Y tưởng bản hai phương pháp này bắt nguồn từ việc cố gắng xây dựng lên đường giới hạn sản xuất, vốn thay đổi tùy tính chất ngành sản xuất Phương pháp DEA sẽ thực hiện so sánh tỷ lệ đầu vào đầu để tìm doanh nghiệp đạt hiệu quả cao nhất, tương ứng với mức hiệu quả kỹ thuật tương đối bằng Các doanh nghiệp kém hiệu quả sẽ nằm đường bao liệu và đạt chỉ số hiệu quả kỹ thuật bé mθ +Y λ i n− y ≥ λ j θ sa o ch o: − θ X λ x (2) j = 1, 2, , J ≥0 ≥ λ j Trong đo: θ thể hiện chỉ số hiệu quả doanh nghiệp và λ là I ×1 vec-tơ hằng sớ Phương trình (2) cho kết quả là các chỉ số hiệu quả kỹ thuật dưới giả định quy mô doanh nghiệp không đổi (Charnes và các đồng sự, 1978) Banker và các đồng (1984) mở rộng mơ hình dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô bằng cách đưa thêm ràng buộc 1’λ=1, với J1 là vec- tơ đơn vị Jx1: mZ + Y i λ n− Y ≥ λ Z sa o ch o: j (3) j = 1, 2, , J Diễn giải dưới dạng toán học, ta xem xét J doanh nghiệp sản xuất M sản phẩm Y từ N đầu vào X Bài toán đặt là tiến hành xác định chỉ số hiệu quả z các doanh nghiệp thỏa mãn phương trình: M ZX j − X λ ≥ J1'λ =1 λ ≥0 Phương trình (2) và (3) sẽ đưa vào và tính toán phần mềm DEAP, 1, mơ hình hồi quy Tobit xem là x : đầu vào thứ n njcủa doanh nghiệp th ứ j : trọng số sản lượng thứ m u m    N  max z j =  (1) ∑umvymjx   ∑ n nj  j= um ,  m=1 1,   n=1 2, ,  J  cho : M   ∑ m mj   u y   Nv x ≤1  m=1 um , ≥   m T r o n g đ o ́ : zj : chỉ số hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp thứ j ymj : sản lượng thứ m doanh nghiệp thứ j = , , , M n = , , , N viết Coelli (1996) Kết quả sẽ cho biết chỉ số ∑ n nj hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp dưới cả hai giả định n=1  2.3.2 Mô hình hồi quy Tobit Kết quả từ phương pháp DEA sẽ sử dụng mơ hình hồi quy Tobit để tìm các nhân tớ tác động lên hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp Với tính chất đặc trưng là các chỉ số hiệu quả kỹ thuật từ tới : trọng số đầu vào thứ n Sau đưa thêm giới hạn tổng các mô hình thích hợp nhất dành cho các dạng liệu bị chặn khoảng vậy (Gujarati, 2011; Cameron & Trivedi, 2009) Một số tiền nghiên cứu hiệu quả sản xuất cũng áp dụng kỹ thuật DEA và hồi quy Tobit, co thể kể đến như: Rios và Shively (2004), Binam và các đồng (2003) Cụ thể, mô hình hồi quy Tobit mơ tả sau: Việt Nam Theo kết quả điều tra, nhom ngành EI *j = α j + β j X j +ε Trong đo: EI * : giá trị ngầm chỉ số hiệu quả; đo: t h u ậ t E I = n E ≤ 0, chỉ ế I sớ hiệu quả u * kỹ nghề chiếm tỷ trọng lớn nhất là ngành sản xuất thức ăn và đồ uống (F&B), ngành gỗ và các sản phẩm từ gỗ (Gỗ) và ngành sản xuất các sản phẩm kim loại đúc sẵn (Kim loại) Số doanh nghiệp ngành này chiếm đến 55% tổng số n ≥1, chỉ sớ ế hiệu quả kỹ u doanh nghiệp khảo sát (CIEM, 2013), E I * thuật EI = khảo sát doanh < EI * < nghiệp vừa và nhỏ năm 1, chỉ sớ hiệu quả 2011 đơn vị phối hợp thực hiện bao gồm: kỹ thuật EI=EI* Viện Quản lý Kinh tế X : các biến Trung ương (CIEM) độc lập (Quy mô, Thời gian hoạj t thuộc Bộ Kế hoạch và động và Cơ cấu vốn) Đầu tư (MPI), Viện DƯ LIỆU Khoa học Lao động và VÀ KẾT Xã hội (ILSSA) thuộc QUẢ MÔ Bộ Lao động, Thương HÌNH binh và Xã hội 3.1 Dư liệu va (MOLISA), Khoa Kinh mô ta dư tế (DoE) Trường liệu Đại học Copenhagen, Dữ liệu với Đại sứ quán sử dụng nghiên Đan Mạch Việt Nam cứu này lấy từ Bộ khảo sát này là khảo sát DNNVV co quy mô nhất thực hiện 10 tỉnh thành lớn Việt Nam Theo báo cáo từ khảo sát, số DNNVV 10 tỉnh thành chiếm đến 30% tổng số DNNVV cả nước Đồng thời, việc chọn mẫu cũng tuân theo quy tắc nghiêm ngặt để đảm bảo mẫu thể hiện tốt nhất cho tổng thể DNNVV đo nghiên cứu này cũng thực hiện sở ngành nghề này, từ đo rút kết luận chung cho tổng thể các DNNVV Việt Nam Sau thực hiện lọc bớt số doanh nghiệp không đầy đủ liệu nhân tố sản xuất, bài nghiên cứu giữ lại 989 quan sát tổng số 1,418 doanh nghiệp khảo sát, vậy tỷ lệ số quan sát đủ điều kiện nghiên cứu đạt tỷ lệ 70% Bảng dưới trình bày các khái niệm và phương pháp đo lường các biến cả hai bước Ở bước 1, ba biến đầu vào (nguyên vật liệu, nhân công và vốn) và biến đầu (san lượng) đưa vào phần mềm DEAP và tính toán các chỉ sớ hiệu quả (bao gồm: chỉ số hiệu quả kỹ thuật dưới hai giả định sản lượng không đổi theo quy mô và quy mô thay đổi, chỉ số hiệu quả theo quy mô) Ở bước 2, biến hiệu quả kỹ thuật dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô sẽ hồi quy Tobit với các biến độc lập bao gồm: (i) Quy mô doanh nghiệp; (ii) Thời gian hoạt động hoạt động; và (iii) Cơ cấu vốn, từ đo rút kết quả mối liên hệ các biến này và hiệu quả sản xuất doanh nghiệp Bang Các khái niệm va phương pháp đo lường Tên biến Định nghĩa Phương pháp đo Đơn vị Wage Giá trị lao động đong gop vào quá trình sản xuất Tổng tiền lương trả cho công nhân viên năm tài khoa nghìn VND Capital Giá trị tài sản vật chất đong gop vào quá trình sản xuất Giá trị bình quân đất đai, nhà xưởng và máy moc thời điểm đầu năm và cuối năm tài khoa nghìn VND Material Giá trị nguyên vật liệu đong gop vào quá trình sản xuất Tổng giá trị nguyên vật liệu sử dụng năm tài khoa nghìn VND Giá trị sản phẩm Giá trị sản phẩm sản xuất năm tài khoa nghìn VND Bước 1: Biến đầu vào Biến đầu Output Bước 2: Biến phụ thuộc TE_VRS Chỉ số hiệu quả kỹ thuật dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô Chỉ số hiệu quả kỹ thuật dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô, kết quả bước Biến độc lập Size Quy mô doanh nghiệp Trung bình sớ lượng nhân viên thời điểm đầu năm và ći năm, làm trịn chẵn là số le Age Thời gian hoạt động hoạt động Được tính bằng 2010 trừ năm thành lập D/A Cơ cấu vốn Tỷ lệ vốn vay tổng tài sản (số liệu thời điểm cuối năm tài khoa) Ng̀n: phân tích của các tác gia 3.2 Gia thút nghiên cứu Qua phân tích sở lý thuyết và các tiền nghiên cứu trên, bài nghiên cứu này đề xuất ba giả thuyết nghiên cứu sau: Giả thuyết H1: Quy mô doanh nghiệp có mối liên hệ thuận chiều với hiệu qua san xuất Giả thuyết H2: Thời gian hoạt động hoạt động của doanh nghiệp có mối quan hệ với hiệu qua san xuất Mối quan hệ người năm có thể thuận chiều, cũng có thể ngược chiều hoạt động hiệu qua các doanh nghiệp khác 3.3 Kết qua nghiên cứu Giả thuyết H3: Vốn vay có mối liên hệ thuận chiều lên hiệu qua san xuất Cụ thể doanh nghiệp có cấu vay vốn cao se Phần nghiên cứu trình bày các kết quả thực nghiệm, bao gồm việc trình bày và phân tích các chỉ số đo mức hiệu quả hoạt động DNNVV bước và phân tích các nhân tớ tác động lên chỉ số thể hiện mức hiệu quả hoạt động bước hai 3.3.1 Bước 1: Hiệu qua hoạt động của các DNNVV tại Việt Nam Bảng sau cung cấp thống kê mô tả sơ liệu sử dụng cả hai bước Bang Thống kê mô ta các biến Tên Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn biến Nhỏ nhất Lớn nhất Wage 989 335,982.30 714,330.80 2,500 9,000,000 Capital 989 3,792,187.00 12,700,000.00 3,650 310,000,000 989 2,116,649.00 5,101,801.00 rial 2,500 54,000,000 Output 989 3,149,720.00 6,791,362.00 20,000 64,000,000 Size 988 11.11 19.69 238 Age 985 16.58 12.41 1.00 80.00 D/A 989 0.11 0.24 0.00 2.70 Mate- Ng̀n: tính toán của các tác gia Kết quả từ phân tích bao liệu thể hiện Bảng sau: F&B TE_ Bang Hiệu qua hoạt động của các DNNVV được khao sát Gô TE_ SE TE_ Kim loại TE_ CR S Trung bình 0.4 67 Độ lệch 0.2 chuẩn 01 Nhỏ nhất TE_ SE 0.1 20 VR S TE_ CRS 0.5 24 VR S 0.900 0.8 00 0.764 0.141 0.2 17 0.1 22 0.107 0.280 0.1 32 0.5 48 0.536 Lớn nhất 1 1 Số quan 423 sát 8 SE CRS VRS 0.9 0.576 60 0.639 0.0 0.192 61 0.201 0.7 0.147 23 0.165 1 378 (TE_CRS: chỉ số hiệu quả kỹ thuật với giả định sản lượng không đổi theo quy mô TE_VRS: chỉ số hiệu 0.90 0.11 0.23 quả kỹ thuật với giả định sản lượng thay đổi theo quy mô SE: chỉ số hiệu quả theo quy mơ) Ng̀n: tính toán của các tác gia Kết quả cho thấy mức hiệu quả kỹ thuật các DNNVV Việt Nam nhìn chung là thấp Với giả định sản lượng không đổi theo quy mô, chỉ số hiệu quả trung bình các doanh nghiệp ngành F&B đạt 0.467, ngành Kim loại đạt 0.576, ngành Gỗ đạt cao nhất, mức 0.764 Chỉ số này co thể giải thích sau: chẳng hạn ngành F&B, chỉ số 0.467 thể hiện hiệu quả kỹ thuật ngành này chỉ đạt 46.7%, tức là doanh trung bình các DNNVV ngành này chỉ sản xuất 46.7% mức sản xuất biên tiềm Noi cách khác, nhom doanh nghiệp này co thể giảm bớt 53.3% lượng đầu vào mà vẫn giữ mức sản lượng hiện Mức hiệu quả này đạt mức cao hai ngành cịn lại là Gỡ và Kim loại, đo ngành Gỗ đạt cao nhất, mức 76.4% Việc đạt hiệu quả tương đối cao ngành Gỗ cũng co thể gop phần giải thích cho việc sớ lượng các DNNVV gia nhập ngành này co xu hướng tăng lên số năm gần (CEIM, 2013) Mặc dù vậy, việc so sánh trực tiếp các chỉ sớ hiệu quả các ngành khác cịn là chủ đề gây tranh cãi, đặc điểm mỡi ngành khác dẫn đến hoạt động sản xuất các doanh nghiệp khác Chỉ số hiệu quả theo quy mô các doanh nghiệp đạt mức cao, mức 90% Sự xuất hiện các chỉ số hiệu quả theo quy mô dẫn tới khác biệt chỉ số hiệu quả kỹ thuật dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô và các chỉ số này dưới giả định sản lượng không đổi theo quy mô Nhìn chung, chỉ sớ TE_VRS (chỉ sớ hiệu quả kỹ thuật với giả định sản lượng thay đổi theo quy mô) co xu hướng cao TE_CRS (chỉ số hiệu quả kỹ thuật với giả định sản lượng không đổi theo quy mô), vẫn mức thấp dao động tùy ngành khoảng 52%76% Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả hoạt động các DNNVV Việt Nam là tương đối thấp Kết quả này khá phù hợp với số tiền nghiên cứu các doanh nghiệp sản xuất Việt Nam nghiên cứu Minh & Vinh (2007) (các chỉ số TE - chỉ số hiệu quả theo quy mô - dao động mức 42-48% tùy ngành, đối tượng là các DN sản xuất giai đoạn 2000-03), Pham và các cộng (2010) (chỉ số TE các doanh nghiệp sản xuất đạt 62% năm 2003), Chu & Kalirajan (2011) (các chỉ số TE dao động mức 55- 64% tùy ngành, đối tượng là các DN sản xuất giai đoạn 2000-03) Như vậy, co thể noi kết quả bài nghiên cứu này cũng số tiền nghiên cứu là tương đới thớng nhất và co tính khoa học bối cảnh DNNVV Việt Nam 3.3.2 Bước 2: Các nhân tố tác động lên hiệu qua hoạt động của các DNNVV tại Việt Nam Ở bước thứ hai, biến hiệu quả kỹ thuật dưới giả định sản lượng thay đổi theo quy mô sẽ sử dụng mơ hình hồi quy Tobit với các biến độc lập bao gồm: (i) Quy mô; (ii) Thời gian hoạt động; và (iii) Cơ cấu vốn vay Bài nghiên cứu thực hiện ba mơ hình tương ứng cho ba ngành Kết quả hồi quy Tobit thực hiện Bảng dưới Cả ba mơ hình dành cho ba ngành vượt qua kiểm định Likelihood Ratio (LR) ChiSquare (kiểm định việc co nhất hệ sớ hồi quy khác 0) cho thấy mơ hình xây dựng co ý nghĩa thớng kê Bảng trình bày hệ sớ tương quan các biến độc lập mơ hình Hệ số tương quan các biến thấp, đồng thời hệ số phong đại phương sai (VIF) thấp (đều nhỏ 5), cho thấy không co hiện tượng đa cộng tuyến mơ hình Bang Bang hệ sớ tương quan giưa các biến độc lập mô hình Size Age Size Age -0.09 D/A 0.13 -0.14 D/A Ng̀n: tính toán của các tác gia Kết quả cả ba mơ hình cho thấy tương quan chặt các biến độc lập và biến phụ thuộc hai ngành F&B và ngành Kim loại, ngành Gỗ co số biến co ý nghĩa thống kê tương đối thấp, hoặc không co ý nghĩa thống kê Về biến Quy mơ, cả ba mơ hình cho thấy Quy mô co mối liên hệ chặt chẽ với hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp, nữa, mới liên hệ này co tính chất tḥn chiều mức ý nghĩa 1% Chẳng hạn hệ số hồi quy biến Quy mô ngành F&B là 0.00163 cho biết tăng quy mô doanh nghiệp thêm lao động, hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp sẽ tăng thêm 0.00163 điểm, các yếu tố khác không thay đổi Dấu dương hệ số hồi quy cũng xảy cả ba ngành nghề, điều này cho thấy Giả thuyết nghiên cứu H1 khẳng định là đúng Về biến Thời gian hoạt động, lý thuyết cho thấy tác động đa dạng biến này lên hiệu quả sản xuất doanh nghiệp Trong trường hợp ngành F&B và Kim loại, hệ số hồi quy biến Thời gian hoạt động hoạt động co ý nghĩa mức 1% và mang dấu âm, điều này cho thấy tác động ngược chiều biến này lên hiệu quả sản xuất doanh nghiệp Kết quả tương tự cũng diễn ngành Gỗ, mức ý nghĩa thấp (10%) Việc diễn giải hệ số hồi quy biến Thời gian hoạt động cũng khá đơn giản: hệ số này bằng -0.00181 trường hợp ngành F&B chi biết doanh nghiệp co số năm hoạt động lớn sẽ hoạt động kém hiệu quả doanh nghiệp co sớ năm hoạt động hơn, cụ thể là năm tương ứng với giảm 0.00181 điểm hiệu quả, trường hợp các biến khác không thay đổi Như vậy, trường hợp các DNNVV Việt Nam khá phù hợp với lý thuyết giảm dần tác động biên thời gian hoạt động lên hiệu quả hoạt động, các doanh nghiệp trưởng thành Khi đo, doanh nghiệp tre co lợi việc tiếp cận và áp dụng các công nghệ hiện đại sẽ co khả đạt hiệu quả sản xuất cao Xem xét lại Bảng 3, chúng ta co thể thấy sớ năm hoạt động trung bình các DNNVV Việt Nam là 16 năm, cho thấy tuổi hoạt động cao các DNNVV Việt Nam noi chung Như vậy Giả thuyết nghiên cứu H2 chứng minh đúng trường hợp dấu tương quan Thời gian hoạt động và hiệu quả sản xuất là dấu âm Về biến Cơ cấu vốn, hệ số hồi quy biến Cơ cấu vốn co mức ý nghĩa thống kê cao (1%) trường hợp ngành F&B và Kim loại, lại không co ý nghĩa thớng kê ngành Gỡ Trong các mơ hình co ý nghĩa thống kê, dấu dương các hệ số này cũng phù hợp với lý thuyết tận dụng địn bẩy tài để gia tăng hiệu quả sản xuất Hệ số 0.25159 ngành F&B cho thấy các DNNVV ngành F&B tăng tỷ lệ vốn vay/tổng tài sản lên 10% (tức 0.1) hiệu quả kỹ thuật sẽ tăng 0.25159 điểm, xét các biến số khác không thay đổi Như vậy Giả thuyết nghiên cứu H3 cũng kiểm chứng là đúng trường hợp hai ngành F&B và Kim loại, nhiên lại không phát hiện ngành Gỗ Bang Kết qua mô hình hồi quy Tobit F & B G ô ̃ K i m l o i B i ế n p h ụ t h u ộ c T E _ V R S Coef St d Er r Si 0.00 ze 163 00 00 Ag 00 e 0.0 018 00 D/ 0.25 00 A 159 51 C 0.52 00 o 194 n 20 - Si g le ve l Coef St d Er r ** 00.0 00 ** 0181 00 ** -00 ** 0.00 176 01 ** 00.0 00 ** 3920 56 00.8 00 1451 22 Si g Coef St d Err l e v e l * 00.0 00 * 0228 00 * 05 lev el * -00 0.00 00 179 09 *** 00.1 00 6857 03 86 *** 00.6 00 2680 01 90 s t a n t (*,**,*** tương ứng với mức ý nghĩa thớng kê 10%, 5% và 1%) Ng̀n: tính toán của các tác gia Sig *** KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHI CHÍNH SÁCH Mục đích nghiên cứu này nhằm xác định chỉ số thể hiện mức hiệu quả kỹ thuật, cũng các nhân tố tác động lên chỉ số này trường hợp các DNNVV Việt Nam Nghiên cứu sử dụng liệu mới nhất công bố năm 2011 thuộc khảo sát ”Đặc điểm kinh doanh các DNNVV Việt Nam” và kỹ thuật Phân tích bao dữ liệu bước kết hợp Hồi quy Tobit bước hai Nghiên cứu rút số kết luận sau Thứ nhất, mặc dù đong vai trò quan trọng kinh tế, hiệu quả sản xuất các DNNVV Việt Nam đạt mức 52%-80% (giả định sản lượng thay đổi theo quy mô) Thứ hai, các nhân tố Quy mô và Thời gian hoạt động co quan hệ tới hiệu quả sản xuất doanh nghiệp cả ba ngành lựa chọn để nghiên cứu Tuy nhiên, hai nhân tố này co mối liên hệ ngược chiều đối với chỉ số hiệu quả kỹ thuật Trong doanh nghiệp co quy mô lớn co thể sản xuất hiệu quả doanh nghiệp co thời gian hoạt động hoạt động cao lại co khả hoạt động kém hiệu quả Thứ ba, đòn bẩy tài sẽ thúc đẩy hiệu quả sản xuất doanh nghiệp, điều này chỉ đúng tùy thuộc vào ngành nghề mà doanh nghiệp hoạt động Trong trường hợp ngành sản xuất thức ăn và đồ uống và ngành sản xuất kim loại đúc sẵn, mối tương quan thuận này chứng minh bài nghiên cứu Tuy nhiên, mới tương quan này lại khơng tìm thấy trường hợp ngành sản xuất gỗ Kết quả nghiên cứu gop phần khuyến nghị sách cho các nhom đối tượng quản lý khác Đối với các nhà hoạch định sách, các DNNVV co vai trị đặc biệt quan trọng kinh tế, đặc biệt đối với các quốc gia phát triển Việt Nam Tuy nhiên, với việc hiệu quả kỹ thuật nhom doanh nghiệp này cịn tương đới thấp, các nhà hoạch định sách nên chú ý để đưa sách thích hợp nhằm thúc đẩy hiệu quả các doanh nghiệp này Kết quả bài nghiên cứu cũng ủng hộ sách hỡ trợ vay vớn cho các DNNVV Việt Nam Việc tạo điều kiện và thúc đẩy cho vay cho đối tượng là các DNNVV sẽ thúc đẩy phát triển nhom doanh nghiệp này, vốn là nhom doanh nghiệp co động lực lớn đem lại hiệu quả kinh tế cho quốc gia Bên cạnh đo, đối với các nhà quản trị doanh nghiệp, việc gia tăng quy mô co khả giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả Tuy nhiên, điều này khơng chắc chắn là hoàn toàn xác, bài nghiên cứu chỉ cho thấy tương quan thuận hai biến này, đo việc doanh nghiệp hoạt động hiệu quả nhiều cũng là nhân tố gop phần giúp doanh nghiệp co sở để gia tăng quy mô Ngược lại, mối quan hệ ngược chiều thời gian hoạt động và hiệu quả sản xuất doanh nghiệp cũng đề sách cho các nhà quản trị việc cần chú ý tới việc không nên dựa quá nhiều vào lợi kinh nghiệm, thời gian hoạt động hoạt động Trong nhiều trường hợp, trì trệ đến từ kinh nghiệm làm việc quá khứ co thể gây cản trở cho phát triển doanh nghiệp Một kiến nghị dành cho các nhà quản trị doanh nghiệp là việc chú ý đến tận dụng địn bẩy tài để nâng cao hiệu quả sản xuất doanh nghiệp Bài nghiên cứu cho thấy việc gia tăng vốn vay sẽ giúp doanh nghiệp tăng mạnh chỉ số hiệu quả sản xuất 1 TÀI LIỆU THAM KHẢO Admassie, A., & Matambalya, F A 2002, ‘ Technical efficiency of small-and medium-scale enterprises: evidence from a survey of enterprises in Tanzania’, Eastern Africa social science research review, 18(2), 1-29 Banker, R D., & Thrall, R M 1992, ‘Estimation of returns to scale using data envelopment analysis’, European Journal of Operational Research, 62(1), 7484 Binam, J N., Sylla, K., Diarra, I., & Nyambi, G 2003, ‘Factors affecting technical efficiency among coffee farmers in Cote d’Ivoire: Evidence from the centre west region’, African Development Review, 15(1), 66-76 Binam, J N., Tonye, J., Nyambi, G., & Akoa, M 2004, ‘Factors affecting the technical efficiency among smallholder farmers in the slash and burn agriculture zone of Cameroon’, Food Policy, 29(5), 531-545 Cameron, A C., & Trivedi, P K 2009, Microeconometrics using stata (Vol 5), College Station, TX: Stata Press Charnes, A., Cooper, W W., & Rhodes, E 1978, ‘Measuring the efficiency of decision making units’, European journal of operational research, 2(6), 429444 Chu, S N., & Kalirajan, K 2011, ‘Impact of Trade Liberalisation on Technical Efficiency of Vietnamese Manufacturing Firms, Science Technology & Society,16(3), 265-284 CIEM (2013) Characteristics of the Vietnamese Business Environment: Evidence from a SME Survey in 2011 CIEM report, Hanoi, available for downloading at http://www.ciem.org.vn/home/en/home/index.jsp Coelli, T 1996, A guide to DEAP version 2.1: a data envelopment analysis (computer) program (Vol 96, No 08), EPA working paper 10 Coelli, T J., Rao, D P., O’Donnell, C J., & Battese, G E 2005, An introduction to efficiency and productivity analysis, Springer Science + Business Media 11 Farrell, M J 1957, ‘The measurement of productive efficiency’, Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), 120(3), 253-290 12 Gujarati, D N 2011, Econometrics by example, Hampshire, UK: Palgrave Macmillan 13 Hallberg, K 1999, Small and medium scale enterprises: A framework for intervention, The World Bank 14 Jensen, M C 1986, ‘Agency costs of free cash flow, corporate finance, and takeovers’, The American Economic Review, 76(2), 323-329 15 Koopmans, T C 1951, ‘Analysis of production as an efficient combination of activities’, Activity analysis of production and allocation, 13, 33-37 16 Le, C L V 2010, Technical efficiency performance of Vietnamese manufacturing small and medium enterprises (Doctoral dissertation, School of EconomicsFaculty of Commerce, University of Wollongong) 17 Minh, N K., & Vinh, T T 2007, ‘A Non-parametric Analysis of Efficiency for Industrial Firms in Vietnam’, Nguyen Khac Minh and Giang Thanh Long (eds.), 1-30 18 Nickell, S., & Nicolitsas, D 1999, ‘How does financial pressure affect firms?’, European Economic Review, 43(8), 1435-1456 19 Nikaido, Y 2004, ‘Technical efficiency of small-scale industry: application of stochastic production frontier model’, Economic and Political Weekly, 592-597 20 Pham, H T., Dao, T L., & Reilly, B 2010, ‘Technical efficiency in the Vietnamese manufacturing sector’, Journal of International Development, 22(4), 503-520 21 Pitt, M M., & Lee, L F 1981, ‘The measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry’, Journal of development economics, 9(1), 43-64 22 Rios, A R., & Shively, G E (2005, July) Farm size and nonparametric efficiency measurements for coffee farms in Vietnam Technical Report 19159, American Agricultural Economics Association, 2005 Annual meeting, July 2427, Providence, RI.* http://ideas repec org/p/ags/aaea05/19159 html 23 Schmitz, H 1995, ‘Collective efficiency: Growth path for small‐scale industry’, The Journal of Development Studies, 31(4), 529-566 24 Timmer, C P 1971, ‘Using a probabilistic frontier production function to measure technical efficiency’ The Journal of Political Economy, 776-794  ... Các nhân tố tác động lên hiệu quả kỹ thuật doanh nghiệp, ngoài nhân tố truyền thống là các nhân tớ sản x́t lao động, vớn, cịn bao gồm nhân tố khác cũng quan trọng không kém Nhân. .. thuyết H1: Quy mô doanh nghiệp có mối liên hệ thuận chiều với hiệu qua san xuất Giả thuyết H2: Thời gian hoạt động hoạt động của doanh nghiệp có mối quan hệ với hiệu qua san xuất Mối quan... ngược chiều hoạt động hiệu qua các doanh nghiệp khác 3.3 Kết qua nghiên cứu Giả thuyết H3: Vốn vay có mối liên hệ thuận chiều lên hiệu qua san xuất Cụ thể doanh nghiệp có cấu vay vốn