Những lợi ích khó khăn s dụng trí tuệ nhân tạo hoạt động ngân hàng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) lĩnh vực mẻ xu hướng phát triển chung toàn giới khả xử lý hàng triệu thông tin vài phút n ếu có thay đổi AI có th ể giúp giải nhanh chóng xác thời gian thực, điều mà người nhiều lúc gặp khó khăn thực Nhờ ứng dụng quan trọng chiến lược chuyển đổi số hoá dựa kết nối vạn vật (IoT), liệu lớn (Big Data), tảng mở (Open Platforms) Ngày nay, th ời đại Cách mạng Cơng nghệ 4.0, AI len lỏi vào ngóc ngách sống AI đưa giới công nghệ vào bão lớn cho phép doanh nghiệp cắt giảm chi phí, tự động hóa loạt quy trình, thúc đẩy lợi nhuận doanh nghiệp Chính mà AI đư ợc ứng dụng nhiều lĩnh vực tài chính, y tế, bảo hiểm, giáo dục, giao thơng Và ngành Ngân hàng m ột ngành có thay đổi mạnh mẽ tác động công nghệ cốt lõi cách mạng công nghiệp 4.0 Hiểu AI Hiện có nhiều định nghĩa khác AI Có thể hiểu AI trí tuệ máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi trí tuệ người, xử lý liệu mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người AI ngành khoa h ọc máy tính tạo máy hoạt động thơng minh có phản ứng giống người AI pha trộn ba công nghệ tiên tiến: học máy, xử lý ngơn ngữ tự nhiên máy tính nhận thức Khái niệm AI để mơ trí thơng minh người vào máy nhân t ạo với trợ giúp việc học máy tinh xảo thuật tốn xử lý ngơn ngữ tự nhiên Động cho ý tư ởng chuyển giao trí thơng minh từ người sang máy móc khả mở rộng, vượt qua ranh giới trí thơng minh ngư ời ln ln có giới hạn tốc độ người thực nhiệm vụ định Tóm lại hiểu AI ngành khoa h ọc máy tính tạo máy hoạt động thông minh ph ản ứng giống người dựa tảng lý thuyết vững biết suy nghĩ, lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngơn ngữ, tiếng nói… Những lợi ích khó khăn sử dụng AI ho ạt động ngân hàng Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động ngành Ngân hàng nhi ều khía cạnh Như việc tổ chức tài có th ể sử dụng AI để đánh giá chất lượng tín dụng, giá cả, hợp đồng bảo hiểm tự động tương tác với khách hàng; quỹ đầu tư, đại lý mơi giới sử dụng AI để tìm hiểu lợi nhuận cao tối ưu hoá việc thực giao dịch Các ngân hàng ứng dụng AI việc quản lý danh mục rủi ro, quản lý khách hàng quản lý sở liệu mức độ xác tốc độ xử lý nhanh người - Đơn cử trường hợp công nghệ AI ứng dụng việc phân tích khách hàng để cung cấp khoản vay ngắn hạn Mơ hình kinh doanh l khách hàng làm trọng tâm, tức nâng cao khả thu thập liệu khách hàng, đánh giá chất lượng ngân hàng quan ểm khách hàng, sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để quan sát sở thích khách hàng, cung cấp đa dạng kênh phân ph ối tự phục vụ tương tác cá nhân tới khách hàng Theo đó, dựa sở liệu thuật tốn để xử lý khối lượng thơng tin lớn mà phương pháp phân tích truy ền thống không thực để đưa kết đánh giá khách quan v ề độ tin cậy tín dụng khách hàng mức lãi suất phù hợp Khi ứng dụng kỹ thuật khai thác liệu, phân tích liệu lớn kết hợp với AI giúp tạo sản phẩm, dịch vụ mới, sát với nhu cầu thực tế khách hàng, mang lại cho khách hàng nhiều tiện ích, trải nghiệm mới, sản phẩm dịch vụ cá thể hóa để phù hợp với đối tượng khách hàng khác - Phát gian lận: Đây lĩnh vực then chốt lĩnh vực ngân hàng, nơi h ệ thống thông minh nhân tạo sử dụng sớm đạt nhiều thành công Bằng cách xem xét hành vi mơ hình c khách hàng thay quy t ắc cụ thể, hệ thống dựa AI giúp ngân hàng ln tn th ủ quy định, giảm thiểu rủi ro chi phí Trong th ập kỷ qua, AI không cải thiện đáng kể q trình giám sát mà cịn có th ể phản ứng thời gian thực để phát gian lận tiềm ẩn - Chatbots xem ứng dụng dễ thấy sức ảnh hưởng AI áp dụng hoạt động ngân hàng mà không c ần đến can thiệp nhân viên ngân hàng V ới ứng dụng này, khách hàng không c ần phải đến ngân hàng để truy vấn thơng tin tìm hiểu dịch vụ bổ sung khác Các trợ lý dịch vụ tự động cung cấp cho khách hàng tiện lợi việc giải truy vấn họ thông qua hệ thống nhắn tin trực tuyến, sử dụng máy tính xách tay ho ặc điện thoại thơng minh họ thay phải đến chi nhánh Chatbots đư ợc chứng minh hiệu số ngân hàng sử dụng công nghệ thấy cài đặt chatbots mang đ ến hài lòng cho khách hàng trị chuyện hiệu quả, có hệ thống xác, nâng cao tr ải nghiệm dịch vụ khách hàng tốt Thông qua kỹ thuật học máy, quan trọng hơn, chatbots đư ợc cải thiện cách quán liên quan đ ến khả xác định xác vấn đề khách hàng phản hồi với giải pháp thích hợp AI nhận hàng chục nghìn biến thể câu hỏi phổ biến mà khách hàng có th ể hỏi Tuy nhiên, việc ứng dụng AI thách thức, khó khăn, ngân hàng s ẽ phải đối mặt với vấn đề sau: - Công nghệ đại đồng nghĩa song hành v ới rủi ro Nhiều ý kiến lo ngại việc hacker thực công mạng AI mà không cần nhiều công sức lao động Khi đó, có khả tội phạm mạng lợi dụng trí tuệ nhân tạo internet để đưa cách thức cơng khó kiểm soát, lường trước Với khả tự học hỏi thích nghi, tiềm AI khơng gi ới hạn ứng dụng Vì vậy, yêu cầu đặt với ngành Ngân hàng tương lai n ắm bắt xu hướng, ứng dụng cách làm việc kiểm soát AI để đảm bảo hoạt động ngân hàng diễn an toàn, hi ệu - Việc ứng dụng cơng nghệ cịn nhiều rào cản hệ thống ngân hàng Việt Nam nhận thức chưa đủ công nghệ hay tâm lý ngại chuyển đổi từ mơ hình truyền thống sang mơ hình cung c ấp dịch vụ “Sự dịch chuyển sang mơ hình q trình phức tạp mà phải có qn mơ hình qu ản trị, kế hoạch chuyển đổi phương thức triển khai sở tính toán kỹ lưỡng nguồn lực, tiềm rủi ro gặp phải thay đổi mơ hình kinh doanh” - Bên cạnh đó, với tốc độ phát triển chóng mặt cơng nghệ mới, mang tính đột phá thay đổi cấu trúc nhiều ngành nghề, lĩnh vực, chuyên gia cho rằng, quan quản lý nhà nư ớc khó đưa định tức thời hành lang pháp lý phù h ợp, mà phải xét tới nhiều yếu tố rủi ro đặc thù với ứng dụng - Tỷ lệ thất nghiệp cao: công nghệ tự động hóa robot, internet trí tuệ nhân tạo tăng trưởng cách chóng mặt Điều khiến cho tốc độ cơng việc biến nhanh hơn, không kịp tạo việc làm cách kịp thời, nhiều người bị việc làm Khi máy móc làm hầu hết việc có tính lặp lặp lại, mang tính dây chuyền, thao tác đơn giản, yêu cầu độ xác cao, dễ dàng thực theo hướng dẫn chắn chúng thay người đảm nhận vị trí Kết luận Trí tuệ nhân tạo ngày phát tri ển mạnh mẽ hết giai đoạn cách mạng công nghiệp 4.0 Không th ể phủ nhận có nhiều lợi ích cho người công nghệ ngày phát triển lại tạo người máy có khả giúp người nhiều công việc, chúng cịn có kh ả học hỏi để hỗ trợ cho lồi người Điều giúp tiết kiệm thời gian, chi phí, tăng su ất Nhìn chung ngân hàng hi ện trình thử nghiệm AI thơng qua giao diện trị chuyện, “Chatbots” lên xu hư ớng Ngồi ra, đ ể AI phát triển cần kể đến đồng thuận sử dụng AI từ phía người tiêu dùng Các ngân hàng thương m ại hàng đầu giới ưu tiên tiến chiến lược công nghệ với đầu tư vào ứng dụng AI để phục vụ khách hàng tốt hơn, cải thiện hiệu suất tăng doanh thu Mặc dù có nhiều kỳ vọng thay đổi tích cực mà AI mang lại, có lo ngại đáng kể xung quanh công nghệ Khi AI tiếp tục trở nên tiên tiến hơn, công việc liên quan đến lặp lại nhân viên ngân hàng, bị trí tuệ nhân tạo thay cho ngư ời hồn tồn Vì vậy, tăng nhiều lợi ích rủi ro trí tuệ nhân tạo sống điều quan trọng ... ho ạt động ngân hàng Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động ngành Ngân hàng nhi ều khía cạnh Như việc tổ chức tài có th ể sử dụng AI để đánh giá chất lượng tín dụng, giá cả, hợp đồng bảo hiểm tự động. .. nghệ Khi AI tiếp tục trở nên tiên tiến hơn, công việc liên quan đến lặp lại nhân viên ngân hàng, bị trí tuệ nhân tạo thay cho ngư ời hoàn tồn Vì vậy, tăng nhiều lợi ích rủi ro trí tuệ nhân tạo. .. sức lao động Khi đó, có khả tội phạm mạng lợi dụng trí tuệ nhân tạo internet để đưa cách thức cơng khó kiểm sốt, lường trước Với khả tự học hỏi thích nghi, tiềm AI khơng gi ới hạn ứng dụng Vì