Phát triển hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghiệp (ERP) ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo

Phát triển hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghi ệp (ERP) ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) giải pháp quản lý tổng thể doanh nghiệp doanh nghiệp biết đến Điểm bật giải pháp việc tích hợp phân hệ thành thể thống cung cấp thông tin tổng hợp, quán theo thời gian thực Cùng với thời gian, nhu cầu mới, công nghệ đời buộc hệ thống ERP phải phát triển để phù hợp thách thức lớn hệ thống ERP ngày thực chức thông minh v ới tốc độ xử lý nhanh, độ xác cao Thách thức đòi hỏi nhà cung c ấp ERP phải ứng dụng công nghệ vào phát triển hệ thống Trong vi ết này, tác giả đề xuất mơ hình kiến trúc tổng thể hệ thống ERP ứng dụng công nghệ mới, liệu lớn trí tuệ nhân tạo để thực chức thơng minh, tự động hóa sản xuất nhằm đạt lợi cạnh tranh tối đa cho doanh nghiệp, đồng thời kênh giúp doanh nghiệp xác định chức năng, công ngh ệ liệu cần thiết xây dựng hệ thống ERP cho Đặt vấn đề Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đem lại tác động sâu sắc đến tư nhận thức doanh nghiệp không Việt Nam, mà tồn giới Nó đặt nhiều hội thách thức cho doanh nghiệp, giới tiến vào kỷ nguyên số, công nghệ thông tin, thiết bị hỗ trợ quản lý ngày phát triển nhanh, mạnh tiện dụng Việc, sử dụng công cụ quản lý đại cho doanh nghi ệp thời đại điều vô cần thiết, ERP - hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp ưu tiên lựa chọn cho doanh nghiệp Theo báo cáo từ Market Research Engine năm 2018, th ị trường ERP tồn cầu kì vọng vượt qua mức 49 tỷ USD vào năm 2020 Trong m ột nghiên cứu khác MarketResearch, dự đoán thị trường ERP đáng giá 41.04 tỷ USD vào năm 2020, với tỷ lệ tăng trưởng bình quân 6,9% từ 2015 - 2020 [Market Research Future, 2018] Allied Market Research đưa số tương tự, vào khoảng 41,0 tỷ USD, với tỷ lệ tăng trưởng 7,2% Đến nay, ERP coi tiền đề để doanh nghiệp tiến hành chuyển đổi số, điều giúp phần thúc đẩy thị trường ERP phát triển nhanh mạnh [Panorama Consulting Solutions, 2018] ERP tích hợp tất phần mềm sử dụng để quản lý doanh nghiệp thành hệ thống Với ERP, tất liệu hoạt động doanh nghiệp tạo đư ợc cập nhật đầy đủ, tổng quan theo thời gian thực, Chính kết nối hợp phần mềm hệ thống giúp doanh nghi ệp lưu trữ liệu nơi với phiên sử dụng xuyên suốt cho tất phận, phòng, ban hay chi nhánh Khi xảy thay đổi thơng tin tự động hiển thị tính tốn lại cho trùng kh ớp giúp tránh đư ợc sai sót, Các hệ thống ERP nay, có đồng thống liệu sử dụng liệu có cấu trúc, khoảng trống lớn cần khai thác sử dụng nguồn liệu lớn (bigdata) Ngày nay, công ngh ệ thông tin đóng vai trị quan tr ọng, khơng thể thiếu trình qu ản lý, điều hành hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Sự xuất công nghệ thời đại như: Vạn vật kết nối; liệu lớn; điện tốn đám mây; trí tu ệ nhân tạo, làm thay đổi mơ hình cách thức hoạt động kinh doanh c doanh nghiệp, giao dịch truyền thống chuyển dần sang giao dịch điện tử, nhiều hoạt động thủ công thay tự động hóa, tất đỏi hỏi phát triển, hồn thiện cơng cụ quản lý doanh nghiệp tất yếu, hệ thống ERP cần phát triển lên tầm cao ERP lấp khoảng trống mà hệ thống ERP chưa giải như: Hỗ trợ doanh nghiệp thực chức kinh doanh thơng minh, t ự động hóa sản xuất, cá nhân hóa sản phẩm, định quản lý, để hệ thống ERP giải nhiệm vụ trên, cần phải ứng dụng công nghệ đại liệu lớn trí tuệ nhân tạo, để thu thập, xử lý phân tích liệu tự động Bước vào kỷ nguyên số, thông tin tài s ản quan trọng doanh nghiệp, hội có thơng tin cách nhanh nhất, xác nh ất chìa khóa thành cơng doanh nghiệp Chính vậy, xuất ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo tất yếu trở nên quan trọng hết Với hệ thống ERP này, doanh nghi ệp chủ động việc khai thác thông tin để xây dựng giải pháp theo thời gian thực nhằm thúc đẩy việc đưa định chiến lược cách nhanh chóng, cải thiện hoạt động, gia tăng lợi nhuận tổ chức Thực trạng hệ thống ERP Đến nay, ERP khơng coi phần mềm, mà đư ợc xem giải pháp quản lý tổng thể cho doanh nghiệp, doanh nghiệp triển khai ERP doanh nghi ệp có thay đổi qui trình quản lý, người cơng nghệ Theo kết nghiên cứu thị trường ERP Panorama Consulting Group năm 2019 cho th ấy: Hiện nay, tất doanh nghiệp có qui mơ khác thu ộc tất ngành nghề phải đối mặt với thách thức tăng chi phí hoạt động, tài nguyên bị hạn chế nhân thay đổi, dẫn đến thách thức lớn với nhà cung cấp giải pháp ERP, buộc nhà cung cấp giải pháp phải bổ sung chức năng, thay đổi công nghệ, để giải thách thức mà doanh nghiệp phải đối mặt Thị trường ERP nư ớc đa dạng phong phú, có nhiều cách để phân loại giải pháp ERP Tuy nhiên, m ục tiêu báo đề xuất kiến trúc hệ thống ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo để thực chức cần bổ sung vào hệ thống Do vậy, giải pháp ERP phân loại theo hướng giải pháp nư ớc giải pháp nước ngoài, tập trung vào chức công nghệ sử dụng 2.1 Phân loại giải pháp ERP Để xác định chức công nghệ sử dụng ERP nay, tác giả thu thập liệu từ báo cáo kết nghiên cứu Panorama năm 2018 năm 2019 làm c ứ xác định chức cung cấp, chức bổ sung tương l công nghệ giải pháp nước Các chức công nghệ giải pháp ERP nước tác giả tổng hợp từ kết khảo sát 10 doanh nghi ệp cung cấp giải pháp ERP nư ớc hàng đầu Việt Nam Đối tượng lựa chọn để khảo sát giám đốc công nghệ giám đốc triển khai hệ thống Kết sau: Giải pháp ERP nước Các giải pháp ERP nước tiếng thị trường: ERP SAP, Oracle ERP, Microsoft Dynamics, Sage ERP gi ải pháp có ểm chung là: Có đầy đủ chức năng, công nghệ đại, bề dầy kinh nghiệm áp dụng thành công nhiều doanh nghiệp giới Khi triển khai Việt Nam, quy trình quản lý chuẩn hóa, thiết kế điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp cho phù hợp với quy trình tính pháp lý nư ớc Các phần mềm ERP nước thường có giá thành cao, ngồi chi phí tư vấn, triển khai phần mềm, doanh nghiệp phải trả khoản tiền quyền tương đối lớn Đặc biệt, hệ thống ERP, phân hệ Kế toán thường module quan trọng nhất, module đầu mối trung tâm liệu, có nhiệm vụ hạch tốn nghiệp vụ phát sinh in báo cáo theo ch ế độ, chuẩn mực kế toán Việt Nam, nhà cung cấp nước ngồi thường khó đáp ứng yêu cầu Giải pháp ERP nước Các nhà cung cấp giải pháp ERP nước đủ khả thiết kế phần mềm ERP Việt Những phần mềm phù hợp với lực, trình độ, luật pháp nhanh chóng k ịp thời cập nhật thông tư, định hướng dẫn doanh nghiệp cần phải thực Tuy nhiên, phần mềm ERP nư ớc thường phát triển từ phần mềm kế toán chưa thực cung cấp đầy đủ chức năng, phân hệ cho doanh nghiệp, công nghệ sử dụng chưa cập nhật theo thời đại Chi phí cho hệ ERP nước thường rẻ nhiều so với ERP ngoại Kết nghiên cứu Panorama năm 2019 cho th chức cần bổ sung thêm thời gian tới là: CRM (Quản trị quan hệ khách hàng); HCM (Quản trị nguồn nhân lực); EAM (Quản trị tài sản doanh nghiệp); PLM (Quản lý vòng đời sản phẩm); PIM (Quản lý thông tin s ản phẩm); PDM (Quản lý liệu sản phẩm); QA (Đảm bảo chất lượng); MES (Hệ thống thực thi sản xuất); Quản lý chuỗi cung ứng (SCM); TMS (H ệ thống quản lý vận tải) WMS (Hệ thống quản lý kho), Mỗi ứng dụng thực mức độ tự động bán tự động triển khai hệ thống bổ sung cho hệ thống để hỗ trợ giải pháp ERP đại nhúng tích hợp với hệ thống ERP cốt lõi 2.2 Kiến trúc chung ERP Đặc trưng chung phần mềm ERP nư ớc nước ngồi có cấu trúc phân hệ, phân hệ có tập hợp chức Từng phân hệ hoạt động độc lập chất hệ thống ERP nên phân h ệ kết nối với để tự động chia sẻ nhằm tạo nên hệ thống đồng Từ kết khảo sát Panorama tác giả, kiến trúc tổng thể ERP nư ớc nước ngồi mơ hình hóa hình - Tầng ứng dụng tầng giao tiếp với người sử dụng thông qua vi ệc cung cấp giao diện, chức phân hệ Các hệ thống ERP hãng khác có đặt tên chức phân hệ khác nhau, tên c phân hệ tầng ứng dụng hình đư ợc lựa chọn từ số đông nhà cung cấp sử dụng - Tầng công nghệ dịch vụ công nghệ sử dụng để thiết kế, xây dựng chức Ngồi ra, cịn có cơng ngh ệ cài đặt hệ thống máy chủ, máy trạm triển khai hệ thống Mỗi nhà cung cấp sử dụng công nghệ khác cho sản phẩm Các cơng nghệ liệt kê hình cơng nghệ cốt lõi nhà cung cấp giải pháp ERP sử dụng Tầng liệu nơi cho phép hệ thống khai thác liệu để thực yêu cầu từ người dùng thông qua giao di ện chức tầng ứng dụng Với hệ thống ERP liệu hệ thống khai thác thường liệu truyền thống liệu có có cấu trúc Các hệ thống ERP ngày nay, v ề bản, cung cấp chức đáp ứng nhu cầu tối thiểu doanh nghiệp Tuy nhiên, v ới phát triển xã hội, công nghệ, cần phát triển hệ thống ERP lên tầm cao mới, ERP ứng dụng công nghệ để giải toán doanh nghiệp thời đại 4.0 bước vào thời kì số hóa Đề xuất kiến trúc ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo chủ đề nóng năm gần đây, ứng dụng trí tuệ nhân tạo tất hoạt động đời sống người ngày gia tăng đem l ại kết đáng ghi nhận Thực tế cho thấy rằng, tổ chức chấp nhận ứng dụng trí tuệ nhân tạo có bước tiến mạnh mẽ, tổ chức từ chối tiếp nhận công nghệ bị tụt hậu ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo giải pháp, công cụ quản lý tổng thể doanh nghiệp đáp ứng cầu thời đại Kiến trúc hệ thống ERP đư ợc xây dựng dựa trên: (i) Xu hướng chức cần bổ sung; (ii) Các cơng nghệ (điện tốn đám mây; liệu lớn; trí tuệ nhân tạo; vạn vật kết nối); (iii) Thu thập lưu trữ liệu 3.1 Xu hướng chức cần bổ sung Thực chất ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo không dựa công nghệ cụ thể nào, mà dựa khả hệ thống ERP sử dụng nhiều công nghệ để hỗ trợ chức thông minh Trong doanh nghi ệp, chức thông minh thư ờng việc tự động hóa qui trình, qui trình đư ợc thực thường xuyên Theo thời gian, lại có chức khác đư ợc phát triển phát lỗi sản xuất, phân tích dự đốn để lập kế hoạch dự báo nhu cầu, lại cần công nghệ học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho hệ thống điều khiển giọng nói sản xuất kho, điều phần thực trạng khẳng định cần thiết phải thay đổi Do vậy, kiến trúc hệ thống ERP xây dựng dựa khả ứng dụng công nghệ để mở rộng chức tích h ợp với ứng dụng sáng tạo theo thời gian nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi doanh nghiệp 3.2 Các công nghệ Các hệ thống thơng minh địi h ỏi lượng liệu lớn xác định xu hướng, mơ hình mối tương quan, kh ả tìm hiểu đưa kết luận Hệ thống ERP cần nguồn liệu đa dạng, xác theo thời gian thực để thực chức Do vậy, ngồi hai cơng nghệ chủ chốt liệu lớn trí tuệ nhân tạo, hệ thống cịn ứng dụng nhiều cơng nghệ khác, làm rõ ý nghĩa chức cơng nghệ ứng dụng vào hệ thống Điện toán đám mây (Cloud Computing) Điện toán đám mây cơng ngh ệ cung cấp tài ngun máy tính cho người dùng theo mục đích sử dụng thơng qua kết nối Internet Điện toán đám mây cung cấp theo ba loại hình dịch vụ chính: (1) IaaS - Internet as a Service (Dịch vụ mạng), cung cấp hạ tầng máy chủ, thường dành cho nhà phát triển phần mềm; (2) PaaS - Platform as a Service (D ịch vụ hạ tầng), cung cấp tảng để triển khai phần mềm; (3) SaaS - Software as a Service (Dịch vụ phần mềm), cung cấp sản phẩm ứng dụng, chủ yếu dành cho người dùng cuối Ngày nay, liệu tâm điểm hệ thống ERP, h ệ thống ERP truyền thống, trình thu th ập lưu trữ liệu thiếu hiệu quả, hầu hết việc lưu trữ hạn chế độ xác chưa cao nhập liệu thủ công không tương thích Sự phát triển nhanh chóng c cơng nghệ đám mây tạo hội hoàn toàn cho ERP, lưu trữ liệu trở nên hợp lý giải pháp ERP đư ợc xây dựng dựa đám mây dễ dàng tích hợp với nhiều hệ thống Khi triển khai hệ thống ERP, tùy vào doanh nghiệp sử dụng loại hình dịch vụ điện tốn đám mây khác nhau, loại hình SaaS đư ợc coi phù hợp với nhiều doanh nghiệp Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT) Ngày nay, số lượng thiết bị kết nối ngày tăng t ạo nguồn lực giúp phát triển ERP truyền thống Các thiết bị cá nhân điện thoại thông minh, đ ồng hồ thông minh đư ợc nhiều công ty hiệu chỉnh để thu thập liệu hữu ích cung cấp cho hệ thống Nhờ có IoT cải thiện đáng kể quy trình thu th ập liệu, hồn tồn vư ợt qua quy trình trư ớc liệu thu thập thủ công, chuyển qua nhiều cấp nhân viên cuối đưa vào hệ thống Điều đảm bảo doanh nghiệp thu thập liệu thời gian thực, hệ thống ERP cập nhật liên tục khối lượng thông tin khổng lồ giúp trình phân tích k ết nhanh chóng xác Dữ liệu lớn (Big Data) Sự xuất liệu lớn bối cảnh doanh nghiệp kỳ vọng nguồn tài nguyên khổng lồ, đẩy doanh nghiệp phải đối mặt với hàng loạt hạn chế việc xử lý thông tin, dẫn đến khả đưa định kinh doanh b ị chậm trễ chí trì hỗn Điều lâu dài chắn ảnh hưởng không nhỏ đến hiệu kinh doanh Dữ liệu lớn tập hợp liệu phát triển nhanh chóng rộng khắp nhiều hình thức khác nhau, làm cho chúng vư ợt khả xử lý hệ thống sở liệu truyền thống liệu lớn có đặc trưng: - Khối lượng liệu (Volume): Chỉ tăng trưởng mặt khối lượng liệu lớn tạo lưu trữ Khối lượng liệu lớn tính từ đơn vị terabyte petabyte Với liệu lớn, cơng nghệ Điện tốn đám mây đủ khả đáp ứng nhu cầu lưu trữ - Tốc độ (Velocity): Thể tăng trưởng mặt tốc độ hoạt động xử lý phân tích liệu Tốc độ hiểu theo khía c ạnh: (1) Khối lượng liệu gia tăng nhanh (mỗi giây có tới 72.9 triệu u cầu truy cập tìm kiếm web bán hàng Amazon); (2) Xử lý liệu nhanh mức thời gian thực (real-time), có nghĩa liệu xử lý tức thời, sau chúng phát sinh - Đa dạng (Variety): Là tăng lên tính đa dạng liệu, liệu truyền thống - liệu có cấu trúc, ngày 80% d ữ liệu sinh phi cấu trúc (tài liệu, blog, hình ảnh, video, hát, liệu từ thiết bị cảm biến vật lý, thiết bị chăm sóc sức khỏe, file log, ) Dữ liệu lớn tổ chức tập hợp nhiều nguồn liệu, mà tính đa dạng ngày tăng lên làm cho tính ph ức tạp liệu ngày phức tạp - Độ tin cậy/chính xác (Veracity): Tính xác th ực liệu lớn phản ánh mức độ tin cậy ứng với kiểu liệu nguồn liệu khác biệt [B.Vorhies, 2013] Trên th ực tế, có số nguồn liệu vốn khơng xác định thường xuyên thay đ ổi, ý kiến khách hàng thương hiệu hay sản phẩm dịch vụ, mức độ hứng thú chiến dịch hay dòng sản phẩm mới, xu hướng thị trường yếu tố kinh tế Tính tin cậy liệu lớn phụ thuộc vào nguồn gốc liệu, có giá trị ảnh hưởng yếu tố thời gian tác động kĩ thuật khai phá thơng tin phân tích để đưa định hành động [K.Normandeau, 2013] - Giá trị (Value): Là tính chất quan trọng Ở đây, cần phải hoạch định giá trị thông tin hữu ích liệu lớn cho vấn đề, toán mơ hình hoạt động kinh doanh cần giải Dữ liệu lớn xem công nghệ mang lại cho tổ chức giá trị gia tăng nhằm trì bảo vệ lợi cạnh tranh [Rao, et al., 2015) (Vorhies, 2013)] Thay lưu trữ quản trị liệu khách hàng theo cách ti ếp cận tổng quát, liệu lớn giúp tổ chức chuyên biệt hóa đối tượng lưu trữ liệu độc lập phục vụ cho hoạt động phân tích hành vi gia tăng tr ải nghiệm Hệ sinh thái Hadoop Hệ sinh thái Hadoop tảng công nghệ mã nguồn mở, cho phép lưu trữ xử lý phân tán tệp liệu lớn cụm máy tính thơng qua m ột mơ hình lập trình linh ho ạt, dễ dàng mở rộng quy mô [BMC, 2016] H ệ sinh thái Hadoop bao gồm nhiều thành phần: - Hadoop Common: Các ti ện ích phổ biến hỗ trợ phần Hadoop khác - Hadoop Distributed File System: Cung c ấp khả truy cập liệu ứng dụng cao - Hadoop YARN: Một khuôn mẫu cho kế hoạch làm việc quản lý tài nguyên cụm - Hadoop MapReduce: M ột hệ thống dựa YARN để xử lý song song b ộ Big Data Ngoài ra, hệ sinh thái Hadoop, bao g ồm nhiều công nghệ công cụ giải pháp khác, mơ hình l ập trình Spark m ột khn mẫu tính tốn cụm nguồn mở sử dụng làm công cụ xử lý Big Data Hadoop Spark trở thành khuôn mẫu xử lý liệu lớn quan trọng, triển khai theo nhiều cách khác Nó cung cấp ràng buộc địa Java, Scala, Python, ngôn ng ữ lập trình R hỗ trợ SQL, streaming data, machine learning x lý đồ thị, cung cấp cổng vào cho tính tốn nhớ, giao diện dịng lệnh, [J Roman, 2014] Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) Trí tuệ nhân tạo xu hướng phát triển chung toàn giới khả xử lý hàng triệu thông tin cách tự động thời gian ngắn Trí tuệ nhân tạo trí tuệ máy móc đư ợc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, h ọc hỏi trí tuệ người, xử lý liệu mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người Trí tuệ nhân tạo kết hợp công nghệ: Học máy; xử lý ngôn ngữ tự nhiên thị giác máy tính Trí tu ệ nhân tạo đời mong muốn chuyển giao trí thơng minh t người sang máy móc người ln ln có giới hạn nhớ, tốc độ ngư ời thực nhiệm vụ định Thành công c việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo thường khơng đến Đó q trình từ xây dựng chiến lược, thu thập chuẩn hóa liệu, huấn luyện máy học sử dụng kiến thức thu từ liệu để định Dữ liệu lớn đóng vai trị vơ quan tr ọng thành cơng trí tuệ nhân tạo việc định, tối ưu hóa quy trình hay s ản phẩm, 3.3 Thu thập lưu trữ liệu Khi doanh nghi ệp ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo, tự động hoá vạn vật kết nối,… nhằm nâng cao hiệu quản lý doanh nghi ệp, việc thu thập, lưu trữ quản lý liệu trở nên quan trọng hết Dữ liệu không đầy đủ, thiếu xác thách thức lớn việc phân tích quy ết định Nguồn liệu phong phú, xác giúp trình định chặt chẽ thúc đẩy chất lượng đầu So với hệ thống ERP truyền thống ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo bổ sung thêm liệu từ nguồn liệu lớn Các nguồn liệu thu thập theo cách truyền thống đưa vào DataWare house, liệu thu thập từ trang mạng, liệu từ IoT, lưu trữ vào Data lake nhờ công nghệ Hadoop chuẩn hóa liệu để đưa vào CSDL cho hệ thống khai thác Kho liệu (Data Warehouse) Kho liệu dùng để lưu trữ mơ hình liệu liệu cấu trúc từ nguồn thông tin thu thập tổ chức [Nguyen, 2018), (Craig, 2016)] Kho d ữ liệu lưu trữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau, sử dụng cho việc cung cấp báo cáo phân tích liệu cho yêu cầu đặc tả doanh nghiệp [Nguyen, 2018] Hình Kiến trúc hệ thống ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo Hồ liệu (Data lake) Hồ liệu kho liệu lớn dạng tự nhiên, khơng có c ấu trúc [Nguyen, 2018] D ữ liệu thô đưa vào lưu trữ Data lake ngư ời dùng biến đổi, phân loại hay phân tích phần liệu khác dựa nhu cầu họ liệu cần xử lý thêm có nhu cầu sử dụng Sự phát triển mạnh công nghệ liệu lớn, điện tốn đám mây, trí tuệ nhân tạo, tạo ERP ngày thông minh hơn, h ỗ trợ quản lý doanh nghiệp tốt Dưới đề xuất kiến trúc ERP hệ Kiến trúc hệ thống ERP đề xuất hình 2, trước hết từ nhu cầu bổ sung chức cần cung cấp theo nhu cầu tổ chức thời gian tới [Panorama, 2019] So v ới kiến trúc hệ thống ERP kiến trúc hệ thống ERP đề xuất có thay đổi: (i) Bổ sung chức năng; (ii) Bổ sung thêm công nghệ; (iii) Bổ sung thêm nguồn liệu Sự thay đổi bắt nguồn từ việc bổ sung chức vào hệ thống Sau phân tích yêu cầu chức cần phải xác định rõ nguồn liệu cần thu thập để thực chức nhanh chóng, xác, hi ệu theo thời gian thực Cuối cùng, việc xác định công ngh ệ cần dùng để thu thập, xử lý, lưu trữ, liệu thực chức trì hệ thống an tồn, hiệu quả, phù hợp với doanh nghiệp với thời đại Kết luận Môi trường kinh doanh thay đ ổi, tốc độ thay đổi tăng nhanh, doanh nghiệp ln tìm cách đáp ứng nhu cầu khách hàng tiếp cận hội thị trường cao Các doanh nghi ệp thành công ngày nhận cần thiết hệ thống ERP cho việc cải thiện chất lượng, hài lòng khách hàng, hiệu suất lợi nhuận Phát triển hệ thống ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo điều tất yếu thời gian tới Hệ thống không cung cấp cho tổ chức, doanh nghiệp nhìn tổng thể kinh doanh cốt lõi theo thời gian thực, mà cịn hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa, kết hợp quy trình kinh doanh b ằng cách cho phép chia sẻ liệu thông tin đ ể thực chức thông minh giúp tổ chức đạt kết kinh doanh tốt Cũng có viết đề cập đến hệ thống ERP có khả này, chưa m ột công bố nào, mơ hình tổng thể hệ thống ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo để thực chức Nhờ mơ hình, tổ chức nhận biết xu phát triển công nghệ quản lý doanh nghi ệp tương lai Mặc dù cơng nghệ yếu tố góp phần tăng mạnh lợi ích kinh doanh doanh nghi ệp cần phải ý quan tâm đến công nghệ cơng nghệ khơng tạo lợi ích Do vậy, nên xem xét lại chiến lược mục tiêu mình, sau chuẩn bị nhân tố người qui trình đến việc xác định lựa chọn công nghệ cần thiết cho phép thực mục tiêu đề Bên cạnh đó, mơ hình cịn giúp doanh nghiệp hình dung đư ợc chức cần phải có quản lý doanh nghiệp tương lai Vậy nên doanh nghiệp cần phải xác định trước cách thức hoạt động xây dựng qui trình, nh ất là, qui trình thực thường xuyên để làm cho thơng minh ti ến tới tự động hóa Ngồi ra, mơ hình cịn m ột kênh tham khảo cho tổ chức họ cần xác định mở rộng hệ thống, nâng cấp, hay thay hệ thống hoàn toàn cho tổ chức sau xây d ựng mục tiêu phân tích thực trạng doanh nghiệp người, qui trình cơng ngh ệ Thêm nữa, mơ hình cịn giúp doanh nghi ệp xác định chức cần, liệu cần thiết lấy từ nguồn nào, tính pháp lý chất lượng liệu việc thu thập liệu Cuối cùng, lưu ý ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo thiết phải triển khai sở điện toán đám mây, đó, doanh nghi ệp phải ối mặt với thách thức từ việc an toàn bảo mật thông tin doanh nghiệp  ... nghiệp thời đại 4.0 bước vào thời kì số hóa Đề xuất kiến trúc ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo chủ đề nóng năm gần đây, ứng dụng trí tuệ nhân tạo tất hoạt động đời sống... nhận ứng dụng trí tuệ nhân tạo có bước tiến mạnh mẽ, tổ chức từ chối tiếp nhận công nghệ bị tụt hậu ERP ứng dụng liệu lớn trí tuệ nhân tạo giải pháp, công cụ quản lý tổng thể doanh nghiệp đáp ứng. .. thực chức Do vậy, ngồi hai cơng nghệ chủ chốt liệu lớn trí tuệ nhân tạo, hệ thống cịn ứng dụng nhiều công nghệ khác, làm rõ ý nghĩa chức cơng nghệ ứng dụng vào hệ thống Điện toán đám mây (Cloud