Hành vi lái xe không an toàn của người sử dụng xe máy tại nút giao thông ở khu vực Hà Nội: So sánh giữa người lái xe cá nhân và người lái xe thương mại

Bài viết Hành vi lái xe không an toàn của người sử dụng xe máy tại nút giao thông ở khu vực Hà Nội: So sánh giữa người lái xe cá nhân và người lái xe thương mại nghiên cứu về hành vi lái xe không an toàn của người sử dụng xe máy là rất cấp thiết. Dữ liệu của nghiên cứu được thu thập bằng phương pháp quan sát, thực hiện tại 31 nút giao thông ở thành phố Hà Nội.

ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 11.1, 2022 HÀNH VI LÁI XE KHƠNG AN TỒN CỦA NGƯỜI SỬ DỤNG XE MÁY TẠI NÚT GIAO THÔNG Ở KHU VỰC HÀ NỘI: SO SÁNH GIỮA NGƯỜI LÁI XE CÁ NHÂN VÀ NGƯỜI LÁI XE THƯƠNG MẠI RISKY RIDING BEHAVIOURS AMONG MOTORCYCLISTS AT INTERSECTIONS IN HANOI CITY: A COMPARISON BETWEEN PRIVATE AND COMMERCIAL MOTORCYCLISTS Nguyễn Văn Biên1, Hoàng Nhật Linh1, Mai Xuân Nhật2, Trần Thị Phương Anh1, Nguyễn Phước Quý Duy1* Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng Ban Quản lý Khu công nghệ cao khu công nghiệp Đà Nẵng *Tác giả liên hệ: npqduy@dut.udn.vn (Nhận bài: 10/8/2022; Chấp nhận đăng: 15/11/2022) Tóm tắt - Sự phát triển nhanh chóng loại hình dịch vụ xe máy thương mại (chở khách hay giao hàng) làm cho vấn đề tai nạn giao thông liên quan đến xe máy nói chung xe máy thương mại nói riêng trở nên phức tạp Do đó, việc nghiên cứu hành vi lái xe khơng an toàn người sử dụng xe máy cấp thiết Dữ liệu nghiên cứu thu thập phương pháp quan sát, thực 31 nút giao thơng thành phố Hà Nội Mơ hình hồi quy logistic nhị phân đươc sử dụng để phân tích liệu Kết nghiên cứu cho thấy, sử dụng điện thoại tham gia giao thông hành vi lái xe khơng an tồn phổ biến người lái xe máy thương mại (tài xế giao hàng, tài xế xe ôm công nghệ) Kết nghiên cứu có ý nghĩa việc xây dựng sách đảm bảo an tồn giao thơng Abstract - The rapid development of commercial motorcycle services (passenger or food delivery) has contributed to the increase of the number of road traffic accidents Research on unsafe driving behaviour among motorcycle users is needed The data of this study is collected at 31 intersections in Hanoi, Vietnam by observation method The binary logistic regression model is used to analyse the collected data The results show that, using the phone while riding is the most common unsafe riding behaviour among commercial motorcyclists (e.i delivery riders, app-based taxi riders) The research results take an important role in the development of policies on traffic safety Từ khóa - Xe máy; tai nạn giao thơng; hành vi lái xe; hồi quy logistic nhị phân; nút giao thông Key words - Motorcycle; traffic accident; riding behaviour; binary logistic regression; intersection Đặt vấn đề Xe máy xem loại phương tiện cá nhân sử dụng phổ biến, chiếm tỷ lệ lớn (trên 80%) thành phần dịng xe tham gia giao thơng khu đô thị nước phát triển Việt Nam [1] Đối với người dân khu vực này, xe máy phương tiện ưu tiên sử dụng chuyến nhu cầu vận chuyển hàng hóa hàng ngày khơng ưu điểm loại hình thuận tiện, dễ dàng tiếp cận, chủ động thời gian lại mà cịn chi phí vận chuyển lại thấp, phù hợp với mức thu nhập trung bình hầu hết người dân đô thị phát triển Đặc biệt, năm gần đây, với kết hợp công nghệ phát triển nhu cầu vận chuyển hàng hóa, đặt hàng online ảnh hưởng dịch bệnh COVID-19, dịch vụ xe máy thương mại (giao hàng) ngày phổ biến Sự gia tăng không ngừng loại phương tiện xe máy (bao gồm xe cá nhân xe dịch vụ thương mại) làm cho vấn đề giao thơng thị nói chung tai nạn giao thơng (TNGT) nói riêng ngày trở nên phức tạp TNGT mức cao, phần lớn tập trung nước có thu nhập trung bình, thấp có liên quan đến loại phương tiện hai bánh [2] Ở Việt Nam, TNGT đường ln tình trạng đáng báo động so với nước khác khu vực [3] Trong khoảng thời gian 10 năm (1992-2002), tỷ lệ người chết TNGT Việt Nam tăng 2,1 lần Từ năm 2003 đến nay, số vụ tai nạn thương tích có chiều hướng giảm đáng kể, nhiên số người chết TNGT mức cao (lên tới 11.000 người năm) Điều làm ảnh hưởng đến chất lượng sống người dân thị mà cịn gây vấn đề cho xã hội kìm hãm phát triển chung toàn xã hội Những năm gần đây, kết hợp với phát triển mạnh mẽ khoa học cơng nghệ, mơ hình xe ơm cơng nghệ đời dần chiếm ưu thế, trở nên phổ biến nhiều ưu điểm tin cậy, giờ, thuận tiện chi phí phù hợp [4] Ngồi ra, ảnh hưởng dịch bệnh, mơ hình kinh doanh nhiều doanh nghiệp sỉ lẻ điều chỉnh tập trung vào kênh bán hàng trực tuyến kết hợp với dịch vụ giao hàng (Nowfood, Loship) để phù hợp với nhu cầu người tiêu dùng Dịch vụ xe máy giao hàng tăng mạnh [5] Sự xuất phát triển loại hình xe máy dịch vụ góp phần trực tiếp gián tiếp làm cho tình hình TNGT xe máy ngày trở nên phức tạp, khó kiểm sốt, tiềm ẩn nguy TNGT cho người sử dụng phương tiện tham gia Hành vi lái xe khơng an tồn tham gia giao thông định nghĩa dạng hành vi làm tăng nguy tai nạn giao thơng dẫn đến thương tích nghiêm trọng tử vong cho người lái, hành The University of Danang - University of Science and Technology (Nguyen Van Bien, Hoang Nhat Linh, Tran Thi Phuong Anh, Nguyen Phuoc Quy Duy) Danang Hi-Tech Park And Industrial Zones Authority (Mai Xuan Nhat) Nguyễn Văn Biên, Hoàng Nhật Linh, Mai Xuân Nhật, Trần Thị Phương Anh, Nguyễn Phước Quý Duy khách người tham gia giao thông khác [6] Về bản, hành vi lái xe khơng an tồn xem biểu bên đặc điểm tâm lý chủ quan người xe; Ví dụ: Thiếu thái độ thận trọng an toàn, mù quáng lái xe, ý thức vi phạm quy tắc giao thơng, tất dẫn đến tỷ lệ tai nạn thương vong cao [7] Một số nghiên cứu xe hai bánh thực cho thấy, có mối liên hệ hành vi lái xe khơng an tồn (Ví dụ: Sử dụng điện thoại lái xe, chạy tốc độ) với nguy TNGT Đặc biệt, với đối tượng xe ôm công nghệ, số hành vi lái xe không an tồn phổ biến kể đến sử dụng điện thoại di động lái xe (chiếm 52%), không bật đèn xi nhanh chuyển hướng (31%), lấn ô tô (25%), chạy tốc độ (21%), vượt đèn đỏ (19%) chở số người quy định (17%) [8] Do đó, bên cạnh giải pháp cải thiện điều kiện đảm bảo an tồn giao thơng hạ tầng, để hạn chế nguy tiềm ẩn TNGT nghiên cứu hành vi lái xe khơng an tồn nhóm đối tượng cần thiết Kết nghiên cứu giúp xác định hành vi lái xe khơng an tồn phổ biến yếu tố tác động đến hành vi Từ có sở đề xuất sách phù hợp để hạn chế hành vi lái xe khơng an tồn, góp phần cải thiện tình hình TNGT nói chung xe máy nói riêng, đặc biệt với đối tượng xe ôm công nghệ dịch vụ giao hàng xe máy Tổng quan nghiên cứu Hành vi lái xe nói chung hành vi lái xe khơng an tồn nói riêng người xe máy nghiên cứu nhiều giới Các yếu tố định đến hành vi lái xe khơng an tồn xác định gồm có: Hành vi lái xe tình trạng có sử dụng chất kích thích (nổi bật ma túy rượu bia), lái xe tình trạng mệt mỏi, lái xe vào ban đêm, sở hạ tầng dẫn đến tai nạn [9] Tương tự nghiên cứu trên, số yếu tố khác góp phần khơng nhỏ gây tai nạn giao thơng đường Trong số đó, yếu tố đóng vai trị ngun nhân gây TNGT kể đến tập trung lái xe, điều kiện thời tiết bất lợi, thiếu ngủ, chuyển đường khơng an tồn, lái xe vào ban đêm [10] Đi sâu vào nghiên cứu việc sử dụng rượu bia lái xe cho thấy hành vi sử dụng bia rượu lái xe hành vi có nguy cao gây TNGT yếu tố gia đình, cha mẹ tìm thấy có liên quan đến việc lái xe uống bia rượu [11, 12] Ngoài ra, yếu tố không đội mũ bảo hiểm lái xe yếu tố tạo hành vi lái xe khơng an tồn [13] Hầu nghiên cứu cho thấy, người trẻ tuổi có hành vi lái xe khơng an tồn cao Một nghiên cứu hành vi giao thông nhóm học sinh với liệu thu thập từ 483 người tham gia đối tượng trẻ tuổi, học sinh có hành vi tham gia giao thơng khơng an tồn có tính bốc đồng cao [14] Tương tự, nghiên cứu nhóm tác giả Jinn-Tsai Wong [15] hành vi lái xe máy rủi ro nhóm đối tượng niên thực Đài Loan với liệu thu thập từ 683 người lại xe máy nhóm tuổi từ 18-28 tuổi Kết nghiên cứu sở phân tích kết hợp chặt chẽ tác động tích cực tiêu cực yếu tố liên quan đến thái độ, đặc điểm cá nhân với hành vi lái xe có nguy (khơng an tồn), mơ hình phương trình cấu trúc (SEM) cho thấy, nhóm niên với đặc điểm hịa nhã suy nghĩ chín chắn có hành vi lái xe an tồn hơn, nhóm niên có đặc điểm thích tìm kiếm cảm giác cho thân thường tự tin vào thân, thích thể có biểu hành vi lái xe khơng an tồn Ngược lại, nhóm niên có đặc điểm nhút nhát, thiếu tự tin thường hay sợ TNGT xảy với họ nên có hành vi lái xe khơng an tồn q tập trung quan sát điều kiện giao thông xung quanh nên tiềm ẩn nguy cao an toàn tham gia giao thông Kết nghiên cứu kiến nghị việc phát triển hệ thống an toàn đường nói chung nên quan tâm xem xét đến đặc điểm khác biệt nhóm đối tượng người lái xe máy trẻ tuổi Một nghiên cứu khác thực Thái Lan nhóm tác giả Prathurng Hongsranagon [16] hành vi lái xe khơng an tồn người điều khiển phương tiện xe máy khu vực quận Muang Krabi, tỉnh Krabi Dữ liệu nghiên cứu phân tích thu thập từ 399 người lái xe máy Thông tin khảo sát thu thập liên quan đến cảm nhận người lái xe máy rủi ro, nguy tham gia giao thơng vị trí (khu vực) ngẩu nhiên cụ thể Kết nghiên cứu cho thấy, việc thắt dây mũ bảo hiểm có liên quan đến cảm nhận rủi ro tham gia giao thông xe máy Nghiên cứu đề xuất sách liên quan đến tai nạn thương vong đường Ở Việt Nam, liên quan đến hành vi lái xe khơng an tồn, nghiên cứu [17] cho thấy hành vi lái xe chạy tốc độ xem nguyên nhân xảy tai nạn cao Dữ liệu nghiên cứu khảo sát trực tiếp từ 450 người lái xe với mơ hình cấu trúc (SEM) sử dụng để phân tích nghiên cứu Ngồi ra, nhiều nghiên cứu khác liên quan đến hành vi lái xe máy khơng an tồn nghiên cứu tác giả Papakostopoulos Hy Lạp [18] hay nghiên cứu Việt Nam [4] Trung Quốc [19] Các nghiên cứu rằng, có nhiều vấn đề đối tượng người lái xe máy tham gia giao thông đường, vấn đề liên quan đến hành vi lái xe không an toàn hành vi sử dụng điện thoại lái xe, hành vi liên quan đến việc không đội mũ bảo hiểm, không phần đường hay hành vi vượt đèn đỏ nhiều hành vi vi phạm luật giao thông khác Phần lớn nghiên cứu trước sử dụng phương pháp vấn trực tiếp đối tượng lái xe máy thực tập trung vào nhóm đối tượng lái xe máy cụ thể Chưa có nghiên cứu quan sát tổng thể so sánh nhóm đối tượng lái xe máy khác nhau, đặc biệt nước phát triển Việt Nam nơi mà xe máy chiếm tỉ trọng lớn thành phần dịng xe Do đó, nghiên cứu tập trung nghiên cứu hành vi lái xe không an tồn nhóm đối tượng khác theo phương pháp quan sát, đồng thời phân tích so sánh theo nhóm đối tượng với đặc trưng riêng nhóm đối tượng xe máy cá nhân, nhóm xe máy dịch vụ bao gồm xe ơm cơng nghệ (ví dụ: GrabBike) giao đồ ăn (ví dụ: Nowfood) Phương pháp nghiên cứu 3.1 Dữ liệu nghiên cứu Với mục đích xác định hành vi lái xe máy khơng an tồn nhóm đối tượng xe máy khác nhau, liệu nghiên cứu thu thập, khảo sát vị trí nút giao thơng khác toàn thành phố Hà Nội, nơi tập trung phương tiện lại có nguy cao tiềm ẩn TNGT Các địa điểm quan sát lựa chọn sở đại diện cho ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 11.1, 2022 loại nút giao thông khác nhau, liên quan đến đặc trưng cụ thể nút số xe, số nhánh dẫn nút, có hay khơng có dải phân cách đường vào nút, có hay khơng có đèn tín hiệu điều khiển giao thơng nút, có hay khơng có diện cảnh sát giao thơng, có hay khơng thuộc khu vực trung tâm thành phố Ngoài ra, việc lựa chọn khu vực nút giao thơng khảo sát cịn dựa nguyên tắc đảm bảo an toàn người khảo sát khả quan sát giao thông nút khảo sát cách hiệu Tổng cộng 31 nút giao thông chọn phân bố toàn thành phố Hà Nội Khảo sát thực tuần ngày 29/3/2021 Khi quan sát nút giao, thông tin liên quan thu thập khảo sát gồm: - Thông tin liên quan đến đến phương tiện: Loại xe, hướng rẽ; - Thông tin liên quan đến cá nhân người ngồi xe gồm: Giới tính, độ tuổi ước tính, diện người/hàng hóa kèm; - Thơng tin liên quan đến đặc điểm nút giao gồm: Sự diện cảnh sát, có đường dành riêng cho tơ, có phần đường dành cho người bộ, số xe đường dẫn, có hay khơng có đèn tín hiệu điều khiển giao thơng, vị trí nút giao (có hay khơng thuộc khu vực trung tâm); - Các thông tin khác thời điểm khảo sát (sáng, trưa hay chiều tối), điều kiện thời tiết (khô ẩm ướt), thời gian khảo sát (cuối tuần hay ngày thường) thu thập với điều kiện cụ thể thành phố Hà Nội Mỗi nút giao thơng bố trí hai người quan sát với vị trí quan sát chọn cho người quan sát dễ dàng quan sát giao thơng vào giao lộ cách thuận lợi Một người khảo sát định tập trung vào xe máy thông thường người lại tập trung quan sát loại xe máy cơng nghệ Q trình lựa chọn đối tượng xe máy cụ thể để ghi nhận thực cách hồn tồn ngẫu nhiên Các thơng tin liên quan đến đối tượng xe máy chọn ngẫu nhiên người quan sát ghi nhận lại theo thực tế quan sát họ vị trí nút giao cụ thể Đối với vị trí nút giao thơng lớn, có mật độ giao thơng cao, lượng phương tiện lại lớn, người quan sát chọn vị trí quan sát giao thơng từ cao vị trí dễ quan sát để cải thiện tầm nhìn họ Nếu đối tượng xe máy cụ thể chọn để quan sát thu thập thơng tin sau bị dấu, người khảo sát bắt buộc phải bắt đầu lại trình chọn đối tượng khác theo cách chọn ngẫu nhiên Những người tham gia khảo sát thu thập số liệu tập huấn giải thích cụ thể cách thức, quy trình thực trước triển khai thực địa Dữ liệu ghi nhận trực tiếp số hóa trước tiến hành phân tích 3.2 Mơ hình hồi quy logistic nhị phân Mơ hình hồi quy logistic nhị phân (binary logistic regression - BLM) mơ hình sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất kiện xảy với thông tincủa biến độc lập mà ta có Trong nghiên cứu này, mơ hình BLM sử dụng để xác định yếu tố độc lập liên quan đến hành vi lái xe máy khơng an tồn Hình Biểu đồ thể hành vi lái xe không an tồn nhóm đối tượng Mơ hình logit nhị phân viết sau: 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡(𝑝𝑖𝑗 ) = 𝑙𝑜𝑔 ( 𝑝𝑖𝑗 1−𝑝𝑖𝑗 𝑝𝑖𝑗 = ) = 𝑉𝑖𝑗 + 𝑖𝑗 𝑉 +𝜀 𝑒 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑉 +𝜀 1+𝑒 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑉𝑖𝑗 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋𝑖1 + 𝛽2 𝑋𝑖2 + ⋯ + 𝛽𝑛 𝑋𝑖𝑛 (1) (2) (3) Trong đó: + pij: Là khả quan sát thứ j có hành vi lái xe i với hai lựa chọn hành vi an tồn khơng an tồn; + Vij: Là tiện ích lựa chọn hành vi i quan sát thứ j; + ij: Phần sai số ngẩu nhiên; + Xij: Là phần hồi quy mô tả yếu tố độc lập có khả liên quan đến hành vi lái xe khơng an tồn, chẳng hạn không đội mũ bảo hiểm, lấn làn, sử dụng điện thoại di động lái xe, …; + βi: Là log odds raito (tỉ số) liên quan với đơn vị tăng X; + β0: Là log odds p X = 0; + Odds ratio (OR) = exp (β) Nghiên cứu sử dụng BLM để xác định yếu tố liên quan đến hành vi lái xe an tồn (0) khơng an tồn (1) Các yếu tố dùng để ước tính mơ hình sau Nguyễn Văn Biên, Hồng Nhật Linh, Mai Xuân Nhật, Trần Thị Phương Anh, Nguyễn Phước Quý Duy phân tích thống kê mơ tả, loại bỏ yếu tố ảnh hưởng khơng có ý nghĩa thống kê Kết nghiên cứu 4.1 Mô tả liệu Sau ghi nhận thu thập khảo sát trực tiếp vị trí nút giao, liệu tổng hợp mã hóa trước phân tích Các quan sát khơng có giá trị, quan sát ngoại vi, quan sát thiếu thơng tin khơng có ý nghĩa biến bị loại bỏ Tổng số quan sát có giá trị gồm 6.901 quan sát (2173 tài xế giao hàng, 1991 tài xế xe ôm công nghệ 2737 tài xế xe máy thông thường) Số liệu thống kê mô tả hành vi lái xe khơng an tồn theo nhóm đối tượng xe máy khác (Hình 1) cho thấy, tài xế giao hàng xe ôm cộng nghệ, hành vi khơng an tồn xảy phổ biến sử dụng điện thoại di động lái xe (32,29% với tài xế giao hàng 21,91% với tài xế xe ôm cộng nghệ), hành vi chạy ngược chiều (19,11% - xe ôm công nghệ), lấn (16,44% với xe ôm công nghệ 11,98% với xe máy giao hàng); Hành vi không đội mũ bảo hiểm tìm thấy xảy nhóm đối tượng xe máy dịch vụ (bao gồm xe ôm công nghệ giao hàng) Tuy nhiên, nhóm người lái xe máy thơng thường (xe cá nhân), hầu hết hành vi vi phạm xảy thường xuyên, tỷ lệ vi phạm cao, hành vi lấn ô tô, vĩa hè chiếm tỷ lệ lớn (19,7%) 4.2 Phân tích yếu tố tác động đến hành vi sử dụng điện thoại lái xe Trong hành vi lái xe không an tồn khảo sát hành vi sử dụng điện thoại tìm thấy hành vi phổ biến người lái xe máy dịch vụ phổ biến thứ hai người xe máy thông thường Do đó, nghiên cứu này, mơ hình hồi quy logit nhị phân tập trung phát triển để tìm hiểu tác động yếu tố đến việc sử dụng điện thoại di động lái xe ba nhóm đối tượng: Tài xế giao hàng, xe ôm công nghệ lái xe thông thường Bảng Yếu tố tác động đến hành vi sử dụng điện thoại nhóm đối tượng xe máy Yếu tố Giới tính Số xe Phân tơ Đèn tín hiệu Cảnh sát Thời điểm Mật độ giao thông Thời tiết Làn xe Đội mũ bảo hiểm Nam Nữ làn >3 Có Khơng Có Khơng Có Khơng Ngày Đêm Đơng Ít & Bình thường Khơ Ẩm ướt Làn xe máy Làn xe tơ Vĩa hè Có mũ thắt dây Có mũ khơng dây Khơng mũ Có Khơng Khơng có Cầm tay Gắn giá Xe máy giao hàng Coef 95% CI Ref -.625** -.611*** 159 Xe ôm công nghệ Coef 95% CI Ref Ref -.882** -1.497 - -.266 Ref -1.064 - -.186 -.953 - -.270 -.296 -.614 Ref -0.644*** Ref 1.693*** Ref 313* Ref -.948 - -.340 Ref 1.247 – 2.138 Ref 0.015 - 0.612 Ref -1.529** 370 Ref -2.461 - -.598 -.406 - 1.147 Ref -.406* Ref -.807 -.005 Ref 1.620*** Ref 1.210 - 2.030 Ref 1.714** -2.099*** 382 Ref -2.660*** Ref -1.132*** Ref -3.652*** Ref 993** Ref 1.106*** Ref -1.027*** Ref -1.419*** -.576 Ref 325 636* Ref 635 - 2.794 -3.063 - -1.134 -1.570 -.806 Ref -3.717 - -1.602 Ref -1.911 - -.352 Ref -4.794 - -2.509 Ref 308 - 1.679 Ref 529 - 1.684 Ref -1.602 - -.453 Ref -2.109 - -.729 -1.371 -.219 Ref -.553 - 1.203 062 - 1.210 Ref -.949 -.242 Ref Ref Ref Ref Ref Điện thoại 4.200*** 3.860 - 4.540 4.196 - 4.965 8.369*** 7.508 - 9.229 3.292*** 2.976 - 3.608 3.441 - 4.160 8.072*** 6.398 - 9.747 *** Constant -3.846 -4.418 - -3.275 -4.438 - -3.432 -1.082 -2.305 -.141 Log likelihood -867.520 -660.046 -317.914 AIC 1757.041 1334.093 667.829 BIC 1819.563 1373.267 762.463 Ghi chú: Coef hệ số; 95% CI khoảng tin cậy 95%; Ref biến tham chiếu; * p